楊萬江， 李 琪

(浙江大學(xué) 中國農(nóng)村發(fā)展研究院，杭州 310058)

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稻農(nóng)化肥減量施用行為的影響因素

楊萬江， 李 琪

(浙江大學(xué) 中國農(nóng)村發(fā)展研究院，杭州 310058)

基于長江流域6省678戶稻農(nóng)化肥施用數(shù)據(jù)，利用雙對數(shù)模型和多元線性回歸模型分析發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變是實現(xiàn)農(nóng)戶化肥施用減量的有效路徑，其中機械整田、機械插秧和田間管理服務(wù)能夠顯著降低化肥過量施用量，但是統(tǒng)一育秧服務(wù)的減量作用不顯著；農(nóng)戶參與技術(shù)培訓(xùn)、接受農(nóng)技員技術(shù)指導(dǎo)和與親朋鄰居進行技術(shù)交流等技術(shù)推廣方式也能夠減少農(nóng)戶化肥過量施用行為，但是通過媒體學(xué)習(xí)技術(shù)可能會增加化肥過量施用程度。

化肥； 過量施用； 機械化； 生產(chǎn)服務(wù)； 技術(shù)推廣

一、引言

根據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計，化肥對我國糧食產(chǎn)量增長的貢獻率達到了50%以上，然而當(dāng)前我國化肥施用出現(xiàn)了投入量過高與利用率偏低的問題，農(nóng)作物畝均化肥用量達到了21.9公斤，遠高于世界平均水平，主要農(nóng)作物肥料利用率不足40%。減少農(nóng)戶化肥施用對于轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、打好農(nóng)業(yè)面源污染治理攻堅戰(zhàn)具有重要意義。

已有關(guān)于我國農(nóng)戶化肥施用行為的研究主要可以歸納為三類。第一類研究針對的是農(nóng)戶化肥施用效果及施用效率，研究結(jié)果普遍認為，盡管施用化肥對糧食產(chǎn)量有提升作用[1-2]，但是化肥投入的邊際效益正在不斷下降[3]，同時農(nóng)戶化肥投入的技術(shù)效率非常低，大部分投入的化肥沒有發(fā)揮出作用[4-5]。第二類研究對農(nóng)戶化肥施用量進行了測算和評價，結(jié)果表明當(dāng)前我國農(nóng)戶化肥施用量普遍超過了經(jīng)濟意義上的最優(yōu)施肥量[6]，尤其是水稻、小麥等糧食產(chǎn)業(yè)的過量施用情況比較普遍[7-8]。第三類研究針對的是農(nóng)戶化肥施肥或過量施用行為的影響因素，其中紀月清等[9]從市場角度分析了信息不對稱對農(nóng)戶化肥減量施用的影響；張利國[10]分析了合約銷售等組織方式對農(nóng)戶化肥施用的影響；仇煥廣等[11]、李紀華等[12]、鞏前文等[13]分別研究了風(fēng)險規(guī)避、態(tài)度認知、家庭稟賦、土地條件等個體因素如何影響農(nóng)戶化肥施用行為。盡管農(nóng)戶化肥施用行為的影響因素研究比較豐富，但還有兩個方面有待深入探究：首先，在農(nóng)業(yè)“提質(zhì)增效”的背景下，生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變直接影響了農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策，然而僅有朱哲毅等[14]少數(shù)研究涉及到了機械使用等因素，因此目前新型生產(chǎn)方式會帶來怎樣的影響還有待進一步明確；其次，技術(shù)推廣和學(xué)習(xí)對優(yōu)化農(nóng)戶施肥行為具有顯著影響[15-16]，但是已有研究普遍采用技術(shù)培訓(xùn)這一籠統(tǒng)變量來表示，對于多樣化的推廣方式的區(qū)分性研究還不足；此外，研究還應(yīng)考慮到我國地區(qū)性耕作制度差異對最優(yōu)施用量的影響。

鑒于此，本文以長江流域稻農(nóng)化肥施用情況為例，利用長江流域6個水稻主產(chǎn)省份678戶稻農(nóng)數(shù)據(jù)，重點分析稻作生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和技術(shù)推廣方式兩大方面對農(nóng)戶化肥施用行為的影響，探索農(nóng)戶化肥減量的路徑，為解決我國化肥過量投入問題，進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“提質(zhì)增效”提供思路。

二、研究假說與模型構(gòu)建

(一)研究假說

隨著農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移加速，我國的糧食生產(chǎn)經(jīng)營方式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變[17]，小規(guī)模、分散化、粗放化的生產(chǎn)方式隨著農(nóng)業(yè)機械的廣泛使用和生產(chǎn)服務(wù)體系建設(shè)逐步呈現(xiàn)出現(xiàn)代化和專業(yè)化特征。首先，高效的機械化作業(yè)有效克服了勞動力外流給糧食生產(chǎn)帶來的不利影響[18],并有助于農(nóng)業(yè)增產(chǎn)[19]。以水稻產(chǎn)業(yè)為例，研究表明，機械整田、深耕及機械施肥有效提高了土壤質(zhì)量和化肥使用效率，從而增加水稻產(chǎn)量[20-21]，水稻機械插秧較手工插秧相比增產(chǎn)效果一般能達到5%～20%[22]。其次，構(gòu)建社會化服務(wù)體系能夠為解決糧食產(chǎn)業(yè)“誰來種地”“如何種地”問題提供新路徑，實現(xiàn)糧食生產(chǎn)節(jié)本增效[23]，實證表明，社會化服務(wù)能夠顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[24-25]。根據(jù)上述分析，由于水稻生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，包括機械的使用和社會化生產(chǎn)服務(wù)可以提高生產(chǎn)質(zhì)量和稻谷產(chǎn)量，農(nóng)戶不需要通過超量投入化肥的方式追求高產(chǎn)，可能成為解決農(nóng)戶化肥過量施用問題的有效途徑。

在我國種稻農(nóng)戶年紀偏大、文化程度偏低的背景下，農(nóng)戶對科學(xué)施肥相關(guān)知識的缺乏是導(dǎo)致化肥過量施用的主要原因[26]。研究表明，參與技術(shù)培訓(xùn)對提高農(nóng)戶安全意識、優(yōu)化農(nóng)戶化學(xué)品使用行為具有積極作用[27-28]，因此有必要通過各種渠道的技術(shù)推廣和學(xué)習(xí)方式為農(nóng)戶樹立正確的施肥理念和施肥行為。張蕾等[29]調(diào)查表明，自我摸索、親戚朋友、農(nóng)資銷售部門、電視錄像、農(nóng)戶推廣人員等是農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的主要渠道，鑒于學(xué)習(xí)方式和傳遞內(nèi)容的多樣性，不同的技術(shù)推廣方式對農(nóng)戶施肥行為的影響方式和影響程度可能存在差異。

基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H1：水稻生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，包括使用機械和接受生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效減少農(nóng)戶化肥過量施用行為。

H2：技術(shù)推廣能夠有效減少農(nóng)戶的化肥過量施用行為，不同的技術(shù)推廣方式對過量施用行為的影響方式和影響程度不同。

(二)模型構(gòu)建

1. 測算化肥施用是否過量的生產(chǎn)函數(shù)模型

化肥施用作為一種經(jīng)濟行為需以利潤最大化作為判斷最優(yōu)投入量和是否過量的原則。為了測算經(jīng)濟意義上農(nóng)戶化肥施用是否過量，首先構(gòu)建雙對數(shù)形式的C-D生產(chǎn)函數(shù)，以水稻畝產(chǎn)(Yield)作為因變量，納入水稻生產(chǎn)中基本生產(chǎn)要素，包括種苗投入(Seed)、化肥投入(Fert)、勞動力投入(自家勞動力和雇工)(Labor)和機械投入(Mach)作為自變量，并納入省份的虛擬變量(Pro)作為控制變量，具體模型見式(1)。

(1)

其中，一系列β表示估計參數(shù)，e表示隨機擾動項，均服從獨立正態(tài)分布。

β2為化肥投入彈性，根據(jù)利潤最大化原則，稻農(nóng)獲得最大收益的條件是邊際收益等于邊際成本，即：

(2)

通過(1)(2)式轉(zhuǎn)化可得農(nóng)戶化肥最佳投入量Foptimal的計算公式：

(3)

同樣， 判斷稻農(nóng)化肥投入是否過量可以利用邊際產(chǎn)出與投入比與1的大小比較，即：

(4)

如果邊際產(chǎn)出與投入之比大于1，則說明繼續(xù)投入化肥具有經(jīng)濟效益，如果邊際產(chǎn)出與投入之比小于1，則說明化肥投入已經(jīng)過量。

2. 農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響因素模型

采用多元線性回歸模型，以化肥的過量投入量(Surfert)作為因變量考察稻作生產(chǎn)方式和技術(shù)推廣方式對農(nóng)戶化肥施用行為的影響。稻作生產(chǎn)方式主要包括機械整田、機械插秧、統(tǒng)一育秧服務(wù)和田間管理服務(wù)，技術(shù)推廣方式主要包括技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)技員指導(dǎo)、媒體學(xué)習(xí)和親朋鄰居交流。同時根據(jù)農(nóng)戶行為理論納入個人稟賦、家庭稟賦和生產(chǎn)特征等其他控制變量，具體模型見式(5)。

Surfert=α0+α1iXi+α2iZi+α3iEi+ε

(5)

其中，一系列α表示估計參數(shù)，ε表示隨機擾動項，且均服從獨立正態(tài)分布，Xi表示稻作方式相關(guān)變量，Zi表示技術(shù)推廣方式相關(guān)變量，Ei表示一系列控制變量，具體變量說明見表1。

表1 變量名稱及定義說明

三、樣本農(nóng)戶化肥施用狀況

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于國家水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟功能研究室2014—2015年進行的體系內(nèi)農(nóng)戶調(diào)查。長江流域稻作歷史悠久，水稻產(chǎn)量約占全國的70%，屬于我國華北單雙季稻作區(qū)的重要水稻主產(chǎn)地，流域內(nèi)的成都平原、江漢平原、洞庭湖地區(qū)和太湖地區(qū)等都是我國重要的商品糧基地。本文利用了長江流域江蘇、浙江、江西、湖南、湖北和四川省6個省份29個縣市的調(diào)查樣本。

調(diào)查依托于國家水稻產(chǎn)業(yè)體系于各水稻主產(chǎn)省份設(shè)立的綜合實驗站進行，以多層抽樣與隨機抽樣結(jié)合的方式選取樣本，以農(nóng)民口述，調(diào)查員填寫的形式填寫問卷，去掉含缺失值和異常值樣本，共有效分析樣本678個(表2)。

(二)描述性分析

根據(jù)描述性分析結(jié)果(表3)，樣本農(nóng)戶平均畝產(chǎn)為584.28 公斤/畝，種苗平均投入量為2.93

表2 樣本分布

公斤/畝，化肥平均投入量為79.92 公斤/畝，機械平均使用費用168.81元/畝，勞動力平均投入8.09人日/畝。戶主平均年齡為52.75歲，平均文化程度不及初中水平，家庭非農(nóng)收入比重達到了64.73%，水稻平均生產(chǎn)面積為23.12畝。樣本中使用機械耕田的農(nóng)戶達到了81%，說明機耕的普及率較高，而使用機械插秧的農(nóng)戶僅為28%，機插的普及率還比較低。接受了統(tǒng)一育秧服務(wù)的農(nóng)戶占38%，接受田間管理服務(wù)的農(nóng)戶占28%，生產(chǎn)性服務(wù)的參與水平還較低。樣本農(nóng)戶參與技術(shù)學(xué)習(xí)的平均次數(shù)為2.08次/年，其中最多的農(nóng)戶一年中接受了10次培訓(xùn)，沒有接受技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶占22.86%。接受農(nóng)技員稻作技術(shù)指導(dǎo)的農(nóng)戶占76%，從媒體學(xué)習(xí)種稻技術(shù)的農(nóng)戶僅占18%，與親朋鄰居互相交流種稻技術(shù)的農(nóng)戶占22%，由此可見，技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)技員指導(dǎo)依舊是農(nóng)戶獲得稻作技術(shù)的最主要來源。

表3 描述性分析

從各省農(nóng)戶化肥施用情況來看(表4)，樣本農(nóng)戶平均化肥施用量從高到低依次為四川、江蘇、江西、浙江、湖南和湖北省，四川省和江蘇省農(nóng)戶的平均化肥施用量達到了95.70 公斤/畝和87.04 公斤/畝，江西、湖南和浙江省的平均化肥施用量在75 公斤/畝左右，湖北省農(nóng)戶化肥施用量最低為65.63 公斤/畝。從化肥施用量分布情況來看(表5)，施用量在40～60 公斤/畝、60～80公斤/

畝、80～100 公斤/畝的農(nóng)戶分別占到了28.76%、26.26%和20.65%，施用量小于40 公斤/畝、100～120 公斤/畝和超過120 公斤/畝的農(nóng)戶占比都不足10%。湖北省農(nóng)戶化肥施用量較多集中在40～80 公斤/畝，江蘇省和浙江省農(nóng)戶較多集中在60～100 公斤/畝，江西省、四川省和湖南省農(nóng)戶的化肥施用量在40～100 公斤/畝之間分布較為平均。

表4 各省樣本農(nóng)戶化肥施用量情況 單位：公斤/畝

表5 各省樣本農(nóng)戶化肥施用量分布情況

四、農(nóng)戶減量施用化肥的影響因素

(一)農(nóng)戶化肥過量施用情況測算

通過普通最小二乘法(OLS)穩(wěn)健性回歸對式(1)進行估計，結(jié)果表明化肥投入的生產(chǎn)彈性為0.0752，根據(jù)公式(3)和(4)分別計算農(nóng)戶的最優(yōu)化肥施用量及過量施用量，結(jié)果見圖1及表6。678戶農(nóng)戶中，化肥過量施用的農(nóng)戶496戶，占總樣本數(shù)的73.16%，未過量施用化肥的農(nóng)戶僅有182戶，占26.84%。求得平均最優(yōu)化肥施用量55.86 公斤/畝，而農(nóng)戶實際化肥施用量為79.92 公斤/畝，實際化肥施用量超出最優(yōu)施用量的43.07%。過量使用農(nóng)戶平均超量38.90公斤/畝，占到了實際施用量的44.41%。該結(jié)果一方面表明當(dāng)前我國稻農(nóng)化肥過量施用的比重較大，過量施用的農(nóng)戶占到了四分之三以上，另一方面表明化肥超量嚴重，超量施用了近一半。

圖1 樣本農(nóng)戶最優(yōu)施用量情況

表6 樣本農(nóng)戶過量施用量情況

從各省情況來看，江蘇、四川和湖南省過量使用的農(nóng)戶比重都超過了80%，江西省為75%，湖北和浙江省過量施用化肥比重相對降低，在50%左右。四川省不僅過量施用農(nóng)戶比重高，超量量也最大，達到了56.20 公斤/畝，浙江省的過量施用量較低，為20.86 公斤/畝，其余4個省份的過量施用量在37.70～33.41 公斤/畝之間。

(二)農(nóng)戶化肥減量施用行為的影響因素分析

采用多元線性回歸模型對過量施用化肥的496戶農(nóng)戶進行回歸。將反映稻作生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的機械使用與生產(chǎn)服務(wù)等變量(模型一)、反映技術(shù)推廣方式的變量(模型二)和全部變量(模型三)分別引入式(5)進行回歸，回歸結(jié)果見表7。模型(一)、(二)和(三)的Adjusted R2分別為0.29、0.20和0.62，擬合程度較好。

表7 農(nóng)戶化肥減量施用行為影響因素模型回歸結(jié)果

從模型(一)、(三)回歸結(jié)果來看，機械整田和機械插秧的變量系數(shù)為負且在1%水平上顯著，表明利用機械耕整和插秧與人工作業(yè)相比能夠有效降低農(nóng)戶過量施用程度。是否接受統(tǒng)一育秧服務(wù)和田間管理服務(wù)變量的系數(shù)也為負，但是育秧服務(wù)的減量效應(yīng)在統(tǒng)計上并不顯著，可能因為農(nóng)戶認為統(tǒng)一育秧和自己育秧所提供的秧苗質(zhì)量差異不大。田間管理服務(wù)的減量效應(yīng)在1%水平上顯著，因為田間管理服務(wù)能夠為農(nóng)戶提供專業(yè)化的水稻管理過程，根據(jù)土地特征科學(xué)決定化肥投入量和投入次數(shù)，相比于農(nóng)戶自主決策過量施用的風(fēng)險更低。上述結(jié)果驗證了假設(shè)H1，表明機械化作業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)等稻作生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變有利于減少農(nóng)戶化肥過量施用行為。

從模型(二)、(三)回歸結(jié)果來看，農(nóng)戶參與技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)的系數(shù)為負且在1%的水平上顯著，表明水稻種植技術(shù)培訓(xùn)能夠有效降低化肥的過量投入，接受技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)越多，減少過量行為的可能性越大，這與Huang等[30]研究結(jié)論一致。從農(nóng)技員處獲得技術(shù)指導(dǎo)的系數(shù)為負但是并不顯著，可能因為每個村甚至每個縣農(nóng)技員配置很少，個體農(nóng)戶能獲得的農(nóng)技員的單獨指導(dǎo)是很有限的，目前還無法實現(xiàn)精確指導(dǎo)。與親朋鄰居互相交流技術(shù)變量的系數(shù)為負并在1%的水平上顯著，說明農(nóng)戶與親朋好友之間的技術(shù)交流，尤其是與鄰片農(nóng)戶之間交流有助于生產(chǎn)經(jīng)驗的分享，起到促進連片地區(qū)統(tǒng)一施肥的作用。是否從媒體上學(xué)習(xí)稻作技術(shù)變量的系數(shù)為正，說明如果農(nóng)戶跟隨媒體上的相關(guān)節(jié)目、廣告等調(diào)整施肥行為很容易出現(xiàn)過量施用的問題，目前技術(shù)推廣節(jié)目、廣告等可能含有誤導(dǎo)農(nóng)戶的內(nèi)容，或者農(nóng)戶自身很難將媒體的指導(dǎo)正確運用到實際生產(chǎn)中。該結(jié)果表明技術(shù)推廣有利于減少農(nóng)戶化肥過量施用行為，除了媒體技術(shù)學(xué)習(xí)渠道外其他的技術(shù)推廣方式都是農(nóng)戶化肥減量的有效路徑，驗證了假設(shè)H2。

根據(jù)模型(三)的回歸結(jié)果，戶主年齡和文化程度的系數(shù)為負，但是在統(tǒng)計上并不顯著。家庭兼業(yè)程度的系數(shù)為正并在1%水平上顯著，因為兼業(yè)家庭缺少農(nóng)業(yè)勞動力而更多投入化肥來替代，這與史常亮等[31]的研究結(jié)論一致。農(nóng)戶生產(chǎn)面積系數(shù)為負且在1%水平上顯著，說明生產(chǎn)面積越大的農(nóng)戶過量施用量越小，與項誠等[32]的研究結(jié)論相一致，這主要是因為大面積生產(chǎn)較為專業(yè)，更多利用機械化等方式精確了施肥行為，因此適當(dāng)擴大生產(chǎn)面積有助于緩解化肥過量施用行為。

五、推動農(nóng)戶化肥減量施用的有效途徑

生產(chǎn)方式和技術(shù)推廣是影響農(nóng)戶行為決策的重要因素，本文關(guān)于生產(chǎn)方式和技術(shù)推廣對稻農(nóng)化肥施用行為影響的研究結(jié)果表明：首先，排除耕作制度差異對最優(yōu)施用量的影響后，長江流域稻農(nóng)化肥超量施用情況已經(jīng)非常嚴重，表現(xiàn)在超量施用的農(nóng)戶比重高以及超量使用程度高兩方面，可見減少稻農(nóng)化肥施用量已經(jīng)成為迫在眉睫的任務(wù)；其次，稻作生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，包括整田、插秧環(huán)節(jié)的機械使用和接受田間管理服務(wù)都對減少農(nóng)戶化肥過量施用有積極作用，相比于傳統(tǒng)的粗放稻作，機械作業(yè)的精細化和生產(chǎn)性服務(wù)的專業(yè)化有效降低了農(nóng)戶的過量施用程度，因此推進糧食生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變是實現(xiàn)化肥減量的有效路徑；最后，參與技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)技員指導(dǎo)等傳統(tǒng)技術(shù)推廣方式，以及與親朋好友之間的技術(shù)交流對化肥減量也具有積極意義，然而通過媒體學(xué)習(xí)卻起到了負向影響，可見對于農(nóng)戶來講，能夠親身參與的、直接獲得指導(dǎo)的技術(shù)培訓(xùn)方式更為有效?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文提出以下政策建議:

一是鑒于當(dāng)前我國稻農(nóng)化肥超量施用情況比較嚴重，因此要在全社會牢固樹立“增產(chǎn)施肥、經(jīng)濟施肥、環(huán)保施肥”的觀念，改善現(xiàn)有的化肥投入結(jié)構(gòu)，開展耕地質(zhì)量保護與提升，增加有機肥資源利用，以多種途徑共同促進化肥投入零增長。

二是積極推進糧食生產(chǎn)方式和化肥施肥方式的轉(zhuǎn)變。首先要在總結(jié)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上在更大范圍推進測土配方施肥，做好測土配方施肥的統(tǒng)測、統(tǒng)施等工作；其次要積極推進土地流轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)服務(wù)型適度規(guī)模經(jīng)營，探索公益性、經(jīng)營性服務(wù)及政府購買服務(wù)等多種服務(wù)方式，充分發(fā)揮出專業(yè)合作社等新型經(jīng)營主體及專業(yè)化服務(wù)組織在合理使用化肥、改善化肥投入方式中的榜樣作用和服務(wù)作用，強化生產(chǎn)性服務(wù)對農(nóng)戶施肥行為的培訓(xùn)和指導(dǎo);最后要積極推進田間管理環(huán)節(jié)，包括化肥機械深施、機械追肥和種肥同播等機械技術(shù)的推廣，提高機械施肥質(zhì)量，通過補貼等方式降低機械使用成本，以專業(yè)化、現(xiàn)代化和規(guī)?；募Z食生產(chǎn)方式及化肥施用方式取代農(nóng)戶分散化、粗放化的施肥行為。

三是加強化肥投入減量綜合技術(shù)的研發(fā)和推廣力度，深入推進科學(xué)施肥；在完善公益性農(nóng)技員技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)培訓(xùn)體系建設(shè)的同時，充分利用起媒體傳播、村落互助等多維技術(shù)推廣渠道，尤其要提高媒體技術(shù)傳播的質(zhì)量，優(yōu)化技術(shù)推廣內(nèi)容，合力推進創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的長效機制。

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The Impact on Less Use of Chemical Fertilizers

YANG Wan-jiang, LI Qi

(ChinaAcademyforRuralDevelopment,ZhejiangUniversity,Hangzhou310058,China)

Analysis made on data of 678 rice farmers in 6 provinces of the Yangtze River Basin with double logarithm model and multiple linear regression model indicates that the change of rice production mode is helpful to reduce the excessive use of chemical fertilizers. Mechanical ploughing, mechanical transplanting and field management service can significantly reduce farmers’ excessive inputs but the effect of seedling service is not significant. Farmers’ participation in technical training, agricultural technical guidance and technical exchanges with friends and neighbors can reduce the excessive use of chemical fertilizers, however, learning with the help of media resources may increase agrochemical inputs.

chemical fertilizers; excessive use; mechanization; production services; technology promotion

2017-02-16

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.03.006

農(nóng)業(yè)部國家水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系崗位專家研究經(jīng)費(CARS-01-13B)

楊萬江(1958—)，男，四川綿陽人，浙江大學(xué)中國農(nóng)村發(fā)展研究院教授，國家水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究室主任，主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、水稻產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。E-mail:wjyang@zju.edu.cn

F326.11

A

1672-0202(2017)03-0058-09