金華旺，魏 鳳，曹麗萍

(1.山西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，山西 030801;2.西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院，陜西 712100)

·研究報告·

晉陜豫黃河金三角地區(qū)縣域經(jīng)濟技術(shù)效率研究*

金華旺1，魏 鳳2※，曹麗萍1

(1.山西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，山西 030801;2.西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院，陜西 712100)

[目的]經(jīng)濟技術(shù)效率是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要指標，以此測度分析黃河金三角地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況，對該地區(qū)的經(jīng)濟投入產(chǎn)出技術(shù)效率進行測度和對比分析，并對縣域經(jīng)濟的技術(shù)效率收斂性特征在時間上、空間上的差異進行了探討。[方法]運用隨機前沿分析(SFA)方法，對晉陜豫黃河金三角地區(qū)2006～2014年46個縣(區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展面板數(shù)據(jù)進行分析。[結(jié)果]研究表明：(1)黃河金三角地區(qū)縣域經(jīng)濟在近10年發(fā)展過程中產(chǎn)出損失和技術(shù)非效率現(xiàn)象突出，產(chǎn)出水平距離前沿面有較大空間，平均技術(shù)效率為64.04%，渭南、臨汾、運城、三門峽4市間的技術(shù)效率差異不大； (2)技術(shù)效率的收斂性特征明顯，α收斂性檢驗結(jié)果表明各地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率差異和離散程度處于均衡狀態(tài)，β收斂性檢驗顯示各縣(區(qū))經(jīng)濟技術(shù)效率均朝各自穩(wěn)態(tài)水平發(fā)展，地區(qū)間的技術(shù)效率差距在不斷縮小。[結(jié)論]文章認為發(fā)揮黃河金三角地區(qū)作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的引領(lǐng)帶動作用，通過制度完善推進省際縣域經(jīng)濟一體化協(xié)同發(fā)展、提升經(jīng)濟資源各要素配置效率、提高金融資本效率等措施是提升技術(shù)效率和經(jīng)濟持續(xù)增長的可靠對策。

黃河金三角 隨機前沿分析 技術(shù)效率 縣域經(jīng)濟 收斂性

0 引言

隨著國家“一帶一路”、京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶等國家戰(zhàn)略的實施，區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的廣度和深度不斷得到拓展。晉陜豫黃河金三角(包括山西省運城市、臨汾市，河南省三門峽市和陜西省渭南4市)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合試驗區(qū)正是在這樣的背景下應(yīng)運而生，該地區(qū)位于我國中、西部交界地帶，連通華北、西北、中原地區(qū)，總地域面積達5.8萬km2，具有可以承東啟西、貫通南北的重要地理位置(圖1)，區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮蟆?014年國務(wù)院正式批準《晉陜豫黃河金三角區(qū)域合作規(guī)劃》，以探索省際交界地區(qū)合作發(fā)展新路徑，推動區(qū)域合作發(fā)展。

縣域經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的動力之源，是銜接宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟的交匯點，也是生產(chǎn)要素資源供給的基本單元，其發(fā)展水平?jīng)Q定著區(qū)域經(jīng)濟的增長水平。提升投入產(chǎn)出的技術(shù)效率和技術(shù)進步是實現(xiàn)經(jīng)濟增長的兩個重要方面，技術(shù)效率是經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。以黃河金三角地區(qū)縣域經(jīng)濟為例，分析研究國家重要戰(zhàn)略經(jīng)濟區(qū)縣域經(jīng)濟技術(shù)效率，對培育地區(qū)新的經(jīng)濟增長點，向提高經(jīng)濟增長質(zhì)量、走內(nèi)涵式發(fā)展道路轉(zhuǎn)變，具有至關(guān)重要的作用。同時，黃河金三角地區(qū)具有鮮明的代表性，涉及3省4市40多個縣(區(qū))，農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、文化旅游等資源豐富，對實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展、中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，具有一定的帶動示范作用； 分析這一地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況與技術(shù)效率變化特征，探索分析該地區(qū)經(jīng)濟增長的潛力因素，也為其他經(jīng)濟區(qū)發(fā)展提供借鑒。

圖1 黃河金三角地區(qū)示意

1 技術(shù)效率測度的分析方法與模型

近年來，許多研究者運用隨機前沿方法對我國經(jīng)濟增長技術(shù)效率問題做了大量工作，其主要研究方向及結(jié)論如下所述。

(1)從區(qū)域發(fā)展角度對不同區(qū)域經(jīng)濟技術(shù)效率的研究：劉傳哲等[1]、方先明等[2]通過對省際面板數(shù)據(jù)分析認為，不同區(qū)域經(jīng)濟效率存在顯著差異，發(fā)達地區(qū)顯著高于落后地區(qū)的經(jīng)濟技術(shù)效率。周春應(yīng)等[1]研究認為，時間維度上看，經(jīng)濟技術(shù)效率水平呈上升趨勢，空間上我國東部、中部、西部三大區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率存在明顯差異，西部地區(qū)明顯低于東部地區(qū)。

(2)對細分行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測度，各個行業(yè)諸多學者運用這一方法都有涉足，朱波、宋振平[4]對我國開放式基金績效進行了評價，結(jié)論認為SFA指標與常用的基金綜合性指標存在高度的相關(guān)性； 程慧平[5]運用DEA和SFA方法對我們信息技術(shù)服務(wù)業(yè)進行了研究，表明我國東中西三大區(qū)域信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率存在明顯收斂趨勢； 許曉雯、時鵬將[6]對我國14家商業(yè)銀行15年的數(shù)據(jù)進行了技術(shù)效率分析； 韓晶[7]對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率做了研究，結(jié)論表明中國高新技術(shù)產(chǎn)出是經(jīng)費拉動型，科研人員在創(chuàng)新產(chǎn)出中的彈性弱于經(jīng)費的產(chǎn)出彈性； 王鐵山[8]對中國各省區(qū)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率進行了測度； 許家賢等[9]對閩浙贛地區(qū)農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營效率做了分析，表明提升林業(yè)經(jīng)營效率的內(nèi)在動力是資本投入。譚秀杰、周茂榮[10]運用隨機前沿模型對“21世紀海上絲綢之路”中國貿(mào)易出口潛力進行了分析。

(3)對要素配置效率的研究，席建國、洪琦[11]通過計算各省的諸要素成本份額，測算了各省要素配置效率的變化率； 陳關(guān)聚[12]測度了中國制造業(yè)30個行業(yè)的全要素能源效率，進一步闡明能源結(jié)構(gòu)對技術(shù)效率的影響； 王陽、漆雁斌[13]對1906家微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)調(diào)研，分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率及影響因素； 孫根緊、丁志帆[14]利用隨機前沿分析框架，對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、科技進步、制度改革等對經(jīng)濟增長產(chǎn)生直接影響的因素進行了分析； 劉佳，余國新[15]運用與該文相似的方法對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與財政支出的關(guān)系進行了討論。

以上研究對不同地區(qū)(或行業(yè)個體)經(jīng)濟技術(shù)效率值進行了測算和對比分析，但由于投入和產(chǎn)出指標選取和處理方法存在差異，導致結(jié)論也有一定的偏差。綜上，相關(guān)文獻對本文具有一定的借鑒和指導意義，黃河金三角地區(qū)作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)和省際區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展新興戰(zhàn)略要地，其經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效率具有一定現(xiàn)實意義和學術(shù)探索價值，而現(xiàn)有文獻資料尚未涉及?；诖耍撐母鶕?jù)2006～2014年運城、臨汾、渭南、三門峽4市46個縣(區(qū))的面板數(shù)據(jù)，利用隨機前沿方法對這一地區(qū)的經(jīng)濟技術(shù)效率進行測度，并分析技術(shù)效率變化特征及收斂性問題。

生產(chǎn)前沿分析方法用來測度技術(shù)效率被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，常用的非參數(shù)方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelope Analysis，DEA)，參數(shù)方法為隨機前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)，二者各有優(yōu)勢，其中SFA方法在計算結(jié)果穩(wěn)定性方面相對較好，不受觀測數(shù)據(jù)的異常值影響。該文選用SFA方法及前沿生產(chǎn)函數(shù)進行黃河金三角地區(qū)的經(jīng)濟技術(shù)效率測算，基于面板數(shù)據(jù)的考慮，前沿函數(shù)選取Battese和Coelli提出的BC模型[16-17]，其基本形式為：

(1)

式中，yi為每個生產(chǎn)單元的產(chǎn)出，xi為投入要素向量，Bi為待估參數(shù)向量； vi為隨機誤差項，ui為非負變量(表示技術(shù)無效的相關(guān)變量)； 其經(jīng)濟意義如下，每一個生產(chǎn)單元的產(chǎn)出水平并不是都能達到生產(chǎn)技術(shù)前沿，大部分生產(chǎn)者往往與最佳生產(chǎn)效率存在一定差距，即所謂技術(shù)無效率； 技術(shù)效率的測度微觀上可以評價一個生產(chǎn)者的投入產(chǎn)出效率，因此具有廣泛的應(yīng)用。

生產(chǎn)單元在T年的技術(shù)效率定義為：

(2)

TEit表示第i個生產(chǎn)單元在t時期的技術(shù)效率，當uit=0時，技術(shù)效率為1，即生產(chǎn)單元i在t時期完全有效率； 當uit>0時，TE取值范圍為，TEit∈(0， 1)說明存在效率損失。

(3)

γ表示技術(shù)無效率占總體技術(shù)效率前沿的比值，其取值為0和1之間，當γ趨于1時，說明生產(chǎn)單元的技術(shù)產(chǎn)出與潛在最優(yōu)產(chǎn)出的差距可能來自于技術(shù)無效率； 當γ趨于0時，表明這一差距可能來自統(tǒng)計誤差。

該文將黃河金三角地區(qū)每一個縣(區(qū))作為一個生產(chǎn)單元，選取相對靈活的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式，對數(shù)化處理后的模型設(shè)定如下：

LnYit=β0+β1LnLit+β2LnKit+β3T+0.5β4(LnLit)2+0.5β5(LnKit)2+0.5β6T2+0.5β7LnLit·LnKit+0.5β8LnLit·T+0.5β9LnKit·T+vit-uit

(4)

式中，Yit表示第i個縣(區(qū))t時期的GDP(萬元)，Lit為勞動力投入(萬人)，Kit為資本存量(萬元)，T為時間變量，表示技術(shù)變化。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理方法

該文選擇運城(鹽湖區(qū)、臨猗、萬榮、聞喜、稷山、新絳、絳縣、垣曲、夏縣、平陸、芮城、永濟、河津)、臨汾(堯都區(qū)、曲沃、翼城、襄汾、洪洞、古縣、安澤、浮山、吉縣、鄉(xiāng)寧、大寧、隰縣、永和、蒲縣、汾西、侯馬市、霍州)、渭南(臨渭區(qū)、華縣、潼關(guān)、大荔、合陽、澄城、蒲城、白水、富平、韓城、華陰)、三門峽(澠池、陜縣、盧氏、義馬、靈寶市)4個地區(qū)，共46個縣(市/區(qū))，其中所包括的市為縣級市。數(shù)據(jù)來源為2007～2015年《山西省統(tǒng)計年鑒》、《陜西省統(tǒng)計年鑒》、《河南省統(tǒng)計年鑒》、《中國縣域統(tǒng)計年鑒》等資料； 樣本數(shù)據(jù)包括從2006～2014年各縣(市/區(qū))的GDP(萬元)、社會資本存量(萬元)、勞動力投入(萬人)，供給414組樣本觀測數(shù)據(jù)，其他變量同前文所述，數(shù)據(jù)處理方法如下：

(1)Y為各縣(市/區(qū))的GDP，按照2006年的可比價格進行折算；

(2)L為各縣(市/區(qū))的從業(yè)人數(shù)，包括城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)和農(nóng)村農(nóng)業(yè)人數(shù)兩部分組成；

表1 前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

變量參數(shù)參數(shù)估計值標準差T值常數(shù)項β017.7466***2.42877.3068LnLitβ11.9809***0.60493.2749LnKitβ21.5107***0.41933.6029Tβ30.4086***0.13373.0562(LnLit)2β40.1713***5.89522.9061(LnKit)2β59.1855***2.00054.5917T2β636.6088*23.88681.5325LnLit·LnKitβ7-0.1961***5.4058-3.6279LnLit·Tβ83.9854***1.61592.4663T·LnKitβ9-3.6829***1.1911-3.9193σ20.6489**0.13634.7608γ0.7607*0.42261.8001似然函數(shù)值156.4026 注:*,**,***分別表示在10%,5%,1%的顯著性水平下通過檢驗

(3)K為全社會固定資本存量，利用廣泛運用的永續(xù)盤存法進行計算，并參照張軍[18]、葉宗裕等[19]得做法，選擇全社會固定資本投資作為投資指標，固定資產(chǎn)的折舊率δ取9.6%； 初始資本存量的計算參照向娟[20]的做法：

(6)

2.2 模型估計結(jié)果

運用極大似然估計，借助隨機前沿分析軟件Frontier4.1對模型進行估計，參數(shù)估計值見表1，技術(shù)效率測算結(jié)果見表2。

表1隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果來看，資本、勞動力、技術(shù)進步對經(jīng)濟產(chǎn)出均有正顯著影響，顯然勞動和資本投入是區(qū)域經(jīng)濟增長的2個必備條件，時間趨勢項與經(jīng)濟增長呈顯著正相關(guān)，表明隨著時間的推移，經(jīng)濟會不斷走向高位水平。γ值為0.7607，并在1%的顯著性水平上通過檢驗，表明經(jīng)濟投入產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面有一部分是由技術(shù)非有效引起的，一少部分來自統(tǒng)計誤差； 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)較好的擬合了樣本數(shù)據(jù)，才有隨機前沿分析方法可行。

表2給出了黃河金三角地區(qū)2006～2014年各縣(區(qū))的技術(shù)效率極值、均值和標準差，不同縣區(qū)的技術(shù)效率差異較大，技術(shù)效率值均小于1，平均技術(shù)效率為64.04%，部分縣(區(qū))實際經(jīng)濟產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出技術(shù)效率存在較大差距。技術(shù)效率估計結(jié)果與現(xiàn)實經(jīng)濟吻合度較高，靈寶市、鹽湖區(qū)、河津、堯都區(qū)等地均有較高的技術(shù)效率，這些區(qū)(縣)都是經(jīng)濟發(fā)展較好的縣級市或者地方經(jīng)濟開發(fā)區(qū)所在地，地方經(jīng)濟發(fā)展水平較高； 而盧氏、合陽、澄城、白水、絳縣、垣曲、平陸、大寧、永和等技術(shù)效率表現(xiàn)較低的縣(區(qū))與地方產(chǎn)業(yè)不發(fā)達、山區(qū)條件相對落后等因素直接相關(guān)。從中觀層面考量，表3表明黃河金三角地區(qū)4市在2006～2014年間的技術(shù)效率變化值，對比來看技術(shù)效率趨勢明顯。

表2 2006～2014年各縣區(qū)技術(shù)效率(TE)測度結(jié)果縣(區(qū))最大值最小值均值標準差縣(區(qū))最大值最小值均值標準差澠池0.65910.65500.65680.0015夏縣0.51800.22310.47900.1034陜縣0.75930.44410.71760.1105平陸0.53350.23850.49440.1034盧氏0.57420.25910.53260.1105芮城0.69080.39550.65160.1035義馬0.56170.55700.55910.0018永濟0.62600.62170.62360.0016靈寶0.92830.92730.92780.0004河津0.96100.96040.96070.0002臨渭區(qū)0.56480.56010.56220.0018堯都區(qū)0.92890.92790.92840.0004華縣0.56380.55900.56110.0018曲沃0.70050.69690.69850.0014潼關(guān)0.54300.25790.50520.0999翼城0.74100.73780.73920.0012大荔0.58120.29590.54320.0999襄汾0.70710.70350.70510.0014合陽0.57770.29240.53970.0999洪洞0.68290.67910.68080.0014澄城0.59650.31110.55850.1000古縣0.78170.77880.78010.0011蒲城0.64410.35870.60610.1000安澤0.54430.53950.54160.0018白水0.62210.33680.58410.0999浮山0.65670.46150.63000.0681富平0.57780.29250.53980.1000吉縣0.44530.25020.41870.0681韓城0.85180.84980.85070.0007鄉(xiāng)寧0.68110.67720.67890.0015華陰0.62010.40470.59080.0752大寧0.49240.11860.44400.1315鹽湖區(qū)0.89600.53110.84820.1281隰縣0.57520.20050.52630.1317臨猗0.56670.56200.56400.0018永和0.52130.14720.47270.1315萬榮0.36790.36250.36490.0020蒲縣0.56130.55650.55860.0018聞喜0.53120.52620.52840.0019汾西0.61400.26880.56860.1211稷山0.74380.44860.70460.1035侯馬0.73290.72950.73100.0013新絳0.73670.44150.69750.1035霍州0.62500.47990.60460.0504絳縣0.69180.39640.65250.1035夏縣0.51800.22310.47900.1034垣曲0.64350.34810.60420.1035平陸0.53350.23850.49440.1034表3 2006～2014年各市區(qū)技術(shù)效率均值200620072008200920102011201220132014均值三門峽0.70450.70520.70580.70650.70720.70790.70850.70920.71030.7072渭南0.60810.60890.60970.61050.61140.61220.61300.61380.61420.6113運城0.64970.65040.65120.65200.65280.65360.65440.65520.66710.6540臨汾0.64260.64320.64390.64460.64520.64590.64660.64720.65030.64553 技術(shù)效率變化特征及收斂性分析

3 技術(shù)效率變化特征及收斂性分析

上述測度結(jié)果顯示，黃河金三角地區(qū)各縣(區(qū))的技術(shù)效率差異較大，那么該地區(qū)各地市(區(qū))之間的經(jīng)濟技術(shù)效率是否存在差異，是否存在收斂趨勢？若存在，則表明經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟各要素投入產(chǎn)出效率將趨同，經(jīng)濟協(xié)同度程度進一步增強，以下將對技術(shù)效率的收斂性規(guī)律做出回答。

技術(shù)效率的收斂性問題一般包括三種情形：α收斂、絕對β收斂和條件β收斂；α收斂考察的是各經(jīng)濟體經(jīng)濟效率的靜態(tài)差距及離散程度，通過對技術(shù)效率的標準差作為衡量指標來判斷是否收斂； β收斂需通過各地區(qū)的技術(shù)效率截面數(shù)據(jù)對β值進行估計來判斷其收斂性，若參數(shù)β值為負，說明存在收斂性。

3.1 α收斂性檢驗

利用SFA估計的各地市(區(qū))技術(shù)效率標準差如表4。

表4 2006～2014年黃河金三角地區(qū)技術(shù)效率標準差

標準差200620072008200920102011201220132014三門峽0.22250.13710.13690.13660.13640.13620.13600.13580.1371渭南0.17050.08150.08130.08120.08100.08090.08080.08060.0813運城0.18230.15490.15470.15460.15450.15440.15430.15420.1550臨汾0.24060.11660.11650.11630.11620.11610.11590.11580.1163黃河金三角0.21430.12650.12630.12620.12610.12590.12580.12560.1266

從表4可以看出，各地市(區(qū))的技術(shù)效率標準差呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢，表明各地市(區(qū))經(jīng)濟技術(shù)效率存在α收斂，三門峽市技術(shù)效率標準差高于其他地市(區(qū))，而整個經(jīng)濟區(qū)的技術(shù)效率收斂特征明顯。

3.2 β收斂性檢驗

(1)絕對β收斂檢驗。絕對β收斂是指無論每一個生產(chǎn)單元的初始狀態(tài)和自身結(jié)構(gòu)特征如何，他們的技術(shù)效率都會達到最終的穩(wěn)態(tài)水平。根據(jù)Sala-i-Martin和Barro的研究結(jié)論，該文將β值的估計模型設(shè)定如下：

(lnTEi，t-lnTEi， 0)/T=α+β·lnTEi， 0+μi

(7)

式中，TEi，t表示第i個經(jīng)濟體報告期的技術(shù)效率指數(shù)，TEi， 0為基期的技術(shù)效率，α為常數(shù)項，β為待估收斂系數(shù)，μ為隨機誤差項； 若回歸結(jié)果β為負數(shù)且通過t檢驗，則說明絕對β收斂性成立。

利用EVIEWS 8.0對模型估計結(jié)果如表5。

以上估計結(jié)果表明，β值為負數(shù)，且在0.001的顯著性水平上通過檢驗，因此可以得出黃河金三角地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率存在絕對β收斂的結(jié)論，即說明各縣(區(qū))經(jīng)濟技術(shù)效率差距在持續(xù)縮小，低效率地區(qū)的“追趕效應(yīng)”顯著。

(2)條件β收斂檢驗。條件β收斂考慮不同經(jīng)濟體的自身特征，且各自都趨于自身的穩(wěn)態(tài)水平，由于各經(jīng)濟體的穩(wěn)態(tài)水平依賴于自身的特征，所有經(jīng)濟體的穩(wěn)態(tài)水平也不盡相同。這種方法能夠估計不同經(jīng)濟體和時點固定效應(yīng)，也考慮了不同地區(qū)具有不同穩(wěn)態(tài)值及自身時間變化。該文運用panel data固定效應(yīng)模型構(gòu)建條件β收斂檢驗方程如下：

lnTEi，t-lnTEi，t-1=α+β·lnTEi，t-1+εi

(8)

lnTEi，t，lnTEi，t-1分別表示第i個縣(區(qū))第t年和t-1年的技術(shù)效率，模型回歸結(jié)果見表6。

模型回歸結(jié)果顯示，表明該地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率存在條件β收斂， 4個地市(區(qū))的經(jīng)濟技術(shù)效率均有朝著自身的均衡水平收斂趨勢。

從技術(shù)效率收斂性檢驗可知，黃河金三角地區(qū)的經(jīng)濟技術(shù)效率存在α收斂、絕對β收斂和條件β收斂，經(jīng)濟技術(shù)效率在增長水平和速度上有趨同趨勢，由于該地區(qū)區(qū)域條件、要素稟賦等因素結(jié)構(gòu)相似，經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展?jié)摿^大。

表5 黃河金三角地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率絕對β收斂OLS回歸結(jié)果

表6 黃河金三角地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)效率條件β收斂檢驗回歸結(jié)果

4 結(jié)論及建議

該文運用隨機前沿分析(SFA)方法，對黃河金三角地區(qū)涉及陜西、河南、山西3省4市46個縣(區(qū))2006～2014年經(jīng)濟技術(shù)效率進行了測度和對比分析，并對區(qū)域經(jīng)濟技術(shù)效率收斂性進行了檢驗，主要研究結(jié)論如下所述。

(1)2006～2014年運城、臨汾、渭南、三門峽4個地市(區(qū))平均技術(shù)效率為64.04%，各地市(區(qū))技術(shù)低效率現(xiàn)象普遍， 9年的時間序列數(shù)據(jù)分析都呈現(xiàn)出上升趨勢，但上升幅度緩慢，與前沿產(chǎn)出差距較大，經(jīng)濟增長技術(shù)效率還有較大潛力可待挖掘。

(2)4個地市(區(qū))均地處黃河沿岸，雖跨越3省，由于資源要素稟賦趨同，經(jīng)濟投入產(chǎn)出技術(shù)效率差異不大，時間和空間維度上來看三門峽市技術(shù)效率略高于其他3市，技術(shù)效率均值為0.7096； 渭南市歷年的技術(shù)效率相對較低，而山西省的運城、臨汾兩地技術(shù)效率高度相近，均在0.65左右。

(3)在目前的技術(shù)效率水平下，黃河金三角地區(qū)4個地市(區(qū))的經(jīng)濟技術(shù)效率均朝著各自的均衡水平收斂，β絕對收斂性檢驗表明各地區(qū)的技術(shù)效率差距在不斷縮小，但整體經(jīng)濟投入產(chǎn)出技術(shù)效率損失嚴重。說明該地區(qū)的經(jīng)濟技術(shù)效率還有較大提升空間，因而通過提高經(jīng)濟技術(shù)效率推動該地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長具有較強可行性。

黃河金三角地區(qū)作為探索省際區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展綜合試驗區(qū)，為提升經(jīng)濟技術(shù)效率以推動區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，提升區(qū)域經(jīng)濟競爭力。該文從正反兩方面思考，對促進技術(shù)效率提升的因素要創(chuàng)造條件促使其發(fā)展，對于阻礙經(jīng)濟技術(shù)效率的因素要完善相關(guān)制度抑制其發(fā)展。

(1)科學選擇產(chǎn)業(yè)集聚路徑，提高產(chǎn)業(yè)組織化程度，黃河金三角地區(qū)自然資源豐富，地理條件得天獨厚，各縣(區(qū))主導產(chǎn)業(yè)鮮明。產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以強化主導產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品市場供給的競爭力，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，增強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，還有利于形成互補配套協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群，為地方企業(yè)規(guī)?；?jīng)營打下基礎(chǔ)。另一方面，產(chǎn)業(yè)組織化程度提高，可以在技術(shù)創(chuàng)新、人力資源、稅收籌劃、發(fā)展戰(zhàn)略等諸多方面實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

(2)加大技術(shù)投入，大力調(diào)動社會資本投入技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新投入是提升技術(shù)效率的重要途徑，在國家大力推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，新興產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品的誕生離不開技術(shù)創(chuàng)新。本文實證分析結(jié)果看來，技術(shù)進步因素對技術(shù)效率的貢獻較小，從而說明技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動因素還有較大提升空間。加大科技投入，鼓勵微觀經(jīng)濟主體創(chuàng)新發(fā)展，走創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略也是縣域經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢策略選擇。

(3)提高金融資本效率，深化制度改革?？h域經(jīng)濟的發(fā)展，資本因素是影響經(jīng)濟運行技術(shù)效率的決定性變量，一些地區(qū)銀行貸款對經(jīng)濟技術(shù)效率的提升抑制作用明顯，這與金融制度不健全有關(guān)。企業(yè)信用、地方政府公共服務(wù)、地方金融發(fā)展、經(jīng)濟基礎(chǔ)等因素都是制約經(jīng)濟技術(shù)效率的因素。對于企業(yè)而言，適度發(fā)展直接融資，協(xié)調(diào)處理直接融資與間接融資之間的關(guān)系，提升資本運營效率，政策支持至關(guān)重要。

(4)推進黃河金三角地區(qū)省際縣域經(jīng)濟一體化。作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合試驗區(qū)建設(shè)，省際縣域經(jīng)濟一體化十分必要，經(jīng)濟技術(shù)效率的提升會大大得益于這一舉措。實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)互動、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，包括教育、醫(yī)療、保險等行業(yè)，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)公共服務(wù)均等化，促進各地區(qū)經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，資源優(yōu)勢互補，便于更好發(fā)貨發(fā)揮市場資源要素配置的決定性作用，勞動力、資金、土地等生產(chǎn)要素資源得到高效配置。

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PREFECTURAL REGIONAL ECONOMY TECHNOLOGY EFFICIENCY IN GOLDEN TRIANGLE AREA IN SHANXI, SHANNXI AND HENAN PROVINCE*

Jin Huawang1，Wei Feng2※，Cao Liping1

(1.College of Economics and Management, Agricultural University of Shanxi, Jinzhong 030801, China； 2. College of Economics and Management, Northwest A﹠F University, Xianyang, Shannxi 712100, China)

Economic and technological efficiency is one of the important indicators to measure regional economic development. Based on the panel data of 46 counties from 2006 ～ 2014, this paper calculated the economic technology efficiency (TE) in the yellow river golden triangle region(GTR) which involved Shanxi, Shaanxi and Henan 3 provinces, using the method of stochastic frontier analysis (SFA), and then analyzed the convergence characteristics and the spatial and temporal differences of economy technology efficiency in county-level. The results showed that (1) there was a prominent phenomenon that the technology efficiency of prefectural region economy in GTR was in a great loss of input-output, with the average technical efficiency(TE) of 64.04%, and there was large space between real efficiency and frontier.The technical efficiency differences among the 4 regions, i.e., Weinan, Linfen, Yuncheng, and Sanmenxia, were not significant. (2)αconvergence test results showed that regional economic difference of technical efficiency and degree of dispersion was in a balanced state, βconvergence test showed that the county (district) technical efficiency was toward their steady-state level of development. Finally, some feasible measures were proposed to improve technology efficiency and promote inter-regional sustainable economic growth, such as playing the leading role of the industrial transfer demonstration zone, effectively perfecting the system of synergetic development in different provinces, enhancing the allocative efficiency of economic resources, and promoting the financial funds efficiency.

golden triangle area; stochastic frontier analysis; technology efficiency; prefectural region economy; convergence

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170205

2016-03-30 作者簡介：金華旺(1986—)，男，陜西安康人，講師。研究方向：技術(shù)經(jīng)濟與評價。※通訊作者：魏鳳(1965—)，女，陜西寶雞人，博士、教授。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。Email: 503632181@qq.com *資助項目：山西農(nóng)業(yè)大學哲學社會科學基金項目“晉陜豫‘黃河金三角’地區(qū)縣域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究”(ZXSK2-1408)； 山西省教育廳項目“山西省縣域經(jīng)濟發(fā)展模式研究”(2013217)；山西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院科研基金項目“山西省區(qū)域經(jīng)濟極化及其動力機制研究”(JGKY2015013)

F127; F224

A

1005-9121[2017]02034-07