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政府規(guī)制目標(biāo)與銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲

2017-04-13 22:15:21呂東偉郁義鴻
財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2017年2期
關(guān)鍵詞:政府規(guī)制

呂東偉 郁義鴻

摘要:根據(jù)經(jīng)典的拉姆齊定價(jià)法則,工商業(yè)電價(jià)應(yīng)低于居民電價(jià),然而中國(guó)電力市場(chǎng)卻呈現(xiàn)相反的電價(jià)結(jié)構(gòu),居民電價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于工商業(yè)電價(jià)。為什么拉姆齊法則不適用于中國(guó)電力市場(chǎng),這種電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲是否存在地區(qū)差異?現(xiàn)有研究尚未給出回答。本文從政府的多重規(guī)制目標(biāo)入手,在傳統(tǒng)的拉姆齊模型基礎(chǔ)上引入政府加權(quán)目標(biāo)函數(shù),試圖解釋中國(guó)電力市場(chǎng)的逆拉姆齊法則現(xiàn)象。通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn),本文發(fā)現(xiàn)近年來(lái)居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)格差不斷擴(kuò)大且存在著明顯的地區(qū)差異;人均GDP對(duì)價(jià)格差有正向影響,工業(yè)用電比重、國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重和財(cái)政赤字率與價(jià)格差呈負(fù)相關(guān)。基于此,本文提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞:政府規(guī)制;電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲;拉姆齊法則;交叉補(bǔ)貼

中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1000-176X(2017)02-0026-09

一、問(wèn)題的提出

對(duì)于多產(chǎn)品自然壟斷企業(yè)的規(guī)制,在保證企業(yè)的銷售收入能夠補(bǔ)償成本的約束條件下,規(guī)制者為了最大化社會(huì)福利,會(huì)根據(jù)產(chǎn)品在不同市場(chǎng)上的需求價(jià)格彈性來(lái)制定價(jià)格。具體來(lái)說(shuō),產(chǎn)品價(jià)格與需求價(jià)格彈性成反比,需求價(jià)格彈性較低的產(chǎn)品價(jià)格較高,反之亦然,這就是規(guī)制理論中經(jīng)典的拉姆齊(Ramsey)法則,這種定價(jià)方式也被稱為Ramsey-Boiteux定價(jià)原則。電力行業(yè)作為典型的自然壟斷行業(yè),其價(jià)格制定應(yīng)符合拉姆齊法則。由于工業(yè)用戶和商業(yè)用戶的需求價(jià)格彈性高于居民用戶,因此,工業(yè)電價(jià)和商業(yè)電價(jià)應(yīng)低于居民電價(jià)。從國(guó)際電價(jià)水平比較來(lái)看,在電力市場(chǎng)化程度較高的發(fā)達(dá)國(guó)家,電價(jià)的制定符合拉姆齊法則,即居民電價(jià)高于工業(yè)電價(jià);但對(duì)于部分發(fā)展中國(guó)家。如中國(guó)、墨西哥,卻出現(xiàn)了與拉姆齊法則相反的電價(jià)結(jié)構(gòu),需求價(jià)格彈性較高的工業(yè)用戶和商業(yè)用戶承擔(dān)了較高的電價(jià),而居民電價(jià)卻保持著較低水平。2011年中國(guó)工業(yè)電價(jià)和居民電價(jià)分別為111.2600USD/MWh和86.3700USD/MWh,工業(yè)電價(jià)和居民電價(jià)的比值為1.2900。與其他國(guó)家相比,中國(guó)的居民電價(jià)在世界范圍內(nèi)處于較低水平,而工業(yè)電價(jià)基本接近平均水平。相比之下,美國(guó)、日本和德國(guó)的居民電價(jià)遠(yuǎn)高于工業(yè)電價(jià),工業(yè)電價(jià)和居民電價(jià)的比值分別為0.5900、0.6700和0.4300。

目前關(guān)于中國(guó)電力價(jià)格的研究主要集中在電價(jià)水平方面,包括電價(jià)水平比較、電價(jià)地區(qū)差異及其影響因素等方面。對(duì)于電價(jià)結(jié)構(gòu)的這種扭曲現(xiàn)象,唐要家和楊健、林伯強(qiáng)等以及Lin和Jiang認(rèn)為政府通過(guò)提高工商業(yè)電價(jià),對(duì)居民用戶進(jìn)行隱性的交叉補(bǔ)貼,從而導(dǎo)致居民電價(jià)低于其真實(shí)成本。然而,政府為什么要采取這種規(guī)制政策,這種電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲是否存在地區(qū)差異,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未給出回答。

對(duì)于這種政府行為影響市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變量的現(xiàn)象,政治經(jīng)濟(jì)學(xué)早有研究。Acemoglu與Hodler從不同角度討論了政府作為自利的理性人如何影響經(jīng)濟(jì)政策和公共政策的制定。具體到拉姆齊模型中,政府的規(guī)制目標(biāo)會(huì)影響產(chǎn)品價(jià)格的制定。拉姆齊法則的成立需假定規(guī)制者在利潤(rùn)約束下追求社會(huì)福利的最大化,但當(dāng)規(guī)制者的目標(biāo)選擇不同于社會(huì)福利最大化時(shí),這一法則可能不再成立。Feldstein最早關(guān)注拉姆齊模型中社會(huì)福利的分配問(wèn)題,他認(rèn)為公用事業(yè)部門在制定價(jià)格時(shí)應(yīng)考慮社會(huì)福利的分配問(wèn)題,由于低收入居民的需求彈性比較低,為了實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平,規(guī)制者應(yīng)該賦予低收入居民更高的權(quán)重。Morrison與Garcia-Valifias通過(guò)對(duì)具體行業(yè)的實(shí)證分析,進(jìn)一步考察了規(guī)制者的權(quán)重分配對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的影響。本文以政府的規(guī)制目標(biāo)為切入點(diǎn),基于拉姆齊模型,從理論和實(shí)證兩個(gè)方面人手探討銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲的原因,進(jìn)而回答為什么拉姆齊法則不適用于中國(guó)的電力市場(chǎng)。本文的研究彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足,具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。

二、銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲現(xiàn)象分析

由于工商業(yè)電價(jià)數(shù)據(jù)獲取較為困難,本文以平均銷售電價(jià)和居民電價(jià)為分析對(duì)象來(lái)討論銷售電價(jià)的結(jié)構(gòu)扭曲問(wèn)題。根據(jù)《銷售電價(jià)暫行管理辦法》的規(guī)定,銷售電價(jià)主要包括居民生活用電、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電和工商業(yè)及其他用電價(jià)格三類。平均銷售電價(jià)按照計(jì)算期的單位平均購(gòu)電成本加單位平均輸配電損耗、單位平均輸配電價(jià)和政府性基金來(lái)確定。各類用戶的銷售電價(jià)以各電壓等級(jí)平均銷售電價(jià)為基礎(chǔ)核定,如果居民生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)電價(jià)低于平均電價(jià),其價(jià)差由工商業(yè)及其他用戶分?jǐn)?。因此,居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)差反映了工商業(yè)用戶對(duì)居民用戶的交叉補(bǔ)貼,價(jià)差越大,交叉補(bǔ)貼越多。如圖1所示,從總體價(jià)格水平來(lái)看,2005-2012年中國(guó)居民電價(jià)始終低于平均銷售電價(jià)。2005-2007年兩者的價(jià)格差基本保持穩(wěn)定,2007-2008年逐步縮小,但2008年之后差距不斷拉大,平均銷售電價(jià)顯著高于居民電價(jià)。

從地區(qū)價(jià)格水平比較來(lái)看,平均銷售電價(jià)和居民電價(jià)的價(jià)格差在各個(gè)省份之間存在著明顯差異,部分經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省市如北京、上海、浙江和江蘇等的價(jià)格差大于0,平均電價(jià)高于居民電價(jià),工商業(yè)用戶對(duì)居民用戶的補(bǔ)貼較大;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部省份如甘肅、云南等價(jià)格差小于0,平均電價(jià)低于居民電價(jià),工商業(yè)電價(jià)對(duì)居民電價(jià)的補(bǔ)貼較少或者不存在補(bǔ)貼。由此可以推測(cè),價(jià)格差與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間可能存在一定的相關(guān)性。為此,有必要進(jìn)一步對(duì)東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的平均價(jià)格差進(jìn)行比較。

圖2顯示了2005-2012年三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)價(jià)格差的變化趨勢(shì)。可以看到,三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的價(jià)格差水平確實(shí)存在明顯的地區(qū)差異。東部地區(qū)價(jià)格差一直為正,且顯著高于中西部地區(qū);中部地區(qū)的價(jià)格差略高于西部地區(qū),但在2010年由負(fù)轉(zhuǎn)正且上升迅速;西部地區(qū)的價(jià)格差處于最低水平,且一直保持負(fù)數(shù),上升較為平穩(wěn)。由此可見,東部地區(qū)交叉補(bǔ)貼的現(xiàn)象最為嚴(yán)重,平均電價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于居民電價(jià);中西部地區(qū)工商業(yè)用戶對(duì)居民用戶的交叉補(bǔ)貼較小。但近年來(lái)價(jià)格差不斷提高。總體來(lái)說(shuō),從變化趨勢(shì)來(lái)看,三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的平均價(jià)格差在2005-2008年呈整體下降趨勢(shì)。東部地區(qū)價(jià)格差有一定波動(dòng),中西部地區(qū)保持較為穩(wěn)定的水平;2008年后。三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的平均價(jià)格差上升迅速,交叉補(bǔ)貼愈加明顯。

以上觀察強(qiáng)化了價(jià)格差與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在正向關(guān)系這一推測(cè)。在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。政府更注重居民福利,交叉補(bǔ)貼較高,因而價(jià)格差較大;在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),政府更關(guān)注工業(yè)發(fā)展,交叉補(bǔ)貼較小,因而價(jià)格差較小。地方政府規(guī)制目標(biāo)的多重性影響了其規(guī)制政策,從而導(dǎo)致銷售電價(jià)的結(jié)構(gòu)扭曲,同時(shí)其規(guī)制目標(biāo)的差異使得這種電價(jià)扭曲存在地區(qū)差異。更具體地說(shuō),導(dǎo)致地方政府規(guī)制目標(biāo)偏離社會(huì)福利最大化的主要原因在于政治晉升的激勵(lì),而這種規(guī)制目標(biāo)的選擇又受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是地方政府績(jī)效考核的核心指標(biāo),因而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū),大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)是地方政府的首要選擇,政府有動(dòng)力降低工業(yè)電價(jià)以吸引要素流入,鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展;而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地方政府目標(biāo)中的權(quán)重有所下降,因而地方政府在制定規(guī)制政策時(shí)會(huì)更多地考慮社會(huì)公平、居民生活質(zhì)量等民生問(wèn)題,傾向于降低居民電價(jià)以提高居民福利。此外,與落后地區(qū)相比,發(fā)達(dá)地區(qū)的居民電力需求以享樂(lè)型為主,需求價(jià)格彈性相對(duì)較高,因此,政府壓低居民電價(jià)可以刺激電力消費(fèi),在拉動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)進(jìn)一步提高居民生活水平。據(jù)此可得到的初步結(jié)論是,政治晉升的激勵(lì)在政府規(guī)制目標(biāo)的選擇中具有核心地位,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也對(duì)規(guī)制目標(biāo)的選擇產(chǎn)生重要影響,兩者的共同作用使得拉姆齊法則在規(guī)制電價(jià)的決定中不成立。

三、理論模型構(gòu)建

本文結(jié)合中國(guó)電力產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況。構(gòu)建如下電力零售市場(chǎng)簡(jiǎn)化模型,如圖3所示。在電力零售市場(chǎng)中,電網(wǎng)企業(yè)作為壟斷者將電力出售給居民用戶和工業(yè)用戶;政府作為規(guī)制者,在電網(wǎng)企業(yè)成本補(bǔ)償?shù)募s束條件下,制定居民電價(jià)pc和工業(yè)電價(jià)pI來(lái)最大化目標(biāo)函數(shù)。

(一)模型假設(shè)

1.消費(fèi)者。本文的消費(fèi)者包括居民用戶和工業(yè)用戶,其電力需求函數(shù)分別為qc(pc)和qI(pI),相應(yīng)的消費(fèi)者凈剩余分別為Sc=∫Pcqc(tc)dtc和SI=∫PIqc(tc)dtc。

2.電網(wǎng)企業(yè)。假設(shè)兩類用戶的售電邊際成本相等,均為c,固定成本為0。則電網(wǎng)企業(yè)的利潤(rùn)為πc=pcqc(pc)+pIqI(pI)-cqc(pc)-cqI(pI)。

四、實(shí)證模型的建立與樣本選擇

(一)計(jì)量模型

上文基于理論模型的分析為實(shí)證分析計(jì)量模型的構(gòu)建提供了基礎(chǔ),但理論模型過(guò)于抽象,為此還需做更深入的分析來(lái)為實(shí)證檢驗(yàn)的假設(shè)建立提供依據(jù)。鑒于工業(yè)電價(jià)的數(shù)據(jù)難以獲取,本文以地區(qū)平均銷售電價(jià)替代工業(yè)電價(jià),通過(guò)分析政府規(guī)制目標(biāo)的影響因素,來(lái)解釋銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲的原因。本文以居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)格差(平均銷售電價(jià)減去居民電價(jià))為實(shí)證檢驗(yàn)的因變量。當(dāng)居民電價(jià)高于平均銷售電價(jià)時(shí),價(jià)格差小于0,不存在交叉補(bǔ)貼,電價(jià)結(jié)構(gòu)符合拉姆齊法則;當(dāng)居民電價(jià)低于平均銷售電價(jià)時(shí),價(jià)格差大于0,意味著工商業(yè)用戶分?jǐn)偭瞬糠志用裼秒姷某杀荆瑢?duì)居民用戶存在交叉補(bǔ)貼。

根據(jù)理論模型并結(jié)合中國(guó)電力產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況,本文選取人均GDP、工業(yè)用電比重和國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重來(lái)表現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)不同部門發(fā)展水平對(duì)政府規(guī)制政策的影響,其中,人均GDP反映了居民生活水平;工業(yè)用電比重代表了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;鑒于國(guó)有經(jīng)濟(jì)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位,本文在模型中引入國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重這一變量來(lái)考察政府政策對(duì)國(guó)有企業(yè)的傾斜程度?;诖耍疚姆謩e說(shuō)明如下:

1.人均GDP反映了居民生活水平。人均GDP較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高,政府財(cái)政收入的壓力較小,更注重居民福利、社會(huì)公平等民生問(wèn)題;同時(shí)這些地區(qū)一般第二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)較發(fā)達(dá),工商業(yè)用戶有能力對(duì)居民用戶進(jìn)行更多的補(bǔ)貼,因而價(jià)格差相對(duì)較大。而人均GDP較低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,政府的政策制定更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),因而傾向于制定較低水平的工商業(yè)電價(jià)以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,導(dǎo)致價(jià)格差相對(duì)較小。由此提出假設(shè)1:

假設(shè)1:人均GDP與價(jià)格差成正比,人均GDP越低的地區(qū)平均電價(jià)與居民電價(jià)的差異越小。

2.工業(yè)用電比重反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征。工業(yè)用電在地區(qū)電力消費(fèi)中所占比重較高,說(shuō)明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以工業(yè)為主,高耗能企業(yè)集聚。政府為了鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)發(fā)展,推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),傾向于制定較低水平的工業(yè)電價(jià),減少工業(yè)用戶對(duì)居民用戶的補(bǔ)貼。葉澤等提出的“低電價(jià)陷阱”概念揭示了這一現(xiàn)象背后的原因。他們的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),低電價(jià)助長(zhǎng)了高耗能、重化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在一定程度上拉動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從而導(dǎo)致重工業(yè)比重越高的地區(qū),電價(jià)水平越低,形成了所謂的“低電價(jià)陷阱”,這在西部地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯。由此提出假設(shè)2:

假設(shè)2:工業(yè)用電比重與價(jià)格差成反比,即工業(yè)用電比重越高,工業(yè)用戶對(duì)居民用戶的補(bǔ)貼越小。

3.國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重體現(xiàn)了地區(qū)市場(chǎng)化程度,并影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而對(duì)政府規(guī)制目標(biāo)產(chǎn)生影響。在這一比重較高的地區(qū),國(guó)有企業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,在稅收、就業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定等方面發(fā)揮著重要作用,政府會(huì)在資源配置中向國(guó)有企業(yè)傾斜,采取財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持和稅收優(yōu)惠等多種政策以推動(dòng)國(guó)有企業(yè)的發(fā)展。簡(jiǎn)而言之,國(guó)有企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值比重較高,意味著國(guó)有企業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有支配和控制地位,政府為了促進(jìn)國(guó)有企業(yè)的發(fā)展,將傾向于制定較低水平的工業(yè)電價(jià),導(dǎo)致價(jià)格差相對(duì)較小。由此提出假設(shè)3:

假設(shè)3:國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重與價(jià)格差成反比,即國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)總產(chǎn)值中所占比重越高,價(jià)格差越小。

4.財(cái)政增長(zhǎng)的壓力也影響著政府的規(guī)制目標(biāo)。在財(cái)政分權(quán)體制下,為了增加財(cái)政收入,政府會(huì)實(shí)施多種優(yōu)惠措施以吸引要素流入,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而電力價(jià)格是企業(yè)成本的重要組成部分,因而政府有動(dòng)力降低工商業(yè)電價(jià)以吸引資源流入。政府的財(cái)政壓力越大,這種傾向就越明顯。因此,本文進(jìn)一步引入財(cái)政赤字率來(lái)考察財(cái)政壓力對(duì)政府規(guī)制政策的影響。財(cái)政赤字率越大,政府的財(cái)政負(fù)擔(dān)越重,政府越有動(dòng)力降低工商業(yè)電價(jià),通過(guò)降低企業(yè)生產(chǎn)成本來(lái)吸引投資。由此提出假設(shè)4:

假設(shè)4:財(cái)政壓力與價(jià)格差成反比,即財(cái)政赤字率越大,價(jià)格差越小。

根據(jù)以上分析,建立如下計(jì)量模型:

PGitGDPGDPitPIPIitPSPSitDRDRititit (10)

其中,PGit是平均銷售電價(jià)與居民電價(jià)之間的價(jià)格差;GDPit是人均GDP;PIit是工業(yè)用電比重;PSit是國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重;DRit是財(cái)政赤字率;βi和δt分別為個(gè)體虛擬變量和時(shí)間虛擬變量,用來(lái)衡量個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)樣本選擇

本文選取2005-2012年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,樣本包括除西藏以外的中國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示,其中,平均銷售電價(jià)和居民電價(jià)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)電力年鑒》,人均GDP、GDP、電力消費(fèi)量、財(cái)政收入和財(cái)政支出來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,工業(yè)用電量來(lái)自歷年《中國(guó)電力年鑒》,規(guī)模以上國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值來(lái)自國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。所有的價(jià)格數(shù)據(jù)均為經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(2004年=100)處理后的實(shí)際數(shù)據(jù)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)觀察

本文利用散點(diǎn)圖直觀地刻畫了價(jià)格差與各解釋變量之間的關(guān)系。由散點(diǎn)圖可知。人均GDP與價(jià)格差呈正向關(guān)系,與假設(shè)1的預(yù)期相符。工業(yè)用電比重、國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重以及財(cái)政赤字率與價(jià)格差大體呈負(fù)向關(guān)系,符合假設(shè)2-假設(shè)4的設(shè)定。

(二)計(jì)量驗(yàn)證

在數(shù)據(jù)觀察的基礎(chǔ)上,本文分別建立混合效應(yīng)模型(模型1)、個(gè)體固定效應(yīng)模型(模型2)、時(shí)間固定效應(yīng)模型(模型3)和雙向固定效應(yīng)模型(模型4)進(jìn)行回歸分析,估計(jì)結(jié)果如表2所示。其中模型1-模型4包括了人均GDP、工業(yè)用電比重和國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重三個(gè)變量,模型5和模型6引入了財(cái)政赤字率這一變量來(lái)分析財(cái)政壓力對(duì)價(jià)格差的影響。從表2中可以看出,模型1和模型3中的人均GDP與假設(shè)1的預(yù)期相符,并且在1%的顯著性水平上顯著。工業(yè)用電比重表現(xiàn)出了更為顯著的關(guān)系,在模型1-模型4中該變量均顯示了與假設(shè)2相符的符號(hào),并且顯著。而國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重在模型1-模型4中雖然顯示了與假設(shè)3相符的符號(hào),但僅在模型1、模型3和模型4中具有統(tǒng)計(jì)顯著性。綜合比較,時(shí)間固定效應(yīng)模型(模型3)和雙向固定效應(yīng)模型(模型4)具有比較好的擬合效果,但模型4中人均GDP的估計(jì)系數(shù)為-0.0008,符號(hào)與預(yù)期相反并且不顯著。對(duì)于每個(gè)省份而言,從時(shí)間維度來(lái)說(shuō),人均GDP對(duì)價(jià)格差有顯著的正向影響,但可能省份之間個(gè)體差異較小。導(dǎo)致加入個(gè)體固定效應(yīng)后變量不顯著。加入財(cái)政赤字率這一新變量后,模型整體未發(fā)生較大改變。財(cái)政赤字率的回歸系數(shù)在混合面板模型(模型5)和時(shí)間固定效應(yīng)模型(模型6)中均顯示了與假設(shè)4相符的符號(hào),但兩個(gè)模型中估計(jì)系數(shù)的p值均大于0.1000,不能拒絕變量系數(shù)為0的原假設(shè)。

由于樣本數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行組內(nèi)自相關(guān)檢驗(yàn)(Wooldridge Test)、組間異方差檢驗(yàn)(Wald Test)和組間截面相關(guān)檢驗(yàn)(Pesaran Test)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,組內(nèi)自相關(guān)檢驗(yàn)和組間異方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的p值均小于0.0100,因而可以在1%的顯著性水平上拒絕模型不存在組內(nèi)自相關(guān)和組間異方差的原假設(shè);組間截面相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量p值為0.3600,在10%的顯著性水平上不能拒絕不存在組間截面相關(guān)的原假設(shè)??紤]到模型存在組內(nèi)自相關(guān)和組間異方差,因而采用FGLS方法對(duì)模型進(jìn)行修正,結(jié)果如表3所示。模型7、模型8和模型9分別包括個(gè)體虛擬變量、時(shí)間虛擬變量和個(gè)體及時(shí)間虛擬變量,模型10在模型8的基礎(chǔ)上加入財(cái)政赤字率這一變量。從表3中可以看出,F(xiàn)GLS的估計(jì)結(jié)果與OLS估計(jì)大體相似。在同時(shí)包括個(gè)體和時(shí)間虛擬變量的模型9中,人均GDP依然顯示與假設(shè)1相反的符號(hào),且估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值(0.0003)比模型4更小。但模型7和模型8均顯示了人均GDP與價(jià)格差之間的顯著正向關(guān)系,兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)分別為0.0012和0.0024,個(gè)體效應(yīng)系數(shù)低于時(shí)間效應(yīng)系數(shù)。根據(jù)散點(diǎn)圖和估計(jì)結(jié)果,可以認(rèn)為人均GDP對(duì)價(jià)格差存在著一定的正向影響,但由于這種影響在各個(gè)省份間的差異較小,因而在這個(gè)小樣本數(shù)據(jù)下,同時(shí)包括個(gè)體和時(shí)間虛擬變量的雙向模型不顯著。

工業(yè)用電比重和國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重兩個(gè)變量在這四個(gè)模型中均顯示了與假設(shè)一致的符號(hào),估計(jì)系數(shù)也基本相同,說(shuō)明兩個(gè)變量與價(jià)格差之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。在模型9中,工業(yè)用電比重的估計(jì)系數(shù)為-2.1931,給定其他條件,工業(yè)用電在地區(qū)電力消費(fèi)中的比重越高,居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)格差越小。在這里,工業(yè)用電比重反映了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。工業(yè)用電比重較高的地區(qū)一般采取粗放型發(fā)展模式,第二產(chǎn)業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。因此,政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí),會(huì)給予這類產(chǎn)業(yè)更多的支持,從而使得工業(yè)用戶對(duì)居民用戶的電價(jià)補(bǔ)貼減少,價(jià)格差變小。特別當(dāng)高耗能企業(yè)在地區(qū)集聚時(shí),政府提供更低水平的購(gòu)電價(jià)格,甚至允許企業(yè)自備電廠以降低成本。在所有回歸系數(shù)中,工業(yè)用電比重的估計(jì)系數(shù)最大,這意味著政府規(guī)制目標(biāo)中對(duì)工業(yè)部門的權(quán)重即地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)_的選擇對(duì)電價(jià)結(jié)構(gòu)的影響最大。葉澤等對(duì)“低電價(jià)陷阱”的論述也印證了這一點(diǎn)。政府的政策目標(biāo)導(dǎo)向?qū)е铝说凸I(yè)電價(jià),推動(dòng)了高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張,地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加畸形,政府更有動(dòng)力壓低工業(yè)電價(jià)以扶持企業(yè)發(fā)展,從而形成了“低電價(jià)陷阱”。通過(guò)對(duì)電解鋁產(chǎn)業(yè)的分析,他們發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的低電價(jià)是導(dǎo)致電解鋁行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩和向西部遷移的根本原因。

模型9中國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重的估計(jì)系數(shù)是-0.9466,給定其他條件,國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值中的比重越高,居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)格差越小。這一變量反映了政府在制定經(jīng)濟(jì)政策中對(duì)國(guó)有企業(yè)的傾斜程度。鑒于國(guó)有經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的特殊地位,政府采取了財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持和稅收優(yōu)惠等多種政策扶持國(guó)有企業(yè)發(fā)展。當(dāng)國(guó)有企業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位時(shí),為了保證國(guó)有企業(yè)的利潤(rùn),政府會(huì)降低工商業(yè)電價(jià),減少對(duì)居民用戶的交叉補(bǔ)貼,因而國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重與價(jià)格差成反比。

使用FGLS方法修正后的模型10中,財(cái)政赤字率的估計(jì)系數(shù)為-0.9313,與假設(shè)4的預(yù)期一致,且在5%的顯著性水平上顯著。這說(shuō)明,給定其他條件,政府財(cái)政壓力越大,居民電價(jià)和平均銷售電價(jià)的價(jià)格差越小。周黎安認(rèn)為,財(cái)政分權(quán)制度加劇了地方競(jìng)爭(zhēng),政府采取多種措施保護(hù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,吸引資源流入,而這種地方競(jìng)爭(zhēng)更深層次的原因來(lái)源于官員的晉升激勵(lì)。因而在財(cái)政分權(quán)和晉升激勵(lì)的推動(dòng)下。當(dāng)?shù)貐^(qū)財(cái)政負(fù)擔(dān)越重時(shí),政府會(huì)著重關(guān)注能為地區(qū)財(cái)政帶來(lái)高稅收的工商業(yè)的發(fā)展,傾向于制定較低的工商業(yè)電價(jià)以降低企業(yè)成本,吸引資本、勞動(dòng)力等要素進(jìn)入。目前,部分地方政府對(duì)地區(qū)稅收主要來(lái)源的高耗能、高污染企業(yè)的保護(hù)從側(cè)面就說(shuō)明了這一點(diǎn)。

六、結(jié)論和政策建議

本文以政府規(guī)制目標(biāo)的多重性為切入點(diǎn),通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn),試圖解釋中國(guó)電力市場(chǎng)的逆拉姆齊法則現(xiàn)象。本文在對(duì)銷售電價(jià)的結(jié)構(gòu)性扭曲進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,在傳統(tǒng)的拉姆齊模型中引入加權(quán)社會(huì)福利函數(shù),運(yùn)用理論模型推演了政府規(guī)制目標(biāo)的多重性對(duì)電力價(jià)格規(guī)制的影響,并在對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建了計(jì)量模型,采用2005-2012年的省際面板數(shù)據(jù)對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),印證了對(duì)銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)性扭曲現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)解釋。

本文的研究發(fā)現(xiàn):一是近年來(lái)居民電價(jià)與平均銷售電價(jià)的價(jià)格差不斷提高,同時(shí)存在明顯的地區(qū)性差異,東部地區(qū)的交叉補(bǔ)貼顯著高于中西部地區(qū)。二是政治晉升的激勵(lì)使得地方政府的規(guī)制目標(biāo)偏離社會(huì)福利最大化,因而拉姆齊法則在中國(guó)電力市場(chǎng)不適用;而這種規(guī)制目標(biāo)的選擇又受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財(cái)政收入約束的影響,最終導(dǎo)致了電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲的地區(qū)性差異。具體而言,人均GDP對(duì)價(jià)格差有正向影響,工業(yè)用電比重、國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值比重以及財(cái)政赤字率對(duì)價(jià)格差有負(fù)向影響。當(dāng)?shù)胤秸容^注重居民福利時(shí),為了保證居民生活水平,會(huì)給予居民用戶更多的補(bǔ)貼,工商業(yè)電價(jià)高于居民電價(jià);而當(dāng)?shù)胤秸鼜?qiáng)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),特別是地區(qū)工業(yè)比重較高時(shí),則會(huì)減少對(duì)居民用戶的補(bǔ)貼,制定較低的工業(yè)電價(jià)以降低企業(yè)成本,鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展;同時(shí)為了保證國(guó)有企業(yè)的發(fā)展,地方政府會(huì)為其提供一定的政策優(yōu)惠,減少工商業(yè)用戶對(duì)居民用戶的補(bǔ)貼;在財(cái)政分權(quán)和政治晉升的激勵(lì)下,財(cái)政赤字率越高,地方政府越傾向于降低工商業(yè)電價(jià)以吸引資源流入,提高財(cái)政收入。

基于以上結(jié)論,本文提出以下政策建議:

第一,應(yīng)加快電力市場(chǎng)化改革進(jìn)程,電價(jià)應(yīng)反映市場(chǎng)的供給和需求狀況。相對(duì)于世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家,中國(guó)的電價(jià)尤其是居民電價(jià)處于較低水平,政府而非市場(chǎng)主導(dǎo)著電價(jià)的制定,使得電價(jià)形成機(jī)制不夠完善,銷售電價(jià)結(jié)構(gòu)扭曲嚴(yán)重,電價(jià)不能反映市場(chǎng)的供需狀況。政府應(yīng)加快電力市場(chǎng)化改革進(jìn)程,單獨(dú)核定輸配電價(jià),逐步放開發(fā)電和售電兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性環(huán)節(jié)電價(jià),降低企業(yè)和社會(huì)的用電成本,發(fā)揮價(jià)格調(diào)節(jié)資源配置的作用。

第二,交叉補(bǔ)貼應(yīng)兼顧效率和公平,引導(dǎo)用戶合理消費(fèi),而不能阻礙市場(chǎng)機(jī)制的作用。目前中國(guó)銷售電價(jià)包含各種政府性基金和政策性交叉補(bǔ)貼,雖然在一定程度上保證了電力的普遍服務(wù)。但過(guò)度的隱性交叉補(bǔ)貼壓低了居民電價(jià),抬高了工商業(yè)電價(jià),并導(dǎo)致地區(qū)性的價(jià)格差異,造成社會(huì)效率的損失和能源的浪費(fèi),不利于節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)。此外,林伯強(qiáng)等通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn),目前政府的電力補(bǔ)貼政策是不公平的,低收入群體的用電補(bǔ)貼遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高收入群體。因此,政府的補(bǔ)貼應(yīng)在保證市場(chǎng)機(jī)制有效運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí),兼顧社會(huì)公平。唐要家和楊健提出針對(duì)特定的社會(huì)群體,將電力補(bǔ)貼從隱性的高成本補(bǔ)貼轉(zhuǎn)向直接的轉(zhuǎn)移支付,這種方式不僅能夠降低社會(huì)成本,也可以提高居民福利。

第三,政府的電價(jià)政策應(yīng)與產(chǎn)業(yè)政策相一致,推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。低電價(jià)為高耗能企業(yè)提供了成本優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。地方政府從自身利益出發(fā),為了追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而為企業(yè)提供電力價(jià)格的優(yōu)惠,可能加劇了行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩。因此,政府的電價(jià)政策應(yīng)與產(chǎn)業(yè)政策相協(xié)調(diào),不斷完善高耗能產(chǎn)業(yè)的差別電價(jià)政策。同時(shí),地方政府應(yīng)加大政策的執(zhí)行力度,取消各種臨時(shí)性補(bǔ)貼和保護(hù)性措施,不斷淘汰高耗能產(chǎn)業(yè)中的落后產(chǎn)能。降低能耗,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

(責(zé)任編輯:徐雅雯)

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