杜 斌 ，李 斌

(1.陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院，陜西 西安 710119；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的影響機(jī)理：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)靜態(tài)比較

杜 斌1，2，李 斌1

(1.陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院，陜西 西安 710119；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

本文基于協(xié)同理論及WS小世界網(wǎng)絡(luò)思想，構(gòu)建了多主體協(xié)同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，通過模擬仿真對(duì)比分析了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績效的影響機(jī)理。研究表明：短期的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、長期的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有利于發(fā)揮顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向、靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的職能間協(xié)調(diào)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

市場(chǎng)導(dǎo)向；多主體協(xié)同創(chuàng)新；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；動(dòng)態(tài)與靜態(tài)比較

1 引言

在開放創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，原有單一、線性、小范圍的創(chuàng)新模式越來越表現(xiàn)出不適應(yīng)性，而集成化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化的多主體協(xié)同創(chuàng)新模式日益彰顯其優(yōu)越性，成為創(chuàng)新型國家建設(shè)及增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的捷徑。多主體協(xié)同創(chuàng)新是復(fù)雜的創(chuàng)新組織方式，是以大學(xué)、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)為核心要素，以政府、金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺(tái)、非營利性組織等為輔助要素的多元主體協(xié)同互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新模式，它通過知識(shí)創(chuàng)造主體和技術(shù)創(chuàng)新主體的深度合作和資源整合，產(chǎn)生系統(tǒng)疊加的非線性效用[1]。由于多主體協(xié)同創(chuàng)新行為越來越表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)特性，根植于復(fù)雜網(wǎng)路結(jié)構(gòu)探析協(xié)同創(chuàng)新全過程已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

市場(chǎng)導(dǎo)向理論隨著Kohli、Jaworski和Narver、Slater的突破性研究，日趨成為創(chuàng)新領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，無論是組織文化觀還是行為觀實(shí)質(zhì)都指向三個(gè)導(dǎo)向維度——顧客導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向及職能間協(xié)調(diào)。市場(chǎng)導(dǎo)向是協(xié)同創(chuàng)新的“源動(dòng)力”性激勵(lì)因素，起到聚合創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的“橋梁”媒介作用。以市場(chǎng)為導(dǎo)向的多主體協(xié)同創(chuàng)新能有效提升協(xié)同效率和創(chuàng)新績效。然而，當(dāng)前雖有少量文獻(xiàn)如孫萍等[2]構(gòu)建了市場(chǎng)導(dǎo)向的政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新模型，但只是宏觀探討了相互間的內(nèi)在關(guān)系，并未從市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度深入剖析其對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)理及績效評(píng)價(jià)。本文構(gòu)建了多主體協(xié)同創(chuàng)新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，從市場(chǎng)導(dǎo)向的三個(gè)維度對(duì)比分析動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下協(xié)同創(chuàng)新的運(yùn)行機(jī)理與創(chuàng)新績效，以期為多主體協(xié)同創(chuàng)新效率提升及政策設(shè)計(jì)提供理論支撐。

2 文獻(xiàn)述評(píng)

2.1 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與演化

多主體協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)演化研究主要集中在三個(gè)方面：一是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征。包括協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)自身的表現(xiàn)特征和構(gòu)成主體間的關(guān)系結(jié)構(gòu)特征。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、系統(tǒng)性、開放性、協(xié)同性、自組織等自身特性[3-4]及小世界、結(jié)構(gòu)洞、中心度等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[5-6]等。二是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化與擴(kuò)散。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究多集中在時(shí)間屬性和空間結(jié)構(gòu)兩個(gè)層面[7]，受網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各主體自身特性及彼此交互關(guān)系影響和外部環(huán)境變化制約[8]。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散是協(xié)同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部因素和外部因素共同作用的結(jié)果，其創(chuàng)新擴(kuò)散效率與網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)平均聚集、網(wǎng)絡(luò)主體異質(zhì)性緊密相關(guān)[9]，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)密度越大、創(chuàng)新擴(kuò)散規(guī)模越大、擴(kuò)散速度越快[10]。 三是多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的功能、績效與利益分配。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的功能主要涉及交易費(fèi)用、知識(shí)創(chuàng)造、資源整合與互補(bǔ)、中心權(quán)力、動(dòng)態(tài)能力等。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績效研究側(cè)重于績效度量、協(xié)同效率、影響因素等，從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、聯(lián)結(jié)機(jī)制、關(guān)系強(qiáng)度、交流頻率及網(wǎng)絡(luò)位置、密度、異質(zhì)性等角度探討與協(xié)同創(chuàng)新績效的關(guān)系[11]。協(xié)同創(chuàng)新的利益分配主要從多主體動(dòng)態(tài)博弈視角探討協(xié)作過程中的利益糾紛及協(xié)同收益的利益分配機(jī)制與政策制定等[12]。

2.2 市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

目前基于組織文化觀開發(fā)的 MKTOR量表及基于行為觀開發(fā)的 MARKOR 量表，是微觀層面考察市場(chǎng)導(dǎo)向與創(chuàng)新績效關(guān)系的流行做法[13]。市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新的績效研究體現(xiàn)在三方面：一是市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新過程的影響。如Zhang Jing等認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)χ黧w協(xié)同的技術(shù)創(chuàng)新過程是反饋式和反應(yīng)式導(dǎo)向作用的加總，前者基于市場(chǎng)穩(wěn)定和技術(shù)集成，后者側(cè)重市場(chǎng)波動(dòng)與技術(shù)突破[14]。二是市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的結(jié)果影響。如Colin等認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效的影響體現(xiàn)在用戶需求能產(chǎn)生創(chuàng)新服務(wù)增益，競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向是協(xié)同關(guān)系建立的有效中介，職能協(xié)同則激發(fā)突破式創(chuàng)新能力[15]。三是引入中間調(diào)節(jié)變量，探討市場(chǎng)導(dǎo)向的某一維度對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的績效影響。如Wang Qiang等探討了用戶需求—?jiǎng)?chuàng)新—多主體協(xié)同績效關(guān)系[16]等。

已有研究表明市場(chǎng)導(dǎo)向各維度與多主體協(xié)同創(chuàng)新績效間存在激勵(lì)導(dǎo)向和反饋響應(yīng)的關(guān)系。但根植于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)視角，從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對(duì)比中，探討市場(chǎng)導(dǎo)向的不同維度對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的作用機(jī)理及績效評(píng)價(jià)尚未有之?？紤]到我國多主體協(xié)同創(chuàng)新起步晚、效率低、成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率低，市場(chǎng)導(dǎo)向機(jī)制效力發(fā)揮受限以及協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究尚處在探索中，本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)與靜態(tài)比較視角分析市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效的影響機(jī)理，以廓清市場(chǎng)導(dǎo)向—協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)—網(wǎng)絡(luò)演化下的協(xié)同創(chuàng)新績效間的關(guān)系，其邏輯關(guān)系框架如圖1所示。

圖1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下市場(chǎng)導(dǎo)向與多主體協(xié)同創(chuàng)新績效關(guān)系

3 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與動(dòng)靜態(tài)比較

3.1 多主體協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是以高校及科研院所為代表的知識(shí)主體、以企業(yè)為代表的技術(shù)主體、以政府為代表的政策主體、以用戶為代表的需求主體及以金融、中介機(jī)構(gòu)為代表的輔助體，基于共同的創(chuàng)新目標(biāo)而建立起來的一種網(wǎng)絡(luò)組織形式，它以合作契約關(guān)系為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)演化運(yùn)行中的正負(fù)反饋機(jī)制及主體間的博弈策略，在資源互補(bǔ)、知識(shí)共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的整合與互動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同收益?？紤]到協(xié)同創(chuàng)新的直接目標(biāo)是知識(shí)技術(shù)的價(jià)值增值，本文將政府、金融、中介機(jī)構(gòu)作為輔助的外生要素，將高校、科研院所、企業(yè)作為核心的內(nèi)生要素，并暫時(shí)撇開用戶需求，將協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主體簡化為知識(shí)主體與技術(shù)主體。

構(gòu)建具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)：W={Vnm，G}，其中Vnm為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)集，即知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能的數(shù)據(jù)集合；n={1，2，…，n}為節(jié)點(diǎn)數(shù)量，即網(wǎng)絡(luò)中組織個(gè)數(shù)；m={1|知識(shí)主體，0|技術(shù)主體}為節(jié)點(diǎn)類型，用于描述主體屬性；G是網(wǎng)絡(luò)中邊的集合，即網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)協(xié)同關(guān)系的表征變量，若網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i、j存在連邊，則記為gij=1，表示i、j具有協(xié)同關(guān)系，反之，記為gij=0，表示i、j不具有協(xié)同關(guān)系。靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的演化過程中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不發(fā)生改變，即G為常量集合；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的演化過程中，網(wǎng)絡(luò)主體間協(xié)同關(guān)系隨時(shí)間推移而調(diào)整，即G為可變集合。

3.2 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制與對(duì)比分析

(1)多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制。多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程首先表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能差的轉(zhuǎn)移或溢出，以網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i、j為例，i、j建立協(xié)同關(guān)系，當(dāng)i知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能低于j時(shí)，知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能由j轉(zhuǎn)移至i。成功轉(zhuǎn)移受時(shí)空距離、吸收能力、組織遺忘、勢(shì)能衰退、協(xié)同信任程度及協(xié)同效度等影響。本文用α表示接收方吸收能力系數(shù)，表明知識(shí)接收方通過學(xué)習(xí)消化吸收知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能差的水平；β表示遺忘衰退率，表明組織因各種原因在傳遞過程中的遺忘程度及知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能隨時(shí)間推移而不斷退化程度；γ表示主體間協(xié)同程度，表明網(wǎng)絡(luò)主體間相互信任關(guān)系及博弈決策導(dǎo)致的協(xié)同水平；qij表示異質(zhì)主體間協(xié)同效度，表明異質(zhì)主體間協(xié)同創(chuàng)新的效率高低；χ表示認(rèn)知距離衰減系數(shù)，考慮到其隨空間距離的增加而呈指數(shù)遞減，則用χdij表示認(rèn)知度。由此，可以得到任意節(jié)點(diǎn)i、j間的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)移或溢出公式。

同質(zhì)主體間：

(1)

異質(zhì)主體間：

(2)

無轉(zhuǎn)移情況：

(3)

靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)保持原有協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不變，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的推移動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并由當(dāng)期收益與預(yù)期收益減調(diào)整后協(xié)同成本的比值決定?？疾靦與t+1期任意節(jié)點(diǎn)i與j調(diào)整前后的對(duì)比，若t+1期i與j預(yù)期凈收益大于t期i與j收益，則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)生連接，形成新連邊，建立新協(xié)同關(guān)系，否則保持原有協(xié)同網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。假定V表示收益，Cx表示構(gòu)建新協(xié)同關(guān)系成本，gij表示網(wǎng)絡(luò)協(xié)同調(diào)整情況。則有：

(4)

(5)

(2)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程的動(dòng)靜態(tài)對(duì)比。是否在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中嵌入多主體協(xié)同關(guān)系的可變性，是靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的主要區(qū)別。二者的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示，我們可以看出，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同關(guān)系穩(wěn)定，彼此認(rèn)同度及信任度較高，能合理控制協(xié)同成本，減少合作關(guān)系重構(gòu)與斷裂引起的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新收益穩(wěn)定，但同時(shí)也降低了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系調(diào)整活度，失去預(yù)期合作收益提升的選擇機(jī)會(huì)；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)預(yù)期收益和現(xiàn)有合作效果對(duì)多主體協(xié)同關(guān)系的影響，克服組織惰性及資源高同質(zhì)性，增強(qiáng)適應(yīng)性和靈活性，提高了協(xié)同創(chuàng)新效率和預(yù)期收益，但也帶來調(diào)整成本的增加及新合作過程的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)。

圖2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較

3.3 多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績效度量與動(dòng)靜態(tài)比較

(1)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績效度量。多主體協(xié)同創(chuàng)新的績效體現(xiàn)在資源整合利用效率和組織協(xié)同互動(dòng)成效上，本文通過收益與成本的估算與相減獲得創(chuàng)新利潤來衡量協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的績效。

收益層面：由協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各期各節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能累積共同作用產(chǎn)生的總收益量表示。假定知識(shí)與技術(shù)作為生產(chǎn)要素的收益產(chǎn)出符合柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，并假定二者對(duì)收益的貢獻(xiàn)度系數(shù)相等，都為1/2。若用R表示協(xié)同創(chuàng)新總收益，θim表示各期不同節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能，其中i表示網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)，i∈(1,2,…，n)，m表示主體屬性，m=1為知識(shí)主體，m=0為技術(shù)主體。則有：

(6)

成本層面：多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的總成本包括固定成本和可變成本，其中固定成本記為Cg，表示協(xié)同創(chuàng)新過程產(chǎn)生的沉沒成本；可變成本記為Ck，表示隨時(shí)期t而變化的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)成本Cw及隨網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的新協(xié)同關(guān)系建立成本Cx之和，其中，Cw與網(wǎng)絡(luò)中平均最短路徑長度Dij有關(guān)，設(shè)為Cw=cwDij；Cx與新建協(xié)同關(guān)系的難易程度qij及Dij有關(guān)，由于qij與Dij具有反向關(guān)系，設(shè)為Cx=cx×Dij/qij。因此，總成本公式為：

C=Cg+Ck=Cg+Cw+Cx

=Cg+cwDij+cx×(Dij|mi=mj+Dij/qij|mi≠mj)

(7)

協(xié)同創(chuàng)新利潤π：

(8)

(2)多主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化績效的動(dòng)靜態(tài)對(duì)比。利用協(xié)同創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)公式，本部分借助Malab2013軟件進(jìn)行數(shù)值模擬仿真，對(duì)比分析靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下創(chuàng)新凈收益的變化趨勢(shì)。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N=40，為消除網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性聚集對(duì)網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑值的干擾，知識(shí)主體和技術(shù)主體按3:7隨機(jī)分配，知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能值設(shè)為(0～100)隨機(jī)分布，模擬期設(shè)定DT=200。模擬結(jié)果如圖3a所示，我們發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的整體創(chuàng)新凈收益都呈現(xiàn)出先以遞減的速率遞增后漸趨高位水平穩(wěn)定狀態(tài)。其中，DT在1～60期間，創(chuàng)新凈收益增長凸顯，DT=100期后，創(chuàng)新凈收益漸趨水平穩(wěn)定，說明多主體協(xié)同創(chuàng)新有隨時(shí)間推移而趨向穩(wěn)態(tài)特征。就靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新凈收益比較而言，動(dòng)態(tài)位置高，增速快，變化幅度大，趨于平穩(wěn)水平時(shí)期早，曲線走向由陡峭轉(zhuǎn)為水平；靜態(tài)位置低，增速慢，變化幅度小，曲線走向由平滑轉(zhuǎn)為水平。就靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能變化趨勢(shì)看(見圖3b、3c)，同期內(nèi)，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能提升幅度大于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，說明動(dòng)態(tài)的協(xié)同程度與創(chuàng)新凈收益提升效應(yīng)要明顯優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

圖3 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新收益比較

4 市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)理

結(jié)合Narver、Slater的組織文化觀與Kohli、Jaworski的行為觀，本文將市場(chǎng)導(dǎo)向定義為：組織以滿足與創(chuàng)造顧客卓越價(jià)值為中心，通過識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息，檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息，并將信息跨部門傳播，整合各部門資源，關(guān)注組織的長期利潤實(shí)現(xiàn)，以此評(píng)估組織績效。從而，市場(chǎng)導(dǎo)向沿用顧客導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向及職能間協(xié)調(diào)三個(gè)維度刻畫。

4.1 顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

顧客導(dǎo)向，即識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息。當(dāng)多主體協(xié)同創(chuàng)新組織對(duì)用戶需求信息進(jìn)行有效識(shí)別時(shí)，即意味著協(xié)同創(chuàng)新與市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)高度銜接，科技成果市場(chǎng)化能力強(qiáng)。創(chuàng)新績效由市場(chǎng)利潤刻畫，則協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中對(duì)用戶需求信息進(jìn)行有效識(shí)別的主體數(shù)量及比例直接決定協(xié)同創(chuàng)新組織所獲利潤的高低。一般地，少量主體對(duì)用戶需求信息進(jìn)行有效識(shí)別時(shí)，市場(chǎng)需求空間大，產(chǎn)品供給相對(duì)少，產(chǎn)品價(jià)格高，協(xié)同創(chuàng)新利潤高；反之亦然?？梢?，用戶需求信息識(shí)別主體占比與協(xié)同創(chuàng)新收益提升幅度間呈現(xiàn)反向變動(dòng)關(guān)系。

基于上述分析，本文引入變量η1與η2，分別表示用戶需求信息識(shí)別主體占比及協(xié)同創(chuàng)新收益提升幅度。為保證顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效影響的效度，設(shè)定η1與η2取值區(qū)間為[0.05，0.15]，對(duì)應(yīng)關(guān)系為：①η1=0.05,η2=0.15;②η1=0.10,η2=0.10;③η1=0.15,η2=0.05。模擬期設(shè)定DT=200，分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真，形成如圖4a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和4b所示的三條差異性曲線(其中，j表示靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，d表示動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，e表示網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新凈收益，s表示靜動(dòng)態(tài)值做差后的差異性)。

圖4 用戶需求導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

圖4a顯示，在模擬周期內(nèi)，無論是動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還是靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，顧客導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響呈現(xiàn)先以遞減的速率遞增再趨于水平穩(wěn)定狀態(tài)。短期內(nèi)，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新凈收益大于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，且用戶需求信息識(shí)別主體占比越小越明顯；長期內(nèi)，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新凈收益大于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，同樣用戶需求信息識(shí)別主體占比越小越明顯。

圖4b顯示，靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值呈現(xiàn)先下降后上升的U型結(jié)構(gòu)，更少主體識(shí)別用戶需求信息變動(dòng)趨勢(shì)更明顯。兩者的變動(dòng)趨勢(shì)均驗(yàn)證了，短期動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的影響更明顯，長期靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的影響更顯著。短期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化可以隨時(shí)捕捉到合意的協(xié)同伙伴，較好地傳遞用戶需求信息，更快更有效率地滿足市場(chǎng)需求，使得協(xié)同創(chuàng)新凈收益較快速的實(shí)現(xiàn)從低向高的穩(wěn)態(tài)躍遷；而長期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化造成維護(hù)和新建協(xié)同關(guān)系成本上升，新增協(xié)同主體數(shù)量助推用戶需求信息識(shí)別主體數(shù)量，造成顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的拉動(dòng)效應(yīng)削弱，創(chuàng)新凈收益提升有限而趨于水平。靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由于協(xié)同關(guān)系穩(wěn)定，長期內(nèi)不存在信任危機(jī)及機(jī)會(huì)主義策略，因而更有利于促進(jìn)顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的拉動(dòng)效應(yīng)。

結(jié)論1：就顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的提升作用而言，短期內(nèi)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有效，長期內(nèi)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更有效。

4.2 競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向，即檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息。協(xié)同創(chuàng)新主體間既有合作亦有競(jìng)爭(zhēng)，競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果最終體現(xiàn)在收益分配比例上，收益分配占比高，說明競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)。因此，本文將競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向刻畫為協(xié)同創(chuàng)新主體間競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱與收益分配占比高低的對(duì)應(yīng)關(guān)系上。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的協(xié)同創(chuàng)新過程中，尋找和建立協(xié)同伙伴關(guān)系，首先要了解相互間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及確立最終收益分成，在協(xié)同創(chuàng)新期間，為有效激發(fā)主體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，可采取收益激勵(lì)的手段獎(jiǎng)勵(lì)少量協(xié)同創(chuàng)新參與主體。一般認(rèn)為，競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)主體數(shù)量和激勵(lì)程度呈反向關(guān)系，即競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)的主體數(shù)量越少，激勵(lì)程度越大，主體的知識(shí)/技術(shù)勢(shì)能提升程度越高。基于此，本文引入變量ζ1與ζ2，分別表示激勵(lì)主體數(shù)量和激勵(lì)程度，為了使競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)的作用范圍更符合現(xiàn)實(shí)情況，設(shè)定ζ1與ζ2取值區(qū)間為[0.05，0.15]，模擬期設(shè)定DT=200，分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真，形成如圖5a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和5b所示的三條差異性曲線。

圖5 競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

圖5a顯示，在模擬周期內(nèi)，動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響都呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì)。其中，在第40模擬期之前，增長速率和幅度大，第40期后，增長放緩。就動(dòng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的比較而言，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新凈收益的提升明顯大于靜態(tài)(ed1>ej1；ed2>ej2；ed3>ej3)，對(duì)小范圍競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)的作用主體進(jìn)行較大程度的創(chuàng)新激勵(lì)時(shí)，創(chuàng)新收益的提升程度最顯著(ed1位置最高)。

圖5b顯示，競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)o態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值的影響呈現(xiàn)先下降后上升的U型結(jié)構(gòu)。以第40模擬期為界，第40期之前二者差值越來越大；第40期之后二者差值不斷減小，有趨同跡象；在第40期，二者差值達(dá)到最大。從圖中明顯可以看出，競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升幅度一直高于靜態(tài)。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性決定了多主體協(xié)同關(guān)系的不確定性，時(shí)時(shí)關(guān)注不同協(xié)同主體(競(jìng)爭(zhēng)者)的優(yōu)劣勢(shì)信息，有利于及時(shí)調(diào)整方向，尋找和建立新的更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的協(xié)同創(chuàng)新伙伴關(guān)系，促進(jìn)創(chuàng)新資源的流動(dòng)性，整合創(chuàng)新資源，發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向的推拉作用；而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)性，協(xié)同關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)主體的網(wǎng)絡(luò)示范效應(yīng)只能沿著原有協(xié)同關(guān)系發(fā)揮效力，失去了探尋和重組新的更具優(yōu)勢(shì)的協(xié)同創(chuàng)新伙伴關(guān)系，競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新激勵(lì)作用相對(duì)不顯著。

結(jié)論2：動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的提升顯著優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

4.3 職能間協(xié)調(diào)對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

職能間協(xié)調(diào)，即協(xié)同主體間信息共享、資源互補(bǔ)、優(yōu)勢(shì)集成。職能主體數(shù)量、協(xié)調(diào)緊密程度與效率是影響協(xié)同創(chuàng)新績效的重要因素，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，職能間協(xié)調(diào)可用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度分布刻畫，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連邊密度越高，說明多主體進(jìn)行有效協(xié)同創(chuàng)新的可能性越大，績效越好。由于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的不確定性，為增強(qiáng)動(dòng)靜態(tài)比較的有效性，本文選取靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)連邊數(shù)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化過程中同一節(jié)點(diǎn)不同連邊數(shù)相等時(shí)的情況比較，設(shè)定連邊數(shù)K的取值范圍為[3，5，7]，即靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)連邊數(shù)Kj1=3、Kj2=5、Kj3=7；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化過程中同一節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)Kdi=3、Kdi=5、Kdi=7。模擬期設(shè)定DT=200，分靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真，形成如圖6a所示的六條對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線和6b所示的三條差異性曲線。

圖6 職能協(xié)同導(dǎo)向?qū)Χ嘀黧w協(xié)同影響

圖6a顯示，在模擬周期內(nèi)，職能間協(xié)同對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的多主體協(xié)同創(chuàng)新凈收益的影響都呈遞增趨勢(shì)。其中，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下，短期內(nèi)先以較快的速率遞增，長期內(nèi)以緩慢的速率接近水平狀態(tài)；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，持續(xù)以和緩的直線狀增長；靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)下不同節(jié)點(diǎn)的三條線位置明顯高于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)下的三條線位置，且靜動(dòng)態(tài)各自三條線幾近重合，說明職能間協(xié)調(diào)在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新績效的影響優(yōu)于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)不同數(shù)量、不同程度的主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)多主體協(xié)同創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用差別不大。

圖6b顯示，主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新收益差值的影響呈現(xiàn)近似“倒L型”結(jié)構(gòu)。以第60模擬期為界，第60期之前，二者差值呈擴(kuò)大趨勢(shì)；第60期之后，二者差值不斷趨于重合；在第60期，二者差值達(dá)到最大。從圖中可以看出，在K=3時(shí)，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新收益提升效果高于K=5及K=7時(shí)，主體職能間協(xié)調(diào)在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升效果一直高于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同關(guān)系的不確定性、互信程度低及短期內(nèi)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)集成難度大影響了多主體職能間的協(xié)調(diào)效率和效果，而靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下協(xié)同關(guān)系是確定的，彼此間信任程度高，溝通互動(dòng)相對(duì)容易，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)整合集成快，因而相對(duì)更優(yōu)。

結(jié)論3：靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主體職能間協(xié)調(diào)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的正向推動(dòng)效應(yīng)顯著優(yōu)于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

5 結(jié)論與啟示

結(jié)論一，根植于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多主體協(xié)同創(chuàng)新凈收益隨靜態(tài)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變而呈現(xiàn)不同的提升幅度，從整個(gè)模擬周期看，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升速率和效果要優(yōu)于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)論二，嵌入市場(chǎng)導(dǎo)向作用，短期演化過程與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、長期演化過程與靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，更有利于發(fā)揮顧客導(dǎo)向?qū)f(xié)同創(chuàng)新績效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向、靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的職能間協(xié)同對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更顯著。

組織在組建多主體協(xié)同創(chuàng)新的過程中需注意以下幾點(diǎn)：①明確目標(biāo)項(xiàng)目的市場(chǎng)導(dǎo)向性，包括識(shí)別現(xiàn)有與潛在消費(fèi)者需求信息，檢測(cè)相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者優(yōu)劣勢(shì)信息，傳播—溝通—協(xié)調(diào)—整合各部門資源等。②預(yù)估項(xiàng)目的周期，探尋和建立合作伙伴，形成多主體協(xié)同創(chuàng)新。短期項(xiàng)目，建議選擇動(dòng)態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即協(xié)同關(guān)系可變，隨時(shí)調(diào)整方向，但須著力于各主體間的協(xié)調(diào)，真正做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、高效集成、靈活應(yīng)變；長期項(xiàng)目建議選擇靜態(tài)性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即一旦選定合作伙伴，協(xié)同關(guān)系就隨之穩(wěn)定，因此探尋合意的合作主體及建立高效的利益分成機(jī)制至關(guān)重要，而協(xié)同創(chuàng)新過程中需隨時(shí)關(guān)注相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者信息，并及時(shí)在主體間傳播與應(yīng)對(duì)。③建立績效評(píng)估機(jī)制。將市場(chǎng)導(dǎo)向—多主體協(xié)同創(chuàng)新—協(xié)同創(chuàng)新凈收益有機(jī)聯(lián)系起來，最大限度的控制協(xié)同維護(hù)成本，激發(fā)協(xié)同主體的共享與合作激情，依據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向，管控多主體協(xié)同創(chuàng)新的時(shí)效與成效。④健全保障監(jiān)督機(jī)制。協(xié)同創(chuàng)新的有效運(yùn)行離不開適宜的外部環(huán)境和優(yōu)良的內(nèi)部環(huán)境，社會(huì)網(wǎng)路平臺(tái)、政府的政策支持、良好的創(chuàng)新文化氛圍、透明的獎(jiǎng)懲機(jī)制等對(duì)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的健康發(fā)展至關(guān)重要。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

Influence Mechanism of Market Orientation on Collaborative InnovationPerformance：Comparison of Static and Dynamic Complex Networks

Du Bin1,2，Li Bin1

(1.School of International Business,Shaanxi Normal University，Xi’an 710119,China；2.School of International Economicsand Trade,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,China)

This paper is based on the theory of collaborative and thinking of WS small-world networks.A complex multi-agent collaborative network model is constructed.The influence mechanism under static and dynamic network structure from three dimensions of market-oriented on the multi-agent collaborative innovation performance is analyzed by the numerical simulation.The results show that the short-term dynamic network structure and the long-term static network structure are more conducive from customer orientation driving effect on the collaborative innovation performance；Competitor oriented under dynamic network structure and interfunctional coordination under static network structure are more significant for driving effect of collaborative innovation performance.

Market orientation;Multi-agent collaborative innovation；Complex network structure;Comparison of static and dynamic

2016-09-09

杜斌(1980-)，男，山東臨沂人，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院博士生，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)講師；研究方向：創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F204

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