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層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法在教師教學質(zhì)量評價中的運用

2017-04-27 03:32:06徐康泰鄭思萍李江飛王???/span>
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度分析法灰色

徐康泰,鄭思萍,閆 欣,李江飛,王福魁

(承德石油高等??茖W校,河北 承德 067000)

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層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法在教師教學質(zhì)量評價中的運用

徐康泰,鄭思萍,閆 欣,李江飛,王???/p>

(承德石油高等專科學校,河北 承德 067000)

科學合理的高校教師教學質(zhì)量評估對提升教師與高校教學水平有重要的作用。基于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法,利用 MATLAB 編寫程序,完成教學質(zhì)量評價。選取教學態(tài)度、教學熟悉度、教學內(nèi)容、教學方法、教學風格、教學效果等6個評價指標,完成權(quán)重計算,分析四位教師關(guān)聯(lián)度得分。結(jié)果表明:教學效果所占權(quán)重最大,其次為教學態(tài)度;四位老師教學質(zhì)量分為三類,其中D教師教學態(tài)度不夠積極,教學風格與教學方法都存在較大的問題,該結(jié)果能夠為教學質(zhì)量監(jiān)控及教師職稱評定提供科學依據(jù)。

層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)法;程序編制;教學評價

層次分析法[1]是對多種因素綜合評價的方法,可用于求取各因素權(quán)重;灰色關(guān)聯(lián)分析法[2]是一種多因素統(tǒng)計學分析方法,由關(guān)聯(lián)系數(shù)得到各對象關(guān)聯(lián)度。教師教學評價[3-4]對提升高校教學質(zhì)量有著重要的作用,然而現(xiàn)階段高校對教師教學質(zhì)量的評價并不細致科學,教師教學質(zhì)量難以得到量化的科學評定,一定程度上制約了高校教師教學熱情和整體教學質(zhì)量。通過層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法[5-7],提出較為全面的評價指標體系。同時,編寫程序,得到合理的教師教學評價排名和得分,為教學管理及其相關(guān)教學獎勵等政策提供依據(jù),全面提升教師與高校教學水平。

一、層次分析法權(quán)重的求解

層次分析法是確定評價因素所占權(quán)重的一種數(shù)學方法,通常以Aij表示元素i相對于元素j的重要程度值,以確定判斷矩陣;以運用和積法、冪法或平方根法求解判斷矩陣的最大特征值所對應(yīng)的特征向量,并根據(jù)最大特征值對判斷矩陣進行一致性檢驗。

(一)判斷矩陣的確定

在層次分析法中,需要確定某一評判準則下兩方案的優(yōu)劣關(guān)系,本文以1~9標度方法給出不同評比指標的數(shù)量標度,其中Aij等于1時,代表Ai、 Aj同等重要;Aij等于3時,代表Ai比Aj稍微重要;Aij等于5時,代表Ai比Aj較強重要;Aij等于7時,代表Ai比Aj強烈重要;Aij等于9時,代表Ai比Aj絕對重要;Aij等于2、4、6、8時,其重要性介于兩相鄰判斷中值。

(二)層次單排序

各層次的單層排序過程一般是利用方根法、和積法等方法將當前層次的各個元素與上一層中的各元素相比較,并判斷矩陣的最大特征向量。將所判斷矩陣進行歸一化處理,其中各元素的一般項為:

進一步將Aij每列的元素經(jīng)歸一化處理后按行相加,得到的數(shù)列再進行歸一化處理,即得到所求特征向量的近似解,由此可計算得到各個評價指標的權(quán)重。

(三)矩陣一致性評價

根據(jù)矩陣一致性指標C.I. (ConsistencyIndex)完成特征向量進行一致性判斷,其值為:

其中,λmax為矩陣的最大特征根

隨著C.I.指數(shù)變小,被判斷矩陣不斷趨于一致。當被判斷矩陣為多階時,引入平均隨機一致性指標R.I.(RandomIndex)來判斷多階矩陣的一致性關(guān)系。C.I.值與R.I.值的比值稱為隨機一致性比率C.R.(Consis-tencyRatio)。當C.R.值小于0.10時,則被判斷矩陣的一致性可接受。

二、灰色關(guān)聯(lián)度的求解

在建立原始參數(shù)矩陣的基礎(chǔ)上,對不同因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,轉(zhuǎn)化為純數(shù)字序列后,得到差序列,并求取不同因素關(guān)聯(lián)度。

(一)無量綱化參數(shù)矩陣的建立

假設(shè)待評價系統(tǒng)中有m個對象,每個對象包含n個影響因素,則第i個對象的n個因素組成的比較序列:

Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),(i=1,2,…,m)(3)

故m個對象的所有因素指標可構(gòu)成原始參數(shù)矩陣Rmn,同時,可構(gòu)建參考序列如下:

X0=(X01,X02,…,X0n) (4)

不同影響因素數(shù)據(jù)的量綱不同,且數(shù)量級也差別較大,為了使數(shù)據(jù)具有可對比性,故對序列進行無量綱化,使其轉(zhuǎn)化為純數(shù)字序列,以便進行分析計算,將上述原始參數(shù)矩陣(4)進行無量綱化處理,即得到本文需要的無量綱化序列矩陣。

(二)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算

序列無量綱化后,計算參考序列與比較序列在不同點上序列差的絕對值Δ0i(k),即:

Δ0i(k)=│X0(k)-Xi(k)│,(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n) (5)

在差序列中,求取序列內(nèi)、序列間兩級最大差與最小差,即:

其中,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;k=1,2,...,n)。

不同時刻點上參考序列與比較序列間的關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式如下:

其中,ρ為分辨系數(shù), 0<ρ<1。ρ主要影響關(guān)聯(lián)度的分辨率,其值越小,分辨率越高,本文中取0.5。

則可得第i個對象的n個灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)組成的灰色關(guān)聯(lián)序列:ξi=(ξ0i(1),ξ0i(2),…,ξ0i(k)),(k=1,2,…,n) (9)

(三)關(guān)聯(lián)度的計算

三、程序編制與運用

根據(jù)層次分析法權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度的求解,各參數(shù)權(quán)重采用層次分析法得到;運用帶權(quán)處理的方法求取灰色關(guān)聯(lián)度,兩者相乘,得到分析結(jié)果。本節(jié)根據(jù)上文內(nèi)容,利用MATLAB 軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的程序編制和求解運用。

(一)程序的編制

利用MATLAB 軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的程序編制:利用eig()函數(shù),求判斷矩陣的特征值和特征向量;利用find函數(shù)得到最大特征值所在位置,并完成一致性檢驗指標C.I.計算,以C.R.完成最終一致性檢驗;完成檢驗的對比矩陣,被輸出權(quán)重向量,完成層次分析權(quán)重計算。取分辨系數(shù)0.5,均為1的參考序列;利用公式(8)-(10)完成關(guān)聯(lián)度的求解。

(二)高校教師教學評價

高校教師教學質(zhì)量評價的科學性判斷對教師教學積極性與教學質(zhì)量影響較大,能夠從合理的綜合評價指標中了解教師的教學質(zhì)量,分析存在的問題,從而更好地提升高校整體的教學質(zhì)量。上文所述,運用層次分析法得到各個因素權(quán)重值,以灰色關(guān)聯(lián)分析法確立評價準則,得到教學質(zhì)量評價方法。

1.層次分析法

根據(jù)教學評價所選因素,選取6個評價指標,分別為教學態(tài)度、教學熟悉度、教學內(nèi)容、教學方法、教學風格、教學效果,完成權(quán)重計算。

表1 教師評教比較結(jié)果

可以得到矩陣的一致性指標C.I.=1.2498×10-4;平均隨機的一致性指標C.R.=1.0079×10-4;故,對比矩陣A通過一致性檢驗,各向量權(quán)重向量Q為:

2.灰色關(guān)聯(lián)法

根據(jù)上述求得各因素權(quán)重,本節(jié)根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法及其程序,完成各因素關(guān)聯(lián)度的求解,從而得到教師教學質(zhì)量綜合評價結(jié)果,并進行分析。

表2 教師教學質(zhì)量打分表

可由原始參數(shù)矩陣得到無量綱化處理后的矩陣,并進行做差處理,求取不同對象各個因素灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

表3 評價指標灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

考慮到教師教學質(zhì)量評價指標的復雜性,采用帶權(quán)處理方法,完成各個對象的關(guān)聯(lián)度求解,可以得到A、B、C、D四位教師得分為:0.8454、 0.6845、0.6766、0.5610。

進一步根據(jù)四位教師的得分,進行分析:A教師得分最高,四位老師按照成績可以分為三類:A為1類,B、C為2類、D為3類。教師A的教學質(zhì)量水平較高,其影響因素最大的教學成果突出,總成績排名第一,不過在教學態(tài)度角度需要引起重視,投入更大的熱情在教學工作中;B、C教師排名中段,需要注意各自得分較低內(nèi)容并改善;D教師整體處于最下段,教學態(tài)度不夠積極,教學風格與教學方法都存在較大的問題,最終導致教學成果偏低,需要給與警告,并采取聽課等手段,嚴把該教師下階段授課過程教學質(zhì)量。

四、總結(jié)

(1)給出層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法的求解過程,結(jié)合兩種數(shù)學方法的特點,求取對象各因素權(quán)重,得到各比較對象關(guān)聯(lián)度值,進行排名分析。

(2)根據(jù)層次分析法權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度,利用MATLAB 編程軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的計算機程序編制。

(3)基于本文編制程序,完成高校教學質(zhì)量評價,選取6個評價指標,教學態(tài)度、教學熟悉度、教學內(nèi)容、教學方法、教學風格、教學效果,完成權(quán)重計算,分析四位教師關(guān)聯(lián)度得分,更好地分析教師教學過程中存在的問題,提升教師與高校教學水平。

[1]馬遷. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò)效能評估方法[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2015(24):30-31.

[2]林騁. 基于可拓層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度法的供應(yīng)商評價模型研究[J].課程教育研究, 2016(11):206-208.

[3]周文清, 肖化移. 高職實踐教學質(zhì)量評價:問題、成因與對策[J].職教論壇, 2014(34):57-59.

[4]朱平. 職業(yè)素養(yǎng)視角下的高職課程教學評價改革[J].職教論壇, 2013(8):26-28.

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[責任編輯:曹俊明]

2017-03-09

徐康泰,男,江西景德鎮(zhèn)人,助教,碩士。研究方向:非常規(guī)油氣開采與教學信息管理工作。

G420

A

1672-1047(2017)02-0027-03

10.3969/j.issn.1672-1047.2017.02.08

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