周茜++葛揚(yáng)++劉雅晴

摘要：高等教育一直是科技與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的主要推動(dòng)力，隨著私人教育需求量的擴(kuò)大，高等教育規(guī)模是否應(yīng)該進(jìn)行調(diào)整，高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間如何協(xié)同發(fā)展。文章選取教育強(qiáng)省江蘇省為例，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于1996年-2013年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系呈一定規(guī)律，最后提出政策建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一、 引言

隨著高等教育規(guī)模的不斷擴(kuò)張，以前以國(guó)家財(cái)政投入為主的高等教育經(jīng)費(fèi)雖有增加，但是與高等教育擴(kuò)張的規(guī)模和速度相比是不斷下降的。高等教育經(jīng)費(fèi)的巨大缺口將由社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人等來(lái)共同分擔(dān)。目前就國(guó)家的發(fā)展來(lái)說(shuō)，改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的飛速發(fā)展的一個(gè)重要前提就是高水平的人才和先進(jìn)的理念。而就高水平的人才培養(yǎng)的主體來(lái)看，絕大多數(shù)高水平的人才都是得益于中國(guó)的高等教育。因?yàn)楦叩冉逃w系下的大學(xué)不僅承擔(dān)著傳授知識(shí)的作用，同時(shí)還肩負(fù)著將知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力及創(chuàng)新能力的實(shí)現(xiàn)。相較于西方國(guó)家，公立與私立大學(xué)均有市場(chǎng)的現(xiàn)狀，中國(guó)高等教育仍然是以公辦大學(xué)為主，高等教育機(jī)構(gòu)的建立與發(fā)展的資金也主要來(lái)自政府的支持。高等教育的快速發(fā)展，是國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保證和基石。

江蘇省的教育規(guī)模、教育質(zhì)量在全國(guó)名列前茅，盡管省內(nèi)自然資源在全國(guó)并不占優(yōu)勢(shì)，通過(guò)江蘇省高等教育的投入與高等教育水平的提高，培養(yǎng)更多的高層次人才，這一豐富的人力資源彌補(bǔ)了江蘇省在自然資源方面的不足。2017年2月江蘇省召開(kāi)的全省教育工作會(huì)議提出“繼續(xù)推進(jìn)教育現(xiàn)代化建設(shè)”，2017年江蘇省“十三五”教育發(fā)展規(guī)劃也分別在江蘇省教育體系、教育質(zhì)量、教育公平、教育活力與社會(huì)服務(wù)等方面提出更高的要求。充分體現(xiàn)了政府對(duì)教育的重視程度。

另外，隨著我國(guó)在2002年達(dá)到大眾化教育的標(biāo)準(zhǔn)，江蘇省的教育在發(fā)展數(shù)量的同時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的要求，從層次結(jié)構(gòu)到專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)目標(biāo)等方面進(jìn)行了一系列改革，特別值得提出的是大力發(fā)展了研究生教育，研究生人數(shù)迅速增加。高等教育是整個(gè)教育的重要組成部分，是高層次的以培養(yǎng)各類專門人才為目標(biāo)的教育，高等教育也是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展而發(fā)展的。因此高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能否協(xié)同發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)教育與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的關(guān)鍵所在，筆者將以江蘇省為例，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于1996年～2013年人均GDP和高等教育指標(biāo)，分析江蘇省高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

二、 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響因素分析的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，主要是將教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系轉(zhuǎn)化為人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響因素分析。因?yàn)榻逃旧聿⒉豢梢灾苯雍饬?，一般是通過(guò)人力資本的投入來(lái)衡量教育的發(fā)展與投入。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系主要有以下兩類觀點(diǎn)。

1. 教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)論。亞當(dāng)斯密1776年曾提出用于生產(chǎn)的勞動(dòng)力量的變化是影響一國(guó)國(guó)民收入的方法之一，另一個(gè)方式就是通過(guò)提高勞動(dòng)力的工作效率。而勞動(dòng)力的工作效率的提高，依靠的是勞動(dòng)力的水平，包括身體素質(zhì)、知識(shí)與手藝等，而這些因素是無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)或形成。而是要通過(guò)學(xué)習(xí)。有師傅教授徒弟，使得徒弟受到教育，那么作為徒弟要支付給師傅一定的費(fèi)用（現(xiàn)金或?qū)嵨铮降芡ㄟ^(guò)付出費(fèi)用獲得了知識(shí)，師傅通過(guò)教授徒弟獲得了收益。大衛(wèi)李嘉圖認(rèn)為勞動(dòng)力在質(zhì)與量?jī)煞矫娴奶嵘?，將?huì)對(duì)國(guó)家財(cái)富的增加有正向促進(jìn)作用。

西奧多·W·舒爾茨（Schultz）在《人力資本投資》（1960）中主張“全資本”概念，即資本既包含物質(zhì)資本又包含人力資本。根據(jù)美國(guó)1900年～1957年的數(shù)據(jù)，他得出在美國(guó)教育投入因素在所有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的因素中的貢獻(xiàn)率達(dá)到三分之一，教育投入能夠產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，教育是人力資本投資的一種形式，它可以帶來(lái)未來(lái)的收入或者滿足。

羅默基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，建立人力資本內(nèi)生增長(zhǎng)模型，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人力資本的投入是正相關(guān)的，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增。在人力資本的概念上，盧卡斯進(jìn)一步進(jìn)行了細(xì)化，認(rèn)為人力資本不僅包括有專業(yè)技能的技術(shù)人員，同時(shí)還包括具有普通知識(shí)的一部分人。并且普通知識(shí)的人力資本可以通過(guò)訓(xùn)練向?qū)I(yè)技術(shù)人員轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展要求有高質(zhì)量的教育水平和教育資源與之配套，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與高等教育的質(zhì)量是相互影響的（張煒，2006）。

2. 教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不確定論。有一部分學(xué)者認(rèn)為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用是不確定的，各國(guó)國(guó)家和地區(qū)都不相同，受到國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、時(shí)代背景、人力資本的構(gòu)成等因素的影響。郭慶旺、賈俊雪（2009）通過(guò)對(duì)高等教育和基礎(chǔ)教育投入的分項(xiàng)研究得出中等職業(yè)技術(shù)教育投入增加、高校加強(qiáng)招生強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響并不明顯。黃燕萍、劉榆等（2013）將教育分級(jí)處理，得出我國(guó)目前的社會(huì)結(jié)構(gòu)下，高級(jí)教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響要遠(yuǎn)小于初級(jí)教育，且存在區(qū)域差異。Krueger等對(duì)不同教育水平的國(guó)家進(jìn)行比較，得出在教育水平已經(jīng)發(fā)展到一定高度的國(guó)家，教育投入的快速增加反而阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、 模型選擇及樣本選取

本文擬采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Artificial Neural Networks）研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高等教育發(fā)展規(guī)模之間的關(guān)系。通過(guò)模擬動(dòng)物的生物特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的個(gè)神經(jīng)節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，并且進(jìn)行特殊算法對(duì)信息進(jìn)行處理。預(yù)先提供輸入數(shù)據(jù)以及與之相對(duì)應(yīng)的輸出列，基于模型檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后根據(jù)得出的相關(guān)結(jié)果，再通過(guò)第三組新的數(shù)據(jù)，推出輸出的結(jié)果。這一過(guò)程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的訓(xùn)練過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上就是由大量處理單元相互聯(lián)系組成的非線性的，并且具有自動(dòng)適應(yīng)能力和自動(dòng)學(xué)習(xí)能力的信息處理系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展至今已經(jīng)有大約40多種類型。一般該模型側(cè)重考慮網(wǎng)絡(luò)連接的神經(jīng)元特征，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)的規(guī)則等等。網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，學(xué)習(xí)與訓(xùn)練也是另一個(gè)非常重要的內(nèi)容。計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有自動(dòng)適應(yīng)的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他智能方法也相融合，它在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，但其需要研究的方面還很多，其中具有分布存儲(chǔ)、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織、非線性映射等優(yōu)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他技術(shù)的結(jié)合，及由此而來(lái)的混合方法和混合系統(tǒng)。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法、灰色系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、模糊邏輯、小波分析、混沌、粗集理論、分形理論和證據(jù)理論等都有融合。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作步驟：首先，要進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)階段，對(duì)搜集來(lái)的數(shù)據(jù)，通過(guò)編程進(jìn)行分析；接著是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行和分析的結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用，并且將結(jié)果擴(kuò)展，甚至是推廣，并可以預(yù)測(cè)模型的發(fā)展趨勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用非常廣泛，因?yàn)樵撃Ｐ途哂休^強(qiáng)的預(yù)測(cè)和推斷的優(yōu)勢(shì)，以及較好的糾錯(cuò)系統(tǒng)，同時(shí)有強(qiáng)大的信息容量，就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，錯(cuò)綜復(fù)雜。本部分將運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的BP模型進(jìn)行分析。

1. 樣本選取。首先，本研究選取了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要指標(biāo)：1996年～2013年江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入值，即1996年～2013年江蘇省高等教育發(fā)展的四個(gè)主要指標(biāo)：學(xué)校數(shù)（所）、招生數(shù)（萬(wàn)人）、在校學(xué)生數(shù)（萬(wàn)人）、畢業(yè)生數(shù)（萬(wàn)人）。

方法：通過(guò)“歸一化”處理原始數(shù)據(jù)。運(yùn)用的執(zhí)行公式：

yi=（xi-xmin）/（xmax-xmin），（0？燮yi？燮1）

為了使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)行效果是良好的，處理后的數(shù)據(jù)全部在0到1之間。歸一化處理后，固定其它輸入值，僅對(duì)某一輸入值加分別增加或減少一個(gè)單位，再分別作為一個(gè)樣本，最后對(duì)上述樣本再進(jìn)行“歸一化”處理（表1）。

以上內(nèi)容即為運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練并將訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用搜集所有需要的數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。

2. 程序?qū)崿F(xiàn)。運(yùn)用MATLAB軟件并運(yùn)用通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理和收集數(shù)據(jù)的程序?qū)崿F(xiàn)：

表明，迭代到1 246步誤差滿足要求，則網(wǎng)絡(luò)停止訓(xùn)練，給出如圖1訓(xùn)練結(jié)果。

1996年～2013年實(shí)際值與仿真值比較如圖2。

3. 程序執(zhí)行及結(jié)果分析。訓(xùn)練過(guò)程中，執(zhí)行過(guò)程良好，目標(biāo)誤差小于0.000 1，也即說(shuō)明輸入值（江蘇省高等教育主要指標(biāo)）與輸出值（江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值）之間是相關(guān)的。通過(guò)圖2也可以看出網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程良好，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以進(jìn)行應(yīng)用分析。最后，對(duì)輸出的結(jié)果用“歸一化”的公式進(jìn)行反向還原。

根據(jù)表2的結(jié)果分析，隨著普通高等學(xué)校數(shù)量的增加以及招生數(shù)的增加，地區(qū)生產(chǎn)總值呈正向趨勢(shì)。在校學(xué)生數(shù)每增加1萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)升高5.7億元，畢業(yè)生數(shù)每增加1萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)升高19.4億元；隨著普通高等學(xué)校數(shù)量的減少、招生數(shù)的減少，地區(qū)生產(chǎn)總值呈負(fù)向趨勢(shì)，畢業(yè)生數(shù)每減少1萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)下降11億元。江蘇省高等教育規(guī)模擴(kuò)大與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有密切相關(guān)性，且呈規(guī)律性。

四、 政策建議

1. 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。隨著高等教育的發(fā)展，江蘇經(jīng)濟(jì)規(guī)模收益遞增，由此可見(jiàn)教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是米不可能。目前江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)高層次人才的需求不斷增加。政府可以通過(guò)對(duì)高等教育的強(qiáng)化投入，積極引進(jìn)海內(nèi)外高層次人才及學(xué)科的領(lǐng)軍人物，加速知識(shí)與技術(shù)的高效率轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)高層次人才的不斷輸出。打通高等學(xué)校與國(guó)外一流大學(xué)的交流通道，鼓勵(lì)學(xué)生出國(guó)深造與交流?？梢栽诶^續(xù)鞏固九年制義務(wù)教育以及中專、中職教育業(yè)的同時(shí)，將更多的資金投入到更高層次的教育中去，實(shí)行分級(jí)教育。在推行高等教育大眾化的同時(shí)，兼顧精英教育，優(yōu)化教育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2. 教育制度轉(zhuǎn)型升級(jí)。教育制度的轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要政府與高等教育機(jī)構(gòu)的雙向促進(jìn)。首先，政府應(yīng)加大在高等教育的投資，著重在教學(xué)與科研兩個(gè)層面，重點(diǎn)提升知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力；搭建高等教育機(jī)構(gòu)與企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)的互動(dòng)平臺(tái)，形成高等教育機(jī)構(gòu)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)的聯(lián)動(dòng)影響鏈條。其次，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)在注重理論教學(xué)的同時(shí)，加強(qiáng)實(shí)踐教育，通過(guò)開(kāi)始實(shí)訓(xùn)課程、模擬課程等讓學(xué)生能夠?qū)碚撝R(shí)有更加直觀的感受。同時(shí)對(duì)于高等教育機(jī)構(gòu)、研發(fā)機(jī)構(gòu)中已有的教學(xué)科研人員進(jìn)行教學(xué)與科研考核，設(shè)置科學(xué)合理的考核指標(biāo)，建立有效的考核體系，倒逼在職的教學(xué)科研人員不斷學(xué)習(xí)、提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。最后，適度增加引進(jìn)高層次人才投入，有選擇地引進(jìn)國(guó)內(nèi)外高水平人才，豐富和壯大高等教育機(jī)構(gòu)的教學(xué)和科研隊(duì)伍，從而提升高等教育的總體水平和競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)推進(jìn)人才結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與教育模式創(chuàng)新，加快高等教育制度的轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：2016年江蘇省高等教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題“‘十三五時(shí)期江蘇省高等教育公平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同效應(yīng)研究”（項(xiàng)目號(hào)：16YB213）；2016年國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：16CJY038）；2015年江蘇省社科基金青年項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：15EYC006）；中國(guó)藥科大學(xué)藥學(xué)基地科研訓(xùn)練及科研能力提高項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：J1310032）；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目；中國(guó)藥科大學(xué)人文社科特定項(xiàng)目“低碳經(jīng)濟(jì)視角下環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究”（項(xiàng)目號(hào)：2632017TD02）。

作者簡(jiǎn)介：葛揚(yáng)（1962-），男，漢族，江蘇省海安市人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槔碚摻?jīng)濟(jì)學(xué)；周茜（1985-），女，漢族，江蘇省如皋市人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南京大學(xué)工商管理博士后，中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院特聘副研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；劉雅晴（1996-），女，漢族，河北省保定市人，中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院本科生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

收稿日期：2017-06-21。