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分析呼出氣體診斷疾病

2017-01-20 13:55本刊訊
中國醫(yī)療器械雜志 2017年1期
關(guān)鍵詞:受測者揮發(fā)性化合物

分析呼出氣體診斷疾病

近日,以色列理工大學(xué)發(fā)明了一種通過分析患者呼出的氣體來診斷多種疾病的設(shè)備。人體呼出的氣體的成分與健康狀況有很大的關(guān)聯(lián)。除了包括氮氣、二氧化碳和氧氣之外,還有與疾病相關(guān)的100多種揮發(fā)性有機化合物(VOC)。該團隊研制了一種具有人工智能的納米矩陣傳感器,用于分析患者呼出氣體中與疾病相關(guān)的物質(zhì),以此來診斷疾病。

目前該儀器已采集1 404名受測的2 808個呼氣樣本,通過分析患者呼出的揮發(fā)性有機化合物(VOC)中與疾病相匹配的成分進行診斷。診斷的疾病涉及有癌癥、炎癥和神經(jīng)疾病三類。已有17種疾?。òㄅ两鹕Y和腎癌)會產(chǎn)生一種不同的“呼吸印記”,使得研究人員能夠精確地發(fā)現(xiàn)受測者是否患有某種疾病。該儀器還能對同一病人進行多種病癥的診斷,對已經(jīng)確診為癌癥病人再次診斷,就能夠確定是原發(fā)性的還是繼發(fā)性的。

該項研究發(fā)表在《美國化學(xué)學(xué)會納米》(ACS Nano)上。

(本刊訊)

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