焦慧明 ,劉天琪 ,蘇學(xué)能 ,王 彪 ,白懿鵬
(1.四川大學(xué) 電氣信息學(xué)院,四川 成都 610065;2.國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院,四川 成都 610072)
電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則[1]提出:隨著高一級(jí)電壓電網(wǎng)的建設(shè),下級(jí)電壓電網(wǎng)應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)分區(qū)運(yùn)行,相鄰分區(qū)之間保持互為備用,以避免和消除影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定的不同電壓等級(jí)的電磁環(huán)網(wǎng)。目前已有很多關(guān)于電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)運(yùn)行的研究,但大多依據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定分區(qū)方案[2-5],相對(duì)主觀,且方案制定周期較長(zhǎng)。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用日趨成熟[6],已有學(xué)者從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角研究電網(wǎng)分區(qū)方案的制定[7]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的 GN(Girvan-Newman)算法[8]作為社區(qū)發(fā)現(xiàn)方面的開(kāi)創(chuàng)性算法,是一種典型的分裂算法。文獻(xiàn)[9]在結(jié)合GN算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性量化分析的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法。該方法依據(jù)定量表征線(xiàn)路薄弱程度的綜合邊介數(shù)指標(biāo),對(duì)電磁環(huán)網(wǎng)予以解環(huán)。然而,該方法在解環(huán)過(guò)程中忽略了電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)需計(jì)及的相關(guān)原則,如具有2臺(tái)主變的樞紐變電站需“手拉手”運(yùn)行和解環(huán)后各分區(qū)不能存在3座及以上站點(diǎn)的串供結(jié)構(gòu)等;此外,由于GN算法是不斷移除當(dāng)前綜合邊介數(shù)最大的邊,直接運(yùn)用會(huì)導(dǎo)致指定分區(qū)數(shù)目時(shí)只有一種分區(qū)方案,而此時(shí)該方案還會(huì)受到分區(qū)原則的制約,從而有可能導(dǎo)致無(wú)法獲得可行分區(qū)方案。針對(duì)分區(qū)方案的評(píng)估方法已有模糊評(píng)價(jià)模型[10]、多層次模糊評(píng)價(jià)模型[11-12]以及層次分析法[13]等。此外,主成分分析PCA(Principal Component Analysis)法[14]利用降維的思想,降低指標(biāo)集維數(shù),同時(shí)保留指標(biāo)集中對(duì)方差貢獻(xiàn)較大的指標(biāo),可有效確定各指標(biāo)對(duì)方案的貢獻(xiàn),客觀評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣。
鑒于上述分析,在文獻(xiàn)[9]的基礎(chǔ)上,提出一種基于回溯思想改進(jìn)GN算法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法。首先,該方法分別采用深度優(yōu)先搜索DFS(Depth-First Search)算法[15]和圖論節(jié)點(diǎn)度檢測(cè)方式,實(shí)現(xiàn)樞紐變電站運(yùn)行方式辨識(shí)和3臺(tái)及以上串供結(jié)構(gòu)的檢測(cè)及修正;進(jìn)一步,為充分發(fā)揮GN算法的優(yōu)勢(shì)以擴(kuò)展分區(qū)方案的多樣性,采用回溯思想改進(jìn)GN算法的分區(qū)過(guò)程。其次,為提高分區(qū)方案的校驗(yàn)效率,提出結(jié)合進(jìn)程連接PSD-BPA的方式以實(shí)現(xiàn)分區(qū)方案的靜態(tài)安全分析和短路電流自動(dòng)校驗(yàn),從而獲取校驗(yàn)成功方案的校驗(yàn)指標(biāo);并將此指標(biāo)與衡量分區(qū)劃分結(jié)構(gòu)合理性的模塊度相結(jié)合,以作為評(píng)估指標(biāo)集;進(jìn)而,用PCA法以該指標(biāo)集衡量分區(qū)方案的優(yōu)劣。最后,將所提方法應(yīng)用于某實(shí)際地區(qū)500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng)的解環(huán),結(jié)果表明,該方法可有效實(shí)現(xiàn)電磁環(huán)網(wǎng)的自動(dòng)分區(qū),并確保所得方案滿(mǎn)足實(shí)際電網(wǎng)分區(qū)原則。
GN算法屬于分裂層次聚類(lèi)算法,通過(guò)移除綜合邊介數(shù)最大的邊來(lái)劃分隱藏在網(wǎng)絡(luò)中的不同社團(tuán),并將模塊度函數(shù)[16]作為網(wǎng)絡(luò)劃分的衡量標(biāo)準(zhǔn)。但在電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)的應(yīng)用中,沒(méi)有考慮電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)時(shí)應(yīng)滿(mǎn)足的原則。
以500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng)為例,220 kV側(cè)環(huán)網(wǎng)分區(qū)的方案應(yīng)綜合考慮電網(wǎng)結(jié)構(gòu)合理、調(diào)度運(yùn)行靈活和投資規(guī)模適當(dāng)?shù)纫蛩兀猸h(huán)后的供電區(qū)需滿(mǎn)足2個(gè)原則:原則1,具有2臺(tái)主變的樞紐變電站“手拉手”運(yùn)行,其中樞紐變電站指500 kV變電站;原則2,為保障分區(qū)的供電可靠性,規(guī)定不超過(guò)3座及以上的220 kV站點(diǎn)串供運(yùn)行。
因此,為使得到的分區(qū)方案具有實(shí)際意義,需對(duì)GN算法進(jìn)行改造完善。
針對(duì)上述原則1,提出采用DFS辨識(shí)樞紐變電站的運(yùn)行方式。通過(guò)DFS來(lái)獲取當(dāng)前方案的分區(qū)情況,進(jìn)而辨識(shí)500 kV變電站的運(yùn)行方式。主要步驟如下:
a.獲取表征電網(wǎng)220 kV站點(diǎn)的鄰接關(guān)系矩陣和斷線(xiàn)割集;
b.采用DFS判斷該方案是否形成新的分區(qū),若是,則獲取其分區(qū)數(shù)目及其包含的站點(diǎn);
c.遍歷方案下的所有分區(qū),獲取各分區(qū)中與樞紐變電站直接相連的站點(diǎn);
d.由步驟c獲取各分區(qū)下的樞紐變電站數(shù)目,若數(shù)目小于2,則進(jìn)一步判斷是否為2臺(tái)主變的樞紐變電站,若是,則不滿(mǎn)足要求。
針對(duì)上述原則2,提出基于圖論節(jié)點(diǎn)度概念檢測(cè)串供結(jié)構(gòu)的方法。
圖論中某節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度定義為與該節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)目。如圖1所示,引入圖論中節(jié)點(diǎn)度的概念,串供結(jié)構(gòu)末端站點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度為1,記為A站,與A站相連的記為B站。假定存在3臺(tái)所組成的串供結(jié)構(gòu),則B站的節(jié)點(diǎn)度為2,B站除了與A站相連,還應(yīng)與另一站點(diǎn)相連,記為C站。串供結(jié)構(gòu)辨識(shí)方法主要判斷由節(jié)點(diǎn)度為1的站點(diǎn)開(kāi)始,是否連續(xù)存在2個(gè)及以上相鄰站的節(jié)點(diǎn)度為2,若是,則存在串供結(jié)構(gòu)。
圖1 串供結(jié)構(gòu)的辨識(shí)Fig.1 Identification of serial-supplying structure
若存在3座及以上220 kV站點(diǎn)的串供結(jié)構(gòu),則需對(duì)其進(jìn)行修正。此時(shí)方案中的解環(huán)斷線(xiàn)需進(jìn)行調(diào)整,以消除3座及以上220 kV站點(diǎn)的串供結(jié)構(gòu),如圖2所示。
圖2 串供結(jié)構(gòu)的修正Fig.2 Correction of serial-supplying structure
串供結(jié)構(gòu)的修正主要步驟如下:
a.獲取串供結(jié)構(gòu)列表中節(jié)點(diǎn)度為1的A站;
b.依據(jù)分區(qū)方案斷線(xiàn)信息,得到A站對(duì)應(yīng)的斷線(xiàn)編號(hào)n;
c.遍歷串供結(jié)構(gòu)列表中的站點(diǎn),從尾部往前推移得到線(xiàn)路編號(hào)n+1,替代斷線(xiàn)信息中的線(xiàn)路n;
d.結(jié)合串供結(jié)構(gòu)檢測(cè)方法,判斷修正后的方案是否還存在3座及以上220 kV站點(diǎn)的串供結(jié)構(gòu),若存在,則需繼續(xù)修正。
通過(guò)采用DFS辨識(shí)樞紐變電站的運(yùn)行方式和3臺(tái)及以上串供結(jié)構(gòu)的檢測(cè)及修正方法,完善GN算法的執(zhí)行過(guò)程,提出計(jì)及電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)原則的GN算法,以便獲得具有實(shí)際意義的分區(qū)方案。計(jì)及電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)原則的GN算法流程如圖3所示。
圖3 計(jì)及電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)原則的GN算法流程圖Fig.3 Flowchart of GN algorithm considering partitioning principles of electromagnetic loop network
通過(guò)計(jì)及電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)原則的GN算法雖然保證了所得方案滿(mǎn)足分區(qū)原則,但由于GN算法的執(zhí)行過(guò)程是不斷地移除當(dāng)前綜合邊介數(shù)最大的邊,導(dǎo)致指定分區(qū)數(shù)目時(shí)只有一種分區(qū)方案,而此時(shí)該方案還會(huì)受到分區(qū)原則的制約,可能導(dǎo)致無(wú)法得到可行分區(qū)方案。
為充分發(fā)揮GN算法利用綜合邊介數(shù)信息實(shí)現(xiàn)分區(qū)的優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步擴(kuò)展分區(qū)方案的多樣性,提出基于回溯思想改進(jìn)GN算法的分區(qū)方法。其流程如圖4所示。該方法首先依據(jù)GN算法獲取全網(wǎng)邊介數(shù)信息;然后由工程經(jīng)驗(yàn)指定最大可斷線(xiàn)數(shù)目得到斷線(xiàn)割集;最后對(duì)斷線(xiàn)割集并行從頭部、尾部進(jìn)行回溯。其中將頭部閉合線(xiàn)路過(guò)程(圖4中①部分)和尾部閉合線(xiàn)路過(guò)程(圖4中②部分)分別放在2個(gè)不同的進(jìn)程中并行執(zhí)行,以提高運(yùn)算效率。
圖4 基于回溯思想的改進(jìn)GN算法流程圖Fig.4 Flowchart of GN algorithm improved with backtracking concept
500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)的目的是為了降低因500 kV電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的加強(qiáng)而導(dǎo)致的220 kV電網(wǎng)的單相、三相短路電流水平,以保證電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和供電可靠性。改進(jìn)GN算法可得到更多的分區(qū)方案,傳統(tǒng)的方案校驗(yàn)難以自動(dòng)批量校驗(yàn)方案的各項(xiàng)指標(biāo)。為提高校驗(yàn)方案的效率,進(jìn)一步驗(yàn)證方案的合理性,從而自動(dòng)甄選出滿(mǎn)足供電可靠性和短路電流裕度的方案,提出結(jié)合進(jìn)程連接PSD-BPA的方式,以實(shí)現(xiàn)分區(qū)方案的靜態(tài)安全分析和短路電流校驗(yàn),并從中獲取校驗(yàn)成功方案的校驗(yàn)指標(biāo)。其中,校驗(yàn)指標(biāo)分為2類(lèi)。
a.供電負(fù)荷能力。具體指通過(guò)母線(xiàn)“N-1”、主變“N-1”、線(xiàn)路“N-1”、同塔“N-2”(同塔率大于 70%)等靜態(tài)安全分析,獲取各分區(qū)的制約故障信息和實(shí)際供電負(fù)荷能力的信息,并以 K1、K2、K3、K4分別表示對(duì)應(yīng)指標(biāo)。以某分區(qū)方案的母線(xiàn)“N-1”指標(biāo)K1為例,解環(huán)后形成m個(gè)分區(qū),則該方案的K1表示為:
其中,Pi.base(i=1,2,…,m)為各分區(qū)的基準(zhǔn)負(fù)荷;Pi1(i=1,2,…,m)為各分區(qū)母線(xiàn)“N-1”的校驗(yàn)指標(biāo)。
b.短路電流校驗(yàn)。具體指與樞紐變電站直接連接的220 kV母線(xiàn)和部分開(kāi)關(guān)遮斷容量為40 kA的220 kV變電站220 kV母線(xiàn)的單相、三相短路電流的校驗(yàn)。需說(shuō)明的是,當(dāng)樞紐變電站母線(xiàn)的短路電流不超標(biāo)時(shí),電網(wǎng)其他母線(xiàn)的電流一般也不會(huì)超標(biāo)。以K5和K6分別表示與樞紐變電站直接相連的220 kV母線(xiàn)的單相短路電流裕度指標(biāo)及其三相短路電流裕度指標(biāo);以K7和K8分別表示開(kāi)關(guān)遮斷容量為40 kA的220 kV變電站220 kV母線(xiàn)的單相短路電流裕度指標(biāo)及其三相短路電流裕度指標(biāo)。以樞紐變電站直接相連220 kV母線(xiàn)的單相短路電流裕度指標(biāo)為例,假定有n座樞紐變電站,則該方案K5表示為:
其中,Ii.base(i=1,2,…,n)為各站斷路器的遮斷容量閾值;Iis(i=1,2,…,n)為采取解環(huán)措施后各站的實(shí)際單相短路電流值。
參照文獻(xiàn)[9]定義模塊度指標(biāo) Q[16],以客觀合理地表征分區(qū)劃分結(jié)構(gòu)的合理性,考慮到電力網(wǎng)絡(luò)的線(xiàn)路長(zhǎng)度及參數(shù)特性,選取支路導(dǎo)納模值作為邊權(quán)重,即考慮邊權(quán)重模塊度指標(biāo)越大,說(shuō)明分區(qū)內(nèi)部的連接緊密程度越高,則電力網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分得越好。假定分區(qū)數(shù)目為l,則:
其中,e 為一個(gè) l×l階的對(duì)稱(chēng)矩陣;eii(1≤i≤l)為連接分區(qū)i內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的邊與初始網(wǎng)絡(luò)所有邊的比值;Tr(e)為連接同一分區(qū)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的邊與網(wǎng)絡(luò)所有邊之間的比值;ai為連接分區(qū)i的節(jié)點(diǎn)的邊與初始網(wǎng)絡(luò)所有邊的比值。
由8個(gè)校驗(yàn)指標(biāo)和模塊度指標(biāo)Q共同構(gòu)成評(píng)估指標(biāo)集,并在此基礎(chǔ)上采用PCA法[14]處理該指標(biāo)集建立評(píng)估模型。
首先,獲取待評(píng)估方案每一指標(biāo)的均值和方差,其中,短路電流指標(biāo)以其裕度值表示,使評(píng)估指標(biāo)集內(nèi)所有指標(biāo)均為正向指標(biāo),并使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法[17]做均一化處理,以消除量綱的影響。經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其轉(zhuǎn)換函數(shù)為:
其中,μ為所有樣本數(shù)據(jù)的均值;σ為所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。
然后,獲取其方差矩陣,包括自方差和協(xié)方差,通過(guò)對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解,以得出指標(biāo)集的主成分(即特征向量)與對(duì)應(yīng)的權(quán)值(即特征值),進(jìn)而降低指標(biāo)集的維數(shù),同時(shí)保持指標(biāo)集中對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的指標(biāo)。
最后,形成主成分矩陣及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)得到最優(yōu)的分區(qū)方案。
結(jié)合1.3節(jié)、2.1節(jié)、2.2節(jié),提出基于回溯思想改進(jìn)GN算法的電磁環(huán)網(wǎng)自動(dòng)分區(qū)方法,其流程如圖5所示。
圖5 基于回溯思想改進(jìn)GN算法的電磁環(huán)網(wǎng)自動(dòng)分區(qū)方法流程圖Fig.5 Flowchart of automatic electromagnetic loop network partitioning algorithm based on backtracking-improved GN algorithm
以某地區(qū)的500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng)為例驗(yàn)證本文方法的可行性和有效性。該地區(qū)電網(wǎng)包含60座220 kV變電站,其中有5座與500 kV變電站直接聯(lián)系,稱(chēng)作樞紐變電站,分別記為A—E;其余220 kV變電站分別編號(hào)為1—55。值得注意的是,由于該地區(qū)500 kV變電站的主變數(shù)目均為2臺(tái),分區(qū)時(shí)需要與其他500 kV變電站“手拉手”運(yùn)行。該地區(qū)解環(huán)前的電網(wǎng)拓?fù)淙鐖D6所示。
圖6 電網(wǎng)拓?fù)鋱DFig.6 Topology of power grid
表1為分區(qū)前部分變電站220 kV母線(xiàn)處的短路電流水平。其中,與樞紐變電站直接聯(lián)系的220 kV母線(xiàn)的斷路器開(kāi)關(guān)遮斷容量為50 kA,其余220 kV變電站的220 kV母線(xiàn)的斷路器開(kāi)關(guān)遮斷容量為40 kA。由表1可以看出,樞紐變電站220 kV母線(xiàn)的單相、三相短路電流普遍超標(biāo)。此外,21站220 kV母線(xiàn)的三相短路電流也超過(guò)了斷路器的遮斷容量。因此,有必要對(duì)該地區(qū)500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng)的220 kV環(huán)網(wǎng)進(jìn)行解環(huán),從而達(dá)到抑制短路電流水平的目的。
表1 分區(qū)前部分站點(diǎn)220 kV母線(xiàn)處的短路電流Table 1 220 kV bus short circuit currents of some substations before partition
使用改進(jìn)前的GN算法對(duì)其進(jìn)行分區(qū)的過(guò)程中,依據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)設(shè)定最大可斷線(xiàn)路數(shù)目為10,可由GN算法得出前10條斷線(xiàn)的綜合邊介數(shù)信息,如表2所示。在斷線(xiàn)過(guò)程執(zhí)行到第6條線(xiàn)路,即24-26時(shí),會(huì)形成3個(gè)分區(qū),其中分區(qū)1包含A站與B站,分區(qū)2僅包含C站,分區(qū)3包含D站與E站,如圖7所示。首先該分區(qū)中具有2臺(tái)主變的500 kV變電站沒(méi)有與其他500 kV變電站“手拉手”運(yùn)行,另外在分區(qū)2中形成了C站、34站、35站、26站的串供結(jié)構(gòu)。由此說(shuō)明改進(jìn)前的GN算法沒(méi)能獲得可行的分區(qū)方案。
表2 綜合邊介數(shù)Table 2 Comprehensive edge betweenness
用基于回溯思想改進(jìn)GN算法進(jìn)行電磁環(huán)網(wǎng)自動(dòng)分區(qū),不僅通過(guò)1.3節(jié)的方法保證了分區(qū)方案滿(mǎn)足電磁環(huán)網(wǎng)的分區(qū)原則,并且通過(guò)2.1節(jié)提出的回溯思想擴(kuò)展了解的多樣性,依據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)設(shè)定最大可斷線(xiàn)路數(shù)目為10,得出的分區(qū)方案如表3所示。采用2.2.1節(jié)所提方法對(duì)方案進(jìn)行校驗(yàn),得出方案6的母線(xiàn)“N-1”和線(xiàn)路“N-1”指標(biāo)校驗(yàn)不通過(guò),該方案無(wú)效。
圖7 基于GN算法獲取實(shí)際電網(wǎng)的分區(qū)方案Fig.7 A practical network partitioning scheme by GN algorithm
表3 220 kV環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案Table 3 Partitioning schemes of 220 kV loop network
在上述分區(qū)方案中,可以看出改進(jìn)GN算法相比GN算法能夠獲得更多的分區(qū)方案,并且大多數(shù)方案均可通過(guò)靜態(tài)安全分析和短路電流校驗(yàn)。
為得到最優(yōu)分區(qū)方案,由2.2.1節(jié)所提方法處理后的靜態(tài)安全分析指標(biāo)、短路電流指標(biāo)以及模塊度指標(biāo)Q,共計(jì)9個(gè)指標(biāo),共同構(gòu)成分區(qū)方案優(yōu)劣評(píng)估指標(biāo)集。其中方案1—5的模塊度指標(biāo)Q分別為0.4247、0.4388、0.4050、0.4422 和 0.4300。
采用PCA法并設(shè)置主成分分量為85%,可得9個(gè)指標(biāo)的分量比率和累積率,如圖8所示。進(jìn)而形成反映方案優(yōu)劣的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值,如表4所示。結(jié)果表明,方案2的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)于其他方案,為該算例的最優(yōu)分區(qū)方案。其余分區(qū)方案評(píng)估排名依次為方案3、方案1、方案5和方案4。
圖8 各指標(biāo)分量占全分量的比率和累積率Fig.8 Proportion of each index component and accumulative proportion
表4 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值Table 4 Comprehensive evaluation index
為了進(jìn)一步驗(yàn)證方法的有效性,本文還以該地區(qū)未來(lái)新投入2座500 kV變電站后的電網(wǎng)為例進(jìn)行類(lèi)似分析并給出相應(yīng)分區(qū)方案。該電網(wǎng)拓?fù)鋱D如圖9所示,共67座220 kV變電站,其中7座樞紐變電站分別編號(hào)為A—F,其他變電站分別編號(hào)為1—60。由于A站對(duì)應(yīng)的500 kV樞紐變電站包含3臺(tái)500 kV主變,因此可獨(dú)立供電一片區(qū)域。
圖9 電網(wǎng)拓?fù)鋱DFig.9 Topology of power grid
基于回溯思想改進(jìn)的GN算法可得經(jīng)校驗(yàn)合格的有效分區(qū)方案共4個(gè),使用2.2節(jié)所提評(píng)估方法并設(shè)置主成分分量為85%,可得方案1的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值為0.8388,為最優(yōu)分區(qū)方案,具體方案信息如表5所示。
表5 220 kV環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案Table 5 Partitioning schemes of 220 kV loop network
本文提出了一種基于回溯思想改進(jìn)GN算法的電磁環(huán)網(wǎng)自動(dòng)分區(qū)方法。該方法首先針對(duì)GN算法的應(yīng)用缺陷,提出計(jì)及電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)原則的GN算法;同時(shí),為充分發(fā)揮GN算法的優(yōu)勢(shì),提出基于回溯思想的改進(jìn)GN算法,以擴(kuò)展可行分區(qū)方案的多樣性;而且,為解決人工校驗(yàn)所存在的弊端,結(jié)合進(jìn)程連接PSD-BPA的方式自動(dòng)對(duì)所得方案進(jìn)行靜態(tài)安全分析和短路電流校驗(yàn);并將得到的指標(biāo)與模塊度指標(biāo)相結(jié)合,構(gòu)成衡量方案優(yōu)劣的評(píng)估指標(biāo)集;進(jìn)而采用PCA法對(duì)該指標(biāo)集進(jìn)行處理,以評(píng)估出最優(yōu)分區(qū)方案。最后,將本文所提方法應(yīng)用于某地區(qū)500 kV/220 kV電磁環(huán)網(wǎng),結(jié)果表明,該方法可有效實(shí)現(xiàn)電磁環(huán)網(wǎng)自動(dòng)分區(qū),并確保所得方案滿(mǎn)足實(shí)際電網(wǎng)分區(qū)原則。
由于GN算法每計(jì)算一次最大綜合邊介數(shù)信息都需遍歷網(wǎng)絡(luò)中所有的站點(diǎn),在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大到一定程度時(shí),其時(shí)間成本將顯著提高,因此該算法在時(shí)間效率上尚有一定的局限性,有待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1]電力行業(yè)電網(wǎng)運(yùn)行與控制標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則:DL 755—2001[S].北京:中華人民共和國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)貿(mào)易委員會(huì):2001.
[2]侯春青,鄭惠萍.2005年山西中南部500 kV及220 kV電網(wǎng)的電磁環(huán)網(wǎng)運(yùn)行方式研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2005,29(10):80-84.HOU Chunqing,ZHENG Huiping.Research on parallel operation of 500 kV and 220 kV power networks in south and central part of Shanxi Power Grid in 2005[J].Power System Technology,2005,29(10):80-84.
[3]張祖平,范明天,周莉梅.城市電網(wǎng)電磁環(huán)網(wǎng)的解環(huán)問(wèn)題研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2008,32(19):42-44.ZHANG Zuping,F(xiàn)AN Mingtian,ZHOU Limei.Research of breaking up electromagnetic ring in urban power network[J].Power System Technology,2008,32(19):42-44.
[4]孔濤,王洪濤,劉玉田,等.500 kV-220 kV電磁環(huán)網(wǎng)開(kāi)環(huán)研究[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2003,23(12):13-16.KONG Tao,WANG Hongtao,LIU Yutian,et al.Research on untying 500 /220 kV electro-magnetic loop network[J].Electric Power Automation Equipment,2003,23(12):13-16.
[5]潘煒,劉文穎,楊以涵,等.電磁環(huán)網(wǎng)條件下西北750 kV電網(wǎng)運(yùn)行方式的研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2007,31(15):33-38.PAN Wei,LIU Wenying,YANG Yihan,etal.Research on operating modes of 750 kV Northwest China Power Grid electromagnetically coupled with 330 kV power grid[J].Power System Technology,2007,31(15):33-38.
[6]魏震波.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)及其在電網(wǎng)分析中的應(yīng)用研究綜述[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(7):1567-1577.WEI Zhenbo.Overview of complex networks community structure and its applications in electric powernetwork analysis[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(7):1567-1577.
[7]倪向萍,阮前途,梅生偉,等.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)功分區(qū)算法及其在上海電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2007,31(9):6-12.NI Xiangping,RUAN Qiantu,MEI Shengwei,et al.A new network partitioning algorithm based on complex network theory and its application in Shanghai Power Grid[J].Power System Technology,2007,31(9):6-12.
[8]GIRVAN M,NEWMAN M E J.Community structure in social and biological networks[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2002,99(12):7821-7826.
[9]楊冬,劉玉田.基于網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性量化分析的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(21):66-71.YANG Dong,LIU Yutian.A new method for electromagnetic loop partitioning based on quantitative analysis ofnetwork community structure characteristics[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(21):66-71.
[10]葉華,劉玉田,牛新生.500 kV-220 kV電磁環(huán)網(wǎng)開(kāi)環(huán)方案模糊綜合評(píng)價(jià)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2006,26(7):1-5.YE Hua,LIU Yutian,NIU Xinsheng.Fuzzy comprehensive evaluation of opening schemes for 500 kV-220 kV electromagnetic loop[J].Electric Power Automation Equipment,2006,26(7):1-5.
[11]于會(huì)泉.電網(wǎng)短路電流限制措施的優(yōu)化配置研究[D].北京:華北電力大學(xué),2011.YU Huiquan.Research on the optimization strategy of shortcircuit current limiting mehods for power networks[D].Beijing:North China Power Electric University,2011.
[12]王佳明,劉文穎,李群炬,等.基于多層次模糊評(píng)價(jià)模型的短路電流限制措施優(yōu)化配置[J].電網(wǎng)技術(shù),2011,35(11):125-129.WANG Jiaming,LIU Wenying,LI Qunju,et al.Optimal configuration of short-circuit current limitation measures based on multilevel fuzzy comprehensive evaluation model[J].Power System Technology,2011,35(11):125-129.
[13]張東妮.電磁環(huán)網(wǎng)解環(huán)方案綜合評(píng)價(jià)研究[D].重慶:重慶大學(xué),2011.ZHANG Dongni.Study of comprehensive evaluation in unlocking the electromagnetic loop network[D].Chongqing:Chongqing University,2011.
[14]聶宏展,聶聳,喬怡,等.基于主成分分析法的輸電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合決策[J].電網(wǎng)技術(shù),2010,34(6):134-138.NIE Hongzhan,NIE Song,QIAO Yi,et al.Comprehensive decision-making of alternative transmission network planning based on principal component analysis[J].Power System Technology,2010,34(6):134-138.
[15]THOMAS H C,CHARLES E L,RONALD L R,et al.Introduction to algorithms[M].3rd ed.London,UK:the MIT Press,2009:594-611.
[16]NEWMAN M E J,GIRVAN M.Finding and evaluating community structure in networks[J].Physical Review E,2004,69(2):026113.
[17]徐澤水.不確定多屬性決策方法及應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004:26-27.