詹英

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，如何從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，吸引了眾多學(xué)者的目光和企業(yè)關(guān)注。大數(shù)據(jù)分析人才不僅需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更需要具備業(yè)務(wù)邏輯認(rèn)識(shí)。電子商務(wù)作為經(jīng)濟(jì)管理和信息技術(shù)的復(fù)合學(xué)科，具備了應(yīng)用和掌握大數(shù)據(jù)分析技能的條件，可以逐步探索大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)方向，提升學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 電子商務(wù) 人才需求

中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2017）10（c）-191-02

1 “大數(shù)據(jù)時(shí)代”背景介紹

21世紀(jì)以來，信息技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用得到了普及，各行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，與之相關(guān)數(shù)據(jù)也是逐年增長(zhǎng)，近幾年更是呈爆炸性增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)以及信息系統(tǒng)的處理能力，已經(jīng)無法滿足動(dòng)輒達(dá)到數(shù)百TB，甚至數(shù)十PB規(guī)模的企業(yè)大數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)前迫切需要尋求有效的大數(shù)據(jù)處理方法、技術(shù)以及手段。IDC，世界權(quán)威IT信息咨詢分析公司，在研究報(bào)告中提出了以下預(yù)測(cè)：全球數(shù)據(jù)量將在未來10年從0.8ZB增長(zhǎng)到35ZB，增長(zhǎng)44倍，年均增長(zhǎng)40%。淘寶目前的總交易數(shù)據(jù)量已達(dá)100PB，百度每天需要處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)達(dá)到10PB～100PB，總數(shù)據(jù)量已超過1000PB。新浪微博現(xiàn)在每天發(fā)帖量將近1億條。某個(gè)省每月的中國(guó)移動(dòng)電話記錄數(shù)據(jù)可達(dá)1PB，城市道路車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)每年近100億條。

大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)概念第一次被提出是在2008年。在此之前，我們習(xí)慣把大規(guī)模的數(shù)據(jù)稱為“海量數(shù)據(jù)”。2008年，Google成立10周年，《自然》雜志出版了一期?？岢隽恕癇ig Data”的概念，用來討論未來的大數(shù)據(jù)處理以及相關(guān)的技術(shù)問題。

當(dāng)前，“大數(shù)據(jù)”這一概念不止是對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，它更多的代表信息技術(shù)所進(jìn)入的一個(gè)新的時(shí)代，代表著傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)和信息技術(shù)面對(duì)爆炸性的數(shù)據(jù)信息的挑戰(zhàn)和困難，同時(shí)也代表著大數(shù)據(jù)分析處理和應(yīng)用所需的新的技術(shù)、方法和新的人才需求。

各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求越來越迫切，使得學(xué)術(shù)界、重要行業(yè)甚至各國(guó)政府都把目光放到了大數(shù)據(jù)的研究上，全球范圍開始興起大數(shù)據(jù)研究。尤其是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家，從戰(zhàn)略層面提出了大量有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方案，更好地推動(dòng)學(xué)術(shù)界、重要行業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析研究和應(yīng)用。資料顯示：美國(guó)信息技術(shù)顧問委員會(huì)和科學(xué)技術(shù)顧問委員會(huì)在2010年12月提交了一份戰(zhàn)略報(bào)告，報(bào)告把大數(shù)據(jù)收集使用的工作提升到體現(xiàn)國(guó)家意志的戰(zhàn)略高度。美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬在2012年3月簽署發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究發(fā)展創(chuàng)新計(jì)劃”，計(jì)劃的主要內(nèi)容是以美國(guó)國(guó)防部為首的6大部門共同啟動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，該計(jì)劃投資達(dá)2億美元。同時(shí)，為了鼓勵(lì)企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)間的大數(shù)據(jù)技術(shù)交流與合作，白宮科技政策辦公室專門支持建立了大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇。聯(lián)合國(guó)在2012年7月發(fā)布了有關(guān)大數(shù)據(jù)研究的政務(wù)白皮書。白皮書建議聯(lián)合國(guó)各成員國(guó)建立“脈搏實(shí)驗(yàn)室”用以挖掘大數(shù)據(jù)更多的價(jià)值，同時(shí)總結(jié)了各國(guó)政府利用大數(shù)據(jù)來滿足社會(huì)需求、指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的已有經(jīng)驗(yàn)。自此，全球大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展進(jìn)入了前所未有的高潮。

隨著對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究越來越廣泛和深入，出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個(gè)概念，換言之，在計(jì)算科學(xué)之后，數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為了新的科學(xué)領(lǐng)域。2007年，著名圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray在演講中談到：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)將成為科學(xué)研究的第四范式?？茖W(xué)研究將從實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)，發(fā)展到目前興起的數(shù)據(jù)科學(xué)。

2 “大數(shù)據(jù)時(shí)代”的電子商務(wù)

在傳統(tǒng)商務(wù)模式中，企業(yè)和行業(yè)為了節(jié)約成本，通常選擇“千人一面”的推廣手段，也就是通過一兩千人的調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果，確定針對(duì)數(shù)十萬或者更多的消費(fèi)者的推廣方案，這是需要通過不斷地試錯(cuò)之后才能獲得具體結(jié)果的。然而，到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)行業(yè)迎來新的契機(jī)，通過開展與傳統(tǒng)零售截然不同的推薦方式——個(gè)性化推薦，可以對(duì)運(yùn)營(yíng)過程中所積累的龐大數(shù)據(jù)充分利用。在信息以指數(shù)性增長(zhǎng)的同時(shí)，電子商務(wù)的也獲得了快速發(fā)展，如何防止消費(fèi)者迷失在浩瀚的信息海洋中呢？必須讓消費(fèi)者搜索信息的能力得到相應(yīng)的提高。

“信息消費(fèi)了什么是很明顯的，它消費(fèi)的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會(huì)導(dǎo)致注意力越匱乏。信息并不匱乏，匱乏的是我們處理信息的能力。我們有限的注意力是組織活動(dòng)的主要瓶頸?！边@句話來源于著名的美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，同時(shí)也是人工智能的創(chuàng)始人之一的西蒙。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的目的，很重要的原因之一就是要從海量信息中解脫出消費(fèi)者有限的注意力。這點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化推薦可以做到。當(dāng)用戶打開網(wǎng)頁，電商平臺(tái)可以第一時(shí)間知道用戶來的地理位置，數(shù)據(jù)足跡會(huì)把用戶在網(wǎng)上瀏覽的每一個(gè)記錄寫入數(shù)據(jù)庫。當(dāng)一名用戶在電商平臺(tái)購(gòu)買的商品越多，停留的時(shí)間越長(zhǎng)，伴隨產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會(huì)越豐富，推薦的產(chǎn)品也會(huì)越合心意。同一個(gè)電商平臺(tái)，可能會(huì)出現(xiàn)不同用戶購(gòu)買相同商品折扣不同，個(gè)人頁面的推廣商品不同。恰當(dāng)?shù)氖褂么髷?shù)據(jù)技術(shù)，可以把消費(fèi)者有限的注意力集中到他們真正想要的商品中，電商平臺(tái)可以為消費(fèi)者提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的產(chǎn)品以及服務(wù)，同時(shí)帶來更好的用戶體驗(yàn)和更高的利潤(rùn)。數(shù)據(jù)量越大，反饋也越強(qiáng)，電子商務(wù)服務(wù)就可以做的越精細(xì)。這就是大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的極大與極小的魅力。

在眾多電商網(wǎng)站的個(gè)性化推薦中，亞馬遜和淘寶天貓是其中的翹楚“。雙11”期間，在大數(shù)據(jù)分析的幫助下，天貓為每位消費(fèi)者打造了專屬的會(huì)場(chǎng)。個(gè)性化會(huì)場(chǎng)的內(nèi)容主要基于用戶在活動(dòng)預(yù)熱期間關(guān)注、瀏覽、加購(gòu)物車、收藏等行為的數(shù)據(jù)整合分析。同時(shí)，消費(fèi)者領(lǐng)到的優(yōu)惠券、搶到的紅包等相關(guān)信息也會(huì)集合在一起，形成消費(fèi)者個(gè)人專屬的會(huì)場(chǎng)。亞馬遜首頁的絕大部分商品都是基于用戶購(gòu)物行為、瀏覽歷史的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析后推薦的。同時(shí)，在商品瀏覽頁面、購(gòu)物車頁面，隨處可以看到諸如“購(gòu)買該商品的用戶還購(gòu)買了什么”“瀏覽了該商品的用戶還瀏覽了什么”等個(gè)性化的推薦。

3 “大數(shù)據(jù)時(shí)代”電子商務(wù)人才需求狀況

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用與電子商務(wù)相結(jié)合，產(chǎn)生了大量的形式多樣的有關(guān)用戶網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)，我們稱為電子商務(wù)大數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出前所未有的“數(shù)據(jù)爆炸”狀態(tài)。這種狀態(tài)讓電子商務(wù)行業(yè)認(rèn)真審視數(shù)據(jù)的重要性，并形成了有關(guān)數(shù)據(jù)的新型管理理念，也就是提煉大數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)，使之與具體的電子商務(wù)業(yè)務(wù)結(jié)合，同時(shí)深入挖掘數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，進(jìn)行精準(zhǔn)的、個(gè)性的、智能的客戶服務(wù)，以達(dá)到降低成本，提高效益的雙效效應(yīng)。

大數(shù)據(jù)分析有必要成為電商人才培養(yǎng)的新方向。智能推薦、電商系統(tǒng)安全監(jiān)控、商業(yè)情報(bào)分析、社交媒體監(jiān)控和分析是數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。消費(fèi)者行為判斷、產(chǎn)品銷售量預(yù)測(cè)、營(yíng)銷范圍的精準(zhǔn)控制以及存貨的補(bǔ)給均可由大數(shù)據(jù)分析協(xié)助企業(yè)完成，而這些，就是電子商務(wù)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。可以說，掌握了大數(shù)據(jù)分析，電子商務(wù)平臺(tái)未來的發(fā)展才有可能。除此之外，電子商務(wù)企業(yè)的電子化程度高同時(shí)數(shù)據(jù)獲取成本很低，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上比其他企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。

由此可知，大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生必須要掌握的一項(xiàng)重要技能。掌握大數(shù)據(jù)分析能力，可以提升電子商務(wù)人才的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。電子商務(wù)專業(yè)是經(jīng)濟(jì)管理、金融、物流、計(jì)算機(jī)的復(fù)合學(xué)科，大數(shù)據(jù)分析人才除了需要掌握大數(shù)據(jù)分析的工具和技能，還需要能夠根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律設(shè)定大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)和方法，電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生比其他專業(yè)更容易進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)。

4 基于人才需求的本科電子商務(wù)人才培養(yǎng)建議

據(jù)國(guó)內(nèi)知名頂級(jí)人力資源服務(wù)商獵聘網(wǎng)最新發(fā)布的《2017年人崗爭(zhēng)奪戰(zhàn)及職場(chǎng)流動(dòng)力大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)商業(yè)領(lǐng)域?qū)㈤L(zhǎng)期大量需求專業(yè)人才，在各大行業(yè)需求量位居榜首。在2017年最熱門前十的崗位中有四個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)和電商有關(guān)，分別是運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師和web前端工程師。如圖1所示。

2017年6月14日，中國(guó)電子商務(wù)研究中心和國(guó)內(nèi)專業(yè)電商人才服務(wù)商贏動(dòng)教育共同發(fā)布了《2016年度中國(guó)電子商務(wù)人才狀況調(diào)查報(bào)告》。報(bào)告顯示，85%電商企業(yè)存在人才缺口。在企業(yè)未來一年預(yù)計(jì)招聘需求上，被調(diào)查企業(yè)中，員工規(guī)模會(huì)有大增長(zhǎng)，有大規(guī)模招聘計(jì)劃的占45%，會(huì)有聘需求，員工規(guī)模小幅度增長(zhǎng)的占40%。近年來，電子商務(wù)行業(yè)高速發(fā)展，造就了大量的人才需求，然而電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生，卻存在對(duì)口就業(yè)率低，專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不足的問題，這表明學(xué)校里培養(yǎng)出來的學(xué)生與企業(yè)實(shí)際需求之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。當(dāng)前高校電子商務(wù)專業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展形勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才，可以從培養(yǎng)目標(biāo)的設(shè)定、課程設(shè)置以及學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)三方面入手來增強(qiáng)專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然現(xiàn)階段，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，高校還存在平臺(tái)數(shù)據(jù)資源不足、師資力量有限等問題。這些問題需要全社會(huì)關(guān)注，共同努力才能解決。作為高校，我們應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，一方面借大數(shù)據(jù)研究以培養(yǎng)師資力量，另一方面增加與企業(yè)的合作，加快大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。這樣才能讓我們的學(xué)生更好地跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐。

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