王海濱

摘 要 本文對在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代廣電面臨的形勢和存在的問題進(jìn)行了分析，并分析了廣電加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，整合重構(gòu)廣電媒體的內(nèi)部價(jià)值和外部價(jià)值的必要性和總體思路，對廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案和應(yīng)用進(jìn)行了探索。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)平臺(tái)；大數(shù)據(jù)應(yīng)用；廣電新媒體

中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 1674-6708（2017）186-0058-02

1 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)被越來越的企業(yè)所認(rèn)可。甚至在國家層面，各國已經(jīng)將大數(shù)據(jù)視為國家未來競爭力的主要體現(xiàn)，均將大數(shù)據(jù)列為國家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。在我國，國家提出了大數(shù)據(jù)國家發(fā)展戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的共享開放和開發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會(huì)治理創(chuàng)新。

當(dāng)前各行各業(yè)都在積極規(guī)劃和建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、零售等行業(yè)憑借大數(shù)據(jù)的實(shí)施已經(jīng)取得了顯著的成效和極大的價(jià)值提升。如保險(xiǎn)行業(yè)通過車載UBI設(shè)備獲得用戶的駕駛行為，基于用戶駕駛行為數(shù)據(jù)識(shí)別用戶的風(fēng)險(xiǎn)級別，根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)級別對用戶進(jìn)行差異化定價(jià)；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，如京東基于用戶的訪問、瀏覽、購買等大數(shù)據(jù)分析，基于大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)自己的物流倉庫和配送點(diǎn)，在主要城市實(shí)現(xiàn)了當(dāng)日達(dá)，極大的提升了運(yùn)輸和配送效率；如騰訊視頻基于騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對影視作品、明星藝人的受眾人群進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，充分了解影視作品和藝人的受眾人群年齡段、性別、生活習(xí)慣、購物偏好等特征，為影視作品的投資制作、營銷發(fā)行、影院經(jīng)營提供更加精準(zhǔn)的決策依據(jù)，從編劇到拍攝都根據(jù)觀眾喜好進(jìn)行內(nèi)容和人員的精準(zhǔn)定制，實(shí)現(xiàn)用戶“充會(huì)員追劇”，極大的提升了影視的商業(yè)價(jià)值。

2 廣電大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨形勢

目前隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，IPTV、OTT及視頻網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、微博、微信公眾號、各類直播App等網(wǎng)絡(luò)新媒體和自媒體逐漸占據(jù)了用戶的眼球。廣電所掌控的電視、廣播等渠道的用戶日益在流失，廣電媒體面臨著日益嚴(yán)峻的發(fā)展考驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)世代，廣電必須加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用整合重構(gòu)廣電媒體的內(nèi)部價(jià)值和外部價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)分析用戶的內(nèi)容偏好和需求，將大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與內(nèi)容創(chuàng)新和互動(dòng)傳播相互結(jié)合，提高用戶對廣電新媒體的期待和使用興趣。

然而廣電行業(yè)受制于幾方面的制約，在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面發(fā)展步伐緩慢，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也沒有實(shí)現(xiàn)顯著的價(jià)值提升。

2.1 受制于傳統(tǒng)經(jīng)營模式，用戶行為數(shù)據(jù)采集匱乏

傳統(tǒng)廣電網(wǎng)絡(luò)采用單向傳輸，用戶被動(dòng)接受廣電的內(nèi)容傳輸信號，即使用戶更換內(nèi)容，廣電網(wǎng)絡(luò)也無法檢測到，因此用戶的觀看習(xí)慣、觀看喜好以及觀看行為等數(shù)據(jù)，廣電網(wǎng)絡(luò)卻無法采集。

另外，長期以來廣電主要依靠收視率來評價(jià)內(nèi)容質(zhì)量的好壞，缺乏對播放過程中用戶對內(nèi)容的評價(jià)和建議數(shù)據(jù)采集。因此對傳播內(nèi)容無法進(jìn)行全面的效果評估，進(jìn)而不能有效的指導(dǎo)后期的內(nèi)容制作。

2.2 網(wǎng)絡(luò)未集中化，大數(shù)據(jù)采集困難重重

廣電網(wǎng)絡(luò)全國集中化進(jìn)展緩慢，各區(qū)域均有自己的IT設(shè)置和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)房，且廣電一直重視IT建設(shè)，而忽視BI數(shù)據(jù)平臺(tái)，造成IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模非常龐大，隨著業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展、各個(gè)系統(tǒng)均承載不同的業(yè)務(wù)，在數(shù)據(jù)大集中的趨勢下，采集各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難度較大。

2.3 傳統(tǒng)經(jīng)營模式下缺乏數(shù)據(jù)意識(shí)

傳統(tǒng)模式下廣電以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的運(yùn)營模式和思維定式，缺乏互聯(lián)網(wǎng)思維和用戶思維，即使網(wǎng)絡(luò)雙向改造后，網(wǎng)絡(luò)可以采集多方面的數(shù)據(jù)，但因?yàn)槿狈?shù)據(jù)意識(shí)和專業(yè)數(shù)據(jù)人才，造成網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沒有采集存儲(chǔ)，或是采集的數(shù)據(jù)并未加工分析利用，沒有發(fā)揮數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含中的巨大價(jià)值，而在大數(shù)據(jù)實(shí)施領(lǐng)先的行業(yè)和企業(yè)，“無數(shù)據(jù)，不決策”都已經(jīng)成為企業(yè)的核心。

3 廣電大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)思路和方案

在大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下，廣電要實(shí)現(xiàn)彎道超車，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)就要有前瞻性的思想和建設(shè)方案，要結(jié)合行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，采取領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)方案。對內(nèi)要支持對現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)營的深度分析，支持廣電更高效的制定企業(yè)發(fā)展策略，以及支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)的發(fā)展和運(yùn)營，并且能夠高效的支撐一線的營銷管理工作，對目標(biāo)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。對外支持?jǐn)?shù)據(jù)對外的價(jià)值應(yīng)用，建立廣電生態(tài)價(jià)值鏈，將廣電數(shù)據(jù)開放給合作伙伴，比如內(nèi)容制作方、廣告投放方等，提升數(shù)據(jù)的對外價(jià)值應(yīng)用。

總體思想是通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營模式從以節(jié)目為核心向以用戶體驗(yàn)為中心轉(zhuǎn)型，建設(shè)以用戶為中心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采集各種用戶數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，重塑廣電的價(jià)值鏈。

基于此，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)如圖1。

3.1 大數(shù)據(jù)采集

網(wǎng)絡(luò)雙向改造后，尤其是建立線上傳播平臺(tái)，廣電網(wǎng)絡(luò)可采集的內(nèi)容多種多樣。主要包括3部分：第一部分為內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括BOSS用戶注冊信息，內(nèi)容業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)、媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)等；第二部分為用戶通過各種終端訪問時(shí)的登錄數(shù)據(jù)、所持終端、用戶觀看時(shí)間、觀看內(nèi)容、觀看動(dòng)作、互動(dòng)留言、彈幕等用戶數(shù)據(jù)；第三部分包括第三方的調(diào)查數(shù)據(jù)，新聞報(bào)道的用戶瀏覽數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)的用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等；內(nèi)容結(jié)構(gòu)包括音頻、視頻、文本、等等非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)平臺(tái)最基本的就是數(shù)據(jù)采集層，有了數(shù)據(jù)，才能做成有米之炊。

3.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括大數(shù)據(jù)加載層、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控部分；首先，大數(shù)據(jù)加載層是將數(shù)據(jù)源經(jīng)過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換平臺(tái)進(jìn)行抽取、格式轉(zhuǎn)換、脫敏等操作，通過ETL工具，將清洗好的數(shù)據(jù)加載到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)計(jì)算是實(shí)現(xiàn)對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并通過各種大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速分析功能，大數(shù)據(jù)分析層是通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的多維分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、可視化展示工具對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專題分析，包括提供自然語言理解、智能搜索、認(rèn)知計(jì)算、情感計(jì)算、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)，將底層的包含大量噪音的海量數(shù)據(jù)通過各種分析挖掘方法充分挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控是保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)的正常運(yùn)行。

3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的計(jì)算能力，滿足業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用和離線數(shù)據(jù)應(yīng)用。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用包括滿足對實(shí)時(shí)熱點(diǎn)新聞的輿情監(jiān)控、節(jié)目內(nèi)容的收視率排行榜、實(shí)時(shí)熱點(diǎn)內(nèi)容的跟蹤監(jiān)控等。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務(wù)管理部門合理跟蹤與引導(dǎo)輿論走等。以及滿足節(jié)目制作方和播出方根據(jù)觀眾需求的動(dòng)態(tài)變化來調(diào)整和優(yōu)化節(jié)目內(nèi)容等。

離線數(shù)據(jù)應(yīng)用包括對收視用戶的畫像，內(nèi)容的價(jià)值專題分析，內(nèi)容的個(gè)性化推薦等。如通過用戶畫像了解用戶是誰，喜歡什么，偏好什么，從而支持面向用戶的精準(zhǔn)內(nèi)容活動(dòng)策劃；如通過內(nèi)容的價(jià)值分析了解內(nèi)容的外在商業(yè)價(jià)值，如演員的廣告價(jià)值等。如通過內(nèi)容的個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，提升用戶的回看率和互動(dòng)黏性等等。

以上僅僅是列舉了一些數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景，其實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層是將各種的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以接口的形式開放給數(shù)據(jù)需求方，滿足各個(gè)需求方的數(shù)據(jù)使用需求。可以說數(shù)據(jù)應(yīng)用層類似一個(gè)“數(shù)據(jù)超市”，是將各數(shù)據(jù)需求方的需求，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并將數(shù)據(jù)產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供給各個(gè)數(shù)據(jù)需求方，從而支撐數(shù)據(jù)需求方做出更智能、更高效的決策。

4 結(jié)論

在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)大發(fā)展的背景下，廣電要逐步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營理念和運(yùn)營模式，要以用戶體驗(yàn)為中心，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取、分析、挖掘積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對用戶進(jìn)行全方位畫像，充分了解用戶的需求痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智慧的廣電數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營水平，從而促進(jìn)媒體經(jīng)營管理水平的提升、新媒體社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的深度經(jīng)營。

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