摘要：當前國內(nèi)外景觀設(shè)計行業(yè)中借鑒并引入了參數(shù)化設(shè)計技術(shù)，產(chǎn)生了豐富的景觀設(shè)計形態(tài)。依托“形式尋優(yōu)”理論模型，在濱水空間景觀設(shè)計過程中，鑒別應(yīng)用了新型參數(shù)化設(shè)計方法/技術(shù)。在濱水空間形態(tài)設(shè)計、形式生成環(huán)節(jié)上，創(chuàng)制了參數(shù)化輔助的尋優(yōu)途徑方法模型 （form finding model），并應(yīng)用于實踐規(guī)劃與實驗建造的設(shè)計項目。在實踐過程中，該方法模型主動結(jié)合水文、水生態(tài)、水利學科及其相關(guān)工程技術(shù)，充分利用了動態(tài)開放系統(tǒng)的狀態(tài)和自我調(diào)節(jié)力，同時具備了適應(yīng)相似度較高的規(guī)劃設(shè)計課題項目的能力，并為實際施工建造提供了經(jīng)濟、美觀、實用的科學依據(jù)和理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：濱水空間；設(shè)計研究；參數(shù)化；形式尋優(yōu)；優(yōu)化模型

中圖分類號：TU986

文獻標志碼：A

文章編號：1671-2641（2017）02-0037-08

收稿日期：2017-04-01

修回日期：2017-04-26

Abstract： Nowadays， Parametric design as newly technique is introduced to landscape architecture design field all over the world， at the same time， various forms are produced. Based on the category of “form finding model”， the paper discusses the application and distribution of new parametric method in the design of waterfront space. The parametric assisted form finding model and method are being used not only in the design， but also the construction process. The further outcome of this model will be widely used in practical planning and structure projects. In the following practice process， the model actives adapt to water context， water ecology， water conservancy science and related technology， meanwhile，and takes fully advantages of the system dynamic and adaptability. The model would be used for related projects and contribute to the economy， aesthetic， and the utility of projects.

Key words： Waterfront Space；Design Research；Parametric design；Form Finding；Optimized Model

參數(shù)化設(shè)計由最初在建筑領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用并逐漸擴展到城市規(guī)劃領(lǐng)域和景觀設(shè)計領(lǐng)域，作為一種設(shè)計輔助方法：首先它是一種思維模式，一種方式的選擇。再者，它是一種將數(shù)學邏輯、幾何邏輯、算法邏輯等設(shè)計問題相關(guān)聯(lián)，從自然科學的角度尋求解決問題的途徑。Anderson J R在其學術(shù)文章中列舉了景觀建筑學中可以應(yīng)用算法邏輯的例子，并視作一種利用創(chuàng)新思維來解決問題的方法[1]。而在造型領(lǐng)域，例如雕塑和構(gòu)筑物的“人造表皮”，基于參數(shù)化計算結(jié)果產(chǎn)生不同的造型形式的算法邏輯已經(jīng)有所普及[2]。在中國近年來參數(shù)化設(shè)計方法出現(xiàn)了異常繁榮復雜的局面，學術(shù)界中關(guān)注這一領(lǐng)域發(fā)展的學者逐漸對發(fā)展現(xiàn)狀建立了認識基礎(chǔ)，在技術(shù)應(yīng)用方面，也出現(xiàn)了一些以“非線性參數(shù)化”為技術(shù)手段進行風景園林設(shè)計的探索。然而，如何正確甄別各種方法的優(yōu)劣并有效地利用參數(shù)化手段成為當前需要關(guān)注的問題。

1參數(shù)化設(shè)計的案例鑒別

1.1目的單一的參數(shù)化設(shè)計

這一參數(shù)化方法最初出現(xiàn)在建筑立面設(shè)計環(huán)節(jié)中，其本質(zhì)是通過編程方法，利用智能計算來代替重復性的人的體力勞動，進而發(fā)展出針對建筑構(gòu)件，或者以重復韻律為審美追求的線性設(shè)計的輔助性形態(tài)程序，即針對其中某一單元素進行重復的參數(shù)化設(shè)計。例如構(gòu)筑物的造型、鋪裝的形式、裝置造型等。這種方法雖然獨立但是局限性很大，僅適用于局部的細節(jié)設(shè)計，無法掌控尺度更大的場地，也無法進行具有復合目標的多樣設(shè)計。

1.2自動生成式參數(shù)化設(shè)計

Peter Eisenman設(shè)計的猶太人大屠殺紀念碑群，通過參數(shù)化手段，設(shè)定規(guī)則和一組按照某種規(guī)律分布的高度值，借助軟件平臺自動生成設(shè)計，并形成多個相似的方案（圖1）。

這種方法可以部分地彌補人腦機能在建筑或景觀形態(tài)生成過程中造型能力不足的問題，但是由于真實的建筑或景觀形態(tài)設(shè)計要受制于很多實際因素，因此參數(shù)化設(shè)計更多的是在暫時忽略一些因素的前提下，去生成可供參考的形態(tài)，離真實建造出來的形態(tài)，乃至真正能投入使用的形態(tài)還相去甚遠。人的感知思維方式就像在開車教學中，專門練習入庫、貼庫、倒庫等技術(shù)環(huán)節(jié)并形成了口訣，這種只利用規(guī)則而不去實際操練的方法，離真正的開車上路還很遠。

1.3英國建筑聯(lián)盟（AA）景觀都市主義參數(shù)化應(yīng)用

AA的參數(shù)化設(shè)計方法相對以上兩種更進一步，等高線成為他們最善于利用的參數(shù)，經(jīng)過Indexing ，prototype，mesh，function等一系列過程再結(jié)合后期建筑師、景觀師的主動選擇來選擇最優(yōu)形式（圖2）。但如果從實際建造工程應(yīng)用角度而言，這是一種較為單線的思維方式，缺少優(yōu)化和反饋設(shè)計，因此在實際進入施工設(shè)計階段后，該方法會面臨越來越多的因素群的影響。因此，后期的生成形式會出現(xiàn)一些銳角等不太符合人體舒適度的設(shè)計形式。

1.4鑒別結(jié)果

縱觀以上三個案例，可以發(fā)現(xiàn)參數(shù)化設(shè)計在建筑設(shè)計領(lǐng)域和風景園林設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展總體上呈現(xiàn)出自上而下不斷地進步，并不斷完善的參數(shù)化設(shè)計方式，但依然存在一些需要完善的地方。本文試圖通過對案例的鑒別總結(jié)，整理出一種具有一定適用范圍的風景園林參數(shù)化設(shè)計模型，并在實際風景園林實際建造過程結(jié)合驗證，期望得到一個相對優(yōu)化的參數(shù)化設(shè)計的基本原型，并根據(jù)此原型總結(jié)出針對相關(guān)案例的普適性方法。

2郊野濱河空間參數(shù)化設(shè)計模型的建立

本文選取風景園林中的郊野濱河空間類型和參數(shù)化結(jié)合為基礎(chǔ)案例，有以下考慮：1）可供考慮的因素群體類別較為豐富，便于驗證參數(shù)化設(shè)計方法的多樣聯(lián)合，趨于接近真實的園林環(huán)境；2）參數(shù)化設(shè)計編程應(yīng)用中可借助數(shù)學方法（例如：線性回歸方程模塊和模糊數(shù)學模塊），對因素之間的影響建立分析和反饋（例如：層次分析方法），從而進行科學驗證和選擇[3-5]。

2.1參數(shù)化設(shè)計基本原型和框架建立

總體技術(shù)路線：針對濱水空間場地的特殊性，因地制宜選擇有針對性的因素群，分析篩選因素群內(nèi)部的重要參數(shù)，用數(shù)學模型模擬出真實反映場地特征的參數(shù)，并將各個參數(shù)進行量化，帶入相應(yīng)的程序中運算，得到相應(yīng)的結(jié)果。通過各個參數(shù)的運算結(jié)果疊加，并加上設(shè)計師主觀優(yōu)化判斷，形成初步的設(shè)計形式[6]。

2.2因素群及其相關(guān)參數(shù)的選擇

2.2.1水生態(tài)參數(shù)

由于參數(shù)化輔助設(shè)計是技術(shù)操作法則，因此主要是應(yīng)用相關(guān)學科的結(jié)論性觀點作為支撐。例如：根據(jù)一般景觀生態(tài)學觀點，認為在水陸交錯帶生態(tài)群落中，岸線的長度和曲度越大，生物凈化的能力則越強，生態(tài)性也越良好，那么這種關(guān)系可以量化構(gòu)成參數(shù)化編程基本運算單元中的正線性代數(shù)關(guān)系。

另外如地表徑流匯集而成的水體，其水質(zhì)經(jīng)過測評后可以確定區(qū)域內(nèi)是否需要人工干預(yù)使其達到環(huán)保標準。由水利學專業(yè)（專業(yè)工種水工）計算給出是通過潛流濕地或是表流濕地的方式，并伴隨有一定的有效水域面積要求的條件，這些都可以成為參數(shù)化設(shè)計數(shù)學模塊的參數(shù)輸入端。以此類推，關(guān)于水生植物生長面布局，地形的坡度、坡向等，均可以納入等高線體系進行要素群的歸類[4]。此步驟的最終目的是要建立要素群之間的數(shù)學聯(lián)系（圖3）。

2.2.2行為學經(jīng)驗參數(shù)

在確定建立要素群之間的數(shù)學聯(lián)系后，便可對場地可達性進行研究探索，從而為設(shè)置下一步設(shè)計（如：合適的出入口、與場地緊密結(jié)合的路徑）形態(tài)提供科學計算依據(jù)。在一般的行為學研究中，認為針對距離場地的遠近不同，人們會選擇不同的交通工具。例如是否在步行范圍內(nèi)，有無人行道、斑馬線是影響人們選擇步行出行的重要因素；相應(yīng)的，自行車道及自行車停車位的有無，公交站點的有無，周邊市政道路的級別及停車場的有無等，都將影響市內(nèi)游客的可達性。城市對外交通樞紐則會影響外省市游客的可達性。這些行為學經(jīng)驗參數(shù)，為上一步得出的要素群之間的數(shù)學聯(lián)系關(guān)系提供了參數(shù)調(diào)節(jié)的依據(jù)和可能性。如果把上一步比喻成一個發(fā)聲的話筒，那么第二步便是話筒聲音的音量調(diào)節(jié)鍵。

設(shè)計不可缺少的是滿足不同的空間需求，空間的基本需求主要由三項因素（WWH）構(gòu)成：WHO，WHEN，HOW。在更大的研究范疇內(nèi)（即該場地所處的城市格局），通過調(diào)研，發(fā)現(xiàn)可以疊加更豐富更多元的參數(shù)（例如：針對當?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)、出行目的、娛樂方式進行研究），進而得出更多可能性和結(jié)論（在此案例中：市內(nèi)游客的濱水空間需求度），這個方法成立的前提是研究對象的行為目的具有統(tǒng)一性（在此案例中：外省市游客多以旅游為出行目的，當?shù)厥忻穸嘁孕蓍e娛樂為目的），從而得到優(yōu)化設(shè)計的目的。

2.2.3景觀學參數(shù)

在此案例中，針對濱水空間的研究，在景觀學參數(shù)結(jié)合了《公園設(shè)計規(guī)范》《濕地公園設(shè)計規(guī)范》《郊野公園設(shè)計規(guī)范》等法規(guī)性文件中一些指標性質(zhì)的參數(shù)規(guī)定，目的是為了檢驗參數(shù)化生成形態(tài)是否“合規(guī)”（例如常見的“硬質(zhì)景觀比”“落葉常綠比”等）。另外還可以通過收集相關(guān)的成功案例，進行比較研究，得出可供參考的數(shù)據(jù) ，從而得到更為優(yōu)化的數(shù)據(jù)，這一步驟作為參數(shù)化設(shè)計模塊中的“檢驗端”，不可缺少，不但對之前設(shè)計步驟的正確性進行了檢驗，并進行了反饋設(shè)計（feedback design）。除此之外，根據(jù)更詳細的園林數(shù)據(jù)，可以更好地與實際設(shè)計場地結(jié)合，從而達到“形式尋優(yōu)”的基本目的。

設(shè)定任何現(xiàn)狀資源的兩個維度（積極+，消極-），其方法論近似于矩陣分析方法[7]（圖4）。

本參數(shù)化模型建立在原場地的詳細踏勘調(diào)研上，緊密結(jié)合園林景觀建造過程涉及到的要素，并根據(jù)場地條件充分適應(yīng)本案例情況。例如：

水體：水體的清潔情況，視覺感受，與水的互動、親水空間；受污染的水體，視覺與嗅覺的雙重因子（積極+，消極-）；山體：山地景觀，臺地景觀，微地形，遠山背景，相互關(guān)系為A-B（積極+，消極-）；

植被：空間圍合，植物景觀（積極+，消極-）；

動物：是否擁有良好的生態(tài)棲息地，是否能吸引游人（積極+，消極-）；

建筑：優(yōu)美的建筑可以與景觀相融相契；反之則會削弱好感度（積極+，消極-）；

古樹：重點保護節(jié)點，人群集中區(qū)域，較好的觀賞、教育、旅游資源（積極+，消極-）；

古建：重點保護節(jié)點，人群集中區(qū)域，較好的觀賞、教育、旅游資源（積極+，消極-）；

停車場、垃圾場，排污口：視覺上不甚美觀，氣味也無法讓人產(chǎn)生愉悅的感受（積極+，消極-）；

實際要素的設(shè)定和矩陣評價在數(shù)理原理上是層次分析法，在參數(shù)化編程模塊中是產(chǎn)生要素與要素之間影響關(guān)系的數(shù)學子模型。

2.2.4反饋參數(shù)（在此案例中為主要水利參數(shù)）

在利用三維模型通過以上步驟對原場地經(jīng)過一系列塑造設(shè)計之后，原場地發(fā)生了一定程度的改變。與此同時，此過程設(shè)計的基本形態(tài)（如地形、水系、植被等）必須輸送給水利學的生態(tài)水專業(yè)工種進行進一步的各種計算。該工種根據(jù)變化后的地形重新建立洪水模型，進行復核計算，以檢驗景觀設(shè)計提供的地形、水系、植被設(shè)計是否符合水利相關(guān)要求[8-9]。

需要說明的是，上述的參數(shù)設(shè)定，在內(nèi)涵上更接近“影響要素”，具有靈活性，可以根據(jù)不同場地的不同調(diào)研結(jié)論，在計算過程中對參數(shù)進行設(shè)定。因此本文論述的重點在于算法和原理，打個比方相當于側(cè)重重視數(shù)學方程式的建立，而X、Y、Z具體數(shù)值根據(jù)具體的場地來輸入。

2.3參數(shù)的算法

2.3.1地形算法（圖5～7）

通常在原始地形CAD矢量文件導入Rhinocer和Grasshopper后，作為整個算法的基礎(chǔ)，首先需要建立Indexing計算模塊，為下一步引入上述相關(guān)生態(tài)、行為參數(shù)等調(diào)節(jié)端作準備。

由于原始地形矢量信息所包涵的坡度、坡向和地表徑流匯水線等重要信息，可以在這個環(huán)節(jié)的算法上被分析釋放出來，因此尋得虛擬最優(yōu)理想地形模型。

這一步驟將上述成果推進一步，進入Meshing步驟，在算法中得出可供分析每一個地形細微單元的mesh面。以上圖示算法模塊的計算結(jié)果會在同步的可視化窗口形成圖像，下文案例詳解中演示。

2.3.2影響參數(shù)

設(shè)計中的單一要素對應(yīng)一個參數(shù)，大多是單因素進行組合遞進發(fā)展，而各因素之間并無明顯聯(lián)系?；谑挛锒际瞧毡槁?lián)系的觀點，多因素相關(guān)是一個良好的必然趨勢，值得更深入地探討。因此建立相關(guān)的算法模塊也是文章下面所要建立的“形式尋優(yōu)”模型的組成基礎(chǔ)。

3基于參數(shù)化原型的尋優(yōu)原型

尋優(yōu)原型建立的流程是通過項目背景、文化、業(yè)主需求等分析定位，在基本原型（basic prototype）的基礎(chǔ)上應(yīng)用分析方法抽象出參數(shù)并利用參數(shù)化設(shè)計軟件設(shè)定算法，通過調(diào)整參數(shù)的取值范圍（range），得到一些量化指標，再結(jié)合景觀學設(shè)計知識進行篩選比較，確定最優(yōu)形式，關(guān)于此項目針對的參數(shù)如前所述。

3.1因素群的選優(yōu)

各個參數(shù)之間具有相對獨立性和潛在關(guān)聯(lián)性，運用層次分析法對四個因素群內(nèi)的參數(shù)進行過濾選優(yōu)，列出縱橫2個方向的規(guī)則矩陣表（表1，根據(jù)2.2得出），表明參數(shù)之間存在的內(nèi)部和外部的邏輯關(guān)系。

表中A、B、C、D、E分別表示水生態(tài)參數(shù)、行為學經(jīng)驗參數(shù)、景觀學參數(shù)、水利（反饋）參數(shù)。任意一個參數(shù)內(nèi)部的邏輯關(guān)系以AA或BB等形式來表示，BA則表示B影響A生成。以此類推。在進行分析時，根據(jù)實際案例的特點來選取對角線上的某個選項作為起點，然后按照首尾相接的關(guān)系進行邏輯關(guān)系組合，例如AA-ACCB-BD-DA。組合表達的含義是生成的水生態(tài)參數(shù)影響景觀學參數(shù)，以景觀學參數(shù)為影響源生成行為學參數(shù)以此類推。從表中進行推算，根據(jù)此項目，可以得到4×4×4×4=256種可能的組合，提供了多種可能的技術(shù)路線，以便進行參數(shù)化設(shè)計。

3.2因素群內(nèi)參數(shù)的過濾選優(yōu)

同理，根據(jù)以上方法，因素群內(nèi)的參數(shù)也運用規(guī)則矩陣法進行相互關(guān)聯(lián)，選出因素群內(nèi)部相對更重要的主導因素及相對次要的因素（表2）。

3.3尋優(yōu)原型（form finding）的生成

針對場地特征，利用層次分析法對參數(shù)進行選優(yōu)，將相對獨立的參數(shù)關(guān)聯(lián)起來，使優(yōu)選出的主導參數(shù)更具科學性。以選出的參數(shù)為線索，由計算器設(shè)定算法，得到相應(yīng)的結(jié)果。將一系列結(jié)果進行疊加，可得到初步的設(shè)計形式，這也是尋優(yōu)原型的初始原型。這顯然還不夠完善，在最終的尋優(yōu)原型確定之前，還需要設(shè)計師主觀結(jié)合景觀學的設(shè)計研究成果、典型景觀模式的實踐經(jīng)驗來進行尋優(yōu)。對于參數(shù)化設(shè)計結(jié)果的提煉，需要借助設(shè)計研究成果，例如傳統(tǒng)景觀布局研究、水系分形學研究、師法自然的植物種植、景觀肌理構(gòu)成原理等。典型景觀模式中如曲徑通幽、一池三山、黃金分割等都能成為最終尋優(yōu)原型的輔助因素，這也使多因子綜合生成最終的尋優(yōu)原型，附帶上了傳承文化的意義[9～10]。尋優(yōu)原型生成過程示意如圖9。

4案例詳解

4.1項目簡況

實踐案例為山東省德州市徒駭河禹城段河道綜合整治，禹城市地處山東西北部，歷史悠久乃大禹之故鄉(xiāng)，作為治水重地同時也是“龍山文化”發(fā)源地之一，作為本文的實際驗證案例非常合適。

4.2挑戰(zhàn)與目標（與文化內(nèi)涵結(jié)合過程）

從歷史文化保護利用角度看，禹城是歷史上大禹治水的功成名就之地，而徒駭河作為鏈接城市和未來城市新名片大禹文化園的唯一生態(tài)廊道，具有重要的戰(zhàn)略意義。如何引導和體現(xiàn)大禹精神以及地域文化特色是本案的重要挑戰(zhàn)之一，也是可供設(shè)計工作者主管創(chuàng)作的來源之一，同時場地條件十分適合與參數(shù)化相結(jié)合。

而從園林景觀工程建造角度看，該營建如能通過原始的、本土的材料選擇，以一種宏大敘事的方式展示人類久遠的生產(chǎn)、生活經(jīng)驗，從而為當代人提供一個可供瞻仰和體驗的詩意的景觀格局，應(yīng)該是合乎該地域特色的選擇。另外，從久負盛名的大禹治水神話傳說中挖掘內(nèi)涵，聚合談天說地，疏導人流集散，順應(yīng)自然之勢，是繼承大禹治水“因勢利導”的本質(zhì)特征，本實踐案例將“因勢利導”理念融于場地相關(guān)生態(tài)設(shè)計與園路設(shè)計，作為本設(shè)計的精神文化支持。針對游憩人群數(shù)量確定園路和空間節(jié)點的集散、大小等，通過系統(tǒng)科學的承載分析，推演出最終的游憩路線和空間雛形關(guān)系。

4.3基本原型（basic prototype）的建立

4.3.1因素群及其相關(guān)參數(shù)的選擇（表3）

4.3.2參數(shù)的算法

1）地形

將原場地的等高線進行匯水線分析，可以發(fā)現(xiàn)一些水流匯集的區(qū)域和水流分散的區(qū)域，前者為場地的潛在低洼地，后者則為場地的潛在高地。利用這些潛在低洼地和潛在高地，生成了新的模擬等高線。這些新等高線只是模擬了原場地地形變化的一種可能與放大，同時也將場地的實際情況進行了科學化的整理（圖10）。

等高線（contour）只能表明橫向的結(jié)構(gòu)，因此將不均一的四邊形嵌套進新等高線內(nèi)，生成一張mesh網(wǎng)格（mesh grid），這樣在橫向和縱向兩個方向上都可以體現(xiàn)出一定的結(jié)構(gòu)，形成了可以控制的單元（unit）。而這個四邊形網(wǎng)格的選定，則主要由設(shè)計對象的尺度決定（圖10）。

2）選址與尺度—濕地

由于現(xiàn)有的污水處理廠會將一定的污水量排入徒駭河內(nèi)，為了對此進行整治，需要有一定的潛流濕地區(qū)域。

經(jīng)過水工計算，處理污水量需要的潛流濕地面積總共為4 hm2，而潛流濕地處理必須細分為若干單元，每個單元的面積至多為1 500 m2，潛流濕地處理單位長度則應(yīng)控制在12～30 m內(nèi)，最小面積則約為150 m2。

Mesh網(wǎng)格中的每個四邊形都有一定的面積，可以幫助遵循濕地的面積要求。選擇在相對低洼的場地內(nèi)框選出濕地單元（unit），最終組合形成濕地的設(shè)計雛形（圖11）。

3）選址與尺度—廣場空間與道路選線

經(jīng)過生態(tài)與城市的基礎(chǔ)設(shè)施比較和功能分析，可以得出一些適宜做入口廣場的區(qū)域。

運用禹城人口結(jié)構(gòu)百分比及禹城地區(qū)出行目的人口百分比，與一定的生態(tài)系數(shù)進行數(shù)學計算，可以得出徒駭河的人口承載量。再根據(jù)與城市交通的分析可以得出各濱河入口空間將預(yù)計承接的人口承載量。通過這樣科學的假設(shè)與計算，可以在場地內(nèi)設(shè)計足夠人們活動的空間且與徒駭河的生態(tài)相平衡。

在入口廣場匯集的人群，需要通過園路分散到河邊路各節(jié)點（node）。依據(jù)廣場的承載量可計算出需要園路需要分散的承載量。隨著園路分枝漸多，園路承載量也相應(yīng)減少，因此園路會呈現(xiàn)不同寬度的分級。通過園路與園區(qū)的廣場與節(jié)點的組合交叉，最終形成完整的全園的道路系統(tǒng)（system）。以之前計算得出的廣場與道路的尺度為基礎(chǔ)，再依據(jù)適宜坡度、適宜坡向、適宜建設(shè)用地等生態(tài)分析結(jié)果進行選線。

4.4形式尋優(yōu)

應(yīng)用層次分析法篩選的主要參數(shù)進行運算，得到可能的設(shè)計形式，設(shè)計師主觀上結(jié)合實踐經(jīng)驗，選出最終的最優(yōu)方案（圖12）。

5結(jié)語

對參數(shù)化尋優(yōu)原型（form fi nding）的探討，不僅是在追求一種科學的計算方式，更意在增加科學對設(shè)計過程的介入。將因素群中的參數(shù)進行數(shù)學量化，不僅增加設(shè)計的科學性，更促使了學科間的交叉對話。尋優(yōu)途徑的目標不僅在輔助主觀選擇，平衡了土方量，更增加了景觀的美觀、經(jīng)濟、實用性。最重要的是，為實際施工建造提供了充足的科學依據(jù)。

注：本文圖1來自百度圖片；圖2為筆者2012年參與的AA—清華景觀助教工作課件；圖4來自參考文獻[7]；圖3、圖5～12為筆者自繪。

參考文獻：

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