楊敏+謝陽群

摘 要 論文從高校圖書館出發(fā)，利用問卷調(diào)查法和訪談法研究信息偶遇的影響因素，信息偶遇后的信息行為，并給出了信息行為圖，隨后提出促進高校圖書館信息偶遇的相關措施，包括把信息偶遇能力培養(yǎng)融進信息素養(yǎng)課程，更加重視圖書館信息空間，重視推薦機制。

關鍵詞 信息偶遇 信息行為 高校圖書館

分類號 G258.6

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.05.×××

Abstract This paper starts from the university library， uses the questionnaire survey method and interview method to study the influencing factors of information encountering， information behavior after information encountering， and draw the information behavior diagram. Afterwards， it proposes the relevant measures to promote the university librarys information encountering， including bringing information encountering ability into the information literacy courses， paying more attention to library information space， and attaching importance to the recommendation mechanism.

Keywords Information encountering. Information behavior. University library.

0 引言

隨著信息時代的來臨，用戶無時無刻不處于信息之中。很多時候，用戶在隨意翻閱或瀏覽相關信息時，隨時就可遇到與研究問題或者興趣愛好相關的信息。這種信息往往是出人意料、超出預期的，通常把這種沒有明確目的意外發(fā)現(xiàn)有用信息的現(xiàn)象稱為信息偶遇（Information Ecountering）。信息偶遇現(xiàn)象在日常生活中司空見慣，對于學生來說，圖書館是最常信息偶遇地點，也是最佳信息偶遇地點。因為高校圖書館硬件和軟件設施配套齊全且安靜、舒適、燈光明亮，各種類型書籍、雜志、報紙和電腦一應俱全。當用戶在圖書館獲取信息時，信息偶遇是一種特殊的檢索形式。較好的信息偶遇可以改變用戶獲取信息的途徑，豐富信息行為理論，給用戶帶來不一樣的感覺體驗。進行高校圖書館的信息偶遇研究，理論上可以更完整地研究用戶信息行為，從而構建更加完善的用戶行為模型，幫助解釋一些非線性搜尋行為現(xiàn)象；實踐上可以完善圖書館的服務功能，為用戶提供更直接、更方便查找圖書和信息的方法，提高咨詢服務的質(zhì)量。

1 信息偶遇的相關研究

1.1 信息搜尋與信息偶遇

信息行為（Information Behavior）是20世紀后期出現(xiàn)的合成概念，其本源可追溯至1960年[1]。信息搜尋行為是信息行為的核心內(nèi)容之一，就是發(fā)現(xiàn)問題、查詢信息、滿足需求、降低“不確定性”，最后解決問題的過程。按照用戶查找信息的意愿可把信息搜尋分為主動搜尋和被動搜尋。主動搜尋是一般意義上的信息檢索，有明確需求或目的，知曉查找的內(nèi)容和途徑，進而查詢的一個過程；被動搜尋可理解為信息偶遇，是沒有明確目的和需求，在瀏覽、閱讀、交互過程中信息需求被激發(fā)，意外發(fā)現(xiàn)有用信息的過程。由此可見，不管是信息檢索還是信息偶遇都屬于信息行為這一大范疇，只不過信息偶遇是信息搜尋的一種特殊形式而已。

1.2 信息偶遇

關于信息偶遇的概念，學術界一般認為是由Sanda Erdelez教授于1995年，在其博士論文《信息偶遇：超越信息尋找的探索》一文中正式提出[2]，并定義為在預期外意外發(fā)現(xiàn)有用的或感興趣的信息的現(xiàn)象。其實，早在1976年E Garfield[3]發(fā)表的Information Encounter-group開啟了信息偶遇的研究之門。P.Wilson[4]教授提出了“意外信息獲取（Incidental Information Acquisition），表示意外發(fā)現(xiàn)有用的信息，這些信息可能是用戶曾經(jīng)未接觸過的信息[5]。1983年，J.Krikelas[6]也提出了“隨意的信息收集（Casual Information Gathering）”概念，G.Marchionini 把信息搜尋過程分為慣例型和時機型兩種[7]。

在信息偶遇概念被Sanda Erdelez明確后，不少學者紛紛研究，對其愈加重視，也給出了不同的概念理解，如C.Toms把信息偶遇定義為用戶在查找信息過程中獲取沒有預先檢驗的有用信息的活動[8]；P.Lewicki等認為信息偶遇使得潛意識的信息需求得到了滿足[9]。一些國外學者還研究了信息偶遇模型，與信息素養(yǎng)的關系，與信息檢索或信息搜尋的聯(lián)系，信息偶遇的過程等等。我國信息偶遇的研究是于2010年由潘曙光[10]碩士論文引進的。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，也取得了一些成果，如田梅、朱學芳[11]基于現(xiàn)有的信息素養(yǎng)模型來探討如何提高大學生的信息偶遇能力；田立忠，俞碧飏[12]從特定研究人群——科研人員出發(fā)，討論了哪些因素會信息偶遇，偶遇是如何幫助他們解決學術疑難的；周佩[13]、田梅[14]分別用元人種志和扎根理論的方法來分析研究信息偶遇現(xiàn)象等等。

總而言之，信息偶遇是指意外地或者偶然地[15]發(fā)現(xiàn)某些信息可以為自身或他人所用的被動信息搜尋行為，該使用既可能是立即使用也可能是為將來、過去使用，不管為過去、現(xiàn)在或?qū)硎褂?，都可解釋該信息具有一定價值。因此，對此研究必不可少。

2 實證研究設計

實證研究包括問卷調(diào)查和半結(jié)構化訪談兩部分。問卷通過問卷星發(fā)布，主要調(diào)查哪些因素會影響信息偶遇的發(fā)生，半結(jié)構化訪談主要訪談用戶在發(fā)生信息偶遇后的偶遇行為。Sanda Erdelez[2]教授在《信息偶遇：超越信息尋找的探索》中提出信息偶遇的三個要素分別是偶遇信息、信息用戶和信息環(huán)境。蔣冠裙在文章中提出影響信息偶遇的因素是用戶自身特點、信息行為的環(huán)境、信息本身的特點和用戶問題的特點[16]。因此，問卷調(diào)查主要針對個人因素、信息本身因素和信息環(huán)境開展。問卷采用李克特量表，被調(diào)查者根據(jù)陳述的問題來選擇自己的同意程度，分別是“非常同意”“同意”“一般”“不同意”和“非常不同意”，賦值為1～5。

半結(jié)構化訪談采取方便性原則，選取安徽大學學生總計10名，其中男女比例為6：4，以本科生為主，專業(yè)涉及圖書館學、檔案學、法學、計算機學、情報學、歷史學，根據(jù)事先列好的半結(jié)構化大綱，對被訪談者進行提問，訪談一般為半小時。在訪談開始前簽訂知情同意書，同意對訪談進行錄音。對收集回的錄音進行轉(zhuǎn)錄，在轉(zhuǎn)錄的基礎上對訪談進行編碼。

3 數(shù)據(jù)分析

問卷調(diào)查回收的有效問卷為158份，訪談報告為10份。數(shù)據(jù)分析圍繞在高校圖書館情景下的信息偶遇影響因素與發(fā)生信息偶遇后的偶遇行為兩方面進行。

3.1 信度和效度分析

在進行效度和信度檢驗前先進行了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，如表1，KMO值為0.799，Sig值為0.000，表示數(shù)據(jù)相關性較高，適合做因子分析。

提取因子后，檢測了數(shù)據(jù)的信度和效度，結(jié)果表明，信息本身、信息環(huán)境、用戶本身這三個變量的Cronbachs Alpha均高于0.6，且問卷整體的克朗巴哈系數(shù)為0.863，見表2。

由此說明各個題項構成的量表內(nèi)部具有較高的一致性，可信度較高。通過表2還可看出，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷除“偶遇的信息通常是標題較為新穎的”這一題項略低于0.6外，其他均高于0.6，說明信度較好。

3.2 回歸分析

通過主成分分析法提取了三個主成分，分別為信息本身、用戶本身和信息環(huán)境，把這三個因素作為解釋變量，對發(fā)生信息偶遇的要素進行多元線性回歸，設立回歸假設。

H1：信息偶遇只與信息用戶本身呈正相關關系；

H2：信息偶遇與信息用戶本身和信息環(huán)境呈正相關關系；

H3：信息偶遇與信息用戶本身、信息環(huán)境和信息本身呈正相關關系。

其中，IE表示信息偶遇，X1表示信息用戶，X2表示信息環(huán)境，X3表示信息本身。

選取上述三個因素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，輸入計算機SPSS10.0進行線性回歸分析，得出模型匯總見表3。

可看出經(jīng)過兩步完成回歸方程的建立。模型1，輸入X1，模型2，在此基礎上輸入X2，包含X1，模型3，再輸入X3，包含X2和X1，最終確定模型3。由表3可知，模型1的回歸系數(shù)為0.510，模型2的回歸系數(shù)為0.747，模型3的回歸系數(shù)為0.814，隨著方程逐步回歸可看出模型3的擬合度最好，說明觀測值與樣本回歸直線較為吻合，另外調(diào)整后的R方為0.811，說明模型可解釋因變量變化的81%。

表4為方差分析表，是對模型的顯著性進行檢驗，又稱為F檢驗。表中模型3假設最為合理，其F為25.722，sig.為0.000，小于設定的值0.05，由此說明，模型3解釋變量間關系顯著，設立的模型是恰當?shù)摹?/p>

B：beta，代表回歸系數(shù)。t：表示對每一個自變量（logistic回歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即回歸系數(shù)有沒有意義。Sig：表示顯著性。

由表5得出模型3的信息用戶、信息環(huán)境和信息本身的系數(shù)都為正數(shù)，證明模型3成立。

3.3 結(jié)果分析

經(jīng)過上述回歸分析得出，信息本身、用戶本身和信息環(huán)境均會影響信息偶遇的發(fā)生，且三者與發(fā)生信息偶遇都成正相關關系，需要明確的是，三者同時具備的時候也不能保證信息偶遇一定會發(fā)生，只是相對來說發(fā)生幾率較大。其中用戶本身和信息本身對信息偶遇的影響占主要部分，信息環(huán)境對信息偶遇影響較小。用戶本身包含用戶的性格，如較好奇，喜歡探究，用戶的信息素養(yǎng)，能識別信息的有用性和評價信息，用戶的時間，時間充裕的情況下，用戶可能會發(fā)生較多信息偶遇等；信息本身包含信息的熱度、新穎性、夸張性等；信息環(huán)境指燈光明亮，較為安靜，可以讓人產(chǎn)生舒適的感覺等。另外，對數(shù)據(jù)分析還得出信息偶遇與用戶的基本人口統(tǒng)計信息（性別、年齡、學歷、專業(yè)）無關，打破了人們固有的認為學歷越高信息偶遇概率越高的認識。

4 信息偶遇后的信息行為

用戶在偶遇信息后，不同的用戶有著不同的信息行為。通過對10份訪談報告進行分析，得出信息行為模型，如圖1。

當信息偶遇發(fā)生后，上述每個過程表示用戶的信息行為。當然，完整的信息行為并不是每個過程都會發(fā)生。用戶首先注意查看信息，然后激發(fā)了用戶潛在的信息需求，用戶把信息與信息需求進行匹配（與問題相關或與興趣相關），當兩者相匹配時，用戶會進一步采取行為，保存或分享或利用，有的用戶會同時采取這三個步驟，也有的用戶只采取其中一個到兩個步驟，然后投入信息的瀏覽過程。根據(jù)訪談報告發(fā)現(xiàn)，使用頻率較高的保存途徑有拍照（A：我覺得最方便的保存方式就是拍照了，簡單、方便且容易找）、郵件（B：遇到需要保存的內(nèi)容，我一般會給自己發(fā)郵件，只要自己不刪除，就一直保留著）、收藏（G：收藏也是種很好的保存方式，不過這個主要針對網(wǎng)上信息）、記錄，分享一般是通過轉(zhuǎn)發(fā)來實現(xiàn)，轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈或特定人及人群。

保存這一步驟幾乎每個人都提到且使用（F：不管有沒有用，先保存著總歸是好的）他們一般認為保存信息可以喚起記憶，方便利用且對不保存的風險有足夠的認識。用戶一般不會選擇分享，覺得自己認為有價值的信息不一定對他人也具有價值，分享也有可能別人帶來困擾，很多人會覺得“矯情”，屬于典型的心系他人卻不討好的表現(xiàn)。到利用環(huán)節(jié)用戶表現(xiàn)出很大困擾，認為立即使用就會立即產(chǎn)生價值，而很多偶遇的信息價值不會立刻生效，經(jīng)常對其采取保存措施，而想利用時卻找不到保存的信息了，信息可能在其它的電腦、PDA、智能手機或是其它設備中，也可能就在這里，但是被應用程序鎖定了或者是另一種形式存在且保存的信息量大，要從中找出需要的信息花費時間、精力較多，往往結(jié)果不如人意，因此要進行需求保存和分類保存，不要理所當然認為信息都是有價值的，一股腦兒全部保存起來。

5 提高高校圖書館信息偶遇的措施

5.1 把信息偶遇能力培養(yǎng)融進信息素養(yǎng)課程

為了適應瞬息變換的信息社會，目前，高校不同專業(yè)都設立了相應的信息素養(yǎng)課程。信息素養(yǎng)課程要求學生首先要認識自身的信息需求，在明確需求的基礎上采用一些檢索策略來檢索所需信息，可以變換不同的檢索詞和進行檢索組合。信息檢索后，有些信息是需要的有些是不需要的，要對信息進行評價，評價后要把檢索到的信息組織起來為個人所用。這是主動的信息獲取，也是普遍意義上的信息素養(yǎng)。然而隨著信息偶遇一詞的提出，讓學者認識到被動的信息獲取沒有明確的信息需求，因此無法進行后續(xù)相關檢索，這使人們產(chǎn)生了困惑，究竟現(xiàn)行的信息素養(yǎng)課程是否符合時代要求？不可置否，現(xiàn)行的信息素養(yǎng)要求學生掌握主動信息的獲取，在學生的整個學習生涯以及以后的工作、生活中都是必須的且有用的。然而，被動的信息獲取也是一種能力，是需要學習的。老師可以把信息偶遇能力貫穿到信息素養(yǎng)課程之中，全面提高學生的信息素養(yǎng)。

從Big6問題解決模型[17]角度出發(fā)，探討如何把信息偶遇能力培養(yǎng)融進信息素養(yǎng)課程。Big6問題解決模型包含6個環(huán)節(jié)，即明確需求——檢索策略——獲取信息——使用信息——整合信息——評價信息，與現(xiàn)行的信息素養(yǎng)能力培養(yǎng)相同。在前3環(huán)節(jié)，會面臨大量的信息，會誘發(fā)信息偶遇的產(chǎn)生，這時候老師要給出大致的任務要求，讓學生自己探究細節(jié)問題，培養(yǎng)學生的信息偶遇意識或激發(fā)信息偶遇。在獲取信息環(huán)節(jié)培養(yǎng)偶遇信息后的保存與利用能力。在整合信息環(huán)節(jié)，要提醒學生注意所學知識與所要整合的信息及信息之間的關聯(lián)，培養(yǎng)學生的信息偶遇意識或激發(fā)信息偶遇。

5.2 更加重視圖書館信息空間

高校圖書館記錄著人類文明進步的成果，為老師和學生提供閱讀服務[18]，為知識的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件。高校圖書館的一個重要功能就是為教學、科研人員和學生提供公共討論的空間[19]。用戶一般認為電子信息，包括電話信息、數(shù)字照片、音樂和視頻等，是信息空間的主要部分，但對于圖書館來說，紙質(zhì)文檔和書本仍然是信息空間的一個重要部分。教學、科研人員和學生他們每一個人都擁有自己的個人信息空間，當他們集中于圖書館時候，他們就共同屬于一個群體信息空間。在群體信息空間內(nèi)挑戰(zhàn)性比個人信息空間小，因為群體的力量較大且信息工具已經(jīng)得到了一定的發(fā)展，能夠通過信息的顯著特征準確找到。在這個群體信息空間中，用戶可以分享喜歡的信息，可以傳播了解的信息，也可以尋求未知信息，每個人都可以發(fā)表評論和觀點，產(chǎn)生碰撞的火花，重新架構已有的知識體系。圖書館技術人員可以根據(jù)群體信息空間的交流，捕捉原生的信息情報，做好信息的開發(fā)工作，也可以為用戶設置個性化的推薦。另外，隨著信息空間的變化，也會引起信息再現(xiàn)，再現(xiàn)不是發(fā)現(xiàn)新信息，而是以前信息查找經(jīng)歷的恢復[20]，有利于信息偶遇的發(fā)生。在圖書館這個信息空間中，除了書籍、自習教室外，還附加休閑娛樂功能，如咖啡廳、茶吧等，在這里用戶可以隨心所欲地看書、上網(wǎng)瀏覽信息，舒適的環(huán)境中往往有利于信息偶遇事件的產(chǎn)生，也可以與其他人進行信息和知識的交互，進行思想的交流，構建更加完善的知識體系。

5.3 重視推薦機制

高校圖書館圖書的采購工作一般是通過招標來完成，推薦機制只占書籍采購的一小部分，卻是促進信息偶遇產(chǎn)生的重要部分。給學校圖書館推薦一些好書是老師的職責，是另一種知識傳遞過程。老師推薦的書一般較為新穎或較為經(jīng)典，經(jīng)典書籍借閱量大，在學生心中占居較重地位，新穎的書籍則更能吸引眼球，引來無數(shù)傾慕者，會促進信息偶遇的發(fā)生。學生推薦也是推薦機制中不可或缺的一部分。學生可以通過數(shù)字圖書館進入“我的圖書館”，還可以通過電話、手寫、口頭、微信、Email、微博等任何形式向圖書館采購部門推薦書籍，需要注意的是，在推薦時候，書籍的信息，如題名、作者、出版社等要盡量寫的詳細。學生推薦的書一般情況下代表了廣大學生群眾的需求，符合大眾口味和潮流趨勢，喜歡的人多，增加了書籍的熱度，會很容易引起學生的注意，促進信息偶遇行為的發(fā)生。

6 結(jié)語

本文討論了在高校圖書館情境下信息偶遇的影響因素，信息偶遇后的信息行為，最后提出了促進圖書館信息偶遇的措施。其實，本文探討的只是信息偶遇研究的一部分，信息偶遇研究還可從認知心理學、計算機學、信息交互等方面來進行研究，也可以研究偶遇信息利用等相關問題，希望更多的學者為信息偶遇研究添磚加瓦。

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楊 敏 安徽大學管理學院碩士研究生。安徽合肥，230601。

謝陽群 淮北師范大學校長、教授。安徽合肥，235000。

（收稿日期：2016-07-12 編校：劉忠斌）