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健康人群頸動(dòng)脈斑塊形成的檢出率及其危險(xiǎn)因素

2017-04-07 11:32:08陸繼強(qiáng)沈振海陸昀祁華金王凌范純金云芳
海南醫(yī)學(xué) 2017年5期
關(guān)鍵詞:飲酒脂蛋白收縮壓

陸繼強(qiáng),沈振海,陸昀,祁華金,王凌,范純,金云芳

(太湖康復(fù)醫(yī)院超聲影像科1、精神衛(wèi)生中心2,江蘇 無錫 214000)

健康人群頸動(dòng)脈斑塊形成的檢出率及其危險(xiǎn)因素

陸繼強(qiáng)1,沈振海1,陸昀1,祁華金1,王凌1,范純1,金云芳2

(太湖康復(fù)醫(yī)院超聲影像科1、精神衛(wèi)生中心2,江蘇 無錫 214000)

目的了解健康人群頸動(dòng)脈斑塊形成的情況,并探討其危險(xiǎn)因素,以減少心血管事件的發(fā)生。方法抽取我院2015年1~10月期間健康體檢人群中行頸動(dòng)脈檢查的1 014例資料,根據(jù)體檢結(jié)果分為斑塊組(98例)和無斑塊組(916例),結(jié)合問卷調(diào)查以及生化檢查中甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、血尿酸(UA)、空腹血糖(FBG)、糖化血紅蛋白(HbA1c)等指標(biāo),先進(jìn)行單因素分析,再將與頸動(dòng)脈斑塊形成的相關(guān)變量納入Logistic回歸分析,得出主要獨(dú)立危險(xiǎn)因素。結(jié)果兩組人群中年齡、性別、吸煙、飲酒、血壓、FBG、HbA1c、LDL-C比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);鹽攝入、運(yùn)動(dòng)、BMI、TC、TG、HDL-C、UA比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。將上述有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量進(jìn)行Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,年齡、性別、吸煙、高收縮壓、高血糖是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05)。結(jié)論頸動(dòng)脈斑塊的形成是多因素共同作用的結(jié)果,而年齡、性別、吸煙、高收縮壓、高血糖可能是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,飲酒、糖化血紅蛋白、低密度脂蛋白增高是頸動(dòng)脈斑塊形成的相關(guān)因素。

健康人群;頸動(dòng)脈斑塊;高血糖;危險(xiǎn)因素

隨著人們生活條件的不斷改善,“三高”人群越來越多,心血管事件的發(fā)生率不斷提高。頸動(dòng)脈斑塊是腦梗塞的主要危險(xiǎn)因素,因此,頸動(dòng)脈斑塊的檢測在健康體檢中顯得尤其重要[1]。本文對(duì)頸動(dòng)脈斑塊形成的可能危險(xiǎn)因素進(jìn)行對(duì)比分析,旨在找出形成斑塊的獨(dú)立影響因素,指導(dǎo)健康人群盡早預(yù)防和干預(yù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2015年1~10月份于我院體檢并作頸動(dòng)脈超聲檢查的健康人群1 014例,其中男性774例,女性240例;年齡23~72歲,平均(42.9± 10.8)歲。

1.2 調(diào)查問卷 本組資料的調(diào)查員及體檢醫(yī)生均為我院醫(yī)務(wù)人員,問卷調(diào)查由專門的調(diào)查人員面對(duì)面逐一詢問調(diào)查表內(nèi)容并認(rèn)真填寫,內(nèi)容包括:吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)、腰圍、病史與家族史等資料。體質(zhì)量指數(shù)(BMI)=體質(zhì)量/身高2(kg/m2)。血壓分別以收縮壓、舒張壓獨(dú)立分析,以血壓≥140 mmHg(1mmHg=0.133 kPa)為高收縮壓、≥90 mmHg為高舒張壓。吸煙分為:吸煙(每天至少吸1支煙,連續(xù)吸煙1年以上)、偶爾吸煙、不吸煙。飲酒分為:飲酒(平均每日飲酒至少100 mL,持續(xù)1年以上)、偶爾飲酒、不飲酒。戒煙或戒酒不足1年者定義為吸煙或飲酒。運(yùn)動(dòng)分為:運(yùn)動(dòng)(每周至少運(yùn)動(dòng)4次,每次1 h以上)、偶爾運(yùn)動(dòng)、不運(yùn)動(dòng)。鹽攝入分為:高鹽(鈉鹽>10 g/d)、一般、低鹽(鈉鹽<6 g/d)。

1.3 實(shí)驗(yàn)室檢查 早晨空腹8 h抽取肘靜脈血,分離血清后檢測生化指標(biāo)。記錄血清總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、空腹血糖(FBG)、糖化血紅蛋白(HbA1c)、血尿酸(UA)、同型半胱氨酸(Hcy)、高敏C-反應(yīng)蛋白(hs-CRP)。

1.4 頸動(dòng)脈斑塊的檢測 由專業(yè)超聲主治以上醫(yī)師作頸動(dòng)脈檢查,根據(jù)頸動(dòng)脈超聲檢查規(guī)范[2],對(duì)頸動(dòng)脈進(jìn)行詳細(xì)掃查,超聲探頭取5~15 MHz高頻探頭,對(duì)肥胖、頸部粗短者使用3~5 MHz探頭掃查,將頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度(IMT)≥1.5 mm,大于周圍正常IMT值至少0.5 mm,或大于周圍正常IMT值50%以上的局部結(jié)構(gòu)變化定義為斑塊。共檢出98例有斑塊,定為斑塊組;另外916例為無斑塊組。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 資料用Excel2007建立數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)數(shù)資料率比較采用χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,組間兩兩比較采用t檢驗(yàn),多因素分析使用Logistic回歸分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 頸動(dòng)脈斑塊組與無斑塊組一般資料比較 兩組間BMI、運(yùn)動(dòng)、鹽攝入比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);兩組間性別、年齡、吸煙、飲酒、收縮壓、舒張壓比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。

表1 兩組一般資料比較[例(%)]

2.2 兩組血生化指標(biāo)比較 兩組資料中,空腹血糖、糖化血紅蛋白A1、甘油三酯、低密度脂蛋白比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),而總膽固醇、高密度脂蛋白、尿酸、同型半胱氨酸、高敏C反應(yīng)蛋白比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表2。

表2 兩組血生化指標(biāo)比較(±s)

表2 兩組血生化指標(biāo)比較(±s)

組別斑塊組(n=98)無斑塊組(n=916) t值P值FBG(mmol/L) 6.01±1.59 5.33±1.06 4.103 0.000 TC(mmol/L) 4.95±0.90 4.79±0.85 1.670 0.098 TG(mmol/L) 1.85±1.36 1.54±1.26 2.143 0.034 HDL-C(mmol/L) 1.29±0.29 1.35±0.33 1.762 0.081 UA(μmol/L) 356.05±72.52 349.98±79.74 0.776 0.439 HbA1c(%) 6.03±1.01 5.65±0.61 3.096 0.003 Hcy(μmol/L) 13.37±5.60 11.59±11.11 1.318 0.193 hsCRP(mg/L) 2.08±2.19 2.19±3.27 0.247 0.806

2.3 頸動(dòng)脈斑塊的多因素Logistic回歸分析 以有無頸動(dòng)脈斑塊為因變量(無斑塊組=0,有斑塊組=1),以年齡、性別、吸煙、飲酒、血壓、甘油三酯、空腹血糖、糖化血紅蛋白、低密度脂蛋白為自變量,除年齡外,性別、血壓等按以下方法進(jìn)行分類:性別:女=0,男=1;吸煙:否=0,偶爾=1,吸煙=2;飲酒:否=0,偶爾=1,飲酒= 2;收縮壓:<140 mmHg=0,≥140 mmHg=1;空腹血糖:<7.0 mmol/L=0,≥7.0 mmol/L=1;糖化血紅蛋白A1<6.10%=0,≥6.10=1;甘油三酯:<1.7 mmol/L=0,≥1.7 mmol/L=1;總膽固醇:<5.7 mg/L=0,≥5.7 mg/L=1;低密度脂蛋白:<3.3 mmol/L=0,≥3.3 mmol/L=1。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示:年齡、性別、吸煙、高收縮壓、高血糖是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,見表3。

表3 影響頸動(dòng)脈斑塊的多因素Logistic回歸分析

3 討 論

頸動(dòng)脈斑塊的形成與腦梗塞的發(fā)生密切相關(guān),在健康體檢中檢測頸動(dòng)脈斑塊已廣泛開展,通過對(duì)頸動(dòng)脈的規(guī)范檢查,盡早發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈斑塊,并積極臨床干預(yù),可有效減少腦血栓的發(fā)生。美國心臟病協(xié)會(huì)于2010年已建議正常人群作頸動(dòng)脈超聲檢查[3],以篩查心腦血管疾病。

頸動(dòng)脈斑塊的形成是一個(gè)慢長的過程,與心腦血管事件的發(fā)生密切相關(guān)。本研究人群中最大年齡72歲,最小年齡23歲,平均42.9歲,且均為健康體檢人群,故斑塊檢出率僅為9.7%,低于唐山開灤(集團(tuán))中老年人群斑塊的檢出率[4-5]。斑塊檢出率的差異可能與年齡、區(qū)域、健康意識(shí)、心腦血管危險(xiǎn)因素有關(guān)。此次研究顯示男性頸動(dòng)脈斑塊檢出率為11.6%,而女性檢出率僅為3.3%,男女檢出率比為3.5:1,這可能是女性雌激素對(duì)心血管疾病有一定的保護(hù)作用[6-7]。不良生活習(xí)慣可導(dǎo)致斑塊的形成[8-9],研究中發(fā)現(xiàn),長期吸煙、飲酒與無吸煙、飲酒習(xí)慣人群斑塊檢出率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。有研究顯示,吸煙是頸動(dòng)脈粥樣硬化的危險(xiǎn)因素[10],而飲酒是頸動(dòng)脈斑塊形成的危險(xiǎn)因素的相關(guān)報(bào)道較少,本研究顯示,飲酒同高血壓一樣,均為頸動(dòng)脈斑塊形成的危險(xiǎn)因素,而引起高血壓的高鹽攝入、BMI及運(yùn)動(dòng)與斑塊的形成差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。關(guān)于高血壓對(duì)頸動(dòng)脈斑塊形成的影響方面,一致認(rèn)為高血壓是頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的危險(xiǎn)因素[11-12],本研究將收縮壓、舒張壓分別進(jìn)行分析,結(jié)果顯示收縮壓增高是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,與Kozakova等[13]對(duì)627名健康人群就動(dòng)脈粥樣硬化的研究一致。因此對(duì)于臨床原發(fā)性高血壓收縮壓增高的患者應(yīng)進(jìn)行常規(guī)頸動(dòng)脈超聲檢查。

在血生化指標(biāo)中,單因素分析時(shí),總膽固醇、高密度脂蛋白、同型半胱氨酸、高敏C-反應(yīng)蛋白、尿酸與斑塊的形成相關(guān)性不明顯(P>0.05);空腹血糖、糖化血紅蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白進(jìn)入了方程,是頸動(dòng)脈斑塊形成的危險(xiǎn)因素,將性別、年齡、吸煙、飲酒、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、糖化血紅蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白作多因素Logistic回歸分析,結(jié)果僅性別、年齡、吸煙、血糖、收縮壓進(jìn)入了方程,這一結(jié)果說明,頸動(dòng)脈斑塊的形成是多因素長期共同作用的結(jié)果,除性別、年齡不可改變的因素外,吸煙、高血糖、收縮壓增高是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

綜上所述,頸動(dòng)脈斑塊形成的高危人群及時(shí)、定期進(jìn)行頸動(dòng)脈超聲檢查,對(duì)早期預(yù)防心腦血管事件的發(fā)生有重要的意義。

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Detection rate and risk factors of carotid plaque formation in healthy population

LU Ji-qiang1,SHEN Zhen-hai1, LU Yun1,QI Hua-jin1,WANG Ling1,FAN Chun1,JIN Yun-fang2.Department of Ultrasonography1,Mental Health Center2, Taihu Rehabilitation Hospital,Wuxi 214000,Jiangsu,CHINA

ObjectiveTo explore the information of carotid artery plaque formation in healthy population,and investigate its risk factors,in order to reduce the incidence of cardiovascular events.MethodsThe clinical data of 1 014 cases of carotid artery examination in our hospital from January 2015 to October 2015 were randomly selected and divided into the plaque group(98 cases)and non-plaque group(916 cases)according to the examination results.Combined with the questionnaire and biochemical indicators of triglyceride(TG),total cholesterol(TC),high density lipoprotein(HDL-C),low density lipoprotein(LDL-C),blood uric acid(UA),fasting blood glucose(FBG),glycosylated hemoglobin(HbA1c)and other indexes univariate analysis was carried out firstly.Logistic regression analysis was then used to analyze the variables associated with carotid plaque formation to obtain the major independent risk factors.ResultsThere were significant differences between the two groups in age,sex,smoking,drinking,blood pressure, FBG,HbA1c,LDL-C(P<0.05).There were no significant differences between the two groups in salt intake,exercise, BMI,TC,TG,HDL-C,UA(P>0.05).Regression analysis showed that age,sex,smoking,high systolic blood pressure and hyperglycemia were the independent risk factors for carotid plaque formation(P<0.05).ConclusionCarotid plaque formation is the result of interaction of multiple factors.Age,sex,smoking,high blood pressure,hyperglycemia may be independent risk factors for carotid artery plaque formation,while drinking,glycosylated hemoglobin,increase of low density lipoprotein are the related factors of carotid artery plaque formation.

Healthy population;Carotid plaque;Hyperglycemia;Risk factors

R543.4

A

1003—6350(2017)05—0698—03

2016-10-08)

江蘇省無錫市科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):CMB21S1301)

金云芳。E-mail:ljqljyll@126.com

10.3969/j.issn.1003-6350.2017.05.004

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