国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

空間視角下經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)研究

2017-05-11 01:27:01張可
關(guān)鍵詞:環(huán)境污染效應(yīng)污染

□張可

空間視角下經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)研究

□張可

本文考察了環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向內(nèi)生性樣本選擇偏誤以及空間相關(guān)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚減排效應(yīng)的影響?;?002年-2012年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù),運(yùn)用空間聯(lián)立方程模型和廣義傾向匹配得分法考察經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染間的內(nèi)生關(guān)聯(lián)及非線性關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染呈倒“U”形關(guān)系,經(jīng)濟(jì)集聚超過(guò)一定的臨界水平后將呈現(xiàn)出減排效應(yīng)。環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚存在反向內(nèi)生影響,環(huán)境污染充當(dāng)了經(jīng)濟(jì)集聚的分散力。經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染均存在顯著的空間溢出效應(yīng)和地區(qū)交互影響,空間相關(guān)有利于降低經(jīng)濟(jì)集聚的減排臨界點(diǎn)。文章認(rèn)為可利用經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)來(lái)改善環(huán)境,大力發(fā)展城市群,促進(jìn)區(qū)域一體化、同城化,增強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)均有利于減排。同時(shí),地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和污染治理均應(yīng)形成協(xié)同聯(lián)動(dòng),盡快構(gòu)建地區(qū)間污染源核算體系,建立地區(qū)間聯(lián)合污染治理責(zé)任分擔(dān)以及生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

集聚; 減排; 空間溢出

一、引言及文獻(xiàn)綜述

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)呈現(xiàn)空間集中趨勢(shì),東部沿海地區(qū)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚度最高的區(qū)域。同時(shí),中國(guó)城市環(huán)境污染問(wèn)題日益突出,已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的另一新常態(tài)。東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚度較高,同時(shí)環(huán)境污染相對(duì)嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集中與環(huán)境污染似乎呈現(xiàn)出某種內(nèi)在聯(lián)系。中國(guó)的新型城鎮(zhèn)化、“一帶一路”、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀一體化等發(fā)展戰(zhàn)略將促使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)繼續(xù)走向空間集中,這些發(fā)展戰(zhàn)略在一定程度上是通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)空間集聚以期獲得各種溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等收益。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚是引起包括環(huán)境污染在內(nèi)的各類城市病的重要原因之一,一般認(rèn)為污染是阻礙經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中的一種分散力,但污染治理具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征,空間集聚可能是控制污染物總量和降低污染強(qiáng)度的重要機(jī)制[1]。Glaser認(rèn)為經(jīng)濟(jì)密度高的城市相比經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分散的鄉(xiāng)村更加節(jié)能環(huán)保,城市居民在住房、供暖和照明等資源的人均量上遠(yuǎn)低于農(nóng)村居民,集聚可有效降低通勤距離從而降低污染排放[2]。顯然,傳統(tǒng)發(fā)展理念忽視了經(jīng)濟(jì)集聚可能存在的內(nèi)在減排機(jī)制。如果經(jīng)濟(jì)集聚本身具有內(nèi)在的減排機(jī)制,那么說(shuō)明中國(guó)的區(qū)域發(fā)展策略與環(huán)保政策指向是一致的。

一方面,經(jīng)濟(jì)集聚具有規(guī)模污染效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中的過(guò)程中,產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)引起污染排放量增加。Virkanen[5]、Frank[6]、Verhoef 和 Nijkamp[7]等的研究表明經(jīng)濟(jì)集聚是加重環(huán)境污染的重要原因之一。劉軍等的研究表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的綜合影響以加重環(huán)境污染為主[8]。另一方面,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染也具有積極的影響,集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)及各類溢出效應(yīng)有利于減排。Zeng 和Zhao論證了產(chǎn)業(yè)集聚的兩種環(huán)境效應(yīng),即需求減少效應(yīng)和成本減少效應(yīng)[3]。豆建民和張可從規(guī)模經(jīng)濟(jì)、成本節(jié)約、污染設(shè)施共享、專業(yè)化分工和污染集中監(jiān)管等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)進(jìn)行了解釋[4]。He、許和連和鄧玉萍發(fā)現(xiàn)FDI的集聚可改善環(huán)境質(zhì)量[9][10]。李勇剛和張鵬、張可和豆建民認(rèn)為東部沿海大城市的經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生的減排效應(yīng)高于中小城市[11][12]。陸銘和馮浩發(fā)現(xiàn)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚有利于降低污染排放強(qiáng)度[1]。

由于雙重效應(yīng)的存在,一些研究表明兩者關(guān)系呈非線性。如李偉娜等發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚與大氣污染間呈“N”形關(guān)系[13];張可和豆建民[14]、沈能[15]、豆建民和張可[4]、楊仁發(fā)[16]、原毅軍和謝榮輝[17]等人發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染呈倒“U”形關(guān)系。閆逢柱等則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響存在短期和長(zhǎng)期的差異[18]。

工業(yè)污染會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)出和收入水平,從而減少對(duì)工業(yè)品的需求[3],降低區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的密度和企業(yè)的空間分布。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中會(huì)引起規(guī)模污染,導(dǎo)致人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)擴(kuò)散,引起經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在不同地區(qū)的疏密度發(fā)生改變[19]。

環(huán)境污染會(huì)影響勞動(dòng)力供給,影響工資水平而影響企業(yè)勞動(dòng)成本,進(jìn)而影響企業(yè)的選址,最終反映在地區(qū)經(jīng)濟(jì)疏密度和空間分布上。污染會(huì)直接影響集聚的收益:勞動(dòng)生產(chǎn)率。環(huán)境污染會(huì)直接影響勞動(dòng)者的身體健康并降低人力資本質(zhì)量[20],Hanna 和Oliva[21]、楊俊等[22]的研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染通過(guò)影響勞動(dòng)者的身體健康,減低人力資本質(zhì)量,勞動(dòng)生產(chǎn)率隨之降低;同時(shí)環(huán)境污染通過(guò)影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給來(lái)間接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。

環(huán)境污染直接影響居民居住地的選擇,從而引起人口在空間上的移動(dòng),進(jìn)而影響人口、各類需求以及企業(yè)生產(chǎn)的空間分布。人口居住地的變動(dòng)會(huì)直接影響中心市場(chǎng)的地理位置,人口的空間分布會(huì)影響企業(yè)的生產(chǎn)和銷(xiāo)售策略,企業(yè)會(huì)根據(jù)產(chǎn)品需求變動(dòng)和中心市場(chǎng)空間位置的變動(dòng)而改變生產(chǎn)線的選址。同時(shí),政府會(huì)對(duì)企業(yè)的污染排放行為進(jìn)行管制。企業(yè)要獲得污染排放權(quán)需付出一定的成本,當(dāng)環(huán)境規(guī)制較高時(shí),一些污染型企業(yè)會(huì)考慮重新選址,污染型企業(yè)可能會(huì)選擇環(huán)境規(guī)制較低的地區(qū),從而造成“污染天堂”現(xiàn)象[23]。企業(yè)靠近中心城市是為了本地市場(chǎng)效應(yīng),當(dāng)污染成本超過(guò)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)效應(yīng)的收益時(shí),會(huì)引起企業(yè)和資本的空間轉(zhuǎn)移,從而影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的疏密度和空間分布。

綜上述可知,經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染存在雙向內(nèi)生關(guān)聯(lián)。既有研究多關(guān)注經(jīng)濟(jì)集聚的規(guī)模污染效應(yīng),而對(duì)其減排效應(yīng)的研究較少。至少存在以下不足:一是忽略了經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染可能存在的內(nèi)生性,罕有考慮環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向影響,這種反向內(nèi)生性影響可能對(duì)實(shí)證的結(jié)果造成重要影響。二是多忽略了經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染各自存在的地區(qū)空間相關(guān),特別是罕有考察空間相關(guān)對(duì)實(shí)證研究結(jié)論的影響。三是地級(jí)市層面的經(jīng)驗(yàn)研究較少。相比省域空間尺度,地級(jí)市尺度的產(chǎn)出密度能相對(duì)精確地反映經(jīng)濟(jì)集聚度且更容易捕捉空間溢出效應(yīng)?;谝陨喜蛔?,本文將充分考慮經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的內(nèi)生性以及經(jīng)濟(jì)集聚空間相關(guān)性對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚減排效應(yīng)的影響,基于2002年-2012年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù),運(yùn)用空間聯(lián)立方程模型和廣義傾向匹配得分法考察經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

考慮現(xiàn)實(shí)中環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚存在反向的內(nèi)生影響,本文采用空間聯(lián)立方程模型來(lái)矯正這種內(nèi)生性。已有眾多研究表明經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染具有顯著的空間溢出特征,如Hussein 和 Kaneko[24]、潘文卿[25]、張可和汪東芳[26]、張可[27]、張可等[28]。忽略經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的空間相關(guān)會(huì)引起遺漏變量的問(wèn)題,導(dǎo)致有偏的估計(jì),本文同時(shí)將經(jīng)濟(jì)集聚和污染排放的空間滯后項(xiàng)納入實(shí)證模型并考慮環(huán)境污染可能對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生的反向影響,不僅考慮經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng),而且考慮鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)本地環(huán)境污染的影響以及鄰近地區(qū)的環(huán)境污染對(duì)本地經(jīng)濟(jì)集聚的影響。構(gòu)建空間聯(lián)立方程,模型如下:

(1)

(2)

其中,i和j表示地區(qū);t表示年份;P為污染排放強(qiáng)度,考慮了三種污染物,即二氧化硫(SO2)、工業(yè)廢水(pw)、工業(yè)粉塵(pd)的單位非農(nóng)產(chǎn)出排放量(污染排放強(qiáng)度);lind表示經(jīng)濟(jì)集聚水平,二次項(xiàng)為slind;wij表示空間關(guān)系,采用地理鄰近二值空間權(quán)重矩陣,即兩地區(qū)地理鄰近時(shí)取1,地理不鄰近時(shí)取0。

方程(1)為污染方程,用來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)。其中,α4和α5為本文重點(diǎn)關(guān)注的估計(jì)系數(shù),在聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)時(shí)若滿足α4>0、α5<0且均顯著,則表明經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響存在一個(gè)減排臨界點(diǎn)。α1用來(lái)捕捉地區(qū)間污染排放強(qiáng)度的空間溢出效應(yīng),α2表示鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)本地污染排放強(qiáng)度的影響。方程(2)為產(chǎn)出密度方程,用來(lái)控制環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚可能存在的反向內(nèi)生影響。若β3<0且顯著則表明環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生了抑制作用,環(huán)境污染充當(dāng)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中的分散力。β1和β2分別捕捉經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出和鄰近地區(qū)環(huán)境污染對(duì)本地經(jīng)濟(jì)集聚的影響。

同時(shí)考慮一組影響污染排放強(qiáng)度的控制變量X,包括地區(qū)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平、能源強(qiáng)度。影響經(jīng)濟(jì)集聚水平的控制變量T包括交通便利度、對(duì)外開(kāi)放度、環(huán)境規(guī)制、人口規(guī)模、市場(chǎng)規(guī)模、教育規(guī)模、教育質(zhì)量和醫(yī)療水平。μi、ηi表示地區(qū)個(gè)體效應(yīng),εit、υit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量選取

經(jīng)濟(jì)集聚水平(ag):?jiǎn)挝幻娣e上承載的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量被認(rèn)為是測(cè)度經(jīng)濟(jì)集聚的良好指標(biāo)[29]。采用單位面積的非農(nóng)產(chǎn)出來(lái)度量經(jīng)濟(jì)集聚程度[26][30]。

污染排放強(qiáng)度(P):采用單位非農(nóng)產(chǎn)出的污染排放量測(cè)度。

地區(qū)發(fā)展水平(rgdp):采用人均GDP測(cè)度。環(huán)境“庫(kù)茲涅茨曲線”認(rèn)為環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈倒“U”形關(guān)系[31],故加入其二次項(xiàng)(srgdp)。

技術(shù)進(jìn)步(tech):采用年度研發(fā)投入占GDP的比重測(cè)度。技術(shù)改進(jìn)可提高企業(yè)能源利用和生產(chǎn)效率,有利于減排[32]。技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境污染顯著相關(guān)[33],環(huán)保技術(shù)可降低污染物的排放[26]。技術(shù)進(jìn)步也可能因擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模而加重環(huán)境污染[34]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lis):采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重測(cè)度。工業(yè)占比越大污染會(huì)越嚴(yán)重[1][26]。

對(duì)外開(kāi)放程度(open):采用FDI占GDP比重測(cè)度。較高的對(duì)外開(kāi)放度對(duì)環(huán)境具有一定的改善作用[9][10]。但是,如果引進(jìn)污染型產(chǎn)業(yè),則會(huì)加重環(huán)境污染。同時(shí)國(guó)外資本和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入有利于形成更高的經(jīng)濟(jì)集聚度[26]。

環(huán)境規(guī)制(regul):采用環(huán)境治理投資占GDP比重測(cè)度[26]。環(huán)境規(guī)制會(huì)抑制企業(yè)的排污[35][36],環(huán)境規(guī)制會(huì)影響企業(yè)的選址策略從而影響經(jīng)濟(jì)集聚水平[12]。

城鎮(zhèn)化水平(urb):采用城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重測(cè)度。城鎮(zhèn)化會(huì)引致大量的能源消費(fèi)和排放需求[37]。城鎮(zhèn)化進(jìn)入成熟階段后,環(huán)保技術(shù)的應(yīng)用有利于污染減排[38],有利于發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)[4],故引入其二次項(xiàng)(sur)。

能源強(qiáng)度(ei):能源消耗(如煤炭)是產(chǎn)生SO2等污染物的直接原因[39][40],能源消費(fèi)是環(huán)境污染的主要來(lái)源[41]。由于無(wú)法獲得地級(jí)市的能源消耗相關(guān)數(shù)據(jù),故采用年度工業(yè)用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為能源強(qiáng)度的代理變量。

交通便利度(tran):采用人均道路面積測(cè)度。便利的交通有利于區(qū)域?qū)ν饨?jīng)濟(jì)交流和提高通勤效率,吸引更多的投資和人口,提高經(jīng)濟(jì)集聚水平。

人口規(guī)模(pop):采用常住人口數(shù)量測(cè)度。人口規(guī)模的增加和集中是引起經(jīng)濟(jì)集聚的重要原因之一。企業(yè)為了獲得本地市場(chǎng)效應(yīng),傾向于靠近人口規(guī)模較大的中心市場(chǎng)。

市場(chǎng)規(guī)模(mar):采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額測(cè)度。企業(yè)為了獲得國(guó)內(nèi)市場(chǎng)效應(yīng)而不斷靠近中心市場(chǎng),企業(yè)不斷地集聚于中心市場(chǎng)的周?chē)怨?jié)約運(yùn)輸成本和提高產(chǎn)品市場(chǎng)份額。

教育規(guī)模(edu):采用教育總支出占GDP比重測(cè)度。勞動(dòng)生產(chǎn)率與教育的水平密切相關(guān),教育有利于人力資本的積累[20]。教育是人力資本和勞動(dòng)力蓄水池形成的重要基礎(chǔ)[26]。

教育質(zhì)量(qedu):采用各類學(xué)校的師生比來(lái)測(cè)度[42]。勞動(dòng)生產(chǎn)率與教育質(zhì)量密切相關(guān),優(yōu)質(zhì)教育是提高人力資本質(zhì)量的重要途徑[20],教育也有利于環(huán)保理念的形成[26]。

醫(yī)療水平(med):采用萬(wàn)人床位數(shù)來(lái)間接測(cè)度。良好的醫(yī)療水平為勞動(dòng)者的身體健康提供保障,從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,有利于吸引居住人口,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)集聚水平。

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003年-2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)來(lái)自于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地級(jí)市的年度環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)和指標(biāo)的完整性和統(tǒng)一性,數(shù)據(jù)時(shí)間段取為2002年-2012年*雖然《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》已更新至2015年,但部分指標(biāo)存在較多缺失值,如該年鑒自2014年起不再公布環(huán)境治理投資完成額這一指標(biāo)。。產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整為可比價(jià)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)空間聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果

采用廣義空間三階段最小二乘法(GS3SLS)對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行整體估計(jì)。GS3SLS的優(yōu)點(diǎn)是考慮了內(nèi)生變量的潛在空間相關(guān)性,可得到一致的估計(jì)結(jié)果[43]。為了考察環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向內(nèi)生性的影響,本文報(bào)告了未控制環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響時(shí)的空間杜賓面板模型估計(jì)結(jié)果(表1)。為了對(duì)比分析,還報(bào)告了不考慮空間相關(guān)時(shí)的3SLS的估計(jì)結(jié)果。本文對(duì)除占比類指標(biāo)外的連續(xù)性變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

表1 污染方程的估計(jì)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t值或z值,***、**和*分別代表1%、5%和10%的顯著水平;slind和srgdp分別表示經(jīng)濟(jì)集聚和人均GDP自然對(duì)數(shù)的二次方項(xiàng);w.p、w.lind分別表示三種污染物排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)集聚自然對(duì)數(shù)的空間滯后項(xiàng)。其中空間杜賓模型(SDM)為未考慮聯(lián)立性的單方程估計(jì)結(jié)果

從污染方程估計(jì)結(jié)果來(lái)看,經(jīng)濟(jì)集聚的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)分別為正和負(fù)且在不同的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明控制了環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向影響后,經(jīng)濟(jì)集聚與三種污染物排放強(qiáng)度之間呈倒“U”形關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)集聚超過(guò)一定的臨界水平后具有減排效應(yīng)。這種減排效應(yīng)主要來(lái)自經(jīng)濟(jì)集聚的各種溢出效應(yīng)和污染治理的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。一是集聚有利于分?jǐn)傊挝鄢杀?,如共享污染處理設(shè)備;二是集聚有利于治污的專業(yè)化分工,如專業(yè)化的治污企業(yè)和第三方污染檢測(cè)企業(yè),有利于提高污染治理的效率;三是集聚有利于環(huán)境的集中監(jiān)管和企業(yè)間相互監(jiān)督;四是集聚有利于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)保技術(shù)的溢出,集聚有利于各類知識(shí)的溢出和交流,促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)的形成,同時(shí)集聚也有利于先進(jìn)環(huán)保技術(shù)的推廣和應(yīng)用;五是集聚有利于提高能源使用效率,降低單位產(chǎn)出的能源和污染排放;六是集聚有利于形成產(chǎn)業(yè)互動(dòng)效應(yīng)和循環(huán)經(jīng)濟(jì),同一產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的不同企業(yè)間因交流方便容易達(dá)成合作,甚至可發(fā)展為循環(huán)經(jīng)濟(jì)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,有利于節(jié)約能源和減低污染排放。污染排放強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)集聚的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明地區(qū)間的污染物排放顯著正相關(guān),污染物具有很強(qiáng)的地區(qū)空間相關(guān)性,鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚度也會(huì)顯著影響本地的環(huán)境質(zhì)量。污染的地理跨界,同時(shí)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)和示范效應(yīng)也是形成環(huán)境污染空間相關(guān)和地區(qū)交互影響的重要因素。

比較污染方程的估計(jì)結(jié)果與單方程估計(jì)結(jié)果(空間杜賓模型)的差異發(fā)現(xiàn),聯(lián)立方程中經(jīng)濟(jì)集聚的減排臨界點(diǎn)顯著大于單方程的估計(jì)結(jié)果。二氧化硫、工業(yè)廢水和工業(yè)粉塵的減排臨界點(diǎn)相對(duì)于單方程估計(jì)結(jié)果分別增加到14 764.8萬(wàn)元/平方公里、15 493.1萬(wàn)元/平方公里和14 411.2萬(wàn)元/平方公里,而未考慮環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向影響時(shí)臨界點(diǎn)分別為12 921.7萬(wàn)元/平方公里、13 619.1萬(wàn)元/平方公里和12 088.4萬(wàn)元/平方公里。這表明中國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中經(jīng)濟(jì)集聚度不斷提高的同時(shí),環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中形成了一定的負(fù)面影響,這種負(fù)面影響使得城市發(fā)展過(guò)程中需要通過(guò)提高額外的經(jīng)濟(jì)集聚度才能抵消環(huán)境污染這種集聚分散力的影響。如果不考慮環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向影響,可能會(huì)使得決策者制定城市發(fā)展政策時(shí)出現(xiàn)對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)集聚的減排臨界點(diǎn)的誤判。顯然中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)水平提高和環(huán)境污染治理過(guò)程中需要考慮這種反向影響,以充分實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)。

污染方程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度估計(jì)系數(shù)均為正且顯著,表明能源消費(fèi)在一定程度上加重了環(huán)境污染。人均GDP的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)且在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,其二次項(xiàng)系數(shù)為正但不顯著,表明地區(qū)收入水平的增加有利于抑制污染排放強(qiáng)度,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)越不傾向于通過(guò)污染型產(chǎn)業(yè)來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。技術(shù)進(jìn)步估計(jì)系數(shù)為負(fù)但不顯著,表明樣本選擇期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對(duì)污染排放強(qiáng)度的抑制作用并不明顯。其原因一方面可能是由于技術(shù)進(jìn)步的應(yīng)用具有一定的時(shí)滯性,產(chǎn)生減排的周期較長(zhǎng);另一方面也可能是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步投資主要流向容易產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的領(lǐng)域,而非環(huán)保領(lǐng)域[28]。對(duì)外開(kāi)放度估計(jì)系數(shù)為負(fù)且顯著,表明中國(guó)的對(duì)外開(kāi)放整體上有利于改善環(huán)境。環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)為負(fù)但對(duì)不同的污染物而言顯著性存在差異,環(huán)境規(guī)制有效抑制了二氧化硫和工業(yè)廢水的排放,而對(duì)工業(yè)粉塵的抑制作用不明顯,這可能與環(huán)境政策的差異和監(jiān)管有關(guān),如近年來(lái)中國(guó)各級(jí)政府對(duì)大氣污染和水污染的重視程度和監(jiān)管程度相比其他污染物更高。

從產(chǎn)出密度方程估計(jì)結(jié)果來(lái)看(表2),三種污染物排放強(qiáng)度估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)且至少在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生了顯著的抑制作用,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)走向空間集中的過(guò)程中,環(huán)境污染充當(dāng)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚的重要分散力。三種污染物排放強(qiáng)度的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)同樣顯著為負(fù),說(shuō)明不僅本地的環(huán)境污染會(huì)影響本地的經(jīng)濟(jì)集聚水平,鄰近地區(qū)的環(huán)境污染同樣會(huì)對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)集聚水平產(chǎn)生負(fù)面影響。一方面,當(dāng)鄰近地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量惡化時(shí),臨近地區(qū)的部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)因環(huán)境污染負(fù)外部性這種分散力而形成擴(kuò)散,本地與鄰近城市的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品需求也將受到影響,不利于本地吸引新的人口和產(chǎn)業(yè);另一方面,因?yàn)槲廴镜牡乩砜缃缧?yīng),本地的環(huán)境受到鄰近地區(qū)環(huán)境惡化的影響,降低本地的經(jīng)濟(jì)集聚水平。

表2 產(chǎn)出密度方程的估計(jì)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t值或z值,***、**和*分別代表1%、5%和10%的顯著水平;w.p、w.lind分別表示三種污染物排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)集聚水平自然對(duì)數(shù)的空間滯后項(xiàng)

產(chǎn)出密度方程中人口規(guī)模、交通便利度、市場(chǎng)規(guī)模的估計(jì)系數(shù)均為正且顯著,表明人口規(guī)模越大、交通越便利、市場(chǎng)規(guī)模越大越有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚。改革開(kāi)放以來(lái)戶籍制度的改革在一定程度上引起大量的人口向東部沿海城市集聚,為東部城市的建設(shè)發(fā)展提供了大量的勞動(dòng)力,并形成各種市場(chǎng)需求,為城市的經(jīng)濟(jì)集聚創(chuàng)造了條件。近年來(lái)城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善為中國(guó)城市間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)提供了保障,也為各類招商引資活動(dòng)提供了便利,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)集聚的形成。中國(guó)城市日益擴(kuò)大的市場(chǎng)規(guī)模吸引了各類企業(yè),提高了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集中度[26]。

污染方程和產(chǎn)出密度方程中存在兩個(gè)共同的控制變量:對(duì)外開(kāi)放度和環(huán)境規(guī)制。產(chǎn)出密度方程中對(duì)外開(kāi)放度和環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)分別顯著為正和負(fù),提高對(duì)外開(kāi)放度同時(shí)具有改善環(huán)境質(zhì)量和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚水平提高的雙重紅利。環(huán)境規(guī)制猶如硬幣的兩面,一方面可抑制二氧化硫和工業(yè)廢水的排放,在一定程度上改善環(huán)境質(zhì)量;另一方面卻不利于經(jīng)濟(jì)集聚水平的提高,對(duì)城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中形成分散力。這也側(cè)面反映出近階段中國(guó)不少城市在城鎮(zhèn)化過(guò)程中所面臨的困境,如中國(guó)的城鎮(zhèn)化高度依賴于工業(yè)化,地方政府期望通過(guò)放松環(huán)境規(guī)制來(lái)吸引更多的工業(yè)企業(yè)進(jìn)駐,但同時(shí)可能引起環(huán)境的惡化,而環(huán)境的惡化又會(huì)對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成負(fù)面影響(如影響人口居住地選擇和購(gòu)房意愿),不利于經(jīng)濟(jì)集聚水平的提高和經(jīng)濟(jì)集聚減排效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。

(二)控制樣本選擇偏誤和空間相關(guān)的再考察

考慮城市的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布和集聚程度并非隨機(jī)分布,而是受到每個(gè)城市相關(guān)個(gè)體特征影響的一個(gè)自選擇過(guò)程,城市的個(gè)體特征同時(shí)會(huì)影響經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染,故需控制同時(shí)影響經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的變量后考察經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響[20]。為了考察不同集聚水平下的減排效應(yīng),本文采用廣義傾向匹配評(píng)分法(GPS),以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的傾向評(píng)分匹配方法(PSM)只能處理二元虛擬變量(0和1)的缺陷。Hirano 和 Imbens將PSM法擴(kuò)展到GPS并給出三個(gè)規(guī)范性步驟[44],首先對(duì)處理變量經(jīng)濟(jì)集聚進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn),根據(jù)285個(gè)地級(jí)及以上城市的集聚水平的25%、50%、75%分位數(shù),將中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)集聚水平劃分為四個(gè)區(qū)間。第一步估計(jì)是為了獲得樣本城市的GPS,第二步估計(jì)可以獲得第三步的參數(shù)。本文所選擇匹配變量的系數(shù)絕大多數(shù)在不同的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明匹配變量選取的合理性。第二步的估計(jì)是將結(jié)果變量(二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)粉塵的污染排放強(qiáng)度)作為被解釋變量,并將第一步獲得的集聚水平的概率(GPS)和匹配變量同時(shí)作為解釋變量進(jìn)行OLS估計(jì)。

經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)。圖1-6中依次有三條曲線,其中中間的曲線為本文所關(guān)注的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)(左側(cè)圖)及邊際效應(yīng)(右側(cè)圖),上下兩條線表示這一關(guān)系的95%置信線。圖1—6左側(cè)圖中間的曲線為四個(gè)區(qū)間內(nèi)不同經(jīng)濟(jì)集聚水平下所對(duì)應(yīng)的影響效應(yīng)的連線,反映不同經(jīng)濟(jì)集聚水平下所對(duì)應(yīng)的環(huán)境效應(yīng)。橫軸表示經(jīng)濟(jì)集聚水平,左側(cè)圖縱軸表示污染排放強(qiáng)度的期望值,右側(cè)圖縱軸表示污染排放強(qiáng)度期望值的邊際變化值。圖1—6右側(cè)圖表示經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度的邊際影響效應(yīng),反映經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響的敏感度變化趨勢(shì)。

圖1 未考慮空間相關(guān)性時(shí)的影響(二氧化硫)

圖2 未考慮空間相關(guān)性時(shí)的影響(工業(yè)廢水)

圖3 未考慮空間相關(guān)時(shí)影響(工業(yè)粉塵)

圖4 考慮空間相關(guān)性后的影響(二氧化硫)

圖5 考慮空間相關(guān)性后的影響(工業(yè)廢水)

圖6 考慮空間相關(guān)性后的影響(工業(yè)粉塵)

根據(jù)圖1、圖2和圖3的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,當(dāng)不考慮空間相關(guān)性時(shí)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)三種污染排放物排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)依然呈現(xiàn)出典型的倒“U”形曲線關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)集聚在一定的臨界水平內(nèi)對(duì)污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)促進(jìn)效應(yīng),而當(dāng)經(jīng)濟(jì)集聚水平超過(guò)該臨界點(diǎn)后經(jīng)濟(jì)集聚開(kāi)始對(duì)污染排放強(qiáng)度產(chǎn)生抑制效應(yīng),再次印證了當(dāng)經(jīng)濟(jì)集聚超過(guò)一定的臨界水平后會(huì)呈現(xiàn)出減排效應(yīng),同時(shí)也與前文的實(shí)證結(jié)論保持一致。具體來(lái)看三種污染物的情況略有差異,其中經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)二氧化硫和工業(yè)粉塵排污強(qiáng)度的影響效應(yīng)均出現(xiàn)了兩個(gè)連續(xù)的促排區(qū)間,第一個(gè)區(qū)間相對(duì)第二區(qū)間更加陡峭,這表明經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)二氧化硫和工業(yè)粉塵的污染規(guī)模效應(yīng)在較低的經(jīng)濟(jì)集聚水平區(qū)間內(nèi)較大,此時(shí)由于快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張的需要(如城市建成初期),大量的企業(yè)和投資進(jìn)入形成了大量的能源和污染排放需求,在環(huán)境規(guī)制和技術(shù)水平相對(duì)較低的條件下,經(jīng)濟(jì)集聚的各類溢出、環(huán)保設(shè)施共享和成本節(jié)約、專業(yè)化分工和集中監(jiān)管效應(yīng)較低,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)兩種污染物的減排效應(yīng)小于規(guī)模污染效應(yīng)。隨著經(jīng)濟(jì)集聚水平的提高,經(jīng)濟(jì)集聚的各類溢出、環(huán)保設(shè)施共享和成本節(jié)約、專業(yè)化分工和集中監(jiān)管效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),但經(jīng)濟(jì)仍然處于快速發(fā)展期,經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)仍然小于規(guī)模污染效應(yīng),由此出現(xiàn)了第二個(gè)增促區(qū)間。當(dāng)經(jīng)濟(jì)集聚水平達(dá)到較高的水平時(shí),經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)占主導(dǎo),從而進(jìn)入經(jīng)濟(jì)集聚的減排區(qū)間。而經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)出現(xiàn)了兩個(gè)連續(xù)的減排區(qū)間,這可能與三種污染物的產(chǎn)生來(lái)源差異有關(guān)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)三種污染物排放強(qiáng)度的邊際影響曲線可以看出,經(jīng)濟(jì)集聚超過(guò)臨界點(diǎn)后,經(jīng)濟(jì)集聚度越高,經(jīng)濟(jì)集聚抑制環(huán)境污染的邊際效應(yīng)越強(qiáng),表明經(jīng)濟(jì)集聚度高的城市,對(duì)環(huán)境污染的抑制作用越強(qiáng)。這種抑制作用來(lái)源于經(jīng)濟(jì)集聚的各種減排效應(yīng)。因此,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境效率角度來(lái)看,發(fā)展經(jīng)濟(jì)集聚度高的城市和城市群經(jīng)濟(jì)有利于節(jié)約資源消耗和實(shí)現(xiàn)減排,加快中西部地區(qū)城市的城鎮(zhèn)化建設(shè)并縮短其達(dá)到臨界點(diǎn)的時(shí)間也越有利于減排和改善環(huán)境質(zhì)量。

為了考察經(jīng)濟(jì)集聚空間相關(guān)性對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚減排效應(yīng)的影響,筆者還將處理變量(經(jīng)濟(jì)集聚水平)的空間滯后項(xiàng)納入匹配變量中,通過(guò)觀察經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)污染排放強(qiáng)度影響效應(yīng)曲線及其邊際效應(yīng)曲線的形狀來(lái)考察空間相關(guān)性的影響。圖4、圖5和圖6為考慮空間相關(guān)性后的估計(jì)結(jié)果。顯然,考慮空間相關(guān)性后經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)三種污染物的減排效應(yīng)整體更加明顯,具體表現(xiàn)為臨界點(diǎn)和減排區(qū)間的變化。當(dāng)考慮空間相關(guān)性后,經(jīng)濟(jì)集聚抑制三種污染物排放強(qiáng)度的臨界值變小,表明經(jīng)濟(jì)集聚的空間相關(guān)使得每個(gè)城市只需要較小的經(jīng)濟(jì)密度即可獲得經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng),落入抑制區(qū)間的城市更多。更多的城市進(jìn)入經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生減排的區(qū)間時(shí),從全國(guó)層面上看將有利于改善環(huán)境。

空間相關(guān)對(duì)環(huán)境污染的這種相對(duì)改善作用與城市間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和區(qū)域一體化等因素密切相關(guān)。本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密度除了影響本地環(huán)境質(zhì)量外,還會(huì)影響周邊地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量,而這種間接效應(yīng)主要源自區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和市場(chǎng)選擇。例如,本地為中心城市(中心市場(chǎng)),臨近城市接受本地的經(jīng)濟(jì)輻射,臨近城市的生產(chǎn)活動(dòng)趨向于本地的中心市場(chǎng)的需求,一方面會(huì)促進(jìn)周邊地區(qū)的專業(yè)化程度,促進(jìn)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中,產(chǎn)業(yè)的集聚度越高越有利于環(huán)保技術(shù)和污染處理設(shè)施的共享,從而降低單位產(chǎn)出的資源和生態(tài)環(huán)境的消耗;另一方面臨近地區(qū)為本地區(qū)提供的專業(yè)化產(chǎn)品種類越來(lái)越多,提高了本地產(chǎn)品多樣性,可促進(jìn)本地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí),如可將污染型工業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到周邊地區(qū),所需產(chǎn)品可由其他地區(qū)生產(chǎn),從而從事更加環(huán)保型的產(chǎn)業(yè),如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等,從而改善環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)這兩方面的環(huán)境改善效應(yīng)同時(shí)存在時(shí),同樣的環(huán)境污染強(qiáng)度下所對(duì)應(yīng)的平均經(jīng)濟(jì)集聚度會(huì)變小。因此,可通過(guò)提高城市間經(jīng)濟(jì)集聚的空間相關(guān)性來(lái)抵消其規(guī)模污染效應(yīng)。相對(duì)其他控制變量,經(jīng)濟(jì)集聚的空間依賴性對(duì)拐點(diǎn)的影響效應(yīng)更大,其他控制變量較多且涉及的利益主體更多,實(shí)施的難度相對(duì)較大;同時(shí)經(jīng)濟(jì)集聚的空間依賴性相對(duì)更加可控。具體的做法是加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和公共資源的共享以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境政策的對(duì)接。

從經(jīng)濟(jì)集聚的減排區(qū)間變化來(lái)看,考慮空間相關(guān)性后,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)三種污染物的減排區(qū)間均有所擴(kuò)大,更多的城市落入減排區(qū)間,經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)更加明顯。但三種污染物的情況略有差異,其中二氧化硫與工業(yè)廢水的情況較為相似,不考慮空間相關(guān)性時(shí)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)兩種污染物的第二個(gè)增促排放區(qū)間變?yōu)闇p排區(qū)間,具體表現(xiàn)為第二個(gè)增排區(qū)間的對(duì)應(yīng)曲線的斜率由正變?yōu)樨?fù),這表明在城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中的某一階段,提高城市間的經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性可以增大經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng),這一階段甚至可以使得經(jīng)濟(jì)集聚的綜合環(huán)境效應(yīng)由增排變?yōu)闇p排。這對(duì)于中國(guó)當(dāng)前中西部地區(qū)城市發(fā)展具有重要政策啟示,經(jīng)濟(jì)集聚水平相對(duì)較低的中西部地區(qū)可在經(jīng)濟(jì)集聚不高的情況下通過(guò)加強(qiáng)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)合作、協(xié)同發(fā)展來(lái)同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境改善的同步。由此形成了圖4和圖6中的兩個(gè)連續(xù)的減排區(qū)間,但這兩個(gè)連續(xù)的減排區(qū)間的邊際減排效應(yīng)有明顯差異,中間段的減排區(qū)間的邊際減排效應(yīng)明顯小于后者,這再次表明經(jīng)濟(jì)集聚度越高的城市其經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)越大。工業(yè)廢水、二氧化硫和工業(yè)粉塵存在明顯差異(圖5),控制空間相關(guān)性后經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水的影響效應(yīng)中規(guī)模污染效應(yīng)的區(qū)間變得非常小,整條曲線幾乎變?yōu)橄蛴蚁聝A斜的曲線,這表明經(jīng)濟(jì)集聚的空間相關(guān)對(duì)工業(yè)廢水的減排效應(yīng)起到了很大的促進(jìn)作用,中國(guó)城市間應(yīng)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度,增強(qiáng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)一體化和產(chǎn)業(yè)合作,以實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水的整體減排。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮空間權(quán)重的選取對(duì)空間計(jì)量模型的實(shí)證結(jié)果會(huì)造成一定的影響,本文還考察了基于地理距離、距離倒數(shù)兩種空間權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示除了部分控制變量的估計(jì)系數(shù)的顯著性略有差異外,核心變量的估計(jì)系數(shù)顯著性和正負(fù)號(hào)均未出現(xiàn)較大的變化,表明本文的實(shí)證研究結(jié)果非常穩(wěn)健*本文限于篇幅,未給出相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,有興趣的讀者可向作者索要。。

四、結(jié)論與政策啟示

本文從空間視角考察經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響。主要結(jié)論有:(1)經(jīng)濟(jì)集聚水平超過(guò)一定的臨界水平后呈現(xiàn)出一定的減排效應(yīng)。環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚存在負(fù)向影響,考慮環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向內(nèi)生影響后,經(jīng)濟(jì)集聚的減排臨界點(diǎn)明顯變大,環(huán)境污染在一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)集聚,是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集中的分散力。城市發(fā)展過(guò)程中需要通過(guò)提高額外的經(jīng)濟(jì)集聚度才能抵消這種負(fù)面的影響。若不考慮環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的反向影響,可能會(huì)導(dǎo)致決策者對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)集聚的減排臨界點(diǎn)的誤判。(2)考慮了空間相關(guān)后,經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)三種污染物的減排效應(yīng)更加明顯。經(jīng)濟(jì)集聚的空間相關(guān)使得每個(gè)城市只需要較小的經(jīng)濟(jì)密度即可獲得經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng),落入減排區(qū)間的城市更多,提高城市間的空間相關(guān)有利于改善環(huán)境。(3)經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染均存在明顯的空間溢出和地區(qū)交互影響,城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理均不可獨(dú)善其身。

本研究對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展、地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同、污染聯(lián)合治理及責(zé)任分擔(dān)均具有重要的政策啟示。其一,大力提高城市經(jīng)濟(jì)密度和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中與生態(tài)環(huán)境保護(hù)并非對(duì)立關(guān)系,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的高度集中甚至有利于減排。因此新型城鎮(zhèn)化、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、“一帶一路”、京津冀一體化等有利于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)走向空間集中的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略符合綠色發(fā)展理念,應(yīng)充分利用好經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng),并通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高環(huán)境規(guī)制、繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新等途徑減緩經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中帶來(lái)的規(guī)模污染。大力發(fā)展城市群,提高各類城市的經(jīng)濟(jì)密度反而有利于改善環(huán)境。其二,環(huán)境污染充當(dāng)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集中的分散力,在利用經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)的同時(shí)也應(yīng)考慮這種負(fù)面影響。其三,促進(jìn)區(qū)域一體化和同城化,加強(qiáng)地區(qū)(城市)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有利于發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)。其四,區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和污染治理需形成聯(lián)動(dòng)協(xié)同,地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同有利于減排。因此,應(yīng)盡快建立區(qū)域間污染源核算體系,為區(qū)域間污染責(zé)任分擔(dān)和區(qū)域間生態(tài)補(bǔ)償提供依據(jù)。

[1]陸銘、馮浩:《集聚與減排:城市規(guī)模差距影響工業(yè)污染強(qiáng)度的經(jīng)驗(yàn)分析》,載《世界經(jīng)濟(jì)》2014年第7期。

[2]Glaser E. L, and Kahn M. E.. “The Greenness of Cites: Carbon Dioxide Emissions and Urban Development”, Journal of Urban Economics, 2010, 67(3):404-418.

[3]Zeng D., and Zhao L.. “Pollution Havens and Industrial Agglomeration”, Journal of Environmental Economics and Management, 2009, 58(2):141-153.

[4]豆建民、張可:《空間依賴性、經(jīng)濟(jì)集聚與城市環(huán)境污染》,載《經(jīng)濟(jì)管理》2015年第10期。

[5]Virkanen J.. “Effect of Urbanization on Metal Deposition in the Bay of Southern Finland”, Marine Pollution Bulletin,1998, 36:729-738.

[6]Frank A.. “Urban Air Quality in Larger Conurbations in The European Union”, Environmental Modeling and Software, 2001, 16(4):399-414.

[7]Verhoef E. T., and Nijkamp P.. “Externalities in Urban Sustainability: Environmental Versus Localization-type Agglomeration Externalities in A General Spatial Equilibrium Model of a Single-Sector Monocentric Industrial City”, Ecological Economics, 2002, 40(2):157-179.

[8]劉軍、程中華、李廉水:《產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染》,載《科研管理》2016年第6期。

[9]He J.. “Pollution Haven Hypothesis and Environmental Impacts of Foreign Direct Investment: The Case of Industrial Emission of Sulfur Dioxide (SO2) in Chinese Provinces”, Ecological Economics, 2006, 14(4):228-245.

[10]許和連、鄧玉萍:《外商直接投資導(dǎo)致了中國(guó)的環(huán)境污染嗎》,載《管理世界》2012年第2期。

[11]張可、豆建民:《集聚對(duì)環(huán)境污染的作用機(jī)制研究》,載《中國(guó)人口科學(xué)》2013年第5期。

[12]李勇剛、張鵬:《產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)業(yè)集聚加劇了中國(guó)的環(huán)境污染嗎—來(lái)自中國(guó)省級(jí)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,載《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2013年第5期。

[13]李偉娜、楊永福、王珍珍:《制造業(yè)集聚、大氣污染與節(jié)能減排》,載《經(jīng)濟(jì)管理》2010年第9期。

[14]張可、豆建民:《工業(yè)集聚有利于減排嗎》,載《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2016年第4期。

[15]沈能:《工業(yè)集聚能改善環(huán)境效率嗎》,載《管理工程學(xué)報(bào)》2014年第3期。

[16]楊仁發(fā):《產(chǎn)業(yè)集聚、外商直接投資與環(huán)境污染》,載《經(jīng)濟(jì)管理》2015年第2期。

[17]原毅軍、謝榮輝:《產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境污染的內(nèi)在聯(lián)系》,載《科學(xué)學(xué)研究》2015年第10期。

[18]閆逢柱、蘇李、喬娟:《產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的考察》,載《科學(xué)學(xué)研究》2011年第1期。

[19]張可:《環(huán)境污染對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響研究》,載《社會(huì)科學(xué)》2016年第12期。

[20]Zivin J. A., and Neidell M..“The Impact of Pollution on Worker Productivity”, American Economic Review, 2012, 102(7):3652-3673.

[21]Hanna R., and Oliva P.. “The Effect of Pollution on labor Supply:Evidence form A Nature Experiment in Mexico City”, Journal of Public Economics, 2011,122(10) :68-79.

[22]楊俊、盛鵬飛:《環(huán)境污染對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究》,載《中國(guó)人口科學(xué)》2012年第5期。

[23]Baomin D., Jiong G., and Zhao X.. “FDI and Environmental Regulation:Pollution Haven or A Race to The Top”, Journal of Regional Economics, 2012, 41(2):216-237.

[24]Hossein H. M., and Kaneko S.. “Can Environment Quality Spread Through Institutions”, Energy Policy,2014, 56(2):312-321.

[25]潘文卿:《中國(guó)的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第1期。

[26]張可、汪東芳:《經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的交互影響及空間溢出》,載《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年第6期。

[27]張可:《污染排放增長(zhǎng)存在內(nèi)生收斂嗎》,載《統(tǒng)計(jì)研究》2015年第6期。

[28]張可、汪東芳、周海燕:《地區(qū)間環(huán)保投入與污染排放的內(nèi)生策略互動(dòng)》,載《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第2期。

[29]Ciccone A., and Hall R.. “Productivity and The Density of Economic Activity”, American Economic Review, 1993, 86(1):54-70.

[30]范劍勇:《產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異》,載《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第11期。

[31]Grossman G. M., and Krueger A. B.. “Economic Growth and The Environment”, The Quarterly Journal of Economics,1995,110(2):353-377.

[32]李廉水、周勇:《技術(shù)進(jìn)步能提高能源效率嗎——基于中國(guó)工業(yè)部門(mén)的實(shí)證檢驗(yàn)》,載《管理世界》2006年第10期。

[33]Costantini V., Mazzanti M.,and Montini A.. “Environmental Performance, Innovation and Spillover.Evidence from a Regional NAMEA”, Ecological Economics, 2013, 89(4): 101-114.

[34]宋馬林、王舒鴻:《環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第3期。

[35]包群、邵敏、楊大利:《環(huán)境規(guī)制抑制了污染排放嗎》,載《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第12期。

[36]黃茂興、林壽富:《污染損害、環(huán)境管理與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)——基于五部門(mén)內(nèi)生增長(zhǎng)模型的分析》,載《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第12期。

[37]Perry S.. “Do Urbanization and Industrialization Affect Energy Intensity in Developing Countries”, Energy Economics, 2013, 47:52-59.

[38]王芳、周興:《人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與碳排放—基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》,載《中國(guó)人口科學(xué)》2012年第2期。

[39]Chuai X. W., Huang X. J., Wang W. J., Cheng Q., and Peng J. W.. “Spatial Econometric Analysis of Carbon Emissions From Energy Consumption in China, Journal of Geographical Sciences”, 2012, (22)4:630-642.

[40]Arouri A. B., Youssef, and HM'henni C. R.. “Energy Consumption, Economic Growth and CO2Emissions in Middle East and North African Countries”, Energy Policy, 2012,45: 342-349.

[41]Zhang Y., Wu J ., Lin L., Wang Y., and Wang L.. “Evaluating the Relationship among Economic Growth,Energy Consumption, Air Emissions and Air Environmental Protection Investment in China”, Renewable and Sustainable Energy Reviews,2013,18(2):259-270.

[42]陸銘、向?qū)捇ⅲ骸兜乩砼c服務(wù)業(yè)-內(nèi)需是否使城市分散化》,載《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2012年第3期。

[43]Kelejian H., and Prucha, I.. “Estimation of Simultaneous Systems of Spatially Interrelated Cross Sectional Equations”, Journal of Econometrics, 2004, 118(1):27-50.

[44]Hirano K., and Imbens G. W.. “The Propensity Score with Continuous Treatments”,UC Berkeley and NBER Working Paper, 2004,No.226164.

責(zé)任編輯 胡章成

The Reduction Emissions Effect of Agglomeration Based on Spatial Perspectives

ZHANG Ke,

EastChinaUniversityofPoliticalScienceandLaw

This paper discusses the effects agglomeration on environment. Considering the reverse endogenous pollution to agglomeration, sample selection bias and the influence spatial correlation on the emission reduction effect of agglomeration, based on the data of 285 cities in China from 2002 to 2012, using spatial simultaneous equation model and generalized propensity matching score method to investigate the endogenous and nonlinear relationship between agglomeration and pollution. The results show that the agglomeration and pollution appear an inverted "U" shaped relation, and the agglomeration will present a reduction emissions effect after more than a certain critical level. Pollution has a reverse endogenous impact to agglomeration and as the dispersion force. The agglomeration and environment have obvious spatial correlation and regional interaction, and the spatial correlation can lower the reduction emissions tipping point of agglomeration. We hold that the emission reduction effect of agglomeration can improve the environment performance,. Developing the urban agglomeration, promoting regional integration and strengthening regional economic relationship are beneficial to cut emissions. Meanwhile, regional economic development and pollution control should be coordinated, which means inter-regional pollution accounting and ecological compensation system and combined pollution liability should be built as soon as possible.

agglomeration; emission reduction; spatial spillover

張可,華東政法大學(xué)商學(xué)院副教授

:國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“我國(guó)區(qū)域一體化進(jìn)程中的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域協(xié)調(diào)研究”(14BJL084);上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃;華東政法大學(xué)科學(xué)骨干學(xué)者專項(xiàng)資助計(jì)劃

2017-03-06

F061.5,F(xiàn)291.1

A

1671-7023(2017)03-0086-12

猜你喜歡
環(huán)境污染效應(yīng)污染
鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
懶馬效應(yīng)
加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染防治的策略
堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)
堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)
應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
推行環(huán)境污染第三方治理應(yīng)堅(jiān)持三個(gè)原則
對(duì)抗塵污染,遠(yuǎn)離“霾”伏
都市麗人(2015年5期)2015-03-20 13:33:49
煤礦區(qū)環(huán)境污染及治理
河南科技(2014年8期)2014-02-27 14:08:07
治理城市環(huán)境污染的建議
莱阳市| 库车县| 新乡市| 当阳市| 石狮市| 绥中县| 西安市| 苍南县| 潮州市| 吴忠市| 闸北区| 偃师市| 渝北区| 芒康县| 文化| 丁青县| 雅安市| 毕节市| 静海县| 武清区| 乐至县| 于都县| 乾安县| 望都县| 万源市| 四平市| 东乡族自治县| 丰县| 荃湾区| 县级市| 天台县| 离岛区| 阜南县| 东阿县| 芦山县| 崇礼县| 牡丹江市| 安陆市| 屏南县| 阜平县| 隆子县|