張媛+周玲
[摘 要]近年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)下滑現(xiàn)象,不論是人力資源還是自然資源,其粗放投入現(xiàn)象明顯減少,而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)資源的下一步投入與使用則愈來愈重要。文章基于經(jīng)典知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的分析框架,從多方面出發(fā)考察我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力的主要影響因素及其作用過程,通過向量自回歸模型,運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法,研究結(jié)果表明,在中國(guó)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,要想提升我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和人力資本要素是最為重要的,因?yàn)樗鼈冊(cè)陂L(zhǎng)時(shí)期內(nèi)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力存在顯著的正效應(yīng)。
[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng)新能力;VAR模型;研發(fā)投入;人力資本要素投入
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.10.024
新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。中國(guó)的綜合科技實(shí)力及自主創(chuàng)新能力不強(qiáng),面對(duì)日益激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)以及發(fā)達(dá)國(guó)家長(zhǎng)期的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的壓力,提高我國(guó)的科技創(chuàng)新能力則顯得尤為重要,幸運(yùn)的是,我國(guó)已充分認(rèn)識(shí)創(chuàng)新的重要性,明確提出將提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心,當(dāng)然,要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)需要充分利用國(guó)際科技資源,然后加快國(guó)家創(chuàng)新體系的建設(shè)。影響中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力的有很多方面。針對(duì)以上原因,文章將建立VAR 模型,分析以上各因素對(duì)中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力的具體影響,從而提出相應(yīng)的政策建議推進(jìn)我國(guó)科技創(chuàng)新能力的發(fā)展。
1 模型設(shè)定
其中,Yt=(LI,LRD,LH)T。根據(jù)以上檢驗(yàn)的結(jié)果,我們對(duì)差分后的變量即d(LI)、d(LRD)、d(LH)建立VAR模型。確定滯后階數(shù),再檢驗(yàn)VAR模型的穩(wěn)定性,Eviews 6.0 給出的矩陣單位根分布情況顯示,滯后2階的VAR 模型是平穩(wěn)的。
3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)
利用Eviews 6.0軟件建立脈沖響應(yīng)函數(shù),得到脈沖響應(yīng)圖如下所示。
由圖(a)可以看到,當(dāng)給本期研發(fā)所需人力資本要素投入H一個(gè)正向沖擊后,我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力在短期內(nèi)有一定波動(dòng),在第三年達(dá)到最大的負(fù)效應(yīng),在第五年達(dá)到最大的正效應(yīng)后逐漸收斂。這是由于研發(fā)所需人力資本要素投入H選取的數(shù)據(jù)為普通高等學(xué)校招生數(shù)(萬人),而教育向來存在很大時(shí)滯性,并且教育的方式、目的、最后所從事行業(yè)等都不同,在短期內(nèi)可能會(huì)存在一個(gè)結(jié)構(gòu)性的問題,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力甚至?xí)a(chǎn)生負(fù)面影響,然而,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,增加人力資本要素投入H到研發(fā)工作中,會(huì)積極影響我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力。
從圖(b)可以看出,研發(fā)投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響是隨時(shí)間進(jìn)行變化的。隨著研發(fā)投入的增加,技術(shù)創(chuàng)新能力也逐漸上升,但在第一年,前者對(duì)后者的促進(jìn)作用并不明顯。這是由于資金到位與使用存在時(shí)滯,傳導(dǎo)需要一定的時(shí)間,這種促進(jìn)作用在第三年達(dá)到高峰,隨后逐漸衰減,在第六年后回歸至長(zhǎng)期均衡水平。
4 結(jié) 論
一是雖然中國(guó)的R & D投資總額有逐年增加的趨勢(shì),但相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家仍處在較低水平,研發(fā)機(jī)構(gòu)的性能表現(xiàn)仍不夠完善,研發(fā)支出占總業(yè)務(wù)支出的比例也是非常低;二是中國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家在這一階段有很大差距的原因仍然是創(chuàng)新能力,從數(shù)據(jù)中可以看到專利申請(qǐng)的比例較小,并且大部分的專利申請(qǐng)技術(shù)含量較低,所以創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)差異直接導(dǎo)致了中國(guó)的科技專利產(chǎn)出總量的投資促進(jìn)效果不明顯。此外,自主創(chuàng)新離不開人才,企業(yè)技術(shù)投資、技術(shù)轉(zhuǎn)讓只有與科技人才有機(jī)結(jié)合,才能增強(qiáng)我們的自主創(chuàng)新和模仿能力??偟膩碚f就是積極實(shí)施人才戰(zhàn)略,大力發(fā)展教育,培養(yǎng)高素質(zhì)文化人才,這才是中國(guó)迅速提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要路徑。
參考文獻(xiàn):
[1]李平,盛丹.關(guān)于中國(guó)各地FDI技術(shù)溢出的實(shí)證分析[J].山東師范大學(xué)學(xué)報(bào),2007(1):142-145.
[2]孔偉杰.基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的國(guó)際技術(shù)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D].杭州:浙江工商大學(xué),2010.
[3]張?jiān)存?,仇晉文.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與國(guó)際R&D溢出實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2013(1).
[4]陳國(guó)宏,郭搜.我國(guó)FDI、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與自主創(chuàng)新能力關(guān)系實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(4).
[5]張娜,楊秀云,李小光.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2015(1).