武敏
[摘要]Z值分析雖不是最完美的財務(wù)預(yù)警模型,但也是最具有研究意義預(yù)警方法之一,文章通過對財務(wù)預(yù)警理念的闡述,利用Z值模型對一家上市公司的財務(wù)進行具體研究分析,探討分析企業(yè)將面臨的財務(wù)風(fēng)險,最后給出建議。
[關(guān)鍵詞]預(yù)警模型;上市公司;財務(wù)風(fēng)險
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.02.084
危機防范意識是每個企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的生存法則。尤其對于我們國內(nèi)的企業(yè)來說,起步較晚,經(jīng)營模式還不夠健全,應(yīng)對風(fēng)險的能力還不夠理想,所以采取一個完善的危機預(yù)警系統(tǒng)至關(guān)重要。
1 緒 論
財務(wù)預(yù)警,或者說財務(wù)危機預(yù)警,名義上是對企業(yè)將要面臨的危機進行預(yù)測,采取可靠有利的方式對危機進行防范。如何進行預(yù)測是最關(guān)鍵最核心的部分,需要對公司內(nèi)部財務(wù)報表,經(jīng)營計劃以及收集到的關(guān)于企業(yè)經(jīng)營的外部資料,采用恰當(dāng)?shù)念A(yù)警模式,進行總結(jié)分析,找出危機起源,并對問題進行理解分析,找出將會導(dǎo)致的財務(wù)危機,判斷預(yù)報警度即影響程度,最終針對不同階段的危機采取合理的防御措施。企業(yè)財務(wù)危機是多方面因素造成的,即內(nèi)部控制不嚴謹,政策上的制約,技術(shù)不先進等,但是產(chǎn)生財務(wù)危機的根本原因是財務(wù)風(fēng)險處理不當(dāng),財務(wù)風(fēng)險是現(xiàn)代企業(yè)面對市場競爭的必然產(chǎn)物,尤其在我國市場經(jīng)濟發(fā)育不健全的條件下更是不可避免。因此,加強企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理,建立和完善財務(wù)預(yù)警體系尤其必要。
通過專家學(xué)者的不懈努力,已經(jīng)有許多杰出的成就。預(yù)警系統(tǒng)由最初的1932年Fitzpatrick的單變量模型出現(xiàn)之后,各專家學(xué)者紛紛進行深入研究,逐漸發(fā)現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中多變量模型更能準(zhǔn)確地預(yù)測危機,1968年,Altman首次將多元判別分析方法引入財務(wù)危機預(yù)測領(lǐng)域,著名的Z值分數(shù)模型因運而生,為以后的研究提供了新思路。后來,還陸續(xù)出現(xiàn)多種具有研究意義的預(yù)警模型,除了財務(wù)指標(biāo)外,還引入了不同的非財務(wù)指標(biāo)進行分析。本文選擇以Altman的Z值分析模型對金風(fēng)科技財務(wù)狀況進行分析。
2 財務(wù)危機體系的流程
2.1 模型分析
A公司主要從事風(fēng)電設(shè)備研發(fā)與制造、風(fēng)電服務(wù)、風(fēng)電場開發(fā)及其他業(yè)務(wù)。公司致力于成為全球領(lǐng)先的清潔能源和節(jié)能環(huán)保整體解決方案供應(yīng)商。憑借在研發(fā)、制造風(fēng)力發(fā)電機組及建設(shè)風(fēng)電場的豐富經(jīng)驗,公司不僅向客戶提供高質(zhì)量的風(fēng)力發(fā)電機組,還開發(fā)出風(fēng)電服務(wù)及風(fēng)電場開發(fā)解決方案,滿足客戶在風(fēng)電行業(yè)價值鏈多個環(huán)節(jié)的需要。公司機組采用直驅(qū)永磁技術(shù),為適應(yīng)市場的快速增長及滿足客戶多元化需求,持續(xù)不斷完善和細化產(chǎn)品路線,在市場拓展方面,公司在鞏固國內(nèi)市場的同時積極拓展全球風(fēng)電市場,發(fā)展足跡已遍布全球六大洲。本文選取2014—2015年的財務(wù)信息數(shù)據(jù)進行分析,計算五個財務(wù)指標(biāo)加權(quán)匯總得出Z值來判斷財務(wù)狀況。
Z值模型屬于多元線性評價模型,是Edward.Altman教授經(jīng)過大量實證考察和分析研究后,于20世紀60年代末提出的,之后還對該模型進行了兩次修改,形成Z′模型和Z″模型(ZETA模型)分別針對非上市公司和跨行業(yè)使用。該模型通過對5種財務(wù)指標(biāo)加權(quán)匯總,得出Z值來預(yù)測企業(yè)財務(wù)風(fēng)險、衡量企業(yè)的財務(wù)狀況是否健康,并對企業(yè)在近2年內(nèi)破產(chǎn)的可能性進行分析預(yù)測,模型如下:
根據(jù)Z值模型,一共將Z值分為四個區(qū)域:一是Z值小于或等于1.81,說明企業(yè)即將面臨破產(chǎn),財務(wù)狀況堪憂;二是Z值大于1.81且小于或等于2.675,說明財務(wù)狀況不穩(wěn)定,容易造成誤判,依然生存堪憂;三是Z值大于2.675且小于或等于2.99,說明企業(yè)發(fā)生財務(wù)危機的概率較小,但不排除發(fā)生的可能性;四是Z值大于2.99,說明企業(yè)財務(wù)狀況良好,運營環(huán)境正常。根據(jù)金風(fēng)科技所得出來的指標(biāo)計算得出的Z值來看,2014—2015年,金風(fēng)科技的財務(wù)狀況即將面臨巨大的危險,如處理不當(dāng)也有可能破產(chǎn)。
2.2 財務(wù)分析
2.2.1 報表分析
基于企業(yè)外部會計視角的財務(wù)分析,主要側(cè)重于經(jīng)理人的投資者角色,對企業(yè)財務(wù)報表進行分析,包括資產(chǎn)流動性、償債能力、盈利能力、股東權(quán)益等分析。流動性應(yīng)該著重討論應(yīng)收賬款、存貨的流動性。企業(yè)應(yīng)收賬款的流動性可以通過應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率指標(biāo)來衡量,反映了資產(chǎn)和利潤的質(zhì)量,A公司應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率2014年、2015年分別為1.83次、2.48次,說明了資金周轉(zhuǎn)較慢,但也有提高,說明企業(yè)在2015年可能對應(yīng)收賬款的催收采取了措施,當(dāng)然也有可能2014年的應(yīng)收賬款大部分在2015年實現(xiàn);企業(yè)存貨通常在流動資產(chǎn)總額中占很大比例,鑒于此對存貨的流動性進行分析,而存貨周轉(zhuǎn)率則反映這一點,A公司存貨周轉(zhuǎn)率2014年、2015年分別為3.88次、6.61次,說明A公司銷售能力一般,但在2015年有了很大的進步。在2015年的銷售收入相比2014年有大程度的提高,從177.04億元增長到300.62億元,相比上一年增長69.8%。償債能力分析著重分析了負債對權(quán)益比例,又叫產(chǎn)權(quán)比例,反映了所有者權(quán)益對債權(quán)人權(quán)益的保障程度,這兩年分別為2.01元、2.02元,償債能力基本沒有變化。盈利能力以資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來考察企業(yè)運用全部資產(chǎn)的效益,即通過資產(chǎn)營運而產(chǎn)生的營業(yè)收入,兩年的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分別為0.387次和0.572次,可以看出企業(yè)的資產(chǎn)運營能力薄弱,不過這個指標(biāo)也同時受到資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和是否存在重大投資項目的影響,因為只有投入經(jīng)營使用的資產(chǎn)才可能產(chǎn)生營業(yè)收入。這部分通過Z值分析中的五個指標(biāo)的核算結(jié)果得出A企業(yè)經(jīng)營狀況不佳,雖然2015年相比2014年而言危機有所好轉(zhuǎn),但從深層次比較分析兩年的數(shù)據(jù)信息發(fā)現(xiàn),一部分原因是企業(yè)權(quán)益性籌資所得,由26.95億股增至27.36億股,股價由13.25元/股漲到33.31元/股,在Z值分析中市場價格因素存在很大的作用。
2.2.2 前景分析
“十二五”期間,我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型取得顯著成效:清潔能源迅速發(fā)展,其中風(fēng)電裝機規(guī)模增長了4倍,各項配套制度逐步完善,但是在取得一定成績的同時,消納可再生能源上網(wǎng)能力較差、系統(tǒng)效率低等問題表現(xiàn)比較突出,需著力加以解決。為此國家在2015年出臺多項政策促進電力系統(tǒng)優(yōu)化,提高能源協(xié)調(diào)發(fā)展水平,繼續(xù)保障以風(fēng)電為代表的可再生能源在未來的大規(guī)模發(fā)展。
3 結(jié) 論
通過以上分析可以看出,在Z值模型分析下可以很明顯地呈現(xiàn)A公司的財務(wù)狀況,指標(biāo)的選擇恰到好處,不管是對公司資產(chǎn)流動性、償債能力,還是公司的盈利能力、股東權(quán)益,進行綜合評價,結(jié)果也比較貼合公司面臨的具體情況。因此,對于上市公司來講,一個完善的財務(wù)預(yù)警體系很關(guān)鍵,一個適合企業(yè)的預(yù)警分析模型同樣至關(guān)重要。
參考文獻:
[1] 張博.引入非財務(wù)指標(biāo)的財務(wù)危機預(yù)警模型研究——基于我國A股制造業(yè)上市公司[D].蘇州:蘇州大學(xué),2014.
[2] 胡玉明.財務(wù)報表分析[M].大連:東北財經(jīng)大學(xué)出版社,2016.
[3] 盧瑞瓊,李淑錦.財務(wù)危機預(yù)警分析的Z計分模型應(yīng)用研究[J].金融會計,2010(12).
[4]楊小球,焦嘉程.Z分數(shù)法在上市公司財務(wù)預(yù)警上的應(yīng)用——以ST金泰為例[J].中國市場,2015(34).