孫國(guó)茂 李 猛
(1.青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266071;2.濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院,山東 濟(jì)南 250022)
作為一種新型融資模式,網(wǎng)絡(luò)借貸已經(jīng)在中國(guó)發(fā)展了10多年。在這期間,機(jī)構(gòu)數(shù)量、行業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)參與者和交易量實(shí)現(xiàn)大規(guī)模擴(kuò)張,金融資源可獲得性低的問(wèn)題在很大程度上得到緩解,網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)起到的支持作用日益凸顯,也正在為普惠金融發(fā)展鋪就一條“可行之路”。但網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)(或“P2P機(jī)構(gòu)”)的運(yùn)行模式卻越來(lái)越不同于最初基于互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式,而是演變出線下交易、資產(chǎn)抵押、第三方擔(dān)保等多種模式。參與機(jī)構(gòu)漸漸增多、交易環(huán)節(jié)層層疊加,其復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)信息中介的定位,甚至出現(xiàn)以網(wǎng)絡(luò)借貸為名經(jīng)營(yíng)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)或欺詐投資者的違法違規(guī)行為。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化直接增加了整個(gè)行業(yè)的交易成本,具有互聯(lián)網(wǎng)特征的“扁平化、去中介化”正在走向相反方向,呈現(xiàn)出“復(fù)雜化、中介化”發(fā)展趨勢(shì)。
中國(guó)人民銀行在《中國(guó)金融穩(wěn)定報(bào)告(2014)》中指出,互聯(lián)網(wǎng)金融有助于改善小微企業(yè)融資環(huán)境,優(yōu)化金融資源配置,提高金融體系包容性,發(fā)展普惠金融。按照國(guó)務(wù)院在《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)對(duì)“普惠金融”的界定,普惠金融是立足機(jī)會(huì)平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則,以可負(fù)擔(dān)的成本為有金融服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù),小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群、貧困人群和殘疾人、老年人等特殊群體是當(dāng)前普惠金融重點(diǎn)服務(wù)的對(duì)象。由于網(wǎng)絡(luò)借貸等互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)所提供的金融服務(wù)主要在正規(guī)金融機(jī)構(gòu)無(wú)法覆蓋的長(zhǎng)尾市場(chǎng),因此,網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化①是否會(huì)促使普惠金融使命漂移,互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)未來(lái)是走向金融中介模式還是回歸金融脫媒,將直接影響中國(guó)金融體系包容性程度和普惠金融發(fā)展根基。
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)借貸的實(shí)證研究多集中在獲得金融服務(wù)的信用個(gè)體特征刻畫(huà)(Everett和Craig,2010;Ravina,2008)、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制(Freedman和 Jin,2008;Lin等,2009;K lafft,2008)等方面。關(guān)于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展,廖理等(2014、2015)做了較為豐富的研究,包含羊群效應(yīng)、學(xué)歷價(jià)值、地域歧視等相關(guān)論述。國(guó)內(nèi)外研究關(guān)于網(wǎng)絡(luò)借貸模式的討論則相對(duì)較少。
網(wǎng)絡(luò)借貸最初的定義是,出借人與借款人之間不依賴于傳統(tǒng)金融中介,通過(guò)機(jī)構(gòu)直接進(jìn)行的無(wú)抵押貸款交易(Meyer T,2007;Lin等,2009)。中國(guó)銀監(jiān)會(huì)等五部委在2016年發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)管理暫行辦法》(以下簡(jiǎn)稱《管理辦法》)中將網(wǎng)絡(luò)借貸界定為信息中介機(jī)構(gòu)。Lending Club和Zopa等西方發(fā)達(dá)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)都保留了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)際發(fā)展中衍生出多種模式,業(yè)務(wù)范疇、業(yè)務(wù)形式的多樣性遠(yuǎn)高于信息中介的定位,網(wǎng)絡(luò)借貸模式到底向哪個(gè)方向發(fā)展,才能夠更好地履行普惠金融使命,引起了極大爭(zhēng)議,主要有以下三種觀點(diǎn):
第一種觀點(diǎn)是去中介觀,指網(wǎng)絡(luò)借貸維持原生態(tài)有利于優(yōu)化金融資源配置。馬運(yùn)全(2012)將借款無(wú)須提供額外資產(chǎn)作為抵押,全憑個(gè)人信用進(jìn)行貸款視為網(wǎng)絡(luò)借貸的本質(zhì)特征之一。謝平等(2012)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融資源配置的特點(diǎn)是供需雙方直接交易,不需要經(jīng)過(guò)銀行、券商或交易所等中介,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式將替代傳統(tǒng)存貸款業(yè)務(wù),成為既不同于銀行間接融資,也不同于資本市場(chǎng)直接融資的第三種融資模式。孫國(guó)茂(2015)認(rèn)為,面對(duì)非正規(guī)金融市場(chǎng)信貸業(yè)務(wù)巨大收益的誘惑,互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)不惜將標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)借貸模式改變成“P2P+信貸”、“P2P+信托”或者“P2P+擔(dān)保”業(yè)務(wù)模式,這從根本上異化了網(wǎng)絡(luò)借貸的功能,使網(wǎng)絡(luò)借貸由信息服務(wù)機(jī)構(gòu)變成信貸機(jī)構(gòu)。王博等(2017)根據(jù)人人貸借貸證據(jù),分析了純信息中介模式的網(wǎng)絡(luò)借貸和普惠金融發(fā)展的關(guān)系,以及網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)對(duì)緩解信息不對(duì)稱和融資約束的影響,實(shí)證表明硬信息披露和軟信息積累有助于抑制信息扭曲,借款人聲譽(yù)能夠緩解融資難問(wèn)題。
第二種觀點(diǎn)是中介觀,指作為防范信用風(fēng)險(xiǎn)的必要措施,借貸過(guò)程需資產(chǎn)抵押或擔(dān)保介入②,或者采取其他非利率條件。談超(2014)通過(guò)構(gòu)建委托—代理模型驗(yàn)證了信用擔(dān)保對(duì)道德風(fēng)險(xiǎn)的防范作用,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)應(yīng)采用信用擔(dān)保模式以降低信用風(fēng)險(xiǎn)。目前各擔(dān)保公司都是商業(yè)性擔(dān)保,借款者需要付出一定的成本。林輝等(2016)則進(jìn)一步指出推進(jìn)貸款抵押制度和信用擔(dān)保機(jī)制有利于緩釋網(wǎng)絡(luò)借貸中的逆向選擇。
第三種觀點(diǎn)是中立觀,指互聯(lián)網(wǎng)金融能夠發(fā)展是因?yàn)閭鹘y(tǒng)金融服務(wù)效率較低,未來(lái)正規(guī)金融體系發(fā)展將有能力提供普惠金融,互聯(lián)網(wǎng)金融采用何種模式不重要。殷劍鋒(2014)分析了電子金融(E-finance)的發(fā)展以及社會(huì)對(duì)電子金融熱情的膨脹和消失,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融也不過(guò)是過(guò)眼云煙,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅速的實(shí)質(zhì)是在金融抑制和監(jiān)管缺位的背景下,大量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)希望進(jìn)入金融業(yè),但這種技術(shù)很容易被金融機(jī)構(gòu)推廣和應(yīng)用,最終將促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的目標(biāo)偏離、投資者的投資歧視、高融資成本、機(jī)構(gòu)的脆弱性都是背離普惠金融的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)(張杰,2015)。一些學(xué)者側(cè)重對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化的根源進(jìn)行研究。張海洋(2017)通過(guò)建立道德風(fēng)險(xiǎn)和信號(hào)博弈模型比較了中國(guó)、美國(guó)與英國(guó)的網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)監(jiān)管機(jī)制,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)模式異化是監(jiān)管當(dāng)局對(duì)信息披露監(jiān)管的差異造成。黃國(guó)平(2015)從相關(guān)法律缺失、征信體系不完善、政府監(jiān)管缺位、風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)控機(jī)制不足等方面分別討論了網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)模式異化的原因。既然模式異化的根源是純信息中介模式在中國(guó)存在較高風(fēng)險(xiǎn),那么建立抵押制度和信用擔(dān)保機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)是不是最優(yōu)途徑,以及是不是網(wǎng)絡(luò)借貸的最終發(fā)展模式都沒(méi)有定論。為解決這些問(wèn)題,本文以人人貸為例,實(shí)證分析網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化對(duì)普惠金融發(fā)展的影響,論證異化后的網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)是否發(fā)生了使命漂移。
一直以來(lái),金融創(chuàng)新以及新型金融組織的出現(xiàn)和發(fā)展都是依托于某種金融功能而實(shí)現(xiàn)的。金融體系包含跨期轉(zhuǎn)移金融資源、分散和管理金融風(fēng)險(xiǎn)、支付清算服務(wù)、價(jià)格信息提供、集中資本并細(xì)分股份和解決激勵(lì)問(wèn)題等六大功能(Merton,1995)。互聯(lián)網(wǎng)與前四種金融功能具有更高的耦合性(吳曉求,2014),信息技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)變革為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展提供了動(dòng)力和途徑,網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)現(xiàn)了更高效的信息提供和金融資源配置功能。金融體系發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,一是由于各種各樣新金融產(chǎn)品的產(chǎn)生,二是由于計(jì)算機(jī)和電信技術(shù)的發(fā)展使得各種金融產(chǎn)品大批量交易成為可能,三是因?yàn)橹匾鹑诶碚摰陌l(fā)展,所有這些都促進(jìn)了金融交易成本的下降(Merton,1995)。借助信息技術(shù),網(wǎng)絡(luò)借貸將革新金融組織形態(tài),強(qiáng)化金融體系功能,以低成本運(yùn)作方式擴(kuò)大市場(chǎng)邊界,甚至有可能使我國(guó)金融結(jié)構(gòu)獲得調(diào)整。
銀行等金融機(jī)構(gòu)在金融交易中充當(dāng)信用中介角色,資金端和資產(chǎn)端缺少直接接觸的渠道,借款者只能在不同的銀行中搜尋與自己信用水平相匹配的金融產(chǎn)品,銀行網(wǎng)絡(luò)化、便捷性較低,借款者在獲得金融資源前需消耗較高的搜尋成本。
一個(gè)完整的融資過(guò)程所花費(fèi)的成本主要由信息搜尋成本C和借貸成本組成,其中借貸成本就是在期限Term和額度Y一定時(shí),受風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)r影響的借貸利息。假設(shè)借款人將獲得的資金進(jìn)行經(jīng)營(yíng)投資使用,規(guī)定期限內(nèi)的投資預(yù)期收益率為re,貼現(xiàn)率為rd,借貸行為在一般情況下發(fā)生的必要條件為:
根據(jù)信息搜尋理論,在勞動(dòng)或商品市場(chǎng),搜尋成本由搜尋次數(shù)與預(yù)期收益之間的相關(guān)關(guān)系決定(Stigler,1961)。假設(shè)每次搜尋中出現(xiàn)匹配金融產(chǎn)品的概率都為p,每次搜尋的成本主要由時(shí)間成本和交通費(fèi)用以及其他費(fèi)用構(gòu)成,到最終找到匹配金融產(chǎn)品,所花費(fèi)的搜尋總成本為每次搜尋成本之和。若借款者平均單位時(shí)間價(jià)值為ct,平均單位距離交通費(fèi)用cd,則進(jìn)行n1,2,3......)次搜尋的成本為:
網(wǎng)絡(luò)借貸依托于互聯(lián)網(wǎng),借款者在網(wǎng)絡(luò)上搜尋合適的機(jī)構(gòu)和金融產(chǎn)品,借款者提交需求和個(gè)人信用信息還可從搜尋方轉(zhuǎn)換為被搜尋方。網(wǎng)絡(luò)化操作將大幅降低所花費(fèi)的時(shí)間和交通費(fèi)用,借款者經(jīng)過(guò)n次搜尋獲得的收益期望為:
回顧雙邊市場(chǎng)理論(Rochet和Tirole,2003、2004),網(wǎng)絡(luò)借貸具有需求互補(bǔ)性、用戶異質(zhì)性、價(jià)格非中性以及網(wǎng)絡(luò)外部性四種典型特征,是金融市場(chǎng)中典型的雙邊市場(chǎng)(孫武軍等,2016)?;ヂ?lián)網(wǎng)和金融的融合、信息的高速傳播以及雙邊市場(chǎng)的去中心化結(jié)構(gòu)大幅降低了雙方的搜尋成本,緩解了供給與需求信息不對(duì)稱問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)借貸中投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好分布更廣,不管是高信用借款人還是高風(fēng)險(xiǎn)借款人,不管是較大額度還是較小額度,不管是較長(zhǎng)期還是較短期的資金需求都將得到最大程度的滿足,金融資源匹配失衡問(wèn)題得以改善,匹配效率得以優(yōu)化。
通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)設(shè)備的普及加速了交易成本和搜尋成本的下降,也增加了金融可獲得性。交互性網(wǎng)絡(luò)界面替代了實(shí)體銀行網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè),24小時(shí)營(yíng)業(yè)取代了工作日制度,空間和時(shí)間局限性被從此打破,以往需要耗費(fèi)時(shí)間和體力去銀行網(wǎng)點(diǎn)才能得到的服務(wù),現(xiàn)在隨時(shí)隨地都能享有。毫無(wú)疑問(wèn),這增加了客戶的獲得感。網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)分析積累的海量交易數(shù)據(jù),可建立多維度信用評(píng)估指標(biāo)和多種風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型,提高用戶畫(huà)像精準(zhǔn)度和用戶信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有效性。信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)是網(wǎng)絡(luò)借貸的核心技術(shù),隨著基于大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)借貸中的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)效率會(huì)顯著提高(謝平等,2012),從而擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋率和降低借貸成本。
將p的含義進(jìn)一步擴(kuò)展至每次搜尋中金融服務(wù)的可獲得性,那么在市場(chǎng)化程度較高的金融體系中,最能影響p值大小的是信用風(fēng)險(xiǎn),信用風(fēng)險(xiǎn)的高低可用風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)r表示,本文將其稱為借貸成本。金融可獲得性與借貸成本的關(guān)系有兩個(gè)基本性質(zhì):
性質(zhì)一:其他條件不變,信息技術(shù)進(jìn)步能夠提高識(shí)別借款者信用水平的精準(zhǔn)度,可使在借貸成本r保持不變時(shí),p得到提升。
性質(zhì)二:其他條件不變,信息技術(shù)進(jìn)步能夠降低金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)成本和交易成本,可使在p維持不變時(shí),減小必要的借貸成本r。
用A表示信息技術(shù)對(duì)p的影響程度,可將金融服務(wù)可獲得性表示為:
從(6)中可以發(fā)現(xiàn),在信息技術(shù)和其他條件保持不變時(shí),r增大也使p線性提高。現(xiàn)實(shí)中,借貸成本對(duì)金融可獲得性的影響是非線性的。在一般情況下③,r較低時(shí)意味著金融機(jī)構(gòu)從事借貸業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)不能完全彌補(bǔ),惜貸行為使金融供給下降,p值也相應(yīng)較?。浑S著r開(kāi)始增大p值逐步提升,當(dāng)r超過(guò)一定程度時(shí),能夠承受高成本的借款者迅速減少,p值也相應(yīng)減弱。金融可獲得性實(shí)際近似表現(xiàn)為借貸成本的二次函數(shù):
由于a>1,故對(duì)于?p都有r2<r1。
所以,將金融可獲得性與借貸成本表示為p=Ar-Br2+up能夠較好地刻畫(huà)兩者的動(dòng)態(tài)關(guān)系。最后我們將式(7)代入收益期望方程:
網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)中的金融產(chǎn)品一般均為短期、小額信貸產(chǎn)品,利率分布區(qū)間較大,式(8)中rd趨向于零,信息搜尋成本接近于零,一次性尋找到匹配的金融產(chǎn)品概率較高,借款者在機(jī)構(gòu)中的收益期望為:
根據(jù)性質(zhì)一,維持r不變時(shí),針對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的信息技術(shù)進(jìn)步可提高p;根據(jù)性質(zhì)二,維持p不變時(shí),針對(duì)降低交易成本的信息技術(shù)進(jìn)步可降低r,這兩種情況都將提高收益期望。式(10)說(shuō)明,當(dāng)金融可獲得性最高時(shí),收益期望不一定是最高的,收益期望由金融可獲得性和預(yù)期收益共同決定。純信息中介模式的網(wǎng)絡(luò)借貸貢獻(xiàn)之一是通過(guò)降低搜尋成本提高金融資源匹配效率,貢獻(xiàn)之二是信息技術(shù)進(jìn)步從識(shí)別信用風(fēng)險(xiǎn)和降低交易成本兩方面提高金融資源可獲得性。
網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)普遍偏離點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易中借款人的自然狀態(tài),以犧牲效率優(yōu)勢(shì)、成本優(yōu)勢(shì)來(lái)?yè)Q取資金安全。由于外在條件改變,一些機(jī)構(gòu)將主動(dòng)選擇優(yōu)質(zhì)用戶群體,對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)用戶提出非利率條件,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)普惠金融服務(wù)對(duì)象減少。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化后Gt將增大,Gd不再為零,造成相同搜尋次數(shù)的搜尋成本Cn升高。信用信息缺失與信息技術(shù)支持不足將使影響金融可獲得性下降,即使異化模式比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)更具有普惠性,但低于充分利用信息技術(shù)的潛在水平。
按照《規(guī)劃》中對(duì)普惠金融重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象的界定,本文用低收入群體⑤從網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)能否獲得以及獲得多少貸款來(lái)衡量不同模式下的金融可獲得性,用低收入群體貸款利率衡量不同模式下的借貸成本。人人貸是國(guó)內(nèi)發(fā)展較成熟的網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)之一,在發(fā)展初期效仿國(guó)外的純信息中介模式。2012年,人人貸開(kāi)發(fā)出實(shí)地認(rèn)證標(biāo)和機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo),開(kāi)始轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)模式,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)大部分機(jī)構(gòu)都已紛紛完成了轉(zhuǎn)型,或者從建立之初就是模式異化的網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu),只有拍拍貸等極少數(shù)機(jī)構(gòu)除外。人人貸借款標(biāo)的類型有實(shí)地認(rèn)證標(biāo)、機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo)和信用認(rèn)證標(biāo),分別對(duì)應(yīng)線上—線下結(jié)合模式、第三方擔(dān)保模式和純信息中介模式,具有一定代表性。人人貸的信息披露較為充分是增強(qiáng)研究客觀性的有力保障。因此,我們選取人人貸作為數(shù)據(jù)來(lái)源,構(gòu)建金融可獲得性和借貸成本的實(shí)證模型來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化前的金融服務(wù)普惠性,再以比較分析法研究模式異化后的金融服務(wù)普惠性,最后揭示模式異化對(duì)普惠金融發(fā)展的影響。
本文采集了人人貸在2014年11月—2016年11月發(fā)布的全部借款標(biāo)的作為初始樣本,共計(jì)370308個(gè),將樣本進(jìn)行處理⑥后得到樣本觀測(cè)326807個(gè),其中機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo)10330個(gè),實(shí)地認(rèn)證標(biāo)184180個(gè),信用認(rèn)證標(biāo)132297個(gè)。機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo)和實(shí)地認(rèn)證標(biāo)借款成功率為99.80%,信用認(rèn)證標(biāo)成功率為7.23%,樣本總體成功率為62.33%。
要觀察低收入群體借款成功情況,首先以借款是否成功(Success)作為因變量。人人貸將借款者劃分為7個(gè)收入層次(income),我們將收入在5000元以下、5000—20000元、20000元以上的借款人分別作為低收入群體(Low)、中等收入群體(M iddle)和高收入群體(High)⑦,分析決定低收入群體借款成功率影響因素,通過(guò)分組實(shí)證進(jìn)行相關(guān)對(duì)比。其他變量介紹如下:lamount為借款金額的自然對(duì)數(shù);rate為借款利率,rate2為利率的二次項(xiàng);term為借款期限;credit為借款人信用等級(jí),當(dāng)借款人信用等級(jí)為HR、E、D、C、B、A(包括AA)時(shí)分為取值1、2、3、4、5、6;age為借款人年齡,age2為年齡的二次項(xiàng);edu為借款人教育水平,高中或以下取1,??迫?,本科取3,研究生或以上取4;marry為婚姻狀況,未婚取0,已婚、離異及喪偶取1;worktime為工作年限,1年以下為取值為1,1—3年取值為2,3—5年取值為3,5年以上取值為4;另外,house、d_house、car、d_car分別代表借款人是否有房產(chǎn)、是否有房貸、是否有車產(chǎn)、是否有車貸,并按照是為1、否為0的原則取值。
基于以上變量構(gòu)建兩個(gè)實(shí)證模型,考察模式異化前(純信息中介模式)不同收入水平群體影響借款成功率、借款利率的因素。
表1:主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
模型(a)和模型(b)分別用來(lái)分析不同收入水平對(duì)金融可獲得性和借款成本的影響,模型(c)表示借款成功率受哪些因素影響,分析不同收入組之間,年齡、受教育程度、工作時(shí)間等信用信息指標(biāo)對(duì)借貸活動(dòng)作用的差異;模型(d)表示借款成本受哪些因素影響,分析哪種特征的低收入者獲得貸款的成本更低,和在不同收入組之間,各信用信息指標(biāo)影響借貸成本的差異。模型(a)和模型(c)采用Probit回歸模型,模型(b)和模型(d)采用OLS回歸模型。
表1列示了不同收入群體主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從表中可以看到,純信息中介模式下,一部分低收入借款人是能夠獲得金融資源的。更具體地,低收入群體的借款成功率為6.56%,中等收入群體借款成功率為7.48%,高收入群體借款成功率為8.63%;信用等級(jí)是影響成功率的重要因素,低收入者和中等收入者信用等級(jí)差別不大,但和高收入者相比,差距較為明顯;低收入群體有更低的平均金融需求量,借款期限較短,需求決定了網(wǎng)絡(luò)借貸的金融供給必須具備短期、小額特點(diǎn);低收入群體平均年齡更小,平均受教育水平較低,平均工作時(shí)間較短,平均已婚率也較低;僅有38.30%的低收入者和44.88%的中等收入者有房產(chǎn),半數(shù)以上的高收入者都擁有房產(chǎn)和更高比例的房貸。
表2:收入水平對(duì)金融可獲得性與借款成本的影響
表2顯示的是純信息中介模式下,收入水平與金融可獲得性和借貸成本關(guān)系的實(shí)證結(jié)果。其他條件相同時(shí),更高的收入水平意味著更高的還款能力,投資者預(yù)期中、高收入群體將更能夠履行合約。表中第7列和第8列分別證實(shí)了在控制其他變量后,中、高收入群體獲得金融資源的概率高于低收入群體,中、高收入群體付出的借貸成本低于低收入群體。為進(jìn)一步衡量低收入群體信用水平,我們繼續(xù)分析幾項(xiàng)重要的信用信息指標(biāo)對(duì)金融可獲得性和借貸成本的邊際影響(見(jiàn)表3)。
表3顯示了不同收入水平下,信用信息指標(biāo)對(duì)金融可獲得性與借款成本影響的回歸結(jié)果,其中(1)代表低收入群體回歸結(jié)果,(2)代表中等收入群體回歸結(jié)果,(3)代表高收入群體回歸結(jié)果。根據(jù)回歸(1)可得到三個(gè)結(jié)論:第一,低收入群體的收入層次對(duì)借款成功率在1%的水平上顯著,收入層次與借款利率不具有顯著關(guān)系,表明只要借款者還處在低收入水平,即使收入有所增加也不能產(chǎn)生降低借貸成本的效果。第二,低收入群體的信用等級(jí)、年齡、工作年限的有益變動(dòng)將通過(guò)降低投資者預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)使網(wǎng)絡(luò)借貸更具有普惠性。第三,收入層次、受教育程度的提升僅能提高機(jī)構(gòu)金融服務(wù)“普”的一方面,對(duì)機(jī)構(gòu)金融服務(wù)“惠”的促進(jìn)作用不大。
將模型(1)、(2)、(3)的回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。在金融資源可獲得性上,不同類型群體的收入層次提高都對(duì)借款成功率有顯著的積極影響。其中,中等收入群體收入層次平均邊際效應(yīng)較低,低收入群體的收入層次平均邊際效應(yīng)最高,收入每上升一個(gè)層次能夠在相對(duì)較大程度上提高借款成功率。在借款成本上,和低收入群體不同,中高收入群體的收入層次提高將使借款者享有更低成本的貸款。此外,隨著收入等級(jí)上升,利率、借款期限、信用等級(jí)、學(xué)歷、工作年限對(duì)借款成功率影響呈下降趨勢(shì),信用等級(jí)和受教育程度的提升可以幫助中高收入群體付出更少成本。
表3:不同收入群體的金融可獲得性與借款成本影響因素
網(wǎng)絡(luò)借貸在中國(guó)發(fā)展受信用體系不完善、監(jiān)管缺位等多重因素影響而發(fā)生模式異變,網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)模式多樣化對(duì)普惠金融發(fā)展的影響并不單一,機(jī)構(gòu)本身提供金融服務(wù)的普惠性也發(fā)生了復(fù)雜變化,長(zhǎng)期效果和短期影響并不一致。表4中列示了人人貸三種模式下,各收入水平借款人能夠獲得借款的人數(shù)、人數(shù)占比、成功率以及違約率。
從成功申請(qǐng)的借款來(lái)看,信用認(rèn)證標(biāo)借款成功率普遍較低,5.44萬(wàn)筆低收入者借款中僅有0.36萬(wàn)筆獲得貸款0.46億元,總借款成交量為1.93億元,利率均值為12.26%,違約率為14.14%;實(shí)地認(rèn)證和機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo)幾乎全部成功借款,總借款成交量為153.25億元,利率均值為10.74%,而違約率幾乎為0。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化后在借款成功率和總成交量方面有大幅提升,在風(fēng)險(xiǎn)控制方面有大幅改善,借款成本也顯著降低,對(duì)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)融資發(fā)展發(fā)揮了更重要的功能。這表現(xiàn)出金融普惠性增強(qiáng)的特征。從整體借款申請(qǐng)來(lái)看,純信息中介模式中的低收入群體申請(qǐng)貸款的筆數(shù)占比41.15%;線上—線下結(jié)合模式中,占比下降至26.15%;第三方擔(dān)保模式中,占比僅為13.02%。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化后,只有具備更高信用條件的借款人才能發(fā)布實(shí)地認(rèn)證標(biāo)和機(jī)構(gòu)擔(dān)保標(biāo),大量低收入者在信用審核階段就未能通過(guò)。一部分原本可以通過(guò)提升收入層次、受教育水平來(lái)提高借款成功率的低收入群體,模式異化使其再次失去獲得金融資源的機(jī)會(huì)。在利率方面,人人貸通過(guò)非信用認(rèn)證方式的借款人信用等級(jí)都為A級(jí)或AA級(jí),且保證借款人享受較低的貸款利率。但是借款者不能自行設(shè)定利率水平,機(jī)構(gòu)在既有規(guī)定下調(diào)整利率的范圍也將收窄,利率對(duì)金融供求的價(jià)格彈性降低。根據(jù)人人貸發(fā)布的年報(bào),信用認(rèn)證標(biāo)筆數(shù)占機(jī)構(gòu)總標(biāo)的比重已經(jīng)從2012年的66.84%下降至2016年的1.59%,網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)模式正在全面轉(zhuǎn)化,通過(guò)線上—線下結(jié)合和第三方機(jī)構(gòu)擔(dān)保模式審核的低收入群體大幅減少,中高收入群體迅速增加,網(wǎng)絡(luò)借貸與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)類似的“嫌貧愛(ài)富”特點(diǎn)開(kāi)始展現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化表現(xiàn)出金融普惠性減弱的特征。
此外,不同模式下的借款者學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)也存在巨大差異。純信息中介模式中,學(xué)歷在高中及以下或年齡在30歲以下的占比較高,這部分群體的主要特點(diǎn)就是還款能力低、信用風(fēng)險(xiǎn)高、整體有巨大的金融需求。其他模式中,雖然表面的借款成功率和違約率都得到優(yōu)化,但弱勢(shì)群體占比相對(duì)較低,他們被排斥在金融服務(wù)之外。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化對(duì)普惠金融影響的復(fù)雜性可以用圖1表示出來(lái)。(a)是初始的純信息中介模式,低收入群體參與到網(wǎng)絡(luò)借貸中的比例相對(duì)較高,真正得到金融服務(wù)的卻很少,同時(shí)伴隨著較高的違約。(b)是模式異化后的結(jié)果,低收入群體參與到網(wǎng)絡(luò)借貸中的比例減少,但獲得金融服務(wù)的人數(shù)增加,違約風(fēng)險(xiǎn)降低,中高收入群體占比擴(kuò)大。如果按照(b)的趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展,有可能會(huì)出現(xiàn)(c),參與網(wǎng)絡(luò)借貸的低收入群體占比進(jìn)一步縮減,中高收入群體大幅增加。網(wǎng)絡(luò)借貸覆蓋到更多傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的客戶,中高收入群體在享受金融服務(wù)時(shí)有更多選擇,大部分低收入群體還是被排除在金融體系之外。從(b)到(c)的過(guò)程實(shí)際上是與傳統(tǒng)金融模式的趨合,也就是說(shuō)抵押或擔(dān)保等模式并不能在長(zhǎng)期增強(qiáng)金融普惠性。按照普惠金融的理念和方向發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)借貸最理想的形態(tài)是(d),行業(yè)服務(wù)能夠覆蓋到更廣泛的群體,低收入群體占比擴(kuò)大是互聯(lián)網(wǎng)金融普惠性增強(qiáng)的本質(zhì)表現(xiàn)。
中國(guó)銀行業(yè)近10年中不良貸款率平均為2.80%,2012年不良貸款率達(dá)到1.56%的最低水平。網(wǎng)絡(luò)借貸面向大眾用戶、長(zhǎng)尾客戶,機(jī)構(gòu)平均資本規(guī)模小、風(fēng)險(xiǎn)管理能力和經(jīng)驗(yàn)不足,信用風(fēng)險(xiǎn)必定要高于傳統(tǒng)商業(yè)銀行。從公開(kāi)披露的數(shù)據(jù)來(lái)看,模式異化后的網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)際信用風(fēng)險(xiǎn)普遍低于商業(yè)銀行(見(jiàn)表5)。網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)低于銀行業(yè)有悖常理,原因⑧在于模式異化使其重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象類型出現(xiàn)偏離,網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)在客戶甄選過(guò)程中主動(dòng)選擇還款能力較高的借款人作為服務(wù)對(duì)象,非利率手段介入借貸活動(dòng)使網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)超過(guò)了信息中介職能范疇,存在使命漂移現(xiàn)象,帶來(lái)的是對(duì)普惠金融發(fā)展影響的復(fù)雜化。
表4:模式異化前后不同收入群體借款成功率 單位:%
圖1:網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化趨勢(shì)
表5:網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)交易量、收益率與逾期率
本文以人人貸為例,以低收入群體金融可獲得性和借貸成本為衡量金融服務(wù)普惠性的基準(zhǔn),通過(guò)分析模式異化前和異化后網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)特點(diǎn)的變化,揭示了網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化對(duì)金融服務(wù)普惠性的影響。我們發(fā)現(xiàn),模式異化對(duì)金融服務(wù)普惠性的作用并非單一的、線性的,而是具有復(fù)雜性。
第一,在純信息中介模式中,市場(chǎng)參與門(mén)檻低,較為接近自然狀態(tài)。低收入群體提供資金需求信息和個(gè)人信用信息就能參與到網(wǎng)絡(luò)借貸中,體現(xiàn)了普惠金融的理念,但整體上低收入群體中成功獲得金融服務(wù)的占比低、信用風(fēng)險(xiǎn)高也是純信息中介模式的現(xiàn)實(shí)。第二,實(shí)證結(jié)果表明,在模式異化前,雖然低收入群體金融可獲得性較低,但可以通過(guò)調(diào)整借款金額、利率和期限提高獲得金融服務(wù)的概率,借款人年齡增長(zhǎng)、參加教育培訓(xùn)、收入層次提升、工作年限增長(zhǎng)都可以顯著提高獲得金融服務(wù)的可能性。第三,在模式異化后,機(jī)構(gòu)對(duì)借款者的要求增多,以及第三方機(jī)構(gòu)的加入使低收入群體進(jìn)入市場(chǎng)的門(mén)檻提高,群體數(shù)量占比大幅減少,不符合普惠金融的發(fā)展理念。第四,模式異化后,經(jīng)過(guò)層層過(guò)濾的低收入群體金融可獲得性明顯提升,借貸成本低于模式異化前的成本,信用風(fēng)險(xiǎn)也得到了有效控制,僅對(duì)這部分人體現(xiàn)為金融服務(wù)普惠性提高。
本文的研究表明,網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化其實(shí)是一種使命漂移現(xiàn)象,對(duì)中國(guó)普惠金融發(fā)展影響復(fù)雜,模式異化的結(jié)果是部分低收入群體無(wú)法參與到金融交易中,另一部分低收入群體獲得金融服務(wù)的概率大幅增加,信用風(fēng)險(xiǎn)控制增強(qiáng)。不能單一地認(rèn)為模式異化是網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展的退化或者進(jìn)化,對(duì)普惠金融的作用是有效促進(jìn)還是低效影響。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化發(fā)展對(duì)低收入群體的金融服務(wù)覆蓋范圍有可能繼續(xù)收窄,后果將是大量金融需求被排斥在正規(guī)金融體系和互聯(lián)網(wǎng)金融之外,這與普惠金融理念完全相悖。本文認(rèn)為普惠金融導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)借貸應(yīng)該朝著扁平化、去中介化模式發(fā)展,以商業(yè)可持續(xù)和機(jī)會(huì)均等為原則,使金融服務(wù)能夠覆蓋到更廣的低收入群體。網(wǎng)絡(luò)借貸模式異化的根源在于純信息中介模式對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)控制效果不理想,在現(xiàn)有制度環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)積極開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理,有利于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式的發(fā)展。不良貸款率為零、完全無(wú)風(fēng)險(xiǎn)不是目標(biāo),讓金融更好地支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小貧富差距、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)均衡增長(zhǎng)才是普惠金融的重點(diǎn)。因此,網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)在發(fā)展前期承受一定的風(fēng)險(xiǎn)以積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)是必要選擇,以數(shù)據(jù)和信息技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型,有助于擺脫因信用信息缺失導(dǎo)致信息技術(shù)沒(méi)有發(fā)力點(diǎn)的困境,有助于網(wǎng)絡(luò)借貸模式回歸“扁平化、去中介化”的道路,提高金融服務(wù)普惠性。
注:
①以網(wǎng)絡(luò)借貸名義從事金融詐騙等犯罪行為的平臺(tái)不應(yīng)歸為網(wǎng)絡(luò)借貸,不在本文的研究范圍之內(nèi)。
②平臺(tái)本身不提供擔(dān)保,由合作的小額貸款公司和擔(dān)保公司提供擔(dān)保。
③也有其他情況,通常是政府為了刺激經(jīng)濟(jì),將利率降低到競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)水平之下,在經(jīng)濟(jì)蕭條期,甚至將利率調(diào)至0以下。
④在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)假設(shè)下,一定有r<A/2B,否則任何超過(guò)最優(yōu)點(diǎn)的利率,總會(huì)出現(xiàn)更具有競(jìng)爭(zhēng)力的低利率達(dá)到相同的效果。
⑤指收入水平相對(duì)較低的群體,包含但不全是絕對(duì)意義上的低收入群體,研究結(jié)果是事實(shí)上的近似。
⑥剔除借款人基本信息不全的,剔除平臺(tái)或借款人進(jìn)行網(wǎng)站測(cè)試的標(biāo)的,剔除以借款人身份進(jìn)行廣告宣傳或包含其他惡意信息的標(biāo)的。
⑦當(dāng)借款者為中等收入群體時(shí)M iddle取1,否則為0;當(dāng)借款者為高收入群體時(shí)High取1,否則為0,當(dāng)M iddle和High都為0時(shí),借款者為低收入群體。
⑧不良貸款率低也有可能是網(wǎng)絡(luò)借貸機(jī)構(gòu)對(duì)這一數(shù)字信息披露不完全、不真實(shí)。
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