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基于層次分析法的大學生就業(yè)質(zhì)量影響因素研究
——以石家莊市市屬高校為例

2017-07-25 08:15范瑞君馬旭輝臧晨曦石家莊市教育局河北石家莊0500石家莊幼兒師范高等??茖W校河北石家莊0508石家莊市陳章小學河北石家莊050000
河北省科學院學報 2017年2期
關(guān)鍵詞:分析法畢業(yè)生滿意度

范瑞君,馬旭輝,臧晨曦(.石家莊市教育局, 河北 石家莊 0500;.石家莊幼兒師范高等專科學校, 河北 石家莊 0508;.石家莊市陳章小學, 河北 石家莊 050000)

基于層次分析法的大學生就業(yè)質(zhì)量影響因素研究
——以石家莊市市屬高校為例

范瑞君1,馬旭輝2,臧晨曦3
(1.石家莊市教育局, 河北 石家莊 050011;2.石家莊幼兒師范高等??茖W校, 河北 石家莊 050282;3.石家莊市陳章小學, 河北 石家莊 050000)

為了獲得影響大學生就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素,通過對石家莊市屬高校的學生的調(diào)查,使用層次分析法對影響因素進行了分析,結(jié)果顯示應(yīng)用層次分析法所得結(jié)果與問卷直接分析結(jié)果一致,表明學生價值觀在就業(yè)質(zhì)量自我評價中發(fā)揮著重要作用,同時也驗證了層次分析法是分析影響大學生就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素的有效工具。

就業(yè)質(zhì)量;關(guān)鍵因素;層次分析法

就業(yè)質(zhì)量是指在整個就業(yè)過程中勞動者與生產(chǎn)資料結(jié)合并取得報酬或收入的具體狀況之優(yōu)劣程度的綜合性范疇[1],反映了大學生就業(yè)狀況的重要指標,是就業(yè)活動不可或缺的重要組成部分。高校大規(guī)模擴招后,大學生就業(yè)難的問題開始凸顯,就業(yè)質(zhì)量[2]亦是我們面對的一個重要課題。

為了解石家莊市屬高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量及影響因素,市教育局高教處對市屬五所高校采用了訪談和問卷兩種方式進行了調(diào)查,以期對畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素分析進行分析,探討如何提升市屬高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量。

調(diào)查分2個層面:一個是對學生認為“有哪些因素”影響本人工作滿意度的進行調(diào)查,一個對學生認為的“因素重要程度”的進行調(diào)查。對于前者,用來確定層次分析法[3]的量化指標及指標間的關(guān)系,進而計算出影響因素的重要程度,對于后者,我們進行直觀的分析。最后對比用層次分析法得到的結(jié)論和直觀分析得到的結(jié)論的差異性。

1 調(diào)查對象情況

被調(diào)查的有效的80名畢業(yè)生中(含回收有效問卷和當面訪談)情況如表1-表8所示。

表1 畢業(yè)時間

表2 就職單位

表3 初入職收入 (單位:元)

表4 當前收入 (單位:元)

表5 社會保險

表6 單位規(guī)模

表7 崗位類型

表8 工作變更

2 影響工作滿意度的因素

本次調(diào)研中,首先對學生認為“影響本人工作滿意度的因素”進行調(diào)查。被調(diào)查者對“您認為影響本人工作滿意度的因素?”的問題進行的回答,結(jié)果見表9。

表9 被調(diào)查對影響工作滿意度的因素的認知情況

結(jié)果表明,大學畢業(yè)生對就業(yè)質(zhì)量的理解呈現(xiàn)如下特點:

(1)“發(fā)展機會”是大學畢業(yè)生衡量自身就業(yè)質(zhì)量的重要指標。調(diào)查結(jié)果中不僅排在第一位的是“發(fā)展機會”,而且所占比例達到67.1%,反映了大學畢業(yè)生崗位上的成長愿望。

(2)主觀滿意度在就業(yè)質(zhì)量衡量標準中占有重要地位?!皞€人的滿意感受”排在了第三位,說明主觀滿意度在就業(yè)質(zhì)量衡量標準中占有重要地位,這種主觀滿意度一定意義上取決于人的價值觀。

(3)衡量就業(yè)質(zhì)量的首要因素不是“錢和物質(zhì)利益”。調(diào)查結(jié)果中,關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的參考指標,排在前三位的是“發(fā)展機會”、“工作環(huán)境”和“個人滿意感受”,而“收入”、“保險”、與“福利”排在了四至六位,說明在大學畢業(yè)生看來,能體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的首要因素還不是“錢和物質(zhì)利益”。

(4)“工作業(yè)績”在衡量就業(yè)質(zhì)量諸因素中排位靠后?!肮ぷ鳂I(yè)績”排在了第八位,排名非??亢?,說明大學畢業(yè)生對于“業(yè)績”與“發(fā)展機會”的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性認識不夠,同時也反映了“工作業(yè)績”尚未在其職業(yè)價值觀中占據(jù)主導(dǎo)地位。

沒有在就業(yè)價值觀中對“工作業(yè)績”給予重要位置,實踐中容易造成對工作業(yè)績的忽視,容易造成“工作業(yè)績”與“發(fā)展機會”的脫節(jié),從而缺乏踏實奮斗的精神,致使發(fā)展機會的把握落空。

3 層次分析法在判斷就業(yè)影響因素中的應(yīng)用

美國運籌學家 T.L.Saaty 教授在 20 世紀 70 年代提出的層次分析法( Analytic Hierarchy Process, 簡稱為 AHP)是一種定性與定量相結(jié)合的方法,將人的主觀判斷的定性分析定量話,把人的思維過程層次化,定量化[3]。應(yīng)用AHP來分析大學生就業(yè)質(zhì)量影響因素,是有效的方法,并且有成功的案例[4]。

為了定量分析調(diào)查結(jié)果,將“良好就業(yè)質(zhì)量”這一目標A出發(fā),綜合表9的要素,建立6個指標(見表10):

表10 良好就業(yè)質(zhì)量要素指標

采取T.L.Saaty 的1-9 標度法,根據(jù)在對學生的座談中所反映的態(tài)度,對指標重要性進行評分,建立判別矩陣 (見表11)。

表11 判別矩陣A

使用簡化計算方式:先對矩陣的列向量進行歸一化,之后對行進行求和并歸一化,得到權(quán)重W={0.37, 0.05, 0.24, 0.12, 0.09, 0.14}T(見表12)。

表12 指標權(quán)重計值

為保障判別矩陣A的一致性,根據(jù)文獻[3]給出的計算方法對判斷矩陣的一致性進行檢驗:

通過查表13可知,隨機一致性指標RI=1.24

表13 矩陣階數(shù)及對應(yīng)的RI值[3]

計算一致性比率CR:

CR<0.1表明判別矩陣A通過一致性檢驗,計算出的權(quán)重W是可以接受的結(jié)果。

由此可以確定,影響良好就業(yè)質(zhì)量的因素重要程度排序如表14所示。

表14 影響良好就業(yè)質(zhì)量的因素重要程度排序

4 問卷的結(jié)果分析與建議

調(diào)查的另外一個層面顯示,即問卷統(tǒng)計的直接統(tǒng)計結(jié)果顯示,就業(yè)質(zhì)量的影響因素主要為:

(1)發(fā)展機會。 認為“發(fā)展機會”是影響本人工作滿意度的主要因素的占55.7%,排在的第一位。

(2)適合自己。適合自己應(yīng)該包括“能夠接受”和“能夠勝任”兩層意思。認為“適合自己”是影響本人工作滿意度主要因素的占50%,排在第二位。

(3)工作穩(wěn)定。認為“工作穩(wěn)定” 是影響本人工作滿意度的主要因素的占48.8%,排在第三位。

(4)休息時間和休假制度等制度保障。認為“休息時間和休假制度” 是影響本人工作滿意度的主要因素的占35.7%排在第四位。

(5) 工資福利。值得注意的是認為“收入尚可”占40%,排在第五位;“收入高”的占18.6%,排在第八位??梢?,收入在就業(yè)質(zhì)量評價中不是排在最前面,也不成立正比關(guān)系。

(6)個人業(yè)績。認為“業(yè)績突出”是影響本人工作滿意度的主要因素的占10%,排在后位??梢姡瑯I(yè)績在就業(yè)質(zhì)量評價中并未被畢業(yè)生放到重要位置。

顯然這一結(jié)論與層次分析法所得結(jié)果一致,這一方面顯示出層次分析法在計算就業(yè)質(zhì)量影響因素方面的有效性,另一方面也從不同側(cè)面對調(diào)查結(jié)果一致性的相互印證。

高校不僅要抓就業(yè)率,更要關(guān)注就業(yè)質(zhì)量,就業(yè)質(zhì)量衡量指標體系的構(gòu)建需要建立在大量的調(diào)查研究基礎(chǔ)上,就本次調(diào)查中所反映的不同側(cè)面所反映的同一結(jié)果,提出以下建議:

(1)加強就業(yè)價值觀教育。調(diào)查發(fā)現(xiàn),無論是在“影響本人工作滿意度的因素”,還是在“評價就業(yè)質(zhì)量的指標”的回答中,“錢和物質(zhì)利益”均被排在了第五位,而“發(fā)展機會”、“適合自己”等個人滿意感受等因素都排位在先,表面看影響就業(yè)質(zhì)量評價的因素大多都是一些客觀指標,實質(zhì)上每一個人對每一個指標的選擇與排序都反映著一個人的價值觀,價值觀在就業(yè)質(zhì)量自我評價中發(fā)揮著重要作用。

(2)加強與用人單位的溝通。就業(yè)既涉及勞動者也涉及用人單位,因此提高就業(yè)質(zhì)量也必然涉及勞動者與用人單位兩個方面。通過溝通,既傳遞高校畢業(yè)生的訴求,也傳遞與用人單位發(fā)展的需求。調(diào)查發(fā)現(xiàn)為畢業(yè)生積極提供“發(fā)展機會”、營造良好的“工作環(huán)境”、保證合理的“作息時間和休假制度給予較好的“保險保障”與提高“收入”一樣重要,甚至更重要。座談中許多人認為“人都有進取心,都希望有一個能提升自我的機會”、“待遇好的單位就容易留住員工”、“單位要人性化管理,不能把員工當成掙錢的機器,要體貼關(guān)愛,合理安排作息和休假”,“公司發(fā)展比較快,個人發(fā)展空間比較大,對自己的未來有信心,對自己的工作表示比較滿意”。

5 結(jié)語

對于本次調(diào)查而言,高校畢業(yè)生多數(shù)重視自己在單位的“發(fā)展機會”,說明其具有服務(wù)崗位,并在崗位上實現(xiàn)成長的積極愿望,而這也恰恰是用人單位實現(xiàn)發(fā)展目標的積極動力源。不以金錢和物質(zhì)利益為主要因素體現(xiàn)了積極一面,并且以個人價值觀為要因素的優(yōu)質(zhì)就業(yè)訴求,往往與用人單位的發(fā)展需求是一致的,把握好兩者的契合點,利于實現(xiàn)畢業(yè)生與用人單位的共贏。最后需要強調(diào),對于大學生就業(yè)質(zhì)量調(diào)查問題,層次分析法可以將一些描述性的指標進行量化,進而可以通過計算得到數(shù)字,為就業(yè)狀況研究提供確定性的參考值,并且這些值具備強的可信度,這在本次調(diào)查的研究中可以很好的體現(xiàn),值得在類似的研究中使用。

[1] 劉素華.建立我國就業(yè)質(zhì)量量化評價體系的步驟與方法[J].人口與經(jīng)濟,2005,(6):34-38.

[2] 國寶麗.國內(nèi)就業(yè)質(zhì)量研究述評:涵義、量化評價及影響因素[J].中國集體經(jīng)濟,2008,(8X):28-29.

[3] 曾寶昌,薛淑梅, 任連芝.層次分析決策法及其應(yīng)用研究[J].內(nèi)蒙古工業(yè)大學學報:社會科學版,1998,(1):66-74.

[4] 縱榜峰.層次分析法(AHP)在地方院校畢業(yè)生就業(yè)選擇上的應(yīng)用[J].泰山學院學報,2015,(6):48-53.

An analytic hierarchy process based study on the influencing factors of the college students′ employment quality: A case study of shijiazhuang municipal university

FAN Rui-jun1, MA Xu-hui2, ZANG Chen-xi3
(1.EducationBureauofShijiazhuangCity,ShijiazhuangHebei050011,China; 2.ShijiazhuangPreschoolTeachersCollege,ShijiazhuangHebei050282,China; 3.ShijiazhuangCityChenZhangPrimarySchool,ShijiazhuangHebei050000,China)

In order to get the key influence factors the of the college students' employment quality, the authors investigated the Shijiazhuang municipal universities and analyzed the questionnaire survey by using the Analytic Hierarchy Process method. The result shows that the value play an important role in self-evaluation of employment quality, moreover the Analytic Hierarchy Process method is shown to be a powerful tool in this kind of studies.

Employment quality; Key factor; Analytic hierarchy process

2017-04-03

范瑞君(1966-),女,河北石家莊人,主要從事高等教育工作.

馬旭輝(1973-),男,山東昌邑人,主要從事高等教育工作.

1001-9383(2017)02-0073-06

G647

A

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