紀(jì)茂利
內(nèi)容摘要:本文以我國(guó)滬深兩市A股上市公司2010-2013年的數(shù)據(jù)為樣本,基于板塊差異和時(shí)間序列對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的盈余質(zhì)量狀況進(jìn)行研究。研究表明:第一,創(chuàng)業(yè)板與主板和中小板相比,盈余質(zhì)量更低;第二,創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)對(duì)企業(yè)盈余質(zhì)量影響更大;第三,從創(chuàng)業(yè)板推出至今,盈余管理的空間縮小,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)逐年下降,盈余質(zhì)量逐年好轉(zhuǎn)。
關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板上市公司 盈余質(zhì)量 應(yīng)計(jì)盈余管理
引言
創(chuàng)業(yè)板上市公司具有資本規(guī)模比較小、風(fēng)險(xiǎn)較高以及處于初創(chuàng)期等特點(diǎn)。為了能在投資者面前展現(xiàn)出更好的業(yè)績(jī)水平,從而獲取更多資金,部分公司對(duì)盈余進(jìn)行了操縱,這導(dǎo)致公司的盈余質(zhì)量大大下降。鑒于此,對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的盈余質(zhì)量狀況進(jìn)行研究是很有必要的。
理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
IPO過(guò)程與盈余質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)板的公司往往會(huì)在IPO時(shí)進(jìn)行盈余管理。這個(gè)現(xiàn)象已經(jīng)引起了國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者的廣泛關(guān)注,經(jīng)過(guò)多年來(lái)的不斷分析與研究,在一些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)。張鐵鑄、王磊和周紅(2011)認(rèn)為和中小板上市公司相比,創(chuàng)業(yè)板公司對(duì)盈余的操作程度較大。據(jù)此提出第一個(gè)假設(shè):
H1:與主板企業(yè)和中小板企業(yè)橫向比較,創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)更高,盈余質(zhì)量更低。
板塊特征與盈余質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)板上市公司大多是高新技術(shù)企業(yè),其成立時(shí)間短、高成長(zhǎng)性、高風(fēng)險(xiǎn),且有很大的發(fā)展空間。導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)板上市公司盈余質(zhì)量較低的一個(gè)重要因素就是其具有高成長(zhǎng)性(梁畢明,2012)。創(chuàng)業(yè)板的公司多是高科技企業(yè),其具有比較高的增長(zhǎng)潛力。增長(zhǎng)潛力較大的創(chuàng)業(yè)板公司多處于成長(zhǎng)期,并同時(shí)具有高銷(xiāo)售額以及高盈利。創(chuàng)業(yè)板上市公司的高風(fēng)險(xiǎn)性因此而來(lái)。據(jù)此提出第二個(gè)假設(shè):
H2:資本市場(chǎng)各板塊盈余質(zhì)量高低不同,創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)對(duì)企業(yè)盈余質(zhì)量的影響程度更大。
外部監(jiān)管與盈余質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)板推出已經(jīng)一段時(shí)間了,中國(guó)也相應(yīng)出臺(tái)了一些監(jiān)管的法律,例如退市新政。該新政于2012年出臺(tái),在很大程度上加大了對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的監(jiān)管力度。據(jù)此提出第三個(gè)假設(shè):
H3:創(chuàng)業(yè)板企業(yè)推出至今,盈余管理的空間縮小,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)逐年降低,盈余質(zhì)量呈逐年好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。
研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本篩選
本文采用的初始樣本是2012-2013年的全部A股上市公司。所用的數(shù)據(jù)資料包含2009-2014年度財(cái)務(wù)報(bào)告。依據(jù)本文所需要的數(shù)據(jù)資料,對(duì)初始資料進(jìn)行了進(jìn)一步的篩選和整理,使用樣本如下:主板市場(chǎng)所用公司年份數(shù)為4017個(gè),中小板所用公司年份數(shù)為2241個(gè),創(chuàng)業(yè)板所用公司年份數(shù)為697個(gè)。其中,回歸模型(1)需要使用相鄰三期數(shù)據(jù),總樣本量為225個(gè)。
(二)應(yīng)計(jì)盈余管理和盈余質(zhì)量代理指標(biāo)的衡量
本文采用修正的DD模型度量應(yīng)計(jì)盈余管理和盈余質(zhì)量。分年度、行業(yè)對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸,回歸殘差ei,t就是操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn),用DA表示。用操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值對(duì)企業(yè)盈余質(zhì)量情況進(jìn)行衡量,用ABS_DA來(lái)表示。ABS_DA的值越大,企業(yè)對(duì)盈余的操縱程度就越大,其盈余質(zhì)量也就越低。
實(shí)證結(jié)果與分析
(一) 描述性統(tǒng)計(jì)與單變量分析
1.描述性統(tǒng)計(jì)。表2是假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3涉及樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。創(chuàng)業(yè)板上市公司的 ABS_DA的均值是0.044,非創(chuàng)業(yè)板上市公司ABS_DA的均值是0.040。創(chuàng)業(yè)板上市公司的ABS_DA在0.05水平上顯著大于非創(chuàng)業(yè)板。該結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)板上市公司的應(yīng)計(jì)盈余管理程度總體上高于主板和中小板。
2.盈余質(zhì)量的單變量分析。由表3可得出如下結(jié)論:
首先,創(chuàng)業(yè)板、中小板以及主板上市公司在2010-2013年存在系統(tǒng)性差異。其單因素方差分析均在0.01水平上顯著。在2010年,主板上市公司的應(yīng)計(jì)盈余管理程度在0.01水平上顯著低于創(chuàng)業(yè)板,在0.01水平上顯著低于中小板;中小板公司的應(yīng)計(jì)盈余管理程度在0.01水平上顯著低于創(chuàng)業(yè)板。在2011年,主板盈余管理程度增加,中小板和創(chuàng)業(yè)板盈余管理程度下降。主板在0.01水平上顯著高于中小板,低于創(chuàng)業(yè)板,但并不顯著;中小板在0.1水平上顯著低于創(chuàng)業(yè)板。在2012年,主板的應(yīng)計(jì)盈余管理程度與2010年相同,仍高于中小板,但不顯著;主板和中小板的盈余管理程度均在0.01水平上顯著低于創(chuàng)業(yè)板。在2013年主板盈余管理程度增加,高于創(chuàng)業(yè)板,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其在0.01水平上顯著低于中小板。中小板的應(yīng)計(jì)盈余管理程度在0.01水平上顯著低于創(chuàng)業(yè)板。以上發(fā)現(xiàn)初步證實(shí)了假設(shè)1。
其次,從2010到2013年,創(chuàng)業(yè)板上市公司的應(yīng)計(jì)盈余管理程度逐年降低,即創(chuàng)業(yè)板上市公司的盈余質(zhì)量逐年好轉(zhuǎn)。該發(fā)現(xiàn)證實(shí)了假設(shè)3。
(二)回歸結(jié)果與分析
表4展現(xiàn)了板塊差異等因素對(duì)企業(yè)盈余情況影響的多元線性回歸結(jié)果。一方面,這個(gè)模型整體是顯著的,其F檢驗(yàn)顯著。另一方面,本文對(duì)行業(yè)虛擬變量進(jìn)行了控制,交易板塊(GEM)在0.01水平上顯著大于非創(chuàng)業(yè)板。也就是說(shuō),若保證其它條件不變,創(chuàng)業(yè)板上市公司的盈余管理程度高于非創(chuàng)業(yè)板。以上發(fā)現(xiàn)證實(shí)了研究假設(shè)1和假設(shè)2。
結(jié)論
第一,創(chuàng)業(yè)板與主板和中小板相比,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)更高,盈余質(zhì)量更低。這與張鐵鑄、王磊和周紅2011年的實(shí)證研究結(jié)論相似。但這一結(jié)論與譚家順2014年的研究以及歐陽(yáng)愛(ài)平和李翔2012年的研究相悖。
第二,基于板塊差異,各板塊的盈余質(zhì)量高低不同,創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)對(duì)企業(yè)盈余的影響更大。這與卿小泉、李百興和曹豐2015年的研究結(jié)果相同。
第三,從創(chuàng)業(yè)板推出至今,企業(yè)的外部監(jiān)管逐步加強(qiáng),創(chuàng)業(yè)板企業(yè)盈余管理的空間縮小,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)逐年下降,盈余質(zhì)量呈逐年好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。這一結(jié)論和謝柳芳、朱榮和何苦的研究基本一致。
參考文獻(xiàn):
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