王海燕++桑曉斐++趙可云

摘 要：正確引導大學生的網(wǎng)絡行為是提高大學生網(wǎng)絡媒介素養(yǎng)的首要任務，而個性化的分析大學生網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀是正確引導大學生網(wǎng)絡行為的前提條件。大數(shù)據(jù)為實現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為的個性化分析帶來了可能。本研究擺脫了“現(xiàn)狀+建議”的分析模式，在分析了大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡行為的內(nèi)容構成及大數(shù)據(jù)技術架構的基礎上，構建了集數(shù)據(jù)采集、處理、分析、評價、反饋于一體的大學生網(wǎng)絡行為的分析模型，實現(xiàn)了個性化的分析，并為個性化的引導大學生網(wǎng)絡行為提供了新的途徑。同時，研究對利用大數(shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為可能遇到的挑戰(zhàn)進行了闡述。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；大學生；網(wǎng)絡行為；網(wǎng)絡行為分析模型

中圖分類號：G40-057 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）13-0006-05

一、引言

大數(shù)據(jù)已不僅是一個流行的新潮詞匯，英國學者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正開啟一次重大的時代轉型，將極大變革人們的生活、工作和思維。[1]目前，“大數(shù)據(jù)”在學術研究領域、商業(yè)、軍事、教育、通訊等行業(yè)都具有廣泛的影響和應用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡成為最普遍的大眾媒介，受到了人們的青睞和關注，作為特殊的社會群體和大眾傳媒受眾的大學生成為網(wǎng)絡社會中最活躍的群體。在大學生中電腦和手機等上網(wǎng)終端的普及化程度非常高，通過網(wǎng)絡進行學習、獲取信息、交流溝通、表達思想等越來越普遍，這些網(wǎng)絡行為已經(jīng)成為大學生學習和生活的重要組成部分。[2]在大數(shù)據(jù)時代的背景下，利用大數(shù)據(jù)針對性的對大學生個體的網(wǎng)絡行為特點進行科學分析，為高校教育工作者引導大學生合理地運用網(wǎng)絡資源、進行積極的網(wǎng)絡交往及樹立健康的上網(wǎng)理念提供可靠依據(jù)，已成為一個亟待研究的問題。

二、國內(nèi)大學生網(wǎng)絡行為分析現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)有很多關于大學生網(wǎng)絡行為分析研究的文獻，利用我國目前比較權威和收刊量最大的數(shù)據(jù)庫——CNKI的“中國期刊全文數(shù)據(jù)庫”，對2005-2015年發(fā)表的論文進行統(tǒng)計分析，來源類別限定為“核心期刊和CSSCI”，以“網(wǎng)絡行為”為篇名進行檢索，共檢索到167篇。按照文章的年發(fā)表量統(tǒng)計如圖1所示。

通過對這些文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)，對“網(wǎng)絡行為”的研究主要集中在理論思辨、“現(xiàn)狀+建議”以及利用具體的某種技術或算法建立網(wǎng)絡行為分析系統(tǒng)上。如：對大學生網(wǎng)絡行為失范對策的理論思辨、對大學生網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀的調(diào)查以及基于數(shù)據(jù)流分析的網(wǎng)絡行為檢測系統(tǒng)的建立等。在“網(wǎng)絡行為”的實踐研究層面，目前國內(nèi)已有的關于網(wǎng)絡行為分析的實踐研究大多是以問卷和訪談的形式對特定的群體進行網(wǎng)絡行為的調(diào)查，根據(jù)調(diào)查問卷或訪談結果歸納總結出大學生網(wǎng)絡行為存在的問題，然后針對一類人提出相應的建議和對策。

國內(nèi)在對網(wǎng)絡行為進行分析時研究方法比較單一，主要采用的手段還是問卷調(diào)查，基于問卷調(diào)查的網(wǎng)絡行為分析具有一定的優(yōu)勢和可靠性，但是其分析結果也存在一定的局限性，一是學習者可能故意輸入不準確的數(shù)據(jù)或因為完成調(diào)查問卷需要花費時間，增加了被調(diào)查者的時間負擔，可能存在胡填亂答的情況；二是分析結果較為籠統(tǒng)，只可以針對一個群體發(fā)現(xiàn)問題并提出解決對策，無法實現(xiàn)個體的網(wǎng)絡行為測量，以及無法為大學生提供針對性的個性化建議。而隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這個問題能得到有效的解決，利用大數(shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為不僅可以實現(xiàn)個性化指導，還能實現(xiàn)個人網(wǎng)絡行為預測。

三、大數(shù)據(jù)對大學生網(wǎng)絡行為分析的價值

大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。從“數(shù)據(jù)”這個詞來分析，大數(shù)據(jù)是海量的，巨大的，它關乎數(shù)據(jù)量。簡單的說，大數(shù)據(jù)就是一個體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別豐富的數(shù)據(jù)集。也就是說，“大數(shù)據(jù)”本身并不是一種新的技術，也不是一種新的產(chǎn)品，而是我們這個時代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象。[3]大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4個“V”：第一，數(shù)據(jù)量巨大（Volume），一般是以TB為單位，現(xiàn)在躍升到了以PB為單位；第二，數(shù)據(jù)的種類復雜多樣（Variety），包括各種商業(yè)信息、教育數(shù)據(jù)、地理位置等各種類型的數(shù)據(jù)；第三，處理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，可從各種類型數(shù)據(jù)中快速的獲得具有高價值的信息。第四，數(shù)據(jù)的價值（Value），主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的巨大的預測價值。

大數(shù)據(jù)作為一個新生的領域，對實現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為分析擁有巨大的應用價值。與以往的問卷調(diào)查的分析方法相比，利用大數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡行為的分析，會使其結果更加精準，更加具有針對性。

1.大數(shù)據(jù)保證了網(wǎng)絡行為分析的精確性

與以往利用問卷調(diào)查實現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀分析的方式相比，通過收集大學生網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)來分析大學生網(wǎng)絡行為的現(xiàn)狀更加具有針對性和精確性。將大學生網(wǎng)絡行為記錄下來通過大數(shù)據(jù)挖掘技術進行分析，可以發(fā)現(xiàn)每個大學生網(wǎng)絡行為存在的具體問題，保證了大學生網(wǎng)絡行為分析的精確性和針對性。

2.大數(shù)據(jù)保證網(wǎng)絡行為評價的及時性

以往對于大學生的網(wǎng)絡行為評價的實現(xiàn)主要是通過問卷調(diào)查的方式。通過問卷調(diào)查的方法發(fā)現(xiàn)問題，并針對一類人提出比較宏觀的建議和對策。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使評價內(nèi)容更全面、評價方式更加多樣化，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對網(wǎng)絡行為的過程性評價。只要大學生一上網(wǎng)，產(chǎn)生了網(wǎng)絡行為，就會將網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)記錄并存儲下來，通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術，根據(jù)大學生網(wǎng)絡行為評價指標體系，對大學生的網(wǎng)絡行為實現(xiàn)過程性、及時性的評價?？傊?，只要有網(wǎng)絡行為的產(chǎn)生就會有評價。

3.大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)絡行為的個性化服務

大數(shù)據(jù)時代的個性化指導就是對以往獲取到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，獲得大學生的網(wǎng)絡喜好和網(wǎng)絡興趣所在，為其提供和推薦相關的信息，以滿足用戶的需求。大數(shù)據(jù)下的個性化服務，更加便捷，針對性更強。同時可以將大學生網(wǎng)絡行為的分析結果以可視化的方式反饋給學生和老師，對學生提出個性化的指導和建議，教師針對不同學生存在的問題進行干預和指導。

4.大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對網(wǎng)絡行為的預測

預測價值是大數(shù)據(jù)最重要的價值之一，其達到的效果是前所未有的。大數(shù)據(jù)的預測功能是基于之前記錄下來的各種數(shù)據(jù)進行深入的挖掘、研究、分析，發(fā)現(xiàn)其中隱含的規(guī)律特征，從而對以后作出預測。針對預測得出的結論，及時對用戶網(wǎng)絡行為進行干預，以避免網(wǎng)絡行為的失范。

四、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡行為分析模型

1.大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡行為的內(nèi)容構成

李云先（2013）[4]、樓?。?014）[5]認為大學生網(wǎng)絡行為方式大致可以從網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡社交、網(wǎng)絡娛樂和網(wǎng)絡交易4個方面來概括；李慶真（2015）[6]、郭玉錦（2005）[7]、李一（2006）[8]按照使用網(wǎng)絡的目的將其分為互動交流類、休閑娛樂類、實用工具類和公共參與類等4 種類型。

根據(jù)已有的文獻，筆者按照大學生的行為習慣和愛好，在調(diào)查和總結其網(wǎng)絡使用行為現(xiàn)狀的基礎上，將大學生網(wǎng)絡行為劃分為網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡社交、網(wǎng)絡娛樂、網(wǎng)絡消費四個方面。網(wǎng)絡學習可以細分為信息獲取、網(wǎng)絡平臺兩個子方面；網(wǎng)絡娛樂可以細分為網(wǎng)絡小說、網(wǎng)絡音樂、網(wǎng)絡游戲、網(wǎng)絡影視四個子方面；網(wǎng)絡社交可以細分為網(wǎng)絡交流、網(wǎng)絡互動兩個子方面；網(wǎng)絡消費主要是指網(wǎng)上購物。

（1）網(wǎng)絡學習主要包括信息獲取和網(wǎng)上課件，信息獲取主要是指大學生通過各種搜索引擎工具搜索學習資料或者通過百度文庫、豆丁網(wǎng)等下載學習資料；網(wǎng)絡平臺主要是包括各種網(wǎng)絡學習平臺的使用以及教育社區(qū)的使用。

（2）網(wǎng)絡娛樂主要包括網(wǎng)絡游戲、網(wǎng)絡影視、網(wǎng)絡小說和網(wǎng)絡音樂，主要包括瀏覽各種新聞（時政、娛樂、體育等）；使用網(wǎng)站（如PPTV、豆瓣、百度音樂等）看電影、電視劇、聽音樂、看小說，玩游戲；使用下載工具（如迅雷等）下載音樂、電影、電視劇、游戲。

（3）網(wǎng)絡社交包括網(wǎng)絡交流和網(wǎng)絡互動，網(wǎng)絡交流主要包括使用即時通訊工具（如QQ、MSN、飛信、電子郵件等）進行交流；網(wǎng)絡互動主要指使用社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）互動、使用網(wǎng)絡發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）。

（4）網(wǎng)絡消費主要是指通過天貓、淘寶、蘇寧等網(wǎng)絡購物平臺進行網(wǎng)絡購物。

2.大數(shù)據(jù)的技術架構

大數(shù)據(jù)是近年來隨著數(shù)據(jù)集的急劇擴展和匯聚從數(shù)據(jù)科學中發(fā)展形成的一個研究前沿。[9]大數(shù)據(jù)基礎架構必須具有分布式計算能力，以便能在接近用戶的位置進行數(shù)據(jù)分析，減少跨越網(wǎng)絡所引起的延遲。[10]大數(shù)據(jù)可以采用四層堆棧式技術架構：基礎層、管理層、分析層、應用層。[11]基礎層是整個大數(shù)據(jù)技術架構基礎的最底層，主要作用就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡行為監(jiān)測系統(tǒng)將大學生通過網(wǎng)絡進行學習、娛樂、社交和消費的一系列網(wǎng)絡行為跟蹤并記錄下來，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘奠定了良好了數(shù)據(jù)基礎；管理層是大數(shù)據(jù)技術架構的第二層，本層主要包括數(shù)據(jù)的存儲和管理，以及數(shù)據(jù)的計算。大數(shù)據(jù)架構中需要一個管理平臺，使結構化和非結構化數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)一體化管理，具備實時傳送、查詢和計算功能。該層主要是對網(wǎng)絡行為監(jiān)測系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)的裝載，使數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘和分析的可行性；分析層主要完成的任務就是對上一環(huán)節(jié)存儲下來的數(shù)據(jù)進行分析和深度價值挖掘，提供基于統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集，從而獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領悟。[12]通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為的潛在聯(lián)系，以保證后續(xù)決策的可靠性；應用層是對針對數(shù)據(jù)分析所得出的結果提出實時決策，以及為終端用戶提供服務應用。

3.大數(shù)據(jù)下大學生網(wǎng)絡行為分析模型構建

要利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀分析并提出個性化的建議，首先要構建基于大數(shù)據(jù)的大學生網(wǎng)絡行為分析模型。在大數(shù)據(jù)的思想指導下，結合對大數(shù)據(jù)技術架構的分析，構建了基于大數(shù)據(jù)的大學生網(wǎng)絡行為分析模型。該模型主要包括了網(wǎng)絡行為監(jiān)測客戶端、客戶端后臺、以及線下教師學生活動三個層面，客戶端層面是以校園網(wǎng)為依托，主要實現(xiàn)網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的收集、網(wǎng)絡行為的評價以及指導性反饋三個模塊；客戶端后臺主要是以大數(shù)據(jù)技術為支持，包括數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)分析兩個模塊；線下教師和學生的主要活動就是根據(jù)反饋結果采取適當手段規(guī)范大學生的網(wǎng)絡行為，加強對大學生的思政教育。

（1） 客戶端層面

客戶端所有功能的實現(xiàn)主要是以校園網(wǎng)為依托，只要學生連接上校園網(wǎng)，網(wǎng)絡行為監(jiān)測客戶端就可以捕捉到學生的個人信息以及在網(wǎng)絡上產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)。目前市場上存在很多網(wǎng)絡行為監(jiān)測管理客戶端，這些軟件的開發(fā)設計在行為數(shù)據(jù)收集和上網(wǎng)控制方面比較成熟，但是對于行為數(shù)據(jù)的評價和反饋方面較為欠缺，需進一步的完善。

1）網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)采集

通過網(wǎng)網(wǎng)絡行為監(jiān)測客戶端可以對大學生產(chǎn)生的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)進行捕獲，這類數(shù)據(jù)主要是指在校園網(wǎng)環(huán)境下大學生產(chǎn)生的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡學習行為數(shù)據(jù)是指瀏覽和下載的學習資料、使用的學習平臺、使用的數(shù)字化圖書館所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡娛樂數(shù)據(jù)是通過捕獲瀏覽的娛樂新聞、網(wǎng)頁游戲、網(wǎng)頁小說、通過網(wǎng)頁觀看影視、網(wǎng)頁版音樂、下載的游戲、下載的小說、下載的影視、下載的音樂而獲得的；網(wǎng)絡社交數(shù)據(jù)是指使用即時通訊工具（QQ、MSN、飛信、電子郵件）、社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）、網(wǎng)絡發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）所產(chǎn)生的一系列行為數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡消費數(shù)據(jù)是指通過使用淘寶、天貓、蘇寧進行購物所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)。

2）網(wǎng)絡行為評價

網(wǎng)絡行為評價主要是根據(jù)已有的網(wǎng)絡行為評價標準，對大學生的網(wǎng)絡行為進行評價，評價方式主要包括過程性評價和總結性評價。過程性評價主要是對大學生日常的網(wǎng)絡行為不定期的、及時的進行評價，通過反饋，干預，然后再評價，從而讓學生明確的知道自己網(wǎng)絡行為存在的不足從而及時改進，同時對網(wǎng)絡行為提供及時預警?？偨Y性評價主要是在一段時間后對學生的網(wǎng)絡行為進行總體的評價，將評價結果反饋給學校和教師，從而為學校開設課程提供一定的量化依據(jù)。

3）指導性反饋

指導性反饋最重要的功能就是將過程性評價結果和總結性評價結果以可視化的方式反饋給學校、教師和學生。其次是根據(jù)每個學生的網(wǎng)絡行為特點進行個性化的指導和推送，主要包括基于內(nèi)容的推薦：向學生推薦與他過去偏愛的內(nèi)容相似的內(nèi)容；協(xié)同推薦[13]：向學生推薦那些與他具有相似偏好的人在過去喜歡的內(nèi)容；基于評價的推送：根據(jù)評價結果，向學生推送其較為欠缺的內(nèi)容。同時對學生的上網(wǎng)有攔截控制功能，以防學生長時間的沉迷網(wǎng)絡或者瀏覽不健康的信息等。利用大數(shù)據(jù)的預測功能對大學生的網(wǎng)絡行為進行預測并將其結果反饋給學校、教師和學生，達到預警效果。

（2）客戶端后臺層面

客戶端后臺是以大數(shù)據(jù)技術為支撐的，主要實現(xiàn)的功能就是數(shù)據(jù)的預處理和數(shù)據(jù)分析。為后續(xù)的網(wǎng)絡行為評價和反饋提供依據(jù)。

1）數(shù)據(jù)預處理

由于在獲取大學生網(wǎng)絡行為的原數(shù)據(jù)時，會收集來自于不同平臺、網(wǎng)站、應用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而這些行為數(shù)據(jù)都不是規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫形式，其中包含了很多冗余的信息并且格式不一，所以必須經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理之后才能順利的將其存儲到倉庫中。數(shù)據(jù)預處理要完成的主要工作就是對網(wǎng)絡行為監(jiān)測客戶端收集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)的裝載。數(shù)據(jù)的抽取主要就是將數(shù)據(jù)從不同的網(wǎng)絡、不同的操作平臺、不同的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)格式、不同的應用中抽取出來，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉化，將不同格式的數(shù)據(jù)重新格式化，轉換成相同的格式，最后通過數(shù)據(jù)裝卸將數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡、跨操作平臺裝載到目標數(shù)據(jù)倉庫中。

2）數(shù)據(jù)分析

將捕獲到的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織和存放，有利于對數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)彼此之間潛在的聯(lián)系，以達到預測的效果。數(shù)據(jù)分析模塊主要是采用聚類、預測分析、社會網(wǎng)絡分析等方法進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和挖掘。該模塊對大學生的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)主要完成兩方面的處理：一是對大學生在使用網(wǎng)絡過程中產(chǎn)生的主要信息點進行統(tǒng)計分析；二是采用數(shù)據(jù)挖掘技術對不同主題中的行為數(shù)據(jù)進行挖掘并探尋之間的相互關系。

3）線下活動層面

將整個學校學生的評價結果以可視化的方式反饋給學校，根據(jù)目前學生的網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀，制定或完善相應的課程，開展適當?shù)闹v座，以防網(wǎng)絡行為失范現(xiàn)象的發(fā)生。教師是學校課程的執(zhí)行者，及時了解學生網(wǎng)絡行為現(xiàn)狀，有利于調(diào)整教學方式和側重點，有針對性的預防大學生網(wǎng)絡行為失范。對于反饋結果中個別網(wǎng)絡行為存在問題的學生，教師可以單獨指導。學生根據(jù)過程性評價的反饋結果，明確自己網(wǎng)絡行為存在的問題，針對個性化的推送，提高自己的網(wǎng)絡行為水平。

五、利用大數(shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為可能遇到的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)雖然為分析大學生網(wǎng)絡行為帶來了便利，提供了精準化的分析和預測，但是過于精準的量化分析同時也帶來了一些挑戰(zhàn)，在利用大數(shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為時，要一并兼顧這些問題的處理。

1.客戶端與網(wǎng)絡行為分析關聯(lián)性低

目前市場上存在的網(wǎng)絡行為監(jiān)測客戶端基本上可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的采集，但是對于網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的挖掘分析技術欠缺，而且缺少網(wǎng)絡行為評價功能、可視化反饋功能以及個性化指導的功能。所以需要進一步的開發(fā)和完善，加強與大學生網(wǎng)絡行為的關聯(lián)性分析。

2.網(wǎng)絡行為分析模型的技術薄弱

大數(shù)據(jù)時代的大學生網(wǎng)絡行為分析最重要的是需要技術的支持。目前，大數(shù)據(jù)技術的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)對大學生網(wǎng)絡行為進行分析，要獲取大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型之多，數(shù)量之大，對數(shù)據(jù)采集技術要求相當高；對于采集到的海量數(shù)據(jù)的存儲對數(shù)據(jù)存儲技術也產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)的處理和分析技術提出了很高的要求。

3.網(wǎng)絡行為分析人才的缺乏

利用大數(shù)據(jù)解決問題，不僅僅需要技術的支持，更需要能駕馭技術的人才。要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化，至少需要三類關鍵人才隊伍： 一是對大數(shù)據(jù)進行分析的分析型人才； 二是申請、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者； 三是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術支持人才。[14]但是在利用大數(shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為的現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)人才相當缺乏。就目前情況而言，我們急需培養(yǎng)一批高精尖的大數(shù)據(jù)技術人員，能熟練的使用大數(shù)據(jù)技術，對數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、分析和應用。這無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。

4.網(wǎng)絡行為隱私的泄漏

在對大學生網(wǎng)絡行為進行數(shù)據(jù)收集并進行精準化分析的同時，會涉及到個人隱私并可能會對其個人隱私造成泄漏。目前的大數(shù)據(jù)技術還無法做到過濾私人的信息、留下有效的信息，這是大數(shù)據(jù)無法避免的道德問題。同時，通過數(shù)據(jù)挖掘和學習分析所做出的預測和推薦，將會大大增加大學生網(wǎng)絡行為的透明性，這也將帶來一系列的社會倫理道德問題。[15]

5.網(wǎng)絡環(huán)境存在局限性

該分析模型主要是對大學生在利用校園網(wǎng)絡上網(wǎng)時產(chǎn)生的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)進行采集和分析。而大學生的上網(wǎng)方式很多，上網(wǎng)的地點沒有限制，所以該分析模型的實現(xiàn)會受網(wǎng)絡環(huán)境的制約。在高校內(nèi)，大學生一般都是使用校園網(wǎng)進行上網(wǎng)，這樣的學生，可以對其網(wǎng)絡行為分析，但是還有一部分學生會使用自己的個人電腦進行上網(wǎng)的，對這部分學生，在網(wǎng)絡行為分析的過程中，統(tǒng)計比較困難，可能造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完善。

六、總結與展望

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種技術都逐漸完善，有關網(wǎng)絡行為的問題也隨之而來。筆者通過對文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)，目前網(wǎng)絡行為實踐研究層面存在一定的局限性?；诖耍疚纳钊敕治隽死么髷?shù)據(jù)分析大學生網(wǎng)絡行為的價值，據(jù)此構建了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡行為分析模型，分析了利用大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡行為可能面臨的多種挑戰(zhàn)。希望此模型能實現(xiàn)大學生網(wǎng)絡行為的個性化分析，為正確引導大學生的網(wǎng)絡行為提供可靠依據(jù)，從根本上提高大學生整體的網(wǎng)絡媒介素養(yǎng)。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著；盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州：浙江人民出版社，2012.

[2]滕建勇，嚴運樓，丁卓菁.大學生網(wǎng)絡行為狀況分析及教育對策[J].思想理論教育，2015（5）：81-84.

[3][9][10][11]李軍.大數(shù)據(jù)從海量到精準[M].北京：清華大學出版社，2014.

[4]李云先，彭敦陸.大學生網(wǎng)絡行為方式的模糊分析[J].上海理工大學學報，2013（2）：107-112.

[5]樓巍.大學生網(wǎng)絡行為分析及網(wǎng)絡德育文化建設路徑探究[J].思想理論教育，2014（5）：76-80.

[6]李慶真.不同代青年群體網(wǎng)絡行為的共性與差異性研究[J].中國青年研究，2015（1）：84-90.

[7]郭玉錦，王歡.網(wǎng)上公共領域[J].北京郵電大學學報：社會科學版，2005（3）：4-7.

[8]李一. 網(wǎng)絡行為：一個網(wǎng)絡社會學概念的簡要分析[J].蘭州大學學報：社會科學版，2006（5）：48-53.

[12]康紅霄，王愛冬.基于大數(shù)據(jù)技術的公共危機預測研究[J].科技管理研究，2015（6）：175-178.

[13]Adomavicius，G.，Tuzhilin，A..Toward the Next Generation of Recommender Systems：A survey of the State-of-the-Art and possible extensions[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2005（6）：734-749.

[14][15]胡弼成，王祖霖.“大數(shù)據(jù)”對教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢——大數(shù)據(jù)時代教育變革的最新研究進展綜述[J].現(xiàn)代大學教育，2015（4）：98-104.

（編輯：王曉明）