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浙江新昌交通運輸設備制造業(yè)碳排放因素分解分析

2017-05-24 20:17:29丁韞聰王小平陳斌丁琪鋒
海峽科技與產業(yè) 2017年4期
關鍵詞:脫鉤能源消費

丁韞聰+王小平+陳斌+丁琪鋒

摘 要:參考浙江省市縣溫室氣體清單編制指南計算了2005-2015年浙江新昌交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量,應用LMDI方法和DPSIR框架構建的脫鉤努力指數模型分析各因素如何影響新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放變化及脫鉤狀態(tài)。研究表明2005-2015年間交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量逐年增加,影響其排放的促進因素主要是產業(yè)規(guī)模效應,排放因子效應較?。欢茉磸姸刃湍茉唇Y構效應主要起到阻礙作用;導致新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放趨于脫鉤的關鍵因素是能源強度脫鉤效應。

關鍵詞:交通運輸設備制造業(yè);能源消費;CO2排放;因素分解;脫鉤

溫室效應加劇導致的氣候變化迫切要求全球重視溫室氣體排放控制,積極應對氣候變化是我國對國際社會的莊嚴承諾,也是浙江省新昌縣推進生態(tài)文明綠色低碳發(fā)展的必然途徑。因此,地區(qū)如何把控重點排放源以及落實減排政策將變得尤為重要。面對國際和國內壓力,對新昌縣交通運輸設備制造業(yè)碳排放進行深入的研究并給出相應的產業(yè)低碳發(fā)展建議,是新昌縣交通運輸設備制造業(yè)實現碳減排的突破口,具有重要的現實意義和理論價值。

目前學者們主要針對國家層面制造業(yè)CO2排放進行了相關研究[1]。孫寧[2]采用LMDI的時間序列分解法對中國制造業(yè)30個分行業(yè)的CO2排放進行了定量分析,發(fā)現技術進步是減少制造業(yè)碳排放的最主要因素。所以本文對新昌縣交通運輸設備制造業(yè)排放因素以及在分解模型的基礎上對其碳排放脫鉤效應進行研究,從而為新昌縣的低碳發(fā)展提供具有參考價值的依據。

1 方法與數據來源

1.1 方法

1.1.1 CO2排放估算方法

根據浙江省市縣溫室氣體清單編制指南中的方法,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量采用以下公式估算:

式中:P為CO2排放總量,Ei為第i類能源消耗總量,Fi為第i類能源的CO2排放因子。煤炭、油品、天然氣和電力等的能源Fi取值參考《浙江省市縣溫室氣體清單編制指南(2015年版)》排放因子。

1.1.2 因素分解模型及脫鉤努力指數

借鑒Kaya恒等式的原理構建的交通運輸設備制造業(yè)CO2排放因素分解公式如下:

式中:Pt為t年CO2排放總量,t;Ct為t年的交通運輸設備制造業(yè)產值,萬元;Nt為t年能源消費總量,tce;Nit為t年消耗的第i種能源消耗量,tce;Pit為t年第i種能源的CO2排放量,t;It為t年能源強度;Sit為t年能源消費結構;Fit為t年第i種能源的CO2排放因子。

LMDI因素分解模型的初步公式:

式中:Pt為t年CO2排放量,104t;P0為基年CO2排放量,104t;為基年到t年CO2排放變化量,104t;,,,分別表示產業(yè)規(guī)模效應、能源強度效應、能源結構效應、排放因子效應。

LMDI分解法得到下式:

通過上述各式可以得到交通運輸設備制造業(yè)CO2排放的變動量,以及產業(yè)規(guī)模、能源強度、能源結構和排放因子效應對CO2排放量變化的貢獻值。

分解模型的基礎上構建如下脫鉤努力指標:

當時,表示強脫鉤效應;當時,表示弱脫鉤關系;當時,表示未脫鉤。其中,DIt為能源強度的脫鉤效應,DSt為能源結構的脫鉤效應,DFt為排放因子的脫鉤效應。

1.2 數據來源

統計部門對交通運輸設備制造業(yè)產值和能源消耗都有詳細的統計數據,因此該數據從新昌縣相關統計部門獲得。

2 結果分析與討論

2.1 交通運輸設備制造業(yè)經濟、能耗、CO2排放變化情況

數據整理獲得新昌縣交通運輸設備制造業(yè)經濟效益和各類能源消費量的數據,根據《浙江省市縣溫室氣體清單編制指南(2015年修訂版)》方法計算得到CO2排放量的基本數據,并計算獲得能源消費結構。據統計,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)產值逐年增加,從2005年的235,553萬元增加到2015年的1367,213萬元,增加5.8倍。同期CO2排放量也呈上升趨勢,2015年相對于2005年CO2排放量增加了3倍。2005—2015年能源消耗情況中,煤的消耗情況呈現先增加后降低,再趨于平緩的趨勢,2012年達到最大值,從2013年開始緩慢下降;油的消耗量變化趨勢波動較大,無明顯規(guī)律性,2006年耗油量最多;新昌縣交通運輸設備制造業(yè)2011年開始有天然氣的消耗,消耗增加速率較快,2015年比2011年增加了303%;電力的消耗量呈現逐年上升趨勢,平均每年以1300tce的速度上升,2006年例外。能源消費總量呈現直線上升趨勢,從2005年的31404.03tce增加到2015年的116690.55tce,增加了3.7倍。從能源強度的數據可以看出,2005—2009年變化規(guī)律不顯著,2009—2015年期間,單位產值能耗逐年減小,在2015年已達到小于0.1tce/萬元。

在能源消費結構方面,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)的能源消費2005-2006年主要以油為主;2006-2012年主要以煤為主,占比基本保持在60%左右;2013年開始,煤的消耗占比下降較快,2015年為39.62%。油品的消耗占比研究期間下降較快,從2005年的57.53%下降到2015年的6.07%。天然氣的消耗比例呈明顯上升趨勢,且上升幅度較快。電力消耗的比例先降后增最后趨于平緩,從2012年開始,占比基本在20%左右。從能源消費結構的變化趨勢來看,2015年新昌縣交通運輸設備制造業(yè)對煤、天然氣和電力的消耗相差不大,但天然氣的消耗比重逐漸上升,煤的比例逐年緩慢下降,這與國家減排政策息息相關。

2.2 交通運輸設備制造業(yè)CO2排放因素分解

根據LMDI方法對交通運輸設備制造業(yè)的CO2排放量進行分解,得出產業(yè)規(guī)模、能源規(guī)模、能源結構、排放因子效應的貢獻值和相應貢獻率。

據統計,2005—2015年間,交通運輸設備制造業(yè)CO2排放量累計增加了1,570,773t。其中產業(yè)規(guī)模和排放因子引起CO2排放量分別增加了1,779,971t和3997t,能源強度效應和能源結構效應引起CO2排放量分別減少了163,691t和49,504t。

影響交通運輸設備制造業(yè)CO2排放各因素中能源強度效應主要起抑制作用,產業(yè)規(guī)模效應是主要的促進因素。從累計效應來看,2005—2015年間,能源強度效應的負影響占總效應的10.42%,產業(yè)規(guī)模效應的正向影響占總效應的113.32%。排放因子的累計效應對交通運輸設備制造業(yè)CO2排放呈正向影響,占總效應的0.25%,即排放因子效應對交通運輸設備制造業(yè)CO2的排放影響較小。

2.3 交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤分析

表1是反映新昌縣交通運輸設備制造業(yè)實現經濟增長與減排雙贏現狀和減排努力實效的脫鉤努力指數。從表可知,研究期間新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤狀態(tài)實現了從未脫鉤到脫鉤的轉變,2005—2011年呈現未脫鉤狀態(tài),2011—2015年間表現為弱脫鉤關系,且脫鉤指數逐年增加,2006—2007年除外。研究期間,2015年出現最大脫鉤指數也僅有0.329,還距離強脫鉤關系最小值(Dt=1)較遠。因此,新昌縣實現交通運輸設備制造業(yè)CO2排放強脫鉤關系任道重遠,要滿足巴黎協定中明確的CO2排放量爭取于2030年左右達峰,單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%~65%的目標,新昌縣交通運輸設備制造業(yè)還需更加努力實現強脫鉤關系。

3 結論

(1)新昌縣交通運輸設備制造業(yè)經濟、能耗、CO2排放均呈增長趨勢,分別增加了480%、272%、207%;能源消耗中煤的消費比例逐年下降,天然氣的消費以較為明顯的趨勢逐年上升,電力消費相對穩(wěn)定,2015年能源消費的煤、氣、電占比分別為39.62%、32.49%、21.82。

(2)影響新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放增加的正向因素主要為產業(yè)規(guī)模效應,負向因素主要為能源強度和能源結構效應,分別引起CO2排放量增加了32.02萬t、CO2排放量減少了10.28萬t和2.76萬t。排放因子效應對CO2排放量影響較小,僅引起CO2排放量增加了0.11萬t。

(3)2005-2015年新昌縣交通運輸設備制造業(yè)CO2排放脫鉤實現了“未脫鉤”向“弱脫鉤”的轉變。

4 政策建議

結合文中分析與新昌縣現有的經濟發(fā)展水平以及交通運輸設備制造業(yè)的發(fā)展特點,主要從交通運輸設備制造業(yè)的能源效率、能源消費結構兩個方面給出針對可行的政策建議:

(1)從分析結果可知,提高能效是交通運輸設備制造業(yè)碳減排的主要措施,現主要針對制度層面和技術層面提出相應措施。制度層面上應努力完善如何控制交通運輸設備制造業(yè)耗能機制,通過制度創(chuàng)新加強企業(yè)能效水平的提高。技術層面上,可根據實際情況有效規(guī)劃研發(fā)投入,積極鼓勵企業(yè)與高校和科研機構的戰(zhàn)略合作,大力開發(fā)推廣節(jié)能技術。

(2)雖然新昌縣交通運輸設備制造業(yè)近年來煤改氣力度加大,氣的比例明顯提高,但煤的消耗比例仍然位居第一。成本和技術問題是制約新能源發(fā)展的關鍵,所以應加大政策扶植力度,并通過市場機制促進新能源的發(fā)展和使用,從而降低碳排放。

基金項目:基于2010—2014年新昌縣溫室氣體排放量的碳排放預測和目標考核分析項目。

參考文獻

[1]郝珍珍,李健.我國碳排放增長的驅動因素及貢獻度分析[J].自然資源學報,2013,28(10):1664-1672.

[2]孫寧.依靠技術進步實行制造業(yè)碳減排—基于制造業(yè)30個分析行業(yè)碳排放的分解分析[J].中國科技論壇,2011(4):44-48.

作者簡介

丁韞聰,女,應對氣候變化組組長,碩士,主要從事社會學相關研究。

丁琪鋒,通訊作者,低碳發(fā)展事業(yè)部總工,學士,主要從事低碳發(fā)展研究。

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