国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

今日頭條:以大數(shù)據(jù)服務和反哺媒體

2017-01-29 07:11文/安
傳媒 2017年18期
關鍵詞:頭條傳統(tǒng)媒體實驗室

文/安 娜

今日頭條:以大數(shù)據(jù)服務和反哺媒體

文/安 娜

編者按:今年9月中旬,媒體界最大的新聞是人民網(wǎng)三批今日頭條,在接連的版權(quán)官司之后,今日頭條再次站到了風口浪尖上。人民網(wǎng)從內(nèi)容產(chǎn)出、算法分發(fā)、創(chuàng)新等角度對今日頭條進行全方位立體式的批判,這是今日頭條成立以來,被主流媒體最為嚴重的一次質(zhì)疑。對此今日頭條回應表示,感謝人民網(wǎng),機器算法有不足,會努力改進的。今年7月8日在本刊主辦的第十二屆中國傳媒年會的分論壇上,今日頭條媒體合作與發(fā)展總經(jīng)理安娜做了演講,會后安娜總經(jīng)理應本刊之約將演講內(nèi)容整理成章。該文對我們進一步了解今日頭條與媒體的合作情況、具體做法,以及其存在的不足,會有一定幫助,因此我們特將此文編發(fā)于此,供讀者參考。

2016年,今日頭條充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢服務于對習近平總書記的報道,全年累計推薦關于習近平總書記的文章7.2萬篇,總閱讀量超過23億次,評論達572萬次,分享超過727萬次,收藏超過952萬次。

2016年,由媒體機構(gòu)生產(chǎn),在今日頭條平臺上分發(fā)的內(nèi)容,共有108801篇閱讀總量達到10萬+,有9336篇達到了100萬+。毫無疑問,對于媒體而言今日頭條平臺已經(jīng)成為不可或缺的分發(fā)渠道。

2017年7月7—8日,第十二屆中國傳媒年會在貴陽召開,筆者在媒體大數(shù)據(jù)創(chuàng)新分論壇上分享了今日頭條與媒體合作的現(xiàn)狀和未來前景?,F(xiàn)根據(jù)演講內(nèi)容整理于此,供大家參考。

大數(shù)據(jù)時代的無限種可能

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的智能推薦引擎,通過數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術手段,為用戶推薦有價值的、個性化的信息,提供連接人與信息的新型服務。

今日頭條為傳統(tǒng)媒體提供個性化分發(fā)平臺,通過為傳統(tǒng)媒體開頭條號的形式,為傳統(tǒng)媒體提供新媒體平臺和新的宣傳手段,為傳統(tǒng)媒體服務,使傳統(tǒng)媒體的聲音最大化,擴充傳統(tǒng)媒體的傳播陣地,占領傳播的制高點,賦予傳統(tǒng)媒體的新動能。

今日頭條媒體融合主要是為媒體開通頭條號,上傳圖文或短視頻以及直播等內(nèi)容,通過頭條的智能推薦技術,將內(nèi)容推薦給可能感興趣的用戶,使其傳播的聲音最大化,傳播更有效。

傳統(tǒng)媒體中比較典型的頭條號,比如,人民的學習系列:學習大國、學習小組、學習經(jīng)典等,都在媒體融合上有新的嘗試,將內(nèi)容制作成適應新媒體的形式,服務于媒體融合。2016年,今日頭條充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢服務于對習近平總書記的報道,全年累計推薦關于習近平總書記的文章7.2萬篇,總閱讀量超過23億次,評論達572萬次,分享超過727萬次,收藏超過952萬次。其中,閱讀量超過10萬的文章有1816篇,閱讀量超過100萬的有249篇。

在重大時政報道方面,今日頭條合力媒體呈現(xiàn)的內(nèi)容產(chǎn)品也表現(xiàn)不俗。比如,2016年全國兩會期間,今日頭條推出大數(shù)據(jù)看兩會的項目,針對熱點,高密度、快速向傳統(tǒng)媒體提供數(shù)據(jù)。

短短五年時間,今日頭條已經(jīng)與超過4000家媒體機構(gòu)展開了合作。2016年,在今日頭條累計歷史閱讀量達到1億次的媒體已經(jīng)有120家,超過5億的有24家,其中有5家甚至超過了10億次。

內(nèi)容消費重點悄然變化,視頻大爆發(fā)

2015年,今日頭條才開始布局短視頻的發(fā)布分發(fā),一年半后,頭條號每月上傳的視頻已經(jīng)達到90萬條,月均增長率35%。每月的消費量達到300億次,播放時間9億小時。除了短視頻,今日頭條觀察到用戶開始更多地消費直播內(nèi)容。圖文——視頻——直播,這個坐標軸上,越往右的內(nèi)容形態(tài),它的時效性會越強,保留的信息也會更完整更接近現(xiàn)場,所以消費者的需求也會更旺盛。

事實上,從2016年開始內(nèi)容消費的重點悄然發(fā)生了演變,視頻迎來了大爆發(fā)。從2015年12月到2016年12月在頭條平臺上,圖文閱讀量和短視頻內(nèi)容播放量的增長情況對比可以看出,一年中在頭條平臺上短視頻的總消費時長已經(jīng)是圖文內(nèi)容的1.33倍。

用戶在移動端的消費形態(tài)隨著網(wǎng)絡條件的升級,也在不斷地變化。移動用戶剛開始在手機上觀看圖文,2015年開始升級成短視頻,2016年用戶已經(jīng)開始更多地消費直播內(nèi)容。因此,今日頭條在2016年6月開始嘗試引入直播內(nèi)容,8月開始向部分媒體開放,目前有超過140個直播合作媒體,累計直播超過2000場。累計直播時長22288563秒,累計觀看人次1.62億。比如,大眾網(wǎng)獨立IP視覺產(chǎn)品、頭條號“眾播”,直播社會相關新聞《臨沂蘭山法院抓“老賴” 1名老賴躲廁所被揪出來》,觀看人數(shù)達110萬;社會正能量傳播直播《對話山東“箭步哥”,還原3秒翻桌跳梯救人》觀看人數(shù)突破600萬。2017年春節(jié)期間,在今日頭條直播的大年初一的西湖、海峽焰火等,都有不錯的觀看量。

2017年7月1日,在香港回歸20周年的報道中,央視新聞、澎湃新聞等媒體共進行了75場直播,吸引了2530萬人觀看,獲得6222萬次點贊,累計觀看時長達69.6萬小時。這些數(shù)據(jù)傳遞出一個信息:優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容永遠不會遇冷。作為一家技術驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司,今日頭條的長項在于媒體融合的“技術建設”方面,為此,今日頭條一直在積極地探索,如何更好地用技術、用工具來支持媒體的內(nèi)容生產(chǎn)。

截至目前,有307家媒體機構(gòu)在今日頭條上做直播,報道重大新聞,傳遞社會正能量,普及通用知識等。

媒體實驗室反哺媒體

媒體實驗室是今日頭條在大數(shù)據(jù)領域面對媒體行業(yè)提供的第一個試驗性產(chǎn)品??梢哉f,基于大數(shù)據(jù)的媒體內(nèi)容生產(chǎn)是未來媒體的趨勢之一,今日頭條充分發(fā)揮數(shù)據(jù)獲取和分析方面的核心能力,推出實驗性產(chǎn)品——媒體實驗室。

2016年10月10日,媒體實驗室正式上線,主要服務于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生產(chǎn)者,包括傳統(tǒng)媒體、PGC、UGC。截至2017年5月,媒體實驗室注冊用戶超過11000家,其中傳統(tǒng)媒體超過800家,媒體實驗室每月為媒體提供10多份月均權(quán)威數(shù)據(jù)報告。

媒體實驗室是一款專為內(nèi)容創(chuàng)作者提供實時和歷史數(shù)據(jù)分析的工具。作為一款單用戶日均使用時長76分鐘的應用,今日頭條累計了海量的數(shù)據(jù)信息,這些信息經(jīng)過挖掘和分析之后,成為媒體創(chuàng)作、傳播內(nèi)容的助手。

媒體實驗室基于今日頭條海量用戶的閱讀行為及文章數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,捕捉即時熱點,預測可能的熱點,為記者提供熱點事件數(shù)據(jù)分析;產(chǎn)出創(chuàng)作者所需的數(shù)據(jù)、可視化圖表、報告等,為創(chuàng)作者的內(nèi)容生產(chǎn)提供一站式服務。目前使用媒體實驗室的傳統(tǒng)媒體約453家,媒體從業(yè)者3631人。

媒體實驗室的產(chǎn)品邏輯是把文章通過智能引擎變成文章的特征向量,用戶根據(jù)其既往的特征以及與其相似用戶的特征,綜合變成用戶的特征向量,兩者進行匹配,給到智能引擎一個推薦的結(jié)果,通過這個結(jié)果讓用戶得到一些他感興趣的信息。

在推薦過程中,數(shù)據(jù)庫會把信息記錄下來。如果不通過媒體實驗室呈現(xiàn)出來,這些數(shù)據(jù)就會沉淀,沒有發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值;但今日頭條認為應該服務創(chuàng)作者,讓數(shù)據(jù)來啟發(fā)創(chuàng)作者。用這些記錄的維度,通過熱詞分析、熱點追蹤的方式,在關鍵節(jié)點可以幫助媒體來生產(chǎn)內(nèi)容,比如,汛期、高考等,來解讀這些熱點事件。

目前,媒體實驗室已經(jīng)開始幫助媒體生產(chǎn)內(nèi)容,比如,東方衛(wèi)視午間新聞欄目東方大頭條,媒體實驗室通過熱點追蹤為欄目挑選熱點集錦。2016年奧運期間,媒體實驗室和《貴州都市報》合作奧運專題,用大數(shù)據(jù)來解讀每日的奧運熱點。央視財經(jīng)也將媒體實驗室對關鍵詞的關聯(lián)分析應用在報道中。

利用大數(shù)據(jù)技術,為媒體人提供寫文章時所需要的話題線索、調(diào)研數(shù)據(jù)、可視化分析圖表等資料,可以使媒體人在大數(shù)據(jù)時代做出更出色的報道。目前,今日頭條與全國各地媒體建立了數(shù)據(jù)信息常態(tài)化合作,使用媒體實驗室的數(shù)據(jù)進行選題判斷、內(nèi)容輸出,再造媒體與今日頭條平臺的關系。

今日頭條不僅是將內(nèi)容分發(fā)給用戶,也在把用戶的反饋、閱讀的具體行為、用戶畫像等信息,以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式助力媒體融合。通過數(shù)據(jù)反饋的形式反哺媒體,使媒體內(nèi)容更加豐富,使媒體生態(tài)更加健康,更加持續(xù)。

作者系今日頭條媒體合作與發(fā)展總經(jīng)理

猜你喜歡
頭條傳統(tǒng)媒體實驗室
微頭條
《頭條》(四首之三)
電競實驗室
電競實驗室
電競實驗室
電競實驗室
關于傳統(tǒng)媒體能否打造“名公號”的思考
頭條
頭條
傳統(tǒng)媒體創(chuàng)新發(fā)展方向
扬州市| 清流县| 彰化市| 永靖县| 工布江达县| 镇原县| 昭平县| 阳高县| 楚雄市| 承德市| 泰安市| 砚山县| 卓尼县| 棋牌| 台州市| 长兴县| 泰安市| 福安市| 盐源县| 西昌市| 曲靖市| 潮安县| 若羌县| 汨罗市| 杭州市| 凤庆县| 湖口县| 台北县| 昭通市| 鄄城县| 塘沽区| 钦州市| 和顺县| 邛崃市| 内丘县| 济源市| 青河县| 阿拉善左旗| 渝北区| 安塞县| 本溪|