朱君瑀+段嘉濼+謝笑娟
摘要:本文基于要素比例理論的分析思路通過(guò)京津冀三地取消漫游費(fèi)的情況推算到全國(guó)取消漫游費(fèi)的情況,并將其對(duì)漫游話單量的影響進(jìn)行了分析和計(jì)算,然后用ARIMA模型預(yù)測(cè)了2016年8-12月的數(shù)據(jù),以此來(lái)預(yù)測(cè)2017年取消漫游費(fèi)會(huì)給漫游話單量帶來(lái)的額外增長(zhǎng)率,進(jìn)而對(duì)這個(gè)影響進(jìn)行討論分析。
關(guān)鍵詞: 要素比例理論 取消長(zhǎng)示漫 ARIMA模型
Study on the factor endowment theory that the impact of cancelling the fees of toll calls, caller ID display and roaming callson
China Mobile- cancelling roaming fee as an example ZHU Jun-yu DUAN Jia-luo XIE Xiao-juan(Supported Network Assessment Center, China Mobile Shenzhen, Shenzhen Guangdong 518048, China)
Abstract: In this paper, based on the analysis of factor endowment theory, we cancels the roaming calls fee in Beijing, Tianjin and Hebei province, and analyzes the influence of the roaming calls fee. Then, we use ARIMA model to predict 2016 AugustDecember users data, in order to predict 2017 to cancel the roaming charges will roam the bill to bring the amount of additional growth rate, and then to discuss the impact of this analysis.
Key words: factor endowment theory cancel the fee of toll calls, caller ID display and roaming calls ARIMA model
一、前言
中國(guó)移動(dòng)從2015年8月起,將京津冀地區(qū)作為取消“長(zhǎng)示漫”的試點(diǎn)[1],根據(jù)國(guó)家的政策指導(dǎo),2017年將會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)推行取消“長(zhǎng)示漫”[2-3],這一行為會(huì)產(chǎn)生多個(gè)因素的聯(lián)動(dòng)影響,毋庸置疑地將會(huì)給中國(guó)移動(dòng)帶來(lái)不小的影響[4]。在此背景下,以分析取消漫游費(fèi)對(duì)漫游話單量的影響為例,通過(guò)比例要素理論深入分析取消“長(zhǎng)示漫”對(duì)中國(guó)移動(dòng)的影響,進(jìn)而提出相關(guān)的建議。
二、要素比例理論
要素比例理論,即H-0理論(赫克歇爾-俄林理論)[5],理論不試圖去解釋國(guó)際間生產(chǎn)率的差異,而強(qiáng)調(diào)以要素分布作為客觀基礎(chǔ),抓住起決定性作用的不同要素稟賦(即一國(guó)所擁有的兩種生產(chǎn)要素的相對(duì)比率),來(lái)探討進(jìn)出口國(guó)際貿(mào)易中關(guān)稅調(diào)整帶來(lái)的對(duì)兩國(guó)之間的影響問(wèn)題。這一種思考問(wèn)題的思路可以應(yīng)用在取消漫游費(fèi)的問(wèn)題上。多個(gè)因素聯(lián)動(dòng)的情況較為復(fù)雜,要考慮的情況也比較多容易產(chǎn)生錯(cuò)漏造成誤差,可以抓住重點(diǎn)影響因素進(jìn)行深入分析探討。
在本文中,我們可以這樣認(rèn)為,客戶(hù)每撥打或接聽(tīng)一次漫游電話就相當(dāng)于進(jìn)行了一次交易,取消漫游費(fèi)所帶來(lái)的話單量的增長(zhǎng)實(shí)際上大多數(shù)都來(lái)源于在這之前所使用的套餐中含有漫游費(fèi)的客戶(hù),因此可以將這部分用戶(hù)定義為受影響用戶(hù),那么所選取的具有決定性作用的因素就為受影響用戶(hù)與不受影響用戶(hù)的相對(duì)比例。
三、京津冀地區(qū)取消漫游費(fèi)現(xiàn)狀描述
京津冀地區(qū)自2015年8月起,采取“一刀切”的方式取消了漫游費(fèi),至2016年7月,京津冀地區(qū)的漫游話單量呈現(xiàn)出猛漲的趨勢(shì)。
而在這之前漫游話單量的變化都相當(dāng)?shù)钠椒€(wěn),由此可以看出雖然說(shuō)語(yǔ)音業(yè)務(wù)受到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,總體來(lái)說(shuō)有所下降,但高端客戶(hù)還是更追求穩(wěn)定的通話,所以對(duì)于漫游業(yè)務(wù)這塊受到的沖擊相對(duì)較小。從圖1中可以看出,三個(gè)地區(qū)在取消漫游費(fèi)后,話單量的數(shù)量都出現(xiàn)了相當(dāng)明顯的增長(zhǎng),京津冀三地話單的年增長(zhǎng)率分別達(dá)到了33.66%、15.38%、30.60%。
四、取消漫游費(fèi)的影響分析
全國(guó)目前還沒(méi)有實(shí)施取消漫游費(fèi),漫游話單量增長(zhǎng)趨勢(shì)比較穩(wěn)定,從受影響用戶(hù)與不受影響用戶(hù)的相對(duì)比例來(lái)看,全國(guó)同京津冀地區(qū)還是存在一定的區(qū)別,因此直接使用京津冀地區(qū)的增長(zhǎng)率來(lái)推導(dǎo)全國(guó)的增長(zhǎng)率是不可行的,應(yīng)該建立京津冀與全國(guó)在受影響用戶(hù)與不受影響用戶(hù)的推導(dǎo)關(guān)系。
根據(jù)前面的分析可以將推導(dǎo)思路整理如圖2。
4.1額外增長(zhǎng)率
根據(jù)現(xiàn)狀來(lái)看,主要的影響因素就是受影響人數(shù)的占比,這一比例將對(duì)取消漫游費(fèi)帶來(lái)的影響大小具有決定性的作用,因此在進(jìn)行分析時(shí),建立京津冀的受影響人數(shù)比例和全國(guó)的受影響人數(shù)比例的關(guān)系,計(jì)算出關(guān)系范圍擴(kuò)大系數(shù)。再通過(guò)將時(shí)間點(diǎn)固定的方式控制外部因素帶來(lái)的影響,進(jìn)而計(jì)算出假設(shè)全國(guó)在2015年8月與京津冀采取同樣的方式(即“一刀切”)取消漫游費(fèi)后(在全國(guó)的范圍內(nèi)將京津冀看作是一個(gè)聯(lián)合的大省,所以也可視為全國(guó)都沒(méi)取消漫游費(fèi)。),2015年8月到2016年7月的預(yù)測(cè)漫游話單增長(zhǎng)率為21.43%。
再對(duì)比全國(guó)實(shí)際上在2015年8月到2016年7月這個(gè)段時(shí)間里的漫游話單增長(zhǎng)率12.56%,由于兩個(gè)增長(zhǎng)率的計(jì)算過(guò)程只改變了有無(wú)取消漫游費(fèi)這一變量,可以認(rèn)為他們之間的差值是由取消漫游費(fèi)這一措施帶來(lái)的,即額外增長(zhǎng)率,計(jì)算得到額外增長(zhǎng)率為8.87%
額外增長(zhǎng)率=預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率
對(duì)額外增長(zhǎng)率進(jìn)行分析,根據(jù)要素比例理論,我們可以認(rèn)為額外增長(zhǎng)率都是由受影響用戶(hù)帶來(lái)的,那么就可以建立以下公式。
根據(jù)公式可以看出額外增長(zhǎng)率與受影響用戶(hù)占比的比值為受影響用戶(hù)通話次數(shù)增長(zhǎng)率,根據(jù)大數(shù)定律,使用漫游的人數(shù)足夠多,我們可以將受影響用戶(hù)通話次數(shù)的增長(zhǎng)率看作一個(gè)定值,因此,在進(jìn)行2017年數(shù)據(jù)的推導(dǎo)時(shí),可以直接使用這個(gè)聯(lián)系。
4.2 2017年取消漫游費(fèi)帶來(lái)的額外增長(zhǎng)率
因?yàn)閷?duì)額外增長(zhǎng)率進(jìn)行計(jì)算使用的是存量數(shù)據(jù),而進(jìn)行2017年的影響推導(dǎo)時(shí),并沒(méi)有2016年8-12月的受影響用戶(hù)數(shù)據(jù),所以要對(duì)8-12月的受影響用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
根據(jù)受影響用戶(hù)的時(shí)間序列圖可知,采用ARIMA模型[6]進(jìn)行預(yù)測(cè)效果較好,所以采用ARIMA模型預(yù)測(cè)出8-12月的受影響用戶(hù)數(shù)據(jù),再計(jì)算出受影響用戶(hù)與不受影響用戶(hù)的相對(duì)比例。
計(jì)算出這個(gè)存量比例后,再結(jié)合上述推導(dǎo)出的聯(lián)系,就可以對(duì)2017年的話單額外增長(zhǎng)率進(jìn)行計(jì)算,得到2017年取消漫游費(fèi)帶來(lái)的額外增長(zhǎng)率為7.19%,這里的額外增長(zhǎng)率也就是取消漫游費(fèi)帶來(lái)的影響。
從額外增長(zhǎng)率的值來(lái)看,確實(shí)取消漫游費(fèi)給漫游話單量帶來(lái)很大的影響。
4.3實(shí)施方式影響
取消漫游費(fèi)實(shí)施方式的不同也會(huì)帶來(lái)不同的影響,這里的影響主要可以反應(yīng)在對(duì)受影響用戶(hù)比例的大小上,采用“一刀切”的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)化,那么受影響用戶(hù)的比例就會(huì)達(dá)到所能達(dá)到的最大值,所以計(jì)算出來(lái)的額外增長(zhǎng)率也是在目前情況下的最大值,因此可以通過(guò)這個(gè)方式得到取消漫游費(fèi)帶來(lái)的最大影響,后續(xù)若要進(jìn)行推廣,可以在得知實(shí)施方式以后再通過(guò)調(diào)整受影響用戶(hù)比例的方式,對(duì)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行調(diào)整[7]。
五、總結(jié)
本文基于要素比例理論分析問(wèn)題的思路對(duì)取消漫游費(fèi)的影響進(jìn)行了分析和推算,可以發(fā)現(xiàn)取消漫游費(fèi)對(duì)于漫游話單量的增長(zhǎng)具有很大的正向影響,因此取消漫游費(fèi)這個(gè)措施總體說(shuō)來(lái),對(duì)用戶(hù)有利對(duì)運(yùn)營(yíng)商也是有空間可以發(fā)展的,如何才能更好的發(fā)揮這個(gè)空間,就在于影響其帶來(lái)的影響大小的一大因素也就是實(shí)施方式,同時(shí),影響的另一個(gè)因素就是受影響用戶(hù)受到的影響,也就是在取消漫游費(fèi)后會(huì)撥打更多的電話,為了能夠使得這一個(gè)因素發(fā)揮作用,在這樣的情況下對(duì)于通話的質(zhì)量也 會(huì)有更高的要求。
參 考 文 獻(xiàn)
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