朱稅顯

摘 要 大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息搜集、整理、分析和提煉中發(fā)揮著重要作用。高校圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)有著重要的作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書館資源的“大”，大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書管管理的“快”，大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書館服務(wù)的“精”。高校圖書館提升服務(wù)水平所需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有文獻(xiàn)管理系統(tǒng)、傳感器技術(shù)、RFID 技術(shù)和移動終端技術(shù)。高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)存在諸多困境，如大數(shù)據(jù)管理人才缺乏，圖書館數(shù)據(jù)采集對象模糊，高校圖書館用戶隱私保護(hù)存在問題。

關(guān)鍵詞 高校圖書館 大數(shù)據(jù)技術(shù) 必要性 困境

中圖分類號：G255.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2017.03.012

1 高校圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得高校圖書館在圖書資源的搜集、整理、分類、貯藏、使用等方面等到了優(yōu)化和改進(jìn)，使得圖書管服務(wù)從傳統(tǒng)的館藏、借閱等服務(wù)拓展到了個性化服務(wù)、學(xué)科知識服務(wù)等領(lǐng)域，提升了圖書館的服務(wù)水平和服務(wù)層次。

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書館資源的“大”。大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合了云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、虛擬化技術(shù)、云存儲技術(shù)等，實現(xiàn)了圖書存儲的海量化發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)引入圖書館使得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（能夠用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)加以表示的數(shù)據(jù)，如符號、數(shù)字、文字等）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（不能用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)，如所有格式的辦公文檔、各類報表、圖片、錄像、音頻、網(wǎng)頁等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（完全無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，如HTML文檔）等各類數(shù)據(jù)都能夠存儲于云服務(wù)器中，創(chuàng)新了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理模式。高校圖書館對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有效地實現(xiàn)了空間上和時間上的突破，使過去的圖書管理模式發(fā)生了質(zhì)的提升，促進(jìn)了圖書管理的便捷化、科學(xué)化和高效化，有利于實現(xiàn)圖書館服務(wù)向以用戶為中心的轉(zhuǎn)變。

（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書管管理的“快”。傳統(tǒng)圖書館信息傳遞的介質(zhì)主要是紙質(zhì)書籍，圖書館管理也主要表現(xiàn)為對紙質(zhì)圖書及相關(guān)服務(wù)的管理。在過去，圖書館員基本是通過手工的形式對圖書進(jìn)行搜集、分類、整理、館藏、檢索、匯編、借閱、使用等，即便計算機(jī)技術(shù)引用圖書館管理后，對傳統(tǒng)圖書的搜集、分類、整理、館藏、檢索、匯編、借閱、使用等也沒有從根本上超越手工處理階段，因為對圖書資源的搜集、分類、整理、館藏、檢索、匯編、借閱、使用等各個環(huán)節(jié)是彼此脫節(jié)的，無法實現(xiàn)圖書館服務(wù)管理的“快”。大數(shù)據(jù)技術(shù)引用圖書館使得個性化服務(wù)成為可能，極大地提高了圖書館管理效率。高校圖書館可以利大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書的搜集、分類、整理、館藏、檢索、匯編、借閱、使用等環(huán)節(jié)進(jìn)行資源整合，大大提升了高校圖書館管理效率。

（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實現(xiàn)圖書館服務(wù)的“精”。傳統(tǒng)圖書館服務(wù)時代，服務(wù)的內(nèi)容聚焦于圖書借閱服務(wù)、圖書館藏服務(wù)以及與之相關(guān)的其他服務(wù)上，缺乏以用戶為核心的個性化服務(wù)，尤其缺乏對用戶在與圖書館發(fā)生關(guān)系過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析，因此無法掌握廣大師生的使用偏好，進(jìn)而為他們提供個性化服務(wù)，使得服務(wù)粗糙而不精。這與當(dāng)時的計算機(jī)技術(shù)密切相關(guān)，在傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)時代，計算機(jī)還只能充當(dāng)協(xié)助存儲、協(xié)助管理角色，還不能對廣大師生在與圖書館發(fā)生關(guān)系過程中產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析和提煉，并把這些有價值的數(shù)據(jù)運用于對用戶的使用偏好、研究偏好等的預(yù)測上，因而無法及時有效地為他們提供個性化、針對性服務(wù)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)了圖書管理的智能化，圖書館管理由此而進(jìn)入了“第四范式”。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮它的信息搜集、加工處理、預(yù)測分析優(yōu)勢，能夠形成用戶個性分析庫，為他們提供定制式服務(wù)。

2 提升高校圖書館服務(wù)水平所需的主要大數(shù)據(jù)技術(shù)

2.1 文獻(xiàn)管理系統(tǒng)

作為大數(shù)據(jù)技術(shù)重要支撐的圖書館文獻(xiàn)管理系統(tǒng)，記錄了高校師生在搜索資源、借還書籍等過程中產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)出他們的閱讀興趣和閱讀習(xí)慣，也可以反映出他們的研究領(lǐng)域和研究方向。這方面的數(shù)據(jù)能夠為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供重要的數(shù)據(jù)來源。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升圖書館已有數(shù)據(jù)的價值。隨著互“聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，用戶能夠接觸到的信息量越來越大、渠道越來越多、方式越來越廣，對圖書館館藏圖書的需求有所減少。歸根到底是高校圖書館沒有充分關(guān)照師生用戶的實際需求要。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入地挖掘、分析、整理和提煉圖書館文獻(xiàn)管理系統(tǒng)中用戶留下的各種數(shù)據(jù)，采用可視化技術(shù)，洞察和分析讀者的閱讀行為和習(xí)慣，了解他們的研究領(lǐng)域、閱讀偏好，進(jìn)而有針對性地、主動地為他們提供教學(xué)、科研和學(xué)習(xí)所需要的知識服務(wù)是非常必要的。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，用戶所需要的不是資源線索，而是與自己的教學(xué)、科研及學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，高校圖書館要建設(shè)在復(fù)雜學(xué)科背景下的知識集成、知識整理、知識匯編、知識創(chuàng)造、知識發(fā)現(xiàn)等知識服務(wù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分利用文獻(xiàn)館藏系統(tǒng)跟蹤用戶教學(xué)、科研和學(xué)習(xí)需要，挖掘知識主體、知識客體等之間的相互關(guān)系，為知識服務(wù)的實現(xiàn)提供前提條件。

2.2 傳感器技術(shù)

傳感器是能夠感應(yīng)規(guī)定的被測對象，且能夠有規(guī)律地把所測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可用信號的裝置。傳感器技術(shù)作為數(shù)據(jù)獲取的重要方式，與計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)一道構(gòu)成了信息技術(shù)的三大支柱。隨著傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，覆蓋了環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域、交通運輸領(lǐng)域、文化教育領(lǐng)域、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域等。傳感器能夠?qū)⑷祟惿睢W(xué)習(xí)、工作等各個方面的信息，按照一定的規(guī)律，轉(zhuǎn)化成為可用的信號。部分智能傳感器還能夠識別被測對象產(chǎn)生的價值數(shù)據(jù)，并進(jìn)行信號轉(zhuǎn)化，為大數(shù)據(jù)的獲取提供了重要支持，避免了大量數(shù)據(jù)同時被轉(zhuǎn)化，造成數(shù)據(jù)堵塞和數(shù)據(jù)處理困難的問題。傳感器技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)支撐。目前，高校圖書館應(yīng)用傳感器的方式多種多樣，如使用紅外傳感器，以解決高校圖書館普遍存在的“占位”問題。因此，利用傳感器技術(shù)，搜集圖書館內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，對于研究用戶的閱讀行為習(xí)慣、閱讀偏好，進(jìn)而有針對性地調(diào)整服務(wù)策略，具有重要的實踐價值。

2.3 RFID 技術(shù)

RFID（Radio Frequency Identification）技術(shù)，即射頻識別技術(shù)，是對傳統(tǒng)條形碼技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。RFID技術(shù)與傳統(tǒng)條形碼技術(shù)相比，操作距離得到擴(kuò)展，標(biāo)簽的使用更便捷，只需要一個可移動閱讀器，就可以對標(biāo)簽信息進(jìn)行識別和閱讀。除此之外，RFID技術(shù)還有許多優(yōu)勢，比如，操作范圍廣、性能穩(wěn)定、存儲能力強(qiáng)，這些優(yōu)勢使它越來越成為物聯(lián)網(wǎng)時代的重要信息獲取技術(shù)。這種技術(shù)在未來的圖書館發(fā)展中，必然會得到廣泛運用。高校圖書館應(yīng)用RFID技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對圖書等資源及相關(guān)服務(wù)的實時跟蹤、即時分析，獲取和把握知識資源及相關(guān)服務(wù)的情況。如此，就可以及時分析和了解高校圖書館為師生提供的知識服務(wù)效果，并根據(jù)效果情況不斷調(diào)整服務(wù)策略，最大程度滿足用戶的秩序需要。由此可見，RFID技術(shù)將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館數(shù)據(jù)處理和分析的重要工具。

2.4 移動終端技術(shù)

我們正處于互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)時代使移動終端得以普及，手機(jī)、平板電腦等等已經(jīng)成了人們生活、工作和學(xué)習(xí)不可缺少的工具，也成為人們各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源。手機(jī)、平板電腦等移動終端本身具有較強(qiáng)的信息處理能力，比如二維碼掃描、GPS定位等。高校圖書館已經(jīng)基本普及了移動圖書館、微信圖書館、二維碼技術(shù)等服務(wù)，這與移動終端的普及是分不開的，離開了移動終端，這些服務(wù)就無法實現(xiàn)。圖書館用戶在通過移動終端享受圖書館服務(wù)過程中，會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)直接為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對移動終端上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的處理和分析。一般來說，高校圖書館通過用戶的移動終端采集信息的來源主要有三種：第一，用戶在移動終端上查閱、瀏覽書籍產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；第二，用戶使用的移動終端內(nèi)置的傳感器采集到的數(shù)據(jù)；第三，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)評論、轉(zhuǎn)發(fā)的微博等數(shù)據(jù)。移動終端技術(shù)能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館中的運用和普及。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，搜集用戶在使用移動終端過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，了解他們的閱讀偏好和閱讀習(xí)慣，掌握他們的知識需求，對于提升圖書館的知識服務(wù)水平有著重要意義。

3 高校圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的問題

3.1 大數(shù)據(jù)管理人才缺乏

大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)主要有Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、谷歌的可擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)（GFS）、集群文件系統(tǒng)公司開發(fā)的平行分布式文件系統(tǒng)（Lustre），F(xiàn)acebook開發(fā)的Haystack文件系統(tǒng)等等。大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館需要對用戶與圖書館發(fā)生關(guān)系過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，但是，圖書館數(shù)據(jù)管理人員缺乏，對大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)有所了解的人更少，由此而制約了高校圖書館從傳統(tǒng)服務(wù)向知識服務(wù)的轉(zhuǎn)型。高校圖書館數(shù)據(jù)管理人才必須對圖書館學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等都有所了解，并能夠融會貫通，是非常難得的復(fù)合型人才。目前，對這類人才的培養(yǎng)還存在諸多問題，因此，這類人才較為缺乏。為了解決這個問題，高校圖書館一般都是通過委培等方式，與有關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)簽訂培訓(xùn)協(xié)議，把有志于從事大數(shù)據(jù)管理的圖書館員選拔出來，派出進(jìn)修，較為系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)等大數(shù)據(jù)管理所需要的知識，在學(xué)有所成后回到原單位從事大數(shù)據(jù)管理方面的工作?？梢姡咝D書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的一大困境就是人才問題。

3.2 圖書館數(shù)據(jù)采集對象模糊

大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校圖書館來說是一項全新的技術(shù)，高校圖書館員很少有人真正了解這門技術(shù)。高校圖書館通過對大數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)、引進(jìn)中，雖然逐漸擁有了一批大數(shù)據(jù)管理人才，但是仍然存在一些問題，比如數(shù)據(jù)采集對象的問題。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集數(shù)據(jù)資源時圖書館員首先面臨的問題是采集什么數(shù)據(jù)，通過什么方式采集這些數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)是否可以了解用戶的閱讀習(xí)慣和閱讀偏好，這些數(shù)據(jù)是否對圖書館知識服務(wù)有用，等等。這些問題都是圖書館員在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時必須要深入考慮的。此外，對于大數(shù)據(jù)的采集與分析，圖書館員還要考慮數(shù)據(jù)采集和分析的經(jīng)濟(jì)性，即采集數(shù)據(jù)的成本和效益。對于時效性強(qiáng)、存在周期短、數(shù)據(jù)量大（下轉(zhuǎn)第66頁）（上接第25頁）的數(shù)據(jù)，必須有要相應(yīng)的采集標(biāo)準(zhǔn)。同時，高校圖書館引入大數(shù)據(jù)技術(shù)必須以提升用戶的滿意度為目的，對于高校而言主要是以為用戶提供高效率、有價值的知識服務(wù)為目的。比如，美國的Hiptype公司就通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析電子書閱讀用戶的喜好，并提供了更加貼近讀者的人性化服務(wù)。

3.3 高校圖書館用戶隱私保護(hù)存在問題

大數(shù)據(jù)時代是彰顯數(shù)據(jù)價值的時代，但是價值主體不同，會使數(shù)據(jù)的使用方式不同。價值主體如果是合法主體，那么大數(shù)據(jù)就能造福于人。價值主體如果是不法分子，那么數(shù)據(jù)及其反映的個人、法人等的隱私就面臨泄露的危險，甚至?xí)虼硕o個人、法人等帶來嚴(yán)重的損失。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集對象是兼具海量化和復(fù)雜性，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，要從這些數(shù)據(jù)之中獲取有用的信息，是比較容易的。不法分子可以跟蹤用戶信息，分析用戶產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，破譯他們的各種密碼，使其隱私泄露，人身和財產(chǎn)安全受到威脅。而且，大數(shù)據(jù)的搜集、分析等工作，很多高校都外包給第三方機(jī)構(gòu)，第三方機(jī)構(gòu)可能因為各方面的原因泄露高校圖書館用戶數(shù)據(jù)，如：自身系統(tǒng)的安全系數(shù)不高，數(shù)據(jù)庫被攻破，信息外泄；內(nèi)部人員受利益驅(qū)使，而盜取數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)外泄，等等。另外，高校圖書館本身也存在泄露用戶隱私的問題。我們知道，高校圖書館引入大數(shù)據(jù)技術(shù)是為了更好地為用戶服務(wù)，提升用戶的滿意度，并促進(jìn)高?？蒲小⒔虒W(xué)等的不斷發(fā)展，但是部分高校圖書館為了最大化地提升服務(wù)效益、提高自身的競爭力，可能會泄露部分用戶的個人隱私?？梢姡髷?shù)據(jù)時代，高校圖書館應(yīng)該從技術(shù)、制度等層面加強(qiáng)對用戶隱私的保護(hù)。

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