摘 要：文章運(yùn)用DEA-Tobit模型對(duì)中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)30家主要上市公司2011-2015年期間的經(jīng)營(yíng)績(jī)效及其影響因素進(jìn)行了分析，并結(jié)合Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)對(duì)樣本期間商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)效率變化進(jìn)行了動(dòng)態(tài)研究。結(jié)果顯示，企業(yè)上市年限、規(guī)模水平、股權(quán)集中度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要影響因素。商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)在擴(kuò)大規(guī)模增加規(guī)模效率的同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：商務(wù)服務(wù)業(yè)；經(jīng)營(yíng)績(jī)效；DEA-Tobit模型

中圖分類號(hào)：F271 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2017）02-32 -04

一、引言

2015年第一產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為9.0%，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重為40.5%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為50.5%，首次突破50%① 。由此可見(jiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在由原來(lái)的工業(yè)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。商務(wù)服務(wù)業(yè)隸屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中承擔(dān)著十分重要的角色。在中國(guó)加入WTO以及工農(nóng)業(yè)不斷產(chǎn)業(yè)化的大背景下，商務(wù)服務(wù)業(yè)作為服務(wù)于商貿(mào)、商務(wù)活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)群，在服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮著重要的作用。在《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展十二五規(guī)劃綱要》中強(qiáng)調(diào)商務(wù)服務(wù)業(yè)是我國(guó)目前發(fā)展的重點(diǎn)行業(yè)。商務(wù)服務(wù)業(yè)依靠自身高人力資本含量、高技術(shù)含量和高附加值的特性，促進(jìn)服務(wù)業(yè)加快發(fā)展。商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司作為整個(gè)商務(wù)服務(wù)業(yè)的中堅(jiān)力量，其經(jīng)營(yíng)績(jī)效在很大程度上反映出商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展趨勢(shì)。因此，通過(guò)對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究，對(duì)于促進(jìn)商務(wù)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的意義。

國(guó)內(nèi)已有的文獻(xiàn)對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)的研究不多，并且大多數(shù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究角度多集中在商務(wù)服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展方面。薛玉立（2008）利用波特鉆石體系模型對(duì)北京和天津商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象的成因進(jìn)行分析，并提出促進(jìn)發(fā)展的策略。胡元木、于少明、王茜（2009）運(yùn)用SWOT分析法對(duì)山東省商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)討論，并提出了戰(zhàn)略性的策略來(lái)保持商務(wù)服務(wù)業(yè)健康的發(fā)展。饒小琉、鐘韻（2010）基于行業(yè)和城市的視角，從行業(yè)內(nèi)部、行業(yè)之間以及城市之間三個(gè)層次對(duì)廣州商務(wù)服務(wù)業(yè)眾進(jìn)行了描述和研究。曲藝、李鯤（2011）通過(guò)建立DEA模型對(duì)黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，并給出針對(duì)性的政策建議。蘇夏怡（2012）針對(duì)現(xiàn)代商務(wù)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)模式進(jìn)行了研究。翟文秀（2013）通過(guò)分析山東省商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體概況和行業(yè)情況，提出了促進(jìn)山東省商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議。謝光亞、康若冰（2014）通過(guò)層次分析法對(duì)北京商務(wù)服務(wù)業(yè)的成長(zhǎng)機(jī)制進(jìn)行了探析。陳青姣、蓋玉坤（2015）以中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司為研究對(duì)象，對(duì)其績(jī)效狀況進(jìn)行分析，并從內(nèi)部尋找影響績(jī)效的因素并提出促進(jìn)商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的建議?？v觀以往文獻(xiàn)，缺乏對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)整體行業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究。本文從投入和產(chǎn)出的角度對(duì)我國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究，并進(jìn)一步探索經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素，分析結(jié)果給出相關(guān)的建議。

二、研究方法和數(shù)據(jù)

（一）靜態(tài)績(jī)效的DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes等提出的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。DEA以線性規(guī)劃模型為工具，來(lái)判斷具有多投入和多產(chǎn)出的相同類型決策單元是否有效。其中BCC模型是基于規(guī)模收益可變的DEA模型。

σ為DMU的純技術(shù)績(jī)效值，λi為DMU的線性組合的系數(shù)，Sr+，Si-為松弛變量。若σ*，λ*，S+*，S-*是（1）的最優(yōu)解，若σ*=1，則DMU為相對(duì)純技術(shù)有效，否則為無(wú)效。

（二）動(dòng)態(tài)績(jī)效的Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)

Fare等人（1992）提出的Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)能夠從動(dòng)態(tài)角度研究企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，可表示如下：

在（2）式中，第一項(xiàng)指的是規(guī)模績(jī)效變化，第二項(xiàng)指的是純技術(shù)績(jī)效變化，第三項(xiàng)指的是技術(shù)水平變化。其中，M0>1，則表示績(jī)效增加；M0<1，則表示績(jī)效下降；M0=1，則表示績(jī)效不變。

（三）確定影響因素的Tobit模型

為了進(jìn)一步分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素，故采用DEA兩階段模型。即以第一階段得出的DEA績(jī)效值為因變量構(gòu)建線性回歸模型。由于績(jī)效值∈[0，1]，若使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)會(huì)造成結(jié)果有偏差、不一致。Greene W H（1981）研究結(jié)果得出此結(jié)論。因此在第二階段使用Tobit模型進(jìn)行極大似然法估計(jì)能夠解決這一問(wèn)題。Tobit回歸模型其概念最早是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家James Tobin（1958）提出，是屬于因變量受到限制的一種模型，如下：

其中，εi～N（0，1），β表示回歸參數(shù)向量，xi，yi*，yi 分別表示自變量向量、因變量向量和績(jī)效值向量。

（四）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于DEA指標(biāo)的選取原則，根據(jù)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司投入和產(chǎn)出的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的易獲取性，本文選取在職員工人數(shù)、固定資產(chǎn)凈額和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本為投入指標(biāo)。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和稅前利潤(rùn)總額則為選取的產(chǎn)出指標(biāo)。員工人數(shù)、固定資產(chǎn)凈額和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本分別代表了企業(yè)的人力、物力和財(cái)力的投入。因?yàn)檫x取的指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱不同，而且稅前利潤(rùn)總額可能存在負(fù)值，但DEA模型中數(shù)據(jù)不能為負(fù)值，所以利用最大最小值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

根據(jù)“證券之星”財(cái)經(jīng)網(wǎng)站商務(wù)服務(wù)業(yè)板塊所披露的33家上市公司目錄，考慮到商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，選取2011-2015年的面板數(shù)據(jù)為分析樣本，剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終確定滬深上市的30家商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司為研究樣本。本文指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind 資訊數(shù)據(jù)庫(kù)以及各家上市公司公布的年報(bào)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)

1. 行業(yè)整體的靜態(tài)分析

本文運(yùn)用DEAP2.0軟件，選擇投入導(dǎo)向的BBC模型，對(duì)2011-2015年中國(guó)內(nèi)地30家商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行經(jīng)營(yíng)績(jī)效實(shí)證分析，結(jié)果表1。

由表1中結(jié)果可知，2011-2015年商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率平均提高了1.9%，究其原因是技術(shù)進(jìn)步所做出的貢獻(xiàn)（年平均提高了2.8%），同時(shí)技術(shù)績(jī)效在一定程度上阻礙了提高（年平均下降0.9%）。純技術(shù)績(jī)效（年平均下降0.7%）和規(guī)?？?jī)效（年平均下降0.2%）這可以看出技術(shù)水平是商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)鍵因素。對(duì)于技術(shù)績(jī)效的下降，說(shuō)明商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司管理能力不足。商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)在優(yōu)化資源配置，提高管理水平方面有待加強(qiáng)。

由表2中結(jié)果可知，30家樣本企業(yè)中，只有分眾傳媒、印紀(jì)傳媒、飛馬國(guó)際和象嶼股份這4家企業(yè)處于有效生產(chǎn)前沿面，達(dá)到最佳狀態(tài)。八成以上的上市公司非DEA有效。深大通、南極電商、巴士在線、海寧皮城、省廣股份、國(guó)旅聯(lián)合、輕紡城和中國(guó)國(guó)旅這8家企業(yè)屬于弱DEA有效。其中中國(guó)國(guó)旅純技術(shù)有效，但規(guī)模效益遞減。說(shuō)明公司可能過(guò)度擴(kuò)大，超過(guò)公司的承受范圍，造成資源浪費(fèi)。中國(guó)國(guó)旅應(yīng)適當(dāng)調(diào)整資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減少投入成本，提高投入產(chǎn)出績(jī)效，以達(dá)到最佳生產(chǎn)狀態(tài)。其他7家企業(yè)純技術(shù)有效且規(guī)模收益遞增，表明企業(yè)擴(kuò)大規(guī)?？梢蕴岣呓?jīng)營(yíng)績(jī)效。企業(yè)應(yīng)加大投資，促進(jìn)產(chǎn)出以達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其余公司非DEA有效則由純技術(shù)無(wú)效和規(guī)模無(wú)效共同引發(fā)的，表明各公司應(yīng)在技術(shù)和規(guī)模方面都進(jìn)行改進(jìn)。從平均值來(lái)看，30家企業(yè)純技術(shù)績(jī)效平均值為0.95，規(guī)?？?jī)效平均值為0.925，而技術(shù)績(jī)效平均值僅為0.879，意味著在產(chǎn)出不變的條件下，我國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司仍有12.1%的潛力減少投入。

2. 總體績(jī)效的動(dòng)態(tài)分析

由表3中結(jié)果可知，中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率以年均1.9%速度提高。這是由于2.8%的技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步是促使商務(wù)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。而技術(shù)績(jī)效以年均0.9%速度減少，拖累了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，這意味著商務(wù)服務(wù)業(yè)在企業(yè)管理方面有待提高。從年度來(lái)看，各年度全要素生產(chǎn)率均大于1，這表明中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司生產(chǎn)績(jī)效是遞增的。

（二）中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素分析

為了進(jìn)一步研究中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響因素，本文以DEA模型所得到的技術(shù)績(jī)效值為因變量，以影響經(jīng)營(yíng)績(jī)效的各種因素為自變量，采用Tobit回歸模型進(jìn)行分析。

1.研究假設(shè)和模型設(shè)定

假設(shè)一：商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與上市年限正相關(guān)。本文采用上市年數(shù)取對(duì)數(shù)（LNYEAR）反映各企業(yè)在適應(yīng)程度上的差異。其中，上市日期為上半年度，則視作當(dāng)年發(fā)行上市；若在下半年度，則視作下一年發(fā)行上市。

假設(shè)二：商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)規(guī)模水平正相關(guān)。本文采用企業(yè)總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)（LNZC）反映企業(yè)規(guī)模的大小。

假設(shè)三：商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)正相關(guān)。本文采用虛擬變量（SX），第一大股東是國(guó)有或國(guó)有法人股東為1，否則為0。

假設(shè)四：商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與股權(quán)集中度正相關(guān)。本文采用赫芬達(dá)系數(shù)，即第一大股東持股比例的平方和（H1）來(lái)表示股權(quán)集中度。

假設(shè)五：商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率正相關(guān)。本文采用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ZZL）來(lái)衡量企業(yè)對(duì)資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)管理能力。

根據(jù)以上假設(shè)，商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效（JYXL）的Tobit回歸模型構(gòu)建形式如下：

JYXLit=α0+α1×LNYEARit+α2×LNZCit+α3αSXit+α4×H1it+α5×ZZLit+εit

其中，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3、α4、α5對(duì)應(yīng)為各自變量的回歸系數(shù)，i表示上市公司（i=1，2…30），t表示時(shí)期（t=1，2…5），εit為殘差項(xiàng)。

2.實(shí)證結(jié)果分析

本文利用Stata13.0軟件對(duì)上述方程進(jìn)行Tobit模型估計(jì)，回歸結(jié)果如下表所示：

根據(jù)表中回歸結(jié)果，可以得到以下結(jié)論：

第一，商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)上市年限呈顯著的負(fù)相關(guān)，即假設(shè)一不成立。這在一定程度上反映了上市時(shí)間長(zhǎng)的商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)并沒(méi)有發(fā)揮理想的學(xué)習(xí)效應(yīng)，反而呈現(xiàn)出落后僵化的局面。年齡較大的企業(yè)與年輕企業(yè)相比較而言，對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境適應(yīng)能力較弱，導(dǎo)致其在觀念、思維等方面較為陳舊、競(jìng)爭(zhēng)力較弱，所以經(jīng)營(yíng)績(jī)效下降。

第二，商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)規(guī)模水平呈顯著的正相關(guān)，即假設(shè)二成立。一般而言，規(guī)模越大的商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)，就越有條件對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)進(jìn)行專業(yè)化分工，同時(shí)能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化匹配，從而企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效較高。擴(kuò)大規(guī)模是實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的一個(gè)有效辦法。

第三，商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系，即假設(shè)三不成立。這表明第一大股東是國(guó)有或國(guó)有法人股東對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響不太明顯 。

第四，商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)股權(quán)集中度呈顯著的正相關(guān)，即假設(shè)四成立。結(jié)果表明，股權(quán)集中度越高，企業(yè)越能準(zhǔn)確把握市場(chǎng)的變動(dòng)，及時(shí)作出有效的應(yīng)對(duì)決策，獲得較高的經(jīng)營(yíng)績(jī)效；若股權(quán)分散，則股東之間相互牽制，難以協(xié)調(diào)，決策緩慢且執(zhí)行困難，容易失去市場(chǎng)機(jī)會(huì)，使得經(jīng)營(yíng)績(jī)效下降。同時(shí)根據(jù)委托代理理論，經(jīng)營(yíng)權(quán)和所有權(quán)分離，經(jīng)理人任命取決于第一大股東。所以第一大股東持股比例越高，其治理企業(yè)的動(dòng)力就越強(qiáng)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效也會(huì)越高。

第五，商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率呈顯著的正相關(guān)，即假設(shè)五成立。結(jié)果表明，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為衡量企業(yè)全部資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量和利用績(jī)效的重要指標(biāo)，其數(shù)值越高，說(shuō)明企業(yè)對(duì)資源最大化利用能力越強(qiáng)，資產(chǎn)收益水平越高，從而經(jīng)營(yíng)績(jī)效也得到提高。相反，若總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率低，則說(shuō)明企業(yè)往往缺乏對(duì)市場(chǎng)的準(zhǔn)確定位，造成資源的浪費(fèi)，降低了經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文借助DEA-Tobit模型兩階段模型對(duì)中國(guó)30家商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司在2011-2015年期間的經(jīng)營(yíng)績(jī)效及其影響因素進(jìn)行了分析，并運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)，研究了樣本期內(nèi)的商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果表明：第一，從靜態(tài)角度來(lái)看，由于規(guī)?？?jī)效較低，使得樣本期內(nèi)商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司技術(shù)績(jī)效值不高，經(jīng)營(yíng)績(jī)效不理想，仍有一定的改善空間；第二，從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，商務(wù)服務(wù)業(yè)上市公司TFP增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)水平的變化，但純技術(shù)績(jī)效和規(guī)?？?jī)效相對(duì)較低，在一定程度上弱化了經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升；第三，從影響因素來(lái)看，公司規(guī)模、股權(quán)集中度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率都顯著正向影響商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，公司上市年限顯著負(fù)向影響商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

基于上述研究結(jié)果，為了進(jìn)一步提高中國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，加快商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的積極作用，本文提出以下政策建議：

1. 著力提高商務(wù)服務(wù)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平。商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)要認(rèn)清市場(chǎng)形勢(shì)，對(duì)行業(yè)現(xiàn)有資源進(jìn)行有效整合，合理擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，促進(jìn)企業(yè)朝著產(chǎn)業(yè)集中化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)化方向發(fā)展。

2. 加強(qiáng)商務(wù)服務(wù)業(yè)管理水平。在不斷提高規(guī)模績(jī)效的過(guò)程中，商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)要注重企業(yè)的內(nèi)部管理，不斷完善企業(yè)的治理模式。其中，企業(yè)應(yīng)善于利用信息技術(shù)進(jìn)行內(nèi)部管理。

3. 重點(diǎn)提高商務(wù)服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展不能只是一味做大，更要重視技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)培養(yǎng)自主創(chuàng)新意識(shí)，加大技術(shù)創(chuàng)新力度，提高企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

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作者簡(jiǎn)介：

李雅靜，女，安徽阜陽(yáng)人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。