王麗慧+蘇冠明+曹光+胡淑國+常湛+高麗娟++楊洋

[摘要] 目的 探討體重指數(shù)、腰臀比及皮下脂肪厚度與糖尿病腎病發(fā)病率的相關(guān)性。 方法 選取河北省石家莊市第二醫(yī)院2013年8月～2015年8月就診的糖尿病患者842例分為三組，即肥胖組（BMI>28 kg/m2）、超重組（BMI為24～28 kg/m2）及正常組（BMI<24 kg/m2）?？崭?2 h后取血，對空腹血糖（FBG）、三酰甘油（TG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）、總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDL-C）、肌酐（Cr）、高密度脂蛋白（HDL-C）、尿素氮（BUN）等指標進行檢查，測定微量白蛋白（UMA），并行眼底檢查篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變，并檢測體重指數(shù)（BMI）、腰臀比（WHR）及皮下脂肪厚度（SFT）水平。 結(jié)果 三組FBG、HbA1c、TG、TC、HDL-C、LDL-C、BUN、Cr、UMA比較，差異無統(tǒng)計學意義（P > 0.05）。肥胖組糖尿病腎病患病率最高，超重組次之，正常組最低，差異有高度統(tǒng)計學意義（P < 0.01）。肥胖組BMI、WHR及SFT值最高，超重組次之，正常組最低，差異有高度統(tǒng)計學意義（P < 0.01）。BMI、WHR及SFT與糖尿病腎病患病率呈正相關(guān)（r = 0.081、0.138、0.087，P < 0.05）。Logistic回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，SFT是糖尿病腎病的顯著性影響因素（P < 0.05）。 結(jié)論 BMI、WHR及SFT與糖尿病腎病患病率呈正相關(guān)。

[關(guān)鍵詞] 體重指數(shù)；腰臀比；皮下脂肪厚度；糖尿病腎?。幌嚓P(guān)性

糖尿病是臨床中較為常見的病癥，且極易導致諸多并發(fā)癥的發(fā)生，其中糖尿病腎病是較為常見的微血管難治性并發(fā)癥之一，臨床上20%～40%的糖尿病患者可能并發(fā)該癥[1-2]。研究發(fā)現(xiàn)，肥胖在糖尿病患者中極其常見，但糖尿病腎病與腹型肥胖間的研究仍較少[3-5]。在對肥胖進行評價時，體重指數(shù)（BMI）、腰臀比（WHR）及皮下脂肪厚度（SFT）是十分常用的指標[6-7]。本文主要回顧性分析2013年8月～2015年8月河北省石家莊市第二醫(yī)院（以下簡稱“我院”）收治的糖尿病患者的臨床資料，探討糖尿病腎病與腹型肥胖間的關(guān)系及糖尿病腎病患者的臨床特征。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取842例于我院就診的糖尿病患者作為研究對象。依照《中國成人超重與肥胖癥預防控制指南》[8]將患者分為三組，即肥胖組（BMI>28 kg/m2）、超重組（BMI為24～28 kg/m2）及正常組（BMI<24 kg/m2）。其中肥胖組135例，男79例，女56例，平均（52.03±11.89）歲，平均病程（9.87±2.31）年；超重組322例，男191例，131例，平均（54.28±12.03）歲，平均病程（8.93±2.74）年；正常組385例，男207例，女178例，平均（53.27±14.46）歲，平均病程（9.98±3.09）年。三組患者性別、年齡、病程等一般資料比較，差異無統(tǒng)計學意義（P > 0.05），具有可比性。本研究經(jīng)我院醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2 入選標準

所有入組患者均符合如下標準：①對本研究知情，并簽署知情同意書；②患者出現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變；③尿微量白蛋白升（UMA）高；④患者均為2型糖尿病。

1.3 排除標準

本研究若患者符合如下任何一條標準，則將其排除：①并發(fā)其他腎臟性疾?。虎谡诜弥扑釀?、保鉀利尿劑；③服用過腎毒性藥物；④并發(fā)泌尿系統(tǒng)感染；⑤患者并發(fā)惡性高血壓、代謝紊亂等；⑥哺乳期或妊娠期；⑦臨床資料不全或主動退出本研究。

1.4 方法

所有患者均空腹12 h后，取5 mL靜脈血，對其空腹血糖（FBG）、三酰甘油（TG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）、總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDL-C）、肌酐（Cr）、高密度脂蛋白（HDL-C）、尿素氮（BUN）等指標進行檢查。所有對象在24 h內(nèi)不連續(xù)取樣3次測定其UMA，取均值。所有患者均行眼底檢查，若患者出現(xiàn)散瞳則直接使用眼底鏡進行檢查，篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變。

1.5 BMI、WHR及SFT測定

所有患者均脫鞋測量升高，僅穿貼身內(nèi)衣測量腰圍、臀圍、體重，計算BMI、WHR及腰圍身高比。連續(xù)3次使用雙能X線骨密度分析儀（DEXA）方法檢測患者臍上1 cm處體脂和瘦組織含量，并分析患者SFT水平。

1.6 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析和處理，計量資料以均數(shù)±標準差（x±s）表示，采用方差分析，計數(shù)資料采用χ2檢驗，相關(guān)性采用Pearson分析，影響因素采用Logistic回歸分析，以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 三組患者相關(guān)臨床指標比較

三組患者FBG、HbA1c、TG、TC、HDL-C、LDL-C、BUN、Cr、UMA比較，差異無統(tǒng)計學意義（P > 0.05）。

2.2 三組患者糖尿病腎病患病率比較

肥胖組患者糖尿病腎病患病率最高，超重組次之，正常組最低，差異有高度統(tǒng)計學意義（P < 0.01）。

2.3 三組患者BMI、WHR及SFT比較

肥胖組BMI、WHR及SFT值最高，超重組次之，正常組最低，差異有高度統(tǒng)計學意義（P < 0.01）。

2.4 Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

BMI、WHR及SFT與糖尿病腎病患病率呈正相關(guān)（r = 0.081、0.138、0.087，P < 0.05）。年齡、TC、TG、LDL-C、FBG、HDL-C、BUN、HbA1c及Cr水平與糖尿病腎病患病率無相關(guān)關(guān)系（P > 0.05）。

2.5 Logistic回歸分析結(jié)果

BMI、WHR、SFT中僅SFT為糖尿病腎病發(fā)病的影響因素（P < 0.05）。

3 討論

糖尿病腎病是臨床較為常見的糖尿病致死性因素之一。研究證實，慢性代謝性疾病時肥胖的誘發(fā)因素之一，且常與糖尿病集結(jié)出現(xiàn)[9]。有大量實驗證實，多種代謝異常疾病均可能導致中心性肥胖，也是高血壓、糖尿病、高血脂等疾病的誘發(fā)及危險因素[10]。諸多可能誘發(fā)代謝性綜合征的因素均可能導致患者腎臟負擔加重，并發(fā)腎臟損傷[11-12]。

臨床中常使用BMI、WHR、SFT等指標評價肥胖情況。有學者研究發(fā)現(xiàn)，20歲時，若BMI>25 kg/m2，則其并發(fā)腎功能衰竭的概率是正常人的3倍以上[13-14]。成年女性BMI≥35 kg/m2或成年男性BMI≥30 kg/m2，其腎衰竭的發(fā)生率是正常者的3～4倍[15]。研究發(fā)現(xiàn)，肥胖與糖尿病腎病存在顯著性相關(guān)關(guān)系[16]。本組資料顯示，隨著肥胖率的增加，糖尿病腎病的發(fā)病率也隨之升高，肥胖患者糖尿病腎病的臨床發(fā)病率顯著高于正?；颊?。此外，本組資料顯示，糖尿病腎病與肥胖程度密切相關(guān)，且BMI、WHR、SFT水平與糖尿病腎病發(fā)病率呈正相關(guān)，Logistic回歸結(jié)果顯示，SFT是導致糖尿病腎病的顯著性影響因素，但BMI及WHR并非主要影響因素。分析認為，BMI與患者總體重有關(guān)，但無法區(qū)分脂肪與肌肉量，且無法有效反映脂肪的全身分布[17]。而在評價WHR指標時，缺乏身高因素導致其具有一定局限性[18]。SFT既無性別差異且受身高影響較小，因此其可以良好地反映體內(nèi)脂肪分布情況，且可以有效評價脂肪堆積情況。結(jié)果表明，腹型肥胖是導致糖尿病腎病潛在的影響因素。

研究結(jié)果顯示，肥胖及超重患者Cr及BUN水平與正常體重者相比，差異無統(tǒng)計學意義，提示腎功能改變與腹型肥胖間并無直接關(guān)系，當肥胖導致糖尿病患者并發(fā)糖尿病腎病后可能會進一步加速其發(fā)展至終末期腎病，并出現(xiàn)明顯的腎功能異常[19]。深入分析發(fā)現(xiàn)，糖尿病腎病患病率與BUN、Cr并無相關(guān)關(guān)系，提示腎功能無法有效預測糖尿病腎病的發(fā)生風險[20]。本研究結(jié)果顯示，正常體重患者血TG及TC水平顯著低于超重及肥胖患者，且TG水平差異最為顯著，超重及肥胖患者HDL-C水平顯著低于正常體重者，但LDL-C差異無統(tǒng)計學意義，提示超重及肥胖糖尿病患者其體內(nèi)可能存在明顯的脂代謝異常現(xiàn)象。三組患者血糖水平比較，差異無統(tǒng)計學意義。進一步分析發(fā)現(xiàn)，TG、HDL-C、TC、LDL-C、HbA1c及FBG水平與糖尿病腎病發(fā)生率無相關(guān)關(guān)系，其可能與患者在治療糖尿病過程中主動控制血脂及血糖有關(guān)[21]。

綜上所述，BMI、WHR及SFT與糖尿病腎病患病率呈正相關(guān)，可認為腹型肥胖與糖尿病腎病存在密切關(guān)系。僅對BMI進行評價以判斷腹型肥胖存在一定缺陷，可考慮聯(lián)合WHR及SFT進行評價。

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（收稿日期：2016-11-19 本文編輯：李亞聰）