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我國金融發(fā)展與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)效應研究

2017-01-16 18:42王文波逯進
金融理論探索 2016年6期
關(guān)鍵詞:耦合度耦合主體

王文波 逯進

摘 要:利用耦合協(xié)調(diào)模型,基于我國省域2001~2013年面板數(shù)據(jù),對金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系做出分析、判斷?;诎?yún)?shù)可加模型,詳細解析了四大區(qū)域兩類二系統(tǒng)耦合與三系統(tǒng)耦合之間的線性和非線性關(guān)系。結(jié)果顯示,各省區(qū)無論是二系統(tǒng)耦合還是三系統(tǒng)耦合都具有穩(wěn)定上升的發(fā)展態(tài)勢,但當前的系統(tǒng)耦合水平并不高,且區(qū)域間差異較大;同時三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展明顯受到了其他兩類二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度的影響,且主要以線性作用為主。

關(guān) 鍵 詞:金融發(fā)展;經(jīng)濟增長;協(xié)調(diào)效應;耦合模型

中圖分類號:F830 文獻標識碼:A 文章編號:2096-2517(2016)06-0008-09

Abstract: By employing the coupling model, this study makes an analysis and judgement on the relationship of coordinated development between financial development and economic growth based on the panel data of 30 provinces of China from 2001 to 2013. Then, the linear and nonlinear relationships between two kinds of two systems coupling and three systems coupling in the four major regions are analysed in details based on the Semi-parameter Additive Model. Results show that, both the two and three systems couplings in all the provinces studied show a tendency of steady rise. However,the level of system coupling does not reach high standards and shows obvious regional differences at present. At the same time,the coordinated development of the three systems is obviously influenced by that of the other two kinds of systems, which mainly shows a feature of linear interaction.

Key words: financial development; economic growth; coordinated effect; coupling model

一、引言

金融生態(tài)是一個仿生概念,由中國人民銀行行長周小川先生在2004年“經(jīng)濟學50人論壇”上首次提出,強調(diào)金融業(yè)在關(guān)注自身金融體系發(fā)展問題的同時,更應該考慮金融業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境所帶來的風險。隨著這一概念的提出,在宏觀金融領(lǐng)域引起了對我國金融發(fā)展問題認識的熱議,并在此過程中形成了兩大觀點:“金融生態(tài)環(huán)境觀”[1-5]和“金融生態(tài)系統(tǒng)觀”[6-12]。隨著對金融生態(tài)這一概念研究的不斷補充、深入、拓展,再加之當前我國金融體系中面臨的金融資源的配置能力較低、金融體系風險向銀行集中、金融業(yè)產(chǎn)出低效等問題依然突出,金融生態(tài)問題受到了越來越多的業(yè)內(nèi)理論人士的關(guān)注。路楊(2012)、熊學萍等(2013)采用因子分析法分別評估了河南省的18個省轄市、 省直管市和湖北省漢川市的金融生態(tài)環(huán)境水平[13-14];周妮笛(2010)運用AHP-DEA法分析了湖南省14個地級市的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀及其影響因素[15];姚爽等(2015)運用基于修正變異系數(shù)法的評價模型評價了遼寧省14個地市金融生態(tài)環(huán)境[16]; 鄧淇中等(2015)采用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡分析法衡量了中國金融生態(tài)系統(tǒng)的運行效率[17]。

在上述研究的基礎上,國內(nèi)對金融生態(tài)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究隨之持續(xù)展開,且將重點放于二者關(guān)系的實證方面。談儒勇(2004)認為金融中介與經(jīng)濟增長之間存在相關(guān)性,且金融發(fā)展對經(jīng)濟的長期增長具有顯著推動作用[18];李延凱等(2011)認為金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用受到金融環(huán)境的影響[19];崔健等(2012)、阮陸寧等(2015)分別基于京津冀和贛南縣域數(shù)據(jù),對區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長關(guān)系進行了探究[20-21];馬宏(2013)、華桂宏等(2016)強調(diào)要注重金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和平衡,這有助于提高經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定性[22-23]。從既有文獻看,由于這些研究實證方法的側(cè)重點不同,加之現(xiàn)有金融發(fā)展的評價指標體系存在較大差異性,導致現(xiàn)有研究的結(jié)論存在一定差異。更為重要的是,目前的實證研究仍舊無法有效揭示金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的內(nèi)在發(fā)展機理與演化特征。因此,本文在充分考慮現(xiàn)有研究成果的基礎上, 從以下兩個方面做出拓展:第一,從金融生態(tài)系統(tǒng)觀出發(fā),構(gòu)造更為全面科學的金融生態(tài)指標體系,運用金融主體、金融環(huán)境和經(jīng)濟增長的三系統(tǒng)耦合關(guān)系模型,全面解析金融主體——經(jīng)濟增長、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長兩類二系統(tǒng)以及金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度,并借此對金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系做出初步的全面判斷,這將有助于理清當前金融發(fā)展及其內(nèi)外部環(huán)境作用于經(jīng)濟增長的機制與表現(xiàn)。第二,基于半?yún)?shù)可加模型,從線性和非線性兩個方面進一步揭示金融主體——經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展和金融環(huán)境——經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響的時序變動規(guī)律。

本文的研究主題是考察金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)程度, 具體分析時引入金融生態(tài)概念,以此代表金融發(fā)展水平。因此,研究變量涉及四個方向的重要特征:第一,金融發(fā)展。以金融生態(tài)表達,則可具體分解為金融主體、 金融環(huán)境兩個綜合指標。第二,經(jīng)濟增長。為與金融發(fā)展相對應,選擇了宏觀經(jīng)濟增長綜合指標。第三,系統(tǒng)。本文將金融主體、金融環(huán)境以及經(jīng)濟增長視為三類各自存在、但又交互作用的系統(tǒng)。第四,協(xié)調(diào)發(fā)展。本文運用耦合模型來表示系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度,但并非簡單地考慮了金融主體、 金融環(huán)境與經(jīng)濟增長的耦合關(guān)系,而是先分別考慮了金融主體與經(jīng)濟增長、金融環(huán)境與經(jīng)濟增長兩類二元系統(tǒng)的耦合水平,再考察三者組成的三元系統(tǒng)的耦合水平,在此基礎上最終考察二元系統(tǒng)耦合與三元系統(tǒng)耦合的關(guān)系。由上可知,本文的主要變量有三個,分別是兩類二元系統(tǒng)的耦合度與一類三元系統(tǒng)的耦合度。而耦合度的求解是數(shù)據(jù)準備階段需要完成的首要任務。

二、理論解析

(一)耦合模型

在物理學中,“耦合”原理包含了“協(xié)調(diào)”和“發(fā)展”兩個方面。協(xié)調(diào)強調(diào)系統(tǒng)間彼此配合、協(xié)同共進的程度; 而發(fā)展具體表現(xiàn)為系統(tǒng)從低級到高級,從簡單到復雜的演進(逯進等,2013)[24]?!皡f(xié)調(diào)”和“發(fā)展”彼此滲透、影響即為“耦合”。系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展程度的強弱可用耦合度大小來表示。耦合度判斷標準如表1所示(逯進等,2014)[25]。

由圖1可對三系統(tǒng)的耦合機理做出解析。首先,在X-O-Y、Y-O-Z和X-O-Z三個平面坐標內(nèi),各自形成二元系統(tǒng)耦合狀態(tài)。此時,三個二維平面共同在三維坐標系中構(gòu)成一個獨立的立方體結(jié)構(gòu),從而形成三系統(tǒng)耦合發(fā)展空間。一方面,當三個二元系統(tǒng)的離差都為0時,便會于立方體空間形成三系統(tǒng)的最優(yōu)協(xié)調(diào)線OK, 其上各點有X=Y=Z,此時三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度C=1。另一方面,三個二元系統(tǒng)各自的發(fā)展水平又共同形成一個三系統(tǒng)的發(fā)展模式,此時,越靠近K點,三系統(tǒng)的發(fā)展水平越高。其次, 三系統(tǒng)耦合度由各二元系統(tǒng)耦合度共同構(gòu)成,即由三個二元系統(tǒng)各自的協(xié)調(diào)度與發(fā)展度綜合而形成。如圖1中所示,M、N兩點有相同的協(xié)調(diào)度1, 但是N點比M點的發(fā)展度更高, 則表明三系統(tǒng)中N點的耦合度大于M點的耦合度; 而在最優(yōu)協(xié)調(diào)線之外, 至少有一個二元系統(tǒng)沒有達到最優(yōu)耦合水平,如圖1中的A點。

(二)可加模型

相對于一般的參數(shù)線性回歸模型,可加模型具有以下三方面優(yōu)點:第一,適用范圍更廣,在不易判定因變量的分布以及其不符合正態(tài)分布假設時,依然適用(潘越等,2010)[27];第二,可加模型具有模型驅(qū)動的優(yōu)點,因此可以避免當維數(shù)過高時容易出現(xiàn)的“維數(shù)災難”問題;第三,運用可加模型不僅可以得到各變量間線性關(guān)系,還可以對各變量之間存在的非線性關(guān)系加以描繪。因此,本文選擇可以描述變量間非線性關(guān)系的可加模型對相關(guān)變量之間的關(guān)系進行擬合。

三、指標體系與數(shù)據(jù)處理

(一)指標體系的構(gòu)建

本文廣泛借鑒其他學者研究成果,考慮到數(shù)據(jù)可得性,并在前期研究(逯進、華玉飛,2015)[28]基礎上加以完善,分別對金融主體、金融環(huán)境和經(jīng)濟增長進行了指標界定。首先以金融中介機構(gòu)及其分指標代表金融主體;其次以經(jīng)濟基礎、政策環(huán)境、法治環(huán)境、社會誠信、社會保障五個方面代表金融環(huán)境;最后,選取GDP、人均GDP、實際GDP增長率三大宏觀經(jīng)濟總量指標衡量經(jīng)濟增長。各指標界定見表2。

(二)數(shù)據(jù)說明

依據(jù)數(shù)據(jù)可得性原則,根據(jù)前述指標體系,筆者構(gòu)建了中國30個省區(qū)①2001~2013年13年的面板數(shù)據(jù)。文中所用數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》等。部分缺失數(shù)據(jù),統(tǒng)一采用趨勢擬合法估算而得到。

(三)數(shù)據(jù)處理

一方面,考慮到各系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)的量級和量綱差異較大,因此實證分析之前需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。本文采用組間極值法展開標準化處理。依據(jù)指標的正負特征,首先找出各指標數(shù)據(jù)中的最大值max Xij和最小值min Xij,然后依據(jù)下式進行核算。

四、實證分析

(一)耦合分析

首先,運用(1)、(2)式和(4)、(5)式分別計算兩系統(tǒng)和三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和發(fā)展度,然后進一步運用(3)、(6)式計算二系統(tǒng)和三系統(tǒng)的耦合度D,部分年度三類系統(tǒng)耦合值見表3。限于篇幅,協(xié)調(diào)度和發(fā)展度不再列出。觀察表3,可知:

1.從全國整體看(表3最后一行),考查期內(nèi)金融主體與經(jīng)濟增長以及金融環(huán)境與經(jīng)濟增長兩類二元系統(tǒng)耦合度分別由0.22、0.32變動到0.57、0.58, 均由失調(diào)衰退型提升為勉強協(xié)調(diào)發(fā)展型;金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)耦合度則由中度失調(diào)衰退的0.27變動到勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的0.54, 可知各類系統(tǒng)均保持著耦合水平的不斷優(yōu)化,且各系統(tǒng)耦合度發(fā)展水平相近。這說明兩類二元系統(tǒng)與三元系統(tǒng)整體上保持了耦合變動的一致性。

2.從四大區(qū)域看①,觀察各區(qū)域三類系統(tǒng)耦合度的年度均值(見表3各區(qū)域橫向均值)發(fā)現(xiàn),在金融主體與經(jīng)濟增長二元系統(tǒng)中,東部耦合度從中度失調(diào)衰退的0.28提高為初級協(xié)調(diào)發(fā)展的0.68;東北和中部地區(qū)耦合度則分別從中度失調(diào)衰退的0.22、0.20提高為勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的0.51、0.56; 西部地區(qū)則從嚴重失調(diào)衰退的0.14提高為瀕臨協(xié)調(diào)衰退的0.43。在金融環(huán)境與經(jīng)濟增長二元系統(tǒng)中,東、東北、中部耦合度分別由輕度失調(diào)衰退的0.38、0.33、0.31提高為初級協(xié)調(diào)發(fā)展的0.68和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的0.57、0.57; 西部由中度失調(diào)衰退的0.27提升為勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的0.49。在金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)中,東部由輕度失調(diào)衰退的0.33提升為初級協(xié)調(diào)發(fā)展的0.67;東北、中、西部則由中度失調(diào)衰退的0.28、0.26、0.21分別提升為勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的0.52、0.54和瀕臨失調(diào)衰退的0.44。通過比較發(fā)現(xiàn),各區(qū)域三元系統(tǒng)與兩類二元系統(tǒng)耦合度具有相似的變動趨勢與變動層次,且均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢,同時不論在兩類二元系統(tǒng)還是三元系統(tǒng)耦合水平上,區(qū)域間均存在明顯差異,具體表現(xiàn)為東高西低。

綜上來看,整體上金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)與金融主體——經(jīng)濟增長、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長兩類二系統(tǒng)耦合度水平均呈現(xiàn)為平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢,但當前金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度并不高,尚處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段,同時耦合水平均存在區(qū)域差異性,且均呈現(xiàn)出東高西低的態(tài)勢。這表明金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間互促作用并沒有達到一個較高水平。 那么要促進金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間協(xié)調(diào)發(fā)展,該從哪個方面入手呢?綜合上述分析,三系統(tǒng)的耦合度與兩類二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度密切相關(guān),因此要提高三元系統(tǒng)的整體耦合度,實現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的高效協(xié)調(diào)互促發(fā)展,可以從兩類二元系統(tǒng)出發(fā),先促進兩類二元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,進而借此提高三元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。但同時其關(guān)聯(lián)性的程度以及特征如何卻無從得知,如下借助可加模型對此做出進一步分析。

(二)可加模型分析

1.回歸變量的設定

借鑒有關(guān)研究(巴曙松等,2007;錢爭鳴等,2012)[29-30],為了解析金融主體——經(jīng)濟增長耦合度(BE)、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長耦合度(FE)對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)耦合度(AE)的影響,本文建立如下半?yún)?shù)可加模型:

AE=?琢+?茁1BE+?茁2FE+f1(BE)+f2(FE)+?著i (11)

其中,?琢是常數(shù)項,?茁i是自變量的回歸系數(shù),?著i是殘差項。(11)式的右側(cè)前兩部分即為常規(guī)的線性回歸項,后兩部分是非參數(shù)可加項,可以擬合二者對因變量的非線性影響??杉幽P涂赏ㄟ^分析線性部分兩自變量的參數(shù)估計值以及非線性部分中兩自變量的函數(shù)形狀,全面考察金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)耦合度、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)耦合度對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)耦合度的影響,進而對金融發(fā)展與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)效應中可能存在的線性和非線性特征做出分析。因此本文需引入兩個自變量:分別是上文核算出的金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的耦合值(BE)、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的耦合值(FE),分別稱其為自變量1、自變量2; 因變量為金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)的耦合值(AE)。

2.共曲線性檢驗

對模型中所關(guān)心的某項與懷疑和它有共曲線關(guān)系的非參數(shù)項擬合值的相關(guān)系數(shù)R(即判定系數(shù)R2)進行檢驗。依據(jù)經(jīng)驗,當R的絕對值大于0.5,即判定系數(shù)R2大于0.25時,需關(guān)注模型的共曲線性;反之,如果R的絕對值小于0.5,則對它們可能存在共曲線性不予考慮。檢驗(11)式中兩自變量間的共曲線性,結(jié)果顯示兩變量間擬合相關(guān)系數(shù)小于0.5,可知(11)式滿足可加模型建模要求,模型的構(gòu)建較為合理。

3.線性特征分析

依據(jù)(11)式,以省域數(shù)據(jù)為基礎,分別對東、中、西、東北四大區(qū)域進行線性特征估計,結(jié)果見表4。

由表4可知,模型的擬合效果較好,四大區(qū)域線性結(jié)果都在較高的水平上通過了顯著性檢驗。總體來看,四大區(qū)域自變量1和自變量2對因變量均存在顯著的線性作用,但區(qū)域間存在一定差異性。東部地區(qū)自變量2系數(shù)為0.8125, 而自變量1的系數(shù)為0.2316。這表明,東部金融環(huán)境——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有更強的線性作用;中部地區(qū)亦具有相同的特征。而東北和西部兩區(qū)域,自變量2對因變量線性影響系數(shù)都小于自變量1的系數(shù)(特別是西部),即兩區(qū)域金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的線性作用更顯著。

4.非線性特征分析

四大區(qū)域非線性擬合的估計結(jié)果見表5,變動趨勢見圖2、圖3。

第一,四大區(qū)域自變量2對因變量的非線性影響均未通過卡方檢驗。聯(lián)系前述線性結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)一個較強的規(guī)律性結(jié)論是,我國四大區(qū)域金融環(huán)境——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展與金融環(huán)境——金融主體——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展間只存在平穩(wěn)而明確的線性關(guān)聯(lián)性。

第二,東部和東北兩區(qū)域自變量1對因變量的非線性作用均顯著通過了卡方檢驗,這表明二者之間存在明確的非線性關(guān)聯(lián)性。如圖2、圖3所示,在非線性作用的初始階段,金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用存在著上升趨勢,但隨著前者發(fā)展水平的提高, 其對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的正向促進作用越來越弱。這表明,受到金融環(huán)境的影響,金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高并不能持續(xù)帶動三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

總體來看,我國由東至西,金融環(huán)境與經(jīng)濟增長二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展對整體金融發(fā)展與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依次降低,而金融主體與經(jīng)濟增長二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響恰好依次增加。 這意味著,從金融發(fā)展的視角看,其與經(jīng)濟增長交互影響的機制存在顯著差別,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)金融環(huán)境變化的作用更明顯,而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),金融主體的作用則更顯著。這表明,東部地區(qū)在持續(xù)改善金融發(fā)展環(huán)境的同時,應加強對金融主體的功能建設,使得二者具有平衡持續(xù)的協(xié)同發(fā)展;反觀西部地區(qū)在持續(xù)加大對金融主體建設的同時,今后需要持續(xù)推進對金融環(huán)境的建設。這二者的建設又必須與地方經(jīng)濟增長水平做到相適宜。因此,只有做好金融體系自身均衡發(fā)展, 并與經(jīng)濟穩(wěn)健增長保持協(xié)調(diào)共進的步伐,二者才會持續(xù)產(chǎn)生互促的發(fā)展動力。

五、結(jié)論與展望

本文構(gòu)建了綜合指標體系,應用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)模型核算了金融主體、金融環(huán)境與經(jīng)濟增長的二系統(tǒng)以及三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度,然后采用半?yún)?shù)可加模型分別估算了前兩者對后者的線性、非線性影響,從而在非線性系統(tǒng)耦合觀協(xié)調(diào)視角下全面解析了金融發(fā)展與經(jīng)濟增長作用機制。所得主要結(jié)論為:

第一,從總體看,我國金融主體、金融環(huán)境、經(jīng)濟增長均表現(xiàn)出不斷優(yōu)化的態(tài)勢,同時由三者構(gòu)成的金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三元系統(tǒng)及金融主體——經(jīng)濟增長、金融環(huán)境——經(jīng)濟增長兩類二元系統(tǒng)耦合水平不斷優(yōu)化, 且發(fā)展速度較快,可推斷當前我國金融發(fā)展與經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)步提高,前景較為樂觀。但部分問題依然突出,一方面,該三元系統(tǒng)及兩類二元系統(tǒng)耦合水平均較低,離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段還有很大差距;此外,我國四大區(qū)域之間,在三類耦合水平上都存在明顯的差距。因此,今后如何有效提高金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)的耦合水平,實現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的高效協(xié)調(diào)發(fā)展是擺在我國面前十分棘手的問題。

第二,當前我國金融主體——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展和金融環(huán)境——經(jīng)濟增長二系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展均具有顯著的推動作用,且均主要以線性作用為主,但區(qū)域之間也存在差異性。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)金融環(huán)境的變化作用更明顯; 經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),金融主體的作用則更顯著。這意味著,東部地區(qū)在持續(xù)改善金融發(fā)展環(huán)境的同時,今后需加強金融主體的功能建設, 使得環(huán)境與主體具有平衡持續(xù)的協(xié)同發(fā)展; 西部地區(qū)在持續(xù)加大金融主體建設的同時,今后需要持續(xù)加強金融環(huán)境建設。 這兩方面的建設,又必須與地方經(jīng)濟增長水平相適宜。因此,一味強調(diào)經(jīng)濟增長或金融發(fā)展,或一味強化金融的服務功能都將有失偏頗, 只有金融體系自身均衡發(fā)展, 并與經(jīng)濟穩(wěn)健增長保持協(xié)調(diào)共進的步伐,二者才會持續(xù)產(chǎn)生互促的發(fā)展動力,進而有效提高金融主體——金融環(huán)境——經(jīng)濟增長三系統(tǒng)的耦合水平,實現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的高效協(xié)調(diào)發(fā)展。

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(責任編輯、校對:盧艷茹)

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