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一類度互質(zhì)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)研究

2016-12-26 10:54蘇志忠劉煥龍孔祥泉
考試周刊 2016年99期
關(guān)鍵詞:冪指數(shù)

蘇志忠+劉煥龍+孔祥泉

摘 要: 本文提出了一類度互質(zhì)的嚴(yán)格無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型,刻畫出其節(jié)點(diǎn)分布規(guī)律,并基于這種模型進(jìn)一步分析了冪指數(shù)大于2與小于等于2時(shí)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)的區(qū)別。

關(guān)鍵詞: 冪指數(shù) 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 平均度

一、引言

20世紀(jì)末以來(lái),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究逐步滲透到物理、生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等眾多不同的領(lǐng)域,成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代科學(xué)研究極其重要的挑戰(zhàn)性課題。這股研究熱潮的起源是由國(guó)際上兩項(xiàng)開創(chuàng)性工作掀起的,其一是1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表的論文,該文引入了小世界(Small-World)網(wǎng)絡(luò)模型,描述了完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)及完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的異同與完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。具有小世界性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)既具有與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)相似的聚類特性,又具有與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相似的較小的平均路徑長(zhǎng)度。第二項(xiàng)重要工作是1999年Barabási和Albert在Science上發(fā)表的論文,該文基于對(duì)WWW的實(shí)證研究,指出眾多實(shí)際存在的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布具有冪律規(guī)律而不是均勻分布或高斯分布。由于冪律分布沒有明顯的特征長(zhǎng)度,在概率論中具有無(wú)標(biāo)度特征性質(zhì)的分布僅有冪律分布,該類網(wǎng)絡(luò)又被人們稱為無(wú)標(biāo)度(Scale-Free)網(wǎng)絡(luò)[2]。由于現(xiàn)實(shí)世界中大多數(shù)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)度指數(shù)介于2和3之間,之后的幾年人們只對(duì)冪指數(shù)大于2的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究,直到2005年,Seyed-allaei等關(guān)注到冪指數(shù)小于2的網(wǎng)絡(luò),他們基于隨機(jī)不相關(guān)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)研究了網(wǎng)絡(luò)的平均度、結(jié)構(gòu)最大度及聚集系數(shù),指出了冪指數(shù)小于2和冪指數(shù)大于2的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)明顯不同。接下來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者吳俊、王林、劉艷霞等進(jìn)一步研究了冪指數(shù)不大于2的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)?;谇叭说墓ぷ?,受劉艷霞提出的一種素?cái)?shù)網(wǎng)絡(luò)模型的啟發(fā),筆者觀察到這種嚴(yán)格的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型具有以下局限性:(1)只能為素?cái)?shù)。(2)冪指數(shù)只能為整數(shù)。

因?yàn)橹挥袃缰笖?shù)為整數(shù)時(shí)才能保證度及其相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)都為整數(shù)。為了更好地研究無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì),本文提出了一類度互質(zhì)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型,這種嚴(yán)格的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型中的度之間只需滿足互質(zhì)條件,且冪指數(shù)的數(shù)值可以取任意有意義的有理數(shù)。

從表1和圖2,能夠進(jìn)一步地認(rèn)識(shí)到無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在γ取不同值時(shí),呈現(xiàn)出截然不同的性質(zhì)。當(dāng)γ>2時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均度隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大基本不變,邊數(shù)緩慢增加,網(wǎng)絡(luò)相對(duì)比較稀疏。而當(dāng)1≤γ≤2時(shí),網(wǎng)絡(luò)平均度隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大呈迅速上漲趨勢(shì),也就是說(shuō),最小度節(jié)點(diǎn)所占的比例越來(lái)越小,最大度節(jié)點(diǎn)或者度數(shù)較大的節(jié)點(diǎn)所占的比例增大,網(wǎng)絡(luò)的邊數(shù)相對(duì)于節(jié)點(diǎn)快速增大,網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越稠密。

四、結(jié)語(yǔ)

基于前人的結(jié)果,本文提出了一類度互質(zhì)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)研究它的度分布特征,進(jìn)一步驗(yàn)證了冪指數(shù)大于2和冪指數(shù)不大于2的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì),對(duì)進(jìn)一步研究無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)具有一定的作用。下一步,我們力爭(zhēng)找到這類網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用,并基于這種網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)一步研究?jī)缰笖?shù)在不同范圍時(shí)拓?fù)湫再|(zhì)及路由算法。

參考文獻(xiàn):

[1]Watts D J,Strogatz S H.Collective dynamics of small-world networks[J].Nature.1998,393(6684):440-442.

[2]Albert R,Jeong H,Barabási A.Internet:Diameter of the world-wide web[J].Nature.1999,401(6749):130-131.

[3]Barabási A,Albert R.Emergence of scaling in random networks[J].Science.1999,286(5439):509-512.

[4]Seyed-Allaei H,Bianconi G,Marsili M.Scale-free networks with an exponent less than two[J].Physical Review E.2006,73(4):46113.

[5]吳俊等.標(biāo)度指數(shù)不大于2的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的若干性質(zhì)[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),2008,7:6.

[6]王林等.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度分布研究[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,24(4):05-409.

[7]王林等.關(guān)于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中Hub節(jié)點(diǎn)的研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,11:63.

[8]劉艷霞.基于代數(shù)圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)和構(gòu)造方法研究[D].華南理工大學(xué).

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