喻勝華 劉旖旎

摘 要 運用基于灰色預(yù)測模型和馬爾可夫預(yù)測模型的組合預(yù)測方法對2013—2020年全球二十四個主要國家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測.預(yù)測結(jié)果表明：各國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量在未來幾年會呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，其中澳大利亞、加拿大、德國、印度、日本、荷蘭和英國整體呈下降趨勢，奧地利、比利時、巴西、中國、丹麥、芬蘭、法國、愛爾蘭、意大利、韓國、挪威、波蘭和新加坡整體呈上升趨勢，而俄羅斯、西班牙、瑞典和美國則相對穩(wěn)定，但仍然處在上升通道.

關(guān)鍵詞 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);創(chuàng)意產(chǎn)業(yè);馬爾可夫預(yù)測;灰色預(yù)測;貿(mào)易質(zhì)量

中圖分類號 F069文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

Abstract We used the combination prediction method based on gray prediction and Markova prediction to forecast the quality of creative industry trade on 24 major countries from 2013 to 2020.The empirical results show that the quality of the creative industry trade over the next several years presents different trends.Among them，Australia，Canada，Germany，India，Japan，Netherlands and Britain are on the decline as a whole;while Austria，Belgium，Brazil，China，Denmark，F(xiàn)inland，F(xiàn)rance，Ireland，Italy，South Korea，Norway，Poland，and Singapore are on the rise as a whole;and Russia，Spain，Sweden，and the United States are relatively stable，but still in a rising channel.

Key words industrial economics ;creative industry;Markov Prediction;Gray Prediction;Trade Quality

1 引 言

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可分為創(chuàng)意商品和創(chuàng)意服務(wù)兩大類，它是一個涵蓋了第一、二、三產(chǎn)業(yè)的交叉新興經(jīng)濟(jì)體.近年來，全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及其對外貿(mào)易得到了快速發(fā)展，已成為許多國家發(fā)展經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè).2010年，美國創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額為1340億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于航空業(yè)、汽車制造業(yè)和農(nóng)業(yè)[1];2011年，發(fā)展中國家創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額為2270億美元，占全球創(chuàng)意產(chǎn)品出口總額的50%，其中，亞洲占據(jù)了發(fā)展中國家創(chuàng)意產(chǎn)品出口額的四分之三.WTO的最新貿(mào)易報告顯示：2014年世界各國的對外貿(mào)易僅增長2.5%，但創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的對外貿(mào)易卻增長了4%.根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議的不完全統(tǒng)計，2003年至2012年，世界文化創(chuàng)意產(chǎn)品的出口年均增長8.7%，進(jìn)口年均增長6.6%.隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也在不斷壯大，我國創(chuàng)意產(chǎn)品的出口額從2002年的320億美元增加到了2011年的1250億美元，并陸續(xù)形成了北京、上海和深圳等地的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群.相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展平緩期展示了更強(qiáng)的生命力[2].

學(xué)術(shù)界對于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的研究主要集中在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的概念特征、產(chǎn)業(yè)集聚化以及國際貿(mào)易競爭力等方面.我國學(xué)者羅艷認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是三個緊密聯(lián)系又有所區(qū)別的概念，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)的更高層次，它更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意提高商品附加值的作用[3];胡飛等人的實證結(jié)果表明：我國內(nèi)地創(chuàng)意產(chǎn)品的進(jìn)出口結(jié)構(gòu)在動態(tài)變化中呈現(xiàn)一定的穩(wěn)定性[4];尚濤發(fā)現(xiàn)我國的創(chuàng)意商品表現(xiàn)出很強(qiáng)的比較優(yōu)勢和國際競爭力，而創(chuàng)意服務(wù)則整體處于比較劣勢和較弱的國際競爭力，且劣勢進(jìn)一步增強(qiáng)[5];楊秀云等人結(jié)合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的特點對波特的鉆石模型進(jìn)行調(diào)整，構(gòu)建了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)國際競爭力理論模型和評價指標(biāo)體系，并運用指數(shù)法對包括我國在內(nèi)的七個代表國家創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的國際競爭力進(jìn)行測評[6];湯麗萍發(fā)現(xiàn)中國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中勞動密集型部門的國際貿(mào)易競爭力較強(qiáng)，而知識密集型部門的貿(mào)易競爭力則較弱[7];聶聆的研究表明：世界范圍內(nèi)的創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r極不均衡，歐美等發(fā)達(dá)國家處于絕對強(qiáng)勢地位，其他地區(qū)的創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易還剛剛起步，競爭力薄弱[8];叢海彬等人對中日韓三國的創(chuàng)意商品和服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為我國創(chuàng)意商品貿(mào)易的競爭力明顯強(qiáng)于日韓，三國在創(chuàng)意服務(wù)貿(mào)易的競爭力不相上下[9];喻志軍等人對我國改革開放以來的對外貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行了實證研究，探討了貿(mào)易質(zhì)量的總體狀況和結(jié)構(gòu)變化，并認(rèn)為可以從產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)一步研究貿(mào)易質(zhì)量問題[10];進(jìn)一步對今后若干年全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測，并分析其發(fā)展趨勢.文獻(xiàn)中常用的預(yù)測方法有回歸預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、灰色預(yù)測、指數(shù)平滑預(yù)測、支出向量機(jī)預(yù)測、ARIMA預(yù)測以及馬爾可夫預(yù)測等.每一種預(yù)測方法都有其特點，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法要求運用大量數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行全面的訓(xùn)練.灰色預(yù)測方法主要用于小樣本的短期時間序列數(shù)據(jù)，但是，如果樣本數(shù)據(jù)波動較大，則會降低預(yù)測的擬合度及精度.馬爾可夫預(yù)測方法能夠很好地體現(xiàn)預(yù)測數(shù)據(jù)的波動情況，并且適用于中長期預(yù)測.在實際問題中，往往既需要預(yù)測長期的發(fā)展趨勢，又需要體現(xiàn)出短期的波動.貿(mào)發(fā)會議數(shù)據(jù)庫僅提供了10年的樣本數(shù)據(jù)，屬于典型的小樣本，所以不適合采用需要大量原始數(shù)據(jù)的預(yù)測方法.由于本文所涉及的貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)為單一時間序列數(shù)據(jù)，且呈現(xiàn)出一定的非平穩(wěn)性，所以擬采用灰色馬爾可夫組合預(yù)測方法.

第2期喻勝華等：基于灰色馬爾可夫模型的全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量預(yù)測

2 灰色馬爾可夫組合預(yù)測模型

2.1 GM（1，1）模型

灰色預(yù)測是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，該方法運算簡單，適用于小樣本，其基本原理是通過累加的方法來加強(qiáng)原始數(shù)據(jù)規(guī)律性和遞增性，再用指數(shù)曲線擬合累加后的數(shù)據(jù)，從而得到預(yù)測模型.GM（1，1）模型是最簡單、最常用的灰色預(yù)測模型.

2.2 灰色馬爾可夫組合預(yù)測模型

馬爾可夫預(yù)測方法的一般原理是根據(jù)目前的狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移的規(guī)律來預(yù)測未來一段時間內(nèi)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的狀態(tài).灰色馬爾可夫預(yù)測方法的基本原理是通過GM（1，1）模型先進(jìn)行初步預(yù)測，得出原始數(shù)據(jù)的變化趨勢，再通過馬爾可夫方法對殘差進(jìn)行修正，以提高對波動數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，其步驟如下：

1.由GM（1，1）模型得出預(yù)測結(jié)果，利用原始數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)之間的殘差構(gòu)建相對殘差序列，再根據(jù)殘差的大小進(jìn)行狀態(tài)劃分設(shè)為E1，E2，…En，每個狀態(tài)區(qū)間為Qi=[Q1i，Q2i]，其中Q1i為區(qū)間i內(nèi)相對殘差的最小值，其中Q2i為區(qū)間i內(nèi)相對殘差的最大值.

2.得到狀態(tài)區(qū)間后，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)匹配，計算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，其計算公式為

3 全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量預(yù)測

只對全球創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量較大且數(shù)據(jù)可得性高的24個國家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測，這24個國家分布在五大洲，涵蓋了發(fā)達(dá)國家、新興工業(yè)化國家和發(fā)展中國家，因而具有廣泛的代表性，2012年，其創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易額占世界創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易額的75%以上.所用數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議（UNCTAD）數(shù)據(jù)庫和世界銀行數(shù)據(jù)庫，遺憾的是UNCTAD數(shù)據(jù)庫僅提供了2003-2012年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的統(tǒng)計數(shù)據(jù).對于涉及價格因素的絕對量數(shù)據(jù)，以2003年為基期進(jìn)行了價格平減.運用24個國家2003-2012年創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)（見文獻(xiàn)[11]），通過GM（1，1）模型預(yù)測2013-2020年共8年的貿(mào)易質(zhì)量.能通過灰色預(yù)測檢驗的國家有12個，其結(jié)果如表2.

從表2可以看出：有奧地利等12個國家通過了GM（1，1）模型的檢驗，并得出了相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，但參照前面的精度等級表可以發(fā)現(xiàn)法國與荷蘭的精度等級并不高，而中國和美國等另外12個國家沒有通過GM（1，1）模型的精度檢驗.每個國家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡不盡相同，同一種預(yù)測方法無法對有差異的所有主體都有較好的預(yù)測結(jié)果.灰色預(yù)測模型主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)量少的短期預(yù)測，它對于觀測數(shù)據(jù)的波動并不能很好地反映，也就是說，GM（1，1）模型不適合那些貿(mào)易質(zhì)量系數(shù)變化比較大的國家，為此，運用灰色馬爾可夫組合預(yù)測方法對P值小于0.8和c值大于0.6的國家以及未通過精度檢驗的12個國家的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測.把灰色預(yù)測方法和馬爾可夫預(yù)測方法相結(jié)合，可以彌補(bǔ)單一方法在利用信息方面不夠充分的不足之處，可望比單一預(yù)測方法更能有效地利用信息，從而提高預(yù)測精度.根據(jù)包括法國和荷蘭在內(nèi)的14個國家的預(yù)測結(jié)果構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易質(zhì)量的相對殘差序列，在此基礎(chǔ)上將這14個國家的數(shù)據(jù)酌情分為3-5個狀態(tài)，灰色馬爾可夫組合預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果如表3.

從表3可以看出：經(jīng)過馬爾可夫方法對澳大利亞、比利時、中國、法國、德國、愛爾蘭、意大利、日本、荷蘭、俄羅斯、西班牙、瑞典、英國和美國等14個國家的相對殘差序列進(jìn)行修正后其預(yù)測精度提高了，美國、中國和澳大利亞三國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的波動較大，以致經(jīng)過馬爾可夫方法調(diào)整后的c值仍然偏高，其中美國的c值更是接近臨界值.起于2008年的世界性金融危機(jī)源于美國，其對美國經(jīng)濟(jì)的影響自然很大，也直接導(dǎo)致了美國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的波動較大.考慮到不同國家的數(shù)據(jù)特征存在較大的差異，分別用灰色預(yù)測方法和灰色馬爾可夫組合預(yù)測方法預(yù)測了各國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量，由于GM（1，1）模型中的a值都大于-0.3，所以模型適合中長期預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如表4.

從表3可以看出：各國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易質(zhì)量在未來幾年會呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，其中澳大利亞、加拿大、德國、印度、日本、荷蘭和英國整體呈下降趨勢，奧地利、比利時、巴西、中國、丹麥、芬蘭、法國、愛爾蘭、意大利、韓國、挪威、波蘭和新加坡整體呈上升趨勢，而俄羅斯、西班牙、瑞典和美國則相對穩(wěn)定，但仍然處在上升通道.

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