●劉愛琴 (山西大學(xué) 太原 030006)

袁 雪 (山東大學(xué) 濟南 250101)

虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)重構(gòu)
——以App技術(shù)為支撐

●劉愛琴 (山西大學(xué) 太原 030006)

袁 雪 (山東大學(xué) 濟南 250101)

虛擬咨詢是知識交易系統(tǒng)中最具影響力的模式之一。在知識交易過程中，虛擬咨詢企業(yè)常常會遇到產(chǎn)品定價、知識資源浪費、威客作弊侵權(quán)、賞金回流、威客信用等知識交易環(huán)節(jié)存在的諸多問題，這成為制約虛擬咨詢知識交易發(fā)展的主要障礙。文章以高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的移動終端App技術(shù)為支撐，通過對現(xiàn)行虛擬咨詢交易系統(tǒng)中的定價、競標(biāo)、支付、評價等模塊進行重構(gòu)，有效地解決上述問題，促進了虛擬咨詢知識交易活動的規(guī)范化、公平化和有序化。同時，改變了知識交易平臺的模式單一化和平臺局限性，加快了虛擬咨詢知識交易的便捷性，增強了虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的實用性。參考文獻10。

虛擬咨詢 App 知識交易系統(tǒng)

1 引言

虛擬咨詢是知識交易系統(tǒng)中最具影響力的模式之一。通過十年的發(fā)展，國外已經(jīng)形成為企業(yè)專職服務(wù)的虛擬咨詢網(wǎng)站，在目前最知名和成功的虛擬咨詢知識交易網(wǎng)站InnoCentive.com上云集了數(shù)百家知名跨國企業(yè)和數(shù)十萬名遍布全球的高素質(zhì)威客，發(fā)布的任務(wù)涉及到化學(xué)、生物、計算機、物理等眾多領(lǐng)域。我國的虛擬咨詢在發(fā)展歷史與實力上遠不能與國外虛擬咨詢企業(yè)相比，威客網(wǎng)站除了存在盈利模式單一、作弊現(xiàn)象屢屢發(fā)生、信用機制不完善等問題外，在虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的構(gòu)建上也存在著一些問題。首先，定價問題。達文波指出知識無需經(jīng)濟激勵能夠自然擴散是烏托邦式的，沒有回報預(yù)期不太可能貢獻出有價值的知識［1］，即知識定價的合理性是保持知識交易的公平性和有效性的基礎(chǔ)。其次，知識的產(chǎn)權(quán)保護尤為重要。在擁有最大交易額的威客平臺豬八戒網(wǎng)中，截止到目前其總?cè)蝿?wù)量已達到3 711 202項，但平均每天用戶對于相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的舉報量都在200例以上，其中由于定價不合理以及支付平臺不完善導(dǎo)致咨詢用戶拒付賞金、咨詢者要求追加賞金的案例多達30例，咨詢用戶自身作弊行為超過70例，咨詢者抄襲行為有35例，制約著威客網(wǎng)站的健康發(fā)展。第三，咨詢用戶、咨詢者和知識交易平臺之間都會因支付方式問題互不信任，國內(nèi)僅任務(wù)中國及豬八戒網(wǎng)推出類似第三方支付平臺的“任務(wù)寶”和“誠付寶”，其他威客網(wǎng)站仍以銀行匯款為主要支付方式。第四，虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的信用評價機制不完善，平臺上有超過52%的咨詢者從未獲得過來自用戶的評語［2］。

通過對中國知網(wǎng)及萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺內(nèi)文獻的檢索，現(xiàn)有的虛擬咨詢知識交易研究大致分為三類：基于威客模式的知識交易問題、基于威客知識交易模式的改良研究和威客模式的應(yīng)用。學(xué)者們站在不同的角度分析威客模式的現(xiàn)狀、問題和優(yōu)化方法，但大多局限在當(dāng)前威客模式下的威客用途、群體構(gòu)成、社會寓意等方面，對知識交易系統(tǒng)進行全方位分析并提出系統(tǒng)改進的研究相對較少，能將研究結(jié)果真正在知識交易平臺上進行實踐的更少。

因此，本文基于現(xiàn)行虛擬咨詢系統(tǒng)，采用發(fā)展迅猛的App技術(shù)，將具有定價、競標(biāo)、支付、評價機制的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)重構(gòu)于App平臺，通過指導(dǎo)咨詢用戶合理定價，維護咨詢者的版權(quán)、商標(biāo)權(quán)和著作權(quán)，保障知識交易的公平性，完善信用評價機制，提高評價的利用率來促使虛擬咨詢知識交易在一個穩(wěn)定的、共贏的、有序的環(huán)境中進行。同時，基于App的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的重構(gòu)開創(chuàng)了手機終端知識交易系統(tǒng)的新模式，不僅拓寬了知識交易的渠道，滿足了大多數(shù)用戶隨時隨地了解任務(wù)的即時需求，而且擴大了虛擬咨詢的品牌影響力和知識交易的用戶群體。

2 基于App的知識交易系統(tǒng)重構(gòu)

截止至2014年底，App Store的下載量已累計超過850億次，全球移動終端應(yīng)用程序的使用量比2013年增長了76%之多，根據(jù)IDC的預(yù)測，到2015年，全球移動終端App下載量將上升至1 827億［3］?；贏pp的應(yīng)用程序以其便捷、迅速、簡單精煉等特點深受廣大用戶喜愛，在新媒體的時代，運用App技術(shù)打造虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的自媒體已成為極為緊迫的任務(wù)。

2.1 重構(gòu)框架

基于App的知識交易系統(tǒng)的重構(gòu)機制分為以下4個模塊，如圖1所示。第一，定價系統(tǒng)：根據(jù)定價機制［4］，解決知識交易定價的主觀性和隨意性，使得知識產(chǎn)品在知識交易市場中具有相對公平、有序的定價。第二，競標(biāo)系統(tǒng)：在定價范圍內(nèi)競標(biāo)，在競價中選擇適合任務(wù)的咨詢者，提前為任務(wù)劃定定價和完成任務(wù)的咨詢者范圍［5］，使每位咨詢者的資源不至于白白浪費，并在一定程度上避免作弊現(xiàn)象的發(fā)生。第三，支付系統(tǒng)：賞金從任務(wù)開始時便由第三方支付平臺保管，不受咨詢用戶、咨詢者和系統(tǒng)平臺任何一方的管理，具有絕對公平性和安全性，使得三方都在可信賴的前提下執(zhí)行各自的工作。第四，評價系統(tǒng)：在任務(wù)驗收結(jié)束后，咨詢用戶和咨詢者都要對雙方進行評價和打分，這是交易環(huán)節(jié)中必不可少的一個環(huán)節(jié)，作為對咨詢用戶和咨詢者相互了解、雇傭的重要參考指標(biāo)。

2.2 運行機制

咨詢用戶在發(fā)布任務(wù)之前，首先進入交易系統(tǒng)的定價模塊，等待系統(tǒng)測評任務(wù)的定價范圍。隨后，咨詢用戶將任務(wù)需求和定價發(fā)布在知識交易系統(tǒng)的平臺上。與此同時，咨詢者進入到知識交易系統(tǒng)的競標(biāo)模塊中競標(biāo)，在此模塊中咨詢用戶將最終確定的任務(wù)定價和需完成任務(wù)的咨詢者，咨詢者需多于1名。接著，咨詢用戶將賞金支付到第三方支付平臺，任務(wù)開始執(zhí)行。待咨詢者完成任務(wù)，咨詢用戶確認、驗收后，第三方支付平臺將賞金按照知識交易系統(tǒng)的支付規(guī)則支付給咨詢者、交易平臺，或者退還給用戶。最后，咨詢用戶和咨詢者對整個知識交易評價打分，系統(tǒng)平臺對評價和評分加以統(tǒng)計、匯總、計算并公布。

圖1 基于App的知識交易系統(tǒng)重構(gòu)機制流程框架

(1)知識交易系統(tǒng)的定價機制。咨詢用戶希望能夠用最少的資金來獲得最高質(zhì)量的產(chǎn)品，同時隨著大量的可完成任務(wù)的咨詢者群體不斷擴充，導(dǎo)致虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的定價極為松散和主觀，知識的價格低于價值的現(xiàn)象越來越嚴重?；贏pp的知識交易系統(tǒng)定價機制將平衡積分法和智力資本增值系統(tǒng)法結(jié)合，通過構(gòu)建虛擬咨詢產(chǎn)品成本評估指標(biāo)體系，采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，參考智力資本增值系數(shù)法構(gòu)建了產(chǎn)品成本模型［6］。針對不同類型的知識交易，提供智能搜索，并指導(dǎo)咨詢用戶合理定價，降低用戶定價的隨意性和主觀性，破除知識定價的不合理性因素。

(2)知識交易系統(tǒng)的競標(biāo)機制。在現(xiàn)行的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)基礎(chǔ)上，咨詢用戶通過對所有咨詢產(chǎn)品的選擇，來確定一個或多個競標(biāo)者的作品會造成人力資源和智力成果的極大浪費。基于App的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)在競標(biāo)機制中，引入當(dāng)前最新的微博微信營銷技術(shù)，將任務(wù)需求發(fā)布在微博、微信的公眾平臺上吸引眾多相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才，并通過留言、轉(zhuǎn)發(fā)、私信等方式對任務(wù)公開競標(biāo)，簡化通過瀏覽器瀏覽虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)的流程，縮短知識交易的時間成本。咨詢者通過知識交易平臺、微博微信平臺對任務(wù)項目進行競標(biāo)時，App系統(tǒng)統(tǒng)計所有咨詢者的信息、對任務(wù)的闡述和競價，即在咨詢者完成任務(wù)之前，將統(tǒng)計所得信息交由咨詢用戶，由咨詢用戶選定出合適的咨詢者和定價，咨詢者控制在1至5名，這樣既可保證咨詢用戶能得到較滿意的作品，也能保證每位咨詢者都能得到相應(yīng)的賞金，達到資源的較大利用。同時，為了實現(xiàn)知識資源的最大利用，基于App的知識交易系統(tǒng)依據(jù)虛擬咨詢知識產(chǎn)權(quán)開辟出一個的模塊——知識產(chǎn)品展銷模塊，將已完成卻未被選中的作品放在App虛擬咨詢知識交易的微信、微博平臺中進行信息公布和競賣營銷，其中涉及到的知識定價問題參考定價機制，對產(chǎn)品進行二次價格定價［7］，二次定價結(jié)果不得多于一次定價的65%。以此將競標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)標(biāo)，以較低的價格吸引有著相同需求的咨詢用戶購買成品，并可依據(jù)咨詢用戶的要求對現(xiàn)有產(chǎn)品進行修改。為充分保證咨詢用戶、咨詢者及咨詢平臺三方的權(quán)益，需結(jié)合虛擬咨詢實際，率先對知識產(chǎn)權(quán)問題進行細化規(guī)定［8］。

(3)知識交易系統(tǒng)的支付機制。知識交易系統(tǒng)的有效運營離不開大量的咨詢用戶和咨詢者，現(xiàn)行的虛擬咨詢知識交易平臺支付系統(tǒng)僅僅針對違反交易規(guī)定的客戶或客服進行處理，無法對交易雙方和平臺管理者的自身行為進行有效的約束和監(jiān)管。例如，使用銀聯(lián)支付的咨詢用戶在沒有收到滿意的作品時，賞金仍然會被扣除，不能退款?；贏pp的虛擬咨詢知識交易的支付系統(tǒng)特別為咨詢用戶和咨詢者提供一個第三方支付平臺作為交易渠道，待任務(wù)定價以及咨詢者都確定完畢，由咨詢用戶將賞金轉(zhuǎn)入第三方支付平臺，在整個咨詢?nèi)蝿?wù)的完成過程中，賞金由第三方支付平臺全權(quán)保管。咨詢用戶確認和驗收任務(wù)后，將咨詢結(jié)果告知知識交易平臺，第三方支付平臺按照知識交易平臺的賞金劃分規(guī)則將不同份額的賞金劃分給咨詢者和系統(tǒng)平臺，第三方支付平臺維護了知識交易的公平性，避免了知識交易系統(tǒng)依靠作弊賺取賞金的可能性。

(4)知識交易系統(tǒng)的信用評價機制。信用評價機制的科學(xué)性主要體現(xiàn)對咨詢產(chǎn)品質(zhì)量的評價，需要虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)、咨詢用戶和咨詢者共同合作。基于App的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)采用主觀評價客觀評分的標(biāo)準，運用貝葉斯信念調(diào)整的信用評價機制［9］，根據(jù)用戶信譽度設(shè)置評分權(quán)重。系統(tǒng)提供多種獎勵機制鼓勵系統(tǒng)用戶做出優(yōu)質(zhì)的評價，獎勵機制包括對咨詢用戶的產(chǎn)品打折優(yōu)惠獎勵、積分獎勵、信用獎勵等。具體采用在所有評論的下方增加“該評論對我是否有用”的條件選擇按鍵，通過獎勵機制對有用的評論進行獎勵，以鼓勵用戶提供更為有效和有借鑒力的評論。系統(tǒng)嚴格統(tǒng)計、審核、發(fā)布，努力營造知識交易公平、客觀、公正的氛圍，帶動用戶一起維護知識交易的良性環(huán)境。

3 運營案例

咨詢用戶需要完成“團團團”團購網(wǎng)站的手機網(wǎng)站建設(shè)，為了便捷迅速地解決問題，咨詢用戶選擇在App上完成交易，具體操作如下：首先用戶在移動終端下載并登錄虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)App，在定價模塊中添加用戶需求，系統(tǒng)搜索分析定價，系統(tǒng)給出的該任務(wù)合理定價范圍為“4 600到5 000”，定價完成;第二，網(wǎng)站將任務(wù)及定價公布在競標(biāo)欄中，咨詢者在此欄中看到任務(wù)需求參與競標(biāo)，咨詢用戶在所有競標(biāo)咨詢者中選擇可完成該任務(wù)的咨詢者，在任務(wù)招標(biāo)結(jié)束時，共有18名咨詢者參與競標(biāo)，用戶選擇了其中三位，以4 800的定價成交;第三，競標(biāo)完成后，進入支付系統(tǒng)，咨詢用戶需將4 800元轉(zhuǎn)入第三方支付平臺。待任務(wù)完成后，咨詢用戶選定一名咨詢者的任務(wù)中標(biāo)。第三方支付平臺按照賞金劃分規(guī)則劃分賞金，即知識交易系統(tǒng)作為中介收取10%的手續(xù)費480元，未中標(biāo)咨詢者每人獲得240元補償金，中標(biāo)咨詢者獲得剩余3 840元賞金;第四，平臺將未中標(biāo)的任務(wù)產(chǎn)品放到平臺的知識產(chǎn)品展銷模塊中，通過知識交易系統(tǒng)平臺、官方微博平臺、微信公眾平臺對知識產(chǎn)品進行推廣和展銷;最后，進入評價系統(tǒng)，咨詢用戶和咨詢者分別對雙方進行評價評分，任務(wù)結(jié)束。

相比較現(xiàn)行虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)，基于App的虛擬咨詢知識交易系統(tǒng)在重構(gòu)后各方面確有改進。首先，系統(tǒng)會給出該任務(wù)的最佳定價范圍，咨詢用戶不需花費時間了解該任務(wù)的市場定價來主觀定價。第二，在競標(biāo)模塊中，任務(wù)的定價和參與咨詢者都劃定了更小的范圍，使得任務(wù)少而精地完成，咨詢用戶在任務(wù)開始前已將咨詢者范圍劃在三位咨詢者中，其他咨詢者不再參與任務(wù)，一方面是對咨詢者時間和精力的節(jié)約，另一方面有效地避免了咨詢用戶模仿任務(wù)，賞金回流的作弊現(xiàn)象［10］。第三，第三方支付系統(tǒng)在交易過程中只保管賞金，待任務(wù)結(jié)束后分配賞金，體現(xiàn)完全公平的原則，一定程度上緩解虛擬咨詢知識交易的信用問題。第四，未中標(biāo)的任務(wù)通過知識交易平臺、微博公共平臺以及微信公眾號這三種營銷推廣模式，可以實現(xiàn)任務(wù)的最大利用率，減少知識資源的浪費。第五，信用評價機制提供多種獎勵機制，引導(dǎo)用戶做出優(yōu)質(zhì)、有效的評價，為后續(xù)任務(wù)咨詢用戶和咨詢者的選擇奠定良好的基礎(chǔ)。

［1］Akerlof，G.The Market for lemons：Quality Uncertainty and the Market Mechanism［J］.Quarterly Journal of Economic，1970，84：488－500.

［2］劉 寅，吳毅堅，彭 鑫，趙文耘.威客平臺信譽能力評價機制研究.計算機科學(xué)［J］，2012(39)：28.

［3］［4］［6］劉愛琴，胡麗麗.基于成本的虛擬咨詢產(chǎn)品定價方法研究.情報理論與實踐［J］，2014(37)：50－54.

［5］［7］ 姚衛(wèi)新.知識供應(yīng)鏈中知識二次創(chuàng)新模型的研究.經(jīng)濟經(jīng)緯［J］，2009：9－12.

［8］ 尚 珊，王 潔.虛擬咨詢企業(yè)服務(wù)中的知識產(chǎn)權(quán)問題.圖書館理論與實踐［J］，2015(6)：16－18.

［9］梁建忠.威客模式下個人信用評價體系研究.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)［M］，2009.

［10］樸春慧，韓旭芳，楊春燕.基于Web2.0的威客電子商務(wù)作弊處理機制研究.情報雜志［J］，2009(10)：124－128.

(賴 寧 編發(fā))

The Reconstruction of Virtual Reference Knowledge Trading System——Supported by App Technology

Liu Aiqin
(Shanxi University，Taiyuan，Shanxi 030006，China)
Yuan Xue
(Shandong University，Jinan，Shandong 250101，China)

Virtual reference is one of the most influential model of knowledge trading system.In the process of knowledge transaction，virtual reference enterprises often encounter lots of problems such as product pricing，knowledge resource wasting，infringement and cheating in witkey，bounty backflowing，witkey credits and so on，which have become the main obstacles restricting the development of virtual reference knowledge transaction.In this paper，we solve above problems effectively by module refactoring in terms of pricing，bidding，payments as well as evaluation in the trading system of current virtual reference with the rapid development and wide application of mobile terminal App technology，which guarantee the transaction can operate in a more fair，standardized and orderly manner.Besides，it changes the knowledge model simplification of the trading platform and platform limitations，speeds up the virtual reference knowledge trading convenience，and enhances the practicability of virtual reference knowledge trading system as well.10 refs.

Virtual reference.App.Knowledge trading system.

G250.7

A

1003－7845(2016)06－0042－04

劉愛琴，講師，現(xiàn)在山西大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院工作;袁 雪，山東大學(xué)軟件學(xué)院2015級研究生。

2016－04－10