賈國榮，賈 若，袁 華

(貴州商學院 計算機與信息工程學院，貴州 貴陽 550014)

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從大數(shù)據(jù)視角看貴州現(xiàn)代運輸物流航母的建設
——以貨車幫為例

賈國榮1，賈 若2，袁 華3

(貴州商學院 計算機與信息工程學院，貴州 貴陽 550014)

物流信息不對稱是我國社會物流總費用居高不下的主要因素，是貨運車輛空駛率高及滿載率低這個痛點的根源，貨車幫科技有限公司抓住痛點，應用新一代信息技術構建物流大數(shù)據(jù)信息平臺，為車主及貨主搭建了信息溝通的橋梁。本文從大數(shù)據(jù)的視角出發(fā)，對該平臺的數(shù)據(jù)采集終端、物流指數(shù)的發(fā)布終端、平臺的架構及并行計算模型、以及平臺的延伸應用等多個方面作了分析討論。

貨車幫；運輸物流；大數(shù)據(jù)平臺；信息不對稱

社會物流成本是表示國家在一定期間內發(fā)生的物流總費用，通常用社會物流總費用表達。我國的社會物流總費用與GDP的比率較高，反映了我國社會成本中物流占成本太高。目前我國社會物流總費用占GDP的比率2015年為16%[1]，而歐美發(fā)達國家都不超過9%，包括印度、巴西等發(fā)展中國家都比我國低幾個百分點(印度13%、巴西11.6%)[2]。是什么造成了我國物流成本過高呢？空駛率是最主要的一項，也就是貨車在完成一趟貨運后的回程多數(shù)無貨可拉。那為什么會有那么多的貨車回程無貨可拉呢？物流信息不對稱[3-4]是最主要因素！要解決物流信息不對稱的問題，最關鍵的是要解決物流供應鏈的信息孤島[5]問題，而這些信息孤島恰恰是各方的利益點，如何整合各方的利益點打破信息孤島實現(xiàn)物流信息的暢通無阻是降低我國物流成本的有效途徑。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新一代信息技術的興起，國內致力于解決物流信息不對稱的企業(yè)已達一百多家，貨車幫、羅計物流、運滿滿等多家物流信息化企業(yè)也因此獲得了風投的青睞，特別是貨車幫已經獲得了多家風投的三輪(A、A+、A++)融資，其商業(yè)模式已經受到了業(yè)界的極大關注，本文從大數(shù)據(jù)視角出發(fā)，以貨車幫為研究對象，對我國物流行業(yè)整合構建現(xiàn)代物流航母進行研究。

2013年央視《經濟半小時》調查發(fā)現(xiàn)，我國現(xiàn)有物流企業(yè)700多萬家，貨運車輛總共有1600多萬臺，也就是平均每家企業(yè)2輛車，因企業(yè)的規(guī)模太小，獲取信息的渠道不暢，致使貨運車輛的空駛率高，大約為50%左右，多數(shù)情況每票貨需輾轉五六次才到司機手上，最終甚至還是“半車貨”，因此造成了我國貨運汽車平均實載率只有50%～60%。這就是我國運輸物流信息不對稱的真實寫照，也是構成了我國社會物流總費用居高不下的主要原因，其信息滯留形成孤島的節(jié)點就是國內數(shù)十萬家貨運的中介企業(yè)。[5]

在物流信息不太發(fā)達的時期，貨運中介企業(yè)為貨主配車、為車輛配貨，從中起到了積極的作用，是傳統(tǒng)的物流行業(yè)供應鏈中不可或缺的一個環(huán)節(jié)。然而，隨著信息技術的高度發(fā)達及與生產生活的密切融合，物流供應鏈的信息優(yōu)化勢在必行，因貨運中介企業(yè)加大的物流成本(中介費用)及信息孤島產生的時間成本以及信息不對稱形成的車輛低效運轉甚至空耗的成本直接成為了社會物流成本居高不下的痛點，但同時也是全國數(shù)十萬家貨運中介企業(yè)的利潤點。貨車幫創(chuàng)業(yè)者最早正是從這個痛點發(fā)現(xiàn)了商機，并看清了物流信息不對稱的實質問題，從而創(chuàng)立了一家貨運信息的中介企業(yè)，從“物流QQ”開始到為上萬車輛免費安裝衛(wèi)星終端，貨車幫努力應用新一代信息技術整合物流供應鏈構建信息平臺，目標就是要讓貨主方便發(fā)布貨運信息，要讓車主方便找到貨運。時至今日，貨車幫平臺已經整合了30萬貨主企業(yè)并聚集了全國30%的貨運信息，另一方面又匯聚了全國200萬貨運車輛，每天為平臺上的車主提供了500萬的貨運信息，有效地解決了車主會員高空駛率及低滿載率的痛點問題。2015年實現(xiàn)了為車主節(jié)省燃油500億[6]，為全社會減少了2700萬噸碳排放，其社會效益極其顯著。

貨車幫平臺目前已經不僅僅是一個貨運的信息平臺，更重要的是采用了全新的商業(yè)模式，改造成為了大數(shù)據(jù)信息平臺，2014年在貴州省政府的扶持下經過短短兩年的高速發(fā)展，其服務網絡已經覆蓋了全國300多個地級城市，員工隊伍擴大到了3000多人，產業(yè)鏈的整合延伸到了智慧物流港、大型停車場、互聯(lián)網金融、線上線下汽車配件銷售等多個領域。[7]下面對貨車幫物流大數(shù)據(jù)信息平臺的整體架構及功能應用作如下的分析討論：

一、物流數(shù)據(jù)采集終端

一個數(shù)據(jù)平臺首先要有數(shù)據(jù)的來源，在貨車幫的物流大數(shù)據(jù)信息平臺上主要是通過手機終端完成數(shù)據(jù)匯集的。在用戶的手機上下載貨車幫APP后，作為發(fā)貨方即注冊成為貨主會員，而作為運輸方則注冊成為車主會員。其車主會員手機登錄后主要目標功能為找貨訂貨，找貨的界面如圖1所示，界面上有許多貨源信息可供選擇并可直接聯(lián)系貨主，一旦接單便在大數(shù)據(jù)平臺上生成車主與貨主的聯(lián)系數(shù)據(jù)信息同時保存在云端存儲器中。另一方面，貨主會員的發(fā)貨界面如圖2所示，他必須在手機的APP界面上填寫貨運的基本數(shù)據(jù)信息，有貨物的出發(fā)地點及到達地點、所需車輛類型長度、運輸?shù)闹亓考八兜倪\費等等。

以上是數(shù)據(jù)平臺上最基本的數(shù)據(jù)采集，貨車幫APP界面還包括了維修救援、購買保險、停車場、購物商場等圍繞駕駛員及車輛使用的基本生活信息，另外還有駕駛員手機的位置信息或者北斗終端的位置信息、高速公路ETC電子收費系統(tǒng)信息等等，這些數(shù)據(jù)信息都在貨主及車主的使用過程中匯集到了貨車幫的物流大數(shù)據(jù)信息平臺，進入了云計算平臺的存儲系統(tǒng)中。

圖1 車主會員找貨界面 圖2 貨主會員發(fā)布貨源界面

二、大數(shù)據(jù)信息平臺物流指數(shù)

貨車幫的數(shù)據(jù)平臺是通過一款名為“全國公路物流指數(shù)”的創(chuàng)新產品展示出來的，該數(shù)據(jù)平臺包括全國按地區(qū)的運力分布、實時貨運信息、貨物運輸流向、貨物類型分布、車輛類型分布、運力指數(shù)等多項統(tǒng)計數(shù)據(jù)指數(shù)，這些指數(shù)的數(shù)據(jù)都是來源于手機終端所采集并匯集到云計算平臺的數(shù)據(jù)，經過云平臺多個算法模型統(tǒng)計計算得到的，圖3就是該物流大數(shù)據(jù)信息平臺各項物流指數(shù)的終端顯示，其顯示的內容為：

圖3 物流指數(shù)實時顯示終端大屏

(一)全國運力分布。該指數(shù)記錄了全國的運力數(shù)據(jù)，運力數(shù)據(jù)的顯示是通過地圖上各省色彩的差異表示的，它準確地記錄了全國各省當天的運力現(xiàn)狀，圖4所示。

(二)實時貨運信息。該指數(shù)記錄了貨源的出發(fā)地和到達地之數(shù)據(jù)，并將發(fā)生承運的實時信息用地圖上閃過的圓弧亮線表示(圖3中部的地圖)，出發(fā)地為一個亮點，由亮點射出的圓弧亮線顯示了承運的貨源出入港情況。

圖4 全國運力的分布圖

(三)貨運活躍指數(shù)。該指數(shù)記錄了貨物的流向及貨運量的數(shù)據(jù)，用兩種顏色的柱形圖表達不同省份出港及入港物流量的多少(圖3中左上角)，如圖5所示。該指數(shù)顯示了各省貨運的活躍狀況，即共有多少噸運出的貨物，又共有多少噸運進的貨物。

圖5 貨運流向指數(shù) 圖6 貨物類型指數(shù)

(四)貨物類型分布情況。該指數(shù)記錄了物流運輸貨物中貨物類型的數(shù)據(jù)，即農產品占比多大、機械電子產品占多大等等，如圖6所示。該指標能反映出全國物流運輸中哪一類產品的比重，配合上一個指數(shù)(貨運活躍指數(shù))的計算對物流運力的優(yōu)化有重要的意義。

(五)運力指數(shù)情況。該指數(shù)是全國運力分布數(shù)據(jù)對各省的具體數(shù)據(jù)，即圖4的具體數(shù)據(jù)顯示，圖3右上角的圖形。

(六)車輛類型及車長分布情況。該二項指數(shù)記錄了貨車幫大數(shù)據(jù)平臺上貨車的類型及車長的數(shù)據(jù)(如圖7所示)，該數(shù)據(jù)對貨主會員配貨十分有價值。

圖7 車輛類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)及車長統(tǒng)計數(shù)據(jù)

此外，該平臺還記錄了當日的貨運總噸位數(shù)、當天的承運能力及交易額等多個數(shù)據(jù)。以上所有指數(shù)從整體上反映出了每天通過大數(shù)據(jù)平臺完成的各項物流數(shù)據(jù)及貨運車輛的動態(tài)信息，且這些數(shù)據(jù)信息完全是不可人為篡改的真實數(shù)據(jù)信息。

三、物流大數(shù)據(jù)云計算平臺

貨車幫的數(shù)據(jù)平臺上手機端數(shù)據(jù)采集的方便及物流指數(shù)的直觀表達，都源于后臺云計算的支撐。通常數(shù)據(jù)平臺云計算的架構如圖8所示，由基礎層、平臺層及業(yè)務層三個部分構成。[8]

圖8 大數(shù)據(jù)云平臺架構

(一)基礎層作用是對各種結構化的、半結構化的或非結構化的物流數(shù)據(jù)(手機、北斗終端、各種傳感器)進行安全管理,由支持非結構化數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)Hadoop HDFS[3](Hadoop Distributed File System)、分布實時的非結構化數(shù)據(jù)庫HBase、以及為提供穩(wěn)定可靠協(xié)調服務的ZooKeeper系統(tǒng)幾個部分構成。

(二)平臺層作用是基于各種算法的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，由MapReduce并行計算模型、Hadoop ML/Mahuou算法/學習模型、數(shù)據(jù)挖掘算法模型以及統(tǒng)計分析、查詢等構成。典型的MapReduce并行計算模型如圖9所示，該模型是數(shù)據(jù)實時處理的核心，數(shù)據(jù)從手機端到物流指數(shù)的顯示，中間就要經過該算法的數(shù)據(jù)處理。

圖9 并行計算模型

(三)業(yè)務層作用是在平臺層的支撐下，提供在線實時應用的業(yè)務服務。它包括在線實時查詢(車主貨主信息、貨物信息、位置信息、商品信息等等)、實時監(jiān)控(車輛監(jiān)控、貨物監(jiān)控等等)、物流統(tǒng)計指數(shù)、信用評級(貨主及車主會員的信用評級)。另外，經平臺層的各種智能算法模型運算處理后，可對產品市場及運輸市場的指標及效率進行數(shù)據(jù)分析，可對貨物及車輛的安全運輸隱患進行預警，以及為物流行業(yè)提供決策參考等等。

四、物流大數(shù)據(jù)信息平臺的延伸應用

(一)黨建工作。如圖10所示，貨車幫的會員中有不少的黨員，他們沒有固定的單位參加黨的組織活動，貨車幫即為他們建立了“車輪上的黨支部”、線上的“黨員組織生活平臺”，線上繳納黨費及下發(fā)活動經費，線上線下的書籍和學習資料等等，讓這些極其分散的黨員回到了組織的關懷。

圖10 貨車幫黨建工作

(二)便民服務。貨車幫的大數(shù)據(jù)信息平臺打通了交通信息系統(tǒng)的接口，駕駛員可直接在線辦理車輛的購置、年審、違章查詢、罰款繳納、擁堵查詢等等便民服務。此外，還為車主及貨主會員提供金融、保險、ETC等平臺服務。這些便民的服務不僅為車主提供了方便，更重要的是因消費群體量大，各種服務都獲得了優(yōu)惠。

(三)停車服務。貨車幫在線下建設智慧物流示范園區(qū)，以及幫助各地改造原有的物流園區(qū)，為駕駛員提供系統(tǒng)的配套服務，以其非常優(yōu)惠的價格和完善的服務讓駕駛員雖身在途中但卻賓至如歸。

[1]國家發(fā)改委官網[EB/OL].http://www.ndrc.gov.cn/xdwl/201605/t20160531_806054.html

[2]中研網[EB/OL].http://www.chinairn.com/news/20150307/114003934.shtml

[3]陳新平,張荷蘭,馬棚.物流信息不對稱問題研究[J].中國市場，2007(9):22-33.

[4]曹曄,付娜.物流信息不對稱對電子商務的影響及對策分析[J].物流科技，2015(7):67-69.

[5]全國物流信息網

[EB/OL].http://www.56888.net/news/201525/2268154273.html

[6]貨車幫官網[EB/OL].http://www.56QQ.COM

[7]今日頭條[EB/OL].http://toutiao.com/i6288578415251423745/

[8]賈國榮,何錦,劉偉時.大數(shù)據(jù)思維的民爆安全云平臺探討[J].自動化與信息工程，2014(6):6-10.

[責任編輯：陳紹松]

The Construction of Modern Logistics Transportation Carrier in Guizhlu
from the Perspective of Big Data——A Case Study Truck Caravan

Jia Guo-rong1， Jia Ruo2， Yuan Hua3
(School of Computer and Information Engineering, Guizhou University of Commerce, Guizhou, Guiyang 550014)

Logistics information asymmetry is the main factor contributes to high logistics costs. it is also the root of pain points for high empty-loaded rateof the trunk and low car loaded,Based on big data, Caravan Tech company limited seize the pain points and apply a new generation of information technology to build a logistics information platform to facilitate communication between vehicle owners and shippers From the perspective of big data, this paper discussed data acquisition terminals, the index of logistics distribution terminal,, platform architecture,parallel computing model and an extension of the application.

Transportationlogistics; Big Data platform; Information asymmetry

2016-06-19

2014年貴州省科技廳軟科學聯(lián)合基金“貴州商務智能交通運輸管理模式研究──以北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)民用交通工程為例”(黔科合體R字[2014]LKS2005)。

1.賈國榮(1958-)，男，貴州商學院計算機與信息工程學院教授。研究方向：物聯(lián)網技術應用。2.賈 若(1977-)，男，貴州商學院計算機與信息工程學院副院長。研究方向：計算機應用。3.袁 華(1972-)女，貴州商學院計算機與信息工程學院講師。研究方向：信息經濟學。

F062

A

1671-9549(2016)03-0029-06