劉陽(yáng)陽(yáng)

摘要：本文以全國(guó)考研人數(shù)及其影響因素為研究對(duì)象，運(yùn)用回歸分析方法與因子分析方法對(duì)考研人數(shù)及其影響因素進(jìn)行分析，找出其影響因素中最主要的影響因素是普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)。

關(guān)鍵詞：考研人數(shù)；回歸分析；因子分析

一、引言

自1999年中國(guó)高校大規(guī)模擴(kuò)招以來，大學(xué)畢業(yè)生總量急劇增加，就業(yè)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，造就我國(guó)考研現(xiàn)狀：

1.人數(shù)逐年增加。僅28.5%的大學(xué)生畢業(yè)生會(huì)直接就業(yè)，43.8%的人希望繼續(xù)攻讀碩士或博士，10.2%的學(xué)生希望出國(guó)留學(xué)。

2.在職人員報(bào)考數(shù)量增加，這是導(dǎo)致考研人數(shù)增加的一個(gè)主要原因。

3.報(bào)考地區(qū)偏向于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或環(huán)境相對(duì)優(yōu)越的城市。

二、考研人數(shù)增長(zhǎng)的研究

通過利用1994-2014年歷年考研報(bào)名人數(shù)與報(bào)名增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)分析考研報(bào)名人數(shù)的趨勢(shì)。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)年間考研報(bào)名人數(shù)逐年增長(zhǎng)，雖報(bào)名增長(zhǎng)率有所下降，但報(bào)名人數(shù)仍在遞增，考研形勢(shì)依舊嚴(yán)峻。

三、模型建立

1數(shù)據(jù)來源

本文所采用樣本資料源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)中中國(guó)歷年考研報(bào)考人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2回歸分析模型

回歸分析用于分析事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+…β_pX_p+ε

其中Y為被解釋變量，是隨機(jī)變量；X為解釋變量，是確定性變量；β₀、β₁…β_p為未知參數(shù)，β₀為回歸常數(shù)，β₁、β₂…β_p為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，是一個(gè)隨機(jī)變量。

3數(shù)據(jù)的選取及說明

本文共選取“報(bào)名人數(shù)”為被解釋變量（用表示）；選取“GDP”的數(shù)量為解釋變量（用X₁表示）；選取“普通高校數(shù)量”為解釋變量（用X₂表示）；選取“失業(yè)率”為解釋變量（用X₃表示）；選取“錄取人數(shù)”為解釋變量（用X₄表示）。

4模型估計(jì)

本文建立模型

Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+β₄X₄+ε

5用因子分析模型分析考研人數(shù)及其影響因素

分析可知對(duì)考研報(bào)名人數(shù)的影響因素中各變量問存在多重共線性即變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，運(yùn)用因子分析方法處理樣本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大部分的相關(guān)系數(shù)都較高，各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，適合因子分析。進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn)可知，巴特利特求度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為144.193，相應(yīng)的概率P值接近于0.KMO值為0.708，原有變量可以進(jìn)行因子分析。

因子分析中的變量共同度分析，發(fā)現(xiàn)所有變量的共同度均較高，本次因子提取的總體效果較理想。給出因子載荷矩陣，因子載荷矩陣，是因子分析的核心內(nèi)容。根據(jù)該表可以寫出該研究的因子分析模型：

錄取人數(shù)=0.995：普通高校數(shù)量=0.992F₁：GDP=0.939F₁：失業(yè)率=0.874F₁。

由因子載荷矩陣可知這四個(gè)變量在該因子上的載荷很高，采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)，可寫出以下因子得分函數(shù)：

F=0.259X₁+0.674X₂+0.241X₃+0.775X₄

由此可見，計(jì)算該因子得分變量的變量值時(shí)，普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的權(quán)重較其他兩項(xiàng)較高，即對(duì)考研報(bào)名人數(shù)影響最大.另外，因子得分的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，正值表示高于平均水平，負(fù)值表示低于平均水平。

6普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的分析

由已知數(shù)據(jù)可以看出，數(shù)據(jù)年問的普通高校數(shù)量與錄取人數(shù)不斷增加，且增長(zhǎng)較快，通過運(yùn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS可以得到圖3、圖4.

由圖1和圖2可清晰地看到：普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)與考研報(bào)名人數(shù)呈現(xiàn)較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系，且為正相關(guān)，即隨著普通高校數(shù)量的增加，考研報(bào)名人數(shù)逐漸增加；隨著錄取人數(shù)的增加，考研報(bào)名人數(shù)同樣逐漸增加。普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)對(duì)考研報(bào)名人數(shù)具有較強(qiáng)的影響，在影響考研報(bào)名人數(shù)的各個(gè)因素中的權(quán)重較大。

7總結(jié)與建議

（1）總結(jié)

合理的人才結(jié)構(gòu)是一個(gè)社會(huì)健康發(fā)展所必不可少的條件，考研人數(shù)變化的背后是各種因素影響的結(jié)果.我們發(fā)現(xiàn)，考研人數(shù)很大程度上受普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的影響，日趨增加的高校數(shù)量和錄取人數(shù)是使考研者選擇考研的主要原因，社會(huì)各方面應(yīng)采取措施，努力減弱這方面因素的影響，使得考研人數(shù)真正成為我國(guó)人才結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展的晴雨表。

（2）建議

通過上述分析，考研人數(shù)的迅速增長(zhǎng)在一定程度上是一種被動(dòng)盲目的行為，而要改變這一點(diǎn)，需要各方面的共同努力，為了引導(dǎo)考研者做出理性的選擇，引導(dǎo)人才市場(chǎng)向更加健康的方向發(fā)展特提出以下建議。

①政府要進(jìn)一步完善畢業(yè)生就業(yè)政策，改善畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境，用法律法規(guī)來維護(hù)求職者的合法權(quán)益.要從宏觀上把握人才培養(yǎng)的總原則，為社會(huì)培養(yǎng)不同層次，不同領(lǐng)域的人才。

②企業(yè)要樹立正確的用人觀念.用人單位應(yīng)樹立正確的用人觀，在擇才取向，用人成本方面采取理性務(wù)實(shí)的良性標(biāo)準(zhǔn)，走出“重學(xué)歷輕能力”的思維誤區(qū)。

③高校應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃教育，同時(shí)要注重加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，提高學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力和綜合素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)教育與就業(yè)的接軌，防止學(xué)生學(xué)到的知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用能力的脫節(jié)。

④對(duì)于考研者自身而言，要明確自身的實(shí)際情況，制定正確的職業(yè)生涯規(guī)劃。