汪 亞, 汪峻萍
(合肥工業(yè)大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230009)
風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下基于聯(lián)合促銷的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究
汪 亞, 汪峻萍
(合肥工業(yè)大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230009)
文章針對(duì)隨機(jī)需求受聯(lián)合銷售努力影響情形,分別在加和與乘積2種需求形式下,建立了由風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避零售商與風(fēng)險(xiǎn)中性制造商組成的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型,據(jù)此分析了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)最優(yōu)決策以及協(xié)調(diào)契約的影響。研究結(jié)果表明:2種需求形式下風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)銷售努力的影響是不同的,在加和形式下零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增大而減少,零售商和制造商的最優(yōu)促銷努力卻與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避無(wú)關(guān);在乘積形式下零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量、最優(yōu)促銷努力以及制造商的最優(yōu)促銷努力均隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增大而減少。此外,在加和形式下可以設(shè)計(jì)由回購(gòu)契約與成本共擔(dān)契約所組成的混合契約來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào);在乘積形式下可以設(shè)計(jì)利潤(rùn)共享契約來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。
風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避;聯(lián)合促銷;回購(gòu)契約;加和需求形式;乘積需求形式
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的新產(chǎn)品涌入市場(chǎng),促使零售商和制造商不得不通過(guò)做廣告、貨架展示、培訓(xùn)以及雇傭更多營(yíng)銷人員等途徑來(lái)增加銷售量,降低產(chǎn)品庫(kù)存。銷售努力對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題的影響一直是供應(yīng)鏈管理研究的熱點(diǎn)之一。隨著市場(chǎng)的不確定性逐漸增大,供應(yīng)鏈成員對(duì)于利潤(rùn)的敏感性也開始逐漸增強(qiáng)。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)開始重視風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)一定的策略躲避風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)實(shí)證研究表明,供應(yīng)鏈成員風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度已成為影響其決策行為的重要因素[1-2]。
將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和銷售努力引入供應(yīng)鏈中的相關(guān)文獻(xiàn)研究大致可以分為2類。第1類研究只考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避或銷售努力。例如,文獻(xiàn)[3]在隨機(jī)需求下考慮了由風(fēng)險(xiǎn)中性的制造商和以CVaR作為風(fēng)險(xiǎn)度量的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避零售商所組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈模型,并將該模型作為一個(gè)納什均衡問(wèn)題進(jìn)行研究分析;文獻(xiàn)[4]對(duì)回購(gòu)合約和期權(quán)合約在風(fēng)險(xiǎn)中性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避2種假定下零售商和制造商的決策進(jìn)行了比較;文獻(xiàn)[5]對(duì)市場(chǎng)需求受零售價(jià)格和制造商努力線性影響且零售商處于領(lǐng)導(dǎo)地位的兩級(jí)供應(yīng)鏈進(jìn)行求解并協(xié)調(diào);文獻(xiàn)[6]對(duì)需求同時(shí)受零售商和制造商努力影響下,對(duì)兩部關(guān)稅契約能否協(xié)調(diào)以及如何協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析研究。第2類研究同時(shí)考慮了銷售努力和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,但是只考慮零售商單方銷售努力或考慮供應(yīng)鏈成員聯(lián)合促銷且只考慮一種受銷售努力影響的需求模式。例如,文獻(xiàn)[7]研究了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商且需求與零售商努力滿足乘積形式時(shí)的供應(yīng)鏈,考慮了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)銷售努力的影響;文獻(xiàn)[8]考察風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商和風(fēng)險(xiǎn)中性的制造商聯(lián)合促銷的供應(yīng)鏈回購(gòu)契約協(xié)調(diào)問(wèn)題;文獻(xiàn)[9]求解基于CVaR準(zhǔn)則風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商,此外還研究了需求與聯(lián)合廣告投入滿足相乘形式時(shí)的供應(yīng)鏈中的最優(yōu)廣告投入及訂貨策略。
本研究同時(shí)考慮了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與供應(yīng)鏈成員聯(lián)合促銷努力,分別在加和與乘積2種不同需求形式下,建立了由風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避零售商與風(fēng)險(xiǎn)中性制造商組成的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型。
本文考慮的是由一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中性的制造商和一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商組成的兩層供應(yīng)鏈,制造商和零售商之間是動(dòng)態(tài)的Stackelberg博弈,制造商為博弈的領(lǐng)導(dǎo)者,零售商為追隨者。在一個(gè)銷售季節(jié)初,制造商根據(jù)市場(chǎng)情況和產(chǎn)品的成本價(jià)c與零售商協(xié)商簽訂回購(gòu)合同{w,b},即制造商以批發(fā)價(jià)格w向零售商提供產(chǎn)品,為激勵(lì)零售商多訂貨,制造商在銷售期末會(huì)對(duì)零售商的剩余產(chǎn)品進(jìn)行回購(gòu),回購(gòu)價(jià)格為b。零售商根據(jù)市場(chǎng)需求D和回購(gòu)合同決定其訂購(gòu)量Q,而零售價(jià)p是由市場(chǎng)決定的。與此同時(shí),為了刺激市場(chǎng)需求,增加訂購(gòu)量,制造商和零售商同時(shí)做出促銷努力分別為em和er,如廣告投入、銷售人員培訓(xùn)等,以激勵(lì)消費(fèi)者購(gòu)買,增加自身的收益。為排除一些不必要的討論,假定p>w>c,且b≤w。
根據(jù)上述問(wèn)題的描述與假設(shè),商品市場(chǎng)需求D既受到供應(yīng)鏈成員聯(lián)合促銷努力的影響,也受到不確定因素的影響。而銷售努力水平一般以2種方式影響需求:一是加和形式,即D(e)=y(e)+ξ[10];二是乘積形式,即D(e)=y(e)ξ[11],其中假定y(e)為關(guān)于努力水平單調(diào)遞增的凹函數(shù);ξ為需求中的隨機(jī)變量,其分布函數(shù)和密度函數(shù)分別為F(ξ)和f(ξ),均值為μ。假設(shè)F是連續(xù)可微、嚴(yán)格遞增,且F(0)=0。因此,根據(jù)零售商和制造商聯(lián)合促銷努力,采用上述2種需求形式,可得加和與乘積形式下市場(chǎng)需求分別為:
D(er,em,ξ)=α+krer+kmem+ξ=y(er,em)+ξ;
D(er,em,ξ)=(α+krer+kmem)ξ=y(er,em)ξ
(1)
在分散決策下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商需要面對(duì)市場(chǎng)的不穩(wěn)定性,制造商只是根據(jù)零售商訂單進(jìn)行供貨,因而不需要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),因此不考慮制造商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,即制造商是風(fēng)險(xiǎn)中性的,根據(jù)Stackelberg博弈的主從關(guān)系,先對(duì)零售商的最優(yōu)決策進(jìn)行求解分析,再求出制造商的最優(yōu)決策。
2.1 加和形式下的分散決策模型
由于零售商是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,為解出最優(yōu)決策,本文擬建立零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù),參照文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[13],用η表示零售商的損失風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),同時(shí)考慮缺貨損失規(guī)避與庫(kù)存損失規(guī)避,規(guī)避系數(shù)均為η(η∈[0,1]),η越大,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高。當(dāng)η=0時(shí),零售商是風(fēng)險(xiǎn)中性的。由模型假設(shè)知期望銷售為:
S(Q,er,em)=Emin(Q,D(er,em,ξ))=
(2)
期望剩余庫(kù)存為:
I(Q,er,em)=E(Q-D(er,em,ξ))+=
Q-S(Q,er,em)
(3)
期望缺貨量為:
L(Q,er,em)=E(D(er,em,ξ)-Q)+=
μ+y(er,em)-S(Q,er,em)
(4)
則分散決策下零售商的效用函數(shù)為:
U(πr)=pS(Q,er,em)+bI(Q,er,em)-
η(p-b)I(Q,er,em)-
(5)
(6)
定理1 在零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下,零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量、最優(yōu)促銷努力及制造商的最優(yōu)促銷努力分別為:
(7)
(8)
(9)
證明 由(8)式和(9)式可知:
由(7)式可知:
(10)
推論1說(shuō)明隨風(fēng)險(xiǎn)程度的增大,零售商為躲避損失風(fēng)險(xiǎn)或剩余風(fēng)險(xiǎn)會(huì)減少訂購(gòu)量,但零售商和制造商的銷售努力卻與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)無(wú)關(guān)。這是由于對(duì)于一些市場(chǎng)知名度比較高的成熟品牌產(chǎn)品,客戶需求相對(duì)來(lái)說(shuō)比較穩(wěn)定,即“目標(biāo)客戶”相對(duì)穩(wěn)定,市場(chǎng)份額的波動(dòng)性不會(huì)太大,損失風(fēng)險(xiǎn)或剩余風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)來(lái)說(shuō)很小,零售商和制造商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)銷售努力的影響可以忽略不計(jì)。推論1也說(shuō)明了加和需求形式適用于知名度較高的品牌產(chǎn)品供應(yīng)鏈。
證明 由(8)式和(9)式可知:
由(10)式可知:
(11)
由(8)式和(9)式知:
推論2說(shuō)明回購(gòu)價(jià)格越高,越激勵(lì)零售商增加訂購(gòu)量來(lái)獲取更高的利潤(rùn),但是此時(shí)的促銷努力對(duì)市場(chǎng)需求影響不是很大,這是因?yàn)樵谠黾佑嗁?gòu)量的同時(shí),為降低促銷成本,雙方都不再做促銷努力;批發(fā)價(jià)格越大,零售商在風(fēng)險(xiǎn)作用下,會(huì)減少訂購(gòu)量,同時(shí)減少促銷努力降低成本,但對(duì)于制造商,它會(huì)通過(guò)增大促銷努力來(lái)增加市場(chǎng)需求量,刺激零售商多訂購(gòu),增加自身的利潤(rùn)收益。
2.2 乘積形式下的分散決策模型
(12)
I(Q,er,em)=Q-S(Q,er,em)
(13)
L(Q,er,em)=μ·y(er,em)-S(Q,er,em)
(14)
分散決策下零售商的效用函數(shù)、制造商的期望利潤(rùn)分別為:
U(πr)=pS(Q,er,em)+bI(Q,er,em)-
λ(p-b)I(Q,er,em)-
(15)
(16)
在乘積隨機(jī)需求形式下,求解模型的最優(yōu)解與加和形式下的求解方法相似,由此可得零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量、最優(yōu)促銷努力以及制造商的最優(yōu)促銷努力分別為:
(17)
(18)
(19)
(20)
由(19)式得:
(21)
由(10)式知:
(22)
推論3說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越大,零售商為躲避損失或者剩余風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低訂購(gòu)量。零售商和制造商的銷售努力隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增大而減少,且在實(shí)際中也能找到匹配的對(duì)象。比如,新產(chǎn)品或品牌知名度較低的產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率相對(duì)較小,因?yàn)閺V告宣傳可以誘導(dǎo)和激勵(lì)潛在顧客的購(gòu)買行為,所以利用廣告、增加營(yíng)銷人員等銷售努力可以顯著提高市場(chǎng)需求,迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額。零售商和制造商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加時(shí),需求越高,意味風(fēng)險(xiǎn)越大。因此為躲避風(fēng)險(xiǎn),零售商和制造商都會(huì)采取降低促銷努力縮小市場(chǎng)需求,有效降低風(fēng)險(xiǎn)。推論3也說(shuō)明了乘積需求形式適用于新產(chǎn)品或品牌知名度較低的產(chǎn)品供應(yīng)鏈。
證明 當(dāng)隨機(jī)需求量ξ服從均勻分布ξ~U[0,a]時(shí),有:
(23)
(24)
(25)
(26)
與推論2相似,但在乘積形式需求下推論4的促銷努力均受回購(gòu)價(jià)格影響,因?yàn)榇黉N努力受風(fēng)險(xiǎn)程度的影響,使市場(chǎng)需求發(fā)生變化,所以回購(gòu)價(jià)格越高,雙方通過(guò)增大促銷努力以擴(kuò)大市場(chǎng)需求獲得更高的利潤(rùn)。綜觀推論2和4可以看出,從制造商的角度來(lái)看,可通過(guò)調(diào)整契約參數(shù),使零售商的訂購(gòu)決策和促銷努力按制造商意欲方向發(fā)生變化。
在實(shí)際的生產(chǎn)活動(dòng)中,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商和風(fēng)險(xiǎn)中性的制造商需要從供應(yīng)鏈系統(tǒng)的整體利潤(rùn)出發(fā),而且目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體的最優(yōu)化,即實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體的期望利潤(rùn)最大化,所以在集中決策下可以不考慮此時(shí)零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性,把制造商和零售商看成隸屬同一個(gè)公司,同時(shí)也不必考慮制造商和零售商之間的利潤(rùn)分配問(wèn)題,因此本文采用風(fēng)險(xiǎn)中性下的集中決策模型。對(duì)于含有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商的供應(yīng)鏈中,有很多學(xué)者在集中模式?jīng)Q策下采用風(fēng)險(xiǎn)中性供應(yīng)鏈并沒(méi)有考慮風(fēng)險(xiǎn)[8,11,14-16]。
3.1 加和形式的集中決策模型及契約協(xié)調(diào)
在加和形式需求下,可得供應(yīng)鏈系統(tǒng)期望利潤(rùn)為:
πs(Q,er,em)=pS(Q,er,em)-
易驗(yàn)證供應(yīng)鏈系統(tǒng)利潤(rùn)πs(Q,er,em)關(guān)于Q、er、em的Hessian矩陣是負(fù)定的,因此求解一階性最優(yōu)條件得:
(27)
(28)
(29)
定理2 傳統(tǒng)的回購(gòu)契約不能協(xié)調(diào)聯(lián)合促銷的供應(yīng)鏈。
由于傳統(tǒng)回購(gòu)契約不能協(xié)調(diào)聯(lián)合促銷的供應(yīng)鏈,下面考慮引入成本共擔(dān)來(lái)修正契約,即在{w,b}基礎(chǔ)上,供應(yīng)鏈成員互相分擔(dān)成本。考慮由回購(gòu)契約和成本共擔(dān)契約所組成的混合契約{w,b,t,θ},即制造商(零售商)承擔(dān)自己促銷成本t(θ)部分,分擔(dān)對(duì)方促銷成本1-θ(1-t)部分,t,θ∈[0,1],則在此契約基礎(chǔ)上可得:
U(πr)=pS(Q,er,em)+bI(Q,er,em)-
η(p-b)I(Q,er,em)-η(p-w)L(Q,er,em)-
(30)
πm=(w-c)Q-bI(Q,er,em)-
(31)
(32)
(33)
(34)
定理3 存在一個(gè)臨界值ηr=c/(p-2c),當(dāng)η>ηr時(shí),契約{w,b,t,θ}不能協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈;當(dāng)η≤ηr時(shí),存在無(wú)窮多個(gè){w,b,t,θ}契約可以協(xié)調(diào)上述供應(yīng)鏈,其中參數(shù)滿足以下條件:
(35)
其中,0
于是η≤c/(p-2c)。
由(29)式、(34)式,又聯(lián)合(27)式、(32)式可得:p-w=θ(p-c),又由(28)式、(33)式得p-w=(1-t)(p-c),即1-t=θ,也即零售商承擔(dān)自身的促銷成本與制造商承擔(dān)零售商的促銷成本比例相同。
定理3說(shuō)明了供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)能否實(shí)現(xiàn)取決于零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的臨界值ηr,這一臨界值可由商品的價(jià)格、生產(chǎn)成本等外生變量決定。
3.2 乘積形式的集中決策模型及契約協(xié)調(diào)
在乘積形式需求下的集中決策,參照3.1節(jié)也易驗(yàn)證供應(yīng)鏈系統(tǒng)利潤(rùn)πs(Q,er,em)關(guān)于Q、er、em的Hessian矩陣是負(fù)定的,因此求解一階性最優(yōu)條件,聯(lián)合可得:
(36)
(37)
(38)
其中,Θ=F-1[(p-c)/p]。
在集中決策下,系統(tǒng)的期望利潤(rùn)達(dá)最優(yōu),但對(duì)其他成員來(lái)說(shuō)不一定最優(yōu),因此有必要設(shè)計(jì)一個(gè)行之有效的契約,使供應(yīng)鏈中各成員愿意采取集中決策下的最優(yōu)策略,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的利潤(rùn)最大化。本文采用利潤(rùn)共享契約[17-19]來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈,在此契約下供應(yīng)鏈成員通過(guò)協(xié)商、談判決定利潤(rùn)分配,從而實(shí)現(xiàn)“共贏”。本文將從制造商和零售商風(fēng)險(xiǎn)偏好的效用角度對(duì)利潤(rùn)分配比例取值做討論。
令Δπm、Δπr分別表示與分散決策下期望利潤(rùn)相比,該契約給制造商、零售商所帶來(lái)的收益,定義Um(Δπm)、Ur(Δπr)分別為制造商、零售商的效用函數(shù),并定義相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為:
(39)
假定制造商、零售商都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,且效用函數(shù)為:
Um(Δπm)=-e-amΔπm,Ur(Δπr)=-e-arΔπr
(40)
其中,am、ar均為正常數(shù)。
由(39)式可知,制造商和零售商都有著常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度,且有:
Rm(Δπm)=am,Rr(Δπr)=ar
(41)
在該契約下所帶來(lái)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)總效用為:
Us(Δπm,Δπr)=Um(Δπm)+Ur(Δπr)=
bm(-e-amΔπm)+br(-e-arΔπr)
(42)
其中,權(quán)重系數(shù)bm、br分別為制造商與零售商的談判能力,且bm+br=1。
由于Δπs=Δπm+Δπr,故(42)式可寫成:
Us(Δπr)=bm(-e-am(Δπs-Δπr))+br(-e-arΔπr),
對(duì)Us(Δπr)關(guān)于Δπr求一階偏導(dǎo)并令其為0,可得:
-bmame-am(Δπs-Δπr)+brare-arΔπr=0
(43)
由(43)式知,在考慮供應(yīng)鏈成員風(fēng)險(xiǎn)偏好的情形下,利潤(rùn)共享契約給制造商和零售商帶來(lái)的期望利潤(rùn)分別為:
(44)
Δπm=Δπs-Δπr=(1-s)Δπs+ω
(45)
綜上可知:① 零售商和制造商的系統(tǒng)增加利潤(rùn)分配比例只與各自相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)有關(guān),而與其權(quán)重?zé)o關(guān),若供應(yīng)鏈中參與成員的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)越高,則該成員所獲得的系統(tǒng)增加利潤(rùn)就越少;② 供應(yīng)鏈中補(bǔ)償利潤(rùn)的大小不僅取決于各成員的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),而且還取決于各自的權(quán)重系數(shù),特殊地,當(dāng)各成員的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)相等時(shí),此時(shí)獲取還是付出補(bǔ)償利潤(rùn)取決于供應(yīng)鏈中各成員討價(jià)還價(jià)的能力,若討價(jià)還價(jià)的能力強(qiáng),則可獲取相應(yīng)的補(bǔ)償利潤(rùn)。
下面通過(guò)數(shù)值仿真計(jì)算進(jìn)一步對(duì)本文得出的結(jié)論進(jìn)行說(shuō)明與驗(yàn)證,假設(shè)隨機(jī)變量ξ服從均勻分布U[0,100],y(er,em)=100+5er+4em,p=20,c=5,β=γ=2。
表1 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)η或λ對(duì)變量的影響
由表1可知,在加和需求形式下,零售商的訂購(gòu)量隨著風(fēng)險(xiǎn)程度的增大而減少,而雙方的促銷努力均不受風(fēng)險(xiǎn)的影響,說(shuō)明加和形式適用于知名度較高的品牌產(chǎn)品供應(yīng)鏈;在乘積需求形式下,促銷努力、訂購(gòu)量都隨風(fēng)險(xiǎn)程度的增加而減少,說(shuō)明乘積形式更加適用于新產(chǎn)品或品牌知名度較低的產(chǎn)品供應(yīng)鏈,且零售商的促銷努力及訂購(gòu)量下降的速度極快,即它們與風(fēng)險(xiǎn)程度有直接聯(lián)系。
表2 不同契約安排下的促銷努力與訂貨策略
對(duì)于乘積需求形式下的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào),利用利潤(rùn)共享契約使供應(yīng)鏈協(xié)調(diào),根據(jù)上述參數(shù)與分散決策下相比,供應(yīng)鏈系統(tǒng)增加的期望利潤(rùn)為Δπs=2 976 617.1,則在此契約下供應(yīng)鏈成員相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)對(duì)利潤(rùn)分配比例的影響見表3所列。
表3 am、ar對(duì)系統(tǒng)增加利潤(rùn)分配比例的影響
由表3可知,如果供應(yīng)鏈任一成員的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)越大,那么該成員所分配的系統(tǒng)增加的期望利潤(rùn)就越少;相反其余成員所分配的系統(tǒng)增加的期望利潤(rùn)就越多,這意味著供應(yīng)鏈中各成員都會(huì)在實(shí)際的商業(yè)運(yùn)作中盡量減小風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避度;由數(shù)據(jù)模擬進(jìn)一步證實(shí)了當(dāng)ω為負(fù)值時(shí),制造商將會(huì)給零售商一定的補(bǔ)償利潤(rùn)。因此,在實(shí)際生活中,制造商為了避免支付補(bǔ)償利潤(rùn),會(huì)增加自身的權(quán)重系數(shù),即加強(qiáng)討價(jià)還價(jià)能力。
本文在隨機(jī)需求受聯(lián)合銷售努力影響的加和與乘積2種需求形式下,運(yùn)用回購(gòu)契約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的零售商與風(fēng)險(xiǎn)中性的制造商組成的供應(yīng)鏈建立相應(yīng)的模型,進(jìn)行求解、分析及協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈,探討風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)最優(yōu)決策以及回購(gòu)契約參數(shù)的影響,并得到了結(jié)論及相應(yīng)的管理啟示。本文只研究了基于供應(yīng)鏈成員一方是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,對(duì)供應(yīng)鏈雙方都風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,且集中決策下是否也具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,能否繼續(xù)進(jìn)行協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈,或者在風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上能否引入其他行為偏好,將是今后進(jìn)一步研究的方向。
[1] GAN X H,SETHI S P,YAN H M.Coordination of supply chains with risk-averse agents[J].Production and Operations Management,2004,13(2):135-149.
[2] TSAY A A.Risk sensitivity in distribution channel partnerships:Implications for manufacturer return policies[J].Journal of Retailing,2002,78(2):147-160.
[3] MA L J,LIU F M,LI S J,et al.Channel bargaining with risk-averse retailer[J].International Journal of Production Economics,2012,139(1):155-167.
[4] 程永文,周永務(wù).風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避假定下對(duì)回購(gòu)策略以及期權(quán)策略的不同影響[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,33(4):861-869.
[5] WEI X.Coordination and incentives in a supply chain with manufacturer quality effort[C]//2014 26th Chinese Control and Docision Conference(CCDC).[S.l.:s.n.],2014:3557-3561.
[6] MA P,WANG H Y,SHANG J.Contract design for two-stage supply chain coordination:Integrating manufacturer-quality and retailer-marketing efforts[J].International Journal of Production Economics,2013,146(2):745-755.
[7] SUO H S,WAND J C,JIN Y H.Supply chain coordination with sal-es effort effects and impact of loss aversion on effort decision[J].Tsinghua Science and Technology,2005,10(1):102-107.
[8] 代建生,孟衛(wèi)東.基于CVaR的供應(yīng)鏈聯(lián)合促銷的回購(gòu)契約協(xié)調(diào)研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2014,22(7):43-51.
[9] 張麗娜,劉桂慶,林冠男.利潤(rùn)-CVaR準(zhǔn)則下供應(yīng)鏈中的聯(lián)合廣告投入與訂貨策略研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,38(2):258-263.
[10] LARIVIERE M A,PORTEUS E L.Selling to the newsvendor:an analysis of price-only contracts[J].Manufacturing & Service Operations Management,2001,3(4):293-305.
[11] TAYLOR T A.Supply chain coordination under channel rebates with sales effort effects[J].Management Science,2002,48(8):992-1007.
[12] XIAO T J,YANG D Q.Risk sharing and information revelation mechanism of a one-manufacturer and one-retailer supply chain facing an integrated competitor[J].European Journal of Operational Research,2009,196(3):1076-1085.
[13] SCHWEITZER M E,CACHON G P.Decision bias in the newsvendor problem with a known demand distribution:experimental evidence[J].Management Science,2000,46(3):404-420.
[14] GAN X H, SETHI S P, YAN H M.Channel coordination with a risk-neutral supplier and a downside-risk-averse retailer[J].Production and Operations Management Society,2005,14(1):80-89.
[15] 安勇.CVaR準(zhǔn)則下需求受到努力水平影響的供應(yīng)鏈回購(gòu)契約[J].物流技術(shù),2012,31(6):94-97.
[16] 簡(jiǎn)惠云.基于風(fēng)險(xiǎn)和公平偏好的供應(yīng)鏈契約及其實(shí)驗(yàn)研究[D].長(zhǎng)沙:中南大學(xué),2013.
[17] 王圣東,汪峻萍.易逝品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)理論與方法[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2012:30-31.
[18] LI Y.Supply chain modeling:price,contract and coordination[D].Hongkong:The Chinese University of Hong Kong,2002.
[19] JABER M Y,OSMAN I H.Coordinating a two-level supply chain with delay in payment and profit [J].Computers & Industrial Engineering,2006,50(4):385-400.
(責(zé)任編輯 萬(wàn)倫來(lái))
Study of risk-averse supply chain coordination based on combined promotion efforts
WANG Ya, WANG Junping
(School of Mathematics, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
By assuming that the stochastic demand is influenced by combined sales efforts, a supply chain coordination model with a risk-averse retailer and a risk-neutral manufacturer is established under the addition and multiplication demand forms, respectively. The influence of risk aversion on the optimal decision and coordination contract is discussed. The results show that the influences of risk aversion on the sales efforts are different between the two demand forms; under the addition form, the retailer’s optimal order quantity decreases with the increase of risk aversion, the optimal promotion efforts of retailer and manufacturer are not related to the aversion, while the retailer’s optimal order quantity, the optimal sales promotion efforts of retailer and manufacturer decrease with the increase of risk aversion under the multiplication form. Under the addition form, a combined contract of buy back contract and cost sharing contract is designed to coordinate the supply chain; under the multiplication form, however, a profit sharing contract is designed to achieve supply chain coordination.
risk averse; combined promotion efforts; buy back contract; addition demand form; multiplication demand form
2015-12-16;
2016-05-09
安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1508085MG141);合肥工業(yè)大學(xué)博士專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(JZ2015HGBZ0503)
汪 亞(1991-),女,安徽亳州人,合肥工業(yè)大學(xué)碩士生; 汪峻萍(1975-),女,安徽黃山人,博士,合肥工業(yè)大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師.
10.3969/j.issn.1003-5060.2017.04.024
F253.4
A
1003-5060(2017)04-0559-08