許杰雄
摘 要 針對用電信息采集系統(tǒng)運行質(zhì)量趨勢分析中如何有效進(jìn)行預(yù)測與決策,提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)差的電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型,通過對采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率指標(biāo)的實例進(jìn)行分析,該分析模型實現(xiàn)了對電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析。
【關(guān)鍵詞】標(biāo)準(zhǔn)差 電力裝置運行質(zhì)量
本文提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)差的電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型。利用該方法,對電力計量裝置運行質(zhì)量進(jìn)行趨勢分析,極大地提高了趨勢預(yù)測的準(zhǔn)確率。
1 標(biāo)準(zhǔn)差
假設(shè)有一組實數(shù)值X1,X2,X3,......XN(皆為實數(shù)),其平均值(算術(shù)平均值)為μ:
N為統(tǒng)計區(qū)間,則標(biāo)準(zhǔn)差為:
2 電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型
電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型對待評價電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)計算平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,再根據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差算出評判值,最終根據(jù)平均線,實際線,評判線對電力計量裝置運行質(zhì)量進(jìn)行趨勢分析得出結(jié)論。
假設(shè)有電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)值X1,X2,X3,......XN(皆為實數(shù)),其平均值(算術(shù)平均值)為μ:
(1)
N為統(tǒng)計區(qū)間,則電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)差為:
(2)
計算電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)的評判值計算公式為:
α=μ-βσ (3)
α=μ+βσ (4)
(3)適用于正向指標(biāo)(指標(biāo)值越趨近于1越好),(4)適用于逆向指標(biāo)(指標(biāo)值越趨近于0越好)。其中,β是調(diào)整系數(shù)。
通過以上得到評判值數(shù)據(jù)。
設(shè)實際值為θ1,θ2,...,θM
根據(jù)步驟一可以算出一系列σ1,σ2,...,σM
根據(jù)步驟二可以算出一系列μ1,μ2,...,μM
根據(jù)步驟三可以算出一系列α1,α2,...,αM
若:
σi -σi-1 > 0
則說明評判線遠(yuǎn)離均線,電力計量裝置運行質(zhì)量震蕩加劇。
σi -σi-1 < 0
則說明評判線接近均線,電力計量裝置運行質(zhì)量趨于穩(wěn)定。
θi -μi > 0
則說明實際線高于均線,電力計量裝置運行質(zhì)量處于上升狀態(tài)。
θi -μi < 0
則說明實際線低于均線,電力計量裝置運行質(zhì)量處于下降狀態(tài)。
θi -αi > 0
若評判指標(biāo)為正向指標(biāo):
則說明實際線高于判定線,電力計量裝置運行質(zhì)量在正常范圍內(nèi)變化。
若評判指標(biāo)為逆向指標(biāo):
則說明實際線高于均線,電力計量裝置運行質(zhì)量發(fā)生突增。
θi -αi < 0
若評判指標(biāo)為正向指標(biāo):
則說明實際線低于均線,電力計量裝置運行質(zhì)量發(fā)生突降。
若評判指標(biāo)為逆向指標(biāo):
則說明實際線低于判定線,電力計量裝置運行質(zhì)量在正常范圍內(nèi)變化。
3 電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型應(yīng)用
現(xiàn)選取計量技術(shù)監(jiān)督中63天的無錫市“用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率”電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行客觀評價。
3.1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計周期平均值
本例中,選取20天為N(統(tǒng)計周期)。其中μ1是通過實際值得第1天至第20天計算出,以此類推得到統(tǒng)計周期平均值。
3.2 標(biāo)準(zhǔn)差的計算
經(jīng)計算,標(biāo)準(zhǔn)差σi見表1。
3.3 計算電力計量裝置運行質(zhì)量指標(biāo)的評判值
“用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率”為正向指標(biāo),調(diào)整系數(shù)β本例選用1.7。故將以上值帶入公式(3)得到評判值。
3.4 對電力計量裝置運行質(zhì)量進(jìn)行趨勢分析
根據(jù)均線,實際線,評判線畫出的電力計量裝置運行質(zhì)量分析圖如圖1。
得出結(jié)論:在第4天到第17天的運行中,指標(biāo)值穩(wěn)步上升且指標(biāo)值震蕩趨于平緩,而在第18天,指標(biāo)值突破評判線,造成指標(biāo)值突降,應(yīng)查明原因。在18天到34天的運行中指標(biāo)跌宕起伏,但是整體趨勢低于均線,屬于弱勢震蕩,在第35天到44天的運行中,實際線突破均線,且震蕩加劇,呈加速上漲的趨勢,應(yīng)總結(jié)指標(biāo)強勢原因。
4 結(jié)束語
本文所介紹的電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析模型,實現(xiàn)了對電力計量裝置運行質(zhì)量趨勢分析,提高了分析的準(zhǔn)確率,為計量監(jiān)控提供更加清晰的信息支撐,是建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的電力計量裝置運行狀態(tài)一個重要手段。
參考文獻(xiàn)
[1]陳卓思,宋逢明.圖形技術(shù)分析的信息含量[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2005.