劉景景

(1.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院, 北京 100872；2.農(nóng)業(yè)部 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心, 北京 100810)

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勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

劉景景

(1.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院, 北京 100872；2.農(nóng)業(yè)部 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心, 北京 100810)

我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)已呈現(xiàn)出明顯的老化趨勢(shì)，從全國整體情況來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化并沒有對(duì)主要糧食作物生產(chǎn)有顯著的負(fù)效應(yīng)。但分區(qū)域研究表明，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的或需求有差異，導(dǎo)致不同地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不同，東部地區(qū)已顯現(xiàn)出負(fù)向影響，中、西部及東北地區(qū)則沒有表現(xiàn)出顯著影響。

勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)； 人口老齡化； 地區(qū)差異； 糧食生產(chǎn)

一、老齡化影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究爭(zhēng)議

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，人口老齡化已成為困擾許多國家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題。相比城鎮(zhèn)人口老齡化而言，農(nóng)村人口老齡化更加嚴(yán)重，“老人農(nóng)業(yè)”已成為中國農(nóng)業(yè)的典型特征之一。伴隨著經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力市場(chǎng)的不斷完善，大量年輕農(nóng)民放棄祖祖輩輩賴以生存的土地，向城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，選擇繼續(xù)留在農(nóng)村從事生產(chǎn)勞動(dòng)的大多是中老年人，這也進(jìn)一步加劇了我國農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的老化。

目前很多學(xué)者圍繞老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其發(fā)展的影響進(jìn)行了研究，但研究結(jié)論卻大相徑庭。李旻等[1]、陳錫文等[2]的研究表明，勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移及人口老齡化降低了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比例，對(duì)農(nóng)業(yè)增長、發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化在一定程度上制約了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的推進(jìn)[3-5]。一些學(xué)者認(rèn)為，勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化迫使部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了倒退性調(diào)整，部分老齡勞動(dòng)力生產(chǎn)糧食主要用于自食，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又回歸到改革開放前低投入、低產(chǎn)出的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)模式，勞動(dòng)力老齡化已危及我國糧食安全[6-7]，老齡化也折射了農(nóng)村生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變[8]。胡雪枝等[9]的分析結(jié)果則表明，老年農(nóng)戶與年輕農(nóng)戶在種植決策、要素投入及單產(chǎn)上并沒有太大差別，老齡化也沒有對(duì)糧食生產(chǎn)形成顯著的負(fù)面效應(yīng)。楊俊等[10]證明了勞動(dòng)力年齡對(duì)耕地利用效率有“倒U形”影響。林本喜等[11]的研究表明，勞動(dòng)力年齡對(duì)土地利用效率的影響并不顯著。在生產(chǎn)效率和效益的分析上，老齡化的影響也是不確定的，現(xiàn)有學(xué)者的討論結(jié)論并不一致。例如，彭代彥等[12-13]的研究結(jié)論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用和普及彌補(bǔ)了老齡勞動(dòng)力體力上的不足，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化水平的提高不僅沒有降低，反而在一定程度上提高了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。但這與徐娜等[14]、何凌霄等[15]的研究結(jié)論不符，他們的研究證實(shí)，老齡農(nóng)戶主要生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)值、耕種面積以及其他各生產(chǎn)要素的投入水平均低于非老齡戶，老齡化對(duì)家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響。Boockmann[16]指出，技術(shù)進(jìn)步越快，青年和老年勞動(dòng)力之間的人力資本差異越大，勞動(dòng)力的平均替代彈性越小。袁蓓[17]也證實(shí)，各個(gè)年齡段的勞動(dòng)力不可完全替代，彼此間的替代彈性越小，老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響就越大。總之，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響上，學(xué)界并未達(dá)成共識(shí)。既有持“阻礙”論的，也有認(rèn)為影響不大或沒影響的，賀雪峰甚至提出“老人農(nóng)業(yè)有效率”的觀點(diǎn)。

人口老齡化必然導(dǎo)致勞動(dòng)力質(zhì)量下降，但其是否影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是本文關(guān)注的核心問題。我國糧食產(chǎn)量十二連增的事實(shí)讓人直觀感覺老齡化并沒有影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高和社會(huì)化服務(wù)水平提升，老齡化造成的不利影響似乎也在不斷減弱，但這種判斷是基于全國層面得出的，老齡化的影響很可能被不同地區(qū)的復(fù)雜情況所平衡。畢竟我國不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異巨大，老齡化程度也不同，務(wù)農(nóng)需求對(duì)于老年勞動(dòng)力的重要性不管從經(jīng)濟(jì)上還是精神上都是不同的，其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響也必然表現(xiàn)出差異。楊長福等[18]指出，老齡化實(shí)際在增大區(qū)域間農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的差距。老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響如何，仍需要進(jìn)一步探討和驗(yàn)證。

二、農(nóng)戶勞動(dòng)力年齡劃分

對(duì)于勞動(dòng)力年齡的界定，國際國內(nèi)均有不同說法。國際勞工組織將45歲以上的勞動(dòng)力歸為老年勞動(dòng)力，而國家統(tǒng)計(jì)局將勞動(dòng)力分為整勞動(dòng)力和半勞動(dòng)力，不論哪種分段，對(duì)規(guī)律性結(jié)論的發(fā)現(xiàn)并無影響。本研究將16周歲(含)以上，在農(nóng)村從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力均列入統(tǒng)計(jì)，對(duì)老年勞動(dòng)力則界定在50周歲以上。雖然在生理學(xué)意義上，50歲尚還年輕，但這并不影響本文的研究結(jié)論。本文同樣選擇了以60歲作為區(qū)分的臨界點(diǎn)來驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，發(fā)現(xiàn)無論選擇50歲還是60歲作為臨界點(diǎn)，研究結(jié)論并無改變*限于篇幅，本文沒有將以60歲為臨界點(diǎn)的實(shí)證結(jié)果列出，有興趣的讀者可以向作者索取。。

研究樣本覆蓋全國31個(gè)省(區(qū)、市)的300多個(gè)村、20000多個(gè)農(nóng)戶，主要分析小麥、水稻、玉米、大豆四類作物。目前我國老齡人口近六成分布在農(nóng)村，農(nóng)村人口老齡化直接關(guān)系農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)和從業(yè)能力，關(guān)乎我國農(nóng)業(yè)未來。為了說明“老人農(nóng)業(yè)”現(xiàn)象，本文首先統(tǒng)計(jì)了全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)農(nóng)戶中主要從事第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))的勞動(dòng)力年齡分布情況(見表1、表2)：2011年51～60歲和60歲以上農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的比重已經(jīng)分別上升至29.4%和21.4%，50歲以上農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比超過50%。2011年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的平均年齡為49.4歲，較2003年增加了約4.5歲，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)正日趨老化。

表1 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年齡分布比例 (%)

注：根據(jù)樣本中當(dāng)年從事產(chǎn)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量計(jì)算得到

表2 勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的年齡分布比例 (%)

注：根據(jù)樣本中當(dāng)年從事產(chǎn)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量計(jì)算得到

三、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的實(shí)證檢驗(yàn)

為了分析勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，本文統(tǒng)計(jì)了農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)時(shí)間，并以此作為實(shí)證分析的關(guān)鍵變量。以農(nóng)戶為單位，計(jì)算家庭成員務(wù)農(nóng)時(shí)間總和(A)，并加總家庭成員中的老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間(B)，以此計(jì)算出老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例(B/A)。該比例是農(nóng)戶分類的依據(jù)。其中，老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例在50%及以上的歸為老年農(nóng)戶，50%以下的歸入中青年農(nóng)戶。與以往研究不同的是，本研究沒有簡(jiǎn)單以農(nóng)戶勞動(dòng)力的年齡進(jìn)行分類，而使用了更為精確的勞動(dòng)時(shí)間，主要是為了避免大量統(tǒng)計(jì)在冊(cè)的勞動(dòng)力實(shí)際并沒有從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)而對(duì)分析產(chǎn)生誤導(dǎo)。

從整體上看，農(nóng)戶的平均務(wù)農(nóng)時(shí)間呈下降趨勢(shì)，2003—2011年平均每年減少9天，2011年減至204天。在家庭務(wù)農(nóng)總時(shí)間下降的同時(shí)，農(nóng)村老年人的勞動(dòng)參與率不斷上升，老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間呈增長趨勢(shì)，最終使老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例上升至2011年的34.2%，較2003年提高了6.8個(gè)百分點(diǎn)(見圖1)。從糧食生產(chǎn)來看，老年農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)總體并沒有顯現(xiàn)出劣勢(shì)。就單產(chǎn)而言，老年農(nóng)戶和中青年農(nóng)戶的小麥單產(chǎn)沒有顯著差異，老年農(nóng)戶的水稻、大豆單產(chǎn)在多數(shù)年份都高于中青年農(nóng)戶，中青年農(nóng)戶在玉米種植上略具優(yōu)勢(shì)(見表3)。

圖1 2003-2011年老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例

表3 兩類農(nóng)戶主要糧食品種的單產(chǎn)比較 單位：千克

(一)模型與變量選擇

從數(shù)據(jù)直觀表現(xiàn)上看，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化并沒有對(duì)糧食生產(chǎn)形成嚴(yán)重威脅。下面參考李旻[1]、胡雪枝[9]、林本喜[11]等人的研究，再采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型的對(duì)數(shù)形式就農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進(jìn)行驗(yàn)證，構(gòu)建模型如下：

lnQ=α0+α1R+α2Edu+α3Train+α4Blocks+β1lnLand+β2lnlabor+β3lnSeed+β4lnFert+β5lnPset+β6lnIrri+β7lnMach+β8lnVB+ε

其中，因變量Q為農(nóng)戶不同糧食品種的產(chǎn)量。自變量的選取如下：

一是農(nóng)戶主要?jiǎng)趧?dòng)力特征變量。為了比較勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，模型中以老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間占家庭總農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間比例反映老齡化程度，以R來表示。人們通常認(rèn)為，在控制其他變量的情況下，勞動(dòng)力擁有更高的文化程度以及接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，因此模型中引入農(nóng)戶勞動(dòng)力的受教育程度(Edu)和接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的人數(shù)(Train)，其中受教育程度為農(nóng)戶中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力的平均受教育年限。

二是與農(nóng)戶糧食生產(chǎn)有關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量。其中，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模(Land)代表了土地投入，以農(nóng)戶經(jīng)營耕地面積表示；勞動(dòng)投入(Labor)以投工量表示，反映農(nóng)戶的勞動(dòng)投入水平；農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料支出主要反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可變資本水平，包括種子(Seed)、化肥(Fert)、農(nóng)藥(Pest)、水電及灌溉費(fèi)用(Irri)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)用(Mach)和其他費(fèi)用(VC)，其他費(fèi)用(VC)主要包括農(nóng)家肥折價(jià)、農(nóng)膜費(fèi)、畜力費(fèi)、固定資產(chǎn)折舊及修理費(fèi)、小農(nóng)具購置及其他費(fèi)用的總和。

三是其他影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的變量。已有研究表明，土地細(xì)碎化程度、兼業(yè)化經(jīng)營程度等也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素。但由于兼業(yè)化水平與農(nóng)戶勞動(dòng)力年齡往往有較強(qiáng)的相關(guān)性，林本喜等[11]的研究證明，隨著農(nóng)戶主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡的增長，兼業(yè)化程度呈明顯下降的趨勢(shì)。因此本文不再考慮兼業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。另外以農(nóng)地塊數(shù)(Blocks)表示農(nóng)戶土地的細(xì)碎化程度。

(二)樣本描述性統(tǒng)計(jì)

為了考察勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)不同作物生產(chǎn)的影響，本研究按糧食品種進(jìn)行模型估計(jì)，同時(shí)鑒于結(jié)構(gòu)老化對(duì)總產(chǎn)、單產(chǎn)的影響可能不同，又將總產(chǎn)和單產(chǎn)分別考慮，但總產(chǎn)模型中涉及了糧食播種面積和地塊數(shù)，單產(chǎn)模型中沒有這兩個(gè)變量。表4為單產(chǎn)模型中幾個(gè)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表4 單產(chǎn)模型主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

注：畝均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料支出的單位均為元/畝。

(三)實(shí)證結(jié)果分析、對(duì)比及解釋

研究所用2003—2011年的農(nóng)戶數(shù)據(jù)屬于典型的“短面板”，可相對(duì)減輕內(nèi)生性。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)使用固定效應(yīng)模型(結(jié)果略)。固定效應(yīng)模型可以解決不隨時(shí)間而變的遺漏變量問題，但實(shí)際上仍可能存在其他導(dǎo)致遺漏變量偏差的因素，如糧食產(chǎn)量本身有隨時(shí)間增加的趨勢(shì)。因此，模型中又加入了時(shí)間趨勢(shì)變量，LR檢驗(yàn)也證明應(yīng)該考慮隨時(shí)間變化且不易被觀測(cè)的因素對(duì)模型的影響，即最終使用雙向固定效應(yīng)模型。

通過Stata12.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，總產(chǎn)(見表5)和單產(chǎn)(見表6)模型的結(jié)果顯示，常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值均為正值且顯著，說明非觀測(cè)效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)有影響。從反映勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化程度的指標(biāo)即老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例的影響來看，不論總產(chǎn)模型還是單產(chǎn)模型，老年農(nóng)戶和中青年農(nóng)戶均沒有顯著差異，可見從數(shù)據(jù)上來看，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化暫時(shí)沒有對(duì)糧食生產(chǎn)有負(fù)面影響。至少從全國層面來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化還沒有影響到糧食產(chǎn)量和單產(chǎn)水平，而這與我國糧食連續(xù)增產(chǎn)的事實(shí)也是相符的。受教育程度和培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)經(jīng)營的影響均不顯著或顯著為負(fù)，這與糧食生產(chǎn)更多依賴農(nóng)資、農(nóng)機(jī)投入，生產(chǎn)處于低強(qiáng)度、標(biāo)準(zhǔn)化水平有關(guān)，這一結(jié)果與林本喜等[11]的研究結(jié)論一致。同時(shí)也說明，糧食生產(chǎn)需要的專業(yè)技術(shù)水平較低，農(nóng)戶即使沒有從學(xué)校中學(xué)習(xí)到農(nóng)業(yè)知識(shí)，也能從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，從而達(dá)到與受教育農(nóng)戶相同的知識(shí)水平。土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶糧食產(chǎn)量沒有負(fù)面影響，這與夏慶利等[19]的土地細(xì)碎化程度對(duì)土地利用效率沒有影響的研究結(jié)論類似。

與農(nóng)戶糧食生產(chǎn)有關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入對(duì)作物總產(chǎn)和單產(chǎn)基本具有正向作用，這與生產(chǎn)理論的預(yù)期是相符的。其中，播種面積對(duì)4種糧食作物總產(chǎn)均有正向影響，勞動(dòng)投入對(duì)水稻、玉米和大豆總產(chǎn)影響為正，但對(duì)小麥總產(chǎn)沒有影響。從單產(chǎn)來看，畝均投工量增加對(duì)4種糧食作物的單產(chǎn)均有正向作用，與其他幾個(gè)品種相比，小麥單產(chǎn)的增加幅度最小，可能這是因?yàn)樾←溕a(chǎn)的機(jī)械化水平最高，勞動(dòng)投入效果有限。不論總產(chǎn)還是單產(chǎn)，大豆產(chǎn)量都是對(duì)勞動(dòng)投入量變化最為敏感的，這與大豆生產(chǎn)的機(jī)械化率較低有關(guān)。其他經(jīng)營費(fèi)用的影響與傳統(tǒng)理論基本相符，不再贅述。值得關(guān)注的是機(jī)械費(fèi)用增加對(duì)小麥、水稻和玉米的總產(chǎn)、單產(chǎn)均有顯著的正影響，但對(duì)大豆影響不顯著，這與前述大豆產(chǎn)量對(duì)勞動(dòng)投入量變化最敏感的結(jié)論也是相吻合的。從時(shí)間虛擬變量的回歸結(jié)果來看，以2003年為基期，其他各期的回歸系數(shù)基本為正，并且基本是顯著的，說明個(gè)體間不變但隨時(shí)間而變的因素對(duì)糧食產(chǎn)量有正向作用，如科技進(jìn)步、政策變化等。

從全國整體情況來看，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化并沒有對(duì)糧食生產(chǎn)造成顯著影響，但我國幅員遼闊，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同、機(jī)械化率不一、老齡化程度不同步，全國數(shù)據(jù)很可能抹平了年齡結(jié)構(gòu)老化的實(shí)際影響。因此，在前面模型的基礎(chǔ)上繼續(xù)分地區(qū)進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)回歸?？紤]到小麥、玉米、大豆的主產(chǎn)區(qū)過于集中，不便于對(duì)比分析，因此只選取水稻這個(gè)產(chǎn)區(qū)分布較廣的品種進(jìn)行模型估計(jì)。

首先，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》有關(guān)東、中、西部和東北地區(qū)的劃分范圍，對(duì)水稻產(chǎn)量進(jìn)行分地區(qū)回歸(見表7)。分成4個(gè)地區(qū)回歸后發(fā)現(xiàn)，某些變量的影響在不同地區(qū)間有差異。例如，在全國模型中，本文最關(guān)注的老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例對(duì)水稻總產(chǎn)及單產(chǎn)均沒有顯著影響。但分地區(qū)后發(fā)現(xiàn)，老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例對(duì)東部地區(qū)水稻總產(chǎn)和單產(chǎn)均有顯著的負(fù)效應(yīng)，老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例提高1%，東部地區(qū)水稻總產(chǎn)、單產(chǎn)將分別下降3.34×10-2和3.06×10-2個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)中部、西部和東北地區(qū)則沒有顯著影響。

表5 勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)主要糧食品種總產(chǎn)影響的模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示在 0.1%、1%和 5%的水平上顯著；括號(hào)中數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量。

表6 勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)主要糧食品種單產(chǎn)影響的模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示在 0.1%、1%和 5%的水平上顯著；括號(hào)中數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量。

表7 不同地區(qū)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻總產(chǎn)影響的模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示在 0.1%、1%和 5%的水平上顯著；括號(hào)中數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量。

表8 不同地區(qū)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻單產(chǎn)影響的模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示在 0.1%、1%和 5%的水平上顯著；括號(hào)中數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量。

表8顯示東部地區(qū)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻單產(chǎn)和總產(chǎn)具有顯著負(fù)向影響，而中部、西部和東北地區(qū)沒有表現(xiàn)出顯著性負(fù)向影響。一種可能是因?yàn)椴煌貐^(qū)機(jī)械化水平不同，造成機(jī)械化對(duì)勞動(dòng)力的替代結(jié)果不同。但本文已經(jīng)在表7、表8的回歸中將機(jī)械作業(yè)支出作為解釋變量放進(jìn)回歸方程，機(jī)械作業(yè)支出作為機(jī)械化水平的一種間接度量方式，已可以基本排除不同地區(qū)機(jī)械化水平不同造成的影響。還有一種可能是勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，中部、西部、東北地區(qū)的老齡化程度不及東部地區(qū)嚴(yán)重，因此尚未表現(xiàn)出負(fù)向影響。為了驗(yàn)證這個(gè)解釋，本文在原模型的基礎(chǔ)上，將老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例的平方項(xiàng)放進(jìn)回歸方程中來捕捉這種非線性關(guān)系?；貧w結(jié)果顯示，東、中、西以及東北地區(qū)種植水稻的農(nóng)戶生產(chǎn)無論單產(chǎn)模型或總產(chǎn)模型都不存在這種非線性關(guān)系*限于篇幅，本文沒有將此結(jié)果列出，有興趣的讀者可以向作者索取。。再有一種可能是，農(nóng)戶種糧的意愿影響到糧食生產(chǎn)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定程度后，“靠天種、靠天收、不指望”成為很多農(nóng)戶種地的態(tài)度，原本可以種兩季的，只種一季，如何省時(shí)省力成為農(nóng)戶種糧的重要考量因素。據(jù)何小勤對(duì)浙江農(nóng)村的調(diào)查，老年人從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)主要有三個(gè)原因，一是“天職說”，即淳樸的老年農(nóng)戶認(rèn)為“種地”是農(nóng)戶的本職；二是“收益說”，即老年人種地主要基于種植收益，以此彌補(bǔ)養(yǎng)老資金的不足；三是“精神需求說”，即經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的老年人已將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)視作重要的養(yǎng)老活動(dòng)，而不是出于物質(zhì)追求。[20]通過對(duì)樣本戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和家庭總收入的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2011年東、中、西和東北的樣本戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營總收入占家庭總收入的比例依次為30%、37%、48%和66%。從中可以看出，相對(duì)于中、西部以及東北地區(qū)的農(nóng)戶而言，東部地區(qū)的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入的占比是最低的。由此推算，東部農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)雖然是為自己提供一份收入，但已不會(huì)特別看重，參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)更多的是一種責(zé)任，或者是基于種糧機(jī)會(huì)成本較高，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)老年勞動(dòng)力選擇勞動(dòng)力節(jié)約型的種植方式。隨著東部勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目的的改變，負(fù)向影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。而中、西部以及東北農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)較差，農(nóng)業(yè)收入的占比相較于東部農(nóng)戶來說較高，這些地區(qū)的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)更多還是為了維持生計(jì)。所以即使這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)在老化，卻還沒有顯現(xiàn)出負(fù)向影響。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證這種地區(qū)差異，選取了江蘇、四川兩個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。之所以選擇這兩個(gè)省份是因?yàn)榻K和四川都是我國水稻的主產(chǎn)省，2012年江蘇稻谷產(chǎn)量1900.1萬噸，四川稻谷產(chǎn)量1536.1萬噸，在全國各省份中分列第4位和第6位；從老齡化程度來看，江蘇和四川兩省65歲以上老年人口的比例分別占14.23%和13.93%，兩省的老齡化程度在全國排在第2位和第3位。不同的是，兩省的機(jī)械化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大懸殊，從機(jī)械化程度來看，兩省的機(jī)械化水平也有顯著差異，其中，2012年江蘇省水稻耕種收綜合機(jī)械化水平為90.13%，四川僅為45.29%。從人均GDP排名來看，2012年江蘇在全國位于第4位，而四川省排在第24位。比較江蘇和四川的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻生產(chǎn)的影響，可以看出不同機(jī)械化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下老齡化影響的差異。從兩省的模型估計(jì)結(jié)果來看，這兩個(gè)省的比較結(jié)果與前面分地區(qū)比較結(jié)果相似，即江蘇省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻生產(chǎn)的影響是顯著為負(fù)的，四川省不顯著。江蘇省老年勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)時(shí)間比例每提高1個(gè)百分點(diǎn)，水稻總產(chǎn)量下降5.59×10-2個(gè)百分點(diǎn)，單產(chǎn)下降4.41×10-2個(gè)百分點(diǎn)。受地形限制等自然條件的約束，四川省水稻生產(chǎn)的機(jī)械化率較低，機(jī)械作業(yè)支出對(duì)其水稻產(chǎn)量的影響也不顯著。此外，從時(shí)間趨勢(shì)變量的回歸結(jié)果來看，四川省水稻總產(chǎn)和單產(chǎn)均有隨時(shí)間推移顯著下降的趨勢(shì)*限于篇幅，兩省回歸結(jié)果沒有在此列出，有興趣的讀者可以向作者索取。。

綜上所述，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不同，主要是由于不同地區(qū)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的和需求不同而致。

五、勞動(dòng)力老齡化與農(nóng)業(yè)發(fā)展

本文實(shí)證結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)已表現(xiàn)出明顯的老化趨勢(shì)，“老人農(nóng)業(yè)”不僅現(xiàn)在，更會(huì)在將來成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一種常態(tài)，幾乎可以斷言，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化程度還會(huì)進(jìn)一步加深。從全國整體來看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化并沒有對(duì)小麥、水稻、玉米、大豆等糧食作物生產(chǎn)有顯著的負(fù)效應(yīng)。但當(dāng)分地區(qū)進(jìn)行回歸分析時(shí)，產(chǎn)生了與全國情況不同的結(jié)論。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)水稻生產(chǎn)有顯著的負(fù)影響，而中、西部以及東北地區(qū)則沒有表現(xiàn)出顯著影響。之所以出現(xiàn)這種迥異的結(jié)論，是因?yàn)槔淆g化的影響被全國不同地區(qū)的復(fù)雜情況所平衡，其中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)更多成為一種責(zé)任，對(duì)一些農(nóng)戶而言，種地甚至成為一種精神需求[20]，他們并不需要像中部、西部以及東北地區(qū)的農(nóng)戶那樣追求產(chǎn)量與質(zhì)量來維持生計(jì)。

2010年中國就已經(jīng)超越日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，隨著我國西部開發(fā)、東北振興、中部崛起、東部率先的區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略實(shí)施，中、西部以及東北地區(qū)農(nóng)戶的收入水平也會(huì)不斷提高，農(nóng)業(yè)收入占比必然下降。當(dāng)這一比例降低到一定程度，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)中、西部以及東北地區(qū)農(nóng)戶家庭收入的重要性不再如前，機(jī)械對(duì)人力的替代作用也將達(dá)到瓶頸，屆時(shí)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化對(duì)國家糧食安全是否構(gòu)成威脅，還難以得出結(jié)論。但至少從本文分區(qū)域的對(duì)比結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)部門應(yīng)當(dāng)對(duì)此保持一定警惕。此外，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的政策導(dǎo)向是保障口糧安全，糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)的是一種“主糧增長、輔糧下降”的態(tài)勢(shì)，老齡化對(duì)主糧品種沒有顯著影響，并不代表對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響就不大。受制于模型分析的局限，本文并沒有考慮品種替代等因素。如果考慮上述因素，結(jié)論或又有所不同。

我國用不到三十年的時(shí)間就完成了人口轉(zhuǎn)變，西方發(fā)達(dá)國家走完這一進(jìn)程則花費(fèi)了上百年時(shí)間。我國農(nóng)村龐大的人口基數(shù)決定了老齡化帶來的影響不同于以往任何已經(jīng)歷老齡化的發(fā)達(dá)國家，這些國家的經(jīng)驗(yàn)和做法不能簡(jiǎn)單借鑒。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化涉及到人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)系統(tǒng)的方方面面，其影響不只表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一個(gè)方面，其解決也必然要從農(nóng)業(yè)發(fā)展全局著眼，需要經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等宏觀政策的調(diào)整和各種微觀措施的實(shí)行。

以下從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的幾個(gè)微觀角度提出幾點(diǎn)建議。

一是必須大力推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械。老齡化必然導(dǎo)致勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象的選擇趨于便利化，農(nóng)村留守老人對(duì)糧食品種的理性選擇必然是播種最省力、不太需要費(fèi)心照看的作物，這就要求我國農(nóng)業(yè)必然走出一條勞動(dòng)力節(jié)約型的技術(shù)變遷道路，大力推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化。目前在我國廣大丘陵地區(qū)和山區(qū)，農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用率還很低。為了應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)老化，應(yīng)通過各種支持政策盡快在播、種、收等環(huán)節(jié)普及農(nóng)業(yè)機(jī)械，尤其是適合丘陵、山區(qū)的中小型農(nóng)業(yè)機(jī)械使用。一方面鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開發(fā)適合丘陵、山區(qū)作業(yè)的中小型機(jī)械，另一方面，政府在農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼政策上應(yīng)對(duì)丘陵、山區(qū)予以一定傾斜。

二是加強(qiáng)以服務(wù)老年勞動(dòng)力為主的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)。一方面，要完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中以及產(chǎn)后的生產(chǎn)資料供給服務(wù)，解決老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)的需求，并通過引進(jìn)、培育農(nóng)業(yè)技術(shù)和服務(wù)人才，幫助老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力解決生產(chǎn)過程中的市場(chǎng)、技術(shù)難題，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的依賴。另一方面，可以鄉(xiāng)或村為單位，建立農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力交流平臺(tái)，解決農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力短缺等問題。

三是建立青年農(nóng)民培養(yǎng)計(jì)劃，留住部分適齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，其根本原因在于農(nóng)業(yè)的比較效益低，要想留住農(nóng)村部分適齡勞動(dòng)力，需要加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，特別在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度較快且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，建立青年農(nóng)民培養(yǎng)計(jì)劃，使國家惠農(nóng)政策及區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展政策給予青年農(nóng)民更多的扶持[21]。同時(shí)，可以借助新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育的契機(jī)，重點(diǎn)扶持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員和創(chuàng)業(yè)大學(xué)生等創(chuàng)業(yè)群體。雖然這類群體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和資金實(shí)力都略顯不足，但他們一般具有相對(duì)較高的文化水平和學(xué)習(xí)能力，是未來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的人才基礎(chǔ)。

四是鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營。目前有些地方確實(shí)存在土地撂荒的現(xiàn)象，但與此同時(shí)，也有一些種養(yǎng)大戶承包不到土地。因此，要盡快建立、完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，培育流轉(zhuǎn)中介服務(wù)組織，構(gòu)建土地流轉(zhuǎn)的信息平臺(tái)，以促進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營，使粗放經(jīng)營的土地能夠得以集約利用，最大可能地降低因農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化帶來的土地資源閑置和浪費(fèi)。

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Impact of Labor Force Structure on Grain Production

LIU Jing-jing

(1.SchoolofAgriculturalEconomicsandRuralDevelopment,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China; 2.ResearchCenterforRuralEconomy,MinistryofAgricultureofthePeople’sRepublicofChina,Beijing100810,China)

Research suggests that China’s agricultural labor structure has presented an aging tendency. Viewing from the whole country, aging doesn’t have significant negative effects on main grain crops. But structure of agricultural labor force has a different impact on agricultural production in different regions of China, which is mainly due to the different purposes of farmers’demand. Regional study shows that aging has significant negative effects on main grain crops in the eastern region, while the central, western and northeastern regions don’t show a significant impact.

structure of labor force; population aging; regional differences; grain production

2016-12-22

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.03.004

農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心青年研究基金(2014QN06)

劉景景(1981—)女，山東壽光人，中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)闈O業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)民收入。E-mail：liujingjing1122@163.com

F323.6

A

1672-0202(2017)03-0036-13