任崇強，翟國方，李莎莎，吳云清

(1.西北民族大學經(jīng)濟學院，甘肅蘭州 730030； 2.南京大學地理與海洋科學學院，江蘇南京 210093；3.南京大學建筑與規(guī)劃學院，江蘇南京 210093； 4.南京工業(yè)大學測繪學院，江蘇南京 210009)

·研究報告·

中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性的區(qū)域差異性研究*
——基于制度因素的度量

任崇強1， 2，翟國方3※，李莎莎2，吳云清4

(1.西北民族大學經(jīng)濟學院，甘肅蘭州 730030； 2.南京大學地理與海洋科學學院，江蘇南京 210093；3.南京大學建筑與規(guī)劃學院，江蘇南京 210093； 4.南京工業(yè)大學測繪學院，江蘇南京 210009)

[目的及方法]以脆弱性理論和VSD模型，基于制度因素度量了2013年中國31個省域的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性，并進行了區(qū)域差異分析和障礙度分析。[結(jié)果](1)脆弱性評價結(jié)果顯示，在我國西部經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性較高，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性低，大部分省區(qū)經(jīng)濟增長系統(tǒng)相對穩(wěn)定與安全。在制度應對性高的省區(qū)，經(jīng)濟脆弱性較低； 在制度應對性低，增長要素敏感性強的省區(qū)，經(jīng)濟脆弱性高。(2)空間特征分析發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性呈現(xiàn)西—中—東脆弱性逐漸遞減的空間分布特征。(3)空間熱點地區(qū)顯示，脆弱性高值集聚的熱點地區(qū)為不發(fā)達的西部省區(qū)。(4)障礙度分析結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)居民消費水平增長、第三產(chǎn)業(yè)增長、出口增長和城鎮(zhèn)居民收入增長是主要的增長障礙。[結(jié)論]增加經(jīng)濟制度的應對性，可以消減經(jīng)濟增長系統(tǒng)的脆弱性。

經(jīng)濟增長系統(tǒng) 脆弱性 VSD模型 區(qū)域差異性 制度因素

0 引言

脆弱性研究是可持續(xù)發(fā)展中的一種范式研究[1-4]。1990年6月在馬耳他召開的聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議(UNCTAD)上首次提出了“經(jīng)濟脆弱性”概念。1999年聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)正式?jīng)Q定將經(jīng)濟脆弱性作為衡量國家和地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要指標[5-6]，有效診斷經(jīng)濟發(fā)展中的脆弱性對實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的作用[7]。在更多研究注重脆弱性具有多尺度多維度的特征情況下，經(jīng)濟制度因素往往被忽視[8-12]。中國經(jīng)濟增長自1978年經(jīng)濟轉(zhuǎn)型以來取得了令人矚目的經(jīng)濟景觀，其中經(jīng)濟制度是主要的影響因素[13-14]。在經(jīng)濟制度產(chǎn)生制度貢獻促進經(jīng)濟增長的同時，經(jīng)濟增長系統(tǒng)也積累了許多矛盾，呈現(xiàn)出一定程度的脆弱性，影響到經(jīng)濟增長系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全[5-16]。厘清制度因素基礎上的中國經(jīng)濟增系統(tǒng)脆弱性，可以進一步完善經(jīng)濟制度，促進制度改革和制度創(chuàng)新，維護系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。文章根據(jù)制度因素度量了2013年中國31個省域的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性，并進行了區(qū)域差異分析和障礙因素分析，以期為中國各省域進行經(jīng)濟制度創(chuàng)新，降低區(qū)域脆弱性，實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長提供參考和依據(jù)。

1 評價模型、方法及指標選取

1.1 VSD模型(Vulnerability Scoping Diagram)

Polsky等基于暴露-敏感-適應提出VSD(Vulnerability Scoping Diagram)評價整合模型，是目前應用最為廣泛的脆弱性評價模型[17]。系統(tǒng)面對擾動的敏感性以及缺乏應對能力是系統(tǒng)脆弱性的主要表現(xiàn)[18]。經(jīng)濟增長系統(tǒng)是一個復雜的開放系統(tǒng)，具有典型的非確定性特征。結(jié)合一些專家對于經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性的研究[19-20]，定義該文中經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性。經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性指經(jīng)濟增長系統(tǒng)在面臨不確定因素干擾中呈現(xiàn)出的增長要素敏感性和經(jīng)濟制度的應對性，進而在增長系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的不穩(wěn)定的本質(zhì)屬性。當敏感性強應對能力弱時，經(jīng)濟增長系統(tǒng)呈現(xiàn)出一定的脆弱性。因此，根據(jù)定義，經(jīng)濟增長系統(tǒng)由敏感性和應對性所構(gòu)成。經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性評價的數(shù)學模型為：

(1)

Vi表示經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性；Si表示經(jīng)濟增長要素敏感性；Di表示制度因素應對性。

1.2 評價方法

綜合指數(shù)法是目前脆弱性評價值最為常用的方法，但是在權重上更多體現(xiàn)的是人為主觀因素。該文采用熵權法，其優(yōu)點在于可以客觀地確定指標權重，擺脫主觀性確定權重的人為因素，能夠準確地反映數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律。具體步驟如下：

(1)數(shù)據(jù)的標準化處理

(2)

Xij為第i個樣本第j個指標的統(tǒng)計量；Xmin(j)、Xmax(j)為指標j的最小值和最大值。

(2)計算指標比重值

(3)

Pij為第i個樣本第j個指標的比重；m為樣本總數(shù)。

(3)計算信息熵值

(4)

Ej為第j個指標的信息熵值。

(4)計算效用值

Uj=1-Ej

(5)

Uj為第j個指標的效用值

(5)計算權重

(6)

Wj為第j個指標的權重。

(6)對各個指標進行加權求和，計算各指標的數(shù)值

(7)

Ti為第i個樣本加總的評估數(shù)

1.3 指標選取及數(shù)據(jù)來源

1.3.1 評價指標

系統(tǒng)定義強調(diào)要素結(jié)構(gòu)和要素的運動變化[21]。經(jīng)濟系統(tǒng)通常被分為微觀和宏觀2個層次[22]。因此，根據(jù)經(jīng)濟增長系統(tǒng)的要素結(jié)構(gòu)和要素特征，該文從宏觀層次和微觀層次選取經(jīng)濟增長的要素敏感性指標。宏觀層次主要包括GDP的總量和人均指標。微觀層次包含收入結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，相應增長要素就包括城鄉(xiāng)收入增長、三次產(chǎn)業(yè)增長、就業(yè)增長、消費水平增長、投資增長和貿(mào)易增長等指標。

經(jīng)濟制度因素指標借鑒金玉國，樊綱、王小魯?shù)妊芯康氖袌龌笖?shù)來代表經(jīng)濟制度因素的指標，主要反映在5個方面[13-14]： ①市場利益主體分配格局變化的市場和政府關系； ②產(chǎn)權制度變化中非國有經(jīng)濟的地位； ③要素市場的發(fā)育程度； ④市場中介組織和法律制度環(huán)境； ⑤全球化和一體化程度。制度因素具體指標包括財政支出、非國有經(jīng)濟、實際利用外資、專利和貿(mào)易等指標。

表1 基于制度因素的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性評價指標體系

評價指標單位敏感性(S)GDP增長(S1)總量GDP增長率(S11)%人均GDP增長率(S12)%收入增長(S2)城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增長率(S21)%農(nóng)村家庭人均純收入增長率(S22)%第一產(chǎn)業(yè)增長率(S31)%產(chǎn)業(yè)增長(S3)第二產(chǎn)業(yè)增長率(S32)%第三產(chǎn)業(yè)增長率(S33)%就業(yè)增長(S4)就業(yè)人員增長率(S41)%消費增長(S5)城鎮(zhèn)消費水平增長率(S51)%農(nóng)村城鎮(zhèn)消費水平增長率(S52)%投資增長(S6)全社會固定投資增長率(S61)%貿(mào)易增長(S7)出口增長率(S71)%進口增長率(S72)%應對性(D)市場與政府關系(D1)100-財政支出占GDP比例(D11)%產(chǎn)權制度改革(D2)非國有經(jīng)濟的資產(chǎn)貢獻率(D21)%要素市場發(fā)育程度(D3)實際利用外資占GDP比例(D31)%市場中介組織和法律制度環(huán)境(D4)3種專利申請數(shù)占GDP比例(D41)%3種專利授權數(shù)占GDP比例(D42)%經(jīng)濟全球化和一體化(D5)出口占GDP比重(D51)%進口占GDP比重(D52)%

1.3.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)表1中指標，選擇2013年中國各省域的數(shù)據(jù)進行分析，原始數(shù)據(jù)來源于2013～2014年《中國統(tǒng)計年鑒》和2013～2014年中國各省統(tǒng)計年鑒。

2 中國各省區(qū)經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性的區(qū)域差異分析

2.1 脆弱性評價結(jié)果分析

(1)根據(jù)脆弱性評價結(jié)果，按照從小到大進行排序(表2)。2013年，脆弱性排名前五位是上海、廣東、浙江、江蘇和天津，全部為東部經(jīng)濟發(fā)達省域。脆弱性排名后五位的為貴州、云南、內(nèi)蒙古、寧夏和青海，全部為西部經(jīng)濟欠發(fā)達省域。排名第一的上海市的脆弱性值為0.1000，排名最后的青海省脆弱性值為9.0777，兩個地區(qū)的脆弱值具有較大的差異性，后者是前者的90倍左右。

采用標準化差距法確定脆弱性的相應等級。等級分為極高(大于平均值+2個標準差)、高(大于平均值+1個標準差～平均值+2個標準差間)、中(平均值-1個標準差～平均值+1個標準差)、低(平均值-2個標準差～平均值-1個標準差)、極低(小于平均值-2個標準差)5個等級。從脆弱性等級結(jié)果分析， 2013年極低度脆弱性沒有出現(xiàn)，上海為低度度脆弱性，青海為極高度脆弱性，貴州、云南、內(nèi)蒙古和寧夏為高度脆弱性，其他省區(qū)為中度脆弱性。

表2 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性排序和等級

排序結(jié)果省區(qū)敏感性(S)應對性(D)脆弱性(V)脆弱性等級1上 海0.01060.10570.1000低2廣 東0.02420.09000.2687中3浙 江0.02210.06980.3168中4江 蘇0.03500.07680.4557中5天 津0.03360.06760.4971中6福 建0.02340.04470.524中7北 京0.02750.05250.5244中8重 慶0.03800.04760.7981中9安 徽0.03060.03800.8033中10山 東0.02710.03340.8117中11遼 寧0.03170.03820.8309中12四 川0.02830.02880.9806中13海 南0.03050.03031.0065中14黑龍江0.02640.02351.1244中15河 北0.01870.01541.2177中16江 西0.03210.02121.5138中17吉 林0.02770.01791.544中18河 南0.03220.02011.6009中19山 西0.02350.01441.6346中20陜 西0.03800.01981.9229中21湖 北0.03720.01822.0467中22湖 南0.03120.01512.0739中23西 藏0.03980.01822.1799中24廣 西0.03150.01432.2089中25新 疆0.03420.01512.2624中26甘 肅0.04140.01373.0123中27貴 州0.05250.01423.7108高28云 南0.05300.01413.7619高29內(nèi)蒙古0.02610.00654.0222高30寧 夏0.04510.00964.6798高31青 海0.04680.00529.0777極高

(2)根據(jù)表2中敏感性(S)和應對性(D)數(shù)據(jù)，采用Z—score標準化數(shù)據(jù)處理，將處理后的數(shù)據(jù)使用軟件Origion9.0畫出脆弱性的氣泡圖(圖1)。氣泡面積的大小表示不同省域的脆弱性的大小，氣泡越大，脆弱性就越大。同時，根據(jù)氣泡圖劃分4個脆弱性類型。

Ⅰ類——高敏感性、高應對性。包括江蘇、天津和重慶共計3個省區(qū)。

Ⅱ類——低敏感性、高應對性。包括上海、廣東、浙江、北京、福建、山東、安徽和遼寧共計8個省域。

Ⅲ類——低敏感性、低應對性。包括河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、四川、海南、江西、河南、廣西和湖南共計11個省域。

Ⅳ類——高敏感性、低應對性。包括新疆、陜西、湖北、西藏、甘肅、寧夏、貴州、云南和青海共計9個省域。

圖1 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性類型

表3 敏感性、應對性與脆弱性相關系數(shù)

敏感性應對性脆弱性敏感性皮爾遜相關系數(shù)1-0.498**0.643**相伴概率(雙側(cè))-0.0040.000應對性皮爾遜相關系數(shù)-0.498**1-0.620**相伴概率(雙側(cè))0.004-0.000脆弱性皮爾遜相關系數(shù)0.643**-0.620**1相伴概率(雙側(cè))0.0000.000-省市313131 注:**表示相關系數(shù)在0.01水平富有意義(雙側(cè))

根據(jù)4個類型分析， Ⅰ類、Ⅱ類處在高應對性區(qū)域，氣泡較小，說明不管敏感性的高低，制度應對性可以明顯消減增長系統(tǒng)的脆弱性。處于其中的省區(qū)，除了重慶、安徽之外，都是中國經(jīng)濟發(fā)達省域。Ⅲ類處在低敏感性、低應對性區(qū)域，氣泡呈現(xiàn)差異性。該區(qū)域主要中國中部省區(qū)和東北省區(qū)，其中內(nèi)蒙古脆弱性特征突出，增長敏感較低，應對性較弱。Ⅳ類區(qū)域總體上氣泡比其他區(qū)域較大，脆弱性最為突出。說明在敏感性強，制度應對性差的省域，脆弱性必然會增大。在該區(qū)域除了中部的湖北省外，其他均為西部省域。

(3)利用SPSS17.0軟件對敏感性、應對性和脆弱性的相關關系進行分析(表3)。從敏感性和脆弱性二者的相關分析看，相關系數(shù)為-0.498,呈現(xiàn)中度負相關，說明應對性會減低敏感性的波動性。敏感性和脆弱性的相關系數(shù)為0.643,說明敏感性明顯導致脆弱性的產(chǎn)生。應對性和脆弱性的相關分析看(表4)，相關系數(shù)為-0.620,呈現(xiàn)中度負相關，說明如果應對性越強，脆弱性就會越低。

(4)脆弱性、敏感性和應對性都呈現(xiàn)出非均質(zhì)的空間特征(圖2)。中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性具有較大的空間差異性，呈現(xiàn)西—中—東脆弱性逐漸遞減的空間分異特征。敏感性的空間分異特征不是特別突出，僅上海市的增長敏感性相比較其他省域較低。應對性呈現(xiàn)東—中—西逐漸遞減的空間分異特征。

圖2 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性空間變化注：圖2中敏感性和應對性數(shù)據(jù)為乘以100的數(shù)據(jù)

2.2 空間熱點分析

(8)

xj為j省域的數(shù)據(jù)，ωij為空間權重，該文采用一階鄰近矩陣進行空間權重的計算。

(9)

該研究在5%置信水平上統(tǒng)計顯著的省域，Z值大于1.96作為熱點地區(qū)，Z值小于-1.96作為冷點地區(qū)，圖3、圖4、圖5分別呈現(xiàn)出中國省域經(jīng)濟增長系統(tǒng)的敏感性、應對性和脆弱性的冷熱點空間分布。

圖3 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)敏感性熱點地區(qū) 圖4 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)應對性熱點地區(qū)

圖5 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性熱點地區(qū)

敏感性高值集聚的熱點地區(qū)是四川、云南和西藏，中國西南部連片的3個省域(圖3)。該區(qū)域基本上屬于多民族聚集的地區(qū)， 2013年四川、云南和西藏經(jīng)濟增長要素13個指標平均經(jīng)濟增長率分別為9.78%、14.25%和10.04%，屬于增長率偏高省域的聚集。敏感性的冷點地區(qū)是河北和遼寧2個連片的省區(qū)， 2013年河北省和遼寧省13個指標平均經(jīng)濟增長率8.42%和10.12%，在統(tǒng)計意義上屬于在相對于周邊省區(qū)增長率偏低的聚集。

應對性高值集聚的熱點地區(qū)是江蘇、上海、浙江和福建4個省域，該區(qū)域基本上屬于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，制度改革和制度創(chuàng)新的步伐較快，因此形成了熱點地區(qū)。甘肅和內(nèi)蒙古是應對性的冷點地區(qū)， 2個省域都屬于西部地區(qū)，呈現(xiàn)相對制度應對性滯后的特征，亟需加大制度改革和制度創(chuàng)新。

脆弱性高值集聚的熱點地區(qū)是新疆、甘肅、青海、西藏和四川，屬于不發(fā)達的5個西部經(jīng)濟省域。2013年新疆、甘肅、青海、西藏和四川的脆弱值分別為2.2624、3.0122、9.0777、2.1799和0.9806，這些省域的脆弱性較高，成為增長系統(tǒng)安全關注的重點區(qū)域。脆弱性的低值聚集沒有出現(xiàn)，沒有冷點地區(qū)，說明在低值脆弱性的地區(qū)，在統(tǒng)計意義上相對離散。

3 中國各省域經(jīng)濟增長系統(tǒng)的障礙度分析

3.1 障礙度模型

障礙度模型主要從敏感性和應對性指標中，計算出障礙的大小，障礙度越大，說明其對經(jīng)濟增長系統(tǒng)的影響越大，容易引發(fā)系統(tǒng)的脆弱性。障礙度的計算公式為：

(10)

Oj為第j個指標的障礙度；Wj為第j個指標權重；Yij為第i個樣本第j個指標標準化后的數(shù)據(jù)。

表4 中國經(jīng)濟增長系統(tǒng)障礙因素

省區(qū)第一障礙因素第二障礙因素第三障礙因素第四障礙因素第五障礙因素指標障礙度指標障礙度指標障礙度指標障礙度指標障礙度北京S5217.80S2112.83S518.74S116.18S725.85天津S5219.27S5111.93S3311.25S117.49S726.68河北S3111.82S5211.69S7211.53S2111.50S2211.15山西S5215.01S7113.53S3111.12S2110.83S6110.40內(nèi)蒙古S5215.79S5113.52S2110.93S319.62S229.53遼寧S5216.24S339.13S218.56S518.03S717.99吉林S5113.42S2111.41S7110.83S339.37S527.77黑龍江S3118.30S5214.34S2112.73S5112.03S7110.89上海D5219.42D5111.43S3311.01S729.50S527.27江蘇S5120.53S5217.72S338.35S125.44S115.23浙江S719.77S529.69S338.22S126.43D426.30安徽S7211.03S5110.04S338.75S228.05S117.59福建S329.13S119.08S128.69S618.63S718.285江西S5211.30S339.59S218.77S118.74S718.72山東S3311.67S318.92S528.34S518.16S727.68河南S7114.56S5210.65S3310.33S5110.20S227.05湖北S3312.27S7110.56S529.92S519.58S127.06湖南S3314.35S7112.51S117.93S127.60S617.22廣東S3310.12S718.71D527.73D517.42S727.15廣西S7114.75S5110.16S3310.02S228.41S117.70海南S5213.67S7112.57S3312.15S618.20S117.27重慶S3314.82S7111.71S7210.79S527.67S516.84四川S3310.79S219.68S528.99S227.85S127.68貴州S5118.70S5212.82S2211.84S2110.36S129.42云南S7123.60S5112.56S3310.84S317.54S117.53西藏S5216.79S2112.21S2210.08S119.87S329.85陜西S7212.91S7110.59S528.57S218.28S337.93甘肅S7116.04S219.62S339.25S528.49S317.77青海S5115.45S2111.28S2210.58S319.84S718.13寧夏S7127.49S5211.63S317.11S216.76S616.61新疆S3314.80S2113.51S229.91S719.64S119.54

3.2 整體分析

選取數(shù)值排名前五的指標作為制約經(jīng)濟增長系統(tǒng)的主要因素，并對這些指標的出現(xiàn)次數(shù)進行了頻次分析。排名前五指標的全部是經(jīng)濟增長敏感性指標，分別為：第一位為S52(農(nóng)村消費水平增長率)，出現(xiàn)23 次，第二位為S33(第三產(chǎn)業(yè)增長率)，出現(xiàn)21次，第三位為S71(出口增長率)，出現(xiàn)20次，第四、五位并列為S21(城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增長率)和S51(城鎮(zhèn)消費水平增長率)，都出現(xiàn)16次。消費是經(jīng)濟增長的主要手段，是拉動需求的主要動力，但是從2013年整體看，城鄉(xiāng)居民消費(S5)在前5個障礙因子中占有2個指標(S52和S51)，特別是農(nóng)村居民消費(S52)成為阻礙經(jīng)濟增長的第一位因子。因此，迫切需要提高消費需求，提高居民生活水平和質(zhì)量，創(chuàng)造消費環(huán)境特別是廣大農(nóng)村居民的消費環(huán)境，才能實現(xiàn)消費促進經(jīng)濟增長的良性循環(huán)。第三產(chǎn)業(yè)(S33)對經(jīng)濟增長有積極的促進作用，但是卻排名在第二位成為經(jīng)濟增長系統(tǒng)的主要影響因子。究其原因在于目前第三產(chǎn)業(yè)并沒有發(fā)揮出在經(jīng)濟中的最大貢獻作用，亟需在第三產(chǎn)業(yè)中發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，促進第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，積極發(fā)展信息服務、現(xiàn)代物流、金融服務、旅游、文化等市場潛力大的產(chǎn)業(yè)，提升經(jīng)濟運行效率、帶動第三產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，營造良好的經(jīng)濟運行環(huán)境。出口增長(S71)在2013年成為第三位的障礙因子，原因在于國際環(huán)境的變化，過高的外貿(mào)依存出現(xiàn)障礙，特別是長期以來出口產(chǎn)業(yè)的附加值低，粗放型的出口造成的隱患。提高產(chǎn)品的國際競爭力，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，建立應對國際環(huán)境變化的配套政策，是解決出口促進經(jīng)濟增長的有效措施。城鎮(zhèn)居民家庭收入(S21)也成為目前影響經(jīng)濟增長系統(tǒng)的主要障礙。究其原因在于隱形開支的增加，物價的上漲，在分配機制中城鎮(zhèn)居民并沒有獲得和GDP增長速度帶來的財富增加。因此，抑制物價上升，加大分配改革力度，使得城鎮(zhèn)居民獲得增長收益，同時也能夠解決消費中由于收入減少對消費水平的擠壓影響。

3.3 分省域分析

2013年，北京、天津、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、江西、海南和西藏8省域第一障礙因素是農(nóng)民居民消費水平增長(S52)，需要營造相應的消費環(huán)境，提高的手段是迫切需要提高這些省域農(nóng)民收入水平。河北和黑龍江2個省域的第一障礙因素是第一產(chǎn)業(yè)增長(S31)問題，需要加大農(nóng)業(yè)投入特別是農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)是目前兩省的主要任務。江蘇、吉林、貴州和青海4個省域第一障礙因素是城鎮(zhèn)消費水平(S51)，需加大分配制度改革，增加城鎮(zhèn)居民可支配收入。上海的第一障礙因素是進口(D52)，是在所有省域第一障礙中唯一呈現(xiàn)出的制度應對性指標，說明目前上海對外貿(mào)易在實現(xiàn)全球化和一體化中的作用，目前上海需結(jié)合國家宏觀經(jīng)濟戰(zhàn)略，特別是海上絲綢之路的提出，加大制度貿(mào)易出口的制度設計和制度創(chuàng)新。浙江、河南、廣西、云南、甘肅和寧夏6省域第一障礙因素是出口增長(S71)，因此提高出口產(chǎn)品的競爭力，加大出口創(chuàng)匯，積極促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)升級，除了出口農(nóng)特產(chǎn)品外，還需加大科技產(chǎn)品的研發(fā)，順應國際市場的需求。安徽和山西2省的第一障礙因素是進口增長(S72)的不足，需要加大進口力度，滿足區(qū)域?qū)猱a(chǎn)品的需求，滿足生產(chǎn)和消費的需求增長。福建的第一障礙因素是第二產(chǎn)業(yè)增長(S32)，需要以工業(yè)的增加為突破口，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)移和升級，淘汰落后產(chǎn)能工業(yè)企業(yè)，加大工業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)研力度。山東、湖南、湖北、廣東、重慶、四川和新疆7省域的第一障礙因素是第三產(chǎn)業(yè)增長(S33)，在這些省域積極發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，促進第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升服務質(zhì)量水平和創(chuàng)建服務品牌，以信息、旅游、文化等產(chǎn)業(yè)作為突破口，促進第三產(chǎn)業(yè)整體的提升。

4 結(jié)論與討論

脆弱性是系統(tǒng)的本質(zhì)屬性，在脆弱性凸顯的情況下，影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全。經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性關系到國家宏觀經(jīng)濟戰(zhàn)略的實施，威脅經(jīng)濟增長系統(tǒng)安全，影響經(jīng)濟增長可持續(xù)性。在中國經(jīng)濟增長持續(xù)高速增長的同時，從本質(zhì)上認識其中的脆弱性，有效診斷經(jīng)濟增長系統(tǒng)的健康問題，是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長的基礎。該文依據(jù)2013年中國各省域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用VSD模型，基于制度因素度量了中國各省區(qū)的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性的差異性，分析了各省區(qū)的空間分布特征以及障礙性因素。

研究表明中國各省域存在不同程度的脆弱性，西部經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性高，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性低。從等級分析看，只有在個別省域存在極高脆弱性和高度脆弱性，大部分省域為中度脆弱性，僅有上海處于相對低脆弱性。整體上看，大部分經(jīng)濟增長系統(tǒng)相對穩(wěn)定與安全。

脆弱性類型分析發(fā)現(xiàn)，在制度應對性高的省域，脆弱性較低。在制度應對性低的省域，脆弱性較高，中西部省域大部分為制度應對性不高的類型。相關分析發(fā)現(xiàn)，脆弱性與敏感性呈現(xiàn)中度正相關，脆弱性與應對性呈現(xiàn)中度負相關。增加制度應對性，可以消減經(jīng)濟增長系統(tǒng)的脆弱性。

空間特征分析發(fā)現(xiàn)，中國各省域經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性呈現(xiàn)西-中—東脆弱性逐漸遞減的空間分布特征，敏感性的空間分異特征不顯著； 應對性呈現(xiàn)東—中—西逐漸遞減的空間分布特征。相應的空間熱點地區(qū)顯示，脆弱性和敏感性高值集聚的熱點地區(qū)位置為不發(fā)達的西部省域，應對性的熱點地區(qū)為江浙滬經(jīng)濟發(fā)達省域。

影響經(jīng)濟增長系統(tǒng)的障礙因素分析發(fā)現(xiàn)， 2013年中國各省域面臨城鄉(xiāng)居民消費水平增長、第三產(chǎn)業(yè)增長、出口增長和城鎮(zhèn)居民收入增長等主要增長障礙，需要迫切在這些方面采取相應的解決對策和措施。分省區(qū)表明北京、天津、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、江西、海南和西藏8省第一障礙因素是農(nóng)民居民消費水平增長； 河北和黑龍江2省第一障礙因素是第一產(chǎn)業(yè)增長問題； 江蘇、吉林、貴州和青海4省第一障礙因素是城鎮(zhèn)消費水平增長。上海的第一障礙因素是貿(mào)易進口的制度設計和制度創(chuàng)新。浙江、河南、廣西、云南、甘肅和寧夏6省域第一障礙因素是出口增長問題； 安徽和山西2省的第一障礙因素是進口增長； 福建的第一障礙因素是第二產(chǎn)業(yè)增長問題； 山東、湖南、湖北、廣東、重慶、四川和新疆7省域的第一障礙因素是第三產(chǎn)業(yè)增長問題。

經(jīng)濟增長是一個復雜的系統(tǒng)，該文僅從經(jīng)濟制度要素度量脆弱性，經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性的本質(zhì)屬性僅能部分得到體現(xiàn)。在進一步的研究中，需要在度量經(jīng)濟制度的基礎上，從經(jīng)濟、社會、生態(tài)等多維視角來度量經(jīng)濟增長系統(tǒng)的脆弱性，從而更加深入地認清經(jīng)濟增長系統(tǒng)脆弱性的本質(zhì)屬性，并有針對性根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟增長中的脆弱性產(chǎn)生機制，提出相應的適應性和減緩對策，更好地維護系統(tǒng)穩(wěn)定與安全，實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)增長[23-24]。

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REGIONAL DIFFERENCES OF CHINESE ECONOMIC GROWTH SYSTEM VULNERABILITIES FROM THE PERSPECTIVE INSTITUTIONAL FACTORS*

Ren Chongqiang1， 2，Zhai Guofang3※，Li Shasha2，Wu Yunqing4

(1．College of Economics, Northwest University for Nationalities, Lanzhou, Gansu 730030, China; 2．School of Geographic and Oceanographic Sciences，Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093, China;3．School of Architecture and Urban Planning，Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093, China; 4．College of Geomatics Engineering, Nanjing Tech University, Nanjing, Jiangsu 210009, China)

Based on the theoretical of vulnerabilities and the VSD model, this paper calculated the vulnerabilities of the economic growth system in 31 provinces of China in 2013 from the perspective institutional factors. The results showed that:(1)the vulnerabilities of the economic growth system were high in western underdeveloped region and low in economically developed eastern provinces. The vulnerability was low in the province which had high system responding. (2)The spatial distribution features of the vulnerabilities in Chinese economic growth system were gradually decreased from west to central andeast. (3)The areas with high vulnerabilities located in the underdeveloped western provinces. (4)The increases in the consumption of urban and rural residents, the tertiary industry, export, and income of urban people were the major obstacles. It concluded that increasing the response capacity to economic growth could cut down the vulnerability.This study could provide theoretical and practical reference for sustainable economic growth.

economic growth system; vulnerability；VSD model; regional differences; institutional factors

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170202

2016-03-14 作者簡介：任崇強(1973—)，男，河南開封人，博士、副教授。研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學、城市與區(qū)域規(guī)劃。※通訊作者：翟國方(1964—)，男，江蘇無錫人，教授、博士生導師、副院長。研究方向：城市與區(qū)域規(guī)劃。Email：guofang_zhai@nju.edu.cn *資助項目：甘肅省社科規(guī)劃項目“甘肅省民族地區(qū)城鄉(xiāng)一體化進程中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與空間響應研究”(13YD030)； 甘肅科技支撐計劃軟科學項目“甘肅省中小微企業(yè)生態(tài)評價研究”(1504ZKCA092-1)； 國家自然科學基金項目“城市化進程中鄰避設施風險可接受度的時空演變研究”(41401185)

F124; F224

A

1005-9121[2017]02010-10