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大學(xué)生移動(dòng)新聞客戶端使用與滿足分析*

2017-07-17 03:35:06□文│李揚(yáng)
中國(guó)出版 2017年4期
關(guān)鍵詞:使用者客戶端動(dòng)機(jī)

□文│李 武 黃 揚(yáng)

(作者單位:上海交通大學(xué)媒體與設(shè)計(jì)學(xué)院)

過(guò)去人們習(xí)慣于紙質(zhì)出版物的閱讀,但在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,讀者逐漸從線下的紙質(zhì)閱讀走向線上的數(shù)字閱讀,國(guó)民數(shù)字閱讀的接觸率不斷上升。當(dāng)然,移動(dòng)新聞閱讀也概莫能外。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心CNNIC第38次調(diào)查顯示,截至2016年6月,手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模為5.18億,手機(jī)新聞閱讀應(yīng)用的使用率達(dá)到78.9%。[1]伴隨著傳統(tǒng)新聞事業(yè)的轉(zhuǎn)型,移動(dòng)新聞客戶端正日益成為網(wǎng)民們獲取新聞的主要來(lái)源。易觀智庫(kù)于2015年發(fā)布的《新聞客戶端行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示,移動(dòng)新聞資訊客戶端的用戶滲透率達(dá)到41.4%,僅次于瀏覽器APP。[2]與以往的傳統(tǒng)媒體不同,移動(dòng)新聞客戶端依托其便攜性和交互性等特征迎合了用戶主動(dòng)化和個(gè)性化的閱讀需求,進(jìn)而在一定程度上改變了用戶資訊獲取和接受的方式。

一、研究是教育對(duì)象

新聞客戶端的發(fā)展引起了學(xué)者的極大關(guān)注??傮w而言,目前該領(lǐng)域的多數(shù)研究主要聚焦于移動(dòng)新聞客戶端的本身特征,包括內(nèi)容架構(gòu)、功能屬性、運(yùn)營(yíng)方式和發(fā)展困境等。這些研究局限于針對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的用戶行為的基本描述統(tǒng)計(jì)分析,缺乏從理論角度對(duì)用戶的使用動(dòng)機(jī)和滿意度進(jìn)行深入系統(tǒng)的探討。為此,本研究將以大學(xué)生為對(duì)象,通過(guò)調(diào)查問卷方法研究移動(dòng)新聞客戶端用戶的使用和滿足問題。

本研究之所以選擇這一群體作為研究對(duì)象,是因?yàn)槠湓谝苿?dòng)新聞客戶端的使用人群中占據(jù)了相當(dāng)數(shù)量。根據(jù)易觀智庫(kù)發(fā)布的《中國(guó)移動(dòng)新聞資訊APP市場(chǎng)專題研究報(bào)告》調(diào)查數(shù)據(jù),移動(dòng)新聞客戶端覆蓋了社會(huì)主流人群,其中25~40歲用戶占比70%;而其中文化程度在大專及以上水平的占比34.5%。從用戶年齡和受教育程度的結(jié)果看,在校大學(xué)生符合這一層次,是最為主要的使用人群之一。大學(xué)生群體有長(zhǎng)期使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的習(xí)慣,他們有更強(qiáng)的認(rèn)知能力與自我實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),對(duì)于新聞資訊有更多的需求與渴望,是非常理想的考察對(duì)象。

二、理論框架和研究問題

使用與滿足理論是受眾分析領(lǐng)域最為常用的理論之一。不同于站在傳播者視角考察傳播效果的做法,該理論立足于受眾立場(chǎng),認(rèn)為受眾可以主動(dòng)消費(fèi)媒介,以滿足自我需求。[3]在使用與滿足理論的五項(xiàng)基本假設(shè)中,最重要的假設(shè)是“受眾使用媒介是有目的的且主動(dòng)的”。大學(xué)生利用移動(dòng)新聞客戶端獲取和閱讀新聞完全是一種自發(fā)的主動(dòng)閱讀行為,符合使用與滿足理論研究中受眾的主動(dòng)性立場(chǎng)。同時(shí),大學(xué)生完全具備自我表達(dá)和自我陳述的能力。因此,本研究將使用與滿足理論作為研究的理論框架。

作為使用與滿足理論的代表人物,卡茨等人將受眾與媒介的接觸過(guò)程被概括為一個(gè)“社會(huì)因素+個(gè)人因素+媒介期待—>媒介接觸—>需求滿足”的因果連鎖過(guò)程。[4]換言之,“①產(chǎn)生需求的社會(huì)和心理起源,②產(chǎn)生需求,③因需求而產(chǎn)生期望,④對(duì)大眾媒介或其他信息源的期望,⑤導(dǎo)致不同的媒介暴露(或參與其他活動(dòng)),⑥導(dǎo)致需求的滿足,⑦其他結(jié)果?!绷_森格倫構(gòu)建了一個(gè)更為完整系統(tǒng)的過(guò)程模式。在他看來(lái),個(gè)人特征和社會(huì)特征會(huì)使受眾產(chǎn)生需求,進(jìn)而產(chǎn)生動(dòng)機(jī),而動(dòng)機(jī)又會(huì)促使受眾采取行動(dòng);受眾在使用媒介后,其最后結(jié)果(滿足或不滿足)又會(huì)再回饋到個(gè)人特征和社會(huì)因素上。[5]

除了研究受眾和媒介的接觸過(guò)程之外,使用與滿足理論也非常重視探索受眾的使用動(dòng)機(jī)??ù牡热藢€(gè)人對(duì)大眾媒介的需求分成五類:認(rèn)知需求、情感需求、個(gè)人整合需求、社會(huì)整合需求、緩解壓力的需求。[6]麥奎爾等人則概括了四類最重要的媒介使用動(dòng)機(jī):消遣、人際關(guān)系、個(gè)人認(rèn)同和監(jiān)視。[7]具體到閱讀新聞方面,有學(xué)者將受眾閱讀紙質(zhì)報(bào)刊新聞的動(dòng)機(jī)分為六大類:對(duì)新鮮、奇特或突然發(fā)生的事物的強(qiáng)烈興趣;關(guān)注與自己的切身利益相關(guān)的動(dòng)態(tài);尋找事實(shí)的真實(shí)情況;豐富知識(shí)容量,用于指導(dǎo)生活與學(xué)習(xí);獲得與自身生活環(huán)境,經(jīng)歷相關(guān)或相近的內(nèi)容;消遣娛樂,調(diào)劑身心的需要。[8]也有學(xué)者將受眾觀看電視新聞的動(dòng)機(jī)歸納為四大類:信息認(rèn)知、社會(huì)整合、伴隨需求、情感娛樂。[9]總的來(lái)說(shuō),不管受眾是通過(guò)紙質(zhì)報(bào)刊還是廣播電視,其閱讀新聞動(dòng)機(jī)與卡茨或麥奎爾等人提出的受眾使用媒介的需求類型基本一致。

不同于報(bào)刊、廣播、電視和門戶網(wǎng)站等傳統(tǒng)媒體,移動(dòng)新聞客戶端是一種新型的獲取和閱讀新聞的媒介形態(tài),它在數(shù)字化媒體基礎(chǔ)上進(jìn)一步融合了移動(dòng)和社交功能。在對(duì)新型媒介的創(chuàng)新與擴(kuò)散研究中,使用與滿足理論也已經(jīng)成為重要的研究框架,被用于解釋用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)等新媒體的使用。[10]事實(shí)上,在研究新型媒介的時(shí)候,研究者發(fā)現(xiàn)該理論對(duì)于多種新媒體的研究都是相當(dāng)有用的。[11]為此,本研究將以大學(xué)生為用戶群體,基于使用與滿足理論路徑分析用戶移動(dòng)新聞客戶端的使用問題。

三、研究方法

具體而言,本研究試圖回答關(guān)于大學(xué)生移動(dòng)新聞客戶端使用的三個(gè)問題:①與非使用者相比,移動(dòng)新聞客戶端使用者有何特征?②移動(dòng)新聞客戶端使用者在基本使用行為方面有何特征?③移動(dòng)新聞客戶端使用者的使用需求和滿意度之間存在何種關(guān)系?

1.研究對(duì)象

本研究的目標(biāo)群體是京滬廣三地的大學(xué)生。課題組于2016年5月在北京、上海和廣州的多所大學(xué)同步發(fā)放紙質(zhì)問卷。問卷發(fā)放及回收歷時(shí)將近20天,共成功收集到1443份有效問卷,其中北京地區(qū)520份,上海地區(qū)498份,廣州地區(qū)425份。在1443份有效記錄中,795位被調(diào)查者表示自己是移動(dòng)新聞客戶端的當(dāng)前使用者,占比55.1%;129位被調(diào)查者表示自己曾經(jīng)是移動(dòng)新聞客戶端的使用者(目前已經(jīng)停止使用),占比8.9%;剩余的519位表示尚未使用移動(dòng)新聞客戶端,占比36%。為了更好地揭示使用者相對(duì)于非使用者的情況和特征,本研究在選擇使用者樣本時(shí)排除了移動(dòng)新聞客戶端的曾經(jīng)使用者,在數(shù)據(jù)分析之前將其編碼為缺失值。表1列出了移動(dòng)新聞客戶端的使用者和非使用者的人口學(xué)統(tǒng)計(jì)特征。

表1 移動(dòng)新聞客戶端的使用者和非使用者的人口學(xué)統(tǒng)計(jì)特征

2.測(cè)量

本研究測(cè)量變量涉及如下三個(gè)部分。第一部分為基本人口學(xué)統(tǒng)計(jì)變量,包括性別、專業(yè)、年級(jí)和可支配金額。其中,在專業(yè)方面,人文及社科類包括商科,理工科類包括農(nóng)林醫(yī)等。第二部分為根本研究密切相關(guān)的個(gè)人特征變量:創(chuàng)新性、社交活躍度、利用傳統(tǒng)媒體閱讀新聞的頻率和利用門戶網(wǎng)站閱讀新聞的頻率。對(duì)前兩個(gè)變量的測(cè)量采用多個(gè)問項(xiàng),對(duì)后兩個(gè)變量的測(cè)量則直接采用單一問項(xiàng),測(cè)量方式均為李克特五級(jí)變量。其中,“創(chuàng)新性”的測(cè)量參照了金兼斌[12]和方雪琴的研究成果,[13]問項(xiàng)共有三個(gè)(分別是“我喜歡學(xué)習(xí)新東西”“我喜歡冒險(xiǎn)”和“我是一個(gè)經(jīng)常使用新科技/新產(chǎn)品的人”),Cronbach's α值為.72。“社交活躍度”的測(cè)量建立在RAN WEI問卷的基礎(chǔ)上,[14]包括三個(gè)問項(xiàng)(分別是“我經(jīng)常從朋友那里獲得各種各樣的信息”“當(dāng)我獲知新信息,我會(huì)很快傳播給別人”和“在社交活動(dòng)中,我是比較活躍的分子”),同樣具有較好的內(nèi)部信度(Cronbach's α=.76)。

第三部分測(cè)量的是移動(dòng)新聞客戶端的動(dòng)機(jī)和滿意度,這也是本研究最為核心的變量。祝建華等人認(rèn)為人們使用互聯(lián)網(wǎng)主要基于以下六類動(dòng)機(jī)和需求:了解國(guó)內(nèi)外新聞事件,獲得與個(gè)人生活有關(guān)的信息,獲得有關(guān)工作和生活的信息,娛樂和個(gè)人愛好,發(fā)表個(gè)人對(duì)各種事物的看法與意見,增加情感交流。[15]在此基礎(chǔ)上結(jié)合前人關(guān)于媒介使用動(dòng)機(jī)和閱讀新聞動(dòng)機(jī)的研究成果,本研究將大學(xué)生使用移動(dòng)新聞客戶端的動(dòng)機(jī)提煉為:了解新聞資訊,獲取有用信息,表達(dá)個(gè)人意見;促進(jìn)線下交流,促進(jìn)線上交流,娛樂消遣或消磨時(shí)光。對(duì)于大學(xué)生使用移動(dòng)新聞客戶端總體滿意度的測(cè)量,本研究借鑒的是施普倫(Spreng)等人所采用的相關(guān)量表。[16]該量表允許用戶利用四組形容詞的語(yǔ)義差異來(lái)描述自己在移動(dòng)新聞客戶端閱讀過(guò)程的感受:“非常不滿意/非常滿意”“非常不愉快/非常愉快”“非常沮喪/非常愜意”“太糟糕了/極為欣喜”??傮w滿意度分量表具有非常好的內(nèi)部信度(α=.91)。同時(shí),本研究將滿意度細(xì)化為兩個(gè)維度:閱讀滿意度和社交滿意度。結(jié)合本研究的焦點(diǎn)小組結(jié)果,分別用兩道問項(xiàng)測(cè)量這兩個(gè)維度,前者的α=.72(“使用移動(dòng)新聞客戶端可以提高獲取新聞的效率,我對(duì)此滿意”和“使用移動(dòng)新聞客戶端可以幫助我獲取符合個(gè)人感興趣的新聞,我對(duì)此滿意”),后者的α=.74(“使用移動(dòng)新聞客戶端能使我方便地發(fā)表評(píng)論和表達(dá)意見,我對(duì)此滿意”和“使用移動(dòng)新聞客戶端有助于我跟他人互動(dòng),我對(duì)此滿意”)。

四、數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

相對(duì)而言,移動(dòng)新聞客戶端是典型的資訊類社會(huì)化閱讀APP,融閱讀與社交為一體。因此,本研究從用戶的創(chuàng)新性、社交活躍度、傳統(tǒng)媒體/門戶網(wǎng)站使用頻率的角度對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的使用者與非使用者進(jìn)行比較分析。

1.移動(dòng)新聞客戶端使用者與非使用者的比較

我們發(fā)現(xiàn),使用者較非使用者具有較高的創(chuàng)新性和社交活躍度。同時(shí),使用者利用門戶網(wǎng)站獲取新聞的頻率更高,但在傳統(tǒng)媒體的使用頻率方面與非使用者并無(wú)顯著差異。

使用者較非使用者具有較高的創(chuàng)新性和社交活躍度,這與移動(dòng)新聞客戶端產(chǎn)品本身的定位是非常吻合的。作為新型的閱讀形態(tài)工具,移動(dòng)新聞客戶端相對(duì)于傳統(tǒng)媒介是一種新媒體應(yīng)用,而往往創(chuàng)新性程度比較高的用戶更容易采納和擁抱新技術(shù)或新系統(tǒng)。[17]作為資訊類社會(huì)化閱讀APP的代表,移動(dòng)新聞客戶端不僅能夠幫助使用者獲取資訊用于線下聊天的談資,而且能夠通過(guò)數(shù)字系統(tǒng)或平臺(tái)促成在線交流的目的,[18]所以自然也就更能得到社交活躍度較高的用戶的青睞。

使用者較非使用者利用門戶網(wǎng)站獲取新聞的頻率更高。這在很大程度上可以解釋為用戶行為的自然選擇結(jié)果。易觀智庫(kù)針對(duì)2015年移動(dòng)新聞客戶端發(fā)展的市場(chǎng)專題報(bào)告則顯示,騰訊新聞、搜狐新聞、今日頭條、網(wǎng)易新聞和鳳凰新聞位居行業(yè)活躍用戶規(guī)模的前五位。[19]換言之,目前市場(chǎng)上最為活躍的移動(dòng)新聞客戶端基本都是由門戶網(wǎng)站推出的。使用者對(duì)門戶網(wǎng)站的使用偏好自然會(huì)延伸到其對(duì)應(yīng)的新聞客戶端,反之亦然。但在傳統(tǒng)媒體的使用頻率方面,使用者與非使用者并無(wú)顯著差異。造成這一結(jié)果在很大程度上可以歸結(jié)為目前大多數(shù)的大學(xué)生已經(jīng)不太使用包括報(bào)紙、期刊、電視和廣播等渠道獲取和閱讀新聞了。

2.移動(dòng)新聞客戶端使用者的使用行為特征

下面我們針對(duì)795名移動(dòng)新聞客戶端的使用者分析其使用行為特征。如圖1所示,使用人數(shù)的比例大致隨著使用頻率的下降而有所降低。使用頻率為“每天數(shù)次”的用戶人數(shù)最多,占比30.4%;加上“每天1次”的用戶,比例達(dá)到56%。換言之,超過(guò)半數(shù)的使用者每天都有使用移動(dòng)新聞客戶端的習(xí)慣。另外,“每隔天1次”的用戶人數(shù)占比15.8%,“每隔兩三天一次”占比23.3%,“一次或沒有”的占比5%。由此推斷,用戶使用移動(dòng)新聞客戶端的頻率較高。

圖1 使用者使用的頻率

如圖2所示,平均每天使用時(shí)長(zhǎng)的人數(shù)比例大體隨著使用時(shí)長(zhǎng)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯下降的趨勢(shì)。具體而言,在過(guò)去一周中,使用時(shí)間在“15分鐘以內(nèi)”和“15~30分鐘”的最多,分別33.10%和34.3%;使用時(shí)間在“31~60分鐘”的占比21.4%;而在“1-2小時(shí)”和“2小時(shí)以上的”較少,只占比8.7%和2.5%。由此可見,使用者每天使用移動(dòng)新聞客戶端的時(shí)長(zhǎng)在30分鐘以內(nèi)的占據(jù)絕大多數(shù),“半小時(shí)閱讀”現(xiàn)象已經(jīng)成為主流。

圖2 使用者使用的時(shí)長(zhǎng)

本研究將使用者使用移動(dòng)新聞客戶端的行為劃分為閱讀型行為(瀏覽標(biāo)題、粗讀、精讀)和社交型行為(點(diǎn)贊、分享、評(píng)論)。針對(duì)閱讀型行為的配對(duì)樣本t檢驗(yàn)表明,三種閱讀型行為的頻率兩兩之間都存在顯著差異——瀏覽標(biāo)題(M=3.71,SD=.98)的頻率顯著高于粗讀(M=3.56,SD=.87),而粗讀的頻率又顯著高于精讀(M=2.73,SD=.88)。換言之,大學(xué)生閱讀新聞的首選方式為瀏覽標(biāo)題,其次是粗讀,而精讀排在最后。結(jié)合大學(xué)生平均每天使用時(shí)長(zhǎng)的數(shù)據(jù),我們基本可以判斷大學(xué)生在使用移動(dòng)新聞客戶端閱讀新聞資訊方面呈現(xiàn)典型的碎片化和淺層化特征。其實(shí),這個(gè)特征是信息時(shí)代數(shù)字閱讀的共性。由于手機(jī)等媒介具有隨身攜帶的特性,用戶可以隨時(shí)隨地利用零散時(shí)間進(jìn)行閱讀。隨著工作和學(xué)習(xí)節(jié)奏的加快,手機(jī)使用時(shí)間的碎片化,整塊的時(shí)間越來(lái)越少,系統(tǒng)閱讀、深度閱讀的時(shí)間也隨之減少,這就導(dǎo)致了用戶的注意力的分散,知識(shí)難以體系化,信息閱讀變得支離破碎。[20]另外,由于長(zhǎng)期沉浸在簡(jiǎn)單跳躍性的新聞資訊中,用戶對(duì)閱讀的內(nèi)容就容易淺嘗輒止,不求反思性的見解。這是非常值得我們關(guān)注的現(xiàn)象。

針對(duì)社交型行為的配對(duì)樣本t檢驗(yàn)同樣表明三種社交型行為的頻率兩兩之間都存在顯著差異,分享(M=2.37,SD=1.04)的頻率顯著高于點(diǎn)贊(M=2.27,SD=1.14),而點(diǎn)贊的頻率又顯著高于評(píng)論(M=1.94,SD=1.04)。也就是說(shuō),在閱讀新聞過(guò)程中,用戶分享的頻率最高,其次是點(diǎn)贊,再次是評(píng)論,即用戶在新聞閱讀過(guò)程中樂于分享和點(diǎn)贊,卻疏于評(píng)論。點(diǎn)贊降低了用戶表達(dá)和互動(dòng)的門檻,用戶幾乎不需要付出時(shí)間和精力就完成了對(duì)于他人的認(rèn)同。針對(duì)這一研究開展焦點(diǎn)小組訪談也發(fā)現(xiàn),與點(diǎn)贊一樣,分享的行為成本也較低。但與點(diǎn)贊的快速認(rèn)同不同,用戶將新聞資訊分享到社交平臺(tái)讓好友知曉自己正在關(guān)注的事情,可以傳達(dá)自我認(rèn)同和價(jià)值觀,使得用戶自身成為了話題的引導(dǎo)者。所以,分享成為用戶使用頻率最高的社交型行為。反觀,用戶直接參與新聞評(píng)論的行為成本較高。一方面,發(fā)表評(píng)論需要以有話說(shuō)和表達(dá)意見的需要為基礎(chǔ),用戶出于時(shí)間等方面的考慮往往不愿意發(fā)表。另一方面,在新聞客戶端中發(fā)表評(píng)論并不像社交分享那樣能夠得到直接的反饋?;谏鲜龅脑?,用戶更多是抱著圍觀的態(tài)度看新聞。[21]

3.使用者滿意度的階層回歸分析

本研究進(jìn)一步探索大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的滿意度與個(gè)人的基本人口信息、主要特征和使用動(dòng)機(jī)之間的關(guān)系。我們將滿意度作為因變量,以人口信息、主要特征和使用動(dòng)機(jī)作為自變量,進(jìn)行階層回歸分析。在回歸之前,首先將性別和專業(yè)這兩個(gè)離散變量轉(zhuǎn)換為二分虛擬變量。

正如表2所示,第一階層基本人口信息(包括性別、專業(yè)、年級(jí)和可支配收入)對(duì)大學(xué)生移動(dòng)新聞客戶端的滿意度具有顯著的解釋力(△R2=.05)。除了年級(jí)變量之外,其他三個(gè)變量對(duì)滿意度均具有顯著的影響。在將第二階層主要特征(包括個(gè)人特質(zhì)和相關(guān)新聞閱讀行為情況)的投入后,整體解釋方差增加了13%,F(xiàn)值改變量為17.49,達(dá)到0.001顯著水平。其中發(fā)揮作用的是創(chuàng)新性(β=.19,P<.001)和利用傳統(tǒng)媒體閱讀新聞的頻率(β=-.11,P<.001)。在控制個(gè)人基本人口信息和主要特征變量影響的情況下,使用需求變量(第三階層)的投入能夠顯著提升模型的解釋力(△F =116.21***,△R2=.37***)。其中,五大需求動(dòng)機(jī)均顯著影響大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端使用的滿意度。縱觀整個(gè)模型,根據(jù)改變的解釋方差大小,我們可判定使用需求因素對(duì)滿意度變異量的解釋力大大優(yōu)于基本人口信息和主要特征。

表2 滿意度的階層回歸分析結(jié)果

在確定使用需求因素對(duì)滿意度存在重要作用之后,本研究分別以閱讀和社交這兩個(gè)維度的滿意度為因變量,以六大需求動(dòng)機(jī)作為自變量,分別做了回歸分析,其目的是為了考察影響閱讀滿意度和社交滿意度的需求因素是否存在不同。從回歸模型結(jié)果中可看出,“了解新聞資訊”(β=.45,P<.001)和“獲取有用信息”(β=.26,P<.001)對(duì)閱讀滿意度具有顯著影響,而“表達(dá)個(gè)人意見”“促進(jìn)社會(huì)交往”和“消遣娛樂”這三個(gè)需求動(dòng)機(jī)對(duì)閱讀滿意度沒有顯著影響。與此形成鮮明對(duì)比的是,這五個(gè)動(dòng)機(jī)均可有效地預(yù)測(cè)和解釋用戶的社交滿意度。換言之,除了“了解新聞資訊”和“獲取有用信息”之外,“表達(dá)個(gè)人意見”“促進(jìn)社會(huì)交往”和“娛樂消遣”同樣對(duì)社交滿意度具有顯著影響。

這一研究充分說(shuō)明,“了解新聞資訊”和“獲得有用信息”這兩個(gè)資訊類動(dòng)機(jī)需求是影響閱讀滿意度的主要因素。相比之下,“表達(dá)個(gè)人意見”“社會(huì)交往”“娛樂消遣”并不能對(duì)用戶獲得新聞資訊提供直接的幫助,而所有動(dòng)機(jī)因素都會(huì)影響社交滿意度。資訊類的動(dòng)機(jī)有助于用戶在社會(huì)交往中獲得更多的話題和談資,幫助他們找到有共同內(nèi)容偏好的潛在好友。表達(dá)個(gè)人意見有利于用戶個(gè)人價(jià)值觀的輸出,增強(qiáng)用戶與作者、用戶與用戶之間的互動(dòng)交往。另外,用戶在娛樂的過(guò)程中,不僅能夠釋放壓力,同時(shí)還能夠在參與互動(dòng)中找到自我的存在和價(jià)值,加強(qiáng)與他人的互動(dòng)和溝通。[22]

五、貢獻(xiàn)及不足

本研究具有一定的理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值。從學(xué)術(shù)研究的角度來(lái)看,本研究豐富了關(guān)于移動(dòng)新聞客戶端的現(xiàn)有研究文獻(xiàn)。目前針對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的研究中主要集中在移動(dòng)新聞客戶端的本身特征,卻鮮有學(xué)者從用戶使用角度開展深入分析。本研究基于使用與滿足理論框架,分析了大學(xué)生移動(dòng)新聞客戶端使用者的特征(相對(duì)于非使用者)、使用行為特征、使用動(dòng)機(jī)和滿意度。同時(shí),對(duì)使用動(dòng)機(jī)與滿意度之間的關(guān)系進(jìn)行了深入探索,包括使用動(dòng)機(jī)與總體滿意度以及具體閱讀和社交維度上的滿意度之間的關(guān)系。

從實(shí)踐角度而言,本研究的結(jié)果對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端開發(fā)者了解用戶行為和需求特點(diǎn),調(diào)整今后的發(fā)展思路也具有一定的參考價(jià)值。比如說(shuō),本研究發(fā)現(xiàn)用戶在使用移動(dòng)新聞客戶端的過(guò)程中呈現(xiàn)碎片化和淺層化傾向,同時(shí)熱衷于分享點(diǎn)贊卻疏于評(píng)論。根據(jù)這一研究發(fā)現(xiàn),開發(fā)者和服務(wù)商今后可充分考慮用戶的閱讀行為特征,設(shè)立“短平快”的閱讀專區(qū),專門提供篇幅短小和圖文并茂的內(nèi)容,滿足用戶的移動(dòng)化需求。同時(shí),為了提高用戶的評(píng)論積極性,亦可設(shè)立評(píng)論打賞機(jī)制,鼓勵(lì)用戶發(fā)表看法。

另外,本研究也發(fā)現(xiàn)動(dòng)機(jī)因素對(duì)閱讀滿意度和社交滿意度的影響作用存在較大的差別。因此,服務(wù)者可針對(duì)不同需求導(dǎo)向的群體采取更為精準(zhǔn)的策略。具體而言,針對(duì)以新聞閱讀為導(dǎo)向的群體,移動(dòng)新聞客戶端要對(duì)新聞信息進(jìn)行判別、分類與整合,通過(guò)設(shè)置興趣標(biāo)簽等方式,幫助用戶迅速鎖定其所感興趣的新聞。在算法推薦上,移動(dòng)新聞客戶端應(yīng)避免“標(biāo)題抓眼球”這一算法點(diǎn)擊推薦模式,把用戶收藏行為和閱讀的時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)納入到新聞內(nèi)容的考量上,從而增加資訊信息的可讀性。[23]針對(duì)以社交閱讀為導(dǎo)向的群體,新聞客戶端在滿足用戶基本資訊需求的基礎(chǔ)上,通過(guò)內(nèi)容框架和版面功能的調(diào)整給予用戶更多的互動(dòng)空間,從功能屬性上給予用戶表達(dá)的權(quán)力,澎湃新聞的“新聞追問”和網(wǎng)易新聞的評(píng)論社區(qū)都是相對(duì)比較成功的案例。

本研究也存在諸多不足之處,其中以下兩個(gè)方面表現(xiàn)得較為突出。其一是對(duì)于移動(dòng)新聞客戶端的用戶使用研究主要集中于使用者的動(dòng)機(jī)與滿意度的關(guān)系,但沒有探討為什么用戶會(huì)“拒絕采納”或“持續(xù)使用”等相關(guān)問題,今后可區(qū)分用戶對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的初始采納和后續(xù)使用行為,進(jìn)而考察影響用戶不同行為的因素及其發(fā)生機(jī)理。其二是目前研究集中于大學(xué)生群體,且其地域范圍局限于北上廣三地,今后的研究可以拓展樣本的地域和范圍,從不同的角度去探討用戶使用行為,從而為移動(dòng)新聞客戶端的開發(fā)商和服務(wù)商提供更為全面和豐富的調(diào)查結(jié)果和參考。

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