何 敏 殷 平

一、問題的提出

很多早期的有關(guān)信息技術(shù)績效的研究表明，計算機的應(yīng)用并沒有引起生產(chǎn)率和公司績效的顯著提高，這種現(xiàn)象被著名經(jīng)濟學(xué)家羅伯特?索洛在1985年稱為“生產(chǎn)率悖論”。很多學(xué)者針對“生產(chǎn)率悖論”進行了研究，試圖解釋其出現(xiàn)的原因，或者尋找證據(jù)推翻“生產(chǎn)率悖論”。在國家和行業(yè)層面上，Dale對美國經(jīng)濟增長和信息投資的研究表明，信息技術(shù)投資肯定對生產(chǎn)率增長產(chǎn)生作用，且貢獻越來越大。信息技術(shù)投資對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長也具有影響，且由于各個行業(yè)具有不同的技術(shù)水平和生產(chǎn)特點，生產(chǎn)率也可能存在差異。也有學(xué)者從企業(yè)績效層面進行研究，運用生產(chǎn)函數(shù)估計信息技術(shù)等各個生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，結(jié)論是信息技術(shù)對公司產(chǎn)出作出了具有統(tǒng)計顯著性的實際貢獻，認為在美國“生產(chǎn)率悖論”于1991年業(yè)已消失。因此，著名戰(zhàn)略權(quán)威專家邁克爾?波特提出，信息技術(shù)的發(fā)展不僅影響了商業(yè)發(fā)展慣例和戰(zhàn)略的制定，也極大地改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

信息技術(shù)在旅游業(yè)中也得到了越來越廣泛的使用，20世紀80年代以來在全球范圍內(nèi)極大地促進了旅游業(yè)的發(fā)展，在旅游組織和旅游目的地競爭中扮演著重要的角色，也迅速改變了旅游組織的生產(chǎn)效率。在我國，信息技術(shù)在旅游業(yè)中的廣泛應(yīng)用，引起了政府主管部門和學(xué)者的高度關(guān)注。國家旅游局《關(guān)于促進智慧旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見》充分肯定信息技術(shù)對旅游業(yè)的促進作用，提出“現(xiàn)代信息技術(shù)是驅(qū)動旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新趨勢”。學(xué)者們也逐步開始對旅游信息技術(shù)的應(yīng)用進行探討，當(dāng)前主要研究領(lǐng)域包括信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域及框架、旅游信息化建設(shè)、旅游信息化評價體系等。雖然研究問題各不相同，但學(xué)者們普遍認為信息技術(shù)是旅游業(yè)發(fā)展中必不可少的要素。

在信息技術(shù)充分應(yīng)用的前提下，認識信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻度就顯得尤為重要，對這一問題的研究得到了不同的結(jié)論。本文認為，信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻度應(yīng)與旅游目的地所處的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段結(jié)合起來進行研究。旅游業(yè)發(fā)展階段不同，信息技術(shù)的貢獻度應(yīng)當(dāng)有所不同。從旅游城市的空間維度辨識信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟的貢獻度，有助于旅游城市充分認識信息技術(shù)的重要程度，從而有針對性地進行信息技術(shù)的數(shù)量投入與空間配置。本文在京津冀旅游協(xié)同發(fā)展的背景下，以北京市為研究對象，采用2000—2014年的時間序列數(shù)據(jù)，運用經(jīng)典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C—D函數(shù)）模型進行數(shù)理分析，為明確信息技術(shù)在北京市旅游經(jīng)濟增長中的重要性提供參考。

二、理論分析與模型設(shè)定

1. 理論分析

新古典經(jīng)濟增長理論認為，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長要素主要包括資本、勞動力、制度、環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識進展等。同時，把制度、環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等難以準確測量的要素統(tǒng)稱為廣義的技術(shù)進步，從而簡化經(jīng)濟增長要素為資本、勞動和技術(shù)進步。除了傳統(tǒng)的資本、勞動的投入影響之外，旅游經(jīng)濟的增長因素還包括技術(shù)進步、價格水平和環(huán)境質(zhì)量、可進入性、制度質(zhì)量，但可進入性的影響要結(jié)合具體情況分析，而制度質(zhì)量對旅游經(jīng)濟的增長沒有明顯的促進作用，以信息技術(shù)為代表的技術(shù)進步對旅游增長的影響得到了很多證明。趙海榮、張洪用信息豐裕系數(shù)證明了信息技術(shù)與旅游增長的正相關(guān)性。金鵬、周娟基于2001—2013年的面板數(shù)據(jù)，通過分位數(shù)回歸的方法研究了信息技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)增長的貢獻，得出結(jié)論：信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的貢獻大于資本和勞動，且保持在較高的水平之上。

信息技術(shù)作為旅游業(yè)的重要生產(chǎn)要素，能夠起到“催化劑”和“助推器”的作用。其影響路徑可以理解為：第一，信息技術(shù)升級了旅游管理手段，促進產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等，提升游客滿意度，優(yōu)化旅游業(yè)的組織方式，提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。第二，信息技術(shù)通過對其他生產(chǎn)要素的滲透和技術(shù)改造，提高了要素生產(chǎn)率，從而對旅游經(jīng)濟增長產(chǎn)生深刻影響。技術(shù)改變了旅游業(yè)各要素之間的合作方式，變要素各自處理信息為動態(tài)化、協(xié)作化的組織機制。例如信息技術(shù)的應(yīng)用，提高了旅游資源的開發(fā)效率，提升了旅游景區(qū)的管理水平，從而也促進了旅游經(jīng)濟的增長。因此Buhalis認為信息技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了旅游業(yè)內(nèi)外部的高效溝通與協(xié)作。第三，信息技術(shù)的應(yīng)用使得游客可以更快捷、更準確地搜集到旅游信息，方便了信息溝通，減少了交易成本，從而使得旅游消費者直接受益，帶來旅游經(jīng)濟的增長。旅游業(yè)是一個高度依賴信息的產(chǎn)業(yè)，早期的旅游運營方式基本是在信息不透明的背景下來提供旅游供給。但隨著信息技術(shù)的應(yīng)用，非信息要素被信息化，消費者獲得信息的來源更加廣泛且透明，從而促進了旅游經(jīng)濟增長。

2. 模型設(shè)定

生產(chǎn)函數(shù)是用來描述生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)要素與產(chǎn)出量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型因其數(shù)學(xué)形式簡單，經(jīng)濟學(xué)意義明確， 被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟要素與產(chǎn)出關(guān)系的分析中。其基礎(chǔ)函數(shù)為：

其中，Y表示總產(chǎn)出量，K和L分別表示資本投入量和勞動投入量，α和β分別表示資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性。根據(jù)理論分析，本文將信息技術(shù)引入到該函數(shù)中，建立了如下的旅游生產(chǎn)函數(shù)模型：

其中，Y表示旅游總產(chǎn)出，K、L、I分別為旅游固定資產(chǎn)投入、旅游勞動投入以及信息技術(shù)的投入；A為全要素增長率，表示其他生產(chǎn)技術(shù)要素對旅游總產(chǎn)出的綜合影響；α、β、γ分別表示旅游固定資本投入產(chǎn)出彈性、旅游勞動投入產(chǎn)出彈性和信息技術(shù)投入產(chǎn)出彈性；u為隨機因素的影響。假設(shè)規(guī)模報酬不變，即α+β+γ=1。為便于回歸分析，方程兩邊同時取對數(shù)，根據(jù)規(guī)模報酬不變的前提假設(shè)，可以得到如下的線性回歸模型：

每個投入要素對旅游經(jīng)濟增長的貢獻度計算公式則為：

公式（4）中，E、E、E分別代表著固定資產(chǎn)、勞動力投入和信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的貢獻度；α、β、γ分別表示旅游固定資本投入產(chǎn)出彈性、旅游勞動投入產(chǎn)出彈性和信息技術(shù)投入產(chǎn)出彈性；k、l、i則是固定資產(chǎn)、勞動力投入和信息技術(shù)的年均增長率。

3.指標選取與數(shù)據(jù)來源

在數(shù)據(jù)可得性與來源統(tǒng)一性的原則下，本文以旅游企業(yè)的營業(yè)總收入表示旅游總產(chǎn)出，以旅游企業(yè)的固定資產(chǎn)原值、旅游企業(yè)的從業(yè)人數(shù)分別表示旅游固定資產(chǎn)投入以及勞動投入。根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒》，旅游企業(yè)主要包括旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)，但是由于部分年份缺少旅游景區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一致性，只以旅行社和星級飯店的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)。信息技術(shù)的投入一般用信息化指數(shù)或是信息化替代變量表征?？紤]到信息化指數(shù)較難獲取，故借鑒其他的文獻，以郵電業(yè)務(wù)總量作為信息技術(shù)投入的替代變量（見表1）。

表1 指標選取及其說明Tab.1 Selection of indexes and explanation

本文所有數(shù)據(jù)均來自于2001—2015年的《中國旅游統(tǒng)計年鑒》以及2001—2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》。同時需要說明的是，由于2001—2010年的郵電業(yè)務(wù)總量是以2000年不變價格進行計算，而2011年起的郵電業(yè)務(wù)總量按2010年的不變價格進行計算，故將2011—2014年的郵電業(yè)務(wù)總量全部換算成以2000年不變價格進行計算的數(shù)據(jù)，以使統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有可比性。

三、實證分析

1. 約束條件的F檢驗與時間序列數(shù)據(jù)的單位根檢驗

本文假設(shè)規(guī)模報酬不變，即研究過程需要建立在約束條件為α+β+γ=1的基礎(chǔ)之上。那么該假設(shè)是否合理就顯得尤為重要，而F檢驗可以幫助我們驗證這個假設(shè)的合理性。F的值可以通過公式（5）計算獲得。

其中，RSS與RSS分別表示有約束條件和無約束條件下的殘差平方和，k和k分別為無約束和受約束回歸模型的解釋變量的個數(shù)，n為樣本容量。通過計量經(jīng)濟學(xué)軟件包（Eviews7.0）對無約束和受約束回歸模型進行回歸，可以得到RSS和RSS分別為0.193 655和0.180 026。因此由公式（5）可得F=0.832 7，該值小于在5%的顯著性水平、自由度為（1，11）F統(tǒng)計量的值F=4.84，無法拒絕原假設(shè)，因此可以認為約束條件α+β+γ=1為真。另一方面，對時間序列數(shù)據(jù)使用普通最小二乘法進行回歸分析之前，需要對變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗。由于建立的是經(jīng)過變形后的線性回歸模型，故需要對變形后的線性回歸模型中的ln（Y/I）、ln（K/I）、ln（L/I）進行平穩(wěn)性檢驗。使用Eviews7.0進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。由檢驗結(jié)果可知ln（Y/I）在10%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，ln（K/I）、ln（L/I）均在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即3個變量均不存在單位根，因此都是平穩(wěn)的時間序列，故可以進行經(jīng)典的單方程線性回歸模型分析。

表2 ADF單位根檢驗結(jié)果Tab.2 Results of ADF unit root test

2. 信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的回歸分析

通過Eviews7.0對變形后的線性回歸模型運用2000—2014年的時間序列數(shù)據(jù)進行回歸，得出如表3所示的結(jié)果。

表3 初步回歸結(jié)果Tab.3 Preliminary results of the regression

從表3可以看出，雖然方程的整體擬合優(yōu)度較高（R=0.903 342），但是除了常數(shù)量，ln（K/I）和ln（L/I）的t統(tǒng)計量在10%的顯著水平上均沒有通過檢驗。造成這種情況的原因有以下幾種：回歸模型存在共線性、序列相關(guān)性或異方差。由D.W.=2.038 118可知，模型不存在一階序列相關(guān)的問題。同時由于對原方程的變形過程難以避免共線性的問題，故只考慮是否存在異方差的問題。異方差一般用white檢驗，但前提是大樣本，考慮到本文的樣本容量較小，故通過殘差平方和（e）與變量（ln（K/I））的散點圖進行初步的判斷（見圖1）?？梢钥闯?，散點并不完全分布在一條水平的直線上，模型存在一定程度的異方差。因此通過加權(quán)最小二乘法對原模型進行修正，并采用普通最小二乘法估計其參數(shù)。以殘差絕對值的倒數(shù)作為權(quán)數(shù)進行修正后的回歸結(jié)果如表4所示。

圖1 e2-ln（K/I）的散點圖Fig.1 Scatter plot of e2-ln（K/I）

表4 修正回歸結(jié)果Tab.4 Modiベed results of the regression

通過修正后的回歸結(jié)果擬合優(yōu)度非常高（R=0.993 332），各個解釋變量在10%左右的顯著水平上通過了t檢驗，且D.W.=1.953 867，可認為仍然不存在一階序列相關(guān)?？梢缘玫铰糜喂潭ㄙY產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入產(chǎn)出的彈性分別為α=0.385 862、β=0.125 925、γ=0.488 213。由此可見，信息技術(shù)對旅游產(chǎn)出的彈性最大，大約是旅游勞動產(chǎn)出彈性的4倍；其次是旅游固定資產(chǎn)產(chǎn)出彈性，其值約為旅游勞動產(chǎn)出彈性的3倍。這充分說明在這3個投入要素當(dāng)中，信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟的影響已經(jīng)超過了旅游固定資產(chǎn)和勞動，成為了北京市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要的推動因素。

3. 信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的貢獻度分析

根據(jù)2000—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得出2000—2014年15年間旅游總產(chǎn)出、旅游固定資產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入的年均增長率分別為12.16%、3.93%、0.18%和20.27%。從增長率的數(shù)據(jù)來看，信息技術(shù)投入的年均增長率遠遠大于旅游固定資產(chǎn)和旅游勞動的增長率，分別是后二者的5.2倍和112.6倍；同時它的年均增長速度也要高于旅游總產(chǎn)出的年均增長速度。這一方面說明北京市信息技術(shù)的投入一直保持著較高的水平，同時也從側(cè)面反映了信息技術(shù)對旅游業(yè)的影響只能是信息技術(shù)溢出效應(yīng)的一方面，信息技術(shù)的高投入必然還會給其他各行各業(yè)帶來一定的影響。最后根據(jù)公式（4），計算得出2000—2014年北京市旅游固定資產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入的平均貢獻度分別為12.47%（E）、0.19%（E）、81.38%（E）。可見，信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用，它對旅游產(chǎn)出的貢獻度已經(jīng)遠遠超出了旅游固定資產(chǎn)和旅游勞動對旅游產(chǎn)出的貢獻度。

為了進一步考察3個投入要素的相對投入量的變化，將數(shù)據(jù)進行無量綱化處理以消除不同單位的影響，并計算各個投入要素相對投入比例。計算結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯觯糜喂潭ㄙY產(chǎn)的相對投入比例變化不大，但是隨著時間的變化，所占比例略有降低；勞動和信息技術(shù)的相對投入比例變化較大，從2000年到2014年，勞動相對投入所占比例從49.6%降至19.7%，而信息技術(shù)相對投入比例從10.5%上升為53.8%，占到所有要素比例的一半以上。因此本文得出結(jié)論：北京市旅游經(jīng)濟的增長從開始主要依靠勞動和資本的投入轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽啃畔⒓夹g(shù)和資本投入，勞動投入在旅游經(jīng)濟增長中的作用逐漸被弱化；資本投入在旅游發(fā)展中的地位相對比較穩(wěn)定，信息技術(shù)投入逐漸取代了勞動投入的份額，成為了3個要素中相對比例最高的要素。這也進一步證明了信息技術(shù)對旅游發(fā)展起到了越來越重要的作用。

圖2 2000—2014年各個投入要素的相對投入比例Fig.2 Relative input ratio of each factor from 2000 to 2014

四、結(jié)論與政策啟示

基于2000—2014年北京市的時間序列數(shù)據(jù)，本研究運用彈性系數(shù)與貢獻度指數(shù)衡量了信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的影響，并同時與固定資產(chǎn)投入、勞動投入的彈性和貢獻度進行了對比分析。本研究的結(jié)論如下：

第一，從平均增長率來看，自2000年以來，北京市旅游經(jīng)濟增長中信息技術(shù)投入的年增長率一直處于較高的水平，且遠高于旅游固定資產(chǎn)和勞動的年增長率。同時信息技術(shù)投入的年增長率要高于旅游產(chǎn)出的年增長率。這一方面說明北京市信息技術(shù)的投入一直保持著較高的水平，也從側(cè)面反映了信息技術(shù)對旅游業(yè)的影響只能是信息技術(shù)溢出效應(yīng)的一方面，信息技術(shù)的高投入必然還會給其他行業(yè)帶來一定的影響。

第二，從彈性系數(shù)的比較結(jié)果來看，在規(guī)模報酬不變的假設(shè)條件下，固定資產(chǎn)、勞動和信息技術(shù)的投入都能顯著地促進北京市旅游經(jīng)濟的增長，但信息技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響要大于固定資產(chǎn)和勞動投入。信息技術(shù)對旅游產(chǎn)出的彈性大約是旅游勞動產(chǎn)出彈性的4倍；其次是旅游固定資產(chǎn)產(chǎn)出彈性，其值約為旅游勞動產(chǎn)出彈性的3倍。這充分說明北京市旅游經(jīng)濟增長對信息技術(shù)的投入反應(yīng)更加敏感，信息技術(shù)的投入對旅游經(jīng)濟增長的轉(zhuǎn)化效率更高。同時本結(jié)論表明信息技術(shù)對北京旅游經(jīng)濟的彈性為0.488，高于0.391的全國平均水平。

第三，從貢獻度系數(shù)的比較來看，信息技術(shù)的貢獻度最大。這充分說明了信息技術(shù)在北京市旅游經(jīng)濟增長中的推動作用。勞動投入的貢獻度最小，說明勞動力的投入已經(jīng)無法大力促進旅游經(jīng)濟增長。

第四，從要素的相對投入比例來看，信息技術(shù)的相對投入比例已經(jīng)達到了一半以上，逐漸取代了勞動投入的份額，成為了旅游投入要素中越來越重要的因素。同時，也可以發(fā)現(xiàn)北京市旅游的發(fā)展從開始主要依靠勞動和資本的投入，轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹碓揭揽啃畔⒓夹g(shù)的投入，已經(jīng)從傳統(tǒng)的勞動—資本驅(qū)動型模式變?yōu)榱思夹g(shù)驅(qū)動型模式，信息技術(shù)在旅游發(fā)展中的地位不斷得到加強。

第五，經(jīng)過回歸后的北京市旅游經(jīng)濟生產(chǎn)函數(shù)在要素彈性加和為1的假設(shè)條件下成立，說明目前北京市旅游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)處于規(guī)模報酬不變的狀態(tài)，即北京市旅游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率已經(jīng)進入到了發(fā)展的成熟階段，即生產(chǎn)規(guī)模增加無法帶來生產(chǎn)效率的提高，只有通過技術(shù)進步才可以提高經(jīng)濟效益。

北京市旅游業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)處于全國前列，2015年1月舉行的第四屆中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展年會上北京市獲得2014年“美麗中國”十佳智慧旅游城市稱號，并在近年來大力提高信息技術(shù)在旅游管理中的應(yīng)用。建成的首都旅游產(chǎn)業(yè)運行監(jiān)測調(diào)度中心集數(shù)據(jù)共享、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測、視頻監(jiān)控、公共服務(wù)、應(yīng)急調(diào)度、視頻會議等多項功能于一體，在全國旅游系統(tǒng)是首創(chuàng)。調(diào)度中心實時監(jiān)控全市近100家重點景區(qū)、飯店和游客集中區(qū)域，定時發(fā)布京城各大景區(qū)的游覽舒適度指數(shù)，為游客出行提供參考，為假日旅游安全應(yīng)急提供保障。北京市被國家旅游局確定為“重點景區(qū)游客流量監(jiān)測和服務(wù)系統(tǒng)試點省市”。同時“北京旅游網(wǎng)”有包括中文在內(nèi)的多達10種語言的不同版本，是應(yīng)用語言最多的政府旅游網(wǎng)站；北京市旅游行政主管部門開發(fā)并發(fā)布了“i游北京”APP，以適應(yīng)游客在旅游過程中應(yīng)用移動終端設(shè)備的趨勢。盡管北京市旅游主管部門在信息化方面已經(jīng)取得了不俗的成績，但旅游信息技術(shù)在北京市旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用空間仍然很大。基于研究結(jié)論，本文認為北京市今后要進一步加強對信息技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，充分發(fā)揮信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟增長的驅(qū)動效應(yīng)，其主要工作應(yīng)包括以下方面：

首先，深化信息技術(shù)的應(yīng)用，拓展信息查詢渠道，滿足游客信息查詢需求。雖然“北京旅游網(wǎng)”有10種語言版本，但在移動終端逐漸成為旅游信息查詢主要途徑的背景下，多種語言應(yīng)盡快拓展到APP等新型信息發(fā)布平臺上?！癷游北京”APP目前只有中文簡體版本，無法適應(yīng)境外游客對旅游信息的查詢，且APP上很多模塊暫無內(nèi)容，需要盡快完善與不斷更新。

其次，深化信息技術(shù)的應(yīng)用，完善網(wǎng)絡(luò)支付功能，提升游客支付體驗。在電子支付已經(jīng)成為消費習(xí)慣的背景下，應(yīng)加快網(wǎng)絡(luò)預(yù)定與支付功能在旅游過程中的應(yīng)用，建立景區(qū)門票與國內(nèi)主要網(wǎng)絡(luò)支付平臺、團購平臺之間的無縫對接。

再次，深化信息技術(shù)的應(yīng)用，提高部門協(xié)作效率，保障游客安全與權(quán)益。運用信息技術(shù)加強旅游部門與交通、公安、消防及其他相關(guān)部門之間的聯(lián)動，提高部門合作的效率，以保障游客在京旅游期間的旅游安全和各項權(quán)益。

最后，深化信息技術(shù)的應(yīng)用，提高從業(yè)人員素質(zhì)，提高旅游生產(chǎn)效率。從實證分析中可以得知，北京市旅游經(jīng)濟增長中勞動投入的彈性和貢獻度都是最低的。這一方面說明北京市的旅游經(jīng)濟不能靠勞動力規(guī)模投入獲得效率提升，同時也說明勞動力的投入對旅游經(jīng)濟發(fā)展的作用還有提升空間。對北京市旅游從業(yè)人員、尤其是旅游小企業(yè)主（如鄉(xiāng)村旅游農(nóng)戶）進行信息化培訓(xùn)，能夠改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)觀念和生產(chǎn)方式，從而提升游客旅游體驗，大大提高生產(chǎn)效率。

信息技術(shù)推動旅游業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為共識，“生產(chǎn)率悖論”在國內(nèi)外的旅游研究中都被證明已經(jīng)不存在。本文通過文獻分析，結(jié)合實證研究，運用生產(chǎn)函數(shù)，探究信息技術(shù)對北京市旅游經(jīng)濟增長的貢獻度，并同時與固定資產(chǎn)投資、勞動投入等要素貢獻度進行了比較，得出了信息技術(shù)對北京旅游經(jīng)濟增長貢獻度最大的結(jié)論。但本文也存在數(shù)據(jù)來源與研究內(nèi)容方面的局限。因為本文在借鑒其他文獻方法的基礎(chǔ)上，選用了“郵電業(yè)務(wù)總量”指代信息技術(shù)投入。雖然該指標的選用有一定的科學(xué)性，但不排除其與旅游信息技術(shù)投入之間的差異。在今后的研究中，可嘗試選用構(gòu)建旅游信息技術(shù)指數(shù)，用于評價各地旅游信息投入水平，并將其運用到生產(chǎn)函數(shù)中進行歷史數(shù)據(jù)的回歸擬合。

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