摘 要：運用SWOT分析方法對數(shù)學專業(yè)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的發(fā)展進行分析，并提出數(shù)學專業(yè)學生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職業(yè)發(fā)展對策，為數(shù)學專業(yè)大學生就業(yè)提供理論依據(jù)。

關鍵詞：SWOT分析；數(shù)學專業(yè)；數(shù)據(jù)分析；職業(yè)發(fā)展

時代的背景決定著時代的發(fā)展，21世紀注定是數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代，抓住核心數(shù)據(jù)便是機遇。隨之而來的是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的興起。

2003年，信息產業(yè)部正式設立“項目數(shù)據(jù)分析師”人才培養(yǎng)項目，數(shù)據(jù)分析行業(yè)正式進入國內。

2005年，首家項目數(shù)據(jù)分析師事務所誕生并取得職業(yè)認可。

2008年，數(shù)據(jù)分析行業(yè)協(xié)會成立，行業(yè)發(fā)展邁進了新的里程碑，開始進入迅速發(fā)展時期。

中國是世界大國，對數(shù)據(jù)的利用更加迫切。這對數(shù)學專業(yè)的學生來時無疑是一次大的機遇，同時也是一次大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)主要任務是在各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。普遍流程為數(shù)據(jù)采集、分類處理、統(tǒng)計和分析、數(shù)據(jù)挖掘和應用。

數(shù)據(jù)采集過程是獲得數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)具有四個特點：

1）數(shù)據(jù)體量大；

2）數(shù)據(jù)類別大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富；

3）數(shù)據(jù)處理速度快；

4）數(shù)據(jù)價值密度低，價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

分類處理是將收集的數(shù)據(jù)進行分類，并進行簡化處理。統(tǒng)計與分析主要是對海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。

數(shù)據(jù)挖掘主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算和深入分析，從而滿足應有的需求。

人才缺乏是數(shù)據(jù)分析行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)之一。2011年，復旦大學開設數(shù)據(jù)科學工程碩士和博士學位；人民大學、北京大學等高校開設大數(shù)據(jù)分析碩士學位；自2013年開始，英美等國家開始培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。人才短板制約著技術進步與應用，影響著行業(yè)的發(fā)展。目前，從人才市場需求來看，數(shù)據(jù)分析職位人才主要來自于數(shù)學專業(yè)、統(tǒng)計學專業(yè)和計算機相關專業(yè)。

為了研究數(shù)學專業(yè)學生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的競爭地位，在招聘網站采集100條數(shù)據(jù)，每個條目包括職位、專業(yè)要求、技術要求等。對采集的數(shù)據(jù)進行整理分析，發(fā)現(xiàn)對專業(yè)要求集中于數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機專業(yè)，對技術的要求包括C語言、C++ 、Java、Matlab程序語言等?；趯θ瞬攀袌鰯?shù)據(jù)的分析，提煉出數(shù)學專業(yè)學生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn)。

一、SWOT分析

（一）優(yōu)勢分析

人才市場調查數(shù)據(jù)表明，數(shù)據(jù)分析職位對求職者要求一般包括對數(shù)據(jù)敏感，較強的邏輯分析能力，還需要熟悉各類office辦公軟件，及其一些C語言的基礎知識。

調查表明39%職位要求數(shù)學專業(yè)，這說明數(shù)學專業(yè)有一定競爭優(yōu)勢，一般來說數(shù)學專業(yè)學生對統(tǒng)計方法也有一定掌握，尤其數(shù)學專業(yè)在建模方面具有優(yōu)勢。數(shù)學專業(yè)大學生具有良好的知識更新能力和創(chuàng)新能力，從職業(yè)歷程來看，數(shù)學專業(yè)學生有很好的適應性，容易掌握其它專業(yè)知識。

（二）劣勢分析

在全球數(shù)據(jù)分析行業(yè)是新興起的行業(yè)，特別是我國才從2003年開始，技術上，一些我國的數(shù)據(jù)處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，一切都處于摸索階段。與那些相對成熟的行業(yè)比較，會給就業(yè)過程帶來一些不必要的困難。數(shù)學學生對行業(yè)背景了解較少，在學校學習階段沒有投入過多的時間去接觸現(xiàn)實。使得職業(yè)發(fā)展初期不容易適應職位需求。

（三）機遇

首先，人才需求量巨大。資料顯示，我國2010年新存儲的數(shù)據(jù)為250PB，2012年中國的數(shù)據(jù)存儲量達到364EB，約為日本的60%，北美的7%。據(jù)預測，中國數(shù)據(jù)總量2020年將達到8.4ZB（1ZB=1024G的四次方），占全球數(shù)據(jù)量的24%，屆時將成為世界上第一數(shù)據(jù)大國和“世界數(shù)據(jù)中心”。數(shù)據(jù)分析行業(yè)注定是勢不可擋，需要大量人才來支撐行業(yè)發(fā)展。

其次，行業(yè)發(fā)展政策保障。2012年國務院發(fā)布《十二五戰(zhàn)略性新行產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出支持數(shù)據(jù)存儲、處理技術的研究與產業(yè)化。自2014年3月“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內6次提及大數(shù)據(jù)運用。近期在6月17日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調“我們正在推進簡政放權，放管結合、優(yōu)化服務，而大數(shù)據(jù)手段的運用十分重要。”2015年7月1日，國務院辦公廳印發(fā)了《關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》。”文件指出，“加強人才隊伍建設。鼓勵高校、人力資源服務機構和企業(yè)重點培養(yǎng)跨界復合型、應用創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，完善大數(shù)據(jù)技術、管理和服務人才培養(yǎng)體系。加強政府工作人員培訓，增強運用大數(shù)據(jù)能力。”

（四）挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析行業(yè)在中國的發(fā)展仍處于起步階段，這一行業(yè)的成長還需要一個過程，仍然需要不同專業(yè)的人才的共同努力。根據(jù)市場調查的結論，市場對數(shù)據(jù)分析人才的需求更傾向于統(tǒng)計學專業(yè)（調查表明78%的職位需要統(tǒng)計學專業(yè)），同時也有30%多職位需求計算機專業(yè)。而這開設統(tǒng)計學和計算機相關專業(yè)的學校也有很多，因此，數(shù)學專業(yè)學生的發(fā)展面臨著多種專業(yè)人才的挑戰(zhàn)。

二、數(shù)學專業(yè)學生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展對策

首先，需要了解人才市場。在數(shù)據(jù)分析職位中，如果按分析層級分，有調查員、分析助理、分析專員、項目經理、研究主管、研究經理、研究總監(jiān)等；按分析內容分，有投資分析、戰(zhàn)略分析、媒介分析、信用分析、網站流量分析、財務分析、客戶分析等。

其次，增加知識和技能儲備。數(shù)學專業(yè)的基礎課程，如數(shù)學分析、高等代數(shù)、微分方程等不直接應用于數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)分析影響比較大的數(shù)學知識是概率統(tǒng)計、運籌學等，除此之外需要補充基本的數(shù)據(jù)分析知識（多元統(tǒng)計，時間序列分析，數(shù)據(jù)挖掘基礎理論等），另外需要掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件（比如，vba，matlab，spss，sql等等），掌握基本的商業(yè)經濟常識（比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰(zhàn)略與風險管理等等）。

另外，人才市場對通用職業(yè)能力有多方面要求，例如：溝通、團隊合作、協(xié)調、表達、學習、思考、解決問題、組織、計劃、領導、適應、洞察、策劃、應變、判斷、分析和信息搜集等能力。

針對數(shù)據(jù)分析職位，調查表明，企業(yè)比較傾向溝通能力、表達能力、思考能力和分析能力等，這些能力需要學生在各種社團活動中或實習活動中自我培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)分析職業(yè)需要從業(yè)者綜合職業(yè)能力，因此，在學習期間，盡量參加一些綜合性的項目研究，如數(shù)學建模等，培養(yǎng)多方面的能力。

參考文獻：

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[2] 張玉進，王璽.企業(yè)通用能力需求特征研究[J].中外企業(yè)家，2013，33：56-57.

作者簡介：

王璽，上海電力學院數(shù)理學院副教授。