張晴云 王 純

(重慶工商大學(xué),重慶 400067)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系越來越緊密,其帶動(dòng)就業(yè)的作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中舉足輕重?！吨袊圃?025》強(qiáng)調(diào):“要加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)業(yè)態(tài)創(chuàng)新?！?在此背景下,研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)二者之間的關(guān)系,對(duì)于發(fā)展我國經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)升級(jí)、加速城市化進(jìn)程具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)一直是我國學(xué)者研究的重點(diǎn)。關(guān)于制造業(yè)就業(yè)方面,屈小博、高凌云等(2016)基于企業(yè)層面,利用中國1998—2008年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析了中國制造業(yè)就業(yè)動(dòng)態(tài)的特征及邏輯。馬光明、劉春生(2016)利用8年28個(gè)地區(qū)制造業(yè)整體及子行業(yè)面板數(shù)據(jù), 分析我國制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況。楊浩昌、劉軍等(2014)利用我國11年省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了制造業(yè)就業(yè)的影響因素。張麗杰(2012)使用波動(dòng)預(yù)測(cè)方法,預(yù)測(cè)中國未來10年的制造業(yè)就業(yè)人數(shù),并認(rèn)為呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。曹廣忠、劉濤(2007)基于企業(yè)數(shù)據(jù),分析北京市制造業(yè)就業(yè)分布重心變動(dòng)情況。關(guān)于服務(wù)業(yè)就業(yè)方面,李楊、張鵬舉等(2015)研究了中國服務(wù)業(yè)開放對(duì)服務(wù)就業(yè)的影響。魏作磊(2007)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)是今后我國就業(yè)增長(zhǎng)的主要領(lǐng)域。田喜洲(2011)認(rèn)為我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有較高的間接就業(yè)效應(yīng)。何德旭、姚戰(zhàn)琪等(2009)探討了促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的有效途徑。程大中(2004)通過檢驗(yàn)鮑莫爾—富克斯假說,認(rèn)為我國整體服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后。

學(xué)者們對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)互動(dòng)關(guān)系的研究也較多。夏杰長(zhǎng)、李芳芳(2015)通過與國外主要國家的服務(wù)業(yè)就業(yè)特征的比較分析,認(rèn)為我國服務(wù)業(yè)是吸納就業(yè)的主力軍,其彈性系數(shù)高于制造業(yè)。袁志剛、高虹(2015)認(rèn)為制造業(yè)就業(yè)的擴(kuò)張會(huì)對(duì)本地服務(wù)業(yè)就業(yè)有促進(jìn)作用,但會(huì)受到城鎮(zhèn)化水平和城市規(guī)模的影響。張川川(2015)基于微觀人口調(diào)查數(shù)據(jù)分析我國城市制造業(yè)就業(yè)對(duì)本地服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。李逸飛、李靜等(2017)基于理論分析了制造業(yè)就業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系。

綜上可知,學(xué)者們對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)的研究較多,在理論與實(shí)踐上都極大地豐富了其內(nèi)涵,但依然存在一定的局限性，主要表現(xiàn)在:一是現(xiàn)有的研究大多基于單方程模型估計(jì),忽略了服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系;二是現(xiàn)有研究的樣本選擇,大多基于某一省、市或全國整體層面,但由于我國區(qū)域存在差異性,有必要進(jìn)行區(qū)域?qū)用娴难芯俊；诖?本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例,基于面板聯(lián)立方程模型,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)交互效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,并提出相關(guān)建議。

二、模型設(shè)定及變量選取

(一)模型的設(shè)定

采用單方程面板模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系,沒有考慮二者可能存在的內(nèi)生性問題, 因此本文構(gòu)建服務(wù)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)立方程模型(3SLS)來解決其內(nèi)生性問題。其聯(lián)立方程組如下:

lnESit=α+α1lnEMit+∑αilnZitit+uit

lnESit=β+β1lnESit+∑βilnXitit+δit

為消除異方差等問題,對(duì)方程中的變量均取對(duì)數(shù)化處理。其中,被解釋變量lnES與lnEM分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)對(duì)數(shù)形式;lnZit與lnXit分別為影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的控制變量組,α與β為常數(shù)項(xiàng),uit與δit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。各變量具體說明如下：

1.被解釋變量。文中的被解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)(ES)和制造業(yè)就業(yè)(EM)分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)各省市城鎮(zhèn)就業(yè)人口。

2.影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的一組控制變量(Zit)具體包括:

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(Sit)，采用各省、直轄市服務(wù)業(yè)增加值。

固定資產(chǎn)投資(Caps)，采用各省、直轄市固定資產(chǎn)投資。

技術(shù)創(chuàng)新程度(Tech)， 采用各省、直轄市R&D投入強(qiáng)度。

對(duì)外開放程度(Open)，采用外商直接投資(FDI)占GDP的比重表示。

3.影響制造業(yè)就業(yè)的一組控制變量(Xit)具體包括:

制造業(yè)發(fā)展水平(Sit)，采用各省、直轄市制造業(yè)銷售產(chǎn)值。

固定資產(chǎn)投資(Capm)，采用各省、直轄市制造業(yè)固定資產(chǎn)投資。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(H)，本文采借鑒周昌林、魏建良提出的方法來測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,其計(jì)算公式為:

其中，H表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,Hi表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)水平系數(shù),Ki表示第i產(chǎn)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占的比重,Pi表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,li表示第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。H越大,表明整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

(二)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文采用樣本時(shí)間為2006—2015年,樣本為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省、直轄市，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計(jì)年鑒。以2006年為基期,用其價(jià)格指數(shù)折算后得到不包含價(jià)格因素的中間數(shù)據(jù),并均采用對(duì)數(shù)化處理,消除異方差。此外,從現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)口徑出發(fā),本文所選生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為:交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè);信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);金融業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。所有檢驗(yàn)在stata15.0軟件下進(jìn)行。表1為各變量描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)聯(lián)立方程模型的階條件,本文構(gòu)建的面板聯(lián)立方程模型為過度識(shí)別模型,可進(jìn)行總體參數(shù)估計(jì)。為了避免偽回歸,進(jìn)行LLC面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn),具體結(jié)果如表2所示。并且對(duì)每個(gè)方程的解釋變量進(jìn)行相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)均小于0.8,且各變量VIF值(方差膨脹因子)都在10以內(nèi),說明解釋變量間不存在明顯的多重共線性。

表2 面板單位根檢驗(yàn)

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

(一)全樣本

為了便于比較,同時(shí)報(bào)告了OLS、2SLS和3SLS估計(jì)結(jié)果, 三種方法的估計(jì)結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)之間存在明顯的相互影響關(guān)系,且系數(shù)并未出現(xiàn)明顯的符號(hào)變化。從3SLS估計(jì)結(jié)果來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)方程中,在10%顯著性水平下,制造業(yè)就業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)具有正向促進(jìn)作用,制造業(yè)就業(yè)每增加1%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)提高0.181%;制造業(yè)就業(yè)方程中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)每增加1%,制造業(yè)就業(yè)增加1.139%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)制造業(yè)就業(yè)有更大的乘數(shù)效應(yīng)。

控制變量的回歸結(jié)果表明,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新程度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)具有顯著的正向推動(dòng)作用,固定資產(chǎn)投資對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān),對(duì)外開放程度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響不顯著。表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)主要依靠于服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新,擴(kuò)大對(duì)外開放度有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)發(fā)展,但效果不明顯。而制造業(yè)就業(yè)主要依靠制造業(yè)發(fā)展水平,其固定資產(chǎn)投資對(duì)制造業(yè)就業(yè)有正向促進(jìn)作用,但不顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)制造業(yè)就業(yè)為顯著負(fù)相關(guān)。

綜上,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)有顯著的雙向促進(jìn)作用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)更為明顯,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的作用重大。

表3 全樣本OLS 、2SLS 、3SLS估計(jì)結(jié)果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,-cons為截距項(xiàng)。

(二)分區(qū)域

為進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)的交互效應(yīng),按照上游、中游、下游分別對(duì)三個(gè)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)的交互效應(yīng)進(jìn)行分析,其估計(jì)結(jié)果如表4所示。

1.上游地區(qū)。由表4可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)存在雙向的促進(jìn)關(guān)系。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)方程中,在1%顯著性水平下,制造業(yè)就業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)具有正向促進(jìn)作用,制造業(yè)就業(yè)每增加1%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)提高0.630%;制造業(yè)就業(yè)方程中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)每增加1%,制造業(yè)就業(yè)增加0.994%,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)制造業(yè)就業(yè)有更大的乘數(shù)效應(yīng)。

由此可見,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)之間互動(dòng)良好,制造業(yè)就業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)依賴性較強(qiáng)。從控制變量來看,如何利用對(duì)外開放優(yōu)勢(shì),促進(jìn)資本流動(dòng),是該區(qū)域的重中之重。

2.中游地區(qū)。從表4的3SLS結(jié)果可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)之間存在不顯著的負(fù)向關(guān)系,表明中游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)尚未形成協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展,并且存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。從控制變量情況來看,兩方程中固定資產(chǎn)投資均不顯著且為負(fù)值。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)方程中,其服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新程度是影響就業(yè)的關(guān)鍵;制造業(yè)就業(yè)方程中,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是影響就業(yè)的關(guān)鍵因素。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)之間的協(xié)同促進(jìn)關(guān)系尚未形成,且存在一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,因此加強(qiáng)勞動(dòng)力要素的流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)中游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。

3.下游地區(qū)。由表4可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)方程中,制造業(yè)就業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)具有不顯著的負(fù)向抑制作用;制造業(yè)就業(yè)方程中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在1%的顯著性水平下，就業(yè)每增加1%,制造業(yè)就業(yè)增加1.680%。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)制造業(yè)就業(yè)有較強(qiáng)的乘數(shù)效應(yīng)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)發(fā)展不平衡,制造業(yè)對(duì)其帶動(dòng)作用不強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系較大。因此,加強(qiáng)制造業(yè)的帶動(dòng)作用是實(shí)現(xiàn)下游地區(qū)二者協(xié)同發(fā)展的重要路徑。

表4 上、中、下游3SLS估計(jì)結(jié)果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,-cons為截距項(xiàng)。

四、結(jié)論及政策建議

綜上可知,利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2006—2015年數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型,研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)的交互關(guān)系，結(jié)果表明:(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)有顯著的雙向促進(jìn)作用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)更為明顯,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的作用重大。 (2)分區(qū)域來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游三個(gè)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)互動(dòng)關(guān)系存在明顯差異,上游地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)與制造業(yè)就業(yè)之間互動(dòng)良好,中游和下游其協(xié)同促進(jìn)關(guān)系并未完全形成。

維持穩(wěn)定的就業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展的前提,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加速城市化進(jìn)程與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下,本文的研究結(jié)果對(duì)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)有以下重要啟示：(1)政府在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí),應(yīng)該立足區(qū)域視角,加強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)同互動(dòng)發(fā)展；(2)在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期,應(yīng)加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián),打破低層次互動(dòng),實(shí)現(xiàn)高層次匹配發(fā)展；(3)在深化市場(chǎng)化改革、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的背景下,應(yīng)加快勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng),完善戶籍改革制度,提升勞動(dòng)力的多樣化需求和配置效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]屈小博,高凌云,賈 朋.中國制造業(yè)就業(yè)動(dòng)態(tài)研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(2).

[2]馬光明,劉春生.中國貿(mào)易方式轉(zhuǎn)型與制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2016(3).

[3]楊浩昌,劉 軍,張芊芊.中國制造業(yè)就業(yè)的影響因素研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2014(12).

[4]張麗杰.中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的波動(dòng)預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012(3).

[5]曹廣忠,劉 濤.北京市制造業(yè)就業(yè)分布重心變動(dòng)研究——基于基本單位普查數(shù)據(jù)的分析[J].城市發(fā)展研究,2007(6).

[6]李 楊,張鵬舉,黃 寧.中國服務(wù)業(yè)開放對(duì)服務(wù)就業(yè)的影響研究[J].中國人口科學(xué),2015(6).

[7]魏作磊.發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)我國的啟示[J].經(jīng)濟(jì)管理,2007(1).

[8]田喜洲.制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響空間與機(jī)制[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版,2011(3).

[9]何德旭,姚戰(zhàn)琪,程 蛟.中國服務(wù)業(yè)就業(yè)影響因素的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2009(8).

[10]程大中.中國服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的特點(diǎn)、原因及影響——鮑莫爾—富克斯假說及其經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國社會(huì)科學(xué),2004(2).

[11]夏杰長(zhǎng),李芳芳.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下中國服務(wù)業(yè)就業(yè)特征與趨勢(shì)研究[J].學(xué)習(xí)與探索,2015(7).

[12]袁志剛,高 虹.中國城市制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(7).

[13]張川川.地區(qū)就業(yè)乘數(shù):制造業(yè)就業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響[J].世界經(jīng)濟(jì),2015(6).

[14]李逸飛,李 靜,許 明.制造業(yè)就業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)的交互乘數(shù)及空間溢出效應(yīng)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2017(4).

[15]周昌林,魏建良.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平測(cè)度模型與實(shí)證分析——以上海、深圳、寧波為例[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2007(6).