付強(qiáng)，郭佳，崔嵩，李天霄，劉東

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)水資源高效利用重點實驗室，哈爾濱 150030）

基于PPC-DEA模型中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析

付強(qiáng)1,2，郭佳1,2，崔嵩1,2，李天霄1,2，劉東1,2

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)水資源高效利用重點實驗室，哈爾濱 150030）

水利投資對經(jīng)濟(jì)影響可用水利投資經(jīng)濟(jì)效率表示。為深入研究中國各地區(qū)水利投資投入產(chǎn)出效率，緩解我國水資源供需矛盾，選取基于實數(shù)編碼加速遺傳算法的投影尋蹤聚類模型（簡稱RAGA-PPC）約簡2008～2012年中國水利投資產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（簡稱DEA），計算中國31個省區(qū)5年間水利投資相對效率，總結(jié)其空間分布規(guī)律。結(jié)果表明，中國水利投資成果顯著，各地經(jīng)濟(jì)效率水平普遍較高，但分布規(guī)律在空間上較分散，基本呈現(xiàn)出沿海高、內(nèi)陸低趨勢，分布特點與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置和地形地貌特征有關(guān)。研究為分析和提高中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率，推動水利事業(yè)高效發(fā)展提供參考。

水利投資；經(jīng)濟(jì)效率；指標(biāo)約簡；投影尋蹤聚類；DEA；中國

近年來，我國水利投資規(guī)模不斷擴(kuò)大，但投資結(jié)構(gòu)不夠合理，嚴(yán)重影響水利建設(shè)持續(xù)性，降低水利投資經(jīng)濟(jì)效率[1]。因此，科學(xué)評價水利投資經(jīng)濟(jì)效率，對于優(yōu)化水利投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，加快水利建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

學(xué)者已針對水利投資效率問題開展深入研究。Zhao運(yùn)用擴(kuò)展DEA方法分析工業(yè)廢水整治投資效率低下問題[2]；Kopnova等采用回歸分析法發(fā)現(xiàn)提高水體自我凈化能力是提高水環(huán)境投資效率關(guān)鍵[3]；Gatto等采用非線性模型研究水體富營養(yǎng)化治理投資最佳方案，提高污水治理投資效率[4]；陸文聰?shù)冗\(yùn)用博弈論方法構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)模型，探討實現(xiàn)跨區(qū)水利工程投資經(jīng)濟(jì)效率最大化條件[5]；李超等在全要素生產(chǎn)效率視角下，分析我國水利投資效率演進(jìn)時空特征及影響因素[6]。以上成果多側(cè)重于小尺度，而對大尺度上投資效率分析較少，經(jīng)濟(jì)效率分析多采用計量模型，從投入產(chǎn)出角度對經(jīng)濟(jì)效率分析相對較少，對其空間分布規(guī)律研究鮮見。

本文采用DEA模型[7-8]研究水利投資經(jīng)濟(jì)效率，利用PPC模型[9-10]處理多維問題可約簡產(chǎn)出指標(biāo)，解決DEA模型由于指標(biāo)復(fù)雜性和有效決策單元數(shù)量制約而影響相對效率判別問題，為科學(xué)分析中國水利投資效率提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

我國地域遼闊，地勢西高東低，洪澇災(zāi)害頻發(fā)，水資源供需矛盾突出，水利設(shè)施薄弱[11]?？紤]數(shù)據(jù)的可獲取性和連續(xù)性，本文研究區(qū)域不含港澳臺地區(qū)（見圖1）。

圖1 中國行政區(qū)劃Fig.1Sketch map of the administrative division in China

1.1 研究方法

1.1.1 PPC模型

步驟1：指標(biāo)等頻離散化[12]與分類

對于指標(biāo)體系C，將每個指標(biāo)上n個樣本按數(shù)值升序排列，根據(jù)給定頻率參數(shù)t（本文t=6）把n個樣本分成t個區(qū)段。對于每個指標(biāo)，各區(qū)段包含樣本個數(shù)均為n/t個。最后對每個指標(biāo)所有樣本分段賦值，排序為第一段樣本賦值為1，第二段賦值為2，以此類推。最終得到指標(biāo)體系C′。

步驟2：構(gòu)造指標(biāo)函數(shù)Q（a）

把指標(biāo)體系C′看作s維數(shù)據(jù){x（j，r）|r=1，2，…，s}，其中x（j，r）為第j個樣本第r個指標(biāo)值，n、s分別為樣本個數(shù)和指標(biāo)數(shù)目，按照公式（1）將其合成以a={a（1），a（2），a（3），…，a（s）}為投影方向一維投影值z（j）

然后根據(jù){z（j）|j=1，2，…，n}一維散布圖分類。式中a為單位長度向量。因此，投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為：

其中，Sz為投影值z（j）標(biāo)準(zhǔn)差，Dz為投影值z（j）局部密度，即：

式中，E（z）為序列{z（j）|j=1，2，…，n}平均值；H為局部密度窗口半徑；h（j，r）為樣本之間距離；w（b）為一單位階躍函數(shù)，當(dāng)b≥1時，其值為1，當(dāng)b＜0時，其值為0。

步驟3：優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)

當(dāng)各個指標(biāo)值樣本集給定時，通過求解投影指標(biāo)函數(shù)最大化問題估計最佳投影方向，即

最大化目標(biāo)函數(shù)

約束條件

步驟4：分類

把由步驟3求得最佳投影方向a*代入式（1）后，可得各樣本點投影值z*（j）。重復(fù)步驟1，將各指標(biāo)下各樣本點由小到大分為t類。

步驟5：指標(biāo)體系約簡

依次刪除指標(biāo)體系C′中每一指標(biāo)xr，形成新指標(biāo)體系并重復(fù)步驟2～4，比較分類結(jié)果與原指標(biāo)體系C′分類結(jié)果。若等級變動之和超過規(guī)定范圍（本文規(guī)定為5），則xr為必要指標(biāo)，否則，xr為冗余指標(biāo)。

1.1.2 DEA模型

假設(shè)存在n個有效決策單元（簡稱DMU），每個DMU有m項投入，s項產(chǎn)出。對于待評價DMU中Dk，其綜合效率可定義為：

式中，xik和yrk分別為Dk第i個投入量和第r個產(chǎn)出量；vi和ur分別為m項投入和s項產(chǎn)出非負(fù)權(quán)重，其數(shù)值根據(jù)以下優(yōu)化模型確定：

該分式規(guī)劃CCR模型可轉(zhuǎn)換為含有非阿基米德無窮小量線性規(guī)劃模型：

式中，θ為被評價Dk綜合效率值；λj為投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；si-，sr+為松弛變量；ε為非阿基米德無窮小量；xij，yrj為Dj中第i個投入量和第r個產(chǎn)出量；xik，yrk為Dk中第i個投入量和第r個產(chǎn)出量。

使用BCC模型可以評價各DMU純技術(shù)效率δ。CCR模型和BCC模型二者配合使用，可評價每個DMU綜合效率θ，純技術(shù)效率δ和規(guī)模效率γ。

1.1.3 PPC-DEA模型

根據(jù)上述理論，應(yīng)用PPC模型對產(chǎn)出指標(biāo)體系進(jìn)行約簡，再利用DEA模型計算和分析水利投資經(jīng)濟(jì)效率，根據(jù)綜合效率值分區(qū)[14]，實證研究31個省區(qū)[15]。技術(shù)路線見圖2。

圖2 中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析技術(shù)路線Fig.2Technology roadmap of water conservancy investment economic efficiency analysis in China

1.2 數(shù)據(jù)來源

各省、自治區(qū)、直轄市灌溉面積，有效灌溉面積，旱澇保收面積，節(jié)水灌溉面積，除澇面積，飲水安全總?cè)丝?，水土流失治理面積，已建成水庫數(shù)量，已建成水庫總庫容，堤防長度，堤防保護(hù)耕地，堤防保護(hù)人口，機(jī)電井?dāng)?shù)量，配套機(jī)電井裝機(jī)庫容，農(nóng)村水電發(fā)電設(shè)備擁有量和農(nóng)村水電發(fā)電設(shè)備容量，數(shù)據(jù)來自《中國水利年鑒》（2009～2013）。全年供水總量，人均日生活用水量，地區(qū)生產(chǎn)總值，居民消費(fèi)水平，水利相關(guān)行業(yè)就業(yè)人口，糧食產(chǎn)量和水利投資額，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2009～2013）。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)確定

投入產(chǎn)出指標(biāo)是分析和評價水利投資經(jīng)濟(jì)效率基礎(chǔ)。在確定31個省區(qū)作為DMU后，需提供支持DMU投入產(chǎn)出指標(biāo)。本文研究我國水利投資重點方向以及水利投資類型基本劃分[16-17]，確定投入指標(biāo)1項，產(chǎn)出指標(biāo)22項，具體結(jié)果見表1。DEA模型要求，投入項個數(shù)+產(chǎn)出項個數(shù)＜DMU個數(shù)/2[18]。

表1 中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析投入產(chǎn)出指標(biāo)體系Table 1Input and output index system of economic efficiency analysis of water conservancy investment in China

2.2 數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)約簡

對于每個指標(biāo)下31個DMU，按指標(biāo)值升序排列后劃分為6個等級：排序1-5DMU指標(biāo)值取值為1，排序6-10DMU取值為2，排序11-15DMU取值為3，排序16-20DMU取值為4，排序21-25DMU取值為5，排序26-31DMU取值為6。依照此原則，采用前述方法，分別離散化處理2008～2012年各年產(chǎn)出指標(biāo)體系。同時，規(guī)定指標(biāo)等級變動之和在5級或5級以下均為冗余指標(biāo)，作刪除處理。具體約簡過程見表2（以2010年為例），各年約簡結(jié)果見表3。

表2 2010年中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析產(chǎn)出指標(biāo)體系約簡過程Table 2Reduction process for output index system of economic efficiency analysis of water conservancy investment in China during 2010

表3 2008～2012年中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析產(chǎn)出指標(biāo)體系約簡結(jié)果Table 3Reduction results for output index system of economic efficiency analysis of waterconservancy investment in China during 2008-2012

3 結(jié)果與分析

3.1 水利投資經(jīng)濟(jì)效率相對有效性分析

3.1.1 綜合效率

采用CCR模型計算水利投資綜合效率，結(jié)果見表4。

由表4可知，5年間共有155個DMU，其中57個DMU（約37%）綜合效率值為1，表現(xiàn)為綜合有效，即同時為純技術(shù)有效和規(guī)模有效。說明在此地區(qū)水利事業(yè)投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)匹配，水利投資得到充分利用并獲得良好產(chǎn)出。其中，北京5年內(nèi)均表現(xiàn)為綜合有效，水利建設(shè)任務(wù)完成效果良好。而山西，浙江，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，寧夏和新疆共9個省區(qū)5年內(nèi)均未能達(dá)到綜合有效，除山西和貴州外，其他省區(qū)均處于我國西部。自然災(zāi)害頻發(fā)和水利設(shè)施滯后等問題，已嚴(yán)重制約西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜合效率時間維度變化關(guān)系見圖3。其中，綜合有效省區(qū)個數(shù)總體呈上升趨勢，2012年達(dá)總數(shù)一半以上。全國水利投資綜合效率平均水平逐漸提高，其中2009年有小幅度降低，由于水利投資非競爭性導(dǎo)致投資額波動，雖然綜合效率會受影響，但總體仍呈上升趨勢，各年平均值均在0.500以上。

表42008 ～2012年中國水利投資綜合效率計算結(jié)果Table 4Calculation results of comprehensive efficiency of Chinese water conservancy investment in 2008-2012

圖3 綜合效率時間維度變化規(guī)律Fig.3Change of comprehensive efficiency in time dimension

綜合效率空間維度變化關(guān)系如圖4所示，東部地區(qū)（包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）5年間綜合效率平均值最高，為0.920。東部地區(qū)包括北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)最完善地區(qū)。其次為東北地區(qū)（包括黑龍江、吉林、遼寧）平均值為0.879。作為我國糧食生產(chǎn)基地，東北地區(qū)積極推廣節(jié)水灌溉，大水利投資經(jīng)濟(jì)效率也得到明顯提高。中部地區(qū)（包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）平均值為0.803，西部地區(qū)（包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）平均值為0.755。我國中西部地區(qū)資源豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。水資源短缺，水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，應(yīng)大力發(fā)展水利事業(yè)，帶動水利相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

綜上所述，水利投資從空間和時間雙重維度上呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，但存在地區(qū)效率值偏低現(xiàn)象，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。

3.1.2 純技術(shù)效率和規(guī)模效率

采用BBC模型進(jìn)一步將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，計算結(jié)果見表5。

①5年間共有155個DMU，其中96個DMU（約62%）純技術(shù)效率值為1，表現(xiàn)為純技術(shù)有效，即在當(dāng)前水利生產(chǎn)技術(shù)水平上，水利投資在這些地區(qū)已達(dá)到相對最優(yōu)產(chǎn)出。5年間，國家對于水利技術(shù)重視得到充分響應(yīng)，全國純技術(shù)效率平均值分別為0.772、0.781、0.909、0.921和0.933，呈不斷上升趨勢，純技術(shù)效率水平普遍較高。

圖4 綜合效率空間維度變化規(guī)律Fig.4Spatial distribution law of comprehensive efficiency

表52008 ～2012年中國水利投資純技術(shù)效率、規(guī)模效率計算結(jié)果Table 5Calculation results of pure technical efficiency and scale efficiency of Chinese water conservancy investment in 2008-2012

續(xù)表

②對于上述96個純技術(shù)有效DMU，其中39個DMU（約41%）未能達(dá)到規(guī)模有效，如2009～2010年河北，2008～2009年海南等。由于水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有嚴(yán)重滯后性，部分地區(qū)在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模后，短時間內(nèi)仍無法規(guī)模有效，應(yīng)持續(xù)加大水利投資，保證規(guī)模效率持續(xù)穩(wěn)定增長；57個DMU（約59%）規(guī)模效率值為1，表現(xiàn)為規(guī)模有效，即在當(dāng)前水利生產(chǎn)規(guī)模下，水利投資在這些地區(qū)已經(jīng)達(dá)到相對最優(yōu)產(chǎn)出，水利生產(chǎn)規(guī)模相對合理，其中北京5年內(nèi)均表現(xiàn)為規(guī)模有效。而5年內(nèi)均未能達(dá)到規(guī)模有效地區(qū)較多，包括山西、浙江、河南、湖北、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏和新疆。這是由于近年來我國洪澇和干旱災(zāi)害嚴(yán)重，這些地區(qū)水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱問題日益突出，水利投資增加和生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大迫在眉睫。

③純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達(dá)有效DMU共59個，占DMU總數(shù)38%。如山西，西藏，甘肅和寧夏，這4個省區(qū)5年內(nèi)均未能達(dá)到純技術(shù)有效和規(guī)模有效。這些省區(qū)仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后階段，科技創(chuàng)新能力不強(qiáng)，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，在水利生產(chǎn)技術(shù)和水利生產(chǎn)、投資規(guī)模上均應(yīng)做出相應(yīng)調(diào)整。

綜上所述，未達(dá)到綜合有效地區(qū)在技術(shù)和規(guī)模上應(yīng)進(jìn)行一定調(diào)整，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模并調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)是提高投資效率的關(guān)鍵。

3.2 水利投資經(jīng)濟(jì)效率空間分布規(guī)律

為研究中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率空間分布規(guī)律，按照CCR模型綜合效率計算結(jié)果，對31個省區(qū)2008～2012年水利投資綜合效率平均值分區(qū)定等。分區(qū)定等標(biāo)準(zhǔn)如下：[1.000 0.900）水利投資經(jīng)濟(jì)效率高效區(qū)；[0.900 0.700）水利投資經(jīng)濟(jì)效率亞高效區(qū)；[0.700 0.500)水利投資經(jīng)濟(jì)效率中效區(qū)；[0.500 0.000]為水利投資經(jīng)濟(jì)效率低效區(qū)。水利投資經(jīng)濟(jì)效率空間分布結(jié)果見圖5。

由圖5可知，水利投資經(jīng)濟(jì)效率高效區(qū)分布在東部、北部和東南沿海，包括北京、黑龍江、福建、廣東、內(nèi)蒙古和山東。高效區(qū)涵蓋我國主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域和資源富集區(qū)域。

圖5 中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率空間分布Fig.5Spatial distributing map of economic efficiency of water conservancy investment in China

水利投資經(jīng)濟(jì)效率亞高效區(qū)分布在我國東部沿海、東北、西南和華北地區(qū)。覆蓋青海、吉林、河北、海南、四川、上海、天津、湖南、重慶、遼寧、江西、江蘇、安徽和河南共14個地區(qū)，主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中上等地區(qū)為主，上海除外。水利投資經(jīng)濟(jì)效率中效區(qū)分布在我國中部，西北部和西南部。覆蓋甘肅、西藏、貴州、廣西、陜西、寧夏、新疆和山西共8個地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中等偏下水平。亞高效區(qū)和中效區(qū)分布較為分散，水利投資在各地分配不均，水利投資經(jīng)濟(jì)效率在區(qū)域上體現(xiàn)較大差異性。

水利投資經(jīng)濟(jì)效率低效區(qū)包括云南，浙江和湖北三個地區(qū)。云南地貌地形復(fù)雜，水資源開發(fā)難度大。浙江處于東部沿海地區(qū)，由于江河缺乏控制性工程，農(nóng)田水利設(shè)施滯后和防洪減災(zāi)系統(tǒng)不完善等問題，弱化水利投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動作用。湖北則由于區(qū)位、地貌和氣候等特殊因素，洪澇災(zāi)害頻繁且防洪能力脆弱，影響水利投資經(jīng)濟(jì)效率。綜上所述，地理位置、地形地貌特殊性和自然災(zāi)害頻發(fā)性是低效區(qū)普遍特征。

4 結(jié)論與建議

a.本研究提出基于PPC和DEA模型分析水利投資經(jīng)濟(jì)效率新方法。利用PPC模型較強(qiáng)多維分析能力，簡化DEA模型投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA模型由于投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜導(dǎo)致效率判定模糊問題。與前人評價方法相比，簡單適用。

b.本研究建立基于PPC和DEA模型的水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析模型，并對我國31個省區(qū)實證研究。結(jié)果表明，2008～2012年間，經(jīng)濟(jì)效率綜合有效省區(qū)數(shù)量逐年提高，2012年已達(dá)到總數(shù)一半以上，綜合效率水平普遍較高，各年平均值均在0.500以上。純技術(shù)有效和規(guī)模有效省區(qū)逐年增加，各地水利生產(chǎn)技術(shù)不斷提高，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大。水利和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距逐漸縮小。其中北京水利投資綜合效率最高，山西、浙江、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏和新疆綜合效率較低，在水利產(chǎn)生技術(shù)和生產(chǎn)規(guī)模上存在不足。從水利投資經(jīng)濟(jì)效率空間分布來看，經(jīng)濟(jì)效率高效區(qū)分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域和資源富集區(qū)域，低效區(qū)分布在地形地貌特殊和自然災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)。各地區(qū)水利投資經(jīng)濟(jì)效率差異性較大。

c.在中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析過程中，由于研究區(qū)域和時間的復(fù)雜性，本研究沒有展開經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)等多角度綜合分析，而是單獨(dú)分析水利資金投入經(jīng)濟(jì)效率。由于產(chǎn)出指標(biāo)較多、數(shù)據(jù)量較大，在最初水利投資產(chǎn)出指標(biāo)選取上存在不足，而指標(biāo)選取對水利投資經(jīng)濟(jì)效率值影響問題有待深入探討。

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Economic-efficiency analysis of water conservancy investment in China based on projection pursuit clustering and DEA models

FU Qiang1,2,GUO Jia1,2,CUI Song1,2,LI Tianxiao1,2,LIU Dong1,2(1.School of Conservancy and Civil Engineering,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China;2.Key Laboratory of Effective Utilization of Agricultural Water Resources of Agriculture Ministry,Northeast Agricultural University, Harbin 150030,China)

The impact of water conservancy investment on economy could be expressed by the economic efficiency of water conservancy investment.In order to discuss the input and output efficiency of water conservancy investment in various regions of China,and to alleviate the contradiction between supply and demand of water resources,the study selected projection pursuit clustering model based on real-coded accelerated genetic algorithm(RAGA-PPC)to reduce the output index of water conservancy investment in 2008-2012.The relative economic efficiencies were obtained for 31 regions in China during 2008-2012 periods,finally the spatial distribution was described based on an efficiency value derived from data envelopment analysis(DEA)models.The results showed that water conservancyinvestment has significant achievements in China,the level of economic efficiency was high,distribution was dispersed in space,basically presented a trend of high in coastal and low in inland.The distribution features had a certain relationship with the local economic development level,geographical location and topographic.This study could help enhance the economic efficiency of water conservancy system and to improve its development in China,gived a reference to promote the development of water conservancy efficiently.

TV-9

A

1005-9369（2016）11-0066-10

時間2016-12-1 12:53:58[URL]http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1391.S.20161201.1253.010.html

付強(qiáng),郭佳,崔嵩,等.基于PPC-DEA模型中國水利投資經(jīng)濟(jì)效率分析[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2016,47(11)：66-75.

Fu Qiang,Guo Jia,Cui Song,et al.Economic-efficiency analysis of water conservancy investment in China based on projection pursuit clustering and DEA models[J].Journal of Northeast Agricultural University,2016,47(11)：66-75.(in Chinese with English abstract)

2016-09-24

國家自然科學(xué)基金項目（51179032，51479032，51579044）；黑龍江省杰出青年基金項目（JC201402）；黑龍江省水利科技項目（201318，201503）

付強(qiáng)（1973-），男，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)業(yè)水土資源優(yōu)化利用與管理。E-mail:fuqiang 0629@126.com