盧新海+匡兵+周敏

摘要 探尋空間差異視角下中國城市建設(shè)用地利用效率的基本特征及其內(nèi)在機制對于創(chuàng)新城市建設(shè)用地高效配置路徑、實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。本文以中國大陸31個省（直轄市、自治區(qū)）2001—2014年數(shù)據(jù)為研究樣本，在構(gòu)建城市建設(shè)用地利用效率評價指標體系的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度中國城市建設(shè)用地利用效率綜合指數(shù)，并根據(jù)Mookheriee & Shorrocks提出的基尼系數(shù)分解方法，結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型對中國城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度及其影響因素進行了定量刻畫。結(jié)果表明：①中國城市建設(shè)用地利用效率表現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征，基本呈現(xiàn)出東部地區(qū)>西部地區(qū)>中部地區(qū)的地理格局，且從數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果來看，中國城市建設(shè)用地利用效率總體上呈下降趨勢，平均效率指數(shù)從2001年的0.750 1下降至2014年的0.694 8；②在全國層面和區(qū)域?qū)用?，城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度均不斷加劇，基尼系數(shù)表現(xiàn)出“穩(wěn)定上升——逐漸下降——趨于穩(wěn)定”的變化路徑，且從東、中、西部地區(qū)基尼系數(shù)平均值來看，東部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度低于中部和西部地區(qū)；③三大區(qū)域分組設(shè)定的情況下，組內(nèi)差異增加是中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡程度加劇的主要來源，但其貢獻率表現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢；④政策因素、發(fā)展因素、規(guī)模因素和結(jié)構(gòu)因素是導(dǎo)致城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的主要原因，但是從面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果來看，僅在西部地區(qū)，所有變量都通過了顯著性檢驗，在全國和東、中部地區(qū)，各變量的顯著性結(jié)果存在差異。

關(guān)鍵詞 城市建設(shè)用地；利用效率；空間非均衡；影響因素

中圖分類號 F293.2 文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104（2016）11-0045-08 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.11.006

城市建設(shè)用地是世界各國城市化穩(wěn)步發(fā)展的重要載體和基本保障[1-2]，《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》資料顯示，2001—2014年，中國每年約有802.51 km2耕地轉(zhuǎn)化為城市建設(shè)用地，14年間城市建設(shè)累計占用耕地面積為10 432.64 km2，相當于2014年北京市建成區(qū)面積的7.53倍，上海市建成區(qū)面積的10.45倍。

伴隨著城市建設(shè)用地規(guī)模的持續(xù)增加，城市建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部各功能性用地之間、系統(tǒng)整體與外部環(huán)境之間的能量交換機制及作用路徑等都受到了不同程度的沖擊，區(qū)域建設(shè)用地結(jié)構(gòu)調(diào)整頻繁[3]。同時，由于很長一段時間內(nèi)都沒有形成全國統(tǒng)一的生產(chǎn)要素市場，中國各地區(qū)在自然資源豐裕程度、資本和人力吸附力度、生產(chǎn)要素相對稀缺程度、經(jīng)濟發(fā)展水平和變化幅度等方面均存在巨大差異[4]，由此導(dǎo)致不同區(qū)域城市化發(fā)展進程中城市建設(shè)用地的需求量和供應(yīng)能力、城市建設(shè)用地利用系統(tǒng)運動的最終表現(xiàn)形式——城市建設(shè)用地利用效率也截然不同，“不同空間尺度城市建設(shè)用地利用效率的地區(qū)差異”也成為理論界和實踐界關(guān)注的重要議題。趙偉等[5]以中國大陸2003—2012年相關(guān)資料為基礎(chǔ)，認為研究期內(nèi)中國城市建設(shè)用地利用效率整體偏低，且呈現(xiàn)出“東部高、西部次之、中部最低”的空間格局，強真[6]、孫平軍[7]、鐘成林[8]等也都從不同視角對區(qū)域發(fā)展不平衡背景下城市建設(shè)用地利用效率的區(qū)域差異進行了系統(tǒng)闡釋，而且隨著研究的不斷深入，學(xué)者們逐漸從“對這種差異現(xiàn)象的簡單描述”發(fā)展到“利用科學(xué)方法進行實證分析”，王昱等[9]從工業(yè)化和城鎮(zhèn)化兩個方面出發(fā)，利用極差、極差倍數(shù)、離散系數(shù)等指標揭示了中國城市建設(shè)用地利用效率的區(qū)域差異及空間特征，其他學(xué)者則利用標準差[10]、變異系數(shù)[11]、空間自相關(guān)[12]等方法對這種差異格局進行了思考，對于指導(dǎo)區(qū)域城市建設(shè)用地配置及與社會經(jīng)濟的動態(tài)協(xié)調(diào)具有重要意義。與定性描述相比這些定量分析手段能夠更直觀、更科學(xué)地反映出城市建設(shè)用地利用效率的地區(qū)差異格局，但是卻無法準確度量出地區(qū)差距程度，無法對各地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率的差距進行分解，也無法找出城市建設(shè)用地利用效率地區(qū)差距的構(gòu)成與來源，李永樂等[13]在對相關(guān)主題進行研究時，所利用的泰爾指數(shù)能夠在一定程度上解決這一問題，但是泰爾指數(shù)也有其自身的約束條件和缺陷[14]?；诖?，本文首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對中國城市建設(shè)利用效率水平進行測度，并借鑒相關(guān)研究成果建立城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡程度的測算模型和面板數(shù)據(jù)模型，探討中國城市建設(shè)用地利用效率的總體格局、空間非均衡程度及形成機制，可以為制定差異化、針對性的城市建設(shè)用地管控策略提供參考與支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 城市建設(shè)用地利用效率測度模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是美國運籌學(xué)家Charnes、Cooper和Rhodes[15]在Farell[16]有關(guān)生產(chǎn)效率評價的研究成果上發(fā)展起來的一種系統(tǒng)分析方法，是數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)和管理科學(xué)等學(xué)科交叉研究的一個新興領(lǐng)域[17]。該方法無需設(shè)定投入、產(chǎn)出變量的權(quán)重和生產(chǎn)函數(shù)形式，主要利用線性規(guī)劃方法，根據(jù)觀察到的有效樣本數(shù)據(jù)，將每一個被評價單位（地區(qū)、部門或年份）作為一個決策單元（Decision Making Units，DMU），將各個DMU投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，通過比較DMU偏離前沿面的程度，反映各DMU之間的相對效率。

DEA模型主要包括投入導(dǎo)向（InputBased Efficiency）和產(chǎn)出導(dǎo)向（OutputBased Efficiency）兩種，前者是假定產(chǎn)出要素不變時，盡可能減少各類要素的投入比例，實現(xiàn)效率的最大化；后者則是假定投入要素不變時，努力增加產(chǎn)出要素數(shù)量，實現(xiàn)效率最大化。本文將城市建設(shè)用地利用過程視為類似“企業(yè)”的生產(chǎn)過程，由于在城市建設(shè)用地利用過程中，滿足社會經(jīng)濟發(fā)展各部門用地需求的用地產(chǎn)出是既定的，因此，城市建設(shè)用地利用效率的優(yōu)化主要考慮如何從投入角度進行資源精明利用及智慧配置，主要選取投入導(dǎo)向的CCR模型對城市建設(shè)用地利用效率進行研究。在具體指標選擇上，參照現(xiàn)有研究成果[18]，選取土地、資本和勞動力作為投入指標，分別對應(yīng)城市建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資和第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，在產(chǎn)出指標方面主要考慮城市建設(shè)用地利用所產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟及生態(tài)效應(yīng)，分別對應(yīng)第二、三產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和人均公園綠地面積。

1.2 空間非均衡程度測算模型

參照Mookherjee & Shorrocks[19]在研究英國地區(qū)收入差距時提出的分析方法，將其應(yīng)用到城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡程度的測算中，并對其數(shù)學(xué)表達式進行重新定義：

假定某一區(qū)域由n個個體組成且其平均城市建設(shè)用地利用效率為μ，個體i的城市建設(shè)用地利用效率為yi，Nk為第k組個體子集，這一子集內(nèi)個體nk的平均城市建設(shè)用地利用效率為μk，則該區(qū)域的總體基尼系數(shù)為：

式中，第一項和第二項分別表示組內(nèi)非均衡（區(qū)域內(nèi)部差距之和）與組間非均衡（區(qū)域之間差距之和），λk為第k組平均城市建設(shè)用地利用效率與全樣本平均效率的比值，R是剩余項，反映的是不同組之間重疊而產(chǎn)生的交互影響。

1.3 面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)模型可以同時反映變量在截面和時間二維空間上的變化規(guī)律與特征，一般的線性面板數(shù)據(jù)模型可以表示為：

式中，x′it=（x1it，x2it，…，xkit）為k維解釋變量的向量形式；β′it=（β1it，β2it，…，βkit）為對應(yīng)于解釋變量向量xit的1×k維系數(shù)向量；k為解釋變量的個數(shù)；T為每個截面成員的觀測時期數(shù)；N為截面成員個數(shù)；εit為隨機擾動項，且滿足零均值、等方差。

根據(jù)對截距和解釋變量系數(shù)的不同限制，面板數(shù)據(jù)模型估計通常包括混合模型、變截距模型和變系數(shù)模型3種，而變截距模型又可分為固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。本文在掌握中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡特征后，擬構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探討城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的影響因素，由于本文主要揭示各省份個體本身差異的原因，且時序較短，參數(shù)隨時間變動較小，因而選用變截距固定效應(yīng)模型進行分析。

1.4 數(shù)據(jù)來源

測度城市建設(shè)用地利用效率指標的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2001—2015）》，部分數(shù)據(jù)以各省份當年度國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報作補充；在利用面板數(shù)據(jù)模型分析影響因素時，各變量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)除了上述來源渠道外，還包括《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒（2001—2014）》和《中國國土資源統(tǒng)計年鑒（2002—2015）》。

2 城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡特征

2.1 城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡現(xiàn)狀分析

根據(jù)1.1節(jié)中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基本原理，計算得到2001—2014年中國各省份城市建設(shè)用地利用效率值，并借 助ArcGIS10.2軟件繪制出主要年份中國城市建設(shè)用地利用效率的空間分布圖（圖1）：第一，從時序演變來看，中國城市建設(shè)用地利用效率在考察期內(nèi)總體上呈下降趨勢，城市建設(shè)用地利用效率均值表現(xiàn)出“扁平V字型”的變化軌跡，最低拐點出現(xiàn)在2009年，在此之前，城市建設(shè)用地利用效率逐年下降，平均值由0.750 1減少到0.518 3，平均每年減少0.029 0，2009年后開始觸底反彈，平均效率值由2009年的0.518 3增加到2014年的0.694 8，年均增長率為6.04%，但是與研究期初的效率水平相比，仍存在一定差距；第二，就空間格局而言，中國東、中、西部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率表現(xiàn)出明顯的非均衡特征，2006年以前，東部、中部和西部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率互有強弱，但是2006年之后，東部、西部和中部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率均值依次遞減，且不同地區(qū)之間用地效率的非均衡狀況呈加劇之勢，2006年和2014年，東部地區(qū)平均城市建設(shè)用地利用效率分別比西部地區(qū)高0.041 6和0.052 2，分別比中部地區(qū)高0.059 1和0.151 1，同時，研究期內(nèi)的大多數(shù)年份，中國整體的城市建設(shè)用地利用效率都高于中、西部地區(qū)，但是低于東部地區(qū)；第三，從單個省、直轄市、自治區(qū)來看，中國各省份城市建設(shè)用地利用效率多呈振蕩變化態(tài)勢，北京、天津、上海、吉林等在研究期內(nèi)都表現(xiàn)出明顯的上升趨勢，福建、海南、山東、黑龍江等則表現(xiàn)出明顯的下降趨勢，同時，2001—2014年間，天津、上海、廣東、吉林、青海和西藏6個地區(qū)相對城市建設(shè)用地利用效率較高，平均效率值都超過0.700 0，且天津市和上海市每年都保持DEA有效，除此之外，各省份研究期內(nèi)城市建設(shè)用地利用效率值波動較大，標準差均超過0.100 0。

2.2 城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡測度及分解

根據(jù)1.2節(jié)的基本原理，計算得到中國及三大區(qū)域2001-2014年城市建設(shè)用地利用效率基尼系數(shù)及分解指標值（表1）。

從全國及各地區(qū)基尼系數(shù)演變趨勢來看，全國及東、中、西部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度不斷加深，且都表現(xiàn)出“穩(wěn)定上升——逐漸下降——趨于穩(wěn)定”的變化路徑，其中，東部和中部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度都在2008年達到最大，基尼系數(shù)分別為0.126 7和0.158 0，全國和西部地區(qū)則分別在2009年和2010年達到最大，基尼系數(shù)分別為0.174 3和0.195 4；同時，對比全國及不同地區(qū)基尼系數(shù)均值會發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度低于中部和西部地區(qū)，東、中、西部地區(qū)在考察期內(nèi)的基尼系數(shù)平均值分別為0.109 6、0.113 8和0.152 7，且整體平均水平 上，全國城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度高于東部和中部地區(qū)，低于西部地區(qū)。

從基尼系數(shù)分解結(jié)果來看：①三大區(qū)域組內(nèi)和組間用地效率空間分布基尼系數(shù)均呈波動上升態(tài)勢，年均增長率分別為3.04%和9.28%；②在三大區(qū)域分組設(shè)定的情況下，造成中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡程度加劇的原因主要是組內(nèi)差異增加，但這種影響表現(xiàn)出趨于穩(wěn)定的態(tài)勢，研究期內(nèi)，組內(nèi)基尼系數(shù)平均值為0.444 3，組內(nèi)差異的平均貢獻率為31.67%，組間基尼系數(shù)平均值和剩余項均值分別為0.017 3和0.078 3，平均貢獻率分別為12.35%和55.98%；③三類分解值表現(xiàn)出的變化態(tài)勢并不統(tǒng)一，組內(nèi)差異和剩余項的貢獻都表現(xiàn)出波動下降趨勢，組間差異貢獻則表現(xiàn)出波動上升趨勢，但是總體來看，組內(nèi)、組間及剩余項在研究期內(nèi)的貢獻都較為穩(wěn)定。

3 城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的影響因素分析

3.1 影響因素設(shè)計

空間非均衡狀況影響因素的識別可以在縱深層次探尋出城市建設(shè)用地協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的具體路徑，本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上[5-6]，將影響中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的因素歸結(jié)為政策因素、發(fā)展因素、規(guī)模因素和結(jié)構(gòu)因素4個方面，具體影響因素的作用路徑及指標選取如下：

（1）政策因素。土地政策是特定時期地方政府行使管理職能的重要方式之一[3]，特別是在當前土地財政火熱的現(xiàn)實背景下，城市建設(shè)用地的內(nèi)在經(jīng)濟價值不斷釋放，地方政府往往通過擴大建設(shè)用地規(guī)模，深化土地稅收體制改革、調(diào)整土地收益分配結(jié)構(gòu)[20]等手段，為城市發(fā)展集聚動力；同時，地方政府又會將城市建設(shè)用地變現(xiàn)所產(chǎn)生的巨額收益投入到城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，形成級差地租II，進而影響到城市建設(shè)用地配置格局和利用效率?？紤]到城市建設(shè)用地的特殊經(jīng)濟屬性及當前城市建設(shè)用地市場狀況，本文主要選用國有建設(shè)用地出讓成交價款作為度量政策因素的指標。

（2）發(fā)展因素。社會經(jīng)濟發(fā)展是一種長期的結(jié)構(gòu)演進過程[21]，經(jīng)濟要素總量與結(jié)構(gòu)的變化一方面會導(dǎo)致城市建設(shè)用地規(guī)模的動態(tài)增長，另一方面會改變城市建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部要素結(jié)構(gòu)的變化幅度和頻率，直接影響到城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)組成及利用效率，使得土地產(chǎn)出效率在不同社會經(jīng)濟發(fā)展階段表現(xiàn)出不同的演變軌跡。參照現(xiàn)有研究成果[22]，本文主要選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展整體水平的指標。

（3）規(guī)模因素。包括人口規(guī)模和城市建設(shè)用地規(guī)模兩個方面的內(nèi)容：就人口規(guī)模而言，城市人口數(shù)量的持續(xù)增加可以為城市二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定的勞動力保障，為城市發(fā)展提供人力資源支撐，但是其不合理的生產(chǎn)、生活行為又會對城市建設(shè)用地的綜合承載力及利用效率等造成負面影響；就用地規(guī)模來看，城市建設(shè)用地總量變化為城市建設(shè)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了更大的空間，不同類型用地功能屬性及承載價值的不同必然導(dǎo)致建設(shè)用地利用效率的差異性。本文分別選擇人口城市化率（城市常住人口之和與總?cè)丝谥龋23]和城市建設(shè)用地面積作為表征區(qū)域人口規(guī)模和城市建設(shè)用地規(guī)模的指標。

（4）結(jié)構(gòu)因素。包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)兩個層面的內(nèi)涵，兩個指標的動態(tài)調(diào)整都會直接或間接地改變城市建設(shè)用地利用方式和強度，進而影響總體利用效率，需要指出的是，區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展必須以一定規(guī)模的建設(shè)用地為支撐，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級必然會引起城市建設(shè)用地資源在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的重新分配，引起城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的變化，即城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)指標不僅可以反映城市建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部不同用地類型之間的動態(tài)“博弈”狀況，還可以體現(xiàn)其所承載產(chǎn)業(yè)的變化格局。因此，本文主要利用城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)來表示結(jié)構(gòu)因素，在具體指標選取上，根據(jù)Shannon信息論的基本原理，利用信息熵[24]來反映城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的有序性。

3.2 計量結(jié)果分析

基于上文的理論探討和1.3節(jié)的基本原理，建立面板數(shù)據(jù)模型：

式中，yit為i省份在t時期的城市建設(shè)用地利用效率值；LCit、PGDPit、PKit、TDit和JGit分別表示i省份在t時期的國有建設(shè)用地出讓成交價款、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模、城市建設(shè)用地規(guī)模和城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵；ε代表隨機擾動項。

借助Eviews8.0軟件分別對全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進行回歸，并驗證變量系數(shù)的顯著性，具體結(jié)果如表2所示。

從全國樣本回歸分析結(jié)果來看，政策因素、發(fā)展因素和結(jié)構(gòu)因素對城市建設(shè)用地效率的影響顯著，結(jié)構(gòu)因素的影響不顯著，具體來看，國有建設(shè)用地出讓成交價款和人均地區(qū)生產(chǎn)總值與城市建設(shè)用地利用效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)估計值分別為2.80E-09和5.88E-06，人口規(guī)模、城市建設(shè)用地規(guī)模與城市建設(shè)用地利用效率則呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，人口和城市建設(shè)用地規(guī)模每增加1個百分點，城市建設(shè)用地利用效率則分別降低0.012 079個百分點和8.83E-05個百分點。在東部沿海地區(qū)，各變量的系數(shù)估計值及顯著性狀況與全國及中、西部地區(qū)均存在一定差異，除人均地區(qū)生產(chǎn)總值和人口規(guī)模外，東部地區(qū)其他3個變量的系數(shù)估計值都沒有通過顯著性檢驗。在中部地區(qū)，所有變量的系數(shù)估計值都沒有通過顯著性檢驗，而西部地區(qū)各解釋變量的估計系數(shù)結(jié)果則與中部地區(qū)恰好相反，由表2可知，在西部地區(qū)，國有建設(shè)用地出讓成交價款、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模和城市建設(shè)用地規(guī)模的系數(shù)估計值均通過了1%的顯著性水平檢驗，回歸系數(shù)分別為1.62E-08、1.39E-05、-0.016 369和-0.000 428，各變量的作用方向與全國層面的估計結(jié)果較為一致，城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的系數(shù)估計值在5%的水平下顯著，且城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵值每增加1個百分點，城市建設(shè)用地利用效率相應(yīng)增加0.284 740個百分點。

4 結(jié)論與討論

第一，區(qū)域發(fā)展異質(zhì)性背景下城市建設(shè)用地利用效率表現(xiàn)出顯著的空間非均衡特征。中國屬于典型的大國經(jīng)濟，大國經(jīng)濟的典型特征是地區(qū)之間異質(zhì)性明顯[4]，區(qū)域城市建設(shè)用地利用系統(tǒng)內(nèi)部物質(zhì)循環(huán)和能量流動遵循著特定的作用規(guī)律，但是在各種差異化外部條件的共同作用下，城市建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部物質(zhì)流、能量流的構(gòu)成要素及演化路徑等會存在差異，并最終落腳到城市建設(shè)用地的利用效率上。從數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果來看，研究期內(nèi)，中國城市建設(shè)用地利用效率總體上呈下降趨勢，平均效率指數(shù)從0.750 1下降至0.694 8，但無論是東、中、西部三大區(qū)域，還是單個省、直轄市、自治區(qū)，城市建設(shè)用地利用效率的演變趨勢、變化幅度等均存在較大差異，且還表現(xiàn)出明顯的時間效應(yīng)。

第二，中國城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡程度不斷加劇。傳統(tǒng)城市建設(shè)用地利用弊端的不斷顯現(xiàn)要求城市發(fā)展模式、土地利用方式等適時轉(zhuǎn)型，特別是要在有限的城市建設(shè)用地范圍內(nèi)，實現(xiàn)勞動力、資本等各種“存量要素”的高效重組及與各類“增量要素”的有機融合，然而，在不同經(jīng)濟發(fā)展水平或同一區(qū)域的不同經(jīng)濟發(fā)展階段，各種要素的組合效應(yīng)、流動頻率與規(guī)模等存在顯著差異?；嵯禂?shù)分解結(jié)果顯示，無論是全國還是區(qū)域?qū)用妫鞘薪ㄔO(shè)用地利用效率的基尼系數(shù)都呈上升趨勢，空間非均衡程度表現(xiàn)出“穩(wěn)定上升—逐漸下降—趨于穩(wěn)定”的變化軌跡，且組內(nèi)差異是造成中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的主要來源，但這種貢獻率表現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢。

第三，城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡是城市建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部各功能性用地之間、系統(tǒng)整體與其他外部約束條件之間“博弈均衡”的結(jié)果。城市建設(shè)用地利用效率是多種因素共同作用的結(jié)果，各種力量相互影響、相互促進，直接反映出城市建設(shè)用地對不同行業(yè)經(jīng)濟主體的配給效應(yīng)差異。結(jié)合現(xiàn)有研究成果，本文將影響城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的因素歸結(jié)為政策、發(fā)展、規(guī)模和結(jié)構(gòu)四大類，并在理論層面探討了各類因素對中國城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的影響機理，但是從計量分析結(jié)果來看，僅在西部地區(qū)，所有變量都通過了顯著性檢驗，在全國和東、中部地區(qū)，變量的顯著性結(jié)果互有差異。

第四，目前理論界對空間差異視角下的中國城市建設(shè)用地利用效率進行了大量研究，但是對城市建設(shè)用地利用效率空間差異程度及機制的研究卻相對不足，相關(guān)成果對實踐的指導(dǎo)價值有限。本文將研究地區(qū)收入差距問題時較具代表性的Mookherjee & Shorrocks基尼系數(shù)及其分解方法引入到城市建設(shè)用地利用效率的分析中，從具體計算結(jié)果來看，可以更直觀、深層次地揭示出中國城市建設(shè)用地利用效率的空間非均衡特征，但是本文并沒有探討全國及不同分區(qū)城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡的動態(tài)演進路徑及未來發(fā)展趨勢，特別是未能系統(tǒng)闡述當前社會經(jīng)濟發(fā)展條件下“空間非均衡”所承載的特殊內(nèi)涵與要義，且空間非均衡現(xiàn)象影響因素的提煉及具體指標的選取也有待完善，這些都將是筆者后續(xù)研究的改進方向。

（編輯：尹建中）

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