司繼偉 艾繼如
人類的認知特點之一就是個體運用各種策略完成大量的認知任務(wù)[注]Siegler, R. S. Cognitive variability. Developmental science, 2007, 10(1): 104-109.,認知心理學界關(guān)于策略的研究可追溯到20世紀70年代。1972年,Newell和Simon出版《人類問題解決》,首次揭開了策略研究的先河。當今許多研究[注]Hodzik, S., Lemaire, P. Inhibition and shifting capacities mediate adults’ age-related differences in strategy selection and repertoire. Acta psychologica, 2011, 137(3): 335-344.③ Uittenhove, K., Lemaire, P. Sequential difficulty effects during strategy execution. Experimental Psychology , 2012, 59(5): 295-301.④ Uittenhove, K., Poletti, C., Dufau, S., et al.. The time course of strategy sequential difficulty effects: an ERP study in arithmetic. Experimental Brain Research, 2013,227(1): 1-8.普遍采用的策略定義是Lemair和Reder在1999年提出的“策略是為完成較高目標或任務(wù)的某一或某一系列的程序”[注]Lemaire, P., Reder, L. What affects strategy selection in arithmetic? The example of parity and five effects on product verification. Memory and Cognition, 1999, 27(2): 364-382.。Lemaire和Siegler提出了用于解釋策略運用的概念性框架:(1)策略庫(strategy repertoire),關(guān)于個體完成指定任務(wù)時可能用到的所有策略的總和。(2)策略分布(strategy distribution),關(guān)于每一策略的使用次數(shù)、頻率。(3)策略執(zhí)行(strategy execution),關(guān)于個體使用策略的速度與準確性。(4)策略選擇(strategy selection),關(guān)于個體如何從策略庫中選擇某一策略解決給定問題。[注]Lemaire, P., Siegler, R. S. Four aspects of strategic change: Contributions to children’s learning of multiplication. Journal of Experimental Psychology-General, 1995, 124(1): 83-96.策略分布的變化被視為不同情境參數(shù)和問題參數(shù)的函數(shù)。關(guān)于人類認知表現(xiàn)的策略研究被視為可深入探索的研究領(lǐng)域之一。
然而在實證研究中,采用何種方法準確觀測并收集分析個體的策略運用情況,以往大量研究多直接采用“選擇法”(choice method),然而,Siegler研究發(fā)現(xiàn)“選擇法”存在以下明顯缺陷:(1)容易產(chǎn)生“選擇效應(yīng)”偏差,這同時存在于問題和個體特征上。問題特征如精確策略主要用于解決難度大的問題,不夠精確策略多用于解決簡單問題,這樣就會出現(xiàn)低估精確策略的速度與準確率,而高估另一策略表現(xiàn)的偏差。關(guān)于策略使用偏好的個體特征,如優(yōu)等生偏好使用策略A,差生偏好策略B,即使策略B優(yōu)于策略A,使用策略B的成績也可能會低于策略A(可能由于優(yōu)等生運用策略A時更細心),從而高估策略A。(2)僅令被試自由選擇策略,難以研究策略選擇的適應(yīng)性[注]Siegler, R. S., Lemaire, P. Older and younger adults’ strategy choices in multiplication: testing predictions of ASCM using the choice/no-choice method. Journal of experimental psychology: General, 1997, 126(1): 71-92.。
關(guān)于策略選擇的標準認知模型,如SCADS[注]Shrager, J., Siegler, R. S. SCADS: A model of children’s strategy choices and strategy discoveries. Psychological Science, 1998, 9(5): 405-410., ACT-R[注]Lovett, M. C., Anderson, J. R. History of success and current context in problem solving. Cognitive psychology, 1996, 31(2): 168-217.和適應(yīng)性決策者[注]Payne, J. W., Bettman, J. R., Johnson, E. J. The adaptive decision maker. Cambridge University Press, 1993.等假設(shè):不同策略的行為表現(xiàn)是策略選擇的決定性因素之一。這些模型預測,假如在某一特定問題上,策略A比其他策略更快,且策略都一樣精確,那么我們更傾向于選擇策略A。由于可選策略的表現(xiàn)特征在選擇策略中起著重要作用,所以需要對這些策略的速度和準確度進行無偏測量[注]Luwel, K., Onghena, P., Torbeyns, J., et al.. Strengths and weaknesses of the choice/no-choice method in research on strategy use. European Psychologist, 2009, 14(4): 351-362.。
Siegler和Lemaire的“選擇/無選法”(the choice/no-choice method)設(shè)計可以評估策略特征、策略適應(yīng)性、策略選擇如何隨策略表現(xiàn)變化及其策略變化的影響因素,這既消除了“選擇法”的局限,又為選擇策略的速度和準確性的無偏測量提供了方法。“選擇/無選法”一般在無選條件下,要求被試運用某一指定策略解決所有問題,從而獲得此策略行為特征的無偏估計[注]張俊、劉儒德:《學習策略選擇的過程和影響因素》,《北京師范大學學報》(社會科學版), 2011年第6期,第21-29頁。;“選擇/無選法”通過比較有選條件和無選條件下的策略表現(xiàn)特征差異,發(fā)現(xiàn)有選條件優(yōu)于無選條件,容許獨立于策略的使用頻率和策略行為特征的情況下,進一步檢驗策略選擇的適用性。
在“選擇/無選法”中,一般設(shè)計兩種實驗條件:一是選擇條件(choice condition),要求被試自由選擇各種策略解決問題(首先執(zhí)行此條件,預防無選條件的策略遺留效應(yīng)影響)。二是無選擇條件(no-choice condition),要求被試使用某種指定策略解決所有問題。一般無選擇條件中,子條件的數(shù)目等于選擇條件中策略的可選數(shù)目,且每種子條件下只可以運用指定的策略解決所有問題。例如:有選擇條件是自由選擇三種策略(策略A,B, C )中任何一種解決問題,對應(yīng)的無選條件分別是:只用策略A解決所有問題,只用策略B 解決所有問題和只用策略C解決所有問題的三種子條件。
“選擇/無選法”設(shè)計可幫助我們得到大量關(guān)于個體策略的信息:(1)策略庫。選擇條件下被試采用何種策略類型,是否運用所有備選策略;若沒有,主要運用哪種策略類型。(2)策略分布。選擇條件下,(不同類型的)個體使用某種策略的次數(shù)或頻率及其運用策略解決的不同類型問題情況。(3)策略執(zhí)行。分別記錄選擇條件和無選條件下問題解決的反應(yīng)時與準確率,比較各無選子條件下的策略執(zhí)行效力,進一步得出策略執(zhí)行與被試、問題等因素間的關(guān)系;而選擇條件下的數(shù)據(jù),可得出被試的策略偏好及不同類型被試使用策略的行為特征等。(4)策略選擇和策略適應(yīng)性。該范式最優(yōu)越之處體現(xiàn)于無選條件下的策略執(zhí)行效力的比較;選擇條件和無選條件下策略選擇的差異,發(fā)現(xiàn)個體自主策略選擇是否更具有策略適用性。
Siegler和Lemaire曾在年輕和年長成人多位數(shù)乘法策略選擇研究中首次使用選擇/無選法。在其研究的前兩個實驗中,年輕成人被試(實驗一)和年長成人被試(實驗二)分別在選擇/無選條件下解決不同類型的乘法問題(如,7×10,10×16,7×17,16×13等)。有選擇條件下,從計算器或心算兩種策略中任選一種解決問題。無選擇條件下,子條件1:必須使用計算器解決所有問題;子條件2:必須使用心算解決所有問題。隨機分配被試到兩種實驗順序下(有選條件-無選子條件):有選擇—只使用計算器—只使用心算,有選擇—只使用心算—只使用計算器。在實驗三中,選擇條件下,被試從三種策略中(心算、計算器、紙筆算)任選一種;無選條件下,分別在三種子條件下(心算、計算器、紙筆算)運用對應(yīng)指定的某種策略解決三組難度相似的問題。實驗一研究年輕成人運用計算器或心算解決多位數(shù)乘法問題,檢驗選擇/無選法的適用性;實驗二研究策略選擇的發(fā)展變化(比較相同任務(wù)中,年長成人和實驗一年輕成人的表現(xiàn)差異),進一步驗證選擇/無選法的可利用性;實驗三將選擇/無選法進一步擴展應(yīng)用到復雜多策略選擇研究中。
“選擇/無選法”設(shè)計中,首先,在無選條件下可以收集到不受選擇效應(yīng)偏差(問題和個體差異)影響的策略無偏估計。例如:Siegler 和 Lemaire實驗一分析比較無選條件下的策略執(zhí)行效力(反應(yīng)時和準確率),反映不同策略的相對優(yōu)勢。其次,在選擇條件下,可以收集到策略庫和策略選擇分布,收集并比較選擇和無選條件下的策略執(zhí)行差異,進一步發(fā)現(xiàn)相比于無選擇條件,有選擇條件的整體加權(quán)組合表現(xiàn)產(chǎn)生更快更準確的策略行為效力,發(fā)現(xiàn)策略選擇的適用性。例如:在有選擇條件下,被試選擇使用計算器策略的頻率是44%,選擇使用心算策略的頻率是56%。那么每一問題中整體模擬速度是[56%*(無選心算子條件下平均速度)]+[44%*(無選計算器子條件下的平均速度)]。策略整體模擬表現(xiàn)與有選擇條件下的策略表現(xiàn)相比較,二者差異越大,策略選擇適應(yīng)性就越優(yōu)。此研究首次表明“選擇/無選法”對研究策略選擇和策略發(fā)展中的重要貢獻,此方法的最大優(yōu)勢在于獲得顯著的策略行為特征的無偏估計,并可以進一步評價策略選擇的適應(yīng)性。
不同的研究方法適用于不同的研究對象,任何一種研究范式都存在其適用的范圍與條件?!斑x擇/無選法”適用于研究個體運用各種策略完成某一特定任務(wù)的情景。其對于任務(wù)的要求如下:(1)解決問題的策略具有多樣性特點。(2)可基于問題有效評估各種策略,且各策略較易于分辨。(3)確定無選子條件下,任務(wù)只能使用指定的某一策略。(4)更適用于外部行為表現(xiàn)可對使用策略驗證的任務(wù)。
選擇/無選法在國內(nèi)外數(shù)學認知研究領(lǐng)域內(nèi)幾乎沒有限制。該方法已經(jīng)成功地運用于兒童、年輕成人,甚至是老年人的數(shù)學認知研究的許多任務(wù)中,比如數(shù)量判斷任務(wù)[注]Luwel, K., Lemaire, P., Verschaffel, L. Children’s strategies in numerosity judgment. Cognitive Development, 2005, 20(3): 448-471.、加減法任務(wù)[注]Lemaire, P., Callies, S. Children’s strategies in complex arithmetic. Journal of Experimental Child Psychology, 2009, 103(1): 49-65.、乘法任務(wù)[注]Imbo, I., Duverne, S., Lemaire, P. Working memory, strategy execution, and strategy selection in mental arithmetic. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 2007, 60(9): 1246-1264.、估算[注]Walsh, M. M., Anderson, J. R. The strategic nature of changing your mind. Cognitive psychology, 2009, 58(3): 416-440.等。在數(shù)學研究認知領(lǐng)域,數(shù)學教育改革的新趨勢是旨在獲得適應(yīng)性專長(adaptive expertise)而不是常規(guī)專長:教學應(yīng)該能夠促進學生有效地創(chuàng)造性地靈活采用多種策略解決數(shù)學問題的能力[注]Torbeyns, J., De Smedt, B., Ghesquière, P., et al.. Jump or compensate? Strategy flexibility in the number domain up to 100. ZDM Mathematics Education, 2009, 41(5): 581-590.。一般認為,適應(yīng)性專長是指有目的地、創(chuàng)造性地靈活使用已學程序的能力,即個體能夠根據(jù)具體問題特征,靈活選擇策略,更迅速準確地解決問題。由于“選擇/無選法”可以提供策略適應(yīng)性的信息,已被用來考察小學數(shù)學教育中兒童適應(yīng)性專長的發(fā)展[注]Verschaffel, L., Luwel, K., Torbeyns, J., et al.. Conceptualizing, investigating, and enhancing adaptive expertise in elementary mathematics education. European Journal of Psychology of Education, 2009, 24(3): 335-359.。而關(guān)于策略行為的文化差異的研究也采用“選擇/無選法”,發(fā)現(xiàn)亞洲人相比于非亞洲人存在高效率的策略表現(xiàn),較低的策略適應(yīng)性[注]Imbo, I., LeFevre, J. A. Cultural differences in strategic behavior: A study in computational estimation. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 2011, 37(5): 1294-1310.[注]Imbo, I., LeFevre, J. A. Cultural differences in complex addition: efficient Chinese versus adaptive Belgians and Canadians. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 2009, 35(6): 1465-1476.。近年來,Hickendorff 等人還將選擇/無選法擴展至復雜除法解題策略的研究。[注]Hickendorff, M., van Putten, C. M, Verhelst N D, et al. Individual differences in strategy use on division problems: Mental versus written computation. Journal of educational psychology, 2010, 102(2): 438-452.Lemaire等人則進一步將有選/無選法與雙任務(wù)范式結(jié)合,基于Baddeley的工作記憶成分(使用雙任務(wù)范式來考察工作記憶的成分),進一步研究執(zhí)行功能/工作記憶中影響策略選擇的潛在干擾因素如策略抑制、策略轉(zhuǎn)換與執(zhí)行成本等研究[注]Hickendorff, M. Explanatory latent variable modeling of mathematical ability in primary school: crossing the border between psychometrics and psychology. Departement Psychology, Faculty of Social and Behavioural Sciences, Leiden University, 2011.[注]Lemaire, P. Executive functions and strategic aspects of arithmetic performance: The case of adults’ and children’s arithmetic. Psychologica Belgica, 2010, 50(3-4): 3-4.,而且選擇/無選法的適用對象也從正常個體擴展至臨床病人[注]Lemaire, P., Lecacheur, M. Strategy switch costs in arithmetic problem solving. Memory & cognition, 2010, 38(3): 322-332.。
除了最初的數(shù)學認知領(lǐng)域,選擇/無選法還被擴展用于拼寫、決策、問題解決和貨幣兌換等其它多個領(lǐng)域。值得注意的是“選擇/無選法”并不受限于已有具體領(lǐng)域的策略研究上,原則上也可以擴展到更一般的問題解決策略(啟發(fā)式)或者學習策略。 “選擇/無選法”還可擴展于日常策略選擇,如Davies研究的運動電子郵件,駕駛時的表現(xiàn)目標影響被試的模塊選擇等領(lǐng)域,[注]Davies, S. E-mails on the Move: Do Performance Objectives Influence Modality Choice Whilst Driving? London: University College London, 2010.也可用于評估使用各種外部表征(如表格、圖案、公式的運用)或各種心理肌肉運動(如網(wǎng)球運動中正反手的使用,足球運動中左右腳的使用)的流暢性和適用性等領(lǐng)域。
從當前研究來看,“選擇/無選法”的主要優(yōu)勢在于:第一,“選擇/無選法”是目前可獲得策略行為特征無偏估計的唯一方法,無選擇條件的設(shè)置可有效消除前文所提到的“選擇效應(yīng)”,從而得到策略有效性的無偏數(shù)據(jù)。第二,比較選擇條件和無選條件數(shù)據(jù),可客觀評價問題、策略特征對策略執(zhí)行、選擇的影響,進一步比較其相應(yīng)的反應(yīng)時和正確率,可反映出被試策略選擇的適應(yīng)性。在“選擇/無選法”出現(xiàn)之前,以往研究沒有開展過此類探索。第三,“選擇/無選法”可從實證數(shù)據(jù)中表明多種策略的采用比僅使用某種策略的任務(wù)表現(xiàn)更佳。這一優(yōu)勢使選擇/無選法范式具有更強的說服力。假若不能同時收集選擇條件和無選條件下的策略執(zhí)行數(shù)據(jù),研究者們就難以理解人們使用某些策略的原因,如何選擇策略,以及在某種情況下某種策略為何使用得更為頻繁。此外,“選擇/無選法”較易實現(xiàn)與其它研究范式(如雙任務(wù)范式)或技術(shù)(如ERP、fMRI)結(jié)合,而且其適用范圍并不局限于考察算術(shù)問題策略。
任何一種研究范式都存在其局限性,“選擇/無選法”的局限性在于:
第一,在“選擇/無選法”中,無選擇條件的子條件數(shù)目必須與有選擇條件中可供選擇的策略數(shù)目相等。而人類策略的多樣性和研究成本有限之間的矛盾迫使研究者必須限制所要考察的策略數(shù)目,因此多數(shù)研究中的有選擇條件實際上是“限選條件”,無論限制哪些策略,必然導致數(shù)據(jù)的外部效度和生態(tài)效度的風險。一味追求策略的全面性則可能因無選擇條件過多而引起被試的疲勞和注意力分散等問題,從而影響被試的最佳策略執(zhí)行。
第二,由于多數(shù)情況下,外部行為不會自發(fā)伴隨策略的使用,這使得研究者不容易確定被試是否使用了指定策略。為了保證實驗的信效度,研究者可以通過各種途徑控制被試的策略使用。例如,Luwel 等人在研究判斷格子中色塊數(shù)量的策略選擇中,要求被試作數(shù)量判斷同時用手指指著目標空格子(減法策略)或色塊格子(加法策略)。還有用簡筆畫等簡單提示或限制回答時間等方法,使被試運用指定策略。在這些研究中,通過自發(fā)或?qū)嶒炚T發(fā)外部行為來判斷是否運用指定策略的準確性大大提高,但外化行為指示可能干擾同時的策略選擇過程,所以運用時需謹慎。
第三,對被試的策略選擇的適應(yīng)性的評定標準仍然存在爭議。在該范式中,被試策略選擇的適應(yīng)性是以每種條件下每個題目上的表現(xiàn)或每一被試的表現(xiàn)來衡量的。然而,在題目水平上的嚴重不足是:策略選擇的適用性僅在整合水平上確立,而不能在個體水平或個體×題目交互水平確定,即很難評估某個體策略選擇上是否更具適用性,或相對于無選條件,此個體在選擇條件下解決某一特定問題是否更快更準。解決方法是同一個體參加所有條件的任務(wù),運用個體表現(xiàn)水平,然而,練習與學習效應(yīng)的影響需要平行測驗來排除,而平行題目很難找到,就只能在不同條件下使用同樣的題目。在被試個體表現(xiàn)水平上,對實驗環(huán)境的控制很難完美,致使被試一時分心的偶然因素等都可能導致被試在不同條件下某題目的策略使用誤差。因此研究者只能在分析數(shù)據(jù)時通過觀察、反應(yīng)時及錯誤數(shù)據(jù)來排除誤差。
第四,“選擇/無選法”最大的局限性是沒有考慮不同的題目間、不同個體間抑制其他策略的認知努力差異;有選條件下的選擇過程可能會更耗時(由于策略的選擇),此選擇過程還可能會受到問題-策略特定聯(lián)結(jié)強度的影響;策略效率比較可能由于存在的策略轉(zhuǎn)換代價而變得復雜。這些可能會危及有選條件和無選條件的比較,而這些因素的影響有待于以后的進一步研究。
“選擇/無選法”作為研究人類認知策略的有價值的工具之一,作為可獲得策略行為特征無偏估計的唯一方法,為了使其使用隱患最小化,充分發(fā)揮其價值,需要進一步探討和改進。
第一,改進選擇條件和無選條件,增大實驗的生態(tài)效度與外部效度。Kornell在考查分散學習與集中學習對詞對記憶效果的研究中,通過模擬真實的情境,增加了實驗的生態(tài)效度。[注]Kornell, N. Optimising learning using flashcards: Spacing is more effective than cramming. Applied Cognitive Psychology, 2009, 23(9): 1297-1317.有學者已建議考慮對有選條件和無選條件借鑒增加、改進實驗條件,不斷接近真實情況,模擬真實的情境,以增加實驗的外部效度、生態(tài)效度。以往研究者在設(shè)置有選條件時,往往只考慮“自由選擇”一種形式,而很難考察其選擇是否最佳及其策略選擇的靈活性。所以在有選條件中設(shè)置“最佳選擇”條件,即要求個體根據(jù)特定任務(wù)的特點選擇出自己認為最適當?shù)牟呗?,這一選擇條件對所選策略結(jié)果的準確性有了明確要求,更加符合現(xiàn)實中的策略運用活動。當前研究中逐漸采取最佳策略的策略選擇作為“選擇/無選法”中的有選條件。Imbo和LeFevre的研究中采用的選擇最佳策略的有選擇條件,并對策略適用性采取了新定義,就是最適合策略基于問題特征,基于個人在無選條件下的表現(xiàn)決定出要選擇的最佳策略,策略的適應(yīng)性依據(jù)于被試選擇的最佳策略的百分數(shù)。在司繼偉、楊佳等以及孫燕、司繼偉、徐艷麗的研究中,同時設(shè)置出“自由選擇”和“最佳選擇”的有選條件,并通過比較被試在兩種選擇條件下的策略行為特征差異,充分揭示出加入“最佳選擇”的有選條件的必要性。[注]司繼偉、楊佳、賈國敬、周超:《中央執(zhí)行負荷對成人估算策略運用的影響》,《心理學報》 2012年第11期, 第1490-1500頁。[注]孫燕、司繼偉、徐艷麗:《數(shù)學焦慮影響估算策略運用的對比研究》,《心理發(fā)展與教育》 2012年第3期, 第263-270頁。值得注意的是,其采用了Lemaire 等人提出的當前普遍公認的策略選擇適用性的定義:對于某問題,使用某對應(yīng)策略能得到最精確的估計結(jié)果,假若采用此策略, 那該被試在此問題上的策略選擇是適應(yīng)的, 反之則是不適應(yīng)的。[注]Lemaire, P., Arnaud, L., Lecacheur, M. Adults’ age-related differences in adaptivity of strategy choices: evidence from computational estimation. Psychology and Aging, 2004, 19(3): 467-481.
第二,“選擇/無選法”與其它研究范式和技術(shù)手段結(jié)合,得到更豐富全面的數(shù)據(jù)。如Torbeyns等在研究中將該范式與年齡順序/能力水平匹配設(shè)計范式相結(jié)合,探究數(shù)學不良兒童的策略發(fā)展問題。[注]Torbeyns, J., Verschaffel, L., Ghesquiere, P. Strategy Development in Childrenwith Mathematical Disabilities Insights from the Choice/No-Choice Method and the Chronological-Age/Ability-Level—Match Design[J]. Journal of Learning Disabilities, 2004, 37(2): 119-131.結(jié)合先進的認知神經(jīng)科學技術(shù)手段例如眼動技術(shù)[注]Green, H. J., Lemaire, P., Dufau, S. Eye movement correlates of younger and older adults’ strategies for complex addition. Acta psychologica, 2007, 125(3): 257-278.、事件相關(guān)電位技術(shù)[注]Yagoubi, R. E., Lemaire, P., Besson, M. Effects of aging on arithmetic problem-solving: an event-related brain potential study. Journal of Cognitive Neuroscience, 2005, 17(1): 37-50.[注]Luwel, K., Schillemans, V., Onghena, P., et al.. Does switching between strategies within the same task involve a cost?. British Journal of Psychology, 2009, 100(4): 753-771.和功能性磁共振成像技術(shù)[注]Cowan, R. Does it all add up? Changes in children’s knowledge of addition combinations, strategies, and principles. The development of arithmetic concepts and skills: Constructing adaptive expertise, 2003: 35-74.等,使“選擇/無選法”擁有更多的數(shù)據(jù)來源,提升了策略選擇過程的準確性,減少了外在行為指示的可能干擾,同時從神經(jīng)生理等層面闡明人類策略運用的復雜過程。
第三,隨著“選擇/無選法”范式研究的不斷增加,統(tǒng)計方法的變化與發(fā)展成為可能,在特定領(lǐng)域,對特定任務(wù)類型或特定被試組的策略適應(yīng)性進行元分析成為可能,這些分析進一步提供研究人類策略選擇的適應(yīng)性及其任務(wù)、被試、背景等變量的影響;后續(xù)研究也可以考慮采用Rieskamp和Otto在研究學習者完成決策任務(wù)時采用的微觀調(diào)節(jié)法(micro-regulated method)[注]Rieskamp. J., Otto, P. E. SSL: A theory of how people learn to select strategies. Journal of Experimental Psychology-General, 2006, 135(2): 207-236.等,進一步改進并發(fā)展新方法測量個體×項目水平、個體水平的策略適應(yīng)性等。
第四,針對研究目的不同,選擇性改進“選擇/無選法”進行研究,選擇/無選法”可同時收集策略分布、策略執(zhí)行與策略選擇,而近年有研究選擇性考察策略執(zhí)行,將其中的無選法與線索提示相結(jié)合,進一步發(fā)現(xiàn)策略間的相互影響,進一步豐富與發(fā)展策略選擇的認知模型。
第五,為了更接近實際情景,還可從縱向角度運用“選擇/無選法”范式結(jié)合工作記憶負荷來研究策略隨年齡的發(fā)展變化,可以分析個體內(nèi)(與條件有關(guān))與個體間(與人有關(guān))的差異,以及其他的個體差異來源,如技能或性別差異。許多研究者如Imbo和LeFevre已開始將“選擇/無選法”與雙任務(wù)范式相結(jié)合進一步研究策略運用的潛在影響因素以及策略適應(yīng)性、執(zhí)行成分功能的差異,進一步豐富與發(fā)展“選擇/無選法”范式。
總之,經(jīng)過不斷地改進與完善后的“選擇/無選法”,在未來數(shù)學認知研究乃至其它領(lǐng)域認知策略研究中將發(fā)揮日漸突出的優(yōu)勢。