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人工智能“自學(xué)”預(yù)測心臟病發(fā)作

英國諾丁漢大學(xué)研究人員在美國《科學(xué)公共圖書館·綜合》雜志上報(bào)告說，他們研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)通過“自學(xué)”各種醫(yī)學(xué)指征和數(shù)據(jù)來預(yù)測患者的心臟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確率高于人類醫(yī)生。研究人員表示，他們計(jì)劃接下來讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法涵蓋生活方式和遺傳等因素，進(jìn)一步提高預(yù)測的精確度，更好地幫助醫(yī)務(wù)人員預(yù)測患者心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)。

美國心臟病協(xié)會預(yù)測指導(dǎo)方針的準(zhǔn)確率在72.8%，而4種人工智能方法的精確度在74.5%到76.4%之間。其中，準(zhǔn)確率最高的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法還降低了一定的錯誤預(yù)警率，相當(dāng)于在8.3萬名患者中額外挽救了355人的生命。

（以上資訊摘自《中國中醫(yī)藥報(bào)》《中國醫(yī)藥報(bào)》、新華社）