朱雪春， 杜建國， 陳萬明， 王文華

(1．江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2．南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106)

實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理研究
——基于計劃行為理論和Triandis模型的視角

朱雪春1， 杜建國1， 陳萬明2， 王文華2

(1．江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2．南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106)

本文基于計劃行為理論和Triandis模型，構(gòu)建實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理的理論模型，利用312份調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，運用回歸分析方法檢驗所提出的假設(shè)。研究結(jié)果表明:知識流動工具性態(tài)度、情感性態(tài)度、規(guī)范信念和遵從動機(jī)對知識流動意向具有積極影響，知識流動自我效能感和知識發(fā)送控制力對知識流動意向和知識流動行為均具有積極影響，知識吸收控制力對知識流動行為具有積極影響，知識吸收控制力對知識流動意向的影響不顯著，知識流動習(xí)慣和知識流動意向?qū)χR流動行為具有積極影響，易用條件在知識流動意向與知識流動行為間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

實踐社群;知識流動;計劃行為理論;Triandis模型

1 引言

知識經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)創(chuàng)新不僅需要從外部搜尋新知識，也需要有效利用內(nèi)部知識。相對于從外部搜尋新知識企業(yè)需付出較高的資源，企業(yè)對內(nèi)部知識的有效利用，往往只需要付出較低的成本，深受中小企業(yè)親賴。得益于不同員工間差異化的知識，企業(yè)有效利用內(nèi)部知識，依賴于員工間有效的知識流動，形成于員工的知識流動行為。不少企業(yè)探索激發(fā)員工知識流動行為的措施和組織形式，一些企業(yè)通過引導(dǎo)員工建立實踐社群或員工自發(fā)建立實踐社群來推動員工間的知識流動，并且取得了成效。實踐社群，主要基于成員的自主參與，成員圍繞一個共同目的聚集在一起，交流經(jīng)驗和知識，實現(xiàn)知識共享。這種低成本、高效的知識管理方式，越來越受到企業(yè)，尤其是資金匱乏的中小企業(yè)歡迎。已有不少企業(yè)利用實踐社群促進(jìn)企業(yè)知識的有效流動，實現(xiàn)良好的知識管理，推進(jìn)組織創(chuàng)新。實踐社群能應(yīng)對日漸困難的知識管理挑戰(zhàn)，是實現(xiàn)知識流動的理想組織方式和良好知識管理的最有效的方法之一［1］。而實踐社群成員知識流動行為的內(nèi)在機(jī)理是什么?現(xiàn)有文獻(xiàn)未能給出完整答案，也缺乏系統(tǒng)的理論與實證研究。在個體行為研究中，個體的態(tài)度、行為意愿、習(xí)慣往往對行為發(fā)生有重要的影響。計劃行為理論和Triandis模型作為態(tài)度行為關(guān)系理論，已經(jīng)在解釋中小企業(yè)合作創(chuàng)新行為形成機(jī)理中得到應(yīng)用［2］，同時也為深刻認(rèn)識和分析實踐社群成員的知識流動行為提供了獨特思路。因此，本文嘗試從計劃行為理論和Triandis模型出發(fā)，探索實踐社群成員知識流動行為的形成機(jī)理，希望為推動員工知識流動行為，提升企業(yè)知識水平與促進(jìn)創(chuàng)新提供借鑒。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2．1 實踐社群

實踐社群最早來自于Lave與Wenger，Brown與Duguid等幾位學(xué)者對施樂公司的調(diào)研，他們發(fā)現(xiàn)，對維修工程師而言，同事間利用午餐時間的共同學(xué)習(xí)、經(jīng)驗交流和知識共享，是對他們工作最大的幫助，而公司編制的維修手冊反而對他們幫助不大。通過同事間的這種非正式交流，不僅提高了維修部門的服務(wù)質(zhì)量，而且還提升了客戶滿意度，增強(qiáng)了施樂公司的競爭力。他們把由企業(yè)員工自發(fā)形成的，非正式性的知識共享的群體組織，稱為實踐社群［3］。在實踐社群中，擁有共同興趣知識領(lǐng)域的員工聚合在一起，利用各種溝通交流方式，如面對面交流，網(wǎng)絡(luò)交流等，員工之間互相學(xué)習(xí)，并分享技能、經(jīng)驗、訣竅等知識［4］。

2．2 計劃行為理論

計劃行為理論(theory of planned behavior，TPB)是解釋個人行為決策過程的重要理論。TPB衍生于理性行為理論(theory of reasoned action，TRA)，TRA的基本假設(shè)是:個體是否采納某種行為是可以被自身所控制和決定;個體傾向于按照能夠使自己獲得有利的結(jié)果并且也能夠符合他人期望的方式來行為［5］。然而在實際中，個體行為決策往往受到外界因素影響，個體并不能完全控制自己行為和態(tài)度。為彌補TRA解釋力的不足，TPB增加感知行為控制，指出行為意向由行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制決定，同時認(rèn)為感知行為控制既可以直接對行為發(fā)生影響，又可以通過行為意向?qū)€體行為產(chǎn)生間接影響［6］。TPB已經(jīng)在解釋乘客高速鐵路乘坐意向上得到成功應(yīng)用［7］。

2．3 Triandis模型

Triandis［8］在TRA的基礎(chǔ)上，提出了 Triandis模型。Triandis認(rèn)為個體實際行為存在“態(tài)度—意向—行為”的影響模式，個體實際行為的產(chǎn)生受個體行為意向的影響，而行為意向又受到個體對行為態(tài)度的影響。在Triandis模型中，實際行為發(fā)生的必要條件是行為意向、個人習(xí)慣和易用條件。個人習(xí)慣是一種既定情況下個人自動履行的行為，當(dāng)個人養(yǎng)成某種行為的習(xí)慣時，他也會更傾向于采取這種行為。易用條件是個體實施某行為外在有利的環(huán)境因素，會對個人行為產(chǎn)生重要影響。實踐社群知識交流中，社群成員面臨選擇采取知識流動行為或不采取知識流動行為。為分析社群成員知識流動行為的形成機(jī)理，本文研究基于TPB和Triandis模型，構(gòu)建實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理的理論模型。

2．4 態(tài)度與知識流動意向

在實踐社群活動中，社群成員知識流動態(tài)度是社群成員對知識流動行為積極或消極的評價。社群成員知識流動意向是社群成員與其他成員進(jìn)行知識流動的主觀可能性程度。鄭萬松等［9］研究發(fā)現(xiàn)，知識共享態(tài)度顯著影響知識共享意愿。Hagger和Chatzisarantis［10］在研究TPB時，進(jìn)一步將態(tài)度分為工具性態(tài)度和情感性態(tài)度。French等［11］研究個體參與體育活動時發(fā)現(xiàn)，區(qū)分行為態(tài)度維度要比未區(qū)分行為態(tài)度維度的模型具有更好的解釋力和預(yù)測力。知識流動工具性態(tài)度主要是社群成員的知識流動認(rèn)知，表現(xiàn)為成員基于物質(zhì)獎勵、他人認(rèn)可而想實施的知識流動傾向，反映為一種外在態(tài)度。知識流動情感性態(tài)度體現(xiàn)社群成員的興趣、愛好、主動人格的特征對知識流動行為的傾向，更多的是一種內(nèi)在態(tài)度。對實踐社群而言，社群成員若喜歡知識流動，享受知識流動的過程，其也更愿意與其他成員進(jìn)行知識共享和交流。同時，社群成員知識流動行為屬個體行為，其態(tài)度的認(rèn)知成分和情感成分對行為意向的影響也可能不同。因此，本研究將態(tài)度分為工具性態(tài)度和情感性態(tài)度，提出如下假設(shè):

H1a知識流動工具性態(tài)度對知識流動意向具有積極影響。

H1b知識流動情感性態(tài)度對知識流動意向具有積極影響。

2．5 主觀規(guī)范與知識流動意向

知識流動主觀規(guī)范是社群成員對重要他人或群體希望其進(jìn)行知識流動的感知程度，社群成員對外界壓力的感知將會影響到社群成員的知識流動意愿。已有學(xué)者利用TPB和Triandis模型來分析個體行為，如羅青蘭等［12］運用TPB研究高校教師的知識共享行為后指出，主觀規(guī)范對高校教師知識共享意愿有積極影響。主觀規(guī)范分為規(guī)范信念和遵從動機(jī)，規(guī)范信念是其他有重要影響的個人或群體對個體行為的期望，遵從動機(jī)是個體服從于這種期望的動機(jī)［13］。金輝和楊忠［14］研究發(fā)現(xiàn)，個人知識共享主觀規(guī)范會對知識共享意愿有積極影響。社群成員若能感受到外界較強(qiáng)的知識流動主觀規(guī)范，其更傾向于選擇知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H2a知識流動規(guī)范信念對知識流動意向具有積極影響。

H2b知識流動遵從動機(jī)對知識流動意向具有積極影響。

2．6 感知行為控制與知識流動意向和知識流動行為

感知行為控制是個體感知到實施某種行為難易程度，反映了個體對實施某種行為促進(jìn)因素或阻礙因素的知覺。張鵬等［15］指出感知行為控制不僅直接影響員工知識共享意愿，還對知識共享行為產(chǎn)生直接影響。Ajzen［6］更進(jìn)一步將感知行為控制分為自我效能感和外部資源控制兩個方面。而在實踐社群中，社群成員只有具備一定的知識發(fā)送能力和知識吸收能力，才能實現(xiàn)實踐社群的知識流動。基于以上分析，本研究將知識流動感知行為控制分為社群成員知識流動自我效能感、知識發(fā)送控制力和知識吸收控制力。

(1)自我效能感是個體對自身是否有能力從事某種行為，并取得預(yù)期結(jié)果的信念。Rodgers等［16］指出自我效能感對行為意向和實際行為均有顯著影響。屠興勇和郭娟梅［17］研究發(fā)現(xiàn)，自我效能感在批判性反思與員工知識共享間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。社群成員自我效能感反映了社群成員選擇知識流動行為的自信程度，如果社群成員有信心為社群成員提供有價值的知識，對自己學(xué)習(xí)和提供社群知識所需必備技能充滿自信，則社群成員會有更高的知識流動意愿，也會更易于表現(xiàn)出知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H3a-1知識流動自我效能感對知識流動意向具有積極影響。

H3a-2知識流動自我效能感對知識流動行為具有積極影響。

(2)知識發(fā)送控制力是社群成員對把知識發(fā)送給其他社群成員所感知的難易程度。要實現(xiàn)實踐社群知識流動，社群成員就必須以一定方式將知識表達(dá)出來并發(fā)送給其他社群成員。如果社群成員能感覺到自己具備知識發(fā)送的各種技能，同時能熟練運用各種技能和知識，則其會更加愿意與其他成員進(jìn)行知識交流，表現(xiàn)出更多的知識流動行為。反之，社群成員的知識流動意愿會減弱，也不容易展示知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H3b-1知識發(fā)送控制力對知識流動意向具有積極影響。

H3b-2知識發(fā)送控制力對知識流動行為具有積極影響。

(3)知識吸收控制力是社群成員對吸收其他社群成員知識轉(zhuǎn)化為自身知識所感知的難易程度。實踐社群知識流動的實現(xiàn)同時需要知識發(fā)送與知識吸收。當(dāng)社群成員知覺到自身具備學(xué)習(xí)知識和消化的能力，感知到自己能將新知識熟練應(yīng)用于工作中時，社群成員會激發(fā)更強(qiáng)的知識流動意愿。同時，良好的知識吸收控制力使得社群成員更加容易地吸收和消化知識，幫助解決工作中的難題，進(jìn)而使得社群成員會更加主動地表現(xiàn)出知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H3c-1知識吸收控制力對知識流動意向具有積極影響。

H3c-2知識吸收控制力對知識流動行為具有積極影響。

2．7 習(xí)慣與知識流動行為

Triandis模型中，習(xí)慣是預(yù)測知識流動行為的重要變量?，F(xiàn)實生活中，個人行為有時很難僅用態(tài)度、感知行為控制、主觀規(guī)范來解釋。如經(jīng)常使用盜版軟件的個體，很難改變使用盜版軟件而使用正版軟件。如果個體的某個行為是由習(xí)慣來推動，則只需要付出很少的思考甚至不需要思考就能執(zhí)行該項行為，習(xí)慣能減少行為發(fā)生所需要的注意力，習(xí)慣對行為有顯著影響［18］。李楓林和周莎莎［19］利用Triandis模型研究發(fā)現(xiàn)，虛擬社區(qū)成員習(xí)慣對信息分享行為有顯著正向影響。當(dāng)社群成員養(yǎng)成與其他成員進(jìn)行知識流動的習(xí)慣后，其自身會逐漸親近知識流動，引發(fā)其對知識流動喜愛的情感，更易于展示知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H4知識流動習(xí)慣對知識流動行為具有積極影響。

2．8 知識流動意向與知識流動行為

社群成員知識流動意向是社群成員愿意與其他成員進(jìn)行知識流動的主觀可能性程度。TPB和Triandis模型均指出，實施某行為的意向與該行為實際發(fā)生間存在顯著關(guān)系。知識流動意向影響知識流動行為也得到了一些研究的驗證，如季皓和朱傳華［20］利用Triandis模型，研究發(fā)現(xiàn)意向?qū)ξ幕a(chǎn)業(yè)實踐社群知識共享有積極影響。從前人的研究成果看，行為意向是實際行為重要的預(yù)測變量。當(dāng)社群成員有比較強(qiáng)烈的知識流動行為意向時，會更加積極主動地展現(xiàn)知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H5知識流動意向?qū)χR流動行為具有積極影響。

2．9 易用條件與知識流動意向和知識流動行為

Triandis模型指出易用條件是執(zhí)行特定行為的重要影響因素，是外界環(huán)境中能使某行為變得更加容易實施的客觀因素［8］。由于實踐社群容易受到外界的影響，如果沒有合適的易用條件來支持知識流動，社群活動有可能會產(chǎn)生不利的結(jié)果［21］。實踐社群的易用條件包括社群成員進(jìn)行知識流動所需要的時間、環(huán)境、指導(dǎo)、激勵等，比如社群擁有良好的溝通和交流機(jī)制，社群構(gòu)建成員自由討論和集體學(xué)習(xí)活動的平臺等。在一定的知識流動意向情況下，實踐社群擁有支持知識流動的易用條件時，社群成員間知識交流會更加方便和快捷，社群成員所付出的成本也會更少，社群成員會更加容易展示知識流動行為。因此，提出如下假設(shè):

H6知識流動易用條件在知識流動意向與知識流動行為之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文研究構(gòu)建實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理的理論模型，如圖1所示。

3 研究設(shè)計

3．1 研究樣本與調(diào)查過程

本文研究通過對實踐社群成員的問卷調(diào)查來搜集數(shù)據(jù)，主要通過郵件發(fā)放、郵寄發(fā)放和現(xiàn)場發(fā)放三種方式，調(diào)查范圍包括江蘇、浙江、上海、北京、江西、廣東和湖北等省市，問卷搜集時間從2014年10月至2015年3月，歷時6個月。本文研究共發(fā)放問卷425份，回收問卷349份，剔除填寫結(jié)果明顯有誤、填寫不完整、填寫不清晰無法辨識等無效問卷37份，共回收有效問卷312份，有效問卷回收率為73．4%。其中，男性占51．3%，女性占48．7%;年齡21～25歲占9．6%，26～30歲占35．3%，31～35歲占38．8%，36～40歲占9．3%，40歲以上占7．0%;學(xué)歷大專及以下占11．1%，本科占68．6%，碩士占19．3%，博士占1．0%;工作3年及以下占13．4%，4～6年占26．0%，7～10年占39．1%，11～15年占13．8%，15年以上占7．7%。

3．2 變量測度

本文研究的變量包括態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、習(xí)慣、知識流動意向、知識流動行為和易用條件，采用問卷調(diào)查方法，通過李克特5分法進(jìn)行測量，1至5分別表示“完全不同意”，“不太同意”，“不確定”，“比較同意”，“完全同意”。對變量的測量題項，盡量采用國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊中已經(jīng)被諸多學(xué)者研究使用的成熟量表，并不斷修改形成。(1)態(tài)度。本文主要借鑒Trafimow等［22］的態(tài)度量表修改編制，包括工具性態(tài)度和情感性態(tài)度兩個維度，其中工具性態(tài)度有3個題項，情感性態(tài)度有4個題項。(2)主觀規(guī)范。本文借鑒Bock等［23］設(shè)計的主觀規(guī)范量表修改編制，從規(guī)范信念和遵從動機(jī)兩個維度來測量，均為3個題項。(3)感知行為控制。本文從自我效能感、知識發(fā)送控制力和知識吸收控制力三個維度來測度感知行為控制，自我效能感主要借鑒Kankanhalli等［24］的量表修改編制，共3個題項;知識發(fā)送控制力和知識吸收控制力主要借鑒Liao等［25］的量表編制，均為4個題項。(4)習(xí)慣。本文參考Limayem等［26］對習(xí)慣的量表修改而成，共4個題項。(5)知識流動意向?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要通過改編知識共享量表來研究知識流動意向，本文也遵循該方法。根據(jù)Bock等［23］的量表，結(jié)合實踐社群知識流動，設(shè)計并完善得到知識流動意向量表，共5個題項。(6)知識流動行為。現(xiàn)有知識流動行為量表，主要依據(jù)知識共享行為量表修改而成。本文借鑒Jeon等［27］的知識共享行為量表，修改完善得到知識流動行為量表，共5個題項。(7)易用條件。本文主要參閱Jeon等［27］的量表修改編制，共6個題項。

4 研究結(jié)果及分析

4．1 描述性統(tǒng)計分析

本文研究運用SPSS軟件對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計及相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工具性態(tài)度、情感性態(tài)度、規(guī)范信念、遵從動機(jī)、自我效能感、知識發(fā)送控制力、知識吸收控制力、易用條件、習(xí)慣與知識流動意向、知識流動行為之間顯著正相關(guān)。初步支持了本研究提出的假設(shè)，為解釋理論模型提供了必要的前提。

4．2 信度和效度分析

本文研究利用SPSS和AMOS軟件做信度和效度檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)變量的Cronbach’s α值大于0．7，只有工具性態(tài)度、遵從動機(jī)和知識吸收控制力的Cronbach’s α值分別為0．667，0．668和0．686，但也接近于0．7，這說明變量具有較好的信度。同時，通過做驗證性因子分析，研究發(fā)現(xiàn)所有變量平均提煉方差A(yù)VE均在0．5以上，表明變量具有較好的聚斂效度。而且，各變量間平均提煉方差A(yù)VE的平均值，均大于變量間相關(guān)系數(shù)的平方，這說明變量具有較好的區(qū)分效度。

4．3 研究假設(shè)分析與檢驗

(1)研究假設(shè)分析

利用問卷調(diào)查搜集到的數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型，對理論模型和研究假設(shè)進(jìn)行驗證。從模型適合狀況看，模型的主要擬合指標(biāo):χ2/df為2．604，小于3;RMSEA為0．072，小于0．08;SRMR為0．012，小于0．05;GFI、NFI、RFI、IFI和CFI均大于0．9，表明各指標(biāo)總體符合適配標(biāo)準(zhǔn)，模型具有較好的擬合效果。模型中各路徑系數(shù)如表1所示。

表1 模型的路徑分析

從模型的路徑分析看，情感性態(tài)度、規(guī)范信念、遵從動機(jī)與知識發(fā)送控制力對知識流動意向的路徑系數(shù)分別為0．237、0．173、0．177與0．228，且均為p＜0．001，習(xí)慣和知識發(fā)送控制力對知識流動行為的路徑系數(shù)分別為0．472(p＜0．001)和0．206 (p＜0．001)，T值均大于3．291，影響顯著，假設(shè)H1b、H2a、H2b、H3b-1、H4、H3b-2成立。工具性態(tài)度對知識流動意向的路徑系數(shù)為 0．142(p＜0．01)，知識流動意向?qū)χR流動行為的路徑系數(shù)為0．106(p＜0．01)，T值均大于2．576，影響顯著，假設(shè)H1a和H5成立。自我效能感對知識流動意向的路徑系數(shù)為0．113(p＜0．05)，T值大于1．96，影響顯著，假設(shè)H3a-1成立。知識吸收控制力對知識流動行為的路徑系數(shù)為0．076(p＜0．1)，自我效能感對知識流動行為的路徑系數(shù)為0．087(p＜0．1)，T值均大于1．645，影響顯著，假設(shè)H3c-2和H3a-2成立。而知識吸收控制力對知識流動意向的路徑系數(shù)為0．073(p＞0．1)，T值小于1．645，未達(dá)到0．1顯著性水平，影響不顯著，假設(shè)H3c-1不成立，拒絕假設(shè)。

(2)易用條件的調(diào)節(jié)作用檢驗

本文研究采用層次回歸分析方法檢驗易用條件在知識流動意向與知識流動行為之間的調(diào)節(jié)作用。為減少多重共線性的影響，本研究將自變量知識流動意向、調(diào)節(jié)變量易用條件進(jìn)行中心化處理，再進(jìn)行回歸分析。借鑒鄔愛其和李生校［28］研究成果，將性別、年齡、學(xué)歷和工作年限四個變量作為控制變量。具體結(jié)果見表2。

表2 易用條件的調(diào)節(jié)作用檢驗

調(diào)節(jié)作用分析步驟。第一步，檢驗控制變量對知識流動行為的作用(模型1)，社群成員性別、年齡、學(xué)歷和工作年限對知識流動行為影響不顯著，均為p＞0．1。第二步，檢驗控制變量、自變量知識流動意向和調(diào)節(jié)變量易用條件對知識流動行為的影響(模型2)，知識流動意向和易用條件的回歸系數(shù)分別為0．372(p＜0．001)和0．462(p＜0．001)，表明知識流動意向和易用條件對知識流動行為具有顯著影響。第三步，檢驗控制變量、自變量知識流動意向、調(diào)節(jié)變量易用條件以及知識流動意向和易用條件的交互項對知識流動行為的影響(模型3)，知識流動意向和易用條件交互項的回歸系數(shù)為0．109(p＜0．05)，說明知識流動意向和易用條件的交互項對知識流動行為具有顯著影響。因此，易用條件在知識流動意向與知識流動行為之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H6成立。

5 結(jié)論與討論

5．1 研究結(jié)論與啟示

本文基于計劃行為理論與Triandis模型，構(gòu)建實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理的理論模型，對實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理展開實證研究，研究結(jié)論與啟示如下。

(1)知識流動意向?qū)χR流動行為具有積極影響，知識流動工具性態(tài)度和情感性態(tài)度、規(guī)范信念和遵從動機(jī)對知識流動意向具有積極影響。社群成員的知識流動行為不會無故產(chǎn)生，在產(chǎn)生知識流動行為前，要先激發(fā)社群成員的知識流動意向，社群成員然后才可能產(chǎn)生知識流動行為。本文研究得出的態(tài)度和主觀規(guī)范對知識流動意向具有顯著影響，與鄭萬松等［9］和金輝等［14］得到的結(jié)論類似。這表明，實踐社群開展知識交流活動要選擇一個有意義的主題，讓社群知識流動變得有趣，社群成員能從中分享到快樂和益處。同時，高度的社會導(dǎo)向會促使人們發(fā)自內(nèi)心地接受外界期望的行為，當(dāng)企業(yè)、社群、親戚朋友提倡知識流動行為時，會積極影響社群成員對于知識流動行為的認(rèn)知，激發(fā)社群成員更高的知識流動意向。

(2)知識流動自我效能感和知識發(fā)送控制力對知識流動意向和知識流動行為均具有積極影響，知識吸收控制力對知識流動行為具有積極影響，但知識吸收控制力對知識流動意向的影響不顯著。這表明，當(dāng)社群成員對知識價值高度自信，相信自身的知識能夠幫助其他社群成員改善工作方式、提高工作效率以及解決工作中的難題時，其會更愿意選擇知識流動行為。同時，擁有高知識發(fā)送控制力的成員，其自身嫻熟和積極的知識發(fā)送技能，讓其更加愿意在社群中選擇知識流動行為，也更易展示知識流動行為。而擁有較高知識吸收控制力的成員，也會更容易吸收、理解和運用其他社群成員傳播的知識，也會更加容易展現(xiàn)知識流動行為。知識吸收控制力未能對知識流動意向產(chǎn)生直接影響，其可能的原因是知識吸收的前提是有社群成員發(fā)送知識，只有當(dāng)實踐社群有成員發(fā)送知識后，知識吸收控制力才會發(fā)生作用，也即知識吸收控制力本身不能促進(jìn)知識流動意向的產(chǎn)生。

(3)知識流動習(xí)慣對知識流動行為具有積極影響。這充分表明習(xí)慣對知識流動行為的重要性，也與俗語“習(xí)慣成自然”一致。當(dāng)社群成員已經(jīng)養(yǎng)成知識流動的習(xí)慣，知識流動已經(jīng)成為其工作、生活中的一部分時，則社群成員只需要分配較少的專注力就能實現(xiàn)知識流動，成員也更愿意選擇知識流動行為。萬事開頭難，如何讓成員養(yǎng)成知識流動習(xí)慣，可能不太容易，此時可以借鑒“登門坎效應(yīng)”?！暗情T坎效應(yīng)”反映人們在工作、學(xué)習(xí)和生活中普遍具有避重就輕、避難趨易的心理傾向。對于實踐社群知識流動，要直接讓社群成員選擇知識流動行為或許較難，實踐社群可以先鼓勵成員在社群活動中分享一些無關(guān)利益的事情，比如工作中的趣事、學(xué)習(xí)的經(jīng)歷等，讓成員適應(yīng)這種社群交流的氛圍和情境，而后逐漸將社群關(guān)注的焦點轉(zhuǎn)移到知識和技能分享中，鼓勵成員交流知識，從而推進(jìn)社群知識流動。

(4)易用條件在知識流動意向與知識流動行為之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。這表明，當(dāng)企業(yè)和社群在知識流動方面擁有良好的知識流動平臺、資源、交流機(jī)制等易用條件時，社群成員知識流動意向越能促進(jìn)社群成員的知識流動行為。由于社群成員都有本職工作，參與實踐社群知識交流需要社群成員額外分配時間和精力，有時甚至還需要資金，比如由于社群研討錯過班車時間，需要自行坐公交或打車回家。企業(yè)和社群應(yīng)為成員知識交流創(chuàng)造良好的條件，減輕成員的負(fù)擔(dān)，消除成員后顧之憂，激勵成員參與知識流動，如給成員一定的自由活動時間，提供一定的聚會場所和實驗室，允許成員在企業(yè)網(wǎng)站上建立知識交流園地，給成員一定的資金補貼等。通過創(chuàng)造優(yōu)良的知識流動易用條件，推進(jìn)實踐社群的知識流動。

5．2 研究不足與展望

本文基于計劃行為理論和Triandis模型對實踐社群成員知識流動行為形成機(jī)理做了實證分析，盡管取得了一些有價值的研究結(jié)論，但仍有不足之處。第一，本文雖然采用匿名問卷調(diào)查來搜集數(shù)據(jù)，被調(diào)查者出于各種考慮仍有可能掩蓋或隱瞞部分事實，從而影響數(shù)據(jù)的客觀性，測量結(jié)果有可能會對本文研究結(jié)論造成一定的影響，未來研究最好能結(jié)合實驗、現(xiàn)場觀察等研究方法。第二，本文探討了實踐社群成員知識流動行為的形成機(jī)理，由于外界環(huán)境是不斷變化的，環(huán)境的改變是否對社群成員知識流動行為產(chǎn)生影響，還需要進(jìn)一步研究。

參 考 文 獻(xiàn):

［1］Guptill J．Knowledge management in health care［J］．Journal of Health Care Finance，2005，31(3):10-15．

［2］李柏洲，徐廣玉，蘇屹．中小企業(yè)合作創(chuàng)新行為形成機(jī)理研究——基于計劃行為理論的解釋架構(gòu)［J］．科學(xué)學(xué)研究，2014，32(5):777-786．

［3］Brown JS，Duguid P．Organizationallearningand communities-of-practice:toward a unified view of working，learning，and innovation［J］．Organization Science，1991，2 (1):40-57．

［4］Hubert C，Newhouse B，Vestal W．Building and sustaining communities of practice［M］．Houston:American Productivity Centre，2001．

［5］Fishbein M A，Ajzen I．Belief，attitude，intention，behavior:an introduction to theory and research［M］．Boston:Addison-Wesley，1975．

［6］Ajzen I．The theory of planned behavior［J］．Organizational Behavior and Human Decision Processes，1991，50 (2):179-211．

［7］劉健，張寧．基于計劃行為理論的高速鐵路乘坐意向研究［J］．管理學(xué)報，2014，11(9):1403-1410．

［8］Triandis H C．Values，attitudes，and interpersonal behavior［J］．Nebraska Symposium on Motivation，1980，27:195-259．

［9］鄭萬松，孫曉琳，王刊良．基于社會資本和計劃行為理論的知識共享影響因素研究［J］．西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2014，34(1):43-48．

［10］Hagger M S，Chatzisarantis N L D．First-and higherorder models of attitudes，normative influence，and perceived behavioural control in the theory of planned behaviour［J］．British Journal of Social Psychology，2005，44(4):513-535．

［11］French D P，Sutton S，Hennings S J，et al．．The importance of affective beliefs and attitudes in the theory of planned behavior:predicting intention to increase physicalactivity［J］． JournalofApplied Social Psychology，2005，35(9):1824-1848．

［12］羅青蘭，龐馨悅，王春艷，等．基于TPB視域的高校教師知識共享行為研究［J］．情報科學(xué)，2013，31(7): 55-58．

［13］Igbaria M，Schiffman S J，Wieckowski T J．The respective roles of perceived usefulness and perceived fun in the acceptance of microcomputer technology［J］．Behaviour＆Information Technology，1994，13(6):349-361．

［14］金輝，楊忠．從“心動”到“行動”:基于多模型對比的知識共享行為研究［J］．科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34(7):63-73．

［15］張鵬，黨延忠，趙曉卓．基于組織行為理論的企業(yè)員工知識共享行為影響因素實證分析［J］．科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011，32(11):166-172．

［16］Rodgers W M，Conner M，Murray T C．Distinguishing among perceived control，perceived difficulty，and selfefficacy as determinants of intentions and behaviours［J］．British Journal of Social Psychology，2008，47 (4):607-630．

［17］屠興勇，郭娟梅．批判性反思對員工創(chuàng)新行為的影響:知識分享的中介作用和自我效能感的調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］．預(yù)測，2016，35(2):9-16．

［18］Limayem M，Hirt S G．Force of habit and information systems usage:theory and initial validation［J］．Journal of the Association for Information Systems，2003，4 (1):65-97．

［19］李楓林，周莎莎．虛擬社區(qū)信息分享行為研究［J］．圖書情報工作，2011，55(20):48-51．

［20］季皓，朱傳華．文化產(chǎn)業(yè)實踐社區(qū)支持要素研究［J］．科技管理研究，2014，(3):121-126．

［21］Garud R，Kumaraswamy A．Vicious and virtuous circles in the management of knowledge:the case of infosys technologies［J］．MIS Quarterly，2005，29(1):9-33．

［22］Trafimow D，Sheeran P，Lombardo B，et al．．Affective and cognitive control of persons and behaviours［J］．British Journal of Social Psychology，2004，43(2): 207-224．

［23］Bock G W，Zmud R W，Kim Y G，et al．．Behavioral intention formation in knowledge sharing:examining the roles of extrinsic motivators，social-psychological forces，and organizational climate［J］．MIS Quarterly，2005，29(1):87-111．

［24］Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K．Contributing knowledge toelectronic knowledge repositories: an empirical investigation［J］．MIS Quarterly，2005，29 (1):113-143．

［25］Liao S H，F(xiàn)ei W C，Chen C C．Knowledge sharing，absorptive capacity，and innovation capability: an empirical study of Taiwan’s knowledge-intensive industries［J］．Journal of Information Science，2007，33 (3):340-359．

［26］Limayem M，Hirt S G，Cheung C M K．How habit limits the predictive power of intention:the case of information systems continuance［J］．MIS Quarterly，2007，31(4):705-737．

［27］Jeon S H，Kim Y G，Koh J．Individual，social，and organizational contexts for active knowledge sharing in communities of practice［J］．Expert Systems with Applications，2011，38(10):12423-12431．

［28］鄔愛其，李生校．外部創(chuàng)新搜尋戰(zhàn)略與新創(chuàng)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新［J］．科研管理，2012，33(7):1-7．

The Forming Mechanism Research on Members’Knowledge Flow Behavior in Communities of Practice——Based on Theory of Planned Behavior and Triandis Model

ZHU Xue-chun1，DU Jian-guo1，CHEN Wan-ming2，WANG Wen-hua2

(1．School of Management，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China;2．College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 211106，China)

Based on theory of planned behavior(TPB)and Triandis model，the paper constructs model on the forming mechanism of members’knowledge flow behavior in communities of practice(CoPs)．Through the survey sample data of 312 employees，the study tests the hypothesis with regression analysis method．The results show as follows:instrumental attitude，emotional attitude，normative belief and motivation to comply have positive impact on knowledge flow intention．Self-efficacy and knowledge transmission control both have positive impact on knowledge flow intention and knowledge flow behavior．Knowledge absorption control has positive impact on knowledge flow behavior，but it doesn’t have significantly positive influence on knowledge flow intention．Habit and knowledge flow intention have positive impact on knowledge flow behavior．Facilitating condition plays a moderating role between knowledge flow intention and knowledge flow behavior．

communities of practice;knowledge flow;theory of planned behavior;Triandis model

F<272．4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5192(2017)04-0022-07 class="emphasis_bold">272．4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5192(2017)04-0022-07 doi:10．11847/fj．36．4．22272．4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-5192(2017)04-0022-07

10．11847/fj．36．4．22

1003-5192(2017)04-0022-07 doi:10．11847/fj．36．4．22

A 文章編號:1003-5192(2017)04-0022-07 doi:10．11847/fj．36．4．22

2016-07-06

江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃重點資助項目(C-a/2016/01/11)