諸士金
“統(tǒng)計與概率”考查的主要內容有:數(shù)據(jù)的收集方式及圖表整理與分析;平均數(shù)、加權平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等反應數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計量計算與應用;極差、方差等反應數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量計算與應用;借助樣本估計總體等統(tǒng)計觀念從數(shù)據(jù)中提取信息進行判斷和說理;生活中的事件分類,簡單隨機事件及其發(fā)生的概率的計算,概率模型與統(tǒng)計模型相結合的計算與運用等.這些知識在中考試題中多年來一直占據(jù)相應的分值比,但每年考試結束后都有很多同學感覺遺憾,主要是因為對一些易混的知識點沒有厘清,對易錯點的反思和歸納不到位.有時候易混點就是易錯點,因此我們將“統(tǒng)計與概率”的主要易混易錯點結合起來進行如下梳理.
統(tǒng)計易混易錯點1:調查的原則把握不準
何時選擇“普查”,何時選擇“抽樣調查”,選擇“抽樣調查”的原則是什么?不少同學比較模糊,我們結合例1來看:
例1 小明所在的班級有52名同學,就“是否喜歡看足球比賽”這一問題,小明調查了班上的24名男生,其中12人喜歡,于是小明得出結論:我們班喜歡觀看足球比賽的人數(shù)占全班人數(shù)的一半.你同意小明的結論嗎?試說明理由.如不同意,你認為應該怎樣改進抽樣的方法?
對于這樣的問題,不少同學根據(jù)做題經(jīng)驗,能夠判斷小明的結論不正確,不同意小明的結論.但要說明如何改進抽樣方法,則無從下手.原因在于對抽樣調查方式的原則把握不準.我們做抽樣調查時應把握兩個原則:一是抽取的數(shù)據(jù)要隨機,有代表性;另一個則是要注意抽取的數(shù)據(jù)不宜過少,要有一定的普遍性(廣泛性).這里小明之所以結論有誤,是因為小明抽取的數(shù)據(jù)主要來源于對男生的調查,過于片面,數(shù)據(jù)不具有代表性.因此要改進則需在保證一定數(shù)量(20人左右)的基礎上隨機抽取男女生進行調查.
統(tǒng)計易混易錯點2:平均數(shù)、加權平均數(shù)的概念不清
例2 九年級(1)班和(2)班的人數(shù)分別為38人和42人,在一次數(shù)學測試之后,兩班的數(shù)學平均成績分別為81分和83分,則兩班同學本次數(shù)學測試成績的平均數(shù)是: 分.
一些同學在解決這個問題的時候審題不仔細,草率地進行了如下計算:[81+832]=82(分),而正確的計算則需要先求出兩個班級的本次測試數(shù)學成績總分,再除以其總人數(shù),進而求得:[81×38+83×422]=82.05(分).
統(tǒng)計易混易錯點3:數(shù)據(jù)分析對象不明
我們發(fā)現(xiàn)在不少統(tǒng)計題中會以表格形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),而這樣的呈現(xiàn)方式又常常會讓一些同學對要進行處理的數(shù)據(jù)對象分析不明,如例3.
例3 某班學生理化生實驗操作測試成績的統(tǒng)計結果如下表:
求這些同學成績的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù).
題目看起來簡單,不過一些同學把15作為“眾數(shù)”的答案則是錯誤的,這里的數(shù)據(jù)的分析對象是“理化生實驗操作測試成績”,而不是“人數(shù)”,不能看到“人數(shù)”為15,一對比是最多,就把15作為眾數(shù),而應該是其人數(shù)對應的“9分”為眾數(shù).
統(tǒng)計易混易錯點4:統(tǒng)計圖表理解不深
統(tǒng)計在很多中考試題中會結合圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù),因此讀圖看表的能力是我們解決此類統(tǒng)計題的基礎.讀圖看表一般需要關注:圖表名稱、圖表中的數(shù)據(jù)對應關系、圖表中需畫或填的要求等.
例4 中考體育測試前,某區(qū)教育局為了了解選報引體向上的初三男生的成績情況,隨機抽測了本區(qū)部分選報引體向上項目的初三男生的成績,并將測試得到的成績繪成了下面兩幅不完整的統(tǒng)計圖:
請你根據(jù)圖中的信息,寫出扇形圖中a= %,并補全條形圖.
這里只呈現(xiàn)這個統(tǒng)計題的一個問題要求,這個要求里需要計算a并“補全條形圖”.一些同學理解不深,對圖表的對應關系分析不到位,在計算出a之后或是畫錯條形高度,或是漏畫所缺條形.這里需要在計算出a=25%之后,結合扇形統(tǒng)計圖的百分比和條形統(tǒng)計圖的具體值先計算出總人數(shù)為200人[2010%=200(人)],再根據(jù)總人數(shù)和測試成績?yōu)?個對應的百分比求出引體向上拉到6個的人數(shù)為50人,進而補全條形統(tǒng)計圖.
統(tǒng)計易混易錯點5:實際解釋脫離數(shù)據(jù)支撐
在一些中考試題中,統(tǒng)計題常常會與實際問題相結合,從而考查同學們運用統(tǒng)計知識解決或解釋實際問題的能力,滲透應用意識.如在例4中設置問題:根據(jù)圖表提供的信息,請你提出一條合理化的建議.這里所謂合理,不是簡單地說“要加強鍛煉”或者“有多數(shù)同學已經(jīng)合格,還有不合格的同學要繼續(xù)練習”等這樣泛泛而談的建議,應基于數(shù)據(jù)說話.
統(tǒng)計易混易錯點6:統(tǒng)計中數(shù)學思想理解欠缺
很多中考統(tǒng)計題中都會滲透數(shù)形結合思想、模型思想、樣本估計總體和分類思想等,在解決問題中需要我們留意這些數(shù)學思想,避免解決問題時出錯,如下例.
例5 已知一組數(shù)據(jù)1,2,3,4,x的極差是4,求這組數(shù)據(jù)的平均數(shù).
這道題乍一看很簡單,極差就是用最大值減去最小值,有的同學答案就是x-1=4,x=5,然后求得平均數(shù)為3.他們忽略了一點就是x在此題中并沒有說明到底是最大值還是最小值,所以需要分類討論.除了上述這一種情況,還有一種情況就是x為最小值,即4-x=4,x=0,然后求得平均數(shù)為2.因此本題答案應該有兩個,即2和3.
概率易混易錯點1:判斷事件性質時用特例代表常態(tài)
中考試題中,有一些考題會涉及對生活中事件的性質判斷,常以選擇題形式出現(xiàn).即事件是否屬于不確定事件,或是否屬于必然事件和不可能事件.我們在考慮這些事件的屬性時應以常理常態(tài)進行考慮,非常理和常態(tài)的特例不能作為判斷事件性質的依據(jù).
例1 下列事件是必然事件的是( ).
A.打開電視機,正在播放動畫片
B.2008年奧運會劉翔一定能奪得110米跨欄冠軍
C.某彩票中獎率是1%,買100張一定會中獎
D.在只裝有5個紅球的袋中摸出1個球,是紅球
少數(shù)同學會誤選A,問其緣由,認為家里電視上一次關機的時候是動畫頻道,且這次打開電視正好是動畫片的播放時間段,所以是必然事件.這里的理解就是以特例代表常態(tài),錯誤地對一般性事件進行判斷.
概率易混易錯點2:事件發(fā)生的所有可能結果具有等可能性判斷有誤
例2 一個不透明的盒子中裝有3個大小相同的乒乓球,其中1個是黃球,2個是白球.從該盒子中任意摸出一個球,摸到的球有幾種等可能情況?
一些同學會錯誤地認為盒子中有兩種顏色的球,所以摸出的球就是兩種情況,即:紅球和白球.本題需要分析的是摸到幾種等可能情況,正確的答案應該是摸到三種等可能情況,即紅球,白球1,白球2.
概率易混易錯點3:求隨機事件概率中“放回”和“不放回”分析不清
例3 北京2008年奧運會吉祥物“福娃”是“貝貝、晶晶、歡歡、迎迎、妮妮”:將5張分別印有5個“福娃”圖案的卡片(卡片的形狀、大小、質地都相同)放在盒子中,攪勻后從中任意取出1張卡片,記錄后放回、攪勻,再從中任意取出1張卡片.求下列事件發(fā)生的概率:
(1) 取出2張卡片圖案相同;
(2) 取出2張卡片中,1張為“歡歡”,1張為“貝貝”;
(3) 取出2張卡片中,至少有1張為“歡歡”.
求例3中的各事件發(fā)生的概率,需要關注所取的兩張卡片是如何取的,原題中描述為取出一張記錄后放回,這樣總的所有可能結果就是25種;如果題目改為抽過的卡片不放回,則總的所有可能結果則減少到20種.在不放回的題目條件下,三個事件發(fā)生的概率分別為:P(圖案相同)=[15],P(歡歡、貝貝)=[225],P(至少有一張歡歡)=[925].
概率易混易錯點4:求隨機事件概率的方法舍本求末
在分析簡單隨機事件所有可能結果并計算指定事件發(fā)生的概率的時候,我們常用直接列舉、列表法和畫樹狀圖等方法來分析所有發(fā)生的等可能結果.由于使用列表法和畫樹狀圖法的頻率較高,久而久之,很多同學淡忘了直接列舉法,看到題就列表或畫樹狀圖分析.而當遇到一些列表和畫樹狀圖分析比較困難的題目的時候,往往無從下手.
例4 (2016·南京)某景區(qū)7月1日~7月7日一周天氣預報如下.小麗打算選擇這期間的一天或兩天去該景區(qū)旅游.求下列事件的概率:
(1)隨機選擇一天,恰好天氣預報是晴;
(2)隨機選擇連續(xù)的兩天,恰好天氣預報都是晴.
本題很多同學用列表或畫樹狀圖分析時感到困難,無從下手,其實回到本質直接列舉,反而簡單.(1)P(A)=[47].(2)隨機選擇連續(xù)的兩天,天氣預報可能出現(xiàn)的結果有6種,即(7月1日晴,7月2日晴),(7月2日晴,7月3日雨),(7月3日雨,7月4日陰),(7月4日陰,7月5日晴),(7月5日晴,7月6日晴),(7月6日晴,7月7日陰),并且它們出現(xiàn)的可能性相等.恰好天氣預報都是晴(記為事件B)的結果有2種,即(7月1日晴,7月2日晴),(7月5日晴,7月6日晴),所以P(B)=[26]=[13].因此我們不能過分依賴列表法和畫樹狀圖法,在分析所有可能結果時舍本求末,忽視簡單事件中可以直接列舉所有可能結果的情形.需要提醒的是,還要注意書寫的規(guī)范性,不能遺漏如“具有等可能性”這樣的條件說明.
(作者單位:江蘇省南京市六合區(qū)橫梁初級中學)