尹夏楠++鮑新中
【摘 要】 高新技術(shù)企業(yè)融資特性使得企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和監(jiān)控工作尤為重要。文章從償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、成長能力和現(xiàn)金流量五個(gè)維度構(gòu)建了一套完整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)量化指標(biāo)評(píng)價(jià)體系;在運(yùn)用熵權(quán)方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)的基礎(chǔ)上,依據(jù)逼近理想解的原理建立了TOPSIS方法的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并以生物制藥上市公司為樣本對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了科學(xué)計(jì)算以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,建立的綜合評(píng)價(jià)模型能夠有效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。
【關(guān)鍵詞】 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià); 高新技術(shù)企業(yè); 熵權(quán); TOPSIS
【中圖分類號(hào)】 F275.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2017)04-0070-05
一、引言及文獻(xiàn)回顧
高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)主要的推動(dòng)力和增長點(diǎn),創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化科技研發(fā)成果是高新技術(shù)企業(yè)提升競爭能力的核心內(nèi)容。從研發(fā)所需的人才成本、高科技設(shè)備到投入市場前的臨床測試環(huán)節(jié),每一項(xiàng)都需要企業(yè)投入大量資金,并且從研發(fā)到市場銷售需要較長的周期,因此,資金周轉(zhuǎn)和融資問題較為突出。高風(fēng)險(xiǎn)和高收益以及股權(quán)融資嚴(yán)格的條件限制加劇了企業(yè)權(quán)益融資的難度;考慮到資金杠桿的作用以及資本成本,債務(wù)融資成為重要的融資途徑。而債務(wù)融資雙刃劍的特性導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)和監(jiān)控工作顯得尤為重要。生物制藥行業(yè)作為我國重點(diǎn)發(fā)展的高新技術(shù)行業(yè)之一,具有高風(fēng)險(xiǎn)和高回報(bào)的行業(yè)特征。由于外部經(jīng)營環(huán)境的變化和融資特性以及各種難以預(yù)計(jì)或無法控制的影響因素的存在,進(jìn)一步加劇了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此,無論從公司管理者角度還是潛在的投資人角度而言,正確評(píng)價(jià)和監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。Zmijewski[1]引入Probit回歸模型進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測,結(jié)果表明雙變量Probit模型能夠較好地降低樣本選擇引起的偏差問題。王慶華和楊杏[2]以深交所上市并發(fā)行公司債的制造業(yè)為樣本,采用多分類Logistic回歸探討了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素,研究結(jié)果表明,償債能力、盈利能力和現(xiàn)金流量情況及發(fā)展能力顯著影響企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。鞏斌[3]從企業(yè)的償債能力、盈利能力、運(yùn)營能力和成長能力構(gòu)建了企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)綜合評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了分析。章細(xì)貞和張琳[4]在研究企業(yè)并購對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響中采用Z指數(shù)度量企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。高琳[5]針對(duì)生物制藥企業(yè)的特殊行業(yè)性質(zhì),運(yùn)用因子分析法構(gòu)建生物制藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制模型。陸家玉[6]針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,并將實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)帶入Z計(jì)分模型和F計(jì)分模型中,通過簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出F計(jì)分模型更適合我國醫(yī)藥制造行業(yè)。綜述所述,國內(nèi)學(xué)者分行業(yè)特征對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究逐漸趨多,并逐步運(yùn)用相關(guān)模型進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)管理。其中,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)采用了多緯度的財(cái)務(wù)指標(biāo),但指標(biāo)權(quán)重的賦值多采用了主觀性較強(qiáng)的層次分析法,甚至直接給出權(quán)重,從而影響了評(píng)價(jià)的可信度。近年來熵權(quán)法和TOPSIS方法相結(jié)合用于管理科學(xué)領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)越來越受到關(guān)注[7-8]。熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)方法,可以根據(jù)矩陣本身的數(shù)據(jù)信息確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,能夠有效避免人為判斷的主觀隨意性,使權(quán)重系數(shù)更加客觀合理;TOPSIS方法是一種多目標(biāo)決策的綜合評(píng)價(jià)方法,它可以通過函數(shù)曲線將評(píng)價(jià)方案與理想方案之間的整體相似程度反映出來,客觀真實(shí)地體現(xiàn)不同方案之間的差距。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)既符合多緯度客觀量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)又具備多屬性的評(píng)價(jià)特點(diǎn),但截至目前的文獻(xiàn)中尚未發(fā)現(xiàn)該方法用于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)。鑒于此,本文嘗試在運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀賦值的基礎(chǔ)上,結(jié)合TOPSIS多屬性決策方法建立生物制藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并對(duì)選取的樣本進(jìn)行量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),同時(shí)為具有客觀性和多屬性決策特點(diǎn)的綜合評(píng)價(jià)提供一種可行、有效的方法。
二、影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素角度構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系
企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的形成不僅與籌資活動(dòng)緊密相關(guān),而且與企業(yè)的管理水平和發(fā)展戰(zhàn)略也密不可分,生物制藥行業(yè)的資本投入特征進(jìn)一步加劇了企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生概率。雖然影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的因素多種多樣,但無論是企業(yè)外部環(huán)境因素的變化引起的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),還是公司內(nèi)部治理不善引起的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),最終均在公司的財(cái)務(wù)狀況中體現(xiàn)。因此,本文結(jié)合前人對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究,從以下幾個(gè)維度歸納并構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
企業(yè)的償債能力是評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的直接財(cái)務(wù)指標(biāo)。一般來說,企業(yè)的負(fù)債越多,杠桿作用越明顯,能夠增加企業(yè)的價(jià)值,但同時(shí)也會(huì)加大企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。吳娜[9]運(yùn)用因子分析法研究表明,及時(shí)調(diào)整負(fù)債結(jié)構(gòu)和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的比例,將有效地預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)。加強(qiáng)企業(yè)資產(chǎn)的管理能力,提高資產(chǎn)變現(xiàn)能力的同時(shí)挖掘企業(yè)資產(chǎn)增值的潛力,有利于增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。陳明燦[10]通過剖析青島海爾股份有限公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),得出資產(chǎn)利用效率低是導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要原因。企業(yè)的盈利能力和未來發(fā)展能力是企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的保障,也是企業(yè)經(jīng)營成敗的關(guān)鍵,盈利能力越強(qiáng),未來成長性越強(qiáng),則抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng)。鮑新中等[11]運(yùn)用變量聚類和COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型驗(yàn)證了償債能力、盈利能力、成長能力等相關(guān)指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警具有重要的作用。如果企業(yè)現(xiàn)金流量的不確定因素越多,則企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大,現(xiàn)金流量信息為企業(yè)評(píng)價(jià)和監(jiān)控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供了可靠的依據(jù)。Gentry et al.[12]在財(cái)務(wù)預(yù)警研究中強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)金流量指標(biāo)的判別能力。龐明和吳紅梅[13]采用多元回歸分析法對(duì)現(xiàn)金流與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究,結(jié)果表明經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流增長率顯著影響企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本文綜合考慮財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,遵循完整性、獨(dú)立性和定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)原則,兼顧可操作性的思路,分別從企業(yè)的償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、成長能力和現(xiàn)金流量五個(gè)方面構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。如表1所示。
企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系確定之后,應(yīng)該考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)問題。眾多的文獻(xiàn)采用了具有主觀性的層次分析法進(jìn)行賦權(quán),或者直接給出權(quán)重,而這樣的權(quán)重結(jié)果必然影響企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和可信度。由表1可知,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為量化指標(biāo),為避免受人為主觀的影響,本文選用具有客觀特性的熵權(quán)賦值方法,從而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加真實(shí)可信。
五、結(jié)論
高新技術(shù)企業(yè)具有高投入、高收益和高風(fēng)險(xiǎn)的特征,公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)受到經(jīng)營過程中多種因素的影響,最終體現(xiàn)在公司的償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、現(xiàn)金流量狀況以及未來的發(fā)展。本文從綜合視角構(gòu)建了企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用熵權(quán)的方法對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀地確定權(quán)重,避免了主觀意識(shí)對(duì)指標(biāo)重要程度的影響;結(jié)合TOPSIS多屬性決策方法構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并以上市公司為樣本對(duì)該模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。算例應(yīng)用結(jié)果表明,基于熵權(quán)TOPSIS模型的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法能夠客觀有效地反映企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),為生物制藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了一種新的方法,進(jìn)而對(duì)企業(yè)選擇融資方式以及其他行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)工作提供借鑒?!?/p>
【參考文獻(xiàn)】
[1] ZMIJEWSKI M E. Methodological issues related to the estimation of financial distress predication model[J].Journal of Accounting Research,1984,22(1):59-82.
[2] 王慶華,楊杏.基于多分類Logistic回歸模型的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素探析[J].財(cái)會(huì)月刊,2015(18):64-68.
[3] 鞏斌.上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)判別綜合評(píng)價(jià)分析——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014(1):15-18.
[4] 章細(xì)貞,張琳.企業(yè)并購對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于管理者過度自信視角的實(shí)證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014(3):90-95.
[5] 高琳.生物制藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問題研究[D].山東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2013.
[6] 陸家玉.醫(yī)藥制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究——基于經(jīng)營管理角度[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.
[7] 羅佳,張坤.熵權(quán)基點(diǎn)決策法在綠色施工評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015(5):88-92.
[8] 朱乾,徐淑瓊.基于熵權(quán)TOPSIS法的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)估研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(1):42-45.
[9] 吳娜.上市公司資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與負(fù)債結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2012(11):86-92.
[10] 陳明燦.企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因分析及防范對(duì)策——以青島海爾股份有限公司為例[J].財(cái)會(huì)通訊,2013(29):117-120.
[11] 鮑新中,陶秋燕,傅宏宇.基于變量聚類和COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2015(4):517-523.
[12] GENTRY J A, NEWBOLD P, WHITFORD D T. Classifying bankrupt firms with funds flow components[J].Journal of Accounting Research,1985,23(1):146-160.
[13] 龐明,吳紅梅.基于現(xiàn)金流的我國三大石油公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2015(6):125-129.去