劉 震
(武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢 430080)
高職院校教學(xué)工作的“大數(shù)據(jù)分析”策略
劉 震
(武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢 430080)
傳統(tǒng)的高職院校教學(xué)工作在大數(shù)據(jù)時代顯得力不從心,教師的實際教學(xué)效果由此大打折扣,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可有效改進教學(xué)工作。大數(shù)據(jù)具有其內(nèi)涵和特點,大數(shù)據(jù)可為高職院校做好教學(xué)的前期鋪墊并為后續(xù)的教學(xué)提供幫助,因此,應(yīng)從樹立大數(shù)據(jù)分析觀念、建立大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)分析方法這四個層面創(chuàng)新高職院校教學(xué)模式。
大數(shù)據(jù)分析;高職院校教學(xué);創(chuàng)新策略
高職院校教學(xué)工作在貫徹素質(zhì)教育和培養(yǎng)綜合素質(zhì)人才方面起到了重要作用,是高等教育領(lǐng)域的重要組成部分??襄a全球研究所對大數(shù)據(jù)的理解是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。在大數(shù)據(jù)時代背景下,傳統(tǒng)的高職院校教學(xué)工作相形見絀,無法滿足高職院校進一步提升實際教學(xué)效果的需求,因此,高職院校教師如何在信息化社會的時代背景下,借助大數(shù)據(jù)的顯著優(yōu)勢,持續(xù)提高教學(xué)效果,是一個值得深入研究的問題,同時也是本文的研究目的。
大數(shù)據(jù)(Big Data)俗稱“巨量資料”,該概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時代》中提出。大數(shù)據(jù)是融合物理世界、人類世界和信息空間三元世界的紐帶,在操作層面上,不再利用諸如傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查等隨機分析法,而是憑借物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一系列新的信息化處理模式,采用海量數(shù)據(jù)進行分析處理,由此提升數(shù)據(jù)內(nèi)在價值的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的特點可以用“4V”來概括,即Volume(海量的數(shù)據(jù)規(guī)模)、Velocity(快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系)、Variety(多樣的數(shù)據(jù)類型)、Value(巨大的數(shù)據(jù)價值)。
隨著QQ、微信等社交平臺的逐漸普及以及移動帶寬的迅速提升,教育領(lǐng)域正在步入一個由大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的智慧科技時代。一方面,教學(xué)信息的幾何級數(shù)增長速度已經(jīng)使傳統(tǒng)的教學(xué)方式不堪重負,另一方面,更多的傳感設(shè)備和移動終端紛紛接入網(wǎng)絡(luò),云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍正在逐年泛化,都在驅(qū)使國內(nèi)高職院校在教學(xué)工作中盡早應(yīng)用大數(shù)據(jù)。
(一)提高招生中的學(xué)生獲得率
高職院校可以充分利用以下兩類數(shù)據(jù):一是學(xué)生來源地的人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù);二是在校學(xué)生和已畢業(yè)學(xué)生的歷史學(xué)習成績數(shù)據(jù)。整合上述兩類數(shù)據(jù)后,創(chuàng)建出最有可能入學(xué)的申請者的個人檔案,并與微信、QQ、百度指數(shù)等各種網(wǎng)絡(luò)社交平臺和數(shù)據(jù)分析工具整合在一起,估算出這些學(xué)生對本校的“感情分數(shù)”以及這些學(xué)生與“潛在入學(xué)者”的鏈接,從而有效地進一步明確“潛在入學(xué)者”的地理位置,以便在后續(xù)的招生工作中有的放矢,提高學(xué)生獲得率。
(二)引導(dǎo)入校學(xué)生的專業(yè)選擇和調(diào)整
新生入校時,為了有效幫助學(xué)生選擇和調(diào)整理想的專業(yè),學(xué)??梢愿鶕?jù)如下三類數(shù)據(jù),為每一名學(xué)生建立專業(yè)選擇的詳細檔案:一是學(xué)生的高中學(xué)習成績(不僅僅只包括高考成績);二是學(xué)生在小學(xué)、中學(xué)階段除了考試成績之外的其他項目獲獎情況;三是通過問卷調(diào)查掌握學(xué)生的專業(yè)興趣資料。搜集和分析上述信息之后,為每一名學(xué)生在專業(yè)選擇和調(diào)整方面提出客觀建議,從而增強學(xué)生的專業(yè)歸屬感和學(xué)習興趣。
(三)增加學(xué)生的學(xué)習有效性
在引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)地選擇和調(diào)整專業(yè)后,學(xué)校還需對每一名學(xué)生的考試成績進行持續(xù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。一方面,可以對學(xué)生個體在不同時期的學(xué)習成績進行縱向比較,另一方面,還可以對相似學(xué)生的成績進行橫向?qū)Ρ?,并以此對相似的學(xué)生進行聚類,科學(xué)地創(chuàng)建學(xué)生日常學(xué)習行為檔案,預(yù)估學(xué)生的學(xué)習傾向,從而為每一名學(xué)生的學(xué)習生涯提出針對性措施。例如,可以針對個別學(xué)生或某個學(xué)生小組進行單獨輔導(dǎo),或為他們追加問題課程領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)習材料,或為他們單獨實施不同的教學(xué)方法等。
(一)相關(guān)涉及方要樹立和提升大數(shù)據(jù)分析觀念
從目前來看,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,大數(shù)據(jù)觀念和實際操作已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在這一背景下,對于高職院校教學(xué)工作而言,就需要高職院校管理人員、高職院校教師、高職院校學(xué)生等各方群體盡早樹立大數(shù)據(jù)觀念,對大數(shù)據(jù)進行深層關(guān)注和系統(tǒng)掌握。數(shù)據(jù)挖掘顯得尤為重要,從概念上來看,數(shù)據(jù)挖掘的目的在于為人們提供新的理論知識和相對準確的實務(wù)預(yù)測結(jié)果,因此,在具體運行過程中,就需要通過特定的軟件,對海量數(shù)據(jù)分別進行理論層面和邏輯層面的分析,過濾掉無效數(shù)據(jù),使有效數(shù)據(jù)之間的關(guān)系記憶規(guī)律得到深刻揭示。
第一,對于高職院校教師而言,數(shù)據(jù)挖掘的重要作用之一,在于能夠幫助教師結(jié)合學(xué)生的相關(guān)興趣指標,對學(xué)生當前的學(xué)業(yè)完成能力進行系統(tǒng)分析,并對學(xué)生未來的學(xué)業(yè)完成能力進行準確預(yù)測,從而做到有的放矢,對當前的教學(xué)方法進行動態(tài)調(diào)整。
第二,對于高職院校管理者而言,可以做好下兩項工作:一是針對校內(nèi),在硬件和軟件方面投入相應(yīng)資金,并積極輔助教師向?qū)W生大力宣傳大數(shù)據(jù)的重要作用,以及協(xié)助教師完善后續(xù)的數(shù)據(jù)錄入工作。二是針對校外,可以嘗試在學(xué)校周圍開展系統(tǒng)、持續(xù)的宣傳工作,并積極聯(lián)系周邊院校、政府相關(guān)部門以及專業(yè)公司,力爭獲得各方的支持。
第三,對于高職院校學(xué)生而言,則應(yīng)該主動吸收大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,積極配合學(xué)校的宣傳工作,在日常學(xué)習生活中持續(xù)關(guān)注自身的各項學(xué)習指標,并及時登錄數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)錄入,這不僅僅能夠配合學(xué)校的工作,而且還能夠?qū)ψ约旱膶W(xué)業(yè)負責。
(二)建立和完善各門專業(yè)學(xué)習指標的大型數(shù)據(jù)庫
鑒于有效的教學(xué)工作離不開數(shù)據(jù)分析,因此,建立和完善大型數(shù)據(jù)庫是一項基礎(chǔ)性工作。數(shù)據(jù)分析的良好運轉(zhuǎn)離不開客觀真實的海量數(shù)據(jù),基于此,有條件的學(xué)??梢再徺I服務(wù)器,首先確保學(xué)校內(nèi)部能夠得到數(shù)據(jù)庫支持。在教師實際教學(xué)過程中,根據(jù)預(yù)設(shè)的教學(xué)項目檢測指標,對每一名學(xué)生進行真實、客觀、完整的數(shù)據(jù)記錄。
此外,還需要在這一數(shù)據(jù)庫中為每名同學(xué)分別建立登錄賬號,做到一人一號,并且能夠終身使用,這樣一來,就能夠保證每一名學(xué)生每一門學(xué)科指標記錄的完整性和持續(xù)性。無論是教師還是學(xué)生,都能夠充分利用這些持續(xù)完整的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)做出進一步分析。教師可及時調(diào)整教學(xué)方法,提升后續(xù)的教學(xué)效果;學(xué)生則能夠隨時了解自身相關(guān)指標的動態(tài)變化,并以此提高自己的學(xué)習水平。
學(xué)校在做好自身內(nèi)部工作的基礎(chǔ)上,還需要積極和校外各方取得聯(lián)系??蔂幦∷谑∈薪⑵饘iT的大型服務(wù)器,使所在地區(qū)內(nèi)的各個高職院校都能夠互通互聯(lián),數(shù)據(jù)共享,從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供更加完備的海量數(shù)據(jù)。條件成熟后,還可以爭取在全國范圍內(nèi)建立起相應(yīng)的大型數(shù)據(jù)庫,甚至與國外數(shù)據(jù)庫相連,收錄所有入網(wǎng)高職院校的各個學(xué)科項目數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的教學(xué)方法,從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的教學(xué)價值。
(三)對各門學(xué)科項目的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分類
對數(shù)據(jù)進行科學(xué)和系統(tǒng)分類是提升教學(xué)效果的一個重要環(huán)節(jié),這樣能夠讓學(xué)校的師生群體更有效地分析和運用相應(yīng)數(shù)據(jù)。
第一,可以運用多種分類指標對數(shù)據(jù)的收集、整理進行分類。例如,教師可以分別按照學(xué)生的性別、年齡、過往成績、興趣愛好等各種內(nèi)化指標進行數(shù)據(jù)的搜集和整理,這樣就能夠在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析過程中減少不必要的時間浪費和精力耗費,使各類數(shù)據(jù)均能體現(xiàn)出各自的特征,從而能夠借助數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)來推斷其理論價值和實踐意義,更加有針對性地指導(dǎo)教學(xué)工作。
第二,針對那些具有長周期的數(shù)據(jù)(例如高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語等跨學(xué)期的基礎(chǔ)課程數(shù)據(jù)),教師可以考慮為其建立長期追蹤,并且隨時更新數(shù)據(jù)庫以及優(yōu)化相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊。在實際操作中,可以嘗試為學(xué)生建立關(guān)于個人學(xué)科項目、學(xué)習成長過程的分析模塊,并輔之以曲線自動生成系統(tǒng),使海量、雜亂的數(shù)據(jù)更加直觀。
(四)建立和完善科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法
第一,開展數(shù)據(jù)化分析。該分析方法實際上是數(shù)據(jù)分析中最重要的分析方法,要求教師能夠通過學(xué)生的各種學(xué)科項目指標來挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的客觀規(guī)律,從而更好地指導(dǎo)今后的教學(xué)工作。這就需要教師把眾多的真實數(shù)據(jù)進行有效分組,通過查看不同組別之間的數(shù)據(jù)差別,對數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢進行預(yù)測。
第二,進行可視化分析。教師在教學(xué)過程中,會隨時收集到大量的數(shù)據(jù),這些枯燥無味的數(shù)據(jù)的巨大價值并不體現(xiàn)在收集層面,而是體現(xiàn)在展示層面,并且,觀看數(shù)據(jù)分析結(jié)果的人群中,很多人都只是普通大眾,對數(shù)據(jù)結(jié)果并不具備足夠的專業(yè)分析和判斷能力,因此,有必要借助可視化數(shù)據(jù)分析平臺,并輔之以人工操作,將數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,最終生成易于理解的可視化分析圖表。
第三,預(yù)測性分析。預(yù)測性分析方法需要建立在前文所述的可視化分析和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對海量數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)和運算,對未來可能產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)進行推演和預(yù)測。因此,這就要求教師在實際操作中一是要做到目光長遠,二是要做到視野廣闊,在分析現(xiàn)存數(shù)據(jù)的同時關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)果的未來發(fā)展趨勢。
對于高職院校教學(xué)工作而言,把網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)應(yīng)用于具體的教學(xué)過程中,符合高職院校教學(xué)發(fā)展的必然趨勢。運用大數(shù)據(jù)分析這一信息技術(shù)來開展教學(xué)工作,具有覆蓋面廣、信息量大等眾多優(yōu)勢,能夠打破傳統(tǒng)教學(xué)的時間和空間限制,全方位地指導(dǎo)教師運用有針對性的教學(xué)方法,為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教育服務(wù),同時還能有效推動我國高教事業(yè)的健康發(fā)展。需要注意的是,大數(shù)據(jù)分析方法在實際教學(xué)過程中的應(yīng)用成敗,決定因素還是體現(xiàn)在人的層面,因此,高職院校管理者、教師、廣大學(xué)生都應(yīng)該加強對大數(shù)據(jù)的關(guān)注度,不斷學(xué)習相關(guān)知識,積累實際操作經(jīng)驗,從而真正有效地推動高職院校教學(xué)工作的持續(xù)健康運行。
[1]高利明.現(xiàn)代教育技術(shù)[M].北京:中央廣播電視大學(xué)出版社,2011.
[2]方海光.教育大數(shù)據(jù):邁向共建、共享、開放、個性的未來教育[M].北京:機械工業(yè)出版社,2016.
[3]徐鵬.大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習變革—美國通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習分析促進教與學(xué)[J].遠程教育雜志 ,2015,(11):22-25.
[4]張燕南.大數(shù)據(jù)時代思維方式對教育的啟示[J].教育發(fā)展研究,2015,(2):1-5.
[5]張植卿.大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域產(chǎn)生的革命性影響[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 ,2016,(2):23-25.
2017-05-11
武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院2016年校級課題“員工繼續(xù)教育及培訓(xùn)模式創(chuàng)新”的階段性研究成果(201605)
劉震 (1976-),男,武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授,研究方向:教育經(jīng)濟學(xué)。