江曉敏

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

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木本糧油生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素

江曉敏

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的演化模型DEA-EBM模型測算中國木本糧油生產(chǎn)效率，并運(yùn)用多元線性回歸方法分析影響生產(chǎn)效率的主要原因。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國木本糧油生產(chǎn)效率低下，土地經(jīng)營規(guī)模大小對農(nóng)戶油茶種植的生產(chǎn)效率不是完全的正相關(guān)關(guān)系，以適度的經(jīng)營規(guī)模種植油茶是提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率的有效途徑；家庭特征間接反映農(nóng)戶對油茶種植基礎(chǔ)設(shè)施的保障，而機(jī)械生產(chǎn)投入直接代表了油茶種植的機(jī)械化程度和勞動生產(chǎn)率，二者是油茶生產(chǎn)技術(shù)效率提高的關(guān)鍵。

木本糧油； 油茶； 生產(chǎn)效率； 種植規(guī)模； 土地經(jīng)營規(guī)模； 家庭特征

一、引言

(一)研究背景與意義

根據(jù)國家糧油信息中心對我國食用油市場的綜合統(tǒng)計(jì)，2013年國產(chǎn)油料榨油量1169.4萬噸，年度需求總量3040.8萬噸，當(dāng)年我國食用油的自給率僅為38.5%，我國的油料供需存在嚴(yán)重的不平衡。在新糧食安全戰(zhàn)略下，國內(nèi)70%的耕地必須種植糧食作物，用于種植油料作物的耕地面積十分有限，更多的學(xué)者意識到維護(hù)國家糧油安全不能光靠耕地的生產(chǎn)，森林、草地以及海洋等生態(tài)系統(tǒng)也都蘊(yùn)含巨大的食物生產(chǎn)潛力[1-2]。為了保障我國食用油的戰(zhàn)略安全，2009至2012年，中央一號文件連續(xù)三年明確提出“大力發(fā)展木本糧油產(chǎn)業(yè)”。在林業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中，更是明確提出“要加快木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)油茶、核桃等木本糧油高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)基地建設(shè)”。

人力資本理論的先驅(qū)者舒爾茨提出，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須依靠技術(shù)進(jìn)步和人力資本[3]，因此油茶技術(shù)的有效應(yīng)用對油茶產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)健康快速發(fā)展有重要作用。根據(jù)《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，我國油茶造林面積快速增長，從2009年的260萬公頃增加到2014年的352萬公頃，但是油茶籽產(chǎn)量僅從109萬噸增加到178萬噸。根據(jù)油茶《規(guī)劃》，我國到2020年優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)單產(chǎn)應(yīng)達(dá)到71.93公斤/畝，全國均產(chǎn)應(yīng)有67.52公斤/畝。國家林業(yè)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，主要木本糧油品種中，茶油的平均產(chǎn)量僅有5公斤/畝，距離豐產(chǎn)高產(chǎn)還有很長的距離。區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦使油茶產(chǎn)業(yè)成為湖南、江西和福建木本油料的主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)，在依賴擴(kuò)大種植面積增加產(chǎn)量難以為繼的情形下，提高油茶生產(chǎn)技術(shù)效率成為關(guān)鍵。

(二)文獻(xiàn)述評

以往文獻(xiàn)從多個角度，使用不同分析方法和不同層級數(shù)據(jù)研究了中國農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)效率理論中，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主，荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Tinbergen于1942最早提出全要素生產(chǎn)率的概念[4]，隨后美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Barton和Cooper對美國農(nóng)業(yè)“全要素生產(chǎn)率”進(jìn)行了具體測算[5]。生產(chǎn)效率和投入產(chǎn)出的相關(guān)研究以實(shí)證分析居多，各國學(xué)者相繼采用不同的模型方法對生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析。S.Haag[6]運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型對美國德克薩斯州普里里草原的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算；趙貴玉等[7]基于玉米主產(chǎn)區(qū)吉林省的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非參數(shù)HMB指數(shù)方法進(jìn)行全要素生產(chǎn)效率的實(shí)證分析，指出技術(shù)投入是提升生產(chǎn)潛力的關(guān)鍵；薛龍等[8]、姜天龍等[9]等通過調(diào)研，運(yùn)用DEA模型對糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，指出農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)以及政策支持對提高糧食生產(chǎn)率有顯著影響；趙建梅、孔祥智等[10]運(yùn)用bootstrapped-DEA方法對中國農(nóng)戶生產(chǎn)效率進(jìn)行估算，研究發(fā)現(xiàn)同一因素對不同特征農(nóng)戶的生產(chǎn)效率具有不同影響，明確兼業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)從而實(shí)現(xiàn)效率提高；高鳴等[11]運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型中EBM-Goprobit模型對中國30個貧困地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測度，指出科學(xué)技術(shù)以及人力資本是提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，補(bǔ)貼對貧困區(qū)生產(chǎn)效率具有扭曲作用。而關(guān)于土地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率的內(nèi)在聯(lián)系，大部分學(xué)者認(rèn)為無法通過大規(guī)模經(jīng)營提高糧食生產(chǎn)效率(例如羅斯特曼等[12]、羅必良[13]、張忠明[14]、許慶等[15])，適度的土地規(guī)模對于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及生產(chǎn)效率有正效應(yīng)，然而超過適度的規(guī)模則可能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

目前對木本糧油生產(chǎn)效率相關(guān)研究文獻(xiàn)較少，鮮有文章對多個油茶主產(chǎn)省份進(jìn)行測度。且在油茶大面積種植的現(xiàn)實(shí)情況下，茶油的產(chǎn)量并未大幅提升?；诖?，本文通過實(shí)地調(diào)研，對主產(chǎn)區(qū)油茶種植戶當(dāng)前油茶種植生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，分析影響油茶產(chǎn)量的主要因素，綜合評價當(dāng)前木本糧油生產(chǎn)效率，并對其原因進(jìn)行深入探討，據(jù)此得出相應(yīng)的建議，為木本糧油產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展、為政府制定推廣政策、為農(nóng)戶種植決策提供客觀依據(jù)。

二、研究模型與方法

(一)生產(chǎn)效率測算模型

美國運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes等[16]提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)。DEA方法是一種效率評價方法，它通過線性規(guī)劃計(jì)算，對具有多種輸入和輸出的被評價單位，即決策單元(Decision Making Units，DMU)，進(jìn)行效率及規(guī)模收益的比較，從而做出生產(chǎn)有效性判斷。發(fā)展至今，DEA模型已演變出數(shù)百種模型，經(jīng)典的DEA模型為C2R模型，該模型假定生產(chǎn)規(guī)模為最優(yōu)狀態(tài)保持不變，這樣的假設(shè)條件相對來說過于苛刻，十分容易導(dǎo)致測算結(jié)果與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況在一定程度上的偏離。Tsutsui和Tone[17]提出了DEA方法的EBM模型(epsilon based measure)，該模型綜合考慮了徑向條件和非徑向條件下的效率評價問題，有效解決了C2R模型測算效率值與現(xiàn)實(shí)條件相背離的問題。本文擬結(jié)合EBM模型的測算結(jié)果對農(nóng)戶油茶的生產(chǎn)效率展開分析，這里簡要介紹EBM模型如下。

假定n個決策單元，每個決策單元DMUi(i=1,…,n)都具有m種類型的輸入指標(biāo)，和s種類型的輸出指標(biāo)，向量的指標(biāo)分別記作：Xj=(x1j,x2j,…xmj)T和Yj=(x1j,x2j,…xsj)T，這里xij代表第j個決策單位的第i種類型輸入的輸入量(xij>0,i=1,…,m)，yrj代表第j個決策單位的第r種類型輸出的輸出量(yij>0,i=1,…,s)。

(1)

這里θ代表徑向條件下的生產(chǎn)效率，Y代表非期望產(chǎn)出數(shù)量，X代表徑向條件下的要素投入數(shù)量，S-是松弛變量。需要注意的是，本文中涉及到的綜合生產(chǎn)效率(θC)包括了純技術(shù)效率(θT)和規(guī)模效率(θS)，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：θT·θS=θC。此外，需要指出，當(dāng)x=0時，EBM將簡化為一般的C2R模型。

(二)生產(chǎn)效率影響因素分析模型

本文擬對影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率的具體因素進(jìn)行測算分析，由于農(nóng)戶生產(chǎn)效率受到多種因素的共同影響，因此，本文擬采用對多變量進(jìn)行分析的基本方法——多元線性回歸分析(Multiple Linear Regression)方法來解決問題。多元線性回歸分析是一種經(jīng)典的多變量分析方法，描述了一個被解釋變量和多個解釋變量之間的線性關(guān)系，這種方法有效解決了因變量受到多個指標(biāo)因素影響作用的問題。

具體來說，多元線性回歸模型可以看作是一元線性回歸模型的衍生，即解釋變量的個數(shù)從一個增加到多個，多元線性回歸的基本原理和計(jì)算過程與一元線性回歸類似，這里對涉及自變量的多元線性回歸模型做出簡要描述。

y=β0+β1x1i+β2x2i…+βpxpi+εi

(2)

其中，β0,β1,β2…βp表示待定參數(shù)，也稱為偏回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)變量，也稱為殘差項(xiàng)，表示包括在因變量中，卻不能由自變量的線性關(guān)系做出解釋的變異性，滿足滿足條件：

(3)

對于有組觀測值的多元線性回歸模型可具體寫作：

(4)

分析認(rèn)為，家庭總收入、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、機(jī)械生產(chǎn)投入、油茶種植面積、油茶平均價格是農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響因素，具體來說：

(1)家庭總收入和油茶種植每畝補(bǔ)貼金額。家庭總收入和油茶種植每畝補(bǔ)貼金額是農(nóng)戶進(jìn)行油茶種植相關(guān)固定資產(chǎn)投入的資金支撐與保障，間接反映了農(nóng)戶油茶種植的基礎(chǔ)設(shè)施條件，這是油茶生產(chǎn)技術(shù)效率提高的重要前提。當(dāng)前，種植農(nóng)戶中家庭貧困者居多，生產(chǎn)方式相對落后，多數(shù)是以廣種薄收、粗放經(jīng)營的方式進(jìn)行，這在很大程度上限制了投入產(chǎn)出比中的技術(shù)因素可能發(fā)揮的作用，循環(huán)往復(fù)，很難脫離貧窮的圈子。

(2)油茶種植面積。油茶種植面積是農(nóng)戶進(jìn)行油茶生產(chǎn)的一大要素前提，影響了產(chǎn)量以及種植規(guī)模化所能帶來的效果，并對其他要素能否發(fā)揮作用產(chǎn)生了重要影響。然而，從思想根源上看，部分農(nóng)戶對于油茶產(chǎn)業(yè)缺乏科學(xué)有效的評估和認(rèn)知，種植戶存在盲目跟風(fēng)，一味追求種植規(guī)模，或者對產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏信心，生產(chǎn)資源投入不足的兩種極端現(xiàn)象。

(3)機(jī)械生產(chǎn)投入。機(jī)械生產(chǎn)投入金額直接代表了油茶種植的機(jī)械化程度和勞動生產(chǎn)率，機(jī)械化水平的提高意味著勞動力投入的減少，對于生產(chǎn)技術(shù)效率的提高具有十分可觀的影響。訪談中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前農(nóng)戶油茶種植的機(jī)械化程度較低，部分農(nóng)戶仍然采用粗放式管理，加工能力不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍然相對薄弱。

(4)油茶平均價格。油茶平均價格代表了農(nóng)戶從油茶種植中所獲得的直接利益，筆者認(rèn)為，可以間接反映出農(nóng)戶種植油茶的主觀能動性。

三、農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率實(shí)證分析

(一)木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過本次實(shí)地調(diào)研，以及對于相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，筆者對當(dāng)前木本糧油產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展現(xiàn)狀做了簡要總結(jié)。全國范圍看來，根據(jù)國家林業(yè)局2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國擁有46.88億畝的林地，約為耕地面積的2倍，發(fā)展以油茶為代表的木本糧油產(chǎn)業(yè)潛力巨大。其次，木本糧油樹種的投入成本相對其他林產(chǎn)品如杉木、馬尾松而言，處于較低水平，但其收益周期卻是60年以上，這為種植木本糧油的農(nóng)戶帶來經(jīng)濟(jì)上的便利。最后，油茶的不飽和脂肪酸高于橄欖油，屬于保健型食用油。人們對木本糧油的營養(yǎng)價值十分認(rèn)同，市場需求穩(wěn)定。按照木本糧油樹種生長區(qū)域的劃分，湖南、江西、福建三省油茶種植分布廣泛，產(chǎn)量、質(zhì)量、發(fā)展水平都走在全國前列，在全國油茶產(chǎn)業(yè)中地位突出。

盡管當(dāng)前就這三省看來，油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但就油茶產(chǎn)業(yè)本身而言，仍然屬于新興產(chǎn)業(yè)，依舊存在一些亟待解決的問題。本次調(diào)研訪談的數(shù)據(jù)分析也展現(xiàn)出湖南、江西、福建三省的油茶種植產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和規(guī)模效率尚未達(dá)到最優(yōu)水平，技術(shù)效率存在一定程度上的損失，“落后”是當(dāng)前制約油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的重要問題。

(二)油茶生產(chǎn)效率測算與分析

本文選擇以中國湖南、江西、福建三個油茶大省作為研究對象，對三省種植油茶的部分農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研訪談，并以調(diào)研所得數(shù)據(jù)作為本文數(shù)據(jù)分析的有效來源。筆者在調(diào)研時，充分考慮了油茶本身的地理分布和當(dāng)?shù)刈匀毁Y源條件，同時也充分考慮了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和油茶種植戶的家庭經(jīng)濟(jì)水平等多種情況，盡量做到樣本完整、有效。調(diào)查實(shí)際回收有效問卷247份，得到247家油茶種植戶404個油茶地塊2014年和2015年的實(shí)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。文章以調(diào)查所得數(shù)據(jù)為依據(jù)，對湖南、江西、福建三省農(nóng)戶種植油茶的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，探討農(nóng)戶土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模與油茶產(chǎn)出的生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，分析油茶生產(chǎn)效率缺失的潛在原因。文章涉及的數(shù)據(jù)處理分析工作通過R語言和SPSS 19.0軟件分析完成。

本文依據(jù)生產(chǎn)法確定DEA模型中的投入產(chǎn)出變量，農(nóng)戶種植油茶的投入變量包括三大類別：人力成本、土地成本、資金成本三類，產(chǎn)出變量用油茶總產(chǎn)量來反應(yīng)。這里需要注意的是，DEA模型要求增加投入要素不會導(dǎo)致產(chǎn)出數(shù)量減少，因此需要對產(chǎn)出變量與各投入變量分別做相關(guān)性分析，再選擇具有顯著相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)入選指標(biāo)體系。最終建立指標(biāo)體系見表1。

表1 油茶生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系表

對上述所涉及指標(biāo)做出統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示，將數(shù)據(jù)帶入DEA-EBM模型求解，得到生產(chǎn)效率如表3所示。

表2 油茶生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

表3 農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

由表3可見，總體看來，農(nóng)戶油茶生產(chǎn)技術(shù)效率和規(guī)模效率大致是逐年增長的。單就技術(shù)效率測算值和規(guī)模效率測算值來看，投入要素未能達(dá)到最佳狀態(tài)，投入要素的潛能仍然存在待發(fā)揮

空間；從農(nóng)戶種植油茶綜合生產(chǎn)效率測算值來看，2012—2015年的綜合生產(chǎn)效率平均值僅為0.628，相對我國其他農(nóng)作物單產(chǎn)或者糧食總產(chǎn)的生產(chǎn)效率而言處于較低水平，DEA總體評價是無效的。

湖南、福建、江西三省2014年和2015年的油茶生產(chǎn)技術(shù)效率測算結(jié)果展示在圖1。

盡管時間維度上的數(shù)據(jù)量不夠充足，但是依然能夠看到，三省的油茶生產(chǎn)技術(shù)效率是穩(wěn)定不變或者逐步提高的，相對來說，福建省油茶種植生產(chǎn)技術(shù)效率提高較為明顯，江西省基本持平不變，湖南省則處在高位小幅增長。

圖1 湖南、江西、福建三省農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率測算分析

(三)不同種植規(guī)模下的油茶生產(chǎn)效率分析

為進(jìn)一步分析土地經(jīng)營規(guī)?；瘜σ杂筒璁a(chǎn)量及農(nóng)戶收益為代表的產(chǎn)出要素的影響，本文對種植油茶農(nóng)戶按照其2015年的不同土地經(jīng)營規(guī)模進(jìn)行細(xì)分，運(yùn)用EBM模型分別測算其油茶種植生產(chǎn)效率及規(guī)模效率，測算結(jié)果見下表4。

表4 農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表 單位：畝

注：x表示油茶種植面積。

由表4可知，當(dāng)油茶種植面積在300畝至500畝范圍內(nèi)時，該油茶種植農(nóng)戶的規(guī)模效率達(dá)到0.964，和其他土地規(guī)模組相比，此時的技術(shù)效率損失相對最小，其余的土地經(jīng)營規(guī)模則相對存在較大程度的技術(shù)效率損失。這里可以把300畝作為界定土地經(jīng)營規(guī)模大小的標(biāo)準(zhǔn)，大致認(rèn)為油茶種植面積小于300畝的土地經(jīng)營規(guī)模相對較小，油茶種植面積大于300畝的土地經(jīng)營規(guī)模相對較大，對于這兩類劃分，分別計(jì)算在其范圍內(nèi)的規(guī)模效率平均值。計(jì)算結(jié)果表明，經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶油茶生產(chǎn)規(guī)模效率平均值達(dá)到0.913，明顯高于經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率平均值0.807，可以認(rèn)為土地經(jīng)營規(guī)模較小的油茶種植處于規(guī)模報酬遞增階段，相對而言有更大的進(jìn)步空間。總體看來，2015年農(nóng)戶油茶種植的生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.710，對比表3數(shù)據(jù)，盡管較前一年有所增加，但仍舊存在上升空間，原因可能是多數(shù)油茶種植農(nóng)戶的土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，沒有達(dá)到一定的規(guī)模報酬水平。由以上可知，土地經(jīng)營規(guī)模大小對農(nóng)戶油茶種植的生產(chǎn)效率有顯著影響，但二者之間不是完全的正相關(guān)關(guān)系，也就是說，并不是土地經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶油茶種植的生產(chǎn)效率就越高，當(dāng)土地經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)張到一定程度后，技術(shù)效率會逐漸損失，農(nóng)戶油茶種植的生產(chǎn)效率反而難以提升，因此，以適度的經(jīng)營規(guī)模種植油茶是提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率的有效途徑。

為深入分析造成不同生產(chǎn)規(guī)模下農(nóng)戶生產(chǎn)效率不同的具體原因，筆者利用多元回歸分析方法對2015年農(nóng)戶生產(chǎn)效率及其影響因素之間的關(guān)系做進(jìn)一步測算分析，提取家庭總收入、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、機(jī)械生產(chǎn)投入、油茶種植面積、油茶平均價格指標(biāo)數(shù)據(jù)。

對上述所涉及指標(biāo)做出統(tǒng)計(jì)性描述如表5所示，測算結(jié)果見表6。

表5 農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率影響因素統(tǒng)計(jì)性描述分析結(jié)果

表6 農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率影響因素分析驗(yàn)證表

注：**表示在0.01水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，*表示在0.05水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，表7相同。

由表6可見，指標(biāo)全部通過顯著性檢驗(yàn)，其中，農(nóng)戶家庭收入和機(jī)械生產(chǎn)投入對于油茶生產(chǎn)效率的影響相對較大，油茶種植面積、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、油茶平均價格對于油茶生產(chǎn)效率的影響相對較小。全部指標(biāo)都可以通過顯著性檢驗(yàn)，但線性回歸方程的擬合優(yōu)度值為0.6244，線性擬合程度并不高。

事實(shí)上，油茶種植面積是影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率的一個重要因素，因此嘗試將油茶種植面積的平方項(xiàng)也納入回歸模型，相當(dāng)于將多元非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型進(jìn)行擬合求解。經(jīng)測算，加入油茶種植面積的平方項(xiàng)后，模型調(diào)整后的擬合程度可以達(dá)到0.912，相較于上文設(shè)定的第一種模型，更符合現(xiàn)實(shí)情況。具體測算結(jié)果見表7。

表7 調(diào)整后的農(nóng)戶油茶生產(chǎn)效率影響因素分析驗(yàn)證表

通過分析得出，農(nóng)戶家庭收入、油茶種植面積和機(jī)械生產(chǎn)投入是影響油茶生產(chǎn)效率的主要因素，而油茶種植每畝補(bǔ)貼金額和油茶平均價格則是影響油茶生產(chǎn)效率的相對次要因素。

四、對策與建議

針對上述分析，筆者認(rèn)為可以從以下四個方面著手改進(jìn)，促進(jìn)木本糧油產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。

其一，加大政策扶持和補(bǔ)貼投入力度。長期以來，我國的主要糧油產(chǎn)品是草本糧油，草本糧油種植相關(guān)的引導(dǎo)支持政策和補(bǔ)貼機(jī)制發(fā)展相對較為完善，對比之下，木本糧油缺少農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼、專項(xiàng)扶貧資金、農(nóng)田基本建設(shè)規(guī)劃等財政投入和政策引導(dǎo)。大力支持木本糧油種植生產(chǎn)，設(shè)立木本糧油專項(xiàng)種植補(bǔ)貼資金，由地方財政統(tǒng)籌管理規(guī)劃資金，實(shí)行木本糧油產(chǎn)業(yè)財政稅收優(yōu)惠政策，倡導(dǎo)農(nóng)戶培育高產(chǎn)量、高產(chǎn)值的木本糧油樹種，提升農(nóng)戶的種植積極性，進(jìn)而提高地方木本糧油產(chǎn)出水平。

其二，優(yōu)化經(jīng)營方式，提高種植管理水平。木本糧油樹種適應(yīng)性強(qiáng)，生命力旺盛，方便種植管理，部分經(jīng)濟(jì)落后山區(qū)的農(nóng)民仍采取傳統(tǒng)的粗放管理模式進(jìn)行栽培種植，全國接近50%木本糧油樹種處于野生或半野生生長狀態(tài)，這在一定程度上限制了木本糧油樹種的單位面積產(chǎn)出量。采取標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的栽培經(jīng)營方式，科學(xué)選育優(yōu)良品種，引入機(jī)械化的勞動工具，推動產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，建立核心產(chǎn)區(qū)，大幅度地提高木本糧油產(chǎn)量，增加農(nóng)民收入，降低農(nóng)民勞動強(qiáng)度，有利于增強(qiáng)木本糧油產(chǎn)業(yè)的行業(yè)競爭力。

其三，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，深入挖掘經(jīng)濟(jì)效益。對木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)、合理的規(guī)劃布局，在選種引種上多下功夫，堅(jiān)決杜絕以市場需求作為單一的選種標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合實(shí)際種植環(huán)境，因地制宜制定多樣化栽培計(jì)劃，預(yù)防產(chǎn)品單一過剩引發(fā)銷售困難問題。此外，對比西班牙、意大利等地對橄欖油的充分開發(fā)，我國木本糧油產(chǎn)品相對單一，主要處于初加工狀態(tài)，產(chǎn)品附加值較低，有必要加強(qiáng)深加工技術(shù)，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，增加產(chǎn)品附加值，提高農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

其四，加強(qiáng)科技研發(fā)投入，保障人才技術(shù)力量。加強(qiáng)社會化服務(wù)體系建設(shè)，規(guī)范相關(guān)技術(shù)、服務(wù)人才培養(yǎng)計(jì)劃，鼓勵社會力量參與木本糧油產(chǎn)業(yè)，規(guī)范且有效地利用社會資本，加大種苗選種、育種、樹種栽培等方面的科研力量支持和資金投入力度，對農(nóng)戶展開必要的豐產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，改良種植管理水平，突破技術(shù)瓶頸，培育優(yōu)良品種，提高農(nóng)戶生產(chǎn)積極性和單位面積產(chǎn)品產(chǎn)量，促進(jìn)木本糧油產(chǎn)品走出國門，為適應(yīng)當(dāng)前木本糧油產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。

[1]孔祥智, 韓紀(jì)江, 張照新. 中國農(nóng)業(yè)需要加快發(fā)展的幾個領(lǐng)域[J]. 經(jīng)濟(jì)問題, 2000 (1): 6-7.

[2]宮芳, 吳志華. 大糧食安全戰(zhàn)略探析[J]. 經(jīng)濟(jì)問題, 2004 (7): 49-51.

[3]西奧多·W.舒爾茨. 改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)[M].梁小民，譯.北京：商務(wù)印書館, 2006: 146.

[4]TINBERGEN J, KLAASSEN L, KOYCK L M, et al. On the theory of trend movements, In Jan Tinbergen-Selected Papers[M].Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1959.

[5]BARTON G T, COOPER M R. Relation of Agricultural Production to Inputs[J]. The Review of Economics and Statistics, 1948, 30(2): 117-126.

[6]HAAG S, JASKA P, SEMPLE J. Assessing the relative efficiency of agricultural production units in the Blackland Prairie, Texas[J]. Applied Economics, 1992, 24(5): 559-565.

[7]趙貴玉, 王軍, 張?jiān)浇? 基于參數(shù)和非參數(shù)方法的玉米生產(chǎn)效率研究——以吉林省為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2009 (2): 15-21.

[8]薛龍. 基于DEA-Tobit模型的河南省糧食生產(chǎn)效率分析[D].鄭州: 河南農(nóng)業(yè)大學(xué), 2013: 700-704.

[9]姜天龍, 郭慶海. 不同糧作經(jīng)營類型農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率差異分析——以吉林省公主嶺市玉米種植農(nóng)戶為例[J]. 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2012, 34(3): 348-354.

[10]趙建梅, 孔祥智, 孫東升, 等. 中國農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營條件下的生產(chǎn)效率分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2013 (3): 16-26.

[11]高鳴, 馬鈴. 貧困視角下糧食生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2015 (4): 49-60.

[12]羅伊·普羅斯特曼, 李平, 蒂姆·漢斯達(dá)德. 中國農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營:政策適當(dāng)嗎?[J]. 中國農(nóng)村觀察, 1996 (6): 17-29.

[13]羅必良. 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的效率決定[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2000 (5): 18-24.

[14]張忠明, 錢文榮. 農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率關(guān)系實(shí)證研究[J]. 中國土地科學(xué), 2010, 24(8): 52-58.

[15]XU Q, YIN R, ZHANG H. Economies of Scale,Returns to Scale and the Problem of Optimum-scale Farm Management: An Empirical Study Based on Grain Production in China[J]. Economic Research Journal, 2011(3): 59-71.

[16]CHARNES A, COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444.

[17]TONE K, TSUTSUI M. An epsilon-based measure of efficiency in DEA—A third pole of technical efficiency[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 207(9-22):1554-1563.

Productive Technical Efficiency of Woody Grain and Oil and Its Affecting Factors

JIANG Xiao-min

(CollegeofEconomics,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou, 350002,China)

This study measures the productive technical efficiency of camellia oleifera in different areas by data envelopment analysis DEA-EBM model, and the main affecting factors by multiple linear regression. The results show that: the production technique of camellia oleifera is inefficient. There is not a positive correlation between scale of land management and production efficiency of Camellia oleifera that means moderate scale of land management is more effective. Family characteristics indirectly reflect the infrastructure condition of camellia oleifera planting while mechanical production inputs directly represents the degree of mechanization and labor productivity, both the prerequisite to improve the productive technical efficiency of camellia oleifera.

Woody grain and oil industry；camellia oleifera；production efficiency；planting scale; scale of land management; family characteristics

2017-01-02

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.03.008

國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目(16ZDA024)

江曉敏(1989—)，女，臺灣宜蘭人，福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)榱謽I(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：415322759@qq.com

F323.3

A

1672-0202(2017)03-0079-08