張 杰
西華師范大學(xué)學(xué)生工作部,四川 南充 637000
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基于模糊綜合評(píng)價(jià)法 精準(zhǔn)界定高校貧困生
張 杰*
西華師范大學(xué)學(xué)生工作部,四川 南充 637000
本文通過對(duì)高校貧困生現(xiàn)階段評(píng)價(jià)法的不完善進(jìn)行切入,結(jié)合探究貧困生家庭收支情況,結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)高校貧困生的級(jí)別進(jìn)行精準(zhǔn)界定。通過模糊綜合評(píng)價(jià)法,有效地提升高校對(duì)貧困生界定的精準(zhǔn)性。
貧困生;家庭收支;模糊綜合評(píng)價(jià)法;精準(zhǔn)界定
現(xiàn)階段,各個(gè)高校都會(huì)根據(jù)學(xué)校自身的實(shí)際情況,在特定的時(shí)間里對(duì)于本校的貧困生人群進(jìn)行等級(jí)界定工作,不同學(xué)校所采取的措施大同小異,存在的問題也基本一致。
高校對(duì)于貧困生界定工作的實(shí)施與開展,不同學(xué)校有不同的部門負(fù)責(zé)執(zhí)行和界定,其界定范圍基本被設(shè)置成所有二本、三本以及高職類院校的學(xué)生。對(duì)于如何界定貧困生、貧困生人數(shù)等要求,應(yīng)該按照不同學(xué)校自身的實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。學(xué)校對(duì)貧困生進(jìn)行界定以后,依據(jù)不同級(jí)別對(duì)貧困生進(jìn)行國(guó)家勵(lì)志獎(jiǎng)學(xué)金、國(guó)家貧困生等獎(jiǎng)助學(xué)金的分發(fā)。早在2010年,溫家寶總理就曾針對(duì)貧困生問題提出過具體的解決措施,即增加本科院校、中高職院校貧困生受助的范疇,提升國(guó)家及學(xué)校幫扶的質(zhì)量與水平,將先前的國(guó)家助學(xué)資助標(biāo)準(zhǔn)由從前的每人2000元增加到3000元。這也導(dǎo)致了對(duì)貧困生級(jí)別界定這一工作中出現(xiàn)了許多問題,例如:給予資助的學(xué)生與未能拿到資助的學(xué)生之間存在的差距過大、普通貧困與不貧困的界限模糊不清等。
可以做這樣的一個(gè)舉例,將在校的貧困生級(jí)別設(shè)置為三級(jí),第一級(jí)(普通困難,大致是貧困生總?cè)藬?shù)比例的百分之三十);第二級(jí)(相對(duì)困難,大致是貧困生總?cè)藬?shù)比例的百分之五十);第三級(jí)(十分困難,大致是貧困生總?cè)藬?shù)比例的百分之二十),然后根據(jù)自己學(xué)校的學(xué)生手冊(cè)工作的有關(guān)條例與規(guī)則,再應(yīng)用數(shù)學(xué)上建立模型的方法盡可能制定一個(gè)定量,但是這個(gè)模型一定要保證對(duì)在校貧困生級(jí)別的界定有所幫助。接下來,可以依據(jù)附表一當(dāng)中收集的數(shù)據(jù),對(duì)申報(bào)者實(shí)施級(jí)別的界定(每個(gè)年級(jí)的全體人數(shù)如表1所示)。
表1 不同年級(jí)全體人數(shù)記錄表
大多數(shù)高校在如何界定貧困生這個(gè)問題上,主要有兩種解決措施:一種是通過貧困生的生源地進(jìn)行確認(rèn);另一種比較帶有主觀性,主要是通過學(xué)校自身進(jìn)行確認(rèn)。通過貧困生的生源地進(jìn)行確認(rèn)這種方法,主要是通過學(xué)生出示其生源地民政部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處或父母單位所開出的貧困證明對(duì)其貧困級(jí)別進(jìn)行界定。雖然這種界定方式既不費(fèi)時(shí)也不費(fèi)力,但是此界定方式也因這種脫離監(jiān)督和管制的特點(diǎn),受外界影響較大,降低了其自身的信任度與比較性。通過學(xué)校自身進(jìn)行確認(rèn)這種界定方式其主要實(shí)施辦法是在學(xué)校對(duì)申報(bào)者進(jìn)行徹底的調(diào)查之后,通過班級(jí)、院系、學(xué)校的逐一審查,最終界定貧困生困難級(jí)別。這種界定方法比通過貧困生的生源地進(jìn)行確認(rèn)更具可行性與實(shí)踐性,但是其花費(fèi)的人力、物力也較多。
學(xué)校在對(duì)在校學(xué)生申報(bào)貧困生的級(jí)別界定工作中,由于順應(yīng)國(guó)家政策的要求,進(jìn)一步增加了學(xué)校的幫扶力度與范圍,這就導(dǎo)致了給予資助的學(xué)生與未能拿到資助的學(xué)生之間存在的差距過大、普通貧困與不貧困的界限模糊不清等問題的涌現(xiàn)。另外,對(duì)于在校學(xué)生困難級(jí)別的界定工作存在諸多影響元素,但是現(xiàn)階段各高校對(duì)于在校學(xué)生貧困級(jí)別的界定都是通過定性方法實(shí)施的,并不是定量方法。各個(gè)高?,F(xiàn)階段普遍應(yīng)用的這一方式,存在著許多問題,例如:主觀性太強(qiáng)、信息失實(shí)等。
綜上所述,如何快速、有效地解決上述問題,這就要求各個(gè)高校應(yīng)該及時(shí)、科學(xué)地建立一種定量的界定途徑,這種途徑不管是在概念上還是在實(shí)際操作中皆是具有里程碑意義的工作。
(一)模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn)
各高校在對(duì)在校學(xué)生進(jìn)行貧困生界定工作時(shí),應(yīng)該積極應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行系統(tǒng)而又有效的工作,同時(shí)可以借助數(shù)學(xué)知識(shí)與軟件對(duì)申報(bào)者的信息進(jìn)行模仿,測(cè)試這套模型是否適用。通過模糊綜合評(píng)價(jià)法與各學(xué)科的交叉與融合,使學(xué)校在進(jìn)行貧困生級(jí)別界定工作的過程更加的客觀、全面,更具有科學(xué)性與可實(shí)施性。各個(gè)高??梢酝ㄟ^應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法,使得本校對(duì)家庭貧困學(xué)生的界定、貧困生級(jí)別界定等這一類的工作能夠更加有效地展開與實(shí)施,一方面使工作機(jī)制與工作過程更加透明、公平公正,另一方面也提高了學(xué)校在幫扶貧困生這一工作中的效率。
(二)模糊綜合評(píng)價(jià)法不足
各個(gè)高校大多數(shù)申請(qǐng)困難補(bǔ)助的學(xué)生,都是采用具有描繪性的言語對(duì)自己家中的情況進(jìn)行表達(dá)的,如:夸大父母、老人實(shí)際的身體情況;故意減少家庭可用收支等,這就導(dǎo)致了不一樣的申報(bào)者其描繪的范圍與層面、描繪的詳盡水平都不盡相同。在運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法的實(shí)際操作過程中,還有一點(diǎn)值得注意的是,學(xué)校在對(duì)申報(bào)者進(jìn)行篩選、核驗(yàn)的時(shí)候,這類運(yùn)用描繪性言語填寫申報(bào)表的學(xué)生在核驗(yàn)階段會(huì)給學(xué)校造成很多的困擾:這類運(yùn)用描繪性言語填寫的申報(bào)表的學(xué)生們,將會(huì)造成還是依據(jù)班主任或者是輔導(dǎo)員主觀想法進(jìn)行界定貧困生的現(xiàn)象繼續(xù)出現(xiàn)。上文也提到過,這種界定方法人力、財(cái)力付出較多,而且人的主觀意識(shí)影響因素較大,同時(shí)還可能存在不尊重貧困生隱私等諸多的問題。最終,將導(dǎo)致學(xué)校無法正常且合理、有效對(duì)在校學(xué)生進(jìn)行貧困生界定以及困難級(jí)別界定。
本文通過對(duì)高校貧困生現(xiàn)階段評(píng)價(jià)法的不完善進(jìn)行切入,結(jié)合探究貧困生家庭收支情況,結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)高校貧困生的級(jí)別進(jìn)行精準(zhǔn)界定。在現(xiàn)階段,各個(gè)高校通過《貧困生申請(qǐng)表》搜集上來的貧困生信息并不完整與精確,存在申請(qǐng)人申請(qǐng)與事實(shí)不符的現(xiàn)象,這對(duì)學(xué)校進(jìn)行貧困生界定的工作形成了一定的阻礙。學(xué)校需要對(duì)收集上來的貧困生信息采取進(jìn)一步的措施,即對(duì)收集上來的信息進(jìn)行校對(duì)、分揀、總結(jié),從而使收集上來的貧困生信息得到更為細(xì)致的處理,有助于學(xué)校對(duì)于貧困生家庭貧困級(jí)別的界定,有效地提升高校對(duì)貧困生界定的精準(zhǔn)性。
[1]陳艷秋.關(guān)于高效貧困生認(rèn)定機(jī)制的研究[J].唐山學(xué)院學(xué)報(bào),2009(2).
[2]賀仲雄.模糊數(shù)學(xué)及其派生決策方法[M].中國(guó)鐵道出版社,1992.
張杰(1988-),四川南充人,碩士研究生,西華師范大學(xué)學(xué)生工作部(處),助教,研究方向:高等教育管理及大學(xué)生思想政治教育。
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